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    吉林省縣域發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

    2018-04-24 11:59:38侍術(shù)凱周慧敏安佳
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年11期
    關(guān)鍵詞:熵值法綜合評(píng)價(jià)吉林省

    侍術(shù)凱 周慧敏 安佳

    摘 要:基于我國發(fā)展的要求,明確綜合發(fā)展的內(nèi)涵和特征,從人口發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境五個(gè)方面對(duì)吉林省縣域綜合發(fā)展水平進(jìn)行總結(jié)歸納,利用熵值法和聚類分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算、評(píng)價(jià)與比較。通過比較分析發(fā)現(xiàn)吉林省存在地區(qū)發(fā)展不協(xié)調(diào)、居民生活水平不夠高、資源環(huán)境保護(hù)不力等問題。針對(duì)以上問題提出完善城鎮(zhèn)體系、加大對(duì)落后地區(qū)財(cái)政投入、推動(dòng)公共服務(wù)全覆蓋、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的對(duì)策建議,為協(xié)調(diào)發(fā)展吉林省縣域綜合水平提供理論依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:吉林省;縣域發(fā)展水平;熵值法;聚類分析法;綜合評(píng)價(jià)

    1 引言

    隨著振興東北戰(zhàn)略的實(shí)施,吉林省綜合發(fā)展開辟了新紀(jì)元,其快速發(fā)展吸引了國內(nèi)外各界學(xué)者的關(guān)注。但伴隨著經(jīng)濟(jì)增速先快后慢的態(tài)勢變化,吉林省縣域綜合水平差異也日益凸顯。因此,分析吉林省各地區(qū)綜合發(fā)展水平差異是很有必要的。它能夠?yàn)闆Q策者提供意見,幫助其深入了解到問題本身,進(jìn)而認(rèn)識(shí)未來的發(fā)展方向,做出更好的決策。為吉林省早日實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)韌基礎(chǔ)。

    2 吉林省縣域發(fā)展水平現(xiàn)狀

    吉林省地處東北亞幾何中心,是中國重要的工業(yè)基地、農(nóng)業(yè)強(qiáng)省。加工制造業(yè)發(fā)達(dá),汽車與石化是其支柱產(chǎn)業(yè),航空航天工業(yè)裝備制造、光電子信息等具有自身優(yōu)勢特色。其次,豐富的礦產(chǎn)資源及糧食主產(chǎn)區(qū)的區(qū)域特色都是其法寶。吉林省近年來的高速發(fā)展與國家的發(fā)展戰(zhàn)略密不可分,但它作為東北老工業(yè)基地的腹地地區(qū),存在難以協(xié)調(diào)發(fā)展的問題。

    3 吉林省縣域發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

    3.1 熵值法簡介

    熵值法是指用來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度的數(shù)學(xué)方法。離散程度越大,對(duì)該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越??;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。熵值法的計(jì)算步驟如下所述:首先,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各項(xiàng)指標(biāo)的量綱和單位不統(tǒng)一,需要把指標(biāo)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)值。其次,為消除負(fù)值進(jìn)行平移。為防止指標(biāo)出現(xiàn)較小或負(fù)值情況,將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值進(jìn)行平移處理。第三,指標(biāo)的歸一化處理。進(jìn)行基本處理后,計(jì)算指標(biāo)下地區(qū)樣本值比重。第四,計(jì)算指標(biāo)的熵值。第五,計(jì)算指標(biāo)的差異性系數(shù)。熵值越小,指標(biāo)的差異程度越大,該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的影響和作用越大。第六,計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。確定單個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)程度后,計(jì)算該指標(biāo)占全部指標(biāo)的變動(dòng)程度的權(quán)重。第七,計(jì)算準(zhǔn)則層評(píng)價(jià)指數(shù)。確定每個(gè)指標(biāo)權(quán)重后,根據(jù)地區(qū)在指標(biāo)下所占比重,計(jì)算五個(gè)準(zhǔn)則層相應(yīng)的評(píng)價(jià)指數(shù)。最后,計(jì)算各地區(qū)綜合得分。所有地區(qū)在五個(gè)維度得到的評(píng)價(jià)指數(shù)之和即為綜合發(fā)展水平的得分。

