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    審計(jì)合謀行為的演化博弈研究

    2018-04-25 00:32:28邵煒?biāo)?/span>魏曉卓副研究員吳君民博士生導(dǎo)師
    財(cái)會(huì)月刊 2018年8期
    關(guān)鍵詞:合謀舞弊懲戒

    邵煒?biāo)?,魏曉卓(副研究員),吳君民(博士生導(dǎo)師)

    一、引言

    2017年2月,本土“第一大所”瑞華會(huì)計(jì)師事務(wù)所被證監(jiān)會(huì)叫停承接新業(yè)務(wù)并限期整改。在中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)編制發(fā)布的近5年“會(huì)計(jì)師事務(wù)所綜合評(píng)價(jià)前百家信息”(以下簡(jiǎn)稱“排名”)中有一個(gè)減項(xiàng)指標(biāo)為“處罰和懲戒”,由這一指標(biāo)的大小,可以了解過去2~3年會(huì)計(jì)師事務(wù)所及其注冊(cè)會(huì)計(jì)師在執(zhí)業(yè)中受到刑事處罰、行政處罰和行業(yè)懲戒的情況。表1為中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)公布的近11次排名中瑞華、利安達(dá)的排名及“處罰和懲戒”值。

    表1 2006~2016年瑞華、利安達(dá)排名及“處罰和懲戒”值

    由表1可以看出,瑞華在近10年的不斷合并中,除2012~2014年未因處罰扣分,其余年份均或多或少存在被處罰的情況;利安達(dá)在2012年及之前年份受處罰不多,但近幾年連續(xù)受到處罰,而且處罰分值較高,情節(jié)較為嚴(yán)重。在近11次排名中百?gòu)?qiáng)所的“處罰和懲戒”值情況可參考圖1,圖1中橫坐標(biāo)為1~100的會(huì)計(jì)師事務(wù)所排名,縱坐標(biāo)為當(dāng)年相應(yīng)排名會(huì)計(jì)師事務(wù)所的扣分,時(shí)間越接近2016年圖標(biāo)的顏色越深。

    通過圖1不難發(fā)現(xiàn),“處罰和懲戒”值一般在10分以下,5分以下的扣分在百?gòu)?qiáng)所中的分布相對(duì)均勻,5~10分的扣分在排名前40的會(huì)計(jì)師事務(wù)所中較為密集,扣分更高的則集中于排名10~20的會(huì)計(jì)師事務(wù)所;從顏色深淺看,深色基本集中于排名前40的會(huì)計(jì)師事務(wù)所。將排名中有“處罰和懲戒”值的會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)與百?gòu)?qiáng)所的總審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)相比較,可從另一角度了解涉及處罰的會(huì)計(jì)師事務(wù)所的規(guī)模,具體情況可參考圖2、圖3。圖2中收入A、人數(shù)A代表當(dāng)年含有“處罰和懲戒”值的會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù),收入B、人數(shù)B代表當(dāng)年百?gòu)?qiáng)所的總審計(jì)收入、總注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù);左縱坐標(biāo)代表收入(億元),右縱坐標(biāo)代表人數(shù)(千人)。圖3中的審計(jì)收入占比、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)占比分別指排名中有“處罰和懲戒”值會(huì)計(jì)師事務(wù)所當(dāng)年的審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)在當(dāng)年百?gòu)?qiáng)所的總審計(jì)收入、總注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)中所占比重(因2006年、2011~2013年的排名中缺少各會(huì)計(jì)師事務(wù)所的從業(yè)人數(shù),所以未在圖2、圖3中列示“從業(yè)人數(shù)”這一項(xiàng)目)。

    圖1 2006~2016年百?gòu)?qiáng)所排名中“處罰和懲戒”值散點(diǎn)

    圖2 2006~2016年排名中會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)趨勢(shì)

    圖3 2006~2016年排名中有“處罰和懲戒”值的會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)占百?gòu)?qiáng)所總審計(jì)收入、總注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)趨勢(shì)

    圖2顯示:近11年百?gòu)?qiáng)所的審計(jì)收入、注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)基本保持著穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度;近3年有“處罰和懲戒”值會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)收入較往年高出很多,有“處罰和懲戒”值會(huì)計(jì)師事務(wù)所的注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)總體變化沒有審計(jì)收入的變化明顯,但近3年也比前3年高出不少。圖3顯示:近3年有“處罰和懲戒”值會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)收入占比低于注冊(cè)會(huì)計(jì)師人數(shù)占比,而之前的6年情況相反,總體上看兩個(gè)占比每年相差不大;近3年兩個(gè)占比均處于歷史的中間水平,但相較于之前3年,近3年兩個(gè)占比都較高。

