“雙一流”建設(shè)背景下中國高校人才與大學(xué)排名相關(guān)性分析
——基于RCCSE2017年中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報告

趙蓉英，張心源

(武漢大學(xué)a.中國科學(xué)評價研究中心;b.信息管理學(xué)院，湖北 武漢　430072)

一、研究背景與思路

《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》和《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實(shí)施辦法(暫行)》是繼“985工程”“211工程”“2011協(xié)同創(chuàng)新中心”后以習(xí)近平為核心的黨中央為落實(shí)全面深化改革，建設(shè)高等教育強(qiáng)國的重要舉措?！半p一流”目標(biāo)提出后，關(guān)于高校發(fā)展戰(zhàn)略的研究層出不窮，主流觀點(diǎn)包括教學(xué)質(zhì)量、科研水平、師資人才、社會貢獻(xiàn)、國際化等方面，其次學(xué)術(shù)界也開展了一系列關(guān)于大學(xué)排名和雙一流建設(shè)的討論?？v覽現(xiàn)有研究，高校人才團(tuán)隊(duì)成為實(shí)現(xiàn)雙一流目標(biāo)的必要元素。

高校人才建設(shè)既是強(qiáng)國之本，也是強(qiáng)校之本。高校人才團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成決定了學(xué)校發(fā)展的未來，也是大學(xué)評價的主要指標(biāo)，正如原清華大學(xué)校長梅貽琦認(rèn)為的“大學(xué)者，非大樓之謂也，實(shí)則大師之謂也”。中國高校人才評定有詳細(xì)的職稱劃分和人才計(jì)劃，每年國家和學(xué)校的人才培養(yǎng)投入都占據(jù)了教育支出的主要部分。

大學(xué)排名是高等教育發(fā)展的第三方評價結(jié)果，最早起始于英、美國家的社會媒體對本國高等學(xué)校進(jìn)行排名供高中畢業(yè)生擇校參考。而國內(nèi)的大學(xué)評價始于20世紀(jì)初，由中國科學(xué)評價研究中心(RCCSE)發(fā)布的《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報告》是國內(nèi)最早一批從事大學(xué)評價研究的成果，現(xiàn)已連續(xù)發(fā)布14屆，在社會上產(chǎn)生了廣泛的影響力和認(rèn)可度。RCCSE最新發(fā)布的《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報告(2017-2018)》[1]涵蓋了中國973所本科院校(包括156所民辦院校)、1 346所高職高專院校(包括309所民辦高職)、262所獨(dú)立學(xué)院。其中，本科院校按照重點(diǎn)、一般和民辦進(jìn)行分類型評價。RCCSE大學(xué)排行榜在對本科、獨(dú)立學(xué)院以及高職高專的評價指標(biāo)體系中均包含了人才培養(yǎng)指標(biāo)，基本涵蓋了中國各類高校人才，說明各高校人才構(gòu)成對大學(xué)排行榜得分有重要影響。

各類型人才與高校排名的相關(guān)性如何，是否存在顯著相關(guān)，明確這些問題可以揭示高校人才與大學(xué)評價得分之間的關(guān)系，幫助各層次高校調(diào)整其人才引進(jìn)戰(zhàn)略以及人才培養(yǎng)方案。

二、中國高校人才體系

中國高等學(xué)校人才可以從三個類型進(jìn)行劃分：首先是衡量專業(yè)技術(shù)水平的職稱，高級職稱[2]是職稱中的最高級別，高校具有高級職稱教師的比例很大程度上代表了高校的高水平師資條件。其次是導(dǎo)師類型，反應(yīng)的是教學(xué)和培養(yǎng)科技人才的水平，按照培養(yǎng)科技人才學(xué)歷層次的高低，博士生導(dǎo)師數(shù)量成為高校研究生教育能力的重要指標(biāo)。最后是涵蓋內(nèi)容最廣泛的各類人才項(xiàng)目。國家層面有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高榮譽(yù)稱號的中國科學(xué)院院士和中國工程院院士(統(tǒng)稱為兩院院士)[3]，以及人文社會科學(xué)領(lǐng)域的資深教授[4]、國家杰出青年科學(xué)基金[5]等。教育部層面有長江學(xué)者獎勵計(jì)劃[6]、千人計(jì)劃(海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃)[7]、青年海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃[8]、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃[9]、高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會[10]、優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃[11]等。省級層面亦有相應(yīng)的各類省級學(xué)者，如楚天學(xué)者[12]、云嶺學(xué)者[13]、三秦學(xué)者[14]等。

