王宗偉,趙郭,金 鵬,卜曉陽(yáng)
(1.國(guó)家電網(wǎng)公司客戶服務(wù)中心,天津 300309;2.國(guó)家電網(wǎng)公司河北電科院,石家莊 050000)
隨著新電改的開(kāi)展和深入實(shí)施,電網(wǎng)公司在電力營(yíng)銷方面的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手越來(lái)越多,如何應(yīng)對(duì)這種沖擊是目前電力營(yíng)銷方面亟須解決的問(wèn)題。而作為電力營(yíng)銷工作的核心競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品——供電服務(wù)是重中之重,提高電力營(yíng)銷工作的效率是目前亟須重視的部分。
作為供電企業(yè)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的核心和供電工作未來(lái)面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)性售電市場(chǎng)的輔助競(jìng)爭(zhēng)力所在,研究供電服務(wù),是目前的中心工作。到目前為止,國(guó)內(nèi)外開(kāi)展過(guò)很多供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方面的研究工作,應(yīng)用過(guò)包括關(guān)鍵事件技術(shù)(CIT)[1]、重要性—績(jī)效性分析法(IPA)[2]、顧客感知服務(wù)質(zhì)量模型[3]、SERVQUAL 模型[4]、服務(wù)質(zhì)量差距模型[5]、服務(wù)藍(lán)圖理論[6]等理論。
國(guó)家電網(wǎng)公司也在同業(yè)對(duì)標(biāo)、第三方面滿意度調(diào)查等方面做了很多的實(shí)踐工作。國(guó)內(nèi)的學(xué)者利用SERVQUAL模型以及改進(jìn)模型[7]上,做了很多的研究工作,但基本上是內(nèi)部評(píng)價(jià)和主觀評(píng)價(jià)。
國(guó)家電網(wǎng)在2007年以前基本都是由各個(gè)網(wǎng)省公司根據(jù)自身的供電服務(wù)發(fā)展的需要,自行開(kāi)展第三方滿意度測(cè)評(píng)。據(jù)此要求,2008—2015年,各網(wǎng)省公司每年開(kāi)展客戶滿意度測(cè)評(píng)工作,并將測(cè)評(píng)結(jié)果上報(bào)國(guó)家電網(wǎng)公司。但是,國(guó)家電網(wǎng)公司的第三方滿意度調(diào)查結(jié)果,并未應(yīng)用于供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方面。
本文以電網(wǎng)公司完善的信息服務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),結(jié)合現(xiàn)行的供電服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和對(duì)應(yīng)的第三方面滿意度調(diào)查指標(biāo)體系,通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析,確定其關(guān)聯(lián)系數(shù),通過(guò)關(guān)聯(lián)系數(shù)間的比較,形成判斷矩陣,計(jì)算內(nèi)部評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重,增加綜合評(píng)價(jià)模型,進(jìn)行基于關(guān)聯(lián)外部評(píng)價(jià)的供電服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。
本研究采用現(xiàn)行的供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和第三方滿意度調(diào)查指標(biāo)體系,進(jìn)行評(píng)價(jià)工作的開(kāi)展基礎(chǔ),本文表1和表2是部分國(guó)家電網(wǎng)公司近幾年采用的供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[8]和第三方滿意度調(diào)查體系[9]。
灰色關(guān)聯(lián)[10]改進(jìn)特征值法的改進(jìn)思路(如下頁(yè)圖1所示),灰色關(guān)聯(lián)外部評(píng)價(jià)內(nèi)外部指標(biāo)體系,分別計(jì)算出關(guān)聯(lián)外部評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的內(nèi)部評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)的相關(guān)系數(shù),通過(guò)相關(guān)系數(shù)的比值,獲得判斷矩陣,具體步驟如下:
第一步,確定分析數(shù)列。
設(shè)參考數(shù)列(又稱母序列)為:
比較數(shù)列(又稱子序列)為:
第二步,變量的無(wú)量綱化。
第三步,計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。
x0(k)與xi(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù):
記Δik=|y(k)-xi(k)|,則:
表1 部分供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系表
圖1 灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)特征值發(fā)的改進(jìn)思路圖
表2 部分第三方滿意度調(diào)查體系表
ρ∈(0,∞),稱為分辨系數(shù)。ρ越小,分辨力越大,一般ρ的取值區(qū)間為(0,1),具體取值可視情況而定。分辨力通常取 ρ=0.5。
計(jì)算關(guān)聯(lián)度。
第四步,選出隸屬于同一上級(jí)指標(biāo)下的指標(biāo),比較關(guān)聯(lián)系數(shù),形成判斷矩陣。
式中,aij代表Ai相對(duì)于Aj的重要性:
判斷矩陣是否合理,必須經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn),以確保決策者思維的一致性。為了衡量判斷矩陣P的一致性,Saaty建立了檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI(consistent index):
顯然,當(dāng)λmax=0時(shí),CI=0,判斷矩陣完全一致;CI值越大,判斷矩陣的一致性越差。
但影響一致性的因素除了人的判斷外,還受到兩兩比較比例標(biāo)度的影響。這使得對(duì)不同階數(shù)的矩陣,CI的可接受值也不同。為此,Saaty引入判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(如表3所示)來(lái)修正CI的值,修正后的值CR為[11]:
當(dāng)CR在10%左右時(shí),一般認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,說(shuō)明權(quán)數(shù)分配合理;否則就必須調(diào)整判斷矩陣,直到取到滿意的一致性為止。
1.建立質(zhì)量分析指標(biāo)集。根據(jù)前面構(gòu)建的供電質(zhì)量分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分別記為:
2.制定供電質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。將供電質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分為若干檔次。
表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI
圖2 供電質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)流程圖
