棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)南疆棉農(nóng)生產(chǎn)行為影響研究*
——基于TPB和SEM的實(shí)證分析

趙 鑫，李東麗，苗紅萍，麥吾蘭江·買買提

(新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與科技信息研究所，烏魯木齊 830091)

0 引言

為建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向的價(jià)格機(jī)制， 2014年國(guó)家在新疆啟動(dòng)了棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策試點(diǎn)。經(jīng)過(guò)3年多的探索，已取得顯著成效。在有效保障棉農(nóng)基本種植收益的基礎(chǔ)上，以市場(chǎng)為主導(dǎo)的價(jià)格形成機(jī)制逐步完善，在一定程度上糾正了價(jià)格扭曲的趨勢(shì)。目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策影響著農(nóng)民植棉意愿和生產(chǎn)行為，促進(jìn)了新疆棉花生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級(jí)都產(chǎn)生了積極的影響。

目前，有關(guān)棉花目標(biāo)價(jià)格改革方面的研究，學(xué)界已有諸多探討和觀點(diǎn)，主要可以概括為：一是針對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格政策本身開展研究并探討其作用意義、存在問(wèn)題、取得成效[3-5]； 二是棉花目標(biāo)價(jià)格改革制度對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響[12-14]； 三是棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)決策影響研究，針對(duì)這方面的研究有少數(shù)學(xué)者開展了調(diào)查數(shù)據(jù)、建立模型的實(shí)證分析，學(xué)者們的觀點(diǎn)是棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)行為有正相關(guān)作用，在促進(jìn)農(nóng)戶關(guān)注棉花政策、擴(kuò)大種植面積、提高產(chǎn)量、調(diào)動(dòng)農(nóng)民植棉積極性方面均有顯著作用[15-18]。

文章將從農(nóng)戶行為學(xué)理論的角度，研究生產(chǎn)決策行為的影響因素，以新疆主要優(yōu)質(zhì)棉基地為研究對(duì)象，厘清棉花目標(biāo)價(jià)格制度實(shí)施以來(lái)對(duì)南疆棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響，通過(guò)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的變化探尋促進(jìn)新疆棉花供給側(cè)改革、產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展的途徑。

1 研究假設(shè)

計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior，簡(jiǎn)稱TPB)是社會(huì)心理學(xué)中關(guān)于個(gè)體行為生成的最重要的理論之一。該理論認(rèn)為行為意愿是個(gè)體行為最直接的影響因素，而行為意愿本身則是態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制3個(gè)要素綜合作用的結(jié)果。

該文結(jié)合棉花目標(biāo)價(jià)格制度內(nèi)涵、南疆棉農(nóng)生產(chǎn)實(shí)際，依據(jù)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用計(jì)劃行為理論(TPB)和結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)構(gòu)建棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)南疆棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為影響的假設(shè)模型，具體提出研究假設(shè)：

假設(shè)1：農(nóng)戶植棉行為意愿與植棉生產(chǎn)行為正相關(guān)；

假設(shè)2：農(nóng)戶的行為態(tài)度與農(nóng)戶植棉的行為意愿有顯著正相關(guān)；

假設(shè)3：主觀規(guī)范與農(nóng)戶植棉的行為意愿有顯著正相關(guān)；

假設(shè)4：農(nóng)戶感知行為控制與農(nóng)戶植棉行為意愿有顯著正相關(guān)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 研究區(qū)概況

南疆地區(qū)是指天山山脈南麓塔里木盆地西南緣的巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州。

2016年，區(qū)域人口1 130.52萬(wàn)人，少數(shù)民族人口978.86萬(wàn)人，約占總?cè)丝诘?7%； 耕地面積169.34萬(wàn)hm2，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值1 254.04億元，其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值908.70億元，占總產(chǎn)值的72.46%。農(nóng)業(yè)是南疆經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱，包括糧食、棉花、畜牧、林果等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。

南疆地區(qū)水土光熱等自然資源豐富，植棉歷史悠久，是國(guó)家重要的優(yōu)質(zhì)棉基地。2016年，棉花播種面積114萬(wàn)hm2，產(chǎn)量199.70萬(wàn)t，面積、產(chǎn)量均占全疆的70%以上。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

