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    政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效的相關(guān)性
    ——基于上市公司的研究

    2018-05-04 07:36:28鄭健壯朱婷婷
    關(guān)鍵詞:國(guó)有股高管關(guān)聯(lián)

    鄭健壯 朱婷婷

    (浙江大學(xué)城市學(xué)院,浙江 杭州 310015)

    在制度建設(shè)相對(duì)落后的發(fā)展中國(guó)家,政企關(guān)聯(lián)作為一種替代性的非正式機(jī)制,具有緩解落后制度對(duì)企業(yè)發(fā)展的阻礙作用*余明桂、潘紅波:《政治關(guān)系、制度環(huán)境與民營(yíng)企業(yè)銀行貸款》,《管理世界》2008年第8期,第9-21頁(yè)。。目前我國(guó)處于轉(zhuǎn)型時(shí)期,雖然市場(chǎng)機(jī)制正在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,但政府仍具有不可或缺的作用,而且這種作用還將長(zhǎng)期存在。政企關(guān)聯(lián)作為一種政治資源(社會(huì)資本),會(huì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生何種影響,這種影響是否會(huì)隨著企業(yè)與政府關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的增強(qiáng)而增強(qiáng)?這些都是亟待研究的問(wèn)題。

    一、文獻(xiàn)綜述

    國(guó)外學(xué)者對(duì)“政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)績(jī)效影響”的問(wèn)題已進(jìn)行了一定的研究,研究結(jié)論大致可分為兩種:“政企關(guān)聯(lián)支持說(shuō)”和“政企關(guān)聯(lián)干預(yù)說(shuō)”。所謂“政企關(guān)聯(lián)支持說(shuō)”,即政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正面的積極影響:能減少企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)*Adhikari A, Derashid C, et al., Public Policy, Political Connections, and Effective Tax Rates: Longitudinal Evidence from Malaysia,Journal of Accounting and Public Policy, 2006, No.5,pp.574-595.,有利于緩解企業(yè)融資約束*Khwaja A I, Mian A, Do Lenders Favor Politically Connected Firms? Rent Provision in an Emerging Financial Market, The Quarterly Journal of Economics, 2005, No.4, pp.1371-1411.,降低債務(wù)成本*Houston J F, Jiang L, et al., Political Connections and the Cost of Bank Loans,Journal of Accounting Research, 2014, No.1,pp.193-243.等。所謂“政企關(guān)聯(lián)干預(yù)說(shuō)”,即政企關(guān)聯(lián)會(huì)給企業(yè)績(jī)效帶來(lái)負(fù)面影響:企業(yè)需要為這種關(guān)系付出尋租成本*Shleifer A, Vishny R W, Politicians and Firms, The Quarterly Journal of Economics, 1994, No.4,pp.995-1025.,承擔(dān)額外的政府不合理的利益分配*Cheung Y L, Jing L, et al., Guanxi, Political Connections, and Expropriation: The Dark Side of State Ownership in Chinese Listed Companies, City University of Hong Kong, 2005.以及產(chǎn)生政治腐敗*Hellman J S, Jones G, et al., Seize the State, Seize the Day: State Capture and Influence in Transition Economies,Journal of Comparative Economics, 2003, No.4, pp. 751-773.等。

