大數(shù)據(jù)背景下的地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究＊

郜 巒，王振國，張豐聰

（1.山東中醫(yī)藥大學中醫(yī)文獻研究所 濟南 250355；2.安徽中醫(yī)藥大學中醫(yī)臨床學院 合肥 230038）

近年來，隨著“大數(shù)據(jù)時代”的來臨，大數(shù)據(jù)的理念與技術(shù)應用于中醫(yī)藥領域的研究逐步開展。在中國，海量的中醫(yī)藥領域數(shù)據(jù)日益劇增[1]，大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟也為中醫(yī)藥領域的數(shù)據(jù)分析帶來了新的思路，如何充分利用好積累的數(shù)據(jù)和信息，并把數(shù)據(jù)和信息的分析提升到前所未有的高度，是大數(shù)據(jù)時代的重大挑戰(zhàn)。

中醫(yī)學術(shù)流派是中醫(yī)學術(shù)發(fā)展與理論創(chuàng)新的重要形式，是中醫(yī)學發(fā)展史上的一個鮮明特色。不同的地域形成了不同的學術(shù)流派，其間的相互爭鳴與滲透，又進一步促進了中醫(yī)學術(shù)的發(fā)展，最終形成了中醫(yī)學“一源多流”的發(fā)展格局。

當前，中醫(yī)學術(shù)流派數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性、廣分布、多樣性、海量性等特點。本文在既往研究的基礎上，以地域性中醫(yī)流派為切入點，探討在大數(shù)據(jù)背景下地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究的思路和方法。

1 大數(shù)據(jù)時代為中醫(yī)藥發(fā)展提供了新的機遇和挑戰(zhàn)

在信息日益普遍化的今天，正在興起的大數(shù)據(jù)技術(shù)革命為中醫(yī)藥走向現(xiàn)代化提供了有效的技術(shù)手段[2,3]。大數(shù)據(jù)，即通過高速捕捉、發(fā)現(xiàn)或分析，從大容量數(shù)據(jù)中獲取價值的一種新的技術(shù)架構(gòu)，具有大量（volume）、高速（velocity）、多樣（variety）、價值（value）等“4V”特點[4]。大數(shù)據(jù)技術(shù)革命給中醫(yī)的現(xiàn)代化帶來了前所未有的機遇，中醫(yī)藥信息具有模糊性和經(jīng)驗性的特點，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)，中醫(yī)藥信息的數(shù)據(jù)化和現(xiàn)代化就有了走向現(xiàn)實的可能性[5]。如何從凌亂、無模式和復雜的大數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識，需要使用到多種方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘和處理，包括：機器學習與數(shù)據(jù)挖掘算法（關聯(lián)規(guī)則、決策樹、模糊理論、粗糙集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡及遺傳算法等）、預測性分析、可視化分析、語義引擎、知識計算等[6-10]。

大數(shù)據(jù)時代技術(shù)的逐漸成熟也為中醫(yī)藥領域的數(shù)據(jù)分析帶來了新的思路，已經(jīng)廣泛運用到中醫(yī)藥文獻數(shù)據(jù)、中醫(yī)診斷客觀化數(shù)據(jù)、中藥及復方數(shù)據(jù)、中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)等領域的相關研究。

中醫(yī)學在其歷史悠久的發(fā)展過程中，積累了海量的中醫(yī)藥文獻資源。如何有效提取非結(jié)構(gòu)化文本中的模式知識，是當前中醫(yī)藥文獻數(shù)據(jù)中需要處理的重要問題。如有研究建立的古今名醫(yī)辨治數(shù)據(jù)庫，將文獻分為古代、近現(xiàn)代、現(xiàn)代三個部分，古代和近現(xiàn)代部分為固態(tài)數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)代研究進展部分借鑒云數(shù)據(jù)庫，建立動態(tài)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的開放式優(yōu)化[11]。而在中醫(yī)診治過程中，一方面依靠傳統(tǒng)的望、聞、問、切等手段來獲取疾病資料，同時隨著各種新興觸感器，如舌診議、脈診儀、可穿戴設備等出現(xiàn)和應用，以及醫(yī)院信息系統(tǒng)的普及，極大豐富了中醫(yī)診療數(shù)據(jù)，如有學者[12]利用人神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建了中醫(yī)舌診知識庫等。中藥及復方數(shù)據(jù)，更是紛繁復雜，通過分析靈活運用這些龐大、多類別的數(shù)據(jù)，可以進一步完善中藥藥性理論、指導中藥復方開發(fā)[13]。中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)研究中，有學者正在展開對名老中醫(yī)經(jīng)驗或相關地域流派的數(shù)據(jù)挖掘，獲得其臨床診療及用藥規(guī)律。如有學者對“吳門醫(yī)派”的相關數(shù)據(jù)挖掘，對其相關文獻、辨治特色、臨床經(jīng)驗等方面做了詳細的研究[14]。