調(diào)查選取南疆棉花主產(chǎn)區(qū)巴音郭楞蒙古自治州尉犁縣、庫(kù)爾勒市，阿克蘇地區(qū)庫(kù)車縣、阿瓦提縣，喀什地區(qū)巴楚縣、疏勒縣，3個(gè)地州6個(gè)縣(市)12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取1～2個(gè)行政村中的20～25個(gè)植棉戶開展問(wèn)卷調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷273份，經(jīng)過(guò)整理有效問(wèn)卷248份，有效率90.8%。

調(diào)研中，維吾爾族植棉農(nóng)戶占總調(diào)查戶數(shù)的82%，漢族植棉戶占18%； 男性占96%，女性僅占4%； 被調(diào)查者的年齡結(jié)構(gòu)在30～70歲之間，其中， 50歲以下的受訪農(nóng)戶較多，共有146人，占58.8%； 被調(diào)查農(nóng)戶受教育程度較低，初中及以下受教育程度的農(nóng)戶占89.7%； 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年限在20年以上的農(nóng)戶占50.4%。被調(diào)查農(nóng)戶家庭特征顯示：家庭平均人口為5人，受訪農(nóng)戶中40%的家庭有兼業(yè)收入，家庭植棉面積在3.33hm2以上的占31%。

2.3 研究方法

調(diào)查的問(wèn)卷設(shè)計(jì)主要是基于文獻(xiàn)綜述、相關(guān)理論、假設(shè)模型、專家咨詢，結(jié)合研究區(qū)域棉花生產(chǎn)、補(bǔ)貼等情況，涵蓋了新疆棉花目標(biāo)價(jià)格制度實(shí)施3年來(lái)可能對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)行為意愿影響的因素。問(wèn)卷涉及5個(gè)潛變量、 24個(gè)觀測(cè)變量。5個(gè)潛變量包括行為態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、行為意愿和生產(chǎn)行為。其中，態(tài)度潛變量包括對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格制度的必要性、滿意度評(píng)價(jià)、棉農(nóng)收益等6個(gè)觀測(cè)變量； 主觀規(guī)范潛變量包括外界宣傳手段、補(bǔ)貼方式、標(biāo)準(zhǔn)等5個(gè)觀測(cè)變量； 感知行為控制潛變量包括技術(shù)、資金、勞動(dòng)力等4個(gè)觀測(cè)變量； 行為意愿潛變量包括想要增加或減少種植規(guī)模、降低成本、了解市場(chǎng)信息等6個(gè)觀測(cè)變量，生產(chǎn)行為潛變量包括改變種植規(guī)模、更換品質(zhì)好的品種和加入合作社3個(gè)觀測(cè)變量。同時(shí)，問(wèn)卷采用Likert 5分量表形式對(duì)變量的賦值從小到大進(jìn)行打分，具體內(nèi)容見表1。

表1 模型變量對(duì)應(yīng)情況

潛變量觀測(cè)變量觀測(cè)變量含義態(tài)度必要性(x1)棉花目標(biāo)價(jià)格改革的必要性棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展(x2)棉花目標(biāo)價(jià)格改革對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響棉農(nóng)收益(x3)棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民收益影響滿意度評(píng)價(jià)(x4)對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格改革的滿意度評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(x5)棉花目標(biāo)價(jià)格改革對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響棉花價(jià)格(x6)對(duì)下一年度棉花價(jià)格的預(yù)測(cè)情況主觀規(guī)范宣傳手段(x7)報(bào)紙、廣播、電視等宣傳手段的作用補(bǔ)貼方式(x8)補(bǔ)貼方式對(duì)提高棉花產(chǎn)量的情況補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)(x9)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)確定棉花播種面積的情況補(bǔ)貼發(fā)放時(shí)間(x10)補(bǔ)貼發(fā)放時(shí)間對(duì)棉花生產(chǎn)資金周轉(zhuǎn)情況合作社(x11)其他棉花種植合作社對(duì)棉花生產(chǎn)的影響感知行為控制植棉技術(shù)(x12)植棉生產(chǎn)技術(shù)需求情況非農(nóng)技能(x13)非農(nóng)就業(yè)技能情況資金(x14)資金用于棉花生產(chǎn)周轉(zhuǎn)使用情況勞動(dòng)力(x15)擁有勞動(dòng)力情況行為意愿繼續(xù)植棉(x16)總的植棉意愿減少種植規(guī)模(x17)減少植棉規(guī)模意愿降低植棉成本(x18)降低棉花生產(chǎn)成本的意愿提高棉花品質(zhì)(x19)提高棉花品質(zhì)意愿加入植棉合作社(x20)加入植棉合作社意愿信息需求(x21)了解市場(chǎng)價(jià)格信息意愿生產(chǎn)行為改變種植規(guī)模(x22)調(diào)減(增)棉花面積、擴(kuò)大(減少)其他作物種植面積更換好品種(x23)購(gòu)買產(chǎn)量和品質(zhì)性狀好的棉花種子加入合作社(x24)積極加入合作社組織

