基于TAM模型的眾包物流大眾參與行為影響因素

邱洪全

（廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院，福建漳州363105）

一、引言

“眾包”一詞最早由美國記者豪威（Howe J）[1]于2009年提出，他將之定義為組織或機(jī)構(gòu)將本來由內(nèi)部員工完成的工作和任務(wù)，以自由自愿的方式外包給非特定大眾網(wǎng)絡(luò)參與者的做法。眾包模式的提出引發(fā)了資源整合與商業(yè)模式的變革，為相關(guān)組織和機(jī)構(gòu)充分利用社會大眾網(wǎng)絡(luò)的資源、能力、智慧和創(chuàng)新觀點，為推進(jìn)組織和機(jī)構(gòu)開展開放式創(chuàng)新活動，提高解決問題的效率提供了新的思路和模式。特別是在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和快速發(fā)展，在電子商務(wù)和“懶人經(jīng)濟(jì)”等的共同推動下，城市終端物流配送呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長勢頭。不過，受終端物流配送資源相對短缺與市場需求波動影響，“最后一公里”問題成為物流領(lǐng)域的瓶頸和短板，而眾包模式的提出為這個問題的解決提供了創(chuàng)新思維和思路。近年來，人人快送、達(dá)達(dá)、京東眾包、蜂鳥、閃送、e快遞等眾包物流平臺大量涌現(xiàn)，眾包模式在短短數(shù)年之內(nèi)就引爆了商業(yè)市場和商務(wù)模式。但是，由于作為眾包物流接包方的社會大眾黏性較弱、服務(wù)供給不穩(wěn)定、服務(wù)質(zhì)量參差不齊，影響了眾包物流的服務(wù)質(zhì)量和快速成長性，使得客戶體驗難以保障。為此，深入探析眾包物流中社會大眾參與意愿和參與行為的影響因素和運(yùn)行機(jī)理，進(jìn)而有效引導(dǎo)并激發(fā)社會大眾參與眾包物流的積極性、主動性和持續(xù)性，對推動眾包物流模式健康、穩(wěn)定、有序發(fā)展具有非常重要的意義和價值。

目前，學(xué)界和業(yè)界有關(guān)眾包模式的研究已經(jīng)比較深入，研究成果也比較豐富，但眾包物流方面的研究相對匱乏，特別是有關(guān)眾包物流中社會大眾參與行為影響因素的研究很少。帕洛黑莫（Paloheimo H）等[2]以芬蘭圖書配送服務(wù)作為實證案例，研究了社會大眾參與眾包物流的有利之處，并從行為動機(jī)角度著手探討了社會大眾參與眾包物流活動的主觀影響因素和客觀影響因素；克隆普（Klumpp M）[3]的研究認(rèn)為，眾包物流可彌補(bǔ)傳統(tǒng)物流服務(wù)可持續(xù)性、靈活性、安全性方面的不足，具有發(fā)展?jié)摿?，但社會大眾參與熱情和服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定性是影響眾包物流質(zhì)量評價的主要方面，并對眾包物流影響因素進(jìn)行了定性分析；梁曉蓓等[4]運(yùn)用PAM-LSC和TPB模型構(gòu)建了眾包物流活動中接包方的行為決策模型，深入探討了社會大眾參與動機(jī)、主觀規(guī)范、感知行為控制、滿意度等四個維度指標(biāo)對接包方持續(xù)參與意愿的影響關(guān)系；郭捷等[5]以整合的技術(shù)接受和使用理論（UTAUT））為基礎(chǔ)，提出了眾包物流大眾參與行為影響因素的假設(shè)模型，并采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）方法對模型進(jìn)行假設(shè)檢驗。不過，現(xiàn)有研究基本上都是從個體行為動機(jī)角度分析眾包物流大眾參與行為影響因素的，并沒有考慮眾包物流規(guī)程和活動屬性等系統(tǒng)因素對眾包物流大眾參與行為的影響。因此，本文將在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，綜合考慮個體行為動機(jī)、感知因素、系統(tǒng)因素對眾包物流大眾參與行為的影響，對系統(tǒng)、全面、深入探索眾包物流中社會大眾參與意愿的影響因素和運(yùn)行機(jī)理具有一定啟示。

