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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺供應(yīng)鏈優(yōu)化與實現(xiàn)

    2018-05-10 05:52:02王梓蓉
    中國科技資源導(dǎo)刊 2018年2期
    關(guān)鍵詞:資源企業(yè)

    王梓蓉

    (蘭州財經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院,甘肅蘭州 730020)

    0 引言

    創(chuàng)新是一個企業(yè)發(fā)展的不竭動力,是生產(chǎn)要素的重新組合[1],其既可以創(chuàng)造資源,也可以優(yōu)化資源,但實際中企業(yè)往往會因自身資源限制而尋求與外部組織的協(xié)作,實現(xiàn)創(chuàng)新資源與創(chuàng)新能力互補,產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)[2],協(xié)同創(chuàng)新模式應(yīng)運而生。供應(yīng)鏈作為一個由供應(yīng)商、制造商、銷售商和顧客等組成的,通過知識共享和協(xié)同運作的產(chǎn)品功能網(wǎng)鏈[3],其協(xié)同創(chuàng)新就是供應(yīng)商、銷售商和顧客等圍繞制造商對整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素進(jìn)行協(xié)同配置,達(dá)到1+1>2協(xié)同創(chuàng)新效果的過程[4]。隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展,Web信息大量泛濫,信息爆炸、信息污染等問題層出不窮,如何從海量的信息中挖掘出有效信息,使應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)研究供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)環(huán)境中成為必要[5]。而大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘、MapReduce[6]、Hadооp[7]等的應(yīng)用需要一定的環(huán)境或條件,即所謂的平臺。這個平臺可以將各種數(shù)據(jù)資源匯集、分析、挖掘、應(yīng)用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺就是這樣一個平臺。

    協(xié)同創(chuàng)新平臺[8]的概念在國內(nèi)有文獻(xiàn)提及是于2009年,之后有零星文獻(xiàn)涉及其相關(guān)概念、政策建議等的探討。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用研究日益活躍,協(xié)同創(chuàng)新平臺的相關(guān)研究才被專家學(xué)者們關(guān)注,但研究內(nèi)容還是僅局限于定性描述和探討,很少有研究協(xié)同創(chuàng)新平臺架構(gòu),甚至建立架構(gòu)模型的[9],即使有個別文獻(xiàn)提及,也未將大數(shù)據(jù)的時代背景考慮其中,供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺的研究亦如此。大數(shù)據(jù)作為時代的產(chǎn)物,為企業(yè)創(chuàng)新要素的協(xié)同提供了分析依據(jù),現(xiàn)今供應(yīng)鏈的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展將由知識驅(qū)動逐步轉(zhuǎn)化為由大數(shù)據(jù)驅(qū)動[10],而對供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺的研究重點在于如何將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析處理等技術(shù)應(yīng)用于構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的平臺架構(gòu)[11]。

    因此,本研究期望在分析供應(yīng)鏈鏈條上企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新大數(shù)據(jù)來源途徑的基礎(chǔ)上,提出在大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺的基本架構(gòu),并對協(xié)同創(chuàng)新平臺的實現(xiàn)路徑進(jìn)行分析,構(gòu)建博弈模型優(yōu)化實現(xiàn)路徑,提出最優(yōu)路徑策略,為供應(yīng)鏈企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的協(xié)同創(chuàng)新實踐提供理論和方法支持。

    1 協(xié)同創(chuàng)新過程的大數(shù)據(jù)來源與特點

    供應(yīng)鏈鏈條上企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新過程的大數(shù)據(jù)來源主要在以下幾個方面。

    (1)各節(jié)點企業(yè)協(xié)作的數(shù)據(jù)

