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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用探索

    2018-12-05 15:26:26趙艦波
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年12期
    關(guān)鍵詞:決策樹數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)濟(jì)

    趙艦波

    (西安外事學(xué)院,西安 710077)

    引言

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理主要是通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)或計(jì)算機(jī)軟件來進(jìn)行,具體方法比如經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)開發(fā)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析等。但是在實(shí)際操作過程當(dāng)中我們不難發(fā)現(xiàn),這種形式非常單一,而且具有缺乏精確性、缺乏深度性等缺點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理都具有篩選虛假數(shù)據(jù)的作用,所以如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,對(duì)提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)水平有著不言而喻的重要影響。因此,對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行研究和分析,并且提出解決對(duì)策是非常有必要的。

    一、概念及特征

    所謂數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)就是從很多的數(shù)據(jù)信息中把有用的信息尋找出來。這些龐大的數(shù)據(jù)信息普遍被認(rèn)為是不完整的、模棱兩可的、嘈雜的、基本都沒有進(jìn)行加工處理過的信息。但是,被挖掘之后的信息是有利用價(jià)值的、有用的、新穎的信息,這樣的一個(gè)變化過程通常就被定義為數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘包含的范圍很廣,有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等,在統(tǒng)計(jì)界被廣泛運(yùn)用。

    轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)挖掘信息大致的步驟一般可以分為三步,首先是準(zhǔn)備數(shù)據(jù),然后挖掘信息,最后分析結(jié)果。這個(gè)方法的主要的作用主要有四個(gè)層面,分別是對(duì)模型進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)的聚類和總結(jié)反饋數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘也有很多優(yōu)點(diǎn):第一,能夠處理巨大的數(shù)據(jù);第二,能夠主動(dòng)地尋找有用信息;第三,能對(duì)過去的事件進(jìn)行有效的描繪和預(yù)測(cè);第四,能夠及時(shí)敏捷地反映信息。除此之外,也會(huì)經(jīng)常使用一些技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。由此可見,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中十分有必要[1]。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用的可行性

    現(xiàn)如今,我們國家對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研討和運(yùn)用的發(fā)展水平已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定和成熟,已經(jīng)能夠有效地對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行服務(wù)。雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在20世紀(jì)經(jīng)歷的時(shí)間比較短暫,但是其在21世紀(jì)的發(fā)展是十分快速的,而且受到了來自世界各國的密切關(guān)注,國外也有很多的計(jì)算機(jī)公司對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)十分得看中,并且著手積極探索和應(yīng)用[2]。與此同時(shí),我國在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域也正在進(jìn)行認(rèn)真的研究和探討。在各企業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門使用過的應(yīng)用系統(tǒng)中,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息最主要的過程是收集和處理的過程。除了大型的調(diào)查之外,還有很多數(shù)據(jù)都是處于凌亂的狀態(tài),這樣的情況會(huì)給數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作帶來很大的影響,進(jìn)而出現(xiàn)很多的工作失誤。所以,企業(yè)和單位要謹(jǐn)慎對(duì)待數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),工作人員認(rèn)真負(fù)責(zé)。建立宏觀的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以解決統(tǒng)計(jì)過程中存在的一些問題:不真實(shí)的統(tǒng)計(jì)信息,利用率低下,不能進(jìn)行正常的審核查找,導(dǎo)致系統(tǒng)處于癱瘓狀態(tài)等。

    國家電子政務(wù)四大基本的數(shù)據(jù)庫之一就是宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫,是一個(gè)重點(diǎn)需要建設(shè)的項(xiàng)目名單。它涉及的范圍十分廣泛,包含了科技教育、社會(huì)發(fā)展、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等[3]。在使用宏觀數(shù)據(jù)庫的時(shí)候,要規(guī)范和統(tǒng)一它的使用方法,有利于收集數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)技術(shù),使最終的結(jié)果更便捷和精確。要將數(shù)據(jù)挖掘有機(jī)地與宏觀數(shù)據(jù)項(xiàng)結(jié)合起來,使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下能得到更好的服務(wù),使經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息能夠被人們方便地查找和獲取,滿足政府獲取信息的需要以及社會(huì)各管理層的決策需要。挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)上的廣泛使用,改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息模式,提高了統(tǒng)計(jì)資源的使用價(jià)值,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了更好的服務(wù)[4]。