    我國(guó)是一個(gè)推崇“政治+關(guān)系”的社會(huì),客觀上也存在著這種特殊制度形成和發(fā)揮作用的“土壤”。這種特殊制度所產(chǎn)生的影響已引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。相關(guān)學(xué)者通過(guò)考察我國(guó)上市公司政治關(guān)聯(lián)情況后發(fā)現(xiàn):一方面,政企關(guān)聯(lián)可以給企業(yè)帶來(lái)政治優(yōu)惠(保護(hù)產(chǎn)權(quán)、降低稅費(fèi)),使其經(jīng)營(yíng)績(jī)效得到改善*潘紅波、夏新平、余明桂:《政府干預(yù)、政治關(guān)聯(lián)與地方國(guó)有企業(yè)并購(gòu)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第4期,第41-52頁(yè)。*吳文鋒、吳沖鋒、芮萌:《中國(guó)上市公司高管的政府背景與稅收優(yōu)惠》,《管理世界》2009 年第3期,第134-142頁(yè)。*梁婷、王前鋒、鄒琳:《高管團(tuán)隊(duì)政治關(guān)聯(lián)對(duì)中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響研究——基于中小板上市公司的數(shù)據(jù)》,《財(cái)會(huì)通訊》2011年第18期,第89-92頁(yè)。;另一方面,政企關(guān)聯(lián)的建立不僅需要社會(huì)成本等額外支出*陳思同:《我國(guó)民營(yíng)上市公司政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效相關(guān)性研究》,《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息》2016 年第 3期,第162-163頁(yè)。,而且易產(chǎn)生政府干預(yù)企業(yè)行為*張敏、張勝、王成方:《政治關(guān)聯(lián)與信貸資源配置效率——來(lái)自我國(guó)民營(yíng)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《管理世界》2010 年第11期,第143-153頁(yè)。,使企業(yè)面臨經(jīng)營(yíng)低效率等風(fēng)險(xiǎn)。

    綜上所述,政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效既可能產(chǎn)生正面影響也可能產(chǎn)生負(fù)面影響,但正負(fù)面影響的實(shí)證研究仍相對(duì)缺乏。以往有一些學(xué)者通過(guò)定量分析研究政企關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效的影響,大多局限于“虛擬變量0或1”上,對(duì)于政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響還鮮有深入研究。筆者認(rèn)為,政企關(guān)聯(lián)對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響不僅存在“有或無(wú)”的區(qū)別,而且存在著“強(qiáng)與弱”的差別。因此,本文先通過(guò)虛擬變量對(duì)政企關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行分析,然后從政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的兩個(gè)主要指標(biāo)(高管政治背景比例和國(guó)有股比例)出發(fā),分別研究?jī)烧邚?qiáng)弱對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。

    二、研究假設(shè)和回歸模型

    (一)研究假設(shè)

    政企關(guān)聯(lián)可以給企業(yè)帶來(lái)更多的利益和額外保護(hù),提高資本結(jié)構(gòu)水平,間接提升企業(yè)績(jī)效*田利輝、葉瑤:《政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效:促進(jìn)還是抑制?——來(lái)自中國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)視角的分析》,《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2013年第6期,第89-100頁(yè)。,其作用方式主要有以下兩種類型:一是提升企業(yè)獲取資源的能力,比如政企關(guān)聯(lián)的企業(yè)更容易獲得政府的訂單、政府的補(bǔ)貼和外部融資;二是政企關(guān)聯(lián)的企業(yè)更容易得到政府的保護(hù),比如稅收優(yōu)惠等。由此,本文提出假設(shè)1。

    H1:政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)績(jī)效有著正相關(guān)關(guān)系,存在積極的影響。

    目前許多學(xué)者主要關(guān)注企業(yè)是否具有政企關(guān)聯(lián)的研究,忽視了政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度差異對(duì)于企業(yè)績(jī)效影響的研究。其實(shí),政企關(guān)聯(lián)不僅存在有無(wú)的區(qū)分,還存在程度大小的區(qū)分。吳文峰等(2008)認(rèn)為,政府的干預(yù)程度與公司價(jià)值呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即政府干預(yù)越強(qiáng)烈,越能提高公司價(jià)值*吳文鋒、吳沖鋒、劉曉薇:《中國(guó)民營(yíng)上市公司高管的政府背景與公司價(jià)值》,《經(jīng)濟(jì)研究》2008 年第7期,第130-141頁(yè)。。王慶文等(2008)通過(guò)構(gòu)造政治影響力指數(shù),即高管在政府任職的行政級(jí)別大小來(lái)量化政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度*王慶文、吳世農(nóng):《政治關(guān)系對(duì)公司業(yè)績(jī)的影響——基于中國(guó)上市公司政治影響力指數(shù)的研究》,中國(guó)第七屆實(shí)證會(huì)計(jì)國(guó)際研討會(huì)論文,2008年,第744-75頁(yè)。。劉帥帥(2013)認(rèn)為,政治關(guān)聯(lián)度可以用企業(yè)高管中具有政治背景的人數(shù)比例來(lái)度量。企業(yè)具有政治背景的高管比例越大,越可以提高企業(yè)的知名度,進(jìn)而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益*劉帥帥:《政治關(guān)聯(lián)與上市民營(yíng)企業(yè)績(jī)效的實(shí)證分析》,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)2013年碩士學(xué)位論文。。吳珠珠(2012)認(rèn)為,政治關(guān)聯(lián)度可用國(guó)有股比例來(lái)度量,國(guó)有股占比越高,受到政府的影響也會(huì)越大,對(duì)企業(yè)績(jī)效會(huì)有一定提升*吳珠珠:《基于政治關(guān)聯(lián)度的上市公司多元化與企業(yè)績(jī)效的實(shí)證研究》,浙江工業(yè)大學(xué)2012年碩士學(xué)位論文。?;诖耍疚闹饕捎镁哂姓伪尘暗母吖艿谋壤推髽I(yè)國(guó)有股比例作為度量政企關(guān)聯(lián)程度的兩個(gè)重要指標(biāo)。據(jù)此,提出假設(shè)2和假設(shè)3。

