低碳經(jīng)濟(jì)下三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)研究①

三明學(xué)院管理學(xué)院 連兆大

三明市物流業(yè)對(duì)能源的需求量和在能源消耗過程中產(chǎn)生的二氧化碳量不斷增長(zhǎng)，將給經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展帶來巨大壓力。2017年1月，三明市被國(guó)家發(fā)改委列入第三批低碳城市試點(diǎn)名單。物流業(yè)減碳對(duì)實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)具有重要作用，在此背景下研究三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率，將有助于優(yōu)化三明市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推動(dòng)現(xiàn)代物流業(yè)的供給側(cè)改革，提高物流運(yùn)行效率。國(guó)內(nèi)外運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)進(jìn)行物流效率的研究一直是研究的熱點(diǎn)。研究?jī)?nèi)容方面，大量研究從國(guó)家物流、區(qū)域物流物、城市物流等角度對(duì)物流效率問題進(jìn)行了探討，積累了較豐富的理論基礎(chǔ)。一些學(xué)者對(duì)三明物流的發(fā)展進(jìn)行了研究，如陳志斌[1]研究了三明市物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題，但在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)背景下對(duì)三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率的研究還是空白。在已有相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)建立評(píng)價(jià)模型分析三明市現(xiàn)代物流業(yè)運(yùn)行效率，解析影響三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率的主要因素，找到物流投入產(chǎn)出的最佳組合，降低能源消耗，減少二氧化碳排放，對(duì)三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，提出相關(guān)對(duì)策建議，為三明市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展提供決策參考。

1 研究方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

1.1 研究方法簡(jiǎn)介

1978年A.Charnes, W.W.Cooper和E.Rhodes給出了評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(Data Envelopment Analysis)，即DEA。從第一個(gè)DEA模型C2R出現(xiàn)，至今已形成一系列針對(duì)多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評(píng)價(jià)方法[2]。數(shù)據(jù)包絡(luò)方法是運(yùn)用數(shù)學(xué)工具對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生產(chǎn)前沿面的有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法，這種評(píng)價(jià)方法適用于對(duì)多投入、多產(chǎn)出的多目標(biāo)決策單元的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。這種方法以相對(duì)效率為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入與多指標(biāo)產(chǎn)出對(duì)于相同類型的決策單元(DMU)的相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)。DEA的基本模型有C2R模型和BC2模型，還有基于這兩個(gè)基本模型的改良模型如C2GS2模型、SE-DEA模型等。DEA的研究方法已在眾多產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)、金融業(yè)、物流服務(wù)業(yè)等都得到有效應(yīng)用，對(duì)相關(guān)模型與方法不再作詳細(xì)介紹。本文運(yùn)用C2R模型對(duì)三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

物流業(yè)是近些年隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐漸發(fā)展繁榮起來的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大過程中，企業(yè)及物流研究者對(duì)物流業(yè)的認(rèn)識(shí)逐漸深入，對(duì)物流業(yè)的界定才逐漸清晰與完善，而在政府相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中缺乏對(duì)物流業(yè)的連續(xù)可比統(tǒng)計(jì)口徑數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和代表性，因“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”占據(jù)了物流業(yè)80%以上的份額且“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”有較連續(xù)、完備的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故選擇“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)”的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源，代表三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出的基本情況。對(duì)現(xiàn)有運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)物流業(yè)投入產(chǎn)出效率的相關(guān)研究成果進(jìn)行整理與分析，發(fā)現(xiàn)在指標(biāo)的選擇上有較多的相似性，也存在個(gè)別的差異性。在綜合分析現(xiàn)有相關(guān)研究成果各種指標(biāo)選取優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本研究從三明市現(xiàn)代物流業(yè)的人力、物力、財(cái)力投入方面選擇投入指標(biāo)。生態(tài)環(huán)境約束方面，根據(jù)DEA模型中對(duì)投入量最小化的要求，借鑒已有研究成果將污染物二氧化碳排放量作為投入指標(biāo)；從三明市現(xiàn)代物流業(yè)運(yùn)行對(duì)物流產(chǎn)業(yè)及地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)方面選擇產(chǎn)出指標(biāo)。具體指標(biāo)的選取如表1所示。

表1 三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

2 三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率實(shí)證分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源及整理

按三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系表(如表1所示)，根據(jù)三明市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的2008—2017年《三明市統(tǒng)計(jì)年鑒》和2007—2016年《三明市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、2008—2017年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》與2008—2017年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，收集并整理了2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)(如表2所示)。其中，“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)二氧化碳排放量”指標(biāo)缺乏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因道路運(yùn)輸二氧化碳排放是交通運(yùn)輸排放的絕對(duì)主體(占86.32%)[3]，故采用估算的公路貨物運(yùn)輸二氧化碳排放量數(shù)據(jù)作為替代數(shù)據(jù)。假定全部采用柴油貨運(yùn)車運(yùn)輸，根據(jù)三明市2007—2016年公路物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)、柴油車單位能耗(4.72L/100tonkm)[4]、0號(hào)柴油密度(0.835Kg/L)《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》(發(fā)改辦氣候[2011]1041號(hào))發(fā)布的柴油二氧化碳排放系數(shù)(3.0959Kg-CO2/kg)計(jì)算得到2007—2016年公路貨物運(yùn)輸二氧化碳排放量數(shù)據(jù)。2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2007-2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

2.2 DEA模型評(píng)價(jià)結(jié)果

表3 2007-2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)