    供應(yīng)鏈?zhǔn)怯珊诵钠髽I(yè)及其上下游節(jié)點企業(yè)組成的鏈條[12],具有復(fù)雜性、動態(tài)性、橫跨多技術(shù)領(lǐng)域、多行業(yè)、多節(jié)點企業(yè)且各節(jié)點企業(yè)關(guān)聯(lián)性較強等特點[13],這就決定了供應(yīng)鏈企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須走協(xié)同創(chuàng)新之路。信息、資金、服務(wù)、知識等數(shù)據(jù)流貫穿了供應(yīng)鏈中核心企業(yè)與其上下游企業(yè)協(xié)作的各個環(huán)節(jié),從而產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集,這是供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的主要來源。如供應(yīng)鏈企業(yè)創(chuàng)新中的庫存數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)、社會化數(shù)據(jù)等。

    (2)各節(jié)點企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)

    供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新涉及核心企業(yè)、上下游節(jié)點企業(yè)等多個創(chuàng)新主體。各節(jié)點企業(yè)作為獨立個體,其內(nèi)部自身的知識創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新的協(xié)同必會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),并支撐企業(yè)內(nèi)部的日常管理、運行與持續(xù)創(chuàng)新[14]。如企業(yè)中的交易數(shù)據(jù)、時間段數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

    (3)共享、服務(wù)臺和創(chuàng)新平臺的數(shù)據(jù)

    供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)間的協(xié)同主要借助知識共享平臺、信息交流平臺、資源服務(wù)平臺、技術(shù)創(chuàng)新平臺等實現(xiàn),各平臺中的創(chuàng)新要素在協(xié)同過程中流動和擴(kuò)散。隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展,分布在其中的各類交互信息和知識,呈大量增長態(tài)勢,最終以大數(shù)據(jù)的形式儲存[15]。

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新具有以下3個特點。

    (1)智能化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈系統(tǒng)日益復(fù)雜,跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)離不開技術(shù)支持,特別是智能技術(shù)最終實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新智能化。對于海量信息及數(shù)據(jù)的處理沒有與之匹配的數(shù)據(jù)分析處理平臺根本無法實現(xiàn),更談不上將數(shù)據(jù)應(yīng)用于協(xié)同創(chuàng)新過程中。

    (2)市場化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下將更加容易地收集消費市場海量數(shù)據(jù),企業(yè)能有效利用這些收集的數(shù)據(jù)滿足用戶的個性化需求。這樣的用戶需求驅(qū)動型、提供精準(zhǔn)營銷的供應(yīng)鏈更具有競爭力。因此,市場化是大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈創(chuàng)新的必然趨勢。

    (3)互聯(lián)化。供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新需要鏈條上各節(jié)點企業(yè)的深入?yún)f(xié)作。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)只有在各節(jié)點企業(yè)間流動才能真正產(chǎn)生價值,這就要求供應(yīng)鏈上各節(jié)點企業(yè)的數(shù)據(jù)互聯(lián),協(xié)同發(fā)展。

    2 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺架構(gòu)

    供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)內(nèi)外部及其協(xié)作產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)和利用是協(xié)同創(chuàng)新的核心。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,來自供應(yīng)鏈鏈條上多個節(jié)點企業(yè)內(nèi)外部交互的大量分布式數(shù)據(jù),擴(kuò)充了“知識”的范疇,伴隨大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的不斷融合,大數(shù)據(jù)的儲存、挖掘成為可能[5]。利用分布于協(xié)同創(chuàng)新過程中多種來源的大量數(shù)據(jù),構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺,提出行之有效的平臺應(yīng)用路徑,為創(chuàng)新平臺的有效實施提供依據(jù)。

