既要有“智商”還要有“情商”
——人工智能的核心是情境化內(nèi)容生產(chǎn)

□ 文/原平方 詹 欣

（作者原平方是北京城市學(xué)院副教授，詹欣是廣西大學(xué)文學(xué)院在讀研究生）

原平方北京城市學(xué)院副教授

不管是“四川九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震，機(jī)器人25秒寫新聞” 的 報(bào)道，還是“美聯(lián)社用上機(jī)器人記者，傳統(tǒng)記者的末日”的說(shuō)法，還是谷歌計(jì)算機(jī)圍棋程序“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗世界頂級(jí)棋手李世石的比賽，均曾轟動(dòng)一時(shí)，引發(fā)了人們對(duì)于人工智能的極大興趣與密切關(guān)注，誕生于1956年的“人工智能”一詞也因此在2017年12月當(dāng)之無(wú)愧入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。事實(shí)上，有很多學(xué)者認(rèn)為，在可以預(yù)期的不久的未來(lái)，人工智能將極有可能繼互聯(lián)網(wǎng)之后，成為帶動(dòng)社會(huì)結(jié)構(gòu)性、全局性與革命性改變的重要因子。

一、如何全面、準(zhǔn)確理解人工智能

在加州大學(xué)洛杉磯分校朱松純教授看來(lái)，所謂的“人工智能”就是要通過(guò)智能的機(jī)器，延伸和增強(qiáng)人類在改造自然、治理社會(huì)的各項(xiàng)任務(wù)中的能力和效率， 以最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)人與機(jī)器和諧共生共存的社會(huì)[1]。 這 里所提及的“智能機(jī)器”，既可以是一個(gè)物理實(shí)體意義上的機(jī)器人，也可以是一個(gè)虛擬的機(jī)器人（如2013年美國(guó)電影“Her”中的人工智能系統(tǒng)薩曼莎）。 與人類幾千年來(lái)創(chuàng)造出來(lái)的各種工具和機(jī)器不同的是，這樣的“智能機(jī)器”不僅應(yīng)當(dāng)具備自主的感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行和社會(huì)協(xié)作能力，而且要符合人類的情感、倫理與道德觀念。而無(wú)論是感知還是認(rèn)知，其所面對(duì)的對(duì)象都是涉及特定人或物的具體情境，后續(xù)的決策、學(xué)習(xí)和相互協(xié)作，則是在這一具體情境中的內(nèi)容生產(chǎn)，傳播學(xué)意義上的“情境”因此體現(xiàn)出其前所未有的重要性。

就“傳播情境”的本義來(lái)講，所謂傳播情境是指對(duì)特定的（交流）傳播行為直接或間接產(chǎn)生影響的“外部”事物、條件或因素的總稱，包含傳播主體及傳播場(chǎng)合與途徑。具體而言，作為傳播的人存在于一定生存環(huán)境和社會(huì)關(guān)系中，具有作為“肉身” 的自然屬性和其他社會(huì)屬性；同時(shí)傳受雙方還在特定的傳播情境中進(jìn)行角色扮演和表征，如時(shí)間、地點(diǎn)、場(chǎng)合、話題等等。傳播場(chǎng)合和途徑則不僅意味著交流雙方所借助的渠道或媒介以及地位、身份和相互關(guān)系，還預(yù)示著當(dāng)存在兩個(gè)以上的傳播主體時(shí)，復(fù)雜的“人際場(chǎng)”認(rèn)知馬上產(chǎn)生，傳播關(guān)系也進(jìn)而演變?yōu)橐环N層級(jí)系統(tǒng)[2]。 或許，正是基于人具有對(duì)于傳播情境的天然識(shí)別能力，傳統(tǒng)的傳播學(xué)研究才或多或少忽視了對(duì)于“傳播情境”的關(guān)注，正如羅杰斯對(duì)于拉斯韋爾“5W”傳播模式的批評(píng)：他們把傳播看做是一個(gè)行動(dòng)，而不是—個(gè)過(guò)程；是單向的和有意圖的，缺乏情境，旨在達(dá)到意想的效果；也是因?yàn)檫@一點(diǎn)，布雷多克才著重強(qiáng)調(diào)了傳遞信息的具體環(huán)境和傳播者傳播意圖兩個(gè)因素，從而發(fā)展出“7W”傳播模式。而即便如此，與“人工智能”對(duì)于“傳播情境”的重視程度相比，“人類智能”對(duì)于“傳播情境”的態(tài)度可謂理所當(dāng)然，原因在于人在具體環(huán)境中的行為是人的本能和天賦，在模仿人類智能基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的人工智能對(duì)于傳播情境則缺乏邏輯性認(rèn)知。