根據(jù)2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以每一個(gè)年份作為一個(gè)決策單元(DMU)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析工具軟件MaxDEA5.0進(jìn)行運(yùn)算求解，可得出綜合有效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率。通過運(yùn)行該軟件自動(dòng)計(jì)算得到各年份三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出相對(duì)效率值(如表3所示)，進(jìn)一步可計(jì)算出非技術(shù)有效的各決策單元投入冗余和產(chǎn)出不足的數(shù)量(如表4所示)。

表4 2007-2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出松弛量

2.3 DEA模型的計(jì)算結(jié)果分析

2.3.1 C2R模型的綜合效率分析

分析2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)表(如表3所示)，2007—2016年10年中，有2007年、2008年、2011年、2013年、2015年、2016年6個(gè)年份綜合效率值達(dá)到了1，為C2R有效，占所有分析年份60%。2009年、2010年、2012年、2014年4個(gè)年份綜合效率值小于1，未達(dá)到C2R有效，占所有分析年份的40%。所有分析年份綜合效率平均值為0.9781?？傮w上看，近10年來三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率處于較高水平。但存在一些年份如2009年、2010年綜合效率值偏低的現(xiàn)象。

2.3.2 C2R模型的純技術(shù)效率分析

分析表3各個(gè)年份純技術(shù)效率的計(jì)算結(jié)果，10年中只有2009年的純技術(shù)效率小于1為0.9855，其余各年份的純技術(shù)效率均為1，表明三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入資源得到了較有效的利用。近10年來三明市政府在國(guó)家及福建省的政策支持下，對(duì)物流資源的合理配置水平不斷提升，現(xiàn)代物流業(yè)管理技術(shù)與方法等方面不斷進(jìn)步，減少了物流資源浪費(fèi)的現(xiàn)象，提高了現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率。

2.3.3 C2R模型的規(guī)模效率分析

進(jìn)一步分析表3各個(gè)年份規(guī)模效率的計(jì)算結(jié)果，2007年、2008年、2011年、2013年、2015年、2016年6個(gè)年份規(guī)模效率值為1，為規(guī)模報(bào)酬不變；其余年份的規(guī)模效率值均小于1，為規(guī)模報(bào)酬遞增。分析發(fā)現(xiàn)2009年由于規(guī)模效率和純技術(shù)效率值均小于1，致使綜合效率值偏低僅為0.875，表明該年份三明市現(xiàn)代物流的規(guī)模不足、現(xiàn)代物流資源配置不合理、現(xiàn)代物流管理技術(shù)應(yīng)用不充分。2010年、2012年、2014年雖純技術(shù)效率值為1，但由于規(guī)模效率值小于1，導(dǎo)致綜合效率值小于1。說明規(guī)模不足是這幾年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出未達(dá)C2R有效的主要原因。

2.3.4 投入冗余與產(chǎn)出不足數(shù)量的分析

分析2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出松弛量表(如表4所示)，對(duì)C2R有效的年份，不存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況，而對(duì)非C2R有效的各個(gè)年份，存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況，只有通過增減投入量、產(chǎn)出量才能使三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率達(dá)到最優(yōu)。如2009年，若減少交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)就業(yè)人員1197人、減少3586.46公里公路通車?yán)锍蹋瑴p少交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資98446.63萬元，可達(dá)到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)；2010年，若減少交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)就業(yè)人員286人、減少1571.6公里公路通車?yán)锍?，減少交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資207647.52萬元，可達(dá)到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)；2012年，若減少846.83公里公路通車?yán)锍?，減少載貨汽車數(shù)量2393輛，減少二氧化碳排放量3.95萬噸，可達(dá)到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)；2014年，若減少交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)就業(yè)人員440人，減少載貨汽車數(shù)量2565輛，減少二氧化碳排放量7.48萬噸，增加交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值1.38億元, 可達(dá)到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)。

3 結(jié)論及建議

本文采用DEA模型對(duì)2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)在低碳經(jīng)濟(jì)約束下，三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率總體上處于較高的水平。10年中，共6年的綜合效率值達(dá)到了1，為DEA有效。其余4年的綜合效率值小于1，為非DEA有效，但除了2009年效率值偏低僅為0.875外，其他3年的綜合效率值均大于0.9，且2012年綜合效率值為0.9928，2014年為綜合效率值0.996，均接近1?？傮w上純技術(shù)效率值較高，反映了三明市現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)資源實(shí)現(xiàn)了較好的配置，現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模不足是影響綜合效率的主要原因。但物流投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)值是相對(duì)的，在三明市長(zhǎng)期發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃指引下，三明市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步調(diào)整升級(jí)，低碳化約束將對(duì)提升現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率提出更高的要求。建議根據(jù)三明市產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，做好物流需求預(yù)測(cè)，合理制定三明市中長(zhǎng)期現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃，適度做大現(xiàn)代物流業(yè)規(guī)模，合理配置物流資源，進(jìn)一步運(yùn)用現(xiàn)代物流低碳設(shè)備、低碳技術(shù)與方法，在降低現(xiàn)代物流業(yè)碳排放量的同時(shí)，提高現(xiàn)代物流業(yè)的投入產(chǎn)出效率，推動(dòng)三明市低碳城市的建設(shè)。

[1] 陳志斌.三明市物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究[J].三明學(xué)院學(xué)報(bào),2009(3).

[2] 楊謹(jǐn)夫.環(huán)漸海經(jīng)濟(jì)圈城市經(jīng)濟(jì)友展效率研究—基于BC2和SE-DE模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2012(64).

[3] 蔡博峰,曹東,劉蘭翠,等.中國(guó)交通二氧化碳排放研究[J].氣候變化研究進(jìn)展,2011(3).

[4] 陸瑤.基于LEAP模型的物流行業(yè)碳減排潛力研究[D].北京:北京交通大學(xué),2011.