三、高校人才與大學(xué)評價得分的相關(guān)分析

筆者提取RCCSE2017年大學(xué)評價工作統(tǒng)計(jì)的高校人才數(shù)據(jù)及其指標(biāo)。其一，本科院校人才指標(biāo)包括：兩院院士數(shù)量(X1)、人文社科資深教授等稱號人數(shù)(X2)、千人計(jì)劃數(shù)量(X3)、長江學(xué)者(X4)、青年千人計(jì)劃(X5)、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(X6)、省級學(xué)者數(shù)量(X7)、教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會成員人數(shù)(X8)、高等學(xué)校教學(xué)名師獎(X9)、博士生導(dǎo)師(X10)、高級職稱教師占教師總數(shù)比例(X11)、專任教師數(shù)(X12)共12個高校人才指標(biāo)項(xiàng)。其二，獨(dú)立學(xué)院人才指標(biāo)包括：教育部高等學(xué)校指導(dǎo)委員會(Z1)、高等學(xué)校教學(xué)名師獎(Z2)、專任教師數(shù)(Z3)、高級職稱教師占教師總數(shù)比例(Z4)共4個人才指標(biāo)項(xiàng)。其三。高職高專院校人才指標(biāo)包括：教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(P1)、高等學(xué)校教學(xué)名師獎(P2)、全國職業(yè)教育先進(jìn)個人(P3)、全國行業(yè)職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(P4)、專職教師(P5)、高職稱教師占比(P6)共6個指標(biāo)項(xiàng)。

按照RCCSE評價對象教育層次的劃分，參評高?？梢苑譃楸究浦攸c(diǎn)、本科一般、本科民辦、獨(dú)立學(xué)院以及高職高專5種類型。其中本科院校按照學(xué)校性質(zhì)劃分為綜合、理工、文法、師范、農(nóng)林、醫(yī)藥、財經(jīng)、民族、藝術(shù)和體育10種學(xué)校類型。本文將按照上述分類對大學(xué)排名得分與學(xué)校高水平人才數(shù)量之間的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，然后對顯著性較高指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行具體分析。相關(guān)性檢驗(yàn)采用Pearson相關(guān)系數(shù)，其取值與相關(guān)程度[15]見表1。

表1　Pearson相關(guān)系數(shù)的取值與相關(guān)程度

(一)分層次高校人才與大學(xué)評價得分的相關(guān)性

筆者用SPSS軟件對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson系數(shù)分析，各層次高校人才指標(biāo)與大學(xué)評價得分的相關(guān)性分析結(jié)果如表2所示。

表2　分層次高校人才與大學(xué)評價得分相關(guān)性

注：**表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)(后同)

對比135所重點(diǎn)本科、681所一般本科和156所民辦本科的Pearson相關(guān)系數(shù)，結(jié)果顯示：本科重點(diǎn)高校與各項(xiàng)高校人才指標(biāo)的Pearson系數(shù)顯示均具有相關(guān)關(guān)系。其中，兩院院士、千人計(jì)劃、長江學(xué)者、青千計(jì)劃、新世紀(jì)人才、教指委、博導(dǎo)數(shù)共有7項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)出高度或者極高相關(guān)關(guān)系。除高級職稱占比為低度相關(guān)關(guān)系外，其余指標(biāo)項(xiàng)具有中度相關(guān)關(guān)系。所有指標(biāo)項(xiàng)與重點(diǎn)高校得分均在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