    H2:政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越大,即企業(yè)擁有政治背景的高管比例越高,其績(jī)效越高。

    H3:政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越大,即企業(yè)國(guó)有股占比越高,其績(jī)效越高。

    (二)回歸模型

    為了驗(yàn)證假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3,分別構(gòu)建以下回歸模型:

    ROA=α+β1Polc+β2Size+β3Lev+β4Topl+β5Industry+ε

    (1)

    ROA=α+β1Polc_pron+β2Size+β3Lev+β4Topl+β5Industry+ε

    (2)

    ROA=α+β1Cow_pron+β2Size+β3Lev+β4Topl+β5Industry+ε

    (3)

    其中,n=1,2,3。

    在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文采用ROA(總資產(chǎn)收益率)作為企業(yè)績(jī)效的度量指標(biāo)。在上述模型中ROA為被解釋變量,其他解釋變量的定義及描述見表1。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)*Faccio M, Politically Connected Firms, The American Economic Review, 2006, No.1, pp.369-386.*Fan J P H, Wong T J, Zhang T, Politically Connected CEOs, Corporate Governance, and Post-IPO Performance of China’s Newly Partially Privatized Firms, Journal of Financial Economics, 2007, No.2, pp. 330-357.*田志龍、高勇強(qiáng)、賀遠(yuǎn)瓊:《拓展企業(yè)生存空間:企業(yè)政治策略與行為的理論研究》,清華大學(xué)出版社2008年版。和本研究樣本企業(yè)上述兩指標(biāo)的初步分布情況,將具有政治背景的企業(yè)高管比例劃分為三個(gè)區(qū)間:小于10%、10%~40%和大于40%;考慮到國(guó)有股比例大于50%就是國(guó)有企業(yè),為了反映非國(guó)有企業(yè)的情況,將國(guó)有股比例也分為三個(gè)區(qū)間:小于10%、10%~45%和大于45%(見表1)。

    表1 變量解釋表

    三、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本的選擇

    本文以2015年《財(cái)富》中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)上市公司作為樣本選擇范圍。為保證樣本的規(guī)范性,對(duì)樣本進(jìn)行了篩選。一是剔除以下公司:同時(shí)發(fā)行H股或B股的公司、金融保險(xiǎn)行業(yè)、凈利潤(rùn)為虧損的公司以及所有者權(quán)益為赤字的公司。因?yàn)檫@些股的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與其他公司有很大的不同,財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)也不大一致,可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果產(chǎn)生一定的干擾。二是剔除一些存在數(shù)據(jù)缺失或者高管背景資料缺失的樣本。在此基礎(chǔ)上,選出103家上市公司。文中所用數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、巨潮網(wǎng)、金融界網(wǎng)站和同花順等;公司高管的背景及信息來(lái)自于各企業(yè)的年報(bào)和招股說(shuō)明書,并通過(guò)手工收集整理而得;因我國(guó)股權(quán)分置,國(guó)有股比例則由股東性質(zhì)得出。