2 地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究蓬勃發(fā)展

在幾千年源遠流長的歷史發(fā)展進程中，中醫(yī)學界涌現(xiàn)出了眾多的醫(yī)學名家和學術(shù)流派[15]。不同中醫(yī)學術(shù)流派之間各種醫(yī)學學說的爭鳴與交融，不斷地補充和深化中醫(yī)藥學的理論體系，也不斷地完善和提高中醫(yī)藥學術(shù)水平和臨床療效，極大地促進了中醫(yī)藥學術(shù)的進步和發(fā)展[16-20]。國家對中醫(yī)學術(shù)流派的研究高度重視，自2006年起，國家中醫(yī)藥管理局設立“中醫(yī)學術(shù)流派研究”科技專項，2008年設立了“中醫(yī)學術(shù)流派研究室”，開展了一系列的研究，2012年12月又從全國500多家單位中遴選公布了第一批64個全國中醫(yī)學術(shù)流派傳承工作室，開啟了從國家層面上集中人力和物力對代表性中醫(yī)學術(shù)流派進行規(guī)范化建設，并對其進行研究、保護和傳承的新階段。

自20世紀七十年代至今，整理、發(fā)掘、研究地域性學術(shù)流派的趨勢已經(jīng)逐步趨向一個新的高潮[19]。目前對地域性學術(shù)流派的整理研究，主要涉及新安醫(yī)派、齊魯醫(yī)派、海派醫(yī)派、錢塘醫(yī)派、孟河醫(yī)派、嶺南醫(yī)派、永嘉醫(yī)派、湖湘醫(yī)派、閩臺醫(yī)派、吳中醫(yī)派、旴江醫(yī)派、御醫(yī)學派等[25]。而自稱流派者，達500多家。近年來每個流派都對自身的發(fā)展歷程進行了梳理，從形成因素、名醫(yī)名著、學術(shù)特色、臨床經(jīng)驗等不同角度展開了論述，發(fā)表了一系列的論文，出版了一系列的著作。

盡管地域性中醫(yī)學術(shù)流派的研究呈現(xiàn)百花齊放的繁榮局面，但仍存在以下幾個問題：①現(xiàn)有研究過分強調(diào)了個性，而忽略了流派之間的共性，學術(shù)流派資源需要深入整合研究；②各個流派的成果都在各個機構(gòu)分散保存，未能實現(xiàn)資源共享和協(xié)作；③各個地域性中醫(yī)學術(shù)流派缺乏統(tǒng)一的評價標準；④各個流派的學術(shù)價值需要進一步挖掘提升。

3 大數(shù)據(jù)背景下的地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究思路

3.1 總體思路

在大數(shù)據(jù)時代，應賦予流派研究以新的意義。可將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（機器學習與數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析、可視化分析、語義引擎、知識計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理等）與地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究相結(jié)合，對當前散在的多類數(shù)據(jù)源載體中的海量信息和知識進行集中式管理，為中醫(yī)學術(shù)流派大數(shù)據(jù)環(huán)境提供堅實的支撐平臺，并提供高效、高精度的大數(shù)據(jù)分析與挖掘，實現(xiàn)地域性中醫(yī)學術(shù)流派數(shù)據(jù)的資源共享和知識發(fā)現(xiàn)。同時，構(gòu)建“地域性中醫(yī)學術(shù)流派評價方法學體系”中的一級、二級、三級評價要素，期望形成行業(yè)內(nèi)公認的標準和規(guī)范，進而推廣至地域性中醫(yī)學術(shù)流派的評價中。

3.2 研究方案

3.2.1 調(diào)查梳理

針對當前分布于各個機構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、知識庫等多類數(shù)據(jù)源載體中的有關中醫(yī)流派的信息和知識進行梳理調(diào)研。