    大數(shù)據(jù)是一種無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式進(jìn)行管理的、海量的、高增長量的、高速度的數(shù)據(jù)集合,其既可以自動產(chǎn)生數(shù)據(jù),也可以不生產(chǎn)數(shù)據(jù),如谷歌的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)于其企業(yè)自己的產(chǎn)品營銷,而微軟則主要依托其大數(shù)據(jù)平臺完成與產(chǎn)品相關(guān)的一系列過程中的大數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù),它將數(shù)據(jù)分析為信息、將信息提煉為知識再應(yīng)用到創(chuàng)新活動中。大數(shù)據(jù)技術(shù)由大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)兩類關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)成。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、知識計算、可視化等;大數(shù)據(jù)處理技術(shù)則包括分布式存儲、實時計算、MapReduce、Hadооp等;大數(shù)據(jù)服務(wù)以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的方式呈現(xiàn)于數(shù)據(jù)應(yīng)用,考慮用戶接入、業(yè)務(wù)邏輯、關(guān)系型存儲等工作,如圖1所示,該平臺面向大數(shù)據(jù)處理、供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用,采用分類索引與描述的方法,建立了來自供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)內(nèi)外部及其協(xié)作產(chǎn)生的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理與關(guān)聯(lián),為供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新提供統(tǒng)一的平臺訪問接口,其由大數(shù)據(jù)分析處理平臺、供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、Web服務(wù)器、事務(wù)管理器4部分構(gòu)成。

    (1)大數(shù)據(jù)分析處理平臺

    大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)平臺的核心。該平臺通過研究分析供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)的實際需求,運用數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、可視化分析等關(guān)鍵技術(shù),建立需求與數(shù)據(jù)資源之間的對應(yīng)關(guān)系,節(jié)點企業(yè)和節(jié)點企業(yè)之間的協(xié)同協(xié)作關(guān)系,為供應(yīng)鏈提供知識資源的協(xié)作共享服務(wù)和協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)。其中,語料預(yù)處理系統(tǒng)對協(xié)同創(chuàng)新過程中采集到的多種來源的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、去噪、集成等,抽取出知識資源中所有概念、知識及其之間的語義關(guān)系,去除噪聲或無關(guān)數(shù)據(jù),集成為龐大的知識網(wǎng)絡(luò)地圖,同時提供可視化、快速化的知識節(jié)點定位。知識挖掘從大量數(shù)據(jù)中抽取出有用知識或有潛在價值的知識,基于智能分詞中擴(kuò)展詞性標(biāo)識,識別領(lǐng)域概念,統(tǒng)計語料中的單詞概念、領(lǐng)域相關(guān)性,識別和確定領(lǐng)域的核心概念,形成領(lǐng)域相關(guān)概念集??梢暬治鰧?shù)據(jù)進(jìn)行圖形化表達(dá),提高用戶理解認(rèn)知能力,對結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)集,利用計算機圖像處理等技術(shù)動態(tài)地模擬數(shù)據(jù)真實的場景。

    分布于平臺中的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集,采用Hadооp分布式文件系統(tǒng)及具有高容錯性與高吞吐量數(shù)據(jù)訪問的HDFS進(jìn)行存儲,然后采用MapReduce分布式并行處理技術(shù)進(jìn)行分割、任務(wù)分解,接著采用機器學(xué)習(xí)和信息抽取技術(shù)自動構(gòu)建知識庫,深度融合大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新過程的創(chuàng)新資源,將知識資源重組、推演、結(jié)果匯總,在滿足供應(yīng)商、制造商、銷售商及顧客的個性化需求的同時,為協(xié)同創(chuàng)新平臺應(yīng)用服務(wù)。

    (2)供應(yīng)鏈鏈條上企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

    供應(yīng)鏈鏈條上企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新強調(diào)在整個創(chuàng)新過程中快速響應(yīng),實現(xiàn)產(chǎn)品、原材料、產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品需求、產(chǎn)品物流運輸整個產(chǎn)品生命周期上的協(xié)同,并促進(jìn)供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)間創(chuàng)新資源的共享互補、降低創(chuàng)新成本。同時,根據(jù)顧客的個性化需求、市場的最新動態(tài)等信息預(yù)測市場需求,通過需求創(chuàng)新推動產(chǎn)品創(chuàng)新,提高整個供應(yīng)鏈的創(chuàng)新能力。

    (3)Web服務(wù)器

    Web服務(wù)器是平臺的基礎(chǔ)支撐層。作為和用戶(供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè))交互的唯一接口,Web服務(wù)器為最終用戶提供統(tǒng)一的Web入口和訪問界面,并接受大量來自供應(yīng)鏈上各相關(guān)企業(yè)的請求,通過各層的API調(diào)用相應(yīng)服務(wù),再通過相應(yīng)服務(wù)調(diào)用大數(shù)據(jù)分析處理平臺上的數(shù)據(jù)及知識資源完成任務(wù),最后將請求結(jié)果返回給供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)。

