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    “預(yù)防醫(yī)學(xué)”中醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的教學(xué)體會

    2018-05-14 10:01:30唐思思
    新課程研究·中旬 2018年3期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)生

    摘 要:醫(yī)學(xué)生不僅需要熟練掌握臨床醫(yī)學(xué)知識,而且要掌握預(yù)防醫(yī)學(xué)知識以分析環(huán)境因素與疾病發(fā)生的規(guī)律,從而更好地為患者服務(wù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程的一部分。本文詳細(xì)闡述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)時出現(xiàn)的問題以及對策,以提高該部分內(nèi)容的教學(xué)效果,使學(xué)生更好地學(xué)習(xí)預(yù)防醫(yī)學(xué)課程,以解決相關(guān)問題。

    關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)生;預(yù)防醫(yī)學(xué);醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

    作者簡介:唐思思,碩士, 錦州醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院助教,研究方向:營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)。(遼寧 錦州121001)

    中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-0568(2018)08-0093-02

    隨著人民生活水平的不斷提升,老百姓也越來越注重自身健康,注意飲食搭配,經(jīng)常鍛煉,保持良好心情,對于如何預(yù)防疾病越來越重視。近年來,預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)得到眾多醫(yī)學(xué)院校的重視,越來越多非預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)醫(yī)學(xué)生也開始學(xué)習(xí)“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程。“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程共分為緒論、常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、流行病學(xué)方法應(yīng)用、人類環(huán)境與健康以及疾病的預(yù)防與控制五部分,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)部分與其他四部分不同,是運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理及方法,結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際,研究數(shù)字資料的搜集、整理、分析與推斷的學(xué)科。該內(nèi)容屬于一種工具,旨在幫助人們尋找人體與健康之間的關(guān)系和規(guī)律,以便更好地為疾病預(yù)防工作服務(wù)。

    一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中存在的問題

    在“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程教學(xué)過程中,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是該課程的重要部分,學(xué)習(xí)內(nèi)容與其他部分不同,教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方法也不同于其他部分。因此,在學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)時常出現(xiàn)以下問題。

    1.課程本身難度較大、學(xué)時少。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)偏向數(shù)學(xué),邏輯性強(qiáng),理解起來不容易。例如,在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)時,只有充分理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,才能靈活運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)方法,用樣本信息來推斷總體規(guī)律。在學(xué)時少的情況下,學(xué)生在短時間內(nèi)需要掌握該部分的重點(diǎn)內(nèi)容,難度較大。

    2.教學(xué)方式傳統(tǒng)。教學(xué)過程中通常以教師講解為主,以教學(xué)課件為輔,而課件中通常羅列各種定義與公式,很少會出現(xiàn)插圖等內(nèi)容。

    3.學(xué)生未掌握學(xué)習(xí)方法。在“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程里,特別是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中要靈活應(yīng)用的知識比較多,而大多數(shù)學(xué)生習(xí)慣于死記硬背的學(xué)習(xí)方法,并不能快速理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和方法。

    4.學(xué)生不夠重視“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程,疾病預(yù)防意識淡薄。非預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生覺得該課程與今后從事的臨床工作關(guān)系不大,加之課程內(nèi)容繁雜,特別是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)難以理解和快速掌握,對該課程不甚重視。

    二、提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)質(zhì)量的對策

    針對教學(xué)中存在的問題,結(jié)合從事該門課程中醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的切身體會,提出以下幾點(diǎn)對策以提高教學(xué)質(zhì)量。

    1.增加案例教學(xué),在解決問題的過程中學(xué)習(xí)知識。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是借助統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對具有同質(zhì)性的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,以期透過少數(shù)的樣本認(rèn)識其所在總體的真實(shí)規(guī)律。例如,在講解正態(tài)分布的應(yīng)用時,重點(diǎn)講解利用正態(tài)分布的特點(diǎn)和規(guī)律來制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法。教學(xué)過程中,可以先向?qū)W生說起每個人都見過的體檢報(bào)告表,并詢問是否有注意過體檢報(bào)告單上的參考范圍,從而引起學(xué)生對參考范圍的好奇。然后舉例,如研究20歲男大學(xué)生身高的參考值范圍,首先需要清楚醫(yī)學(xué)參考值的概念,幫助學(xué)生提煉概念中的重點(diǎn):①絕大多數(shù)人;②要求沒有任何疾?。虎蹆H供參考。然后和學(xué)生一起解決這個問題,測定100名20歲健康男大學(xué)生的身高,記錄下數(shù)據(jù),利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù),得到這100個數(shù)據(jù)的算術(shù)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。由于樣本量足夠大,可以選擇正態(tài)分布法來估計(jì)20歲男大學(xué)生身高的參考值范圍。最后再拋出一個問題考查學(xué)生對概念的理解情況,并強(qiáng)調(diào)參考值范圍僅供參考。假如測量100名之外的一名20歲男大學(xué)生的身高并不在計(jì)算的參考值范圍之內(nèi),那么并不代表該男生不正常。這樣結(jié)合實(shí)際生活情景,并且讓學(xué)生自主思考解決方案,可以增加統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的實(shí)用性、趣味性。