本科一般高校僅在人文社科資深教授和青年千人計(jì)劃兩項(xiàng)指標(biāo)上無相關(guān)關(guān)系，其他指標(biāo)的Pearson系數(shù)均在低度相關(guān)以上，特別是教指委、博士生導(dǎo)師兩項(xiàng)指標(biāo)呈現(xiàn)出中度相關(guān)關(guān)系，具有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)均在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。這種結(jié)果的原因在于：人文社科資深教授的授予源自2003年教育部下發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步發(fā)展繁榮高校哲學(xué)社會科學(xué)的若干意見》，其中一項(xiàng)鼓勵高校從實(shí)際出發(fā)設(shè)立哲學(xué)社會科學(xué)資深教授崗位，并給予自然科學(xué)和工程科學(xué)院士相應(yīng)的待遇，不同于兩院院士的是資深教授尚未形成全國性的制度[4]。目前有武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、浙江大學(xué)等985、211高校設(shè)立有該項(xiàng)頭銜，只有極少數(shù)一般高校具有該項(xiàng)指標(biāo)值，所以無明顯相關(guān)關(guān)系。具有青年千人計(jì)劃指標(biāo)值的一般高校數(shù)量僅占全部一般高校數(shù)量的2%，并且除南方科技大學(xué)有40多位青千人才外，其余有指標(biāo)值的學(xué)校在該項(xiàng)指標(biāo)上的數(shù)據(jù)差異較低。

高校人才指標(biāo)X1至X10與本科民辦院校大學(xué)評價得分無相關(guān)關(guān)系，原因在于：多數(shù)民辦院校的在兩院院士、千人計(jì)劃等高水平人才指標(biāo)上的值為常數(shù)0。僅有專任教師數(shù)與民辦院校得分具有中度相關(guān)關(guān)系，民辦院校的高職稱教師占比各學(xué)校之間數(shù)據(jù)區(qū)分度不高，所以對最后結(jié)果得分的影響有限，亦無明顯相關(guān)關(guān)系。結(jié)合評價指標(biāo)及其他原始數(shù)據(jù)，得出如下結(jié)論：民辦院校在大學(xué)排行榜中的位次受建筑面積、儀器設(shè)備總額、館藏圖書數(shù)量、在校生規(guī)模、專職教師數(shù)量等基礎(chǔ)辦學(xué)資源的影響更為顯著。在高水平人才儲備方面，民辦學(xué)院存在明顯劣勢。

表3為獨(dú)立學(xué)院人才指標(biāo)數(shù)據(jù)與其在大學(xué)排名得分中的相關(guān)性分析結(jié)果。

表3　獨(dú)立學(xué)院人才與大學(xué)評價得分相關(guān)性

教指委(Z1)以及名師獎(Z2)兩項(xiàng)指標(biāo)與獨(dú)立學(xué)院評價得分無相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為常數(shù)0，而專任教師數(shù)與高級職稱占比均在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，其中專任教師數(shù)(Z3)與獨(dú)立學(xué)院評價得分的Pearson系數(shù)達(dá)到中度相關(guān)。結(jié)合原始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)獨(dú)立學(xué)院專任教師數(shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為475.90和211.51，高級職稱占比(Z4)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.32和0.18。說明專任教師數(shù)數(shù)據(jù)的離散程度更高，對獨(dú)立學(xué)院得分的影響更為顯著。原因在于獨(dú)立學(xué)院多為本科教育，對高級職稱教師需求度不高，所以高級職稱教師的保有量和校間差異較低。

從高職高專院校人才指標(biāo)數(shù)據(jù)與其在大學(xué)排名得分中的相關(guān)性分析結(jié)果看，教指委(P1)和職業(yè)教育先進(jìn)個人(P2)兩個指標(biāo)的Pearson系數(shù)達(dá)到了中度相關(guān)，其余指標(biāo)(P3～P6)與高職高專的Pearson相關(guān)系數(shù)表示的相關(guān)度較低，但所有指標(biāo)均在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

(二)分類型高校本科院校高水平人才與大學(xué)評價得分的相關(guān)性

根據(jù)中國院校類型的劃分，RCCSE大學(xué)評價對象包括財經(jīng)、理工、民族、農(nóng)林、師范、體育、文法、醫(yī)藥、藝術(shù)、綜合等共10種學(xué)校類型，分類型高校與高水平人才指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系如表4。

