文| 劉忠強(qiáng)
大數(shù)據(jù)時代到來,數(shù)據(jù)信息的整理和傳遞以及擴(kuò)大化給各行各業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)在社會的各行各業(yè)當(dāng)中得到廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的能源行業(yè)涉及到復(fù)雜的管理經(jīng)營、勘探開發(fā)、能源開采、能源加工以及銷售的復(fù)雜流程,如何利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),把大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)能源行業(yè)有機(jī)結(jié)合在一起,是傳統(tǒng)能源行業(yè)跟上時代發(fā)展的步伐,順應(yīng)時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流的大勢所趨。
1.業(yè)務(wù)部門沒有清晰地大數(shù)據(jù)需求。傳統(tǒng)能源行業(yè)對大數(shù)據(jù)的巨大作用和潛在價值認(rèn)識不清晰、不明確。主要有兩種情況,其一,傳統(tǒng)能源行業(yè)當(dāng)中的業(yè)務(wù)部門,對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識停留表面想象,不知道如何將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)中,安于現(xiàn)狀。其二,對內(nèi)在問題以及以往在業(yè)務(wù)中存在的難點(diǎn),企圖利用大數(shù)據(jù)簡單地處理加以解決,對大數(shù)據(jù)的運(yùn)用存在誤區(qū),無法很好結(jié)合業(yè)務(wù)。此兩種情況,造成傳統(tǒng)能源企業(yè)無法直接把行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用到解決實(shí)際問題當(dāng)中。
2.內(nèi)部數(shù)據(jù)信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。傳統(tǒng)能源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,對大數(shù)據(jù)化造成嚴(yán)重的障礙。造成這種現(xiàn)象的原因有三點(diǎn):第一,傳統(tǒng)能源企業(yè)內(nèi)部存在的未解決的問題。許多傳統(tǒng)企業(yè)的軟件系統(tǒng)是伴隨著企業(yè)的發(fā)展一直在運(yùn)用的,沒有大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念,系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)不能有效對接。第二,數(shù)據(jù)信息是傳統(tǒng)能源行業(yè)資產(chǎn)的一部分,甚至涉及到國家能源安全,傳統(tǒng)的能源企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),避免數(shù)據(jù)泄露。怎樣在信息安全的情況下利用大數(shù)據(jù),在傳統(tǒng)的能源行業(yè)缺乏必要的思考和研究。第三,傳統(tǒng)能能源企業(yè)的數(shù)據(jù)由于是從各個角度和各個方面進(jìn)行考量的情況下分別整理的,數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的指標(biāo)和口徑,在數(shù)據(jù)同意運(yùn)用方面存在很大困難。
3.缺乏優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才。傳統(tǒng)的能源行企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的人才非常缺乏,即使有電腦方面的人才也僅限于和傳統(tǒng)能源相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)方面,對大數(shù)據(jù)方面的人才,傳統(tǒng)的能源企業(yè)沒有人力資源的儲備。而進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面軟件的開發(fā),需要很強(qiáng)的專業(yè)知識、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力以及軟件開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和能力,普通的傳統(tǒng)能源行業(yè)員工無法具備相應(yīng)的知識和能力。
1.傳統(tǒng)能源企業(yè)的經(jīng)營管理業(yè)務(wù)。面對大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的能源行業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)在分析數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢,充分挖掘大數(shù)據(jù)對行業(yè)企業(yè)的價值,把大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)能源企業(yè)的經(jīng)營管理業(yè)務(wù)充分結(jié)合起來,利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造企業(yè)新的價值。
大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)能源行業(yè)企業(yè)的具體應(yīng)用,主要集中在:財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)分析、投資決策分析、人力資源管理、績效考核與評估、科研數(shù)據(jù)整合以及整體資源的優(yōu)化整合等方面。傳統(tǒng)能源企業(yè)涉及到勘探、技術(shù)生產(chǎn)、開采、二次加工以及銷售等產(chǎn)業(yè)鏈,對分析決策的系統(tǒng)要求很高,大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)能源行業(yè)方面的應(yīng)用,可以提高企業(yè)的效率,有效對傳統(tǒng)能源行業(yè)進(jìn)行信息的整合和資源的整合。
2.傳統(tǒng)能源企業(yè)的勘探開發(fā)業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)能源企業(yè)當(dāng)中勘探開發(fā)方面的應(yīng)用主要集中在:勘探數(shù)據(jù)分析、勘探開發(fā)研究、成本優(yōu)化、安全管理與控制以及運(yùn)行監(jiān)測等方面。在勘探方面,通過傳統(tǒng)能源行業(yè)企業(yè)內(nèi)部有效的大數(shù)據(jù)信息整合分析,可以為非常規(guī)勘探提供有利的大數(shù)據(jù)信息支持,方便區(qū)分和篩選信息,提供實(shí)際工作中難以短時間完成的樣本,把重點(diǎn)突出出來。大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的運(yùn)用,還可以改造原有的動態(tài)檢測系統(tǒng),反映實(shí)際開發(fā)情況,利用大數(shù)據(jù)建立全方位的動態(tài)監(jiān)測。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還可以對一些實(shí)際操作浪費(fèi)成本的情況進(jìn)行模擬,通過大數(shù)據(jù)的數(shù)值和優(yōu)化的算法,提供優(yōu)化預(yù)測模型,從而為企業(yè)節(jié)約成本,實(shí)現(xiàn)成本的優(yōu)化。
3.傳統(tǒng)能源的開采和煉化、銷售業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)化在傳統(tǒng)能源行業(yè)開采方面的運(yùn)用,主要集中在對地質(zhì)方面大數(shù)據(jù)的提供以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)預(yù)測、生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化、生產(chǎn)過程動態(tài)檢測和平衡等,具體包含市場需求預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、成本的優(yōu)化以及運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化和供應(yīng)鏈的優(yōu)化等方面。通過大數(shù)據(jù)在開采環(huán)節(jié)的具體運(yùn)用,可以有效分析相關(guān)的數(shù)據(jù),更方便對生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化,降低不必要的成本,同時,提供最優(yōu)解決方法。
大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)能源企業(yè)煉化方面的運(yùn)用,主要集中在流程優(yōu)化、生產(chǎn)運(yùn)行、管理、監(jiān)測分析以及設(shè)備的維修方面。大數(shù)據(jù)在這些環(huán)節(jié)當(dāng)中的應(yīng)用,可以優(yōu)化煉化的程序,對煉化進(jìn)行優(yōu)化和管理,減少人力成本,提高準(zhǔn)確性和安全性。大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)能源企業(yè)銷售業(yè)務(wù)中的運(yùn)用,可以通過大數(shù)據(jù)提供更加全面的數(shù)據(jù)信息,把更為詳實(shí)的行業(yè)信息充分運(yùn)用起來,對整個銷售進(jìn)行管理,對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以針對市場,施行精準(zhǔn)營銷,規(guī)避市場帶來的不確定風(fēng)險(xiǎn),更好為企業(yè)服務(wù)。