二、模型構(gòu)建與研究方法設(shè)計

（一）理論基礎(chǔ)

個體心理意愿的產(chǎn)生和行為決策是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，受多重因素綜合影響，只用一種理論體系通常很難完整解釋，可能會受到動機(jī)理論、激勵理論、技術(shù)接受模型等的共同作用和影響。其中，動機(jī)理論從心理學(xué)和行為決策學(xué)角度出發(fā)探索個體行為決策的內(nèi)在機(jī)理，分析個體行為背后的原因，個體動機(jī)通?？煞譃橥獠縿訖C(jī)和內(nèi)部動機(jī)兩種，如在眾包物流活動中，個體參與行為可能是因為受到了金錢或物質(zhì)等外部動機(jī)的刺激，也可能是因為受到了自身享受樂趣、體驗新事物、滿足成就感等內(nèi)部動機(jī)的激發(fā)。激勵理論研究如何通過影響個體行為決策相關(guān)因素，采取相應(yīng)激勵策略，發(fā)揮人的主觀能動性和智力效應(yīng)，取得強(qiáng)化或抑制個體行為選擇的效果。在眾包物流活動中，哪些激勵策略能夠引導(dǎo)和激發(fā)社會大眾持續(xù)參與熱情是眾包物流模式研究必須探索的一個核心問題。技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM）是美國學(xué)者戴維斯（Davis F D）[6]基于理性行為理論提出的個體接受系統(tǒng)的理論模型。該模型認(rèn)為，用戶對某個系統(tǒng)的選擇受感知有用性和感知易用性兩個因素的共同影響，其中感知有用性是用戶對使用某個系統(tǒng)所帶來收益的認(rèn)知，感知易用性是用戶對使用某個系統(tǒng)難易程度的預(yù)感和判斷。具體參見圖1。

（二）模型構(gòu)建

本文將綜合運(yùn)用動機(jī)理論、激勵理論和技術(shù)接受模型構(gòu)建大眾參與眾包物流行為影響因素的整體理論框架模型，將大眾參與眾包物流行為的影響因素分為系統(tǒng)因素和個體感知因素兩個維度。其中，系統(tǒng)因素對社會大眾參與行為起促進(jìn)和推動作用，而個體感知因素又可分為感知有用性和感知易用性兩個指標(biāo)，通過二者綜合影響社會大眾參與眾包物流的意愿，進(jìn)而影響社會大眾參與行為。基于上述理論分析，本文得出圖2所示的研究假設(shè)模型。

（三）研究假設(shè)

圖1　技術(shù)接受模型框架

圖2　社會大眾參與眾包物流模式影響因素理論模型

在個體感知因素維度，感知有用性受外部激勵、享受樂趣、自我提升這些心理動機(jī)的影響。外部激勵可以強(qiáng)化社會大眾對感知有用性的認(rèn)知，主要表現(xiàn)為獲得收益回報、就業(yè)機(jī)會、社會認(rèn)同等，其中收益回報是一個直接的外部激勵因素，其表現(xiàn)形式既可以是獲得收入報酬，也可以是網(wǎng)站積分、等級提升等非物質(zhì)獎勵。在參與眾包物流活動的過程中，大眾通過奉獻(xiàn)自己的勞動、知識和技能來幫助他人完成物流配送任務(wù)，并在服務(wù)他人的同時獲得自身的收益。而且，大眾在攻克一項項頗具難度和挑戰(zhàn)性的任務(wù)時，也會獲得挑戰(zhàn)的快感與成功的喜悅。因此，社會大眾可以通過參與眾包物流活動獲得收益并享受其中的樂趣。對社會大眾而言，能夠在參與眾包物流任務(wù)的過程中增長見識、豐富閱歷、獲取資訊等，從而完成自我提升。此外，我國學(xué)者彭玲［7］認(rèn)為，社會大眾在參與眾包物流活動的過程中，可以豐富知識結(jié)構(gòu)、提升技能、擴(kuò)展社會網(wǎng)絡(luò)，這些內(nèi)隱性功能可使眾包物流參與者達(dá)到自我提升的效果。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H1a：外部激勵對感知有用性產(chǎn)生正向影響。