    (二)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

    對(duì)篩選出的103家樣本企業(yè),表2給出了各變量的描述統(tǒng)計(jì)值。由表2可知,Polc的均值為0.3592,意味著35.92%的企業(yè)具有政企關(guān)聯(lián)的性質(zhì),其中從具有政治背景的企業(yè)高管比例來(lái)看,整體均值較低,為10.21%;從企業(yè)國(guó)有股比例來(lái)看,由于現(xiàn)在股權(quán)分置后,國(guó)家擁有的保險(xiǎn)資金等可以投入股市中獲利,因此,平均國(guó)有股比例為28.16%,相對(duì)較高。

    表2 各變量的描述統(tǒng)計(jì)

    (三)多元回歸分析

    本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸,并對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),以此來(lái)驗(yàn)證假設(shè)。

    1.政企關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系。將103家公司的數(shù)據(jù)代入模型1,得到政企關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效的多元線性回歸結(jié)果(見表3)。

    表3 政企關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效的多元回歸結(jié)果(模型1)

    注:*、**分別代表在5%、10%的水平下顯著(下同)。

    由表3可知,模型1的總體擬合優(yōu)度較高(調(diào)整R2為0.5321),說(shuō)明政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的提升具有重要影響,模型的建立是合理有效的。政企關(guān)聯(lián)與總資產(chǎn)回報(bào)率的相關(guān)系數(shù)為0.1423,在10%水平下顯著,t值為1.3024,說(shuō)明政企關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效呈顯著正相關(guān),即政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有積極的影響作用。假設(shè)1得到驗(yàn)證。

    2.政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系。以總樣本中的37家具有政企關(guān)聯(lián)的公司作為樣本,將其代入模型2與模型3進(jìn)行多元回歸分析,研究不同高管政治背景比例和國(guó)有股比例的公司與企業(yè)

    績(jī)效的相關(guān)關(guān)系,得到的結(jié)果分別見表4和表5。

    由表4和表5可知,模型2、模型3的擬合優(yōu)度都較高,處于0.4~0.6之間,說(shuō)明兩者的建立是合理有效的。

    由表4可知,高管政治背景比例在10%以下和處于10%~40%之間時(shí),相關(guān)系數(shù)均為正,且在10%水平下顯著,這說(shuō)明高管政治背景比例與資產(chǎn)回報(bào)率呈顯著的正相關(guān),即高管政治背景比例在40%以下時(shí),政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越強(qiáng),企業(yè)績(jī)效越好;當(dāng)高管政治背景比例高于40%時(shí),雖然在10%水平下顯著,但系數(shù)為負(fù),說(shuō)明高管政治背景比例與資產(chǎn)回報(bào)率呈顯著的負(fù)相關(guān),即比例在40%以上時(shí),政企關(guān)聯(lián)太強(qiáng),可能會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效有一定的負(fù)面影響?;谏鲜鼋Y(jié)論,推斷高管政治背景比例與企業(yè)績(jī)效大致呈“倒U型”關(guān)系(見圖1)。因此,否定了假設(shè)2。

    圖1 具有政治背景的高管比例與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系圖

    由表5可知,國(guó)有股比例處于10%以下和10%~45%之間時(shí),相關(guān)系數(shù)均為正,且在10%的水平下顯著,這說(shuō)明國(guó)有股比例在45%以下時(shí),政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越強(qiáng),企業(yè)績(jī)效越好;當(dāng)比例在45%以上時(shí),并沒有呈現(xiàn)明顯的相關(guān)關(guān)系,反而有一定的負(fù)面影響,說(shuō)明高強(qiáng)度的政企關(guān)聯(lián)對(duì)企業(yè)績(jī)效有一定的損害。因此,否定了假設(shè)3。

    另外,對(duì)于控制變量,從所有的回歸分析表中可以發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)回報(bào)率對(duì)于資產(chǎn)負(fù)債率都成負(fù)相關(guān)顯著,說(shuō)明資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)績(jī)效越差。

    表4 不同高管政治背景比例的企業(yè)與其績(jī)效的多元回歸結(jié)果(模型2)

    表5 不同國(guó)有股比例的企業(yè)與其績(jī)效的多元回歸結(jié)果(模型3)