    圖1 基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺架構(gòu)

    (4)事務(wù)管理器

    事務(wù)管理是對數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行操作管理。事務(wù)管理器就是充當(dāng)協(xié)同創(chuàng)新機制所提供的某一特定平臺,利用遷移方式對事務(wù)進(jìn)行分布式處理,使多個事務(wù)能在大數(shù)據(jù)環(huán)境下高效并發(fā)處理。事件管理器將用戶提交的訪問請求生成事務(wù),根據(jù)優(yōu)先級控制執(zhí)行時序,建立事件模型,通過事件驅(qū)動向大數(shù)據(jù)分析處理平臺提供執(zhí)行事件。此外,事務(wù)管理器還提供目錄導(dǎo)航、語句查詢、平臺啟動等多種功能。

    該協(xié)同創(chuàng)新平臺具有以下4個明顯的優(yōu)勢。

    (1)分析處理平臺集成運用

    基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈鏈條上企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺作為集成代理系統(tǒng),是一個具有開放性和可拓展性的體系架構(gòu)。它允許供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)在保持原有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的前提下,通過大數(shù)據(jù)分析處理平臺和Web服務(wù)技術(shù)等實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)之間安全、快捷、可靠的集成,使得這些數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)之間能相互交流,進(jìn)行資源共享和協(xié)作,表現(xiàn)供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈整體決策中的作用,以此改變供應(yīng)鏈的運作模式。

    (2)最大范圍實現(xiàn)知識共享

    基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺包含供應(yīng)鏈上的各節(jié)點企業(yè),從供應(yīng)商到顧客,使得知識資源得到最大范圍地流動和共享,供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)大數(shù)據(jù)只有在節(jié)點企業(yè)之間流動才能發(fā)揮其最大價值。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識的重組和再生,有效的知識轉(zhuǎn)移活動,增加知識聚合和知識重組的次數(shù),進(jìn)而增加新知識再生的機會,為協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造條件。

    (3)提升市場預(yù)測的準(zhǔn)確性

    供應(yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析處理平臺,能實現(xiàn)與消費市場數(shù)據(jù)的完全對接,能清晰看到消費市場的需求數(shù)量,預(yù)測消費者消費趨勢,從而能更準(zhǔn)確地進(jìn)行市場預(yù)測。同時,通過協(xié)同化的數(shù)據(jù)流動和共享,數(shù)據(jù)可以被供應(yīng)鏈各個節(jié)點企業(yè)及時獲取,并結(jié)合企業(yè)自身經(jīng)營狀況及時溝通,共同制定供應(yīng)鏈計劃,實現(xiàn)真正的協(xié)同創(chuàng)新。

    (4)實現(xiàn)各節(jié)點企業(yè)之間的無縫銜接

    供應(yīng)鏈鏈條上各個企業(yè)利用該平臺建立數(shù)學(xué)模型模擬演示各種運營方案的運行結(jié)論,尋找整個供應(yīng)鏈最有效益的路徑,真正實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益上的互贏。同時,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)獲取信息的速度變快,從而提升企業(yè)從采購、生產(chǎn)、存儲到銷售等各環(huán)節(jié)的操作效率。如當(dāng)零售銷售商缺貨時,只需將缺貨信息輸入平臺,系統(tǒng)便可以自動根據(jù)距離確定離用戶最近的倉庫,并自動計算運輸路線,將產(chǎn)品以最快的速度送達(dá),實現(xiàn)供應(yīng)鏈鏈條上企業(yè)之間的無縫銜接。

    3 協(xié)同創(chuàng)新平臺實現(xiàn)路徑

    根據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺的應(yīng)用目標(biāo),資源投入產(chǎn)出效益和供應(yīng)鏈整體效益的最大化,考慮創(chuàng)新平臺的使命、創(chuàng)新主體的關(guān)聯(lián)類型、關(guān)聯(lián)程度、合作意愿等因素,協(xié)同創(chuàng)新平臺可以有3種不同的實現(xiàn)路徑。

