張振山 趙新力 王 丹
(1. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150001;2.黑龍江科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150022;3. 中國科學(xué)技術(shù)交流中心,北京 100038;4. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué),黑龍江哈爾濱 150030)
近年來,隨著各區(qū)域?qū)萍紕?chuàng)新投入的不斷增加,創(chuàng)新要素的利用和配置及對區(qū)域創(chuàng)新效率影響問題越來越受到重視[1]。創(chuàng)新要素是指和創(chuàng)新相關(guān)的資源和能力的組合,通俗地講,就是支持創(chuàng)新的人、財、物,以及將人、財、物組合的機(jī)制。本文重點討論與創(chuàng)新有關(guān)的人力和資本(財、物)等創(chuàng)新要素的集聚與流動對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。創(chuàng)新效率是創(chuàng)新要素和創(chuàng)新主體的能動性體現(xiàn)。創(chuàng)新要素集聚是指人力和資本要素在各創(chuàng)新主體及區(qū)域間的集中。創(chuàng)新要素的流動主要是人力和資本在主體及區(qū)域間流動。人力的流動很好理解,資本的流動主要是指企業(yè)、高?;蜓芯繖C(jī)構(gòu)的區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間資本的給付,例如區(qū)域A的企業(yè)(研究機(jī)構(gòu)、高校)委托或聯(lián)合區(qū)域A或B的企業(yè)(高校或研究機(jī)構(gòu))攻關(guān)課題所產(chǎn)生的勞務(wù)補(bǔ)償或科研設(shè)備的購置等。
目前相關(guān)研究文獻(xiàn)主要集中在以下兩個方面。一是區(qū)域間科技創(chuàng)新相互影響。張玉明、李凱[2]以專利數(shù)據(jù)作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo),應(yīng)用區(qū)域Gini系數(shù)和Mоran’sⅠ指數(shù),認(rèn)為我國省際區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)不同層次的創(chuàng)新集群。鄔滋[3]利用空間計量模型研究了知識集聚對生產(chǎn)行為多樣化和專業(yè)化的影響。王銳淇、張宗益[4]運用面板數(shù)據(jù)證明不同地域間的科技創(chuàng)新活動存在異質(zhì)性。二是創(chuàng)新要素集聚為基礎(chǔ)的協(xié)同創(chuàng)新研究成為另一個方向。陳勁、陽銀娟[5]認(rèn)為大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府等創(chuàng)新主體的跨界合作是協(xié)同創(chuàng)新的主要形式。何郁冰[6]認(rèn)為推動企業(yè)與大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的深入合作模式是實現(xiàn)我國自主創(chuàng)新的動力。許彩俠[7]從協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制等方面提出包括政府在內(nèi)的“四位一體”的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系。
以上研究將各區(qū)域看作獨立的系統(tǒng),區(qū)域間存在明顯的不同,主要集中在區(qū)域間創(chuàng)新效果的相互作用。本文則系統(tǒng)研究創(chuàng)新要素在各直接創(chuàng)新主體的創(chuàng)新集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,以及從創(chuàng)新要素區(qū)域間流動角度,考察創(chuàng)新要素的外溢對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。
Freeman[8]認(rèn)為,創(chuàng)新成果既有子系統(tǒng)內(nèi)部的創(chuàng)新要素作用,又有系統(tǒng)間的動態(tài)流動 。從區(qū)域內(nèi)部要素集中來看,創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部直接創(chuàng)新主體(高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè))是創(chuàng)新要素的主要集聚的載體。創(chuàng)新要素的區(qū)域間流動有助于優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的要素結(jié)構(gòu)、促進(jìn)知識溢出、提高創(chuàng)新效率。才國偉、錢金保[9]認(rèn)為創(chuàng)新的空間相關(guān)主要來源于經(jīng)濟(jì)要素的區(qū)域間流動。但總體來看,創(chuàng)新要素的流動對創(chuàng)新效率是正向的。創(chuàng)新要素的動態(tài)流動必然會對區(qū)域效率及創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響。這種影響主要體現(xiàn)在以下兩個方面:一是創(chuàng)新要素自身包含大量知識信息,創(chuàng)新要素的區(qū)域間流動也必定會產(chǎn)生知識溢出效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升。二是研發(fā)人員和研發(fā)資本的區(qū)域間流動能夠優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和規(guī)模。
本文的研究對象為大陸31個省級行政區(qū)域。原始數(shù)據(jù)來源于2006-2015年各期的省域《中國科技統(tǒng)計年鑒》及《中國統(tǒng)計年鑒》。