    3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文選取吉林省39個(gè)地區(qū)(除地級(jí)市和延邊朝鮮族自治州)為主要研究對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在構(gòu)建指標(biāo)體系初始框架時(shí)選擇28個(gè)指標(biāo)變量,其中可能存在含義交叉、重點(diǎn)不明確、研究分析難度較大的現(xiàn)象。因此,本文通過因子分析對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化處理。為使每個(gè)因子含義更清晰,對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。載荷絕對(duì)值越大,該指標(biāo)與公共因子的關(guān)系越密切。本文規(guī)定將載荷絕對(duì)值大于0.7的指標(biāo)留下,將小于等于0.7的指標(biāo)剔除。因此,共剔除六個(gè)指標(biāo),保留22個(gè)指標(biāo)變量。

    本文指標(biāo)體系分為五個(gè)準(zhǔn)則層:人口發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境。人口發(fā)展維度下的指標(biāo)層有:總?cè)丝?、人口自然增長率、鄉(xiāng)村人口、城鎮(zhèn)人口;經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度下的指標(biāo)層有:地區(qū)生產(chǎn)總值,公共財(cái)政收入,出口總額,城鎮(zhèn)居民可支配收入;生活水平維度下的指標(biāo)層有:自來水受益村,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶,新型農(nóng)村合作醫(yī)療參保人數(shù),新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù),民用汽車擁有量;公共服務(wù)維度下的指標(biāo)層有:衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù),普通中學(xué)專任教師,普通中學(xué)畢業(yè)人數(shù),教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出;生態(tài)環(huán)境維度下的指標(biāo)層有:工業(yè)煙(粉)塵排放量,污水處理廠集中處理率,工業(yè)二氧化硫排放量,氮氧化物排放量,城區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良以上天數(shù)。在22個(gè)指標(biāo)變量中,鄉(xiāng)村人口、工業(yè)煙(粉)塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、氮氧化物排放量四個(gè)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo),其余全部為正向指標(biāo)。

    3.3 吉林省縣域發(fā)展水平熵值法綜合評(píng)價(jià)

    為使39個(gè)地區(qū)的得分情況更加直觀,將其指數(shù)得分均擴(kuò)大3000倍。綜合得分前十名的地區(qū)分別是榆樹市、農(nóng)安縣、延吉市、公主嶺市、德惠市、梅河口市、敦化市、扶余市、梨樹縣、磐石市;排名末十位的地區(qū)是:東豐縣、集安市、安圖縣、東遼縣、臨江市、靖宇縣、龍井市、和龍市、圖們市、長白朝鮮族自治縣。由排名可知,吉林省縣域的綜合發(fā)展水平及各維度發(fā)展均不協(xié)調(diào)。例如,扶余市在生態(tài)環(huán)境維度上得分排名第一,但在公共服務(wù)維度得分不理想。接下來,本文將分別從五個(gè)維度進(jìn)行分析。

    3.3.1 人口發(fā)展方面

    此維度排名前五的地區(qū)是:延吉市、榆樹市、農(nóng)安縣、公主嶺市、梅河口市;排名末五位的是:臨江市、和龍市、通化縣、龍井市、長白朝鮮族自治縣。從人口發(fā)展這個(gè)維度上總的來看,吉林省各地區(qū)之間的差距不大,但總體得分均偏低。從人口發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)來看,長白朝鮮族自治縣在總?cè)丝凇⑷丝谧匀辉鲩L率、城鎮(zhèn)人口這三項(xiàng)指標(biāo)的排名靠后。說明這三項(xiàng)指標(biāo)阻礙了其綜合水平發(fā)展的進(jìn)一步提升。