表4　分類型高校人才與大學(xué)評價得分相關(guān)性

注：.a因?yàn)橹辽儆幸粋€變量為常量，所以無法進(jìn)行計(jì)算

由表4可以看出，財經(jīng)類高校與教指委(X8)的Pearson系數(shù)達(dá)到0.934，表現(xiàn)為極高相關(guān)，與新世紀(jì)人才計(jì)劃(X6)、博士生導(dǎo)師(X10)為高度相關(guān)，與千人計(jì)劃(X3)、長江學(xué)者(X4)、省級學(xué)者(X7)、教學(xué)名師獎(X9)、高級職稱占比(X11)和專任教師數(shù)(X12)均為中度相關(guān)，上述指標(biāo)均在0.01水平(雙側(cè))顯著相關(guān)，與兩院院士(X1)、人文社科資深教授(X2)、青千計(jì)劃(X5)為常數(shù)0無相關(guān)性。理工類高校與長江學(xué)者(X4)、新世紀(jì)人才(X6)、教指委(X8)和博導(dǎo)數(shù)(X10)達(dá)到極高相關(guān)，與人文社科資深教授(X2)無相關(guān)關(guān)系，其他指標(biāo)在中度及中度相關(guān)關(guān)系以上。民族類院校與新世紀(jì)人才(X6)、博導(dǎo)數(shù)(X10)達(dá)到極高相關(guān)關(guān)系，與院士數(shù)(X1)、資深教授(X2)、千人計(jì)劃(X3)、青千(X5)、名師獎(X9)和高級職稱占比(X11)數(shù)據(jù)無相關(guān)性，其余指標(biāo)相關(guān)性在中度相關(guān)及以上。農(nóng)林類高校相關(guān)系數(shù)最顯著的指標(biāo)是長江學(xué)者(X4)和博導(dǎo)數(shù)(X10)，其在資深教授(X4)指標(biāo)上不具備相關(guān)關(guān)系。師范類和綜合類高校表現(xiàn)出極高相關(guān)程度的是教指委(X8)，師范類高校與所有指標(biāo)均達(dá)到在0.01水平(雙側(cè))顯著相關(guān)，而綜合類高校與高級職稱教師占比(X11)無相關(guān)性。醫(yī)藥類高校未表現(xiàn)出具有極高相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)，體育類、文法類和藝術(shù)類高校在兩院院士(X1)、資深教授(X2)、青千(X5)等多個指標(biāo)上均無相關(guān)關(guān)系。

從高校人才指標(biāo)視角分析，博導(dǎo)數(shù)(X10)的相關(guān)系數(shù)在各類型高校間分布最為均衡，基本保持在高度相關(guān)以上，綜合類高校受學(xué)校數(shù)量較多影響在該項(xiàng)指標(biāo)上的Pearson系數(shù)僅為0.624，為中度相關(guān)。資深教授(X2)僅作用于師范類和綜合類院校。高校人才指標(biāo)對體育類院校的影響最小，對理工類院校的影響最顯著。

四、高校人才與大學(xué)評價得分的回歸分析

(一)分層次高校人才與大學(xué)評價得分的線性回歸模型

前文分析表明，高校人才指標(biāo)與本科重點(diǎn)和本科一般院校的大學(xué)評價得分存在顯著的相關(guān)性，而與本科民辦院校、獨(dú)立學(xué)院以及高職高專院校的相關(guān)性較低。因此可將高校人才指標(biāo)作為影響本科重點(diǎn)和本科一般高校大學(xué)評價得分的解釋變量(自變量)，前者視為被解釋變量(因變量)。為進(jìn)一步分析各高校人才指標(biāo)對大學(xué)評價得分的影響程度，筆者對兩種層次的本科高校的變量組合建立多元線性回歸模型，對指標(biāo)與兩種層次高校的相關(guān)程度作進(jìn)一步的定量研究。

設(shè)本科重點(diǎn)院校的大學(xué)評價得分為Y1，本科一般院校的大學(xué)評價得分為Y2，兩院院士等高校人才指標(biāo)同上所述依次為X1～X10，建立多元線性回歸模型。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算，具體回歸結(jié)果見表5。

