高校教職工高血壓病及其影響因素調(diào)查分析
——以南京某高校為例

蔣 霞，張雪芳，顧 寧

(1.金陵科技學院后勤管理處， 江蘇 南京 211169;2.南京市中醫(yī)院， 江蘇 南京 210001)

當前，高校教師不但要承受教學、科研壓力，還要承受社會、家庭以及生活等方面的壓力，他們的健康狀況堪憂[1]，高血壓患病率也較高。高血壓會導致多器官損傷，嚴重損害身體健康，因而本文將分析其高危因素和相關(guān)因素，為制定相關(guān)干預措施提供依據(jù)。為了獲得研究數(shù)據(jù)，課題組對某高校教職工進行了問卷調(diào)查，并以體檢結(jié)果篩查確診為高血壓患者的教職工為研究對象，對其患病影響因素進行分析，在此基礎上提出相應的干預措施，以引導教職工建立科學的生活方式，降低高血壓患病率,提高生活質(zhì)量。

一、研究對象與方法

(一)研究對象

以南京某高校全體在職和退休教職工為調(diào)查對象，發(fā)放調(diào)查問卷1 265份，回收有效問卷1 191份，有效率94.2%。其中男性531人，占比44.6%；女性660人，占比55.4%。

(二)研究方法

1.進行體格檢查。由某市醫(yī)院體檢中心對該高校全體教職工進行統(tǒng)一體檢。

2.確定高血壓診斷標準。根據(jù)《中國高血壓防治指南(2010年修訂版)》[2]，18歲以上居民高血壓診斷標準與分類如表1所示。

表1 高血壓診斷標準與分類

當收縮壓和舒張壓分屬不同級別時，應按兩者中較高級別分類。患者既往有高血壓病史，即使本次體檢所測血壓屬于正常范圍，也應被視為高血壓患者。

3.進行問卷調(diào)查。采用《社區(qū)居民健康信息調(diào)查表》和《基礎情況表》進行問卷調(diào)查。其中《基礎情況表》是根據(jù)某高校實際情況和人口信息編制而成并經(jīng)過預調(diào)查反復修改最終形成的調(diào)查表。在正式調(diào)查前，抽取了60名教職工進行預調(diào)查，分半信度、克朗巴哈α系數(shù)均大于0.8，說明問卷的信度較高。同時，課題組對負責調(diào)查的人員進行了統(tǒng)一的培訓，使他們成為合格的調(diào)查員。在調(diào)查過程中，調(diào)查員在現(xiàn)場有序發(fā)放調(diào)查表，引導被調(diào)查者按問卷指導語獨立填寫問卷，個別教職工由專業(yè)人員采取問答形式幫助其填寫問卷，問卷現(xiàn)場收回。調(diào)查結(jié)束后，使用Epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)采用雙人雙機錄入并反復檢查有無數(shù)據(jù)錄入錯誤。

4.數(shù)據(jù)分析。采用SPSS軟件對個別問卷中僅有少量項目缺失數(shù)據(jù)的地方進行眾數(shù)填補，然后進行統(tǒng)計分析。對調(diào)查結(jié)果為計數(shù)資料的進行卡方檢驗；對調(diào)查結(jié)果為計量資料的進行t檢驗或方差分析；對調(diào)查結(jié)果為等級資料的進行非參數(shù)秩和檢驗；對高血壓患病影響因素進行單因素Logistic回歸分析(P<0.05)，并對篩選出的有意義的影響因素進行多因素Logistic回歸分析。

二、調(diào)查結(jié)果與分析

(一)高血壓的人群分布

按照《中國高血壓防治指南(2010年修訂版)》中的高血壓診斷標準統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在剔除74份無效問卷后，1 191 名被調(diào)查者中有277人患有高血壓病，患病率23.26%。男性正常血壓、正常高值與高血壓人數(shù)占比分別為64.03%、6.03%、29.94%;女性正常血壓、正常高值與高血壓人數(shù)占比分別為75.91%、6.21%、17.88%。同年齡組、同性別正常血壓與高血壓的差異有顯著性(P<0.05)。該高校不同性別、年齡教職工的血壓情況見表2。

表2 某高校不同性別、年齡教職工的血壓情況 人

(二)高血壓患病相關(guān)因素統(tǒng)計分析

1.單因素Logistic回歸分析。采用單因素Logistic回歸分析方法[3]對可能影響血壓的15個因素進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，性別、年齡、高血脂、高血糖、在職情況、現(xiàn)患疾病、定期檢查、學歷、工作性質(zhì)、吸煙等10個因素與高血壓之間有顯著的相關(guān)性(P<0.05)，其余5個因素與高血壓之間沒有顯著相關(guān)性(P>0.05)(表3)。