H1b：享受樂趣對感知有用性產(chǎn)生正向影響。

H1c：自我提升對感知有用性產(chǎn)生正向影響。

感知易用性受眾包物流任務(wù)本身期限和難度兩個方面的影響。以往有關(guān)工作任務(wù)選擇與決策方面的研究表明，比較復(fù)雜或難度大的眾包任務(wù)將抑制參與者的意愿和熱情［8］。巴拉錢德拉（Balachandra R）等［9］的研究表明，在一個新產(chǎn)品或服務(wù)的研發(fā)過程中，開發(fā)難度在很大程度上影響著產(chǎn)品開發(fā)過程的進(jìn)行，并對最終效果產(chǎn)生消極影響。弗雷（Frey B S）［10］認(rèn)為，如個體認(rèn)為完成眾包任務(wù)難度較大，且完成眾包任務(wù)所獲得的收益較小，那么眾包任務(wù)的吸引力就會很小。同樣，在現(xiàn)代快節(jié)奏社會，特別是更新?lián)Q代更加迅速的“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，“短平快”的眾包物流任務(wù)將得到社會大眾的偏愛，完成眾包物流任務(wù)的時間期限越短，社會大眾參與的積極性就會越高。為此，本文提出如下假設(shè)：

H2a：任務(wù)期限對感知易用性產(chǎn)生反向影響。

H2b：任務(wù)難度對感知易用性產(chǎn)生反向影響。

系統(tǒng)因素主要包括眾包物流規(guī)程、眾包物流活動屬性兩個指標(biāo)維度，也是影響大眾參與眾包物流活動意愿和行為決策的重要因素。本文認(rèn)為，眾包物流規(guī)程是眾包物流網(wǎng)站平臺為眾包物流活動制定的規(guī)則章程，是社會大眾參與眾包物流活動必須遵守的契約和承諾[11-14]；眾包物流活動屬性是發(fā)包方面向該眾包物流活動設(shè)立的一些對眾包物流任務(wù)開展和執(zhí)行有益的因素，如保證大眾與發(fā)包方溝通通暢，保證眾包物流獎勵能夠及時獲取等[15-16]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3a：眾包規(guī)程對系統(tǒng)信任產(chǎn)生正向影響。

H3b：眾包活動屬性對于系統(tǒng)信任產(chǎn)生正向影響。

個體感知因素包括感知有用性和感知易用性兩個維度指標(biāo)。在眾包物流活動中，感知有用性體現(xiàn)為社會大眾對參與眾包物流活動對提升自身效能程度的感知與判斷，即能否帶來顯性和隱性的好處或收益；感知易用性用來衡量和刻畫參與者為完成眾包物流任務(wù)所投入時間和精力的多少[17]。由于TAM理論模型在不同學(xué)科、不同領(lǐng)域均具有普遍而廣泛的適用性，因此我們認(rèn)為，感知有用性和感知易用性對社會大眾參與眾包物流意愿也應(yīng)當(dāng)具有積極的作用和影響。此外，社會大眾對眾包物流系統(tǒng)的信任程度也將影響其參與眾包物流的意愿[18-20]?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H4a：感知有用性對大眾參與意愿產(chǎn)生正向影響。