    現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)質(zhì)量問題不容小覷,尤其是一些規(guī)模較大的會(huì)計(jì)師事務(wù)所問題頻發(fā),出現(xiàn)這種局面除與審計(jì)人員的專業(yè)技能、會(huì)計(jì)師事務(wù)所的管理水平等因素有關(guān)外,審計(jì)合謀帶來的質(zhì)量問題也不可忽視。

    二、會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位交互的演化模型

    1.模型假設(shè)。在構(gòu)建會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位的演化博弈模型之前,有必要做出一些假設(shè),使模型符合日常運(yùn)行規(guī)律。

    假設(shè)1:在“自然”的環(huán)境下,會(huì)計(jì)師事務(wù)所和被審計(jì)單位是進(jìn)行演化博弈的雙方,這兩個(gè)群體均具有有限理性。會(huì)計(jì)師事務(wù)所在與被審計(jì)單位進(jìn)行博弈的過程中,有兩種選擇:①拒絕與被審計(jì)單位合謀,指會(huì)計(jì)師事務(wù)所因風(fēng)險(xiǎn)等原因,拒絕與被審計(jì)單位合謀,得出的結(jié)論符合事實(shí);②與被審計(jì)單位合謀,指被審計(jì)單位為達(dá)到自身利益最大化的目標(biāo),通過威逼利誘等手段,使會(huì)計(jì)師事務(wù)所按照自身的意愿得出符合自身期望而違反事實(shí)的結(jié)論。被審計(jì)單位在此博弈中也有兩種選擇:不要求舞弊和要求舞弊。

    假設(shè)2:會(huì)計(jì)師事務(wù)所群體是穩(wěn)定的,少量會(huì)計(jì)師事務(wù)所的成立、解散在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)全局發(fā)展沒有影響,新會(huì)計(jì)師事務(wù)所與老會(huì)計(jì)師事務(wù)所的策略選擇空間及支付函數(shù)相同,同時(shí)被審計(jì)單位的策略選擇空間和支付函數(shù)不變。

    假設(shè)3:會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)成本與被審計(jì)單位對(duì)外審的配合程度r呈線性關(guān)系。被審計(jì)單位反對(duì)舞弊時(shí),會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)成本為rc1,可稱為常規(guī)審計(jì)成本;被審計(jì)單位要求舞弊時(shí),會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)成本為rc2,可稱為復(fù)雜審計(jì)成本,rc1<rc2。

    假設(shè)4:會(huì)計(jì)師事務(wù)所在審計(jì)被審計(jì)單位時(shí),能否發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位財(cái)務(wù)問題的概率,受被審計(jì)單位對(duì)外審的配合程度r、會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)人員專業(yè)技能a的影響。如果把配合程度和專業(yè)技能看作“投入”,把發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)問題看作“產(chǎn)出”,則可用s=Arαaβ來表示會(huì)計(jì)師事務(wù)所發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位經(jīng)濟(jì)問題的概率(A值體現(xiàn)為會(huì)計(jì)師事務(wù)所管理部門的管理水平),為簡(jiǎn)化分析,本文假設(shè)α=1,β=1。

    根據(jù)上述假設(shè)與分析,可得出會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位交互的支付矩陣,如表2所示。