從表5可以看出，兩院院士(X2)、省級學(xué)者(X7)對重點(diǎn)大學(xué)得分影響不顯著，專任教師數(shù)(X12)對一般大學(xué)得分的影響顯著程度較低且回歸系數(shù)極低，因此未列入回歸方程。據(jù)此得到關(guān)于本科重點(diǎn)得分和本科一般得分的兩個回歸方程如下：

Y1=35.468+0.279X2+0.093X3+0.244X4+0.159X5+0.261X6+0.199X8+0.005X9+

2.106X10+1.477X11+0.001X12

Y2=45.636-0.528X1+1.073X2+0.317X3+1.285X4-0.892X5+3.262X6+0.153X7+

1.461X8+0.049X9+4.719X10+8.441X11

千人計(jì)劃(X3)、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(X6)、教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(X8)、博士生導(dǎo)師(X9)對本科重點(diǎn)得分(Y1)在0.01水平影響顯著，此外還有省級學(xué)者(X7)、高級職稱教師占比(X11)對本科一般得分(Y2)在0.01水平影響顯著。模型Ⅰ的擬合優(yōu)度達(dá)到了90%以上，模型Ⅱ的擬合優(yōu)度達(dá)到了70%以上，兩個模型均通過了F檢驗(yàn)，說明回歸方程整體線性關(guān)系顯著。

表5　分層次高水平人才與大學(xué)評價得分回歸分析

注：***、**和*分別代表1%、5%和10%的水平上顯著，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差，C為常數(shù)項(xiàng)。

分層次高校得分的回歸方程表明：作為科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最高榮譽(yù)的兩院院士在重點(diǎn)高校得分上并未產(chǎn)生顯著的影響，原因在于院士數(shù)量分別在985高校和211高校中分布較為均衡，該指標(biāo)對于所有高校建模的線性回歸方程具有顯著影響。在1%水平顯著的變量中對重點(diǎn)高校和一般高校得分影響回歸系數(shù)最高的分別為教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(X6)和高級職稱教師占比(X11)，說明這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)的變動對重點(diǎn)高校和一般高校得分的影響程度最大。值得注意的是，一般院校兩院院士(X1)和青年千人(X5)的回歸系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)數(shù)，結(jié)合原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)該兩項(xiàng)指標(biāo)在一般院校中具有分值的學(xué)校數(shù)量占比僅為5.2%和2.64%，對樣本量為681的一般高校得分的影響范圍有限。

(二)分類型高校人才與大學(xué)評價得分的線性回歸模型

為解釋各指標(biāo)項(xiàng)對不同類型高校的影響程度，筆者進(jìn)一步分析不同類型高校與高校人才指標(biāo)間的回歸結(jié)果。由于統(tǒng)計(jì)回歸分析要求樣本數(shù)量一般為指標(biāo)數(shù)量的20倍以上，至少保證30組樣本數(shù)據(jù)才能獲得具有較好穩(wěn)定性的回歸結(jié)果，因此在分類型回歸分析中，筆者去掉了民族類、體育類和藝術(shù)類高校。如上將其余7種評價對象類型分別作為Q1～Q7，自變量高水平人才指標(biāo)設(shè)置同上為X1～X12，共建立7個線性回歸模型，經(jīng)SPSS處理，得到結(jié)果如表6。

據(jù)表6得出，財經(jīng)類、理工類、農(nóng)林類、師范類、文法類、醫(yī)藥類、綜合類高校的擬合優(yōu)度均達(dá)到了90%以上，并且均通過了F檢驗(yàn)，表明上述各回歸方程整體線性顯著。