H4b：感知易用性對大眾參與意愿產(chǎn)生正向影響。

H4c：系統(tǒng)信任對大眾參與意愿產(chǎn)生正向影響。

意愿是個體對事物產(chǎn)生的愿望和想法，意愿是行為的先導(dǎo)。盡管意愿不一定會導(dǎo)致行為的發(fā)生，但心理學(xué)研究成果表明，個體意愿是導(dǎo)致行為發(fā)生的行為先導(dǎo)和理性邏輯，如果社會大眾對眾包物流活動具有強(qiáng)烈的參與意愿，那么其眾包物流參與行為的可能性就會很高[21-24]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H5：參與意愿對大眾參與行為產(chǎn)生正向影響。

三、研究設(shè)計

（一）量表的開發(fā)與設(shè)計

為驗證前面構(gòu)建和假設(shè)的社會大眾參與眾包物流活動影響因素理論模型，本文在參考和借鑒國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合眾包物流活動特點開發(fā)了本研究的問卷量表。本文所設(shè)計的問卷將采用李克特五級量表，其中“非常不同意”為1，“不同意”為 2，“一般”為 3，“同意”為 4，“非常同意”為5。具體參見表1。

（二）數(shù)據(jù)來源及樣本描述統(tǒng)計

表1　問卷題項及其來源

本研究選取在人人快送、達(dá)達(dá)、京東眾包、蜂鳥等眾包物流平臺上注冊的接包人員作為實證研究對象，采用網(wǎng)絡(luò)在線問卷調(diào)查方式向特定群體發(fā)放問卷調(diào)查表。為確保問卷調(diào)查收集的數(shù)據(jù)具有代表性、典型性和有效性，要求被調(diào)查者具有參與眾包物流活動的經(jīng)驗，對眾包物流模式有一定的認(rèn)識和了解。問卷調(diào)查時間為2017年10月至2017年12月，共發(fā)放問卷453份，收回有效問卷246份，有效回收率54.3%。調(diào)查樣本描述性統(tǒng)計特征參見表2。

表2　調(diào)查樣本描述性統(tǒng)計特征（n=246）

四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與假設(shè)檢驗

（一）檢驗性因子分析

運(yùn)用AMOS20.0數(shù)理統(tǒng)計分析軟件對前面開發(fā)設(shè)計的問卷量表進(jìn)行驗證性因子分析。分析結(jié)果參見表3。由表3可知，除眾包活動屬性（CAA）的NFI指數(shù)、任務(wù)期限（TT）的TLI指數(shù)略低于標(biāo)準(zhǔn)值外，其他變量的絕對擬合指數(shù)和相對擬合指數(shù)擬合效果均比較理想，數(shù)值處于可接受范圍。

表3　驗證性因子分析結(jié)果

（二）信度與效度分析

問卷量表的信度與效度分析結(jié)果可參見表4。在信度方面，各變量的克隆巴哈α系數(shù)均大于0.7的臨界值，說明本研究開發(fā)設(shè)計的量表信度良好。在效度方面，采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法（Varimax）進(jìn)行變量因子載荷旋轉(zhuǎn)后的因子載荷均大于0.7（因子載荷矩陣表在此不再列示），說明問卷量表內(nèi)容效度良好；CR值均大于0.8，平均提取方差A(yù)VE值也均大于0.5，說明問卷量表收斂效度良好；各變量AVE值的平方根均大于變量之間的相關(guān)系數(shù)，說明問卷量表的判別效度良好。由此可見，本研究開發(fā)設(shè)計的問卷量表在信度和效度方面均是可靠和可信的。

（三）皮爾森（Pearson）相關(guān)性分析

為檢驗假設(shè)模型中各變量之間的相關(guān)關(guān)系，本文采用雙變量相關(guān)分析中常用的皮爾森分析法對構(gòu)建和設(shè)計的假設(shè)模型進(jìn)行初步檢測。檢測分析結(jié)果參見表5。