2.多因素Logistic回歸分析。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，將單因素Logistic回歸分析篩選出的10個與高血壓有顯著相關(guān)性的影響因素(P<0.05)進行多因素非條件Logistic回歸模型擬合，采用逐步法，引入和剔除變量的顯著性水平均為0.10(P<0.10)，最后得到6個與高血壓有顯著相關(guān)性的影響因素，分別是性別、學歷、高血脂、高血糖、現(xiàn)患疾病、定期檢查(表4)。

表3 高血壓影響因素的單因素Logistic回歸分析

三、結(jié)論與建議

2002年，全國居民營養(yǎng)與健康狀況調(diào)查資料顯示，我國成人高血壓患病率為18.8%。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，某高校被調(diào)查的教職工高血壓患病率為23.26%，其中男性患病率29.94%，遠高于上述調(diào)查資料顯示的我國成人高血壓患病率；女性患病率17.88%，接近全國成人高血壓患病率。高血壓病是多因素引起的疾病，本研究發(fā)現(xiàn)性別、學歷、高血糖、高血脂、吸煙、工作性質(zhì)等與高血壓有關(guān)，這與夏啟健等的調(diào)查結(jié)論相似[4]。學校應對高血壓患者開展健康教育，普及高血壓相關(guān)知識，引導患者建立健康的生活方式，調(diào)整心態(tài)，指導患者正確服用降壓藥，從而幫助患者有效控制血壓，減少并發(fā)癥，提高生活質(zhì)量。

本研究還發(fā)現(xiàn)，隨著教職工年齡增大，高血壓患病率有升高的趨勢，這與雷莫章對老年人群高血壓調(diào)查分析的結(jié)果較為接近[5]。就老年高血壓患者而言，很多老人都不清楚高血壓的診斷標準，對他們應加強社區(qū)全科治療與護理干預[6]，制定有效并適合老年人的飲食護理方案，指導他們服藥并加強回訪，讓他們學會自我管理和自我保健，學會合理有效控制血壓，從而降低高血壓病的致殘率和致死率[7]。

血壓處于正常高值范圍的人或臨界高血壓病人，雖然其重要器官如心、腦、腎無器質(zhì)性損傷，但其較易發(fā)展成真正的高血壓病人，因而針對他們的干預措施更有意義。相關(guān)的干預措施包括：合理運

表4 高血壓影響因素的多因素Logistic回歸分析

動，控制體重，合理膳食，限制油鹽，戒煙控酒，調(diào)整心態(tài)，作息規(guī)律；同時，輔以一些物理療法，如中醫(yī)刮痧療法，以減緩其肝陽上亢。通過建立健康的生活方式以及自身的調(diào)節(jié)與控制，輔以中醫(yī)療法，能有效預防血壓升高，降低高血壓患病率[8-10]。

高校教師是一類特殊群體，既要承受教學、科研壓力，又要承擔家庭生活壓力，身心負擔都非常大。針對他們除采取以上干預措施外，還可以建立心理福利機制，加強心理福利管理，將EAP(心理援助計劃)引入他們的心理健康教育[11]，從而促進高校教師身心健康，使他們能更好地工作和生活。

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[1] 余雷.高校教師健康狀況及影響因素分析[J].中國公共衛(wèi)生，2012(9):1185-1187

[2] 劉力升.中國高血壓防治指南(2010年修訂版)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2012：1-53

[3] 劉小寧，秦林元，楊冬華，等.兩水平logistic回歸模型在高血壓患病影響因素分析中的應用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2013(5)：673-675

[4] 夏啟健，黃萬琪.武漢3所高校教師健康狀況調(diào)查[J].中國學校衛(wèi)生，2013(9):1104-1106

[5] 雷莫章.護理干預措施對社區(qū)老年人高血壓的影響[J].當代醫(yī)學，2013(21):117-118

[7] 姚愛紅.社區(qū)全科醫(yī)生對高血壓病綜合防治干預措施的影響[J].實用臨床醫(yī)藥雜志，2013(19):123-124

[8] 劉凱.老年高血壓研究進展[J].華西醫(yī)學，2012(11):1725-1727

[9] 劉滌宇.社區(qū)護理干預對高血壓患者治療效果的影響[J].中國醫(yī)藥指南，2015(8):269

[10] 陳晶華.老年正常高值血壓人群的社區(qū)護理干預研究[J].護理學雜志,2012(3):73-76

[11] 宗金沙，李雪平.高校教師心理福利機制研究[J].揚州大學學報(高教研究版)，2014(3):49-52