表2 潛變量信度檢驗(yàn)

2.4 模型構(gòu)建

該文研究棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響因素，以計(jì)劃行為理論(TPB)探求直接觀測(cè)變量無(wú)法實(shí)現(xiàn)、存在潛變量影響作用的因素，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural equation modeling，簡(jiǎn)稱SEM)進(jìn)行實(shí)證分析。SEM是一種可以將測(cè)量與分析整合為一的計(jì)量研究方法，其不僅可以處理觀測(cè)變量間的相互關(guān)系，構(gòu)建多個(gè)潛變量，更能探討潛變量之間或者潛變量與觀測(cè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系。

測(cè)量方程：y=Λyη+ε

(1)

x=Λxξ+δ

(2)

測(cè)量方程是表示觀測(cè)變量x，y與潛變量η，ξ之間關(guān)系的方程組。

結(jié)構(gòu)方程：η=γξ+βη+ζ

(3)

結(jié)構(gòu)方程是表示潛變量與潛變量之間關(guān)系的方程組。式(3)中，ξ為外生潛變量;η為內(nèi)生潛變量;γ、β是路徑系數(shù);γ表示外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響;β表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系;ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)南疆棉農(nóng)生產(chǎn)行為影響的結(jié)構(gòu)方程模型為：

y1=γ11x22+γ12x23+γ13x24+ζ1

(4)

y2=γ21x16+γ22x17+γ23x18+γ24x19+γ25x20+γ26x21+β21y1+ζ2

(5)

y3=γ31x1+γ32x2+γ33x3+γ34x4+γ35x5+γ36x6+β31y2+ζ3

(6)

y4=γ41x7+γ42x8+γ43x9+γ44x10+γ45x11+β41y2+ζ4

(7)

y5=γ51x12+γ52x13+γ53x14+γ54x15+β51y2+ζ5

(8)

其中，y1～y5分別代表棉農(nóng)的生產(chǎn)行為、植棉行為意愿、態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制;x1～x24分別代表24個(gè)觀測(cè)變量;γ代表潛變量與觀測(cè)變量之間的因素負(fù)荷量;β代表潛變量之間的路徑系數(shù);ζ為殘差項(xiàng)。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 樣本的信度檢驗(yàn)

該文采用克倫巴赫α系數(shù)法(Cronbach′s Alpha)對(duì)調(diào)查樣本進(jìn)行信度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示整體α系數(shù)值為0.898，項(xiàng)數(shù)為24項(xiàng)。各潛變量信度檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

Cronbach′s Alpha值在≥0.7時(shí)具有較高信度， 0.6～0.7可以接受，因此該問(wèn)卷具有較好的內(nèi)部一致性。該研究潛變量Cronbach′s Alpha值均在0.7以上，說(shuō)明問(wèn)卷信度較好，樣本數(shù)據(jù)的可靠性較高，問(wèn)卷設(shè)計(jì)合理。

3.2 驗(yàn)證性因子分析(CFA)

運(yùn)用AMOS 20.0分別針對(duì)假設(shè)模型中的5個(gè)潛變量的觀測(cè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析(CFA)，并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量和協(xié)方差指數(shù)MI值進(jìn)行觀測(cè)變量的刪除或修正，標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量太小、MI值太大的觀測(cè)變量予以刪除，MI值較大的進(jìn)行修正并反復(fù)嘗試，直到得到最優(yōu)的結(jié)果，如表3。

驗(yàn)證性因子分析過(guò)程中，所有觀測(cè)變量的非標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量均為正值，且顯著； 標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量的值均大于0.5，且大部分大于0.7，組成信度(CR)大于0.7，表明每個(gè)潛變量?jī)?nèi)部具有高度一致性，收斂效度(AVE)基本都大于0.5，表明每個(gè)潛變量與其觀測(cè)變量所組成的構(gòu)面有較高的收斂效度。