    3.3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面

    此維度排名前五的地區(qū)是:延吉市、琿春市、梅河口市、公主嶺市、梨樹縣;排名末五位的是:圖們市、和龍市、靖宇縣、龍井市、長白朝鮮族自治縣。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度上總的來看,吉林省各地區(qū)之間體現(xiàn)出一定差距,且整體得分偏低。說明吉林省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都不夠完善。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)來看,長白朝鮮族自治縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一維度的全部指標(biāo)都有待提升。全部地區(qū)中只有13個(gè)地區(qū)的得分高于平均水平,僅占三分之一。說明吉林省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)。

    3.3.3 生活水平方面

    此維度排名前五的地區(qū)是:榆樹市、農(nóng)安縣、德惠市、公主嶺市、扶余市;排名末五位的是:和龍市、龍井市、臨江市、長白朝鮮族自治縣、圖們市。從生活水平維度上總的來看,吉林省各地區(qū)得分的極差較大,說明吉林省在生活水平方面的發(fā)展非常不協(xié)調(diào)。從生活水平的各項(xiàng)指標(biāo)來看,自來水受益村這一指標(biāo)對(duì)生活水平的影響效果最大,在新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)指標(biāo)中,榆樹市、德惠市、農(nóng)安縣三個(gè)隸屬于長春的地區(qū)得分較理想。因此在提升吉林省縣域綜合發(fā)展水平的過程中,應(yīng)加強(qiáng)居民的生活水平,將其納入重點(diǎn)考慮行列。

    3.3.4 公共服務(wù)方面

    此維度排名前五的地區(qū)是:公主嶺市、榆樹市、農(nóng)安縣、德惠市、梅河口市;排名末五位的是:和龍市、靖宇縣、龍井市、圖們市、長白朝鮮族自治縣。從公共服務(wù)維度上總的來看,吉林省各地區(qū)的得分整體較高,但極差較大,說明吉林省公共服務(wù)的發(fā)展也不平衡。從公共服務(wù)的各項(xiàng)指標(biāo)來看,普通中學(xué)專任教師指標(biāo)對(duì)公共服務(wù)的貢獻(xiàn)最大。而39個(gè)地區(qū)中,僅有18個(gè)達(dá)到了全省平均水平1720人,說明吉林省教育建設(shè)需進(jìn)一步加強(qiáng)。

    3.3.5 生態(tài)環(huán)境方面

    此維度排名前五的地區(qū)是:扶余市、鎮(zhèn)賚縣、柳河縣、大安市、輝南縣;排名末五位的是:雙遼市、公主嶺市、東遼縣、梅河口市、東豐縣。從生態(tài)環(huán)境維度上總的來看,吉林省各地區(qū)的整體得分不高,且極差較小。從生態(tài)環(huán)境的各項(xiàng)指標(biāo)來看,排名最后一名的東豐縣在正向指標(biāo)中排名靠后,在負(fù)向指標(biāo)中排名靠前。說明其生態(tài)環(huán)境維度上的所有指標(biāo)都處于劣勢。

    4 吉林省縣域發(fā)展水平聚類分析

    4.1 聚類分析簡介

    聚類分析又叫群分析,是根據(jù)“物以類聚”的道理,對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,討論的對(duì)象是大量的樣品,要求能合理地按各自的特性來進(jìn)行合理的分類,并且是在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行的。

    4.2 吉林省縣域發(fā)展水平聚類分析

    基于SPSS層次聚類的Q型聚類,對(duì)39個(gè)地區(qū)進(jìn)行聚類分析,分析結(jié)果如下:伊通滿族自治縣、通化縣、輝南縣、通榆縣、撫松縣、洮南市的相似性較高,較早聚成了一類。它們的地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入大致相同;蛟河市、大安市較早聚成了一類。它們的總?cè)丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶及衛(wèi)生技術(shù)人員大致相同。以此類推,農(nóng)安縣、榆樹市的相似性較高,較早聚成了一類;德惠市、公主嶺市、延吉市的相似性較高,較早聚成了一類。