    2.結(jié)合教學(xué)設(shè)計(jì)軟件,創(chuàng)新教學(xué)方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,各種教學(xué)設(shè)計(jì)軟件層出不窮,課堂變得生動有趣。在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中,可以靈活運(yùn)用教學(xué)設(shè)計(jì)軟件將這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容展示給學(xué)生,讓學(xué)生易于接受并享受其中。首先,應(yīng)用Focusky軟件以較為新穎的方式呈現(xiàn)給學(xué)生。在講授某章節(jié)之前,放棄文字案例,播放一個flash動畫或者剪輯過的視頻作為案例供學(xué)生分析思考,這樣既引出了章節(jié)內(nèi)容,又吸引了學(xué)生的注意力。其次,在講解重難點(diǎn)時,應(yīng)用Authorware軟件設(shè)計(jì)將相關(guān)知識點(diǎn)串聯(lián)起來,并搭配聲音講解加深學(xué)生的印象。最后,在總結(jié)該章節(jié)時,可以應(yīng)用flash動畫讓每一個知識點(diǎn)動起來,最終形成一個完整的邏輯圖展現(xiàn)給學(xué)生。這樣教學(xué)形式變得靈活多樣,既有利于學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的吸收與理解,又鍛煉了教師的教學(xué)設(shè)計(jì)能力。

    3.幫助學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)方法。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)通常安排在“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程的最后部分,內(nèi)容與前面環(huán)境衛(wèi)生、營養(yǎng)學(xué)、職業(yè)衛(wèi)生和流行病學(xué)部分內(nèi)容不同,學(xué)習(xí)方法自然與之前的方法不同。相較于其他部分,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容有條理、有邏輯,可以舉一反三。例如,在學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)方法時,要求學(xué)生從研究目的、資料類型、設(shè)計(jì)類型、條件四個方面考慮選擇何種假設(shè)檢驗(yàn)方法。比較兩個總體均數(shù)用t檢驗(yàn),比較三個及以上總體均數(shù)用方差分析,比較率用卡方檢驗(yàn),t檢驗(yàn)和方差分析的應(yīng)用條件是正態(tài)分布和方差齊等,只要在題目中發(fā)現(xiàn)以上提示,就可以正確選擇檢驗(yàn)方法來推斷總體情況。教學(xué)時,教師需要對每一種方法的適用條件進(jìn)行總結(jié),并幫助學(xué)生區(qū)分不同方法所對應(yīng)的不同題型。當(dāng)然,對于不同題型要配合相應(yīng)的練習(xí)題作為鞏固。例如,在學(xué)習(xí)單樣本t檢驗(yàn)時,首先給出該檢驗(yàn)方法的適用條件:①資料類型為數(shù)值變量資料;②題目中需要有一個已知的總體均數(shù),一個樣本的信息(包括樣本均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本含量);③比較已知總體均數(shù)與樣本所在總體均數(shù)之間的大小。此時,就應(yīng)該選擇單樣本t檢驗(yàn)來推斷已知總體與樣本所在總體的關(guān)系。在實(shí)際工作中,通常經(jīng)過抽樣調(diào)查可以得到兩個不同的樣本,要比較兩個樣本所在總體的均數(shù)的大小,通常選擇兩個獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。因此,在學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識時不僅要注意醫(yī)學(xué)基礎(chǔ),而且要掌握學(xué)習(xí)方法,以便更好地理解統(tǒng)計(jì)方法,并利用學(xué)到的知識分析實(shí)際問題,做到學(xué)以致用。

    4.培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維方式,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在教學(xué)過程中,總會聽到學(xué)生對數(shù)學(xué)感到迷茫和懼怕。在開始學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)部分之前,會對該部分的概述進(jìn)行詳細(xì)講解,并介紹幾個統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念,然后舉一些相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的事例。再說起醫(yī)學(xué)相關(guān)科研項(xiàng)目,開展科研項(xiàng)目的步驟和統(tǒng)計(jì)工作的步驟一樣,分為設(shè)計(jì)資料、搜集資料、整理資料和分析資料四個方面,其中重點(diǎn)講解分析資料的方法,包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。讓學(xué)生接觸最基本、最常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法,培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維,為其進(jìn)一步深造打下科研的基礎(chǔ)。激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣后,趁熱打鐵給學(xué)生用簡單的方式介紹一些復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)推斷方法,讓學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)有一個總體的印象。

    預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)教師應(yīng)重視“預(yù)防醫(yī)學(xué)”課程的教學(xué)方式,增加案例教學(xué),以增添課程的實(shí)用性和趣味性;在教學(xué)過程中強(qiáng)調(diào)預(yù)防醫(yī)學(xué)的重要性,重視醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),將統(tǒng)計(jì)學(xué)思維貫穿于教學(xué)之中,為學(xué)生奠定科學(xué)研究基礎(chǔ);注重對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)方法的講解,幫助學(xué)生找回學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的自信心。教學(xué)中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新教育教學(xué)方法,為培養(yǎng)全方位全面發(fā)展的醫(yī)學(xué)人才做出貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 王福彥,武英.預(yù)防醫(yī)學(xué)(修訂版)[M]. 北京:科學(xué)出版社,2017.

    責(zé)任編輯 秦俊嫄

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