3.2.2 平臺構(gòu)建

搭建hadoop平臺和相關上層應用系統(tǒng)。

3.2.3 知識管理

設計開發(fā)“基于hadoop技術(shù)的地域性中醫(yī)學術(shù)流派知識庫”數(shù)據(jù)平臺，將相關數(shù)據(jù)錄入并規(guī)范統(tǒng)一，數(shù)據(jù)維護包括對數(shù)據(jù)的容錯處理、容災備份，保障平臺數(shù)據(jù)的完整和一致性，實現(xiàn)中醫(yī)學術(shù)流派數(shù)據(jù)的可視化。

3.2.4 數(shù)據(jù)分析

以組件化的形式集成多種數(shù)據(jù)計算與處理模型，其中包括mapredue經(jīng)典并行計算模型，高效的數(shù)據(jù)抽取與查詢組件Hive和Spark SQL，并且可以集成內(nèi)存計算模型spark，對地域性中醫(yī)學術(shù)流派大數(shù)據(jù)進行分析處理。

3.2.5 系統(tǒng)應用

采用模塊化形式，如關聯(lián)計算、知識計算、語義分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、預測分析以及豐富的可視化模塊，實現(xiàn)系統(tǒng)應用。提煉不同流派之間的共性規(guī)律，挖掘各個流派的特色診療技術(shù)，為臨床診療服務。

3.2.6 評價體系

研究中將遴選主要評價指標，采用專家訪談以及問卷調(diào)查的方法，擬定一級、二級、三級評價要素，構(gòu)建“地域性中醫(yī)學術(shù)流派評價方法學體系”。

3.3 平臺架構(gòu)

3.3.1 數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲層是整個平臺的基礎，主要功能是通過對分布于各個流派數(shù)據(jù)庫、文獻知識庫、web站點以及各個機構(gòu)中的多源數(shù)據(jù)進行抽取，并統(tǒng)一轉(zhuǎn)化存儲進hadoop集群中?；趆adoop的分布式文件系統(tǒng)hdfs，以及構(gòu)建于之上的hbase分布式數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一組織，并提供高容錯和靈活的拓展性，是平臺的中樞。

3.3.2 數(shù)據(jù)處理分析層

數(shù)據(jù)的處理與分析在平臺中起著管道的作用，主要為上層的業(yè)務應用提供支撐。以組件化的形式集成多種數(shù)據(jù)計算與處理模型。其中包括mapredue經(jīng)典并行計算模型，高效的數(shù)據(jù)抽取與查詢組件Hive和Spark SQL，并且可以集成內(nèi)存計算模型spark。是連接數(shù)據(jù)持久層和業(yè)務應用層的紐帶,并行計算模型保障了對中醫(yī)學術(shù)流派大數(shù)據(jù)快速，高效的處理能力。

3.3.3 業(yè)務應用層

業(yè)務應用層是平臺的關鍵，采用模塊化形式包括各類應用系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘與機器學習引擎，以及豐富的可視化模塊，這些模塊可以根據(jù)需求靈活組織和拆分，實現(xiàn)中醫(yī)學術(shù)流派數(shù)據(jù)的集成和分析。

3.3.4 平臺架構(gòu)圖

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的來臨，帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇，為中醫(yī)藥領域的研究打開了新的視角。地域性中醫(yī)學術(shù)流派是中醫(yī)學術(shù)發(fā)展與理論創(chuàng)新的重要形式，是中醫(yī)學發(fā)展史上的一個鮮明特色。然而當前地域性中醫(yī)學術(shù)流派數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性、廣分布、多樣性、海量等特點。如果將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用于地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究，無疑能夠?qū)Ξ斍胺稚⒌闹嗅t(yī)流派數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源和知識的共享，實現(xiàn)中醫(yī)學術(shù)流派數(shù)據(jù)的多維分析及可視化呈現(xiàn)。多學科方法的應用，豐富了地域性中醫(yī)學術(shù)流派研究方法學的內(nèi)容。而在此基礎上構(gòu)建的“地域性中醫(yī)學術(shù)流派評價方法學體系”，則可以為地域性中醫(yī)學術(shù)流派大數(shù)據(jù)環(huán)境提供一個堅實的支撐平臺，從而推動地域性中醫(yī)學術(shù)流派的傳承與發(fā)展。

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