    根據(jù)分析結(jié)果,將各指標(biāo)數(shù)據(jù)變量分為兩類。當(dāng)聚成兩類時(shí),農(nóng)安縣、榆樹市、德惠市、公主嶺市、延吉市聚成一類,它們的城鎮(zhèn)居民可支配收入,教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出大致相同;其余地區(qū)聚成一類。以上結(jié)果表明,吉林省較發(fā)達(dá)的縣域只有第一類中的五個(gè),而以梅河口市、敦化市、扶余市、梨樹縣為代表的地區(qū)雖然在某個(gè)指標(biāo)上可能超過上述較發(fā)達(dá)地區(qū),但在其余指標(biāo)上還存在一定差距。這些地區(qū)可以根據(jù)自身特點(diǎn),抓住機(jī)遇并提出有針對(duì)性的方案,例如發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。這樣可以繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢,彌補(bǔ)不足之處。此外,熵值法和聚類分析法的結(jié)果基本保持一致,兩種分析結(jié)果可以相互印證,保證了分析的信度和效度。

    5 結(jié)論及建議

    吉林省縣域發(fā)展趨勢呈上升并保持良好狀態(tài),但五個(gè)維度發(fā)展差異較大,地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象較為明顯,東西部發(fā)展矛盾較為突出,許多縣的發(fā)展遠(yuǎn)落后于市的發(fā)展;其次,五個(gè)維度中,39個(gè)地區(qū)在生活水平和公共服務(wù)上內(nèi)部差異非常明顯。本次綜合得分的第一名——榆樹市,成為新的關(guān)注對(duì)象,值得去深入分析和思考。在遵循地區(qū)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上,依據(jù)分析結(jié)果,提出以下建議。

    5.1 完善城鎮(zhèn)體系

    人口數(shù)量多少直接影響城鎮(zhèn)化率的高低。目前,吉林省城鎮(zhèn)化率仍處于較低水平,形成“弱金字塔”型規(guī)模結(jié)構(gòu)。這樣畸形發(fā)展的城市體系結(jié)構(gòu)影響了不同規(guī)模等級(jí)城市間各要素的梯度轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散。為此,應(yīng)該加快特大城市長春-吉林一體化建設(shè),完善四平、松原、通化等地級(jí)市的城市體系結(jié)構(gòu),促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的綜合發(fā)展水平。

    5.2 加大對(duì)落后地區(qū)財(cái)政投入

    在綜合排名中,排在末兩位的圖們市、長白朝鮮族自治縣的公共財(cái)政收入也排在末位。落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很薄弱,它們在投入和資金積累方面會(huì)越來越落后于發(fā)達(dá)地區(qū)。因此,政府應(yīng)加大對(duì)落后地區(qū)的財(cái)政投入并且加快基礎(chǔ)設(shè)施等各個(gè)方面的建設(shè)。

    5.3 推動(dòng)公共服務(wù)全覆蓋

    在加快全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),適應(yīng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展新形勢,加大以城帶鄉(xiāng)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌工作力度,加快公共服務(wù)均等化建設(shè),縮小城鄉(xiāng)差距,實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。這些制度體系的進(jìn)一步完善,對(duì)于提高基本公共服務(wù)均等化水平、保障和改善民生發(fā)揮著重要作用。

    5.4 保護(hù)生態(tài)環(huán)境

    保證城市空氣清新、適宜居住是綜合發(fā)展最基本最重要的要求。因此,提升吉林省綜合發(fā)展水平應(yīng)合理規(guī)劃和布局城區(qū)綠化空間,完善各地區(qū)綠化功能。改善生態(tài)環(huán)境,推行集約化管理,建設(shè)西部草原生態(tài)保護(hù)示范區(qū)和特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化基地。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 朱芳芳.黑龍江省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2014,(03).

    [2] 李滿,李世峰,歐陽映鴻.基于熵權(quán)法的涿鹿縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2014,(10).

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