其中，態(tài)度構(gòu)面通過(guò)驗(yàn)證性因子分析6個(gè)觀測(cè)變量，x2、x3、x4、x5標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量分別是0.776、0.816、0.847、0.757，均大于0.7，而x1、x6標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量小于0.5，故予以刪除，態(tài)度潛變量下的觀測(cè)變量確定為x2、x3、x4、x5。

主觀規(guī)范構(gòu)面通過(guò)驗(yàn)證性因子分析5個(gè)觀測(cè)變量，x7、x8、x9、x10標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量分別是0.811、0.841、0.728、0.829，均大于0.7，予以保留，而x11標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量小于0.5，故刪除，主觀規(guī)范潛變量下的觀測(cè)變量確定為x7、x8、x9、x10。

感知行為控制構(gòu)面通過(guò)驗(yàn)證性因子分析4個(gè)觀測(cè)變量，x12、x13、x14、x15標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量分別是0.758、0.607、0.576、0.705，其中x14標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量偏小，但MI值不大，因此考慮保留，并進(jìn)行了修正，故感知行為控制潛變量下的觀測(cè)變量確定為x12、x13、x14、x15。

行為意愿構(gòu)面通過(guò)驗(yàn)證性因子分析6個(gè)觀測(cè)變量，x18、x19、x20、x21標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量分別是0.868、0.872、0.737、0.568，均予以保留，而x16、x17兩個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量小于0.5，故刪除，行為意愿潛變量下的觀測(cè)變量確定為x18、x19、x20、x21。

行為構(gòu)面通過(guò)驗(yàn)證性因子分析3個(gè)觀測(cè)變量，x22、x23、x24標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量分別為0.637、0.817、0.733，故3個(gè)觀測(cè)變量均可保留，行為潛變量下的觀測(cè)變量確定為：x22、x23、x24。

通過(guò)CFA對(duì)每個(gè)潛變量構(gòu)面下的觀測(cè)變量進(jìn)行刪減、修正后，每個(gè)構(gòu)面的標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量、信度、效度都進(jìn)一步驗(yàn)證了保留下來(lái)的潛變量觀測(cè)值一致性和可靠性，初步驗(yàn)證了計(jì)劃行為理論對(duì)南疆棉農(nóng)生產(chǎn)行為變化研究的適應(yīng)性。

表3 變量信度效度及CFA結(jié)果

觀測(cè)變量潛變量非標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量SEz-valueP標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量題目信度SMC組成信度CR收斂效度AVEx2<—態(tài)度10776060208760640x3<—態(tài)度093400713318???08160666x4<—態(tài)度0947006813872???08470718x5<—態(tài)度0821006712215???07570572x7<—主觀規(guī)范10811065708790646x8<—主觀規(guī)范1241008614483???08410707x9<—主觀規(guī)范1249010312128???07280761x10<—主觀規(guī)范1243008714257???08290688x12<—感知行為控制10758057507590443x13<—感知行為控制09820128165???06070369x14<—感知行為控制080301047761???05760332x15<—感知行為控制0893009693???07050498x18<—行為意愿10868075408510595x19<—行為意愿0919005417011???08720761x20<—行為意愿0818006113353???07370543x21<—行為意愿068900739396???05680323x22<—行為10637040607750537x23<—行為128901458909???08170667x24<—行為116401348696???07330538 注：標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量>07理想，05～06可接受；CR>07可接受；AVE建議>05，036～05可接受

表4 SEM整體適配度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及擬合結(jié)果

指標(biāo)名稱含義評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際擬合值結(jié)果Cmin卡方值(x2)越小越好1835DF自由度越大表示模型越精簡(jiǎn)143Cmin/DFx2自由度之比小于21284理想GFI擬合優(yōu)度指數(shù)大于090931理想AGFI調(diào)整后擬合度指數(shù)大于090908理想CFI比較擬合指數(shù)大于090983理想TLI(NNFI)塔克—?jiǎng)⒁姿怪笖?shù)大于090980理想RMSEA近似誤差均方根小于0050034理想 注：評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)參照榮泰生[2]的研究

圖1 棉花目標(biāo)價(jià)格改革對(duì)南疆農(nóng)民植棉行為影響因素圖

3.3 模型擬合評(píng)價(jià)

通過(guò)驗(yàn)證性因子分析(CFA)再進(jìn)行整體模型擬合度評(píng)價(jià)以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬?yōu)劣。該研究中的SEM模型擬合度評(píng)價(jià)選擇了卡方值(Cmin)、自由度(DF)、卡方自由度比(Cmin/DF)和相對(duì)擬合指數(shù)等指標(biāo)。該模型擬合評(píng)價(jià)的結(jié)果顯示，各指標(biāo)數(shù)值均符合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，模型整體適配度良好，假設(shè)模型構(gòu)建得到支持(表4)。