    四、結(jié)論與啟示

    本文以103家上市公司為樣本,不僅研究政企關(guān)聯(lián)是否對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響,而且通過(guò)多元回歸分析法研究政治背景高管比例、國(guó)有股比例這兩個(gè)主要的政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度指標(biāo)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論:(1)政企關(guān)聯(lián)對(duì)于企業(yè)的績(jī)效具有積極的影響作用;(2)高管政治背景比例與企業(yè)績(jī)效呈“倒U型”關(guān)系,即具有政治背景的高管比例在40%以下時(shí),政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效呈顯著正相關(guān),超過(guò)40%時(shí),強(qiáng)度越強(qiáng)越容易造成負(fù)面影響;(3)國(guó)有股比例在45%以下時(shí),政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與企業(yè)績(jī)效呈顯著正相關(guān),但超過(guò)這一比例,兩者并沒有明顯相關(guān)關(guān)系,且存在一定的負(fù)面影響。

    基于上述結(jié)論可知:一方面政企關(guān)聯(lián)在我國(guó)對(duì)于企業(yè)績(jī)效有重要的影響,因?yàn)橥ㄟ^(guò)政企關(guān)聯(lián)企業(yè)可以得到政府的保護(hù)與支持,獲得更多的資源和資金;另一方面,政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度并非越強(qiáng)越好,當(dāng)政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度超過(guò)一定值時(shí),會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效造成一定的損害,這可能源于國(guó)家直接委派沒有豐富經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)或企業(yè)為了高強(qiáng)度的政企關(guān)聯(lián)而付出了巨大的非正常性的成本等。因此,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),既要適當(dāng)?shù)亟⒄箨P(guān)聯(lián),以充分利用政府資源,又要根據(jù)自身情況積極營(yíng)造良好合理的政企關(guān)聯(lián),促使企業(yè)良性發(fā)展;對(duì)政府來(lái)說(shuō),應(yīng)建立新型的政商關(guān)系,堅(jiān)持政企“清親”,約束政企關(guān)聯(lián)對(duì)市場(chǎng)行為的扭曲,通過(guò)完善市場(chǎng)機(jī)制提高資源配置效率。首先,政府在處理與企業(yè)關(guān)系時(shí),要堅(jiān)持以企業(yè)和公共利益為本,而不是以政府權(quán)力為本。其關(guān)鍵是要建立政府權(quán)力透明的運(yùn)行約束機(jī)制和保證企業(yè)依法追求并維護(hù)其正當(dāng)利益的機(jī)制*李春明:《構(gòu)建親清政企關(guān)系研究》,《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)》2017年第31期,第148-152頁(yè)。。其次,要嚴(yán)格限制和界定政府的權(quán)力。政府權(quán)力過(guò)大(諸如土地使用、經(jīng)營(yíng)許可、政策優(yōu)惠、監(jiān)督檢查和銀行貸款等),不僅會(huì)形成“政府權(quán)力過(guò)大—企業(yè)政企關(guān)系維護(hù)成本越大—企業(yè)回報(bào)越大”的怪圈*黃送欽、吳利華、陳冉:《政企關(guān)系維護(hù)及其效率性研究:來(lái)自中國(guó)的邏輯》,《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年第1期,第89-100頁(yè)。,從而扭曲企業(yè)的經(jīng)營(yíng)價(jià)值觀、影響企業(yè)資源的正確投入方向,而且還會(huì)影響企業(yè)的生存和發(fā)展,諸如我國(guó)現(xiàn)階段仍普遍存在地方政府官員權(quán)力過(guò)大的現(xiàn)象,當(dāng)?shù)胤秸賳T發(fā)生變更時(shí),許多地方企業(yè)“塌方式倒閉”*劉海洋、林令濤、黃順武:《地方官員變更與企業(yè)興衰——來(lái)自地級(jí)市層面的證據(jù)》,《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2017年第1期,第62-80頁(yè)。。

    本研究的不足在于,對(duì)于政企關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的度量,只選取了政治背景高管比例與國(guó)有股比例,并未對(duì)政治背景高管的身份級(jí)別進(jìn)行區(qū)分和定值研究;103家樣本稍顯不足,也沒有進(jìn)行行業(yè)的差異性研究等。

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