表4　信度與效度分析

由表5可見，外部激勵、享受樂趣、自我提升與感知有用性的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為 0.806、0.674、0.766，表明三者與感知有用性在p＜0.01的水平上顯著相關(guān)；任務(wù)期限和任務(wù)難度與感知易用性的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.708和 0.791，也在p＜0.01的水平上顯著相關(guān)；系統(tǒng)因素中的眾包規(guī)程、眾包活動屬性與系統(tǒng)信任的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.692和0.716，說明系統(tǒng)信任與眾包規(guī)程和眾包活動屬性兩個變量在p＜0.01的水平上顯著相關(guān)；感知有用性、感知易用性、系統(tǒng)信任與參與意愿的皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.753、0.685、0.737，在p＜0.01 的水平上顯著相關(guān)，說明個體感知因素和系統(tǒng)因素均與參與意愿具有顯著相關(guān)關(guān)系；參與意愿和參與行為的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.824，在p＜0.01的水平上顯著相關(guān)。因此，從皮爾森相關(guān)性分析結(jié)果看，假設(shè)模型中各變量之間的相關(guān)性得到初步驗證。

（四）回歸分析

1.感知有用性的回歸分析

表5　皮爾森相關(guān)性分析

表6　感知有用性回歸分析

由表6可見，回歸分析的顯著性p值都小于0.05，外部激勵、享受樂趣、自我提升這三個變量對感知有用性具有顯著影響。其中，外部激勵對感知有用性的影響最大，接下來依次是享受樂趣和自我提升的影響。感知有用性的線性回歸擬合結(jié)果為：

感知有用性＝0.599×外部激勵＋0.455×享受樂趣＋0.358×自我提升+1.094

因此，H1a、H1b、H1c得到驗證，假設(shè)成立。

2.感知易用性的回歸分析

由表7可見，任務(wù)期限和任務(wù)難度對感知易用性均有影響，其中任務(wù)難度的影響比較大。感知易用性的線性回歸擬合結(jié)果為：

感知易用性＝-0.298×任務(wù)期限-0.355×任務(wù)難度+1.634

因此，H2a、H2b得到驗證。

3.系統(tǒng)信任的回歸分析

由表8可見，眾包規(guī)程和眾包活動屬性對系統(tǒng)信任均有顯著影響。系統(tǒng)信任的線性回歸擬合結(jié)果為：

系統(tǒng)信任＝0.428×眾包規(guī)程＋0.334×眾包活動屬性＋1.203

因此，H3a、H3b得到驗證。

4.參與意愿的回歸分析

由表9可見，感知有用性、感知易用性、系統(tǒng)信任對參與意愿均有顯著影響。參與意愿的線性回歸擬合結(jié)果為：

參與意愿＝0.527×感知有用性＋0.384×感知易用性＋0.431×系統(tǒng)信任＋0.906

因此，H4a、H4b、H4c均得到驗證。

5.參與行為的回歸分析

由表10可見，參與意愿對參與行為具有顯著影響。參與行為的線性回歸擬合結(jié)果為：

參與行為=0.824×參與意愿＋0.316

因此，H5得到驗證。

五、結(jié)論與探討

（一）結(jié)論

根據(jù)前面的分析，對本文假設(shè)模型各變量間的驗證結(jié)果進(jìn)行匯總。具體參見表11。由表11可知，本文假設(shè)模型均通過了驗證。

