由人工智能興起而引發(fā)的 對未來人才趨勢的思考

劉子璇

摘要：人工智能已經(jīng)成為了現(xiàn)在不可抗拒的趨勢，中國幾大科技領(lǐng)頭羊也在致力不斷推動人工智能的發(fā)展并且也在競相角逐當(dāng)中，由此，在未來會產(chǎn)生能夠與人工智能相交叉的職業(yè)，復(fù)合型人才也將更加適應(yīng)時代的發(fā)展。當(dāng)然專業(yè)型人才在某些領(lǐng)域一樣也有很大的發(fā)展前景或者說在現(xiàn)在中國仍然需要一大批高級的專業(yè)型技術(shù)人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；復(fù)合型人才；制造業(yè)；專業(yè)技術(shù)性人才

在2017年3月5日舉行的第十二屆全國人民代表大會第五次會議上，在李克強(qiáng)總理所作的2017年《政府工作報(bào)告》中，首次提及人工智能，“加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群”。

一、人工智能已經(jīng)成為了一種不可抗拒的發(fā)展趨勢

隨著人工智能時代的來臨，很多人都由于擔(dān)心人工智能會取代更多的職位而由此引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)，或者是因?yàn)楹ε氯斯ぶ悄艿陌l(fā)展會超出人類可掌控的范圍而導(dǎo)致局面變得一發(fā)不可收拾而投了反對票，畢竟很多例子都表明經(jīng)過不斷訓(xùn)練的機(jī)器人在一定程度上會比人類的大腦反應(yīng)的更機(jī)敏，處理的信息更快，做出的決策更準(zhǔn)確。但是話又說回來人們研發(fā)人工智能的出發(fā)點(diǎn)就是使人們的生活更加便捷，讓人工智能能夠去取代那些枯燥、繁瑣和那些具有高風(fēng)險性的職業(yè)。的確人工智能的到來會淘汰一大批工作人員尤其是一大批基層的一線工人，那些不斷在重復(fù)著同樣幾個動作的工人，但是只要他們不斷學(xué)習(xí)那些符合新時代發(fā)展所需要的知識和技能，他們又會重新進(jìn)入到一個新的領(lǐng)域。這是隨著社會的進(jìn)步必然要經(jīng)歷的，就像特斯拉全球總裁在中國發(fā)展高層論壇2017的從新技術(shù)革命到新產(chǎn)業(yè)革命分會上建議的，在新技術(shù)和帶來的產(chǎn)業(yè)革命中不要太強(qiáng)調(diào)工作上的風(fēng)險，勞動力會轉(zhuǎn)移進(jìn)入新技術(shù)創(chuàng)造的全新領(lǐng)域中。就像30年前普遍存在的電話接線員，在之后興起的是呼叫中心，而現(xiàn)在你基本上不會聽到有電話接線員這個職業(yè)。

當(dāng)大規(guī)模的機(jī)器人出現(xiàn)時，同時又會產(chǎn)生更多新的崗位需求比如機(jī)器人的研發(fā)、操縱、維護(hù)和保養(yǎng)機(jī)器人等專業(yè)技術(shù)人才。當(dāng)然隨著人工智能的越來越普及，他不會僅局限在低級的操作上，而是更多與其他的領(lǐng)域相結(jié)合去萌發(fā)出更多的崗位需求。

就像互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而引發(fā)的全面深刻的產(chǎn)業(yè)變革，使互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透交融，成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革的引領(lǐng)性力量，并不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。其中發(fā)展最明顯的就是由網(wǎng)絡(luò)購物而引發(fā)的電子商務(wù)到快遞運(yùn)輸。至于人們擔(dān)心的第二點(diǎn)，李開復(fù)曾經(jīng)說到人工智能時代對的到來，一定要有管AI的人，這些頂尖的AI科學(xué)家他們肯定是要做的很深，做的很棒，因?yàn)樗麄儾坏黾夹g(shù)，還要確保AI不能失控。