從具體的回歸方程看，模型Ⅰ中X1、X6、X8、X10、X11、X12對Q1有顯著影響，其中X8、X10、X12指標(biāo)顯著程度最高，達(dá)到了1%水平上顯著。模型Ⅱ中X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X11、X12對Q2有顯著影響，影響程度均在5%水平以上。模型Ⅲ中僅有X3、X4、X8對Q3有顯著影響，僅X8達(dá)到在1%水平上顯著。模型Ⅴ中除X2、X4、X5指標(biāo)外，其余9項(xiàng)指標(biāo)均對Q4有顯著影響。模型Ⅵ中對Q5有顯著影響的指標(biāo)項(xiàng)有X6、X8、X9、X11。模型Ⅶ對Q6有顯著影響的指標(biāo)項(xiàng)有X6、X8、X9、X10、X12。模型Ⅷ對Q7有顯著影響的指標(biāo)項(xiàng)有X1、X3、X4、X5、X8、X10和X12，其中X1、X3、X8、X12在1%水平上顯著相關(guān)。

表6　分類型高校人才與大學(xué)評價得分回歸分析

回歸系數(shù)表明了自變量X對解釋變量Q的影響大小，因此考慮在1%水平上顯著的指標(biāo)項(xiàng)，對財經(jīng)類高校得分影響程度最多為教指委名單(X8)，對理工高校影響最大為高級職稱占比(X11)，對農(nóng)林類高校影響程度最高為教指委名單(X8)，對師范類高校影響程度最高為教學(xué)名師獎(X9)，對文法類高校影響程度最高為名師獎(X9)，但該項(xiàng)指標(biāo)并未達(dá)到1%水平顯著，對醫(yī)藥類高校影響程度最高為新世紀(jì)人才計(jì)劃(X6)，對綜合高校影響程度最高為長江學(xué)者人數(shù)(X4)。

五、高校人才影響大學(xué)排名的原因

通過對比前文相關(guān)分析和回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高校人才指標(biāo)與大學(xué)評價得分具有相關(guān)性，不同層次、類型高校表現(xiàn)出不同程度的相關(guān)關(guān)系，各指標(biāo)項(xiàng)對分層次、分類型的高校評價得分的影響力度亦各有區(qū)分。

高校人才指標(biāo)一方面可以通過其在大學(xué)評價中的權(quán)重影響大學(xué)評價結(jié)果，如上海交通大學(xué)在“世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名”(Academic Ranking of World Universities，簡稱ARWU)中占據(jù)40%權(quán)重的教職員素質(zhì)[16]、英國QS全球教育集團(tuán)發(fā)布的世界大學(xué)排名(QS World University Rankings)[17]中占據(jù)10%權(quán)重的師生比等。另一方面，高校人才作為高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)的中堅(jiān)力量，每年在項(xiàng)目申請、論文產(chǎn)出、成果獎勵等方面都是重要的貢獻(xiàn)者。由于高?？蒲挟a(chǎn)出是大學(xué)評價中的重要指標(biāo)之一，高校人才團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建通過科研人員的科研產(chǎn)出能力間接影響著大學(xué)評價得分。

筆者選取本科重點(diǎn)院校評價中人才指標(biāo)得分和其他教學(xué)、科研指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，這些指標(biāo)及其內(nèi)容如表7。

表7　二級指標(biāo)及觀測點(diǎn)(部分)

選取上述二級指標(biāo)得分與人才指標(biāo)得分，經(jīng)SPSS相關(guān)性分析得到如表8。

表8　本科重點(diǎn)高校人才與科研二級指標(biāo)得分相關(guān)性

從表8可以看出，高校人才與教學(xué)成果、成果質(zhì)量之間達(dá)到高度相關(guān)，與科研隊(duì)伍、科研產(chǎn)出、科研項(xiàng)目與經(jīng)費(fèi)達(dá)到中度相關(guān)，且均達(dá)到了在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