這樣看來(lái)，“人工智能”原來(lái)所獨(dú)立發(fā)展的五個(gè)學(xué)科包括“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”“自然語(yǔ)言理解”“認(rèn)知科學(xué)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“機(jī)器人學(xué)”在同一平臺(tái)上的交匯融合就勢(shì)在必然，因?yàn)橐曈X(jué)與自然語(yǔ)言、視覺(jué)和認(rèn)知以及視覺(jué)和機(jī)器人相互結(jié)合都是為了在充分準(zhǔn)確識(shí)別傳播情境的前提下，進(jìn)行必要的互動(dòng)與反饋。不僅如此，物理學(xué)家認(rèn)為，人能憑視覺(jué)所感知的圖像往往只占5%，其它的95%包括功能、因果及動(dòng)機(jī)等要依托情境所提供的蛛絲馬跡同時(shí)依靠人的想象和推理過(guò)程完成。也就是說(shuō)，“人工智能”必須要有情境化內(nèi)容的生產(chǎn)能力，而且要有智商和情商。

二、人工智能的核心是情境化內(nèi)容生產(chǎn)

“人工智能”經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展的確有了極大進(jìn)展，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來(lái)的聊天機(jī)器人就是這樣一個(gè)為大家所熟知的典型案例，以新聞對(duì)話機(jī)器人為代表的“聊新聞”模式也得到熱捧[3]。 比如，BBC旗下的BBC M undo于2016年初在Facebook Messenger平臺(tái)發(fā)布了其自行研發(fā)的第一個(gè)新聞機(jī)器人Mundo M essenger b ot，一旦用戶進(jìn)入其主頁(yè)面進(jìn)行互動(dòng)，BBC的打招呼回復(fù)信息會(huì)叫出用戶的昵稱；BBC在接下來(lái)開(kāi)發(fā)的BBC Politics中自然沿用這種提升交流感的做法；《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》、路透社及美國(guó)“大西洋媒體”旗下的Quartz新聞網(wǎng)站也相繼以Facebook M essenger為平臺(tái)運(yùn)行各自的新聞對(duì)話機(jī)器人；美聯(lián)社、雅虎等使用Automated Insights的Wordsmith機(jī)器寫作年報(bào)道量超過(guò)15億條；美國(guó)大選期間，專為年輕受眾開(kāi)發(fā)的TrumpChat 、Trumpbot等對(duì)話機(jī)器人則以重大事件作為專題，在主題精準(zhǔn)化的同時(shí)，有效實(shí)現(xiàn)了受眾細(xì)分。國(guó)內(nèi)的新聞機(jī)器人寫作技術(shù)也毫不遜色，2016里約奧運(yùn)會(huì)上，百度公司的對(duì)話機(jī)器人“度秘”亮相男籃比賽，進(jìn)行了“人機(jī)合作”的比賽直播，其在比賽中兼顧與用戶的互動(dòng)，達(dá)到了“新聞內(nèi)容”與“對(duì)話模式”的有效結(jié)合；另一家媒體的新聞機(jī)器人“xiaomingbot”更是在奧運(yùn)會(huì)開(kāi)始后的13天，每天撰寫30篇以上關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡(jiǎn)訊和賽事報(bào)道， 囊括從小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事，且發(fā)稿速度與電視直播幾乎同時(shí)。

應(yīng)該說(shuō)，新聞對(duì)話機(jī)器人的基本原理在于利用信息抓取技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上廣泛采集信息，然后借助社交網(wǎng)絡(luò)或者算法匹配，實(shí)現(xiàn)信息的二次分配，而相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)越大越完善，新聞對(duì)話機(jī)器人的內(nèi)容生產(chǎn)越實(shí)時(shí)越高效。 但不管以機(jī)器寫作為代表的人工智能如何改變內(nèi)容生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率和加強(qiáng)用戶“沉浸式”體驗(yàn)，聊天機(jī)器人都無(wú)法理解其內(nèi)容生產(chǎn)或說(shuō)話的語(yǔ)境和語(yǔ)義，也就不能把“它”說(shuō)的話對(duì)應(yīng)到物理世界和社會(huì)的物體、場(chǎng)景、人物，從而不符合因果關(guān)系與邏輯判斷。