    表2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位交互的支付矩陣

    其中:D為會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀而為其贏得的社會(huì)聲譽(yù)和未來收益(D>0),參與合謀的會(huì)計(jì)師事務(wù)所在遭受處罰后審計(jì)聲譽(yù)毀損的主要表現(xiàn)之一是新增客戶大量減少,即其社會(huì)聲譽(yù)和未來收益大打折扣,因而假設(shè)模型中參與合謀的會(huì)計(jì)師事務(wù)所沒有D;J為被審計(jì)單位因沒有舞弊而需要比舞弊多付出的代價(jià)或損失(J>0),在我國(guó)審計(jì)并非自發(fā)形成,審計(jì)不會(huì)給被審計(jì)單位帶來實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益,有的僅是為了滿足上市發(fā)行等條件才進(jìn)行審計(jì),所以J的存在是合理的;Q為會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕被審計(jì)單位的舞弊要求、揭露其經(jīng)濟(jì)問題而獲得的政府獎(jiǎng)勵(lì)(Q>0);H為會(huì)計(jì)師事務(wù)所參與合謀而得到被審計(jì)單位的超額回報(bào),當(dāng)被審計(jì)單位尋求舞弊時(shí),其因舞弊少付出的代價(jià)J會(huì)大于為此付出的成本H,即0<H<J,同樣,會(huì)計(jì)師事務(wù)所在以Ara的概率發(fā)現(xiàn)問題時(shí),得到的超額回報(bào)會(huì)大于其拒絕合謀而贏得的社會(huì)聲譽(yù)和未來收益D,即AraH>D;L為會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕被審計(jì)單位的合謀要求而付出的代價(jià),從經(jīng)濟(jì)效益來講,會(huì)計(jì)師事務(wù)所付出的代價(jià)會(huì)高于其得到的政府獎(jiǎng)勵(lì),即L>Q;W為被審計(jì)單位要求舞弊,而會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀,被審計(jì)單位被政府部門處以的罰款;K為會(huì)計(jì)師事務(wù)所有意配合被審計(jì)單位舞弊需求從而獲得的超額收益,但在被審計(jì)單位拒絕舞弊的情況下,會(huì)計(jì)師事務(wù)所可能會(huì)使被審計(jì)單位付出不必要的代價(jià)(K≥0)。

    2.模型的演化。假設(shè)在博弈中,會(huì)計(jì)師事務(wù)所群體中“拒絕合謀”的比例為p,“參與合謀”的比例為1-p;被審計(jì)單位群體中“反對(duì)舞弊”的比例為q,“要求舞弊”的比例為1-q。根據(jù)Malthusian動(dòng)態(tài)方程,可計(jì)算得到會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀和參與合謀的期望收益U1和U2,以及群體的平均收益U:

    同樣地,可以計(jì)算出被審計(jì)單位反對(duì)舞弊和要求舞弊的期望收益V1和V2,以及群體的平均收益V:

    經(jīng)過一段時(shí)間的博弈,以上兩個(gè)群體會(huì)為獲得更高的收益而改變其策略,即p和q并非一成不變的。根據(jù)Malthusian動(dòng)態(tài)方程,策略的增長(zhǎng)率等于其相對(duì)適應(yīng)度,只要采取這個(gè)策略的個(gè)體適應(yīng)度比群體的平均適應(yīng)度高,隨著時(shí)間的推移這個(gè)策略就會(huì)增長(zhǎng)。因此,可得到會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位策略交互的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程為:

    可計(jì)算出方程組(1)的雅可比矩陣,設(shè)為J,即:

    三、模型的分析

    當(dāng)F(p)=0且F(q)=0時(shí),會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀、被審計(jì)單位反對(duì)舞弊的比例處于穩(wěn)定狀態(tài),即博弈處于相對(duì)均衡狀態(tài)。因此令F(p)=0且F(q)=0,由方程組(1)得到5個(gè)解,即該系統(tǒng)的5個(gè)均衡點(diǎn):(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)、(p?,q?),其中:

    根據(jù)Friedman的理論,系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性由系統(tǒng)的雅可比矩陣的穩(wěn)定性得到。將5個(gè)均衡點(diǎn)代入雅可比矩陣,得到表3。由表3可知,5個(gè)均衡點(diǎn)中有2個(gè)是穩(wěn)定的[均衡點(diǎn)(0,0)、(1,1)],分別為兩種模式:模式1是會(huì)計(jì)師事務(wù)所參與合謀、被審計(jì)單位要求舞弊;模式2是會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀、被審計(jì)單位反對(duì)舞弊。如圖4所示,鞍點(diǎn)(p?,q?)與2個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)(0,1)、(1,0)的連線是系統(tǒng)收斂于不同模式的分界線,分界線將正方形分為左、右兩個(gè)四邊形,左邊四邊形中的點(diǎn)收斂于模式1(0,0),右邊四邊形中的點(diǎn)收斂于模式2(1,1)。