六、結(jié)論與展望

中國高等教育的主體是政府財政撥款為主要資金來源的公立大學(xué)，所以大學(xué)排行榜對于國家教育管理部門進(jìn)行經(jīng)費(fèi)支持、項(xiàng)目分配、招生指標(biāo)分配和高中畢業(yè)生擇校具有重要參考意義，提高高校在大學(xué)排行榜中的得分首先需要優(yōu)化影響得分的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)。特別是現(xiàn)階段中國正處于“雙一流”建設(shè)起步階段，建設(shè)世界一流大學(xué)需要配備一流的師資團(tuán)隊(duì)，高校人才指標(biāo)作為國內(nèi)外主流世界大學(xué)排行榜中重要的大學(xué)評價指標(biāo)，已成為世界一流大學(xué)建設(shè)的重點(diǎn)。以RCCSE評價指標(biāo)體系為數(shù)據(jù)源的高校人才指標(biāo)與高校得分的相關(guān)性研究，揭示了高校人才對不同層次、不同類型高校在評價中得分的相關(guān)關(guān)系，以及各指標(biāo)項(xiàng)間的影響力度。

高校優(yōu)化大學(xué)評價表現(xiàn)可從以下若干方面著手：(1)重點(diǎn)高校完善優(yōu)秀人才的培養(yǎng)及引進(jìn)機(jī)制。重點(diǎn)高校因?yàn)榫哂衅脚_優(yōu)勢更容易培養(yǎng)和吸引優(yōu)秀人才，通過科學(xué)的人才引進(jìn)機(jī)制、學(xué)術(shù)競爭機(jī)制、人才流動與成長機(jī)制、人才評價機(jī)制、人才激勵機(jī)制等構(gòu)建良好的學(xué)術(shù)氛圍和科研環(huán)境，是在同類型高校中脫穎而出吸引和留住優(yōu)秀人才的關(guān)鍵所在。(2)一般院校設(shè)立科研激勵機(jī)制、促進(jìn)青年教師成長。一般院校在千人計(jì)劃、杰青等優(yōu)秀人才的持有量上并不具備優(yōu)勢，但是一般院校以本科生教育為主，青年師資是該類學(xué)校的主要構(gòu)成，促進(jìn)青年師資成長能夠有效提高一般院校在大學(xué)排行榜中的表現(xiàn)。青年教師學(xué)術(shù)思維活躍，但進(jìn)入工作崗位時間短，生活壓力相對較重，高校設(shè)置科學(xué)的科研產(chǎn)出獎勵機(jī)制，能夠調(diào)動青年教師學(xué)術(shù)積極性，在提升高?？蒲挟a(chǎn)出的同時也促進(jìn)了青年教師學(xué)術(shù)成長。此外，一般高校應(yīng)正確分析優(yōu)勢學(xué)科，重點(diǎn)加強(qiáng)優(yōu)勢學(xué)科投入，吸引高水平人才或重點(diǎn)高校優(yōu)秀畢業(yè)生，以“點(diǎn)”帶“面”逐步提高學(xué)?？倢?shí)力，以學(xué)科優(yōu)勢彌補(bǔ)學(xué)校平臺的不足。(3)民辦院校、獨(dú)立學(xué)院、高職高專保證教學(xué)質(zhì)量、擴(kuò)充師資團(tuán)隊(duì)。民辦院校、獨(dú)立學(xué)院、高職高專是教學(xué)型職能學(xué)校，其專業(yè)設(shè)置特點(diǎn)主要是面向地方和區(qū)域社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，特別是要創(chuàng)造條件加快發(fā)展社會和人力資源市場急需的短線專業(yè)。這三類學(xué)校對高水平人才持有量和需求量都不高，特別是民辦本科院校和獨(dú)立學(xué)院屬于本科層次，但是在學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)和高水平師資保有量上有明顯區(qū)別。因此針對辦學(xué)特點(diǎn)、保證教學(xué)質(zhì)量、形成良好的校風(fēng)是吸引優(yōu)質(zhì)生源和優(yōu)秀教師的有力措施。而高職高專層次的學(xué)校，其高水平人才體系不同于本科層次高校，高職高專院校應(yīng)提高教學(xué)質(zhì)量，發(fā)展優(yōu)勢專業(yè)，吸引高職高專教育優(yōu)秀師資，進(jìn)而提高在同類型學(xué)校中的大學(xué)排名得分。

此外，各層次各類型高校都面臨人才流失的問題，人才流動是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正?，F(xiàn)象，面對同類型高校的人才競爭，需要對人才流失問題給予關(guān)注和預(yù)防，形成良好的人才流動生態(tài)。

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