相較而言，2013年美國(guó)科幻文藝片“Her”中的人機(jī)相戀則是理想狀態(tài)下人工智能情境內(nèi)容生產(chǎn)的范例。這樣的人工智能具備了物理的常識(shí)和作為“人之常情”的社會(huì)生存常識(shí)，它可以在不是事先設(shè)定的突發(fā)情境中隨機(jī)應(yīng)變、靈活決斷；它可以不依賴大數(shù)據(jù)的反復(fù)演練、做到舉一反三的獲取知識(shí)并進(jìn)行推導(dǎo)，而這正是人類智能的核心所在。眾所周知的“烏鴉喝水”故事即是人工智能的現(xiàn)實(shí)方向。2009年，“當(dāng)代生物學(xué)”一篇論文確證“烏鴉喝水”的寓言反映鴉科鳥(niǎo)類的真實(shí)行為[4]， 因?yàn)橛糜谶M(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究的禿鼻烏鴉的確理解這個(gè)“喝水”的物理原理：研究者在瓶子里裝水后放進(jìn)一條漂浮的蟲(chóng)子，讓禿鼻烏鴉夠不著，在野外不使用工具的烏鴉在實(shí)驗(yàn)里卻都非?？焖俚貙W(xué)會(huì)了往瓶子里丟石頭。

需要指出的是，“烏鴉喝水”的過(guò)程是利用少量數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)識(shí)別情境，完全是靠自己自主的觀察、推導(dǎo)來(lái)進(jìn)行決策。 只有在具體的外部物理環(huán)境和生活邊界條件下，能夠理解物理世界及其因果鏈條，能夠認(rèn)識(shí)世界、利用世界進(jìn)而改造世界，能夠自主地生存，這樣的人工智能才可以說(shuō)是真正的人工智能。

三、也談人工智能對(duì)于新聞業(yè)的影響

首先，僅對(duì)新聞業(yè)而言，人工智能所帶來(lái)的顯著變革首先在于將新聞?dòng)脩艉蛡鞑バЧ{入了生產(chǎn)過(guò)程，新聞媒體的“生產(chǎn)流”得到了重塑。一方面，利用計(jì)算機(jī)軟件或算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分類、關(guān)聯(lián)和過(guò)濾，將處理過(guò)的數(shù)據(jù)適配和組合進(jìn)相應(yīng)的文章模塊，這種沒(méi)有人工干預(yù)的新聞稿件自動(dòng)生成過(guò)程就是“算法新聞”或是“機(jī)器人新聞”；另一方面，人機(jī)協(xié)作或人機(jī)一體算法生產(chǎn)的內(nèi)容將作為專業(yè)新聞從業(yè)者生產(chǎn)內(nèi)容和用戶生產(chǎn)內(nèi)容的極為強(qiáng)力的補(bǔ)充。在這個(gè)意義上講，美聯(lián)社把受人工智能技術(shù)影響的新聞業(yè)表述為“增強(qiáng)新聞”或許更為準(zhǔn)確。以此看來(lái)，不管是“算法新聞”還是“算法生產(chǎn)內(nèi)容”都在一定程度上讓從事新聞傳媒行業(yè)的人從某些機(jī)械、刻板的工作中解放出來(lái)，拓展了人在某些報(bào)道領(lǐng)域的能力，提升了新聞選題的策劃與發(fā)現(xiàn)、未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)以及傳播效果的預(yù)判，促進(jìn)了報(bào)道任務(wù)的分配與報(bào)道過(guò)程的協(xié)同。

其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得新聞源或新聞線索進(jìn)一步多元化。早在2016年11月，路透社就公布了它利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的新產(chǎn)品“路透新聞追蹤器”。這種“新聞追蹤器”能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控社交媒介上的海量信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)那些可以有可能演變成為重大新聞的信息，并將相關(guān)網(wǎng)帖分類組合成有效信息。不僅如此，“新聞追蹤器”還能鑒別一則網(wǎng)帖是否垃圾信息、是事實(shí)陳述還是觀點(diǎn)表達(dá)、新聞事件是否真實(shí)、是否具有新聞價(jià)值甚至是否有趣。很顯然，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將在一定程度上遏制網(wǎng)絡(luò)虛假信息的產(chǎn)生和傳播。