    四、數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果與分析

    參數(shù)值的變化將對(duì)收斂于哪種模式產(chǎn)生不同的影響,通過Matlab進(jìn)行數(shù)值仿真,形成圖像,能夠直觀地分析在初始階段群體中選擇不同策略的比例(p,q)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕被審計(jì)單位的合謀要求而付出的代價(jià)(L)、被審計(jì)單位因沒有舞弊而需要比舞弊多付出的代價(jià)(J)與被審計(jì)單位因無法與會(huì)計(jì)師事務(wù)所合謀舞弊而被政府部門處以的罰款(W)的變化對(duì)演化結(jié)果的影響。

    圖4會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位交互的動(dòng)態(tài)過程

    1.在初始階段群體中選擇不同策略的比例(p,q)對(duì)演化結(jié)果的影響。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5所示,其中p0和q0分別表示在初始階段會(huì)計(jì)師事務(wù)所中選擇“拒絕合謀”策略和被審計(jì)單位中選擇“反對(duì)舞弊”策略占群體的比例。參數(shù)取值如下:D=3,Ara=0.8,Q=1.2,L=3,H=4,K=3,J=10,W=18。不難發(fā)現(xiàn):會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位策略交互行為演化的路徑依賴性,任何從不同初始條件出發(fā)的路徑在達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)前都不會(huì)相碰;會(huì)計(jì)師事務(wù)所中選擇“拒絕合謀”的比例越接近1,能夠收斂到“拒絕合謀”的時(shí)間越短,子圖(a)中收斂到“參與合謀”的速度最慢、時(shí)間最長(zhǎng)。對(duì)比子圖(a)、(b)可以發(fā)現(xiàn),會(huì)計(jì)師事務(wù)所行為的演化結(jié)果和演化時(shí)間不僅受到在初始階段本群體中選擇不同策略的比例(p)的影響,還受到在初始階段被審計(jì)單位群體中選擇不同策略的比例(q)的影響。

    表3 均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性分析

    2.會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕被審計(jì)單位的合謀要求而付出的代價(jià)(L)對(duì)演化結(jié)果的影響。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖6所示,除參數(shù)L變化外,其他參數(shù)取值與圖5中子圖(b)保持一致。對(duì)比圖5中子圖(b)和圖6中各子圖可以發(fā)現(xiàn),隨著會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕被審計(jì)單位付出代價(jià)的提高,收斂到穩(wěn)定狀態(tài)中模式2(會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀、被審計(jì)單位反對(duì)舞弊)的困難度越來越高。如圖6中子圖(a)、(b),當(dāng)L=5時(shí),p0=0.2的軌跡尚有向模式2收斂的走向,p0=0.4的軌跡沒有任何向模式1收斂的勢(shì)頭;但當(dāng)L提高到20時(shí),p0=0.2的軌跡完全沒有向模式2收斂的勢(shì)頭,p0=0.4的軌跡出現(xiàn)了向模式1收斂的走向??梢酝茢?,當(dāng)L提高到一定程度時(shí),會(huì)計(jì)師事務(wù)所和被審計(jì)單位的交互會(huì)完全收斂到模式1。不過對(duì)比圖6中各子圖可知,L的增加幅度需要較大才會(huì)逐漸出現(xiàn)收斂到模式1的現(xiàn)象。

    圖5初始階段群體中選擇不同策略的比例(p,q)對(duì)演化結(jié)果的影響

    3.被審計(jì)單位因沒有舞弊而需要比舞弊多付出的代價(jià)(J)與被審計(jì)單位因無法與會(huì)計(jì)師事務(wù)所合謀舞弊而被政府部門處以的罰款(W)的變化對(duì)演化結(jié)果的影響。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖7所示,除參數(shù)J、W發(fā)生變化外,其他參數(shù)取值與圖5中子圖(b)保持一致。與圖5中子圖(b)相對(duì)照,圖7中子圖(a)的參數(shù)J提高至16,與參數(shù)W接近,此時(shí)已有收斂到模式1的情況;圖7中子圖(b)、(c)再將參數(shù)W提高至28、38,即參數(shù)J、W之間的差距擴(kuò)大,收斂到模式1的情況有所改善;圖7中子圖(d)再將參數(shù)J提高至26,即縮小參數(shù)J、W之間的差距,又出現(xiàn)了收斂到模式1的現(xiàn)象。因此,在實(shí)際情況中,根據(jù)被審計(jì)單位舞弊行為的嚴(yán)重程度確定適當(dāng)?shù)牧P款力度有助于減少合謀的發(fā)生。