    (1)將行業(yè)需求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與協(xié)同創(chuàng)新結(jié)合,委托聯(lián)合企業(yè)與高等學(xué)校、科研院所進(jìn)行項目開發(fā),滿足行業(yè)發(fā)展需求,促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,即產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。立足于大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺的建設(shè)要充分考慮系統(tǒng)性、開放性、動態(tài)性等各種因素的影響,嵌入智能挖掘處理技術(shù),對分布于產(chǎn)學(xué)研的企業(yè)、高等學(xué)校、科研院所及第三方等協(xié)同創(chuàng)新主體及其間的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入發(fā)掘,實現(xiàn)科研技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化,指導(dǎo)下一步的創(chuàng)新發(fā)展方向。

    (2)面向區(qū)域科技創(chuàng)新需求,以地方政府為主導(dǎo),促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展,即區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新。作為一種復(fù)雜的協(xié)同創(chuàng)新模式,區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新必須充分發(fā)揮政府的主觀能動性,使區(qū)域創(chuàng)新體系中的各種優(yōu)勢資源向集群內(nèi)集聚,形成適應(yīng)地域特色的最優(yōu)平臺路徑。構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新平臺,促進(jìn)集聚區(qū)域內(nèi)部企業(yè)間知識資源的累積、溢出、共享,提高企業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率和集群整體創(chuàng)新能力。

    (3)發(fā)揮供應(yīng)鏈鏈條上成員企業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新平臺建設(shè)中的作用,引導(dǎo)中介機構(gòu)參與,建立聯(lián)合開發(fā)關(guān)系,并以市場需求為導(dǎo)向,及時響應(yīng)市場,即面向市場需求的協(xié)同創(chuàng)新。供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)借助創(chuàng)新平臺這個信息交互窗口,隨時掌握顧客市場的個性化供需動態(tài),制定個性化的決策支持服務(wù),并改變以往的經(jīng)營管理模式,在協(xié)同創(chuàng)新活動的各個環(huán)節(jié)全面參與,深度挖掘市場需求動態(tài),滿足一切潛在需求。

    總之,無論產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新,還是需求協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)路徑,都只是協(xié)同創(chuàng)新平臺應(yīng)用的一個方面。在實踐中,平臺目的,企業(yè)、科研機構(gòu)、政府等創(chuàng)新主體間的合作意愿以及市場動態(tài)需求等因素對實現(xiàn)路徑的選擇都有很大影響,這就需要選擇最優(yōu)實現(xiàn)路徑,使創(chuàng)新主體間的協(xié)作更加及時充分。

    供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新過程中參與創(chuàng)新的主體有供應(yīng)商、制造商、銷售商及顧客,如圖1所示。其中,制造商為核心企業(yè),供應(yīng)商、銷售商、顧客為參與企業(yè)或核心企業(yè)的上下游節(jié)點企業(yè),利用分布于協(xié)同創(chuàng)新過程中多種來源的大量數(shù)據(jù),供應(yīng)鏈上各節(jié)點企業(yè)將其擁有的創(chuàng)新資源及其在產(chǎn)品創(chuàng)新過程中的各個環(huán)節(jié)協(xié)同整合,形成以核心企業(yè)為“盟主”、各節(jié)點企業(yè)為參與主體的戰(zhàn)略聯(lián)盟創(chuàng)新,而核心企業(yè)與其上下游節(jié)點企業(yè)間是一種資源互補關(guān)系,表現(xiàn)為穩(wěn)定的聯(lián)盟關(guān)系。這些參與創(chuàng)新的主體將直接影響創(chuàng)新平臺的最優(yōu)實現(xiàn)路徑選擇,在不同的創(chuàng)新平臺實現(xiàn)路徑模式下,各參與創(chuàng)新的主體獲得的效益也有差異,在各方獲得效益最大化時,供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺實現(xiàn)路徑達(dá)到均衡,該路徑即為最優(yōu)實現(xiàn)路徑。