    三、應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的問題的對(duì)策

    在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和實(shí)用性是管理主體對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩個(gè)主要要求。雖然只有這兩個(gè)主要要求,但確是一種適用性十分好的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)技術(shù),能夠更好地滿足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的需求。在具體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中,主要的應(yīng)用形式有以下四種。

    1.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)中最基礎(chǔ)的一種處理方式。對(duì)挖掘技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)預(yù)處理的原因是由于挖掘技術(shù)自己本身會(huì)受到各種經(jīng)濟(jì)條件的限制,不可能取代經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的收集功能,本身只是一種基于提供基礎(chǔ)信息的智能分析技術(shù)。處理的內(nèi)容有很多,有處理數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確性、處理數(shù)據(jù)的不真實(shí)性,還有處理信息的錯(cuò)誤性,最主要是處理差距很大的數(shù)據(jù)信息。所謂數(shù)據(jù)清理,就是對(duì)有問題的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理和分析,清理數(shù)據(jù)主要使用了三種方法:預(yù)估方法、測(cè)平均值方法、平滑方法等[5]。其中,均值法主要使用在沒有數(shù)值和有噪音數(shù)據(jù)上,是現(xiàn)代分析技術(shù)中模糊理念的一種新的應(yīng)用形式,再用數(shù)據(jù)庫中的已知的數(shù)據(jù)彌補(bǔ)未知的數(shù)據(jù),達(dá)到填補(bǔ)空缺的目的,確保對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的挖掘系統(tǒng)和整理能夠正常進(jìn)行,以此可以得出比較精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。

    2.構(gòu)建決策樹。因?yàn)榫湍壳盃顩r來看,決策樹對(duì)情況的反應(yīng)十分迅速直接,所以在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中被廣泛使用。通常情況下有兩個(gè)步驟可以構(gòu)建一個(gè)完善而精確的決策樹:第一步,要使決策樹的方法精簡化和有效化,建立一個(gè)有效的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)能進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出分析的模型。第二步,要充分使用被構(gòu)造完的決策樹,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和分類,從一決策最基礎(chǔ)的根本開始,然后在慢慢延伸開來,延伸到?jīng)Q策樹的各個(gè)部位,只有當(dāng)數(shù)據(jù)滿足了某種條件才會(huì)停止運(yùn)作。在具體運(yùn)作中想要終止分割,首先要實(shí)現(xiàn)具體的兩個(gè)條件:其一,當(dāng)兩個(gè)分割在進(jìn)行時(shí),如果分割點(diǎn)上的數(shù)據(jù)一模一樣分割就會(huì)被終止,決策也就被順利地完成;其二,無法在繼續(xù)分類下去但可以在分割數(shù)據(jù)[6]。但是,以上的情況會(huì)給決策帶來一些不必要的麻煩,所以為了降低因?yàn)槭褂昧四承┎缓侠淼姆绞椒椒ǘ鴮?duì)決策數(shù)據(jù)本身帶來了消極的影響,就需要在構(gòu)建完決策樹之后,根據(jù)具體的使用情況對(duì)構(gòu)建完成的決策樹進(jìn)行修剪工作,使決策樹趨向更加完美。