表7　感知易用性回歸分析

表8　系統(tǒng)因素對系統(tǒng)信任的回歸分析

表9　系統(tǒng)因素對參與意愿的回歸分析

表10　系統(tǒng)因素對參與行為的回歸分析

表11　假設(shè)檢驗結(jié)果

（二）對策與建議

首先，重視參與者顯性收益，提高參與者感知有用性。在影響社會大眾參與眾包物流的變量中，外部激勵、享受樂趣、自我提升均屬于顯性收益，也是參與者可以感知和預(yù)知的收益。由假設(shè)模型檢驗結(jié)果可知，外部激勵、享受樂趣、自我提升均對參與者的感知有用性產(chǎn)生積極和正向的影響，而感知有用性對社會大眾參與意愿產(chǎn)生積極和正向的影響。因此，為引導(dǎo)和激勵更多的社會大眾參與眾包物流實踐，提高社會大眾參與眾包物流活動的意愿，需要重視和凸顯參與眾包物流活動的顯性收益，從增加直接外部激勵、提升任務(wù)趣味性、鍛煉提高參與者能力、拓寬參與者社會交往網(wǎng)絡(luò)等方面著手，讓社會大眾感知到參與眾包物流活動的預(yù)期收益[28]。眾包物流模式的發(fā)展需要參與者持續(xù)的參與意愿和參與行為，而這需要眾包物流平臺和發(fā)包方深入調(diào)查了解參與者對外在和顯性收益的期望與訴求，并對這些外在和顯性收益的具體形式和內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新和改進(jìn)，盡可能地開發(fā)和使用能夠讓眾包物流參與者認(rèn)可和接受的收益形式，甚至提供參與者可選的收益形式，以滿足不同參與者的需要。此外，為激勵參與者持續(xù)參與熱情，可對持續(xù)接包或接包任務(wù)較多的參與者給予額外的附加獎勵，以鼓勵并激發(fā)參與者持續(xù)參與的積極性。

其次，適當(dāng)調(diào)整眾包物流任務(wù)難度，提高參與者感知易用性。本研究發(fā)現(xiàn)，眾包物流任務(wù)難度要適當(dāng)，難度太大或太小均對社會大眾參與熱情有消極和負(fù)面影響。一方面，眾包物流任務(wù)既不宜過于復(fù)雜，也不宜過于簡單，過于復(fù)雜的任務(wù)會讓參與者認(rèn)為眾包物流任務(wù)難以完成，需要投入過多的時間和精力；另一方面，完成任務(wù)的時間跨度既不宜過長，也不宜過短[29]。因此，眾包物流系統(tǒng)和平臺應(yīng)合理設(shè)置并配置眾包物流任務(wù)，對那些難度較大、完成時間較長的眾包物流任務(wù)進(jìn)行拆分和分解，對那些過于簡單的眾包物流任務(wù)進(jìn)行組合或拼單，以調(diào)整眾包物流任務(wù)難易程度，提高社會大眾對眾包物流活動的感知易用性，增強(qiáng)其參與眾包物流活動的意愿。比如，在城市終端配送系統(tǒng)中，可以通過配送網(wǎng)點的合理規(guī)劃和布局，使得每個網(wǎng)點覆蓋區(qū)域合理，進(jìn)而推動眾包物流任務(wù)難易程度趨于合理化。

其三，完善眾包物流系統(tǒng)和社區(qū)平臺，提高參與者信任度。眾包物流服務(wù)借助虛擬互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，通常情況下發(fā)包方與接包方并不需要進(jìn)行直接接觸或面對面溝通，這樣系統(tǒng)平臺的可靠性、可視性、便捷性，各種規(guī)程的公平性、合理性以及系統(tǒng)對參與者權(quán)益的保護(hù)性等都將直接影響眾包物流平臺聲譽(yù)和吸引力，并取得社會大眾參與者的信任。從假設(shè)檢驗分析結(jié)果看，眾包規(guī)程、活動屬性、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等系統(tǒng)因素均會對大眾參與行為產(chǎn)生積極而正向的影響。為此，眾包物流系統(tǒng)平臺應(yīng)當(dāng)在眾包規(guī)程、眾包活動屬性、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面進(jìn)行規(guī)范和完善，提高社會大眾參與者體驗與感知的可靠性和安全性，進(jìn)而提高大眾參與者對眾包物流系統(tǒng)平臺的信任度，提高和促成社會大眾參與眾包物流活動的意愿和行為。從眾包物流實踐看，一些平臺建設(shè)較為完善、規(guī)模較大、社會聲譽(yù)較好的眾包物流企業(yè)，如人人快送、達(dá)達(dá)、京東眾包、蜂鳥等均獲得了比較多的參與者的支持與配合。