    為簡化模型,將除核心企業(yè)之外其他參與創(chuàng)新的主體視為一個整體,記作PT。假設(shè)有N種可供選擇的供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺實現(xiàn)路徑,對第種實現(xiàn)路徑模式,核心企業(yè)的創(chuàng)新資源投入量為IG,則所有N種實現(xiàn)路徑的投入量集為該投入量集IC即為核心企業(yè)選擇協(xié)同創(chuàng)新平臺最優(yōu)實現(xiàn)路徑的策略空間。相應(yīng)地,對其他參與主體這個整體PT,在第種實現(xiàn)路徑模式下,其創(chuàng)新資源投入量為IT,則所有N種實現(xiàn)路徑的投入量集為該投入量集IT即為其他參與企業(yè)共同體選擇創(chuàng)新平臺最優(yōu)實現(xiàn)路徑的策略空間。

    相應(yīng)地,對其他參與主體共同體來說,其效益函數(shù)為:

    根據(jù)博弈論原理,供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺路徑選擇的最優(yōu)策略函數(shù)為:

    即當(dāng)核心企業(yè)與其他參與企業(yè)在創(chuàng)新資源投入量最小,獲得效益最大時,達(dá)到最優(yōu)均衡,此均衡路徑即為最優(yōu)路徑策略。

    供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新過程涉及多個創(chuàng)新主體,其創(chuàng)新資源投入高、承擔(dān)的創(chuàng)新風(fēng)險大,因此,核心企業(yè)與其他參與主體在最優(yōu)實現(xiàn)路徑的選擇上是一個不斷博弈達(dá)到均衡的過程。在這個博弈過程中,核心企業(yè)與其他參與主體代表著各自不同的利益,最優(yōu)路徑的策略選擇既可相同,也可不同。當(dāng)策略選擇相同時,各參與創(chuàng)新的主體發(fā)揮各自創(chuàng)新資源優(yōu)勢,加快互相之間的創(chuàng)新資源聯(lián)動,推動創(chuàng)新平臺建設(shè),實現(xiàn)供應(yīng)鏈持續(xù)創(chuàng)新。當(dāng)策略選擇不同時,各參與創(chuàng)新的主體為實現(xiàn)最優(yōu)均衡,會更加高效地利用并共享其創(chuàng)新資源,實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

    4 結(jié)論

    (1)大數(shù)據(jù)環(huán)境下,“知識”的范疇擴(kuò)大,Web信息也大量泛濫,為使供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)最優(yōu),需要使用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)對各種海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯集、分析、挖掘、應(yīng)用。

    (2)不斷優(yōu)化和更新的大數(shù)據(jù)技術(shù)已不單純只是一個數(shù)據(jù)分析處理軟件,而是一系列技術(shù)的集合,其應(yīng)用需要一定的環(huán)境或條件,即所謂的平臺,而大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新平臺就是這樣一個平臺。該平臺能夠?qū)碜怨?yīng)鏈鏈條上各節(jié)點企業(yè)內(nèi)外部及其協(xié)作產(chǎn)生的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與關(guān)聯(lián),旨在為供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)提供企業(yè)之間的無縫銜接,使得供應(yīng)鏈的路徑更短,企業(yè)之間的銜接更加緊密。同時也通過企業(yè)之間的協(xié)作實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,找到更加科學(xué)合理的生產(chǎn)運作方案。

    (3)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺在實現(xiàn)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出效益最大化的同時,應(yīng)當(dāng)滿足不同的創(chuàng)新主體及其應(yīng)用目標(biāo),因此,對本研究提出的3種不同的實現(xiàn)路徑和最優(yōu)路徑策略,隨著相關(guān)研究的不斷深入,需要結(jié)合當(dāng)前已有的創(chuàng)新平臺實踐經(jīng)驗,豐富平臺實現(xiàn)路徑,提出更加實用、有效的平臺路徑策略。

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