    3.有機(jī)結(jié)合序列模式和決策樹法。為了能夠確定調(diào)查對(duì)象,將其進(jìn)行妥善的分類,采用有序組合序列模式和決策樹法分析采礦技術(shù)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。在一個(gè)地區(qū)連續(xù)按照企業(yè)在這個(gè)地區(qū)通過多年來的數(shù)據(jù)得出的最佳模式,建立各個(gè)企業(yè)的序列模式,通過上述的結(jié)合方法獲得企業(yè)價(jià)值的準(zhǔn)確估計(jì),然后在有效的分析中可以根據(jù)不同的概率和價(jià)值估計(jì)傳遞上述信息的最重要對(duì)象,主要的對(duì)象是對(duì)數(shù)值的有效預(yù)測(cè)和對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的上報(bào)工作。如果有不同的概率可以再次重新分類,如果沒有出現(xiàn)不同的概率就可以順利地進(jìn)行下一個(gè)步驟,這樣的話可以大大提高工作的效率,可以給相關(guān)的工作人員帶來便利和高效,大大提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的具體應(yīng)用。同時(shí),也可以根據(jù)不同分類方法的差異率來制定不同的方案,當(dāng)制定出一個(gè)優(yōu)良的方案時(shí),可以給企業(yè)帶了重要的借鑒,所以企業(yè)規(guī)模與重要業(yè)務(wù)事件發(fā)生的差異大小就可以以此為依據(jù)的。如果沒能及時(shí)有效地制定出一個(gè)更好的方案,那么可以肯定的是會(huì)給企業(yè)帶來一些消極的影響。比如,對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來抑制影響,降低企業(yè)相關(guān)人員對(duì)工作的熱情,使企業(yè)處于一個(gè)消極低沉的氛圍當(dāng)中??上攵粋€(gè)好的方案是有多么的重要。所以,企業(yè)相關(guān)的領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該積極地采取一些有效的措施,鼓勵(lì)內(nèi)部人員認(rèn)真工作,設(shè)立獎(jiǎng)懲措施,多舉辦一些可以提高工作人員興趣的活動(dòng)。這樣一來,整個(gè)工作氛圍也會(huì)活躍起來,那么工作人員的積極性也會(huì)大大地被調(diào)動(dòng)起來。同時(shí),企業(yè)不應(yīng)該只專注自身的內(nèi)部發(fā)展,也要建立與外界的聯(lián)系,可以多與其他企業(yè)進(jìn)行相互的溝通交流合作,多吸取別人的優(yōu)勢(shì)和長處,學(xué)習(xí)自所沒有的先進(jìn)技術(shù)。這樣,企業(yè)才能又好又快地被發(fā)展起來,內(nèi)部人員的專業(yè)素養(yǎng)也會(huì)有所提高。

    4.根據(jù)變化差異做適當(dāng)調(diào)整。對(duì)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查的主要情況是企業(yè)的規(guī)模變化差異很大,如果企業(yè)的變化差異在合理的范圍內(nèi),比較小的話,就要參考企業(yè)以前是否有發(fā)生過一些重大的事情,沒有的話最好,可以不用進(jìn)行下一個(gè)步驟,如果有了的話就需要再進(jìn)一步地進(jìn)行調(diào)查和分析來獲取更可靠的有效信息。只有根據(jù)變化差異來不斷的進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整企業(yè),才可以快速地發(fā)展起來,找到適合自己的方法和措施,要與自己的實(shí)際情況相一致、相統(tǒng)一。只有這樣,企業(yè)才能對(duì)癥下藥,從自己的問題出發(fā),使企業(yè)的變化保持在合理的范圍之內(nèi),不用增加多余的再檢查工作,大大提高了工作效率,讓相關(guān)的工作人員有更多的時(shí)間,去研究自己感興趣的內(nèi)容,促進(jìn)多方面人才的發(fā)展。這樣,企業(yè)擁有了一支龐大的人才隊(duì)伍,才可以在眾多的競爭中脫穎而出,快速成長起來。

    結(jié)語

    綜上,現(xiàn)如今,我國對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用水平已經(jīng)達(dá)到一個(gè)相當(dāng)穩(wěn)定的狀態(tài),且依然在不斷努力和研究的過程當(dāng)中。但是在實(shí)踐過程中我們發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中依然存在數(shù)據(jù)失真、統(tǒng)計(jì)方式不當(dāng)?shù)葐栴},造成數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。因此,我們必須加強(qiáng)對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行研究和分析,并且提出相應(yīng)的解決辦法,促進(jìn)我國的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從而為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]宋淑彩.面向Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)站優(yōu)化中的個(gè)性化推薦方法的研究與應(yīng)用[J].科技通報(bào),2012,(28):117-119.

    [2]楊群瑛.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2011,(9):88-91.

    [3]行智國,呂斌.數(shù)據(jù)挖掘及其在官方統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用前景[J].江蘇統(tǒng)計(jì),2010,(2):11-12.

    [4] 王斌會(huì),曲穎.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006,(10):122-124.

    [5]王啟.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用探索[J].數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),2014,(45):38-39.

    [6]鐘玉欽.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與概率,2008,(2):90-92.

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