其四，構(gòu)建良好的信息溝通渠道與糾紛解決機(jī)制，消除參與者后顧之憂。在眾包物流任務(wù)開展與執(zhí)行過程中，難免會出現(xiàn)信息不對稱、對任務(wù)內(nèi)容理解有分歧、發(fā)生意外并造成損失的情況，這就需要眾包物流發(fā)包方、系統(tǒng)平臺和接包方建立一個便捷的信息溝通渠道進(jìn)行信息交流與溝通，及時有效處理意外情況，產(chǎn)生爭議或糾紛時通過專門的爭議或糾紛解決機(jī)制進(jìn)行快速、公平、合理的處理和解決，只有如此才能有效降低社會大眾參與者面臨的風(fēng)險，解決大眾參與者的后顧之憂，保障參與者權(quán)益。在眾包物流參與者派送眾包物流包裹的過程中，一旦遇到目標(biāo)地址錯誤或無法聯(lián)系到收包人的情況，應(yīng)該有一個快速、便捷、有效的溝通渠道來對意外情況進(jìn)行適當(dāng)處理和解決，對眾包物流參與者進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)償，使眾包物流參與者利益不至于受到損害。

（三）展望

本研究在借鑒現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，對影響社會大眾參與眾包物流活動意愿的因素進(jìn)行擴(kuò)展和延伸，豐富和充實了眾包物流模式理論體系與結(jié)構(gòu)框架，對探討大眾參與眾包物流行為機(jī)理具有一定參考價值。不過，本研究依然存在一些不足和缺陷，集中體現(xiàn)在以下幾個方面：一是樣本選擇方面，本研究選取人人快送、達(dá)達(dá)、京東眾包、蜂鳥等眾包物流平臺的246位注冊接包員作為實證研究樣本，受時間和精力限制，導(dǎo)致樣本調(diào)查范圍和數(shù)量略顯不足，樣本數(shù)據(jù)廣泛性、普遍性有些不夠；二是影響因素方面，影響社會大眾參與眾包物流活動意愿的因素極其復(fù)雜，既有內(nèi)在因素，也有外在因素，既有客觀因素，也有主觀因素，不僅受個體感知與系統(tǒng)因素的影響，而且受社會情境、社會交往網(wǎng)絡(luò)、個體人際交流等因素的影響和制約，本研究模型所涉及的因素難以全面揭示并刻畫大眾參與眾包物流的意愿和行為機(jī)理，本研究尚未考量更加系統(tǒng)科學(xué)的影響因素并據(jù)此構(gòu)建假設(shè)模型進(jìn)行分析和闡述；三是模型構(gòu)建方面，本研究尚未考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、個體異質(zhì)性、市場供需關(guān)系等調(diào)節(jié)變量的影響，研究模型還不夠完整。上述均可在未來研究中進(jìn)一步改進(jìn)和完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]杰夫·豪威.眾包——大眾力量緣何推動商業(yè)未來[M].北京：中信出版社，2009：57.

[2]PALOHEIMO H，LETTENMEIER M，WARIS H.Transport reduction by crowdsourced deliveries-a library case in Finland[J].Journal of cleaner production，2015，132：240-251.

[3]KLUMPPM.Crowdsourcinginlogistics：anevaluation scheme[M].Bermen： SprinterInternationalPublishing，2017：54-55.

[4]梁曉蓓，黃立霞，江江.眾包物流接包方持續(xù)參與意愿影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017（7）：5-15.

[5]郭捷，王嘉偉.基于UTAUT視角的眾包物流大眾參與行為影響因素研究[J].運(yùn)籌與管理，2017，26（11）：1-6.

[6]DAVIS F D，BAGOZZI R P，WARSHAW P R.User acceptance of computer technology comparison of two theoretical models[J].Management science，1989，35（8）：982-1 003.