二、掌握人工智能或許將成為未來發(fā)展的一項(xiàng)必備技能

百度小蜜，百度識圖，聽歌識曲，蘋果的私人助理Siri，比如還有阿里的拍立淘。說白了人工智能是一種可以用來解決生活中很多困難，繁瑣的問題的工具，那么以這種工具為載體再去結(jié)合其他學(xué)科和專業(yè)和知識去創(chuàng)造和開拓一些新的領(lǐng)域就會解放更多的生產(chǎn)力，也可以說未來的人們要更了解人工智能，會使用，會操作，從而借助它節(jié)省更多時間去完成其他的事。比如說目前，從人工智能發(fā)展領(lǐng)域來看，BAT雖有重合，但各自發(fā)展的不同思路也更加明確：百度深耕智能搜索、金融、醫(yī)療、智慧交通、無人駕駛等領(lǐng)域；阿里著力點(diǎn)在城市大腦、智能制造、農(nóng)業(yè)、電商、物聯(lián)網(wǎng)等方面；騰訊則側(cè)重于社交、游戲、智能工具等。從這三大巨頭致力的領(lǐng)域，就能看出在未來人工智能的大致發(fā)展趨勢和著重應(yīng)用的領(lǐng)域，由此也將會引發(fā)更多與人工智能相交叉的職業(yè)。那未來從事這些領(lǐng)域的人也將勢必要了解人工智能，懂得去操作它，使用它以此為工具去更好的解決所處領(lǐng)域的復(fù)雜繁瑣的問題和更深層次的或者說人類尚且不能解決的問題。由此看來，要想抓住未來大勢的潮流掌握AI可以說是一項(xiàng)必備的技能。

三、復(fù)合型人才會更加順應(yīng)時代的發(fā)展

在2017年的4月27日，三位前微軟人——李開復(fù)、張亞勤、張宏江齊聚GMIC 2017（全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會）北京站，其中對于應(yīng)對人工智能的問題李開復(fù)就提到：做綜合性的人才，學(xué)會把AI當(dāng)作工具去使用。張亞勤則表明：需要數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。另外他還提到未來可能研究的領(lǐng)域也好，專業(yè)也好，要看重一些交叉學(xué)科。斯坦?，F(xiàn)在有一個學(xué)科，是物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的一個新的專業(yè)，此外還有人腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，包括量子計(jì)算，這些都是未來要發(fā)展的方向。要比機(jī)器學(xué)的快，否則就會被機(jī)器所淘汰。所以說在未來你必須要去掌握兩個或者兩個以上的專業(yè)知識去成為復(fù)合型知識人才，這樣才能實(shí)現(xiàn)自己更好的發(fā)展并滿足時代發(fā)展的需要。說到要掌握兩者及兩者以上的專業(yè)知識，除了現(xiàn)在勢頭正猛的 AI，隨著各行各專業(yè)的相互滲透，行業(yè)專業(yè)之間的邊界也變得越來越模糊，在這種情況下，掌握更多專業(yè)知識和技能才能更加迎合時代的發(fā)展，比如當(dāng)你在職位遇到用自己本專業(yè)的知識解決不了的問題時往往用其他專業(yè)學(xué)科的知識或者思維方式就能幫助自己更好的解決難題，現(xiàn)在很多公司也格外注重引進(jìn)與培養(yǎng)復(fù)合型知識背景的高素質(zhì)人才來以此幫助自己的企業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。因?yàn)楫?dāng)你擁有超出自己專業(yè)的技能知識時，你會擁有更寬的眼界，更多的思維方式和思考方法，能夠去多角度的去看待問題，分析問題，解決問題，從而去自如應(yīng)對瞬息萬變和復(fù)雜的市場?，F(xiàn)在，在大學(xué)你也會發(fā)現(xiàn)越來越多的人更青睞雙學(xué)位，而不是僅局限于自己的所學(xué)的專業(yè)，很多人都在力求把自己打造成復(fù)合型知識人才。就像是“H”形人才，所學(xué)專業(yè)與專業(yè)之間相互連接，相互輔助和滲透。同樣很多學(xué)校為了培養(yǎng)符合時代發(fā)展的高素質(zhì)人才，也在不斷地豐富專業(yè)的所屬的學(xué)科種類，這些都是在為順應(yīng)時代潮流的發(fā)展在打基礎(chǔ)。