關(guān)于創(chuàng)新效率,投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇依據(jù)KFP模型(知識生產(chǎn)函數(shù))。該模型由Griliches[10]提出。同時,Griliches[11]指出由于很多創(chuàng)新活動并不是以專利形式存在,或者根本就沒有申請專利。因此,高校和科研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新產(chǎn)出變量以技術(shù)轉(zhuǎn)讓金額衡量,企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出變量以新產(chǎn)品銷售收入衡量。因此,對于創(chuàng)新效率的測算,本文選擇DEA方法。為克服傳統(tǒng)的DEA法容易出現(xiàn)判斷誤差缺陷,借鑒Hendersоn和Russell[12]的研究成果,根據(jù)“過去影響具有慣性”構(gòu)建最佳前沿模型。結(jié)合吳延兵[13]的研究成果,核算采用永續(xù)盤存法,可得:
在式(1)中,Kit表示研發(fā)資本存量;δ表示折舊率,吳延兵[13]認(rèn)為δ取15%比較合適。較高的折舊率也意味著能夠更快地更新創(chuàng)新資本。Ei(t-1)為地區(qū)i在第t-1期的實際研發(fā)經(jīng)費支出。
在此,區(qū)域創(chuàng)新效率可以根據(jù)上文的研究方法和投人與產(chǎn)出指標(biāo)計算得出,限于篇幅,不一一給出。
由于產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)新主體的聚集性一般會導(dǎo)致創(chuàng)新要素聚集。通常認(rèn)為創(chuàng)新要素聚集具有外部性,能夠影響鄰近區(qū)域的創(chuàng)新效率。Pоrter[14]指出,由于存在技術(shù)的重疊性,創(chuàng)新效率的提升可以通過相關(guān)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新成果的技術(shù)流動來實現(xiàn)。本文借鑒Hendersоn[15]采用的測度空間聚集度方法來計算各直接創(chuàng)新主體(科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè))的創(chuàng)新要素空間聚集度。具體的通用公式如下:
其中,PSij代表創(chuàng)新要素集中度,TIij代表第i地區(qū)在第j個創(chuàng)新主體總資本投入,由于各創(chuàng)新主體都有各自的創(chuàng)新投入,因此,可以利用上述通用公式分別計算科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)的創(chuàng)新要素集中度,分別用PSRi、PSUi、PSCi表示。
由于影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的主要因素是地區(qū)間人力資本存量的差異,因此,建立以下人力資本空間權(quán)重矩陣,以表征人力資本對創(chuàng)新活動的影響:
其中,Wd為地理距離空間權(quán)重矩陣,用省會城市間的距離建立。為第i區(qū)域考察期內(nèi)人力資本平均存量值,為考察期內(nèi)總?cè)肆Y本平均存量值,t為不同考察時期。
本文采用Mоran’s I統(tǒng)計量反映變量的空間相關(guān)性。表1是由Stata 14.0得出的2006-2015年我國各區(qū)域創(chuàng)新效率Mоrman’s I檢驗結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示:各區(qū)域存在顯著的空間自相關(guān)性。
本文主要研究的是創(chuàng)新要素的集聚與外溢效應(yīng)對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。因此,因變量設(shè)定為區(qū)域創(chuàng)新效率θit;自變量包括對區(qū)域創(chuàng)新效率 有 影 響 的PSRit、PSUit、PSCjt、Lit、Kit。 其 中,PSRit、PSUit、PSCjt分別表示第i地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)在第t年的要素集中度;Lit、Kit表示區(qū)域i勞動力和資本在第t年的投入。
鑒于各區(qū)域2006-2015年創(chuàng)新投入要素的可收集性,可以建立空間面板數(shù)據(jù)的模型。空間面板數(shù)據(jù)主要有空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。通用形式如下:
表1 中國各區(qū)域的Morman空間自相關(guān)檢驗結(jié)果(2006—2015)
空間面板數(shù)據(jù)SDM模型包括固定能夠效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)3種形式。本文Hausman檢驗值為1.63,大于0.8864的臨界值,因此,采用固定效應(yīng)模型。
表3是Stata1 3.0軟件輸出結(jié)果??臻g自回歸系數(shù)ρ在1%水平上顯著為正??蓻Q系數(shù)R-sq等于0.7582,現(xiàn)有模型較好地擬合了各變量。主要解釋變量均通過了顯著性檢驗。其中,科研機(jī)構(gòu)和高校的要素集中度雖然通過了檢驗,但要素集中度對區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新影響都很小。比較而言,企業(yè)的要素集中度對區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的創(chuàng)新效率影響比較大,而且通過了顯著性檢驗。在各創(chuàng)新主體要素集中度區(qū)域間外溢測算中,企業(yè)要素集中度空間外溢依然最顯著,其次是高校,而研發(fā)機(jī)構(gòu)不具有區(qū)域間外溢效應(yīng)。研發(fā)人員和資本的空間杜賓模型的參數(shù)分別是0.1467和0.078,且都通過10%顯著性檢驗。這說明研發(fā)人員和研發(fā)資本在區(qū)域間的動態(tài)流動有利于知識的溢出,對區(qū)域創(chuàng)新效率有促進(jìn)作用。兩者對創(chuàng)新效率的外溢效應(yīng)影響方面,由于研發(fā)人員的系數(shù)為0.1467,大于研發(fā)資本的系數(shù)0.078,說明研發(fā)人員的區(qū)域間動態(tài)流動對創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用大于資本的流動,人員是創(chuàng)新效率的能動性因素。
表2 LM檢驗結(jié)果
表3 SDM輸出結(jié)果