3.4 結(jié)果分析

從結(jié)構(gòu)方程模型整體結(jié)果(圖1)看，棉農(nóng)行為意愿對(duì)生產(chǎn)行為呈顯著正相關(guān)。標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)0.58，表明植棉農(nóng)民的行為意愿突出，農(nóng)戶生產(chǎn)行為改變幾率大。

態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制對(duì)南疆棉農(nóng)的行為意愿均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，且3個(gè)潛變量對(duì)行為意愿潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.43、0.25和0.28，表明態(tài)度對(duì)行為意愿的影響最大，感知行為控制次之，主觀規(guī)范最小。新疆實(shí)施棉花目標(biāo)價(jià)格制度以來(lái)，南疆棉農(nóng)的態(tài)度越積極、主觀規(guī)范越完善、感知行為控制越提高，其行為意愿越明顯，這些行為意愿包括降低棉花生產(chǎn)成本、提高棉花品質(zhì)、加入植棉合作社以及了解棉花市場(chǎng)信息的需求。

從各潛變量對(duì)應(yīng)觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)(圖1)可以看出：

生產(chǎn)行為潛變量下的3個(gè)觀測(cè)變量改變種植規(guī)模、更換優(yōu)良品種和加入合作社，其中標(biāo)準(zhǔn)化值最大的是更換產(chǎn)量品質(zhì)好的棉花品種0.82，其次是加入合作社0.73，最后是改變種植規(guī)模0.64。棉花目標(biāo)價(jià)格制度實(shí)施以來(lái)，對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)行為變化影響最大的是農(nóng)民主動(dòng)更換產(chǎn)量品質(zhì)好的棉花品種，表明這項(xiàng)制度實(shí)施效果逐漸顯現(xiàn)，同時(shí)新疆棉花生產(chǎn)正朝著質(zhì)量型發(fā)展； 改變種植規(guī)模對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)行為變化影響最小，分析原因有：雖然國(guó)家、自治區(qū)出臺(tái)控制植棉面積指導(dǎo)方針，但是南疆自然條件決定植棉有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，加之長(zhǎng)期以來(lái)農(nóng)民耕作習(xí)慣，從棉農(nóng)自身角度并沒有大幅度調(diào)減種植規(guī)模，是符合實(shí)際的。

行為意愿潛變量下的4個(gè)觀測(cè)變量中，降低棉花生產(chǎn)成本和提高棉花品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化值較大，都是0.87，表明實(shí)施棉花目標(biāo)價(jià)格以來(lái)，南疆棉農(nóng)對(duì)降低棉花生產(chǎn)成本和提高棉花品質(zhì)的意愿較強(qiáng)烈，其次是加入植棉合作社和對(duì)棉花市場(chǎng)信息的需求?？梢?，棉花生產(chǎn)在質(zhì)量效益方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，農(nóng)民已有較強(qiáng)意愿，原因主要是棉花收購(gòu)企業(yè)對(duì)棉花質(zhì)量進(jìn)行了分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)兌現(xiàn)價(jià)格； 而對(duì)于規(guī)模化經(jīng)營(yíng)、信息化技術(shù)的需求意愿并不敏感，原因主要是南疆整體植棉規(guī)?；捷^低，信息化、智能化技術(shù)較低。

態(tài)度潛變量下的4個(gè)觀測(cè)變量中農(nóng)戶對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格制度的滿意程度、棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)保障農(nóng)民收益情況標(biāo)準(zhǔn)化值較高，分別是0.85和0.82，表明棉農(nóng)對(duì)目標(biāo)價(jià)格制度實(shí)施目的有一定認(rèn)知，對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格制度的滿意程度比較高。

主觀規(guī)范潛變量下的4個(gè)觀測(cè)變量中補(bǔ)貼方式對(duì)提高產(chǎn)量的作用標(biāo)準(zhǔn)化值最大0.84，其次是補(bǔ)貼時(shí)間對(duì)棉農(nóng)資金周轉(zhuǎn)的影響標(biāo)準(zhǔn)化值達(dá)0.83，補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)棉農(nóng)確定種植面積的影響標(biāo)準(zhǔn)化值達(dá)0.73，表明補(bǔ)貼方式、補(bǔ)貼發(fā)放時(shí)間對(duì)棉農(nóng)的行為選擇影響較大，而補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)影響略小，調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)南疆棉農(nóng)并不太關(guān)心補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，而且當(dāng)年種植面積也不大由補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定。