[7]彭玲.眾包平臺用戶接受與知識轉(zhuǎn)移研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2012.

[8]SONSINO D，BENZION U.The complexity effects on choice with uncertainty experimental evidence[J].The economic journal，2002，112（6）：936-965.

[9]BALACHANDRA R，F(xiàn)RIAR J H.Factors for success in R&D projects and new product innovation：a contextual framework[J].IEEE transaction on engineering management，1997，44（8）：276-287.

[10]FREY B S.Not just for the money：an economic theory of personal motivation[J].Journal of management information systems，2009，26（1）：199-224.

[11]鐘祥喜，鄧群釗，孫劍斌，等.眾包公平與解答者持續(xù)參與的關(guān)系[J].軟科學(xué)，2018（1）：126-129.

[12]盧新元，王康泰，胡靜思，等.基于Fuzzy-DEMATEL法的眾包模式下用戶參與行為影響因素分析[J].管理評論，2017，29（8）：101-109.

[13]VUKOVIC M.Crowdsourcing for enterprice[J].Congress on services，2009（2）：686-692.

[14]NAMBISAN S.The global brain your roadmap for innovating faster and smarter in a networked world[M].NY：Wharton School Publishing，2007：22-67.

[15]姚山季，劉德文.眾包模式下個體參與意愿的影響因素研究——基于交易成本理論視角[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017，36（1）：96-103.

[16]馮小亮，黃敏學(xué).眾包模式中問題解決者參與動機(jī)機(jī)制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013（4）：25-35.

[17]KITTUR A，SMUS B，KRAUT R E.Crowdforge：crowdsourcing complex work[C]//ACM.UIST’11 proceedings of the 24thannual ACM symposium on user interface software and technology.New York：ACM，2011：43-52.

[18]姚山季，劉德文.眾包模式下顧客參與、顧客互動和新產(chǎn)品價值[J].財經(jīng)論叢，2016（10）：85-95.

[19]盧新元，龍德志，陳勇.基于忠誠度的眾包模式下用戶參與意愿影響因素分析[J].管理學(xué)報，2016，13（7）：1 038-1 044.

[20]REICHWALD R，PILLER F.Interaktive wertschopfung：open innovation，individualisierung und neue formen der arbeitsteilung[M].Wiesbaden：Gabler，2009：103-105.

[21]龐建剛，潘麗娟.網(wǎng)絡(luò)大眾參與眾包行為的動機(jī)——基于主成分分析法的研究[J].科技管理研究，2016，36（10）：225-230.

[22]BRABHAM D C.Moving the crowd at istockphoto：the com-position of the crowd and motivations for participation in a crowdsourcing application[J].First monday，2008，13（6）：1-12.

[23]TEO T S，LIM V K，LAI R Y.Intrinsic and extrinsic motivation in internet usage[J].Omega，1999，27（1）：25-37.

[24]LEIMEISTER J，HUBER M.Leveraging crowd sourcing：activation-supporting components for IT-based ideas competition[J].Journal of management information systems，2009，26（1），199-224.

[25]BRABHAM D C.Crowdsourcing as a model for problem solving：an introduction and cases[J].The international journal of research into new media technologies，2008，14（1）：75-90.

[26]SHAO B，SHI L，XU B，et al.Factors affecting participation of solvers in crowdsourcing：an empirical study from China[J].Electronic markets，2012，22（2）：73-82.

[27]SONSINO D，BENZION U.The complexity effects on choice with uncertainty experimental evidence[J].The economic journal，2002，112（3）：936-965.

[28]朱建明，李慧.眾包創(chuàng)新任務(wù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素研究[J].管理現(xiàn)代化，2016，36（1）：58-60+92.

[29]夏恩君，王文濤.企業(yè)開放式創(chuàng)新眾包模式下的社會大眾參與動機(jī)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016，35（1）：22-29.