第三，在空間與環(huán)境、用戶實(shí)時(shí)狀態(tài)、用戶生活慣性、社交氛圍等不同的傳播情境下，個(gè)體用戶的具體行為和需求迥然有別，人工智能如可穿戴設(shè)備等移動(dòng)終端在一定程度上可以及時(shí)洞察與分析用戶所處的特定情境，并對(duì)象化推薦其所需要的信息與服務(wù)，個(gè)性化的訂制新聞將成為可能。而在互動(dòng)反饋層面，人工智能技術(shù)將可以直接監(jiān)測(cè)用戶在信息消費(fèi)過(guò)程中的生理反應(yīng)，同時(shí)更實(shí)時(shí)地作用于信息的生產(chǎn)過(guò)程及增強(qiáng)用戶的新聞現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)感。

然而，無(wú)論是新聞生產(chǎn)流程的改變還是新聞線索的多元化，或是個(gè)性化訂制新聞的實(shí)現(xiàn)，其依賴的都是大數(shù)據(jù)，而不依賴大數(shù)據(jù)或者說(shuō)不完全依賴大數(shù)據(jù)算法的人工智能才可以說(shuō)是真正的人工智能。 所以，依靠大量且清晰結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的算法新聞可以應(yīng)用于天氣、體育、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域，卻不能得心應(yīng)手應(yīng)用于人物報(bào)道或解釋性報(bào)道等與人有深切互動(dòng)的新聞范疇。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)無(wú)法揭示表面事實(shí)背后錯(cuò)綜復(fù)雜的利益鏈條，無(wú)法解釋“有意義脈絡(luò)的事實(shí)”，無(wú)法做出對(duì)事實(shí)的判斷和對(duì)復(fù)雜邏輯關(guān)系的推理。但事實(shí)或真相必須放在復(fù)雜的社會(huì)情境中理解才有意義。也正如哈貝馬斯所說(shuō)，在交往行為中，作為溝通工具的語(yǔ)言需要同時(shí)承擔(dān)認(rèn)知、協(xié)調(diào)和表達(dá)的功能，并要同時(shí)滿足“四個(gè)有效性的要求”——可理解、客觀真實(shí)、道德適當(dāng)、真誠(chéng)。按照這一邏輯，不管是對(duì)于交往情境的識(shí)別還是對(duì)于交往倫理的好壞判斷，作為對(duì)人類智能進(jìn)行模仿的人工智能都遠(yuǎn)不能達(dá)到“有效”。學(xué)者吳飛就此認(rèn)為，只要社會(huì)對(duì)新聞的基本需要沒(méi)有根本性的變化，未來(lái)的新聞專業(yè)主義將意味著所有參與新聞傳播活動(dòng)中的個(gè)體普遍需要遵守的交往信條和基本精神[5]。 換言之，人工智能的情境化內(nèi)容生產(chǎn)能力有待提高，新聞專業(yè)主義不會(huì)消失，人工智能對(duì)于新聞行業(yè)的顛覆性影響還有很長(zhǎng)的路要走。

（作者原平方是北京城市學(xué)院副教授，詹欣是廣西大學(xué)文學(xué)院在讀研究生）

【注釋】

[1] 朱松純.“淺談人工智能：現(xiàn)狀、任務(wù)、構(gòu)架與統(tǒng)一”[OE]“視覺(jué)求索”，2017年11月2日

[2] 原平方.“情境即信息：兼論新媒體傳播情境的三重特性”[ J ]現(xiàn)代傳播2015年第6期

[3] 王曉培、令倩.聊新聞：新聞對(duì)話機(jī)器人對(duì)新聞分發(fā)方式的再定義”[ J ]現(xiàn)代傳播2017年第l2期；

[4] Bird, Christopher David et al. (2009) Rooks Use Stones to Raise the Water Level to Reach a Floating Worm. Current Biology , Volume 19 , Issue 16 , pp 1410-1414；

[5] 吳 飛.新媒體革了新聞專業(yè)主義的命?——公民新聞運(yùn)動(dòng)與專業(yè)新聞人的責(zé)任[ J ]新聞?dòng)浾撸?013年第3期。