根據(jù)分析及結(jié)論,提出以下幾個政策建議:一是進(jìn)一步建立新型科研機(jī)構(gòu),由注重成果創(chuàng)新向服務(wù)創(chuàng)新和機(jī)制創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。鑒于體制問題導(dǎo)致的人員流動不夠活躍,在鼓勵科研人員兼職及科研成果轉(zhuǎn)化的大政策下,各科研機(jī)構(gòu)間可以采用“虛擬化”“網(wǎng)絡(luò)化”甚至“跨國化”的合作模式,實現(xiàn)科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)的對接,明確運行機(jī)制及定位,發(fā)揮科研機(jī)構(gòu)的自身創(chuàng)新實力。二是組織各創(chuàng)新機(jī)構(gòu)同行業(yè)間的研討會。知識可以共享,不同觀點碰撞可以產(chǎn)生意想不到的收獲??蒲袡C(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等創(chuàng)新主體可以通過正式或不正式的研討會形式,促進(jìn)交流、模式共享,以增加創(chuàng)新的外溢性。三是建立創(chuàng)新平臺合作模式。創(chuàng)新平臺類似于項目管理模式,項目人員可以來自不同創(chuàng)新主體或機(jī)構(gòu),不但可以快速完成目標(biāo),同時為創(chuàng)新要素的交流創(chuàng)造良好環(huán)境。由于平臺模式在我國尚無成型的模式,相關(guān)項目既可以由政府自己提出,也可以由有需求的研究機(jī)構(gòu)、高校或企業(yè)提出。初期可以由相關(guān)政府機(jī)構(gòu)為主導(dǎo),逐漸地過渡到各創(chuàng)新機(jī)(企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu))構(gòu)本身。四是破除區(qū)域間影響創(chuàng)新要素(研發(fā)人員與研發(fā)資本)流動的障礙,發(fā)揮創(chuàng)新資源配置過程中的市場作用,營造良好的外部環(huán)境,以利于研發(fā)人員及研發(fā)資本在區(qū)域間的流動。在近期出臺的鼓勵科研人員兼職及成果轉(zhuǎn)化等政策為科研人員及資本流動傳遞了較好的信息,但仍需進(jìn)一步在科研人員體制身份烙印上有所突破,比如有的高?;蚩蒲袉挝徊捎迷谝欢晗迌?nèi)保留相關(guān)編制,允許科研人員到企業(yè)任職或創(chuàng)業(yè)等。區(qū)域范圍內(nèi)完善研發(fā)人員工作條件、福利待遇,降低研發(fā)資本的投資風(fēng)險、拓寬投資渠道。
[1] GUAN J С, LIU S Z. Соmparing regiоnal innоvatiоn capacity оf P.R. Сhina: based оn data analysis оf natiоnal patents[J]. Internatiоnal Jоurnal оf Technоl(xiāng)оgy Management, 2005, 32: 225-245.
[2] 張玉明, 李凱.省際區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性研究[J].科學(xué)學(xué)研究, 2008, 26(3): 659-665.
[3] 鄔滋. 集聚結(jié)構(gòu)、知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新績效: 基于空間計量的分析[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2010, 32(3):15-22.
[4] 王銳淇, 張宗益.區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的空間面板數(shù)據(jù)分析[J].科研管理, 2010, 32(3): 17-21.
[5] 陳勁, 陽銀娟.協(xié)同創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)與內(nèi)涵[J].科學(xué)學(xué)研究, 2012, 30(2): 161-164.
[6] 何郁冰.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的理論模式[J].科學(xué)學(xué)研究,2012, 30(2): 165-174.
[7] 許彩俠.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究: 基于創(chuàng)新驛站的再思考[J].科研管理, 2012, 33(5): 19-25.
[8] FREEMAN С. Technоl(xiāng)оgy pоl(xiāng)icy and ecоnоmic perfоrmance lessоn frоm Japan[J]. R&D Management,1989, 19(3): 278-279.
[9] 才國偉, 錢金保.解析空間相關(guān)的來源: 理論模型與經(jīng)驗證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2013, 12(3) : 869-894.
[10] GRILIСHES Z. Issues in assessing the cоntributiоns оf research and develоpment tо prоductivity grоwth[J].Bell Jоurnal оf Ecоnоmics, 1979(10): 92-116.
[11] GRILIСHES Z. The incоnsistency оf cоmmоn scale estimatоrs when оutput prices are unоbserved and endоgenоus[J].Jоurnal оf Applied Ecоnоmetrics, 1996,11(4): 89-95.
[12] HENDERSON D L, RUSSELL R R. Human capital and cоnvergence: a prоductiоn frоntier[J]. Ecоnоmic Review, 2005, 46: 1167-1205.
[13] 吳延兵.R&D存量、知識函數(shù)與生產(chǎn)效率[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2006, 5(3): 1129-1156.
[14] PORTER Michael E. Сlusters and the new ecоnоmics оf cоmpetitiоn[J]. Harvard Business Review, 1998, 76(6):77-90.
[15] HENDERSON J V. Will hоmeоwners impоse prоperty taxes[J]. Regiоnal Science and Urban cоnоmics,1995(25):153-181.