    五、結(jié)論與建議

    1.結(jié)論。構(gòu)建會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位交互的演化模型,可分析得出系統(tǒng)有5個(gè)均衡點(diǎn),其中2個(gè)是穩(wěn)定的,即形成兩種模式,分別為良好狀態(tài)和惡劣狀態(tài);兩個(gè)群體交互的動(dòng)態(tài)過程(圖4)顯示出鞍點(diǎn)的位置將決定兩個(gè)群體不同策略選擇比例組合的演化結(jié)果,調(diào)整參數(shù)大小即可控制鞍點(diǎn)位置;運(yùn)用Matlab進(jìn)行數(shù)值仿真,可發(fā)現(xiàn)采用提高拒絕合謀后會(huì)計(jì)師事務(wù)所的社會(huì)聲譽(yù)、未來收益和政府獎(jiǎng)勵(lì),降低拒絕合謀而使會(huì)計(jì)師事務(wù)所付出的代價(jià),擴(kuò)大被審計(jì)單位舞弊收益與處罰力度的差距等方式,可以使得鞍點(diǎn)位置盡可能接近穩(wěn)定均衡點(diǎn)(0,0),進(jìn)而提高演化結(jié)果收斂于良好模式的可能性。

    圖6會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕被審單位的合謀要求而付出的代價(jià)(L)對(duì)演化結(jié)果的影響

    圖7被審計(jì)單位因沒有舞弊而需要比舞弊多付出的代價(jià)(J)與被審計(jì)單位因無法與會(huì)計(jì)師事務(wù)所合謀舞弊而被政府部門處以的罰款(W)的變化對(duì)演化結(jié)果的影響

    2.建議。

    (1)在事前從源頭上防范舞弊的發(fā)生,完善會(huì)計(jì)師事務(wù)所相關(guān)管理制度,規(guī)范審計(jì)市場(chǎng)。會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)完備員工聘用選拔制度,幫助員工樹立正確的價(jià)值理念,落實(shí)以質(zhì)量為導(dǎo)向的收入分配原則,使員工能夠正確認(rèn)識(shí)并擔(dān)負(fù)起應(yīng)負(fù)的責(zé)任;強(qiáng)化內(nèi)部管控,完善責(zé)任追究制度,優(yōu)化持續(xù)培訓(xùn)流程,不斷提高員工自身專業(yè)技能及風(fēng)險(xiǎn)意識(shí);鑒于低于正常審計(jì)收費(fèi)時(shí)的審計(jì)質(zhì)量較差,因此可嘗試設(shè)置最低審計(jì)服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

    (2)在事中阻止舞弊的發(fā)生,深化經(jīng)濟(jì)體制改革,推進(jìn)誠(chéng)信體系建設(shè)。隨著市場(chǎng)化程度的提升,市場(chǎng)機(jī)制對(duì)被審計(jì)單位和會(huì)計(jì)師事務(wù)所的影響正在加大,需巧妙運(yùn)用資本市場(chǎng)的聲譽(yù)壓力,并借助媒體力量,迫使被審計(jì)單位和會(huì)計(jì)師事務(wù)所做出正確的選擇;努力營(yíng)造誠(chéng)實(shí)守信的社會(huì)氛圍,促進(jìn)會(huì)計(jì)師行業(yè)協(xié)會(huì)與監(jiān)督管理部門協(xié)同工作,相關(guān)監(jiān)管部門應(yīng)從多方面采取措施,降低滯后性的影響,積極構(gòu)建審計(jì)誠(chéng)信體系,創(chuàng)新監(jiān)管手段。

    (3)在事后對(duì)舞弊與否賞罰分明,功必賞,過必罰,誤必懲,績(jī)必獎(jiǎng)。在提升對(duì)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的監(jiān)督管理水平的同時(shí),提高優(yōu)秀會(huì)計(jì)師事務(wù)所的未來收益,增加對(duì)拒絕合謀的會(huì)計(jì)師事務(wù)所的獎(jiǎng)勵(lì),并對(duì)其進(jìn)行恰當(dāng)保護(hù),從而增強(qiáng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所拒絕合謀的能力;健全檢查制度,對(duì)發(fā)現(xiàn)的舞弊進(jìn)行處罰時(shí),提高信息透明度,分別考慮被審計(jì)單位和會(huì)計(jì)師事務(wù)所舞弊的嚴(yán)重程度,適當(dāng)加大處罰力度,嚴(yán)防處罰效果不佳。

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