感知行為控制潛變量下的4個(gè)觀測(cè)變量中農(nóng)民對(duì)植棉生產(chǎn)技術(shù)的需求標(biāo)準(zhǔn)化值最大0.76，其次是勞動(dòng)力的影響標(biāo)準(zhǔn)化值0.71，表明棉農(nóng)認(rèn)為自己掌握提高棉花生產(chǎn)技術(shù)的能力相對(duì)非農(nóng)就業(yè)技能、資金等其他因素較容易，對(duì)棉農(nóng)的行為選擇影響較大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

該文基于計(jì)劃行為理論(TBP)，以新疆南部3個(gè)主要產(chǎn)棉地州的6個(gè)縣(市)12個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的248個(gè)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本，采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)研究了棉花目標(biāo)價(jià)格實(shí)施以來(lái)對(duì)南疆棉農(nóng)行為意愿的影響，結(jié)果表明：

(1)結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)驗(yàn)證了計(jì)劃行為理論適用于棉花目標(biāo)價(jià)格制度對(duì)南疆農(nóng)民植棉行為影響的研究。

(2)農(nóng)戶植棉行為意愿與植棉生產(chǎn)行為有顯著正相關(guān)，即農(nóng)戶改變植棉的行為意愿越強(qiáng)烈，對(duì)生產(chǎn)行為變化的影響程度就越大； 農(nóng)戶行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及農(nóng)戶感知行為控制與棉農(nóng)行為意愿有顯著正相關(guān)，且交互影響農(nóng)戶植棉行為意愿。

(3)通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)分析，南疆農(nóng)民對(duì)棉花目標(biāo)價(jià)格制度的實(shí)施總體滿意程度較高。

(4)結(jié)合農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的目標(biāo)任務(wù)，該研究驗(yàn)證了棉花目標(biāo)價(jià)格制度取得了一定成效，南疆棉農(nóng)植棉行為正朝著適度規(guī)模、提質(zhì)量、重效益、合作經(jīng)營(yíng)的方向發(fā)生變化。

4.2 建議

(1)營(yíng)造良好的植棉大環(huán)境，調(diào)動(dòng)農(nóng)民的積極性。根據(jù)棉農(nóng)的行為理性認(rèn)知情況，國(guó)家應(yīng)繼續(xù)支持新疆建設(shè)優(yōu)質(zhì)棉基地，構(gòu)建目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、信貸支持、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、技術(shù)服務(wù)、信息服務(wù)等綜合保障體系，大幅度提升新疆棉花的生產(chǎn)水平和綜合生產(chǎn)能力，促進(jìn)棉花整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的相互融合，帶動(dòng)農(nóng)民增收，確保棉花生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)主體存在的優(yōu)勢(shì)，使棉農(nóng)感受到價(jià)值存在，從而提高棉農(nóng)的生產(chǎn)積極性，增強(qiáng)棉農(nóng)的行為意愿。

(2)加強(qiáng)棉農(nóng)培訓(xùn)。通過(guò)農(nóng)民的行為轉(zhuǎn)變，基層政府應(yīng)鼓勵(lì)并引導(dǎo)農(nóng)民在棉花市場(chǎng)信息、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展政策等方面多學(xué)習(xí)交流，加強(qiáng)節(jié)本增效的植棉生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，包括優(yōu)良品種選擇、配套栽培技術(shù)以及規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營(yíng)，用來(lái)影響棉農(nóng)的行為選擇。

(3)繼續(xù)完善棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼制度。縮短補(bǔ)貼發(fā)放時(shí)間，減少資金發(fā)放的中間環(huán)節(jié)，保證農(nóng)民及時(shí)拿到補(bǔ)貼。

(4)引導(dǎo)棉農(nóng)發(fā)展適度規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。以規(guī)模經(jīng)營(yíng)為突破口，引導(dǎo)棉農(nóng)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大棉農(nóng)種植規(guī)模，使土地向種植大戶、植棉能手集中； 引導(dǎo)棉農(nóng)以村、組為單位組建種棉合作社，開展規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營(yíng)，從而引導(dǎo)農(nóng)民生產(chǎn)行為的轉(zhuǎn)變。

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