3.單指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)。根據(jù)本項(xiàng)目中制定的供電質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),制定評(píng)價(jià)矩陣R:
同理,也可以得到所有二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣。
4.確定供電服務(wù)質(zhì)量分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。利用層次分析法確定一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為 A=(w1,w2,…,wm),其中,0≤wi≤1,且二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重集為Ai=(wi1,wi2,…,wij),且0≤wij≤1。其中,i為一級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù),j為各一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。
5.綜合評(píng)價(jià)[12]。
(1)對(duì)指標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。每個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Cij對(duì)于準(zhǔn)則層的權(quán)重為Ai=(ai1,ai2,…,aij),進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)結(jié)果為 Bi=(i=1,2,…,m),則有:
(2)對(duì)準(zhǔn)則層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。將整個(gè)指標(biāo)體系的所有Bi綜合表示為B,則有:
重復(fù)一次準(zhǔn)則層評(píng)價(jià)計(jì)算。
(3)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo) Uij對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重為 A=(a1,a2,…,am),進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)結(jié)果為C,則有:
(4)計(jì)算供電服務(wù)質(zhì)量總評(píng)價(jià)值。確定F為各評(píng)價(jià)等級(jí)賦值向量,據(jù)此計(jì)算評(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)值Z,即:
以供電可靠性為例,進(jìn)行基于關(guān)聯(lián)外部評(píng)價(jià)的供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)證分析,實(shí)際數(shù)據(jù)(如表4所示)。
計(jì)算內(nèi)部評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合相關(guān)系數(shù),分別為-0.24、0.70、-0.50,則判斷矩陣為:
表4 供電可靠性內(nèi)外部評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)表
CI=0,通過(guò)一致性檢驗(yàn),則權(quán)重分別為 0.17、0.48、0.35。
以此類推,供電可靠性和服務(wù)質(zhì)量的權(quán)重分別為0.79,0.21。
根據(jù)內(nèi)部評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分,供電服務(wù)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)值為:
供電可靠性的評(píng)分=0.17×9+0.48×8+0.35×8.5=8.345
電能質(zhì)量的評(píng)分=8.5
供電可靠性的綜合評(píng)分=0.79×8.345+0.21×8.5=8.376
根據(jù)綜合評(píng)分和各階段的評(píng)分,可以得出結(jié)論:供電可靠性部分中,停電時(shí)間是最影響客戶滿意度和最終的綜合評(píng)分的。
通過(guò)關(guān)聯(lián)第三方滿意度調(diào)查的結(jié)果,基于純外部評(píng)價(jià),構(gòu)建供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式,利用多年進(jìn)行的第三方滿意度調(diào)查數(shù)據(jù),從客戶的角度反映真實(shí)訴求,最終指導(dǎo)供電服務(wù)質(zhì)量的建設(shè)和發(fā)展工作。但是,本研究在數(shù)據(jù)的處理和利用方面仍有很多不足,未來(lái)將在這方面繼續(xù)進(jìn)行深入的研究。
參考文獻(xiàn):
[1]壽志鋼,張雪蘭.顧客感知服務(wù)質(zhì)量的測(cè)量與改善——基于關(guān)鍵事件技術(shù)的方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2008,(3):422-426.
[2]張曉,樊治平,方放,等.基于IPA的服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,(4):600-603.
[3]周亞敏.供電企業(yè)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D].保定:華北電力大學(xué),2009.
[4]尹玉芬.基于SERVQUAL模型的供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及應(yīng)用[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2016,(1):180-181.
[5]巫京勵(lì).基于服務(wù)質(zhì)量差距模型分析供電企業(yè)服務(wù)質(zhì)量測(cè)評(píng)體系研究[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2014,(23):152.
[6]王耀南,王莉芳.基于服務(wù)藍(lán)圖理論的供電服務(wù)內(nèi)部評(píng)價(jià)研究[J].科技和產(chǎn)業(yè),2013,(8):79-83.
[7]謝傳勝,范艷霞.基于SERVQUAL5+2模型的供電服務(wù)品質(zhì)評(píng)價(jià)[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008,(2):14-18.
[8]Q/GDW 581-2011國(guó)家電網(wǎng)公司供電客戶服務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)[S].北京:中國(guó)電力出版社,2011.
[9]河南省電力公司.供電服務(wù)客戶滿意度調(diào)查結(jié)果應(yīng)用[M].北京:中國(guó)電力出版社,2010.
[10]肖新平.關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)度量化模型的理論研究和評(píng)論[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1997,(8):76-81.
[11]宋光興,楊德禮.模糊判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)及一致性改進(jìn)方法[J].系統(tǒng)工程,2003,(1):110-116.
[12]何永秀.電力綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[M].北京:中國(guó)電力出版社,2011.