四、中國需要專業(yè)型人才尤其是專業(yè)技術(shù)型人才

難道只有一種專業(yè)知識的人在未來大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下就發(fā)展不下去了嗎，當(dāng)然不是。那種對自己涉及的領(lǐng)域?qū)６娜耍拖耱隍家粯佑幸粋€堅(jiān)實(shí)的軀干，當(dāng)然你也必須有足夠多的觸角，觸角不必粗壯，但是你要具備，也就是說你要多涉獵知識但是不必樣樣做到精透，只需把你自己的專業(yè)或所涉及的領(lǐng)域做到足夠精致就行，這種人也將會在未來的大環(huán)境下大有作為。寬闊的知識面再加上精深的專業(yè)知識更有助于更好得解決問題。

近幾年中國的高速發(fā)展離不開人口紅利，很多外國的企業(yè)都紛紛在中國建廠的一個重要的因素?zé)o外乎就是為了廉價的勞動力來以此降低他們的生產(chǎn)成本從而攫取更大的利潤?，F(xiàn)在隨著中國的老齡化越來越嚴(yán)重，人口紅利也在漸漸被削減，你會聽到很多外資企業(yè)紛紛撤資轉(zhuǎn)向越南、印度等地。那當(dāng)中國的人口紅利在漸漸消失不再有廉價的人力資本、廉價的土地、廉價的資源。那我們應(yīng)該依靠什么來取得可持續(xù)的發(fā)展，是技術(shù)，尤其是核心專業(yè)技術(shù)。2008年到至今“新經(jīng)濟(jì)”的崛起讓很多人對于所謂的朝陽行業(yè)“趨之若鶩”，卻忽略了最根本的技術(shù)，這個社會變得越來越浮躁，越來越多的人都去一股腦追逐高收益的行業(yè)，卻不能靜下心來去好好地鉆研一門技術(shù)。現(xiàn)在中國也面臨著極大的技術(shù)人才缺口，中國也越來越需要專業(yè)技術(shù)型人才，因?yàn)橹挥姓莆樟苏嬲暮诵募夹g(shù)才能更好的實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的中高速和持續(xù)性增長。雖然近幾年在這方面中國也漸漸呈現(xiàn)出一些很不錯的企業(yè)如華為、格力等，但是相比于其他發(fā)展幾十年的國家擁有核心技術(shù)企業(yè)的數(shù)量來說，這個數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。另外有技術(shù)才有好的機(jī)床，才會有好的中端制造，中國那么大的經(jīng)濟(jì)體量，沒有優(yōu)秀的制造業(yè)支撐根本不可能在未來有中等的增速發(fā)展。國外任何一個大經(jīng)濟(jì)體量的地區(qū)，都有強(qiáng)大的中端制造支撐，任何一個發(fā)展了幾十年的國家，無一例外都是有核心制造業(yè)的。近幾年來，制造業(yè)卻被嚴(yán)重低估了，人們正追逐的很多新興產(chǎn)業(yè)例如電子商務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)銷售，其實(shí)它存在的意義還是在于為產(chǎn)品交易搭建平臺，究其源頭他的根本還是制造。就算是現(xiàn)在人工智能的興起也仍然需要強(qiáng)大的制造業(yè)的支持，需要高級專業(yè)技術(shù)型人才的研發(fā)，這是根本?，F(xiàn)在中國教育下的專業(yè)技術(shù)人才脫節(jié)，在研發(fā)核心技術(shù)方面還需要很長的一段路要走，當(dāng)然我相信在政府政策的引導(dǎo)下未來還是會有更多優(yōu)秀的企業(yè)出現(xiàn)。那這樣就需要更多專業(yè)型的“蜈蚣式”人才。那種像鉆頭一樣鉆的動，能夠做研究，深挖技術(shù)的人。

綜上所述，在人工智能發(fā)展的驅(qū)使下復(fù)合型人才和專業(yè)性人才在未來都會有很大的發(fā)展前景，一個是順應(yīng)時代的發(fā)展而產(chǎn)生的，一個是為了更好的發(fā)展而必需的，兩者缺一不可。

（作者單位：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)）