特約主編寄語

智能電網(wǎng)(SG)是電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢，其核心要義是“智能”或者說“人工智能”。但到目前為止，電網(wǎng)的智能水平還處在淺層階段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足電網(wǎng)的需要。以深度學(xué)習(xí)為代表的第三代人工智能(AI)技術(shù)取得了突破性的進(jìn)展，為SG的發(fā)展提供了重要的機(jī)遇，也提供了強(qiáng)大的動力。

為此，河海大學(xué)與國網(wǎng)江蘇省電力有限公司于2017年12月10日聯(lián)合召開了“人工智能與智能電網(wǎng)”研討會，邀請了周孝信院士、陳維江院士等十多位電力系統(tǒng)領(lǐng)域的著名專家學(xué)者共同研討如何借助AI推動SG發(fā)展的相關(guān)議題。本次研討會上，我們團(tuán)隊提出了“智能電網(wǎng)+”(Smart Grid Plus)的概念，涵義是借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)SG的升級版，使電網(wǎng)具有更高級、更深層的人工智能，從而進(jìn)一步提升電網(wǎng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性、可持續(xù)性。

《電力自動化設(shè)備》編輯部與本人溝通，策劃推出了“智能電網(wǎng)+”專輯。本人非常榮幸受邀擔(dān)任該專輯的特約主編，并結(jié)合“人工智能與智能電網(wǎng)”會議的研討成果，和與會的各位專家共同撰寫了《“智能電網(wǎng)+”研究綜述》，對AI技術(shù)在SG適用的相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了綜述和展望。在國內(nèi)同行的積極響應(yīng)和大力支持下，共收到相關(guān)稿件130余篇，經(jīng)同行評審，本專輯最終收錄34篇，主要圍繞智能發(fā)電、智能輸電、智能配用電3個方面展開。

◆智能發(fā)電

面向智能發(fā)電的控制，華南理工大學(xué)余濤教授等將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融入強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，提出了深度Q學(xué)習(xí)算法，并基于該算法設(shè)計了具有強(qiáng)魯棒性的智能發(fā)電控制器。青海大學(xué)陳曉弢博士與清華大學(xué)梅生偉教授等提出了一種光熱復(fù)合壓縮空氣儲能系統(tǒng)的改進(jìn)方案，并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

面向智能發(fā)電的功率預(yù)測，上海電力學(xué)院程啟明教授、華南理工大學(xué)唐文虎教授、天津大學(xué)王繼東教授及廣西大學(xué)黎靜華教授，分別利用深度學(xué)習(xí)等人工智能方法進(jìn)行風(fēng)電、光伏功率的短期預(yù)測，有效提高了預(yù)測精度。河海大學(xué)吳峰教授等建立了風(fēng)-浪相關(guān)性模型，能夠利用風(fēng)速數(shù)據(jù)直接預(yù)測波浪發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率。

◆智能輸電

面向智能輸電系統(tǒng)的分析與控制，山東大學(xué)劉玉田教授等提出了一種基于堆疊降噪自編碼器和支持向量機(jī)集成模型相結(jié)合的暫態(tài)穩(wěn)定評估與嚴(yán)重度分級方法。中國南方電網(wǎng)公司王奇博士和華南理工大學(xué)朱建全副教授、劉明波教授等利用隨機(jī)矩陣?yán)碚搶ξ麟姈|送交直流輸電通道線損的關(guān)聯(lián)特性進(jìn)行了分析。廣西大學(xué)韋化教授等提出了一種計及市場力風(fēng)險約束的最優(yōu)AGC控制模型。上海交通大學(xué)張沛超副教授等提出了一種具有在線增量學(xué)習(xí)能力的孤島檢測方法。為滿足電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險在線評估的時效性需求，華中科技大學(xué)張哲、尹項(xiàng)根教授等提出了一種基于靈敏度分析的負(fù)荷削減模型。湖南大學(xué)李勇、曹一家教授等提出了一種基于智能多代理系統(tǒng)的VSC-MTDC系統(tǒng)分布式控制策略。河海大學(xué)余一平副教授等提出了基于變點(diǎn)探測的大電網(wǎng)功率振蕩特征挖掘方法。

面向智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，上海交通大學(xué)王承民教授、謝寧副教授等提出了一種面向大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的頻繁模式網(wǎng)絡(luò)模型。華南理工大學(xué)張勇軍教授等建立了基于多維結(jié)構(gòu)熵的智能電網(wǎng)信息管理系統(tǒng)復(fù)雜性評估模型。

面向智能輸電系統(tǒng)的一次設(shè)備，華中科技大學(xué)彭小圣博士、文勁宇教授和華北電力大學(xué)朱永利教授采用深度學(xué)習(xí)等人工智能方法有效識別高壓電纜等一次設(shè)備的局部放電模式。華北電力大學(xué)王德文副教授及西安工程大學(xué)黃新波教授將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用于變壓器和高壓斷路器的故障診斷，有效提高了診斷準(zhǔn)確率。

◆智能配用電

面向智能配電網(wǎng)領(lǐng)域，中國電力科學(xué)研究院劉科研博士等提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警方法。中國南方電網(wǎng)公司葉琳浩和華南理工大學(xué)張勇軍、張堯教授等對智能配電網(wǎng)運(yùn)行規(guī)劃研究進(jìn)行了綜述。上海電力學(xué)院程啟明教授等提出了一種基于量子遺傳雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的配電網(wǎng)故障選線方法。南通大學(xué)張新松副教授、河海大學(xué)袁越教授等提出了基于雙儲能的主動配電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置方法。三峽大學(xué)張濤副教授等構(gòu)建了計及用戶電價響應(yīng)的微網(wǎng)和配電網(wǎng)聯(lián)合調(diào)度運(yùn)行模型。

面向智能微電網(wǎng)領(lǐng)域，上海交通大學(xué)艾芊教授等提出了一種基于模型預(yù)測控制的微電網(wǎng)多時間尺度需求響應(yīng)資源優(yōu)化調(diào)度方法。國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院馬天男博士等提出了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的多微電網(wǎng)市場競爭博弈模型及求解算法。華南理工大學(xué)曾江副教授等提出了一種低壓微網(wǎng)逆變器自適應(yīng)諧波下垂控制策略。

面向智能用電領(lǐng)域，天津大學(xué)穆云飛副教授、賈宏杰教授等提出了考慮電動汽車集群儲能能力和風(fēng)電接入的聯(lián)絡(luò)線功率平抑控制策略。河海大學(xué)秦川副教授等提出了基于關(guān)聯(lián)分析及堆棧自編碼器的氣象敏感負(fù)荷功率估算方法。西安交通大學(xué)王建學(xué)教授等提出了一種分時段的中央空調(diào)負(fù)荷直接控制策略及可調(diào)度潛力評估方法。華北電力大學(xué)劉興杰博士等提出了基于改進(jìn)雞群算法的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測方法。昆明理工大學(xué)陰艷超副教授等提出了基于多維多規(guī)則的電能質(zhì)量云評價模型。

本專輯匯集了智能發(fā)電、智能輸電、智能配用電等“智能電網(wǎng)+”領(lǐng)域的相關(guān)研究成果，為新形勢下智能電網(wǎng)走向更高層次的深度智能提供有益的思考和啟發(fā)。衷心感謝專家學(xué)者們對專輯征稿的積極響應(yīng)和大力支持，感謝《電力自動化設(shè)備》編輯部在專輯策劃、組織和出版中所做的卓有成效的工作。