省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)效率的時(shí)空耦合特征分析

陳林心，何宜慶，周小剛

（1.南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南昌330063；2.南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南昌330031；3.華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南昌330013）

0　引言

實(shí)現(xiàn)“十三五”時(shí)期發(fā)展目標(biāo)，破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題，需要堅(jiān)持和貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念。注重綠色發(fā)展，建設(shè)生態(tài)文明，意味著人與自然和諧相處和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的根本改變，而金融業(yè)的發(fā)展能夠更快地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域發(fā)展，金融集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是促成生態(tài)文明和提高生態(tài)效率的必要途徑，如何合理而充分地發(fā)揮金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率的提升作用，是亟待研究的科學(xué)問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于金融聚集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的研究由來(lái)有之。有學(xué)者認(rèn)為，金融聚集能夠較好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，引導(dǎo)要素資源流向高效率區(qū)域，使資源環(huán)境中生態(tài)要素的初始狀態(tài)發(fā)生改變[1,2]。Daly（1990）[3]認(rèn)為能夠承擔(dān)環(huán)境保護(hù)責(zé)任的前提是經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，Sachs等（2001）[4]實(shí)證了資源稟賦反而成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約因素這一現(xiàn)象。另外，學(xué)者們也探討了金融集聚動(dòng)因和影響因素、金融集聚效應(yīng)，從金融集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的角度，展開(kāi)了對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究[5-11]。對(duì)于區(qū)域生態(tài)效率的研究，國(guó)外學(xué)者著重理論和應(yīng)用研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多感興趣于生態(tài)效率的評(píng)價(jià)[12-15]。綜合上述研究成果，雖然國(guó)內(nèi)外關(guān)于金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的研究都已相對(duì)成熟，但研究三者之間關(guān)系的成果較少。因此，本文基于金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率之間的協(xié)同關(guān)系，以我國(guó)內(nèi)地省級(jí)行政單位（下稱省域）為對(duì)象，研究金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，探討三元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀與特征，并對(duì)我國(guó)省域金融、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

1　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒相關(guān)研究成果，本文從總體規(guī)模、銀行、主券、保險(xiǎn)四個(gè)方面評(píng)價(jià)省域金融集聚；從民生改善、科技創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展三個(gè)角度評(píng)價(jià)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從生態(tài)環(huán)境效益、資源能源效率、經(jīng)濟(jì)效益和循環(huán)經(jīng)濟(jì)四個(gè)角度評(píng)價(jià)省域生態(tài)效率，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)下頁(yè)表1）。省域面板數(shù)據(jù)分別來(lái)自2009—2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、31個(gè)省級(jí)行政單位各自統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)或iFinD數(shù)據(jù)庫(kù)。

金融集聚系統(tǒng)的12個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：金融業(yè)增加值（億元）、金融機(jī)構(gòu)本外幣存款（億元）、金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款（億元）、金融業(yè)固定資產(chǎn)投資（億元）、金融業(yè)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員（萬(wàn)人）、城鄉(xiāng)居民年末儲(chǔ)蓄存款余額（億元）、商業(yè)銀行不良貸款率（%）、股票發(fā)行規(guī)模（億元）、債券交易規(guī)模（億元）、保費(fèi)收入（億元）、保險(xiǎn)密度（元/人）和保險(xiǎn)深度（%）。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的6個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、居民消費(fèi)水平指數(shù)、三產(chǎn)增加值指數(shù)、市場(chǎng)技術(shù)成交額（億元）和人均GDP（萬(wàn)元/人）。

生態(tài)效率系統(tǒng)的13個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：?jiǎn)挝籊DP廢水排放（噸/萬(wàn)元）、單位GDPSO2排放（噸/億元）、單位GDP工業(yè)固體廢物排放（噸/萬(wàn)元）、單位GDP煙塵排放（噸/萬(wàn)元）、單位GDP電耗（千瓦小時(shí)/元）、單位GDP水耗（立方米/元）、單位GDP城建用地（km2/億元）、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率（%）、本年應(yīng)交增值稅（億元）、工業(yè)增加值（億元）、工業(yè)污染治理完成投資（億元）、生活垃圾無(wú)害化處理率（%）和造林總面積（千公頃）。

2　研究設(shè)計(jì)

本文在選擇和確定了三元系統(tǒng)指標(biāo)體系后，通過(guò)構(gòu)建省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率耦合度和耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，計(jì)算得出2005—2015年我國(guó)31個(gè)省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，并進(jìn)行耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，從而根據(jù)省域耦合協(xié)調(diào)度所屬類型，刻畫(huà)出省域三元系統(tǒng)之間的時(shí)空耦合特征。

2．1　耦合度函數(shù)

本文借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型[16]，得到金融集聚系統(tǒng)F(x)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)G(y)和生態(tài)效率系統(tǒng)H(z)的三元耦合模型：

式（1）中，Cik為第i年第k個(gè)省域系統(tǒng)三元耦合度；F(x)ik、G(y)ik和H(z)ik分別為金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)第i年第k個(gè)省域的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

顯然耦合度值C介于0到1之間。當(dāng)C=1時(shí)，耦合度極大，子系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部之間達(dá)到良性共振耦合，系統(tǒng)將走向新的有序結(jié)構(gòu)；當(dāng)C=0時(shí)，耦合度極小，系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間處于無(wú)序狀態(tài)，系統(tǒng)將向無(wú)序發(fā)展。將耦合度分為4個(gè)等級(jí)，分別表示耦合系統(tǒng)在時(shí)間序列上的4個(gè)不同的耦合過(guò)程（見(jiàn)表1）。

表1　金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)耦合程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

2．2　耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)

耦合度雖然是反映金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)耦合程度的重要指標(biāo)，然而，它在多個(gè)區(qū)域?qū)Ρ妊芯康那闆r下，卻很難反映系統(tǒng)的整體“功效”與“協(xié)同”效應(yīng)，因?yàn)轳詈隙扔?jì)算的上、下限一般取自同時(shí)期不同地區(qū)的某一指標(biāo)最大、最小值，所以單純依靠耦合度判別有可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。為此，本文構(gòu)造金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，用來(lái)評(píng)判它們交互耦合的協(xié)調(diào)程度，其公式可表示為：

式（2）中，D*為耦合協(xié)調(diào)度；T為三元子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，α、β、γ為三元子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)整體協(xié)同貢獻(xiàn)的權(quán)重，在生態(tài)文明建設(shè)過(guò)程中，金融集聚是手段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是核心，生態(tài)效率是是歸宿，在此分別對(duì)它們賦值0.25、0.35和0.4。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D*的大小和耦合階段，可以將耦合協(xié)調(diào)類分為：①0≤D*≤0.4時(shí)，為低協(xié)調(diào)耦合類Ⅰ；②0.4＜D*≤0.5時(shí)，為中協(xié)調(diào)耦合類Ⅱ；③0.5＜D*≤0.8時(shí)，為高協(xié)調(diào)耦合類Ⅲ；④0.8＜D*≤1時(shí)，為極度協(xié)調(diào)耦合類Ⅳ。每一類包含四型：①F(x)-G(y)≥0；G(y)-H(z)≥0時(shí)，為生態(tài)效率滯后型A；②F(x)-G(y)≥0；G(y)-H(z)＜0時(shí)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后型B；③F(x)-G(y)＜0；G(y)-H(z)≥0時(shí)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展超前型C；④F(x)-G(y)＜0；G(y)-H(z)＜0時(shí)，為金融集聚滯后型D。

2．3　空間相關(guān)性檢驗(yàn)Moran’s I統(tǒng)計(jì)量

Moran’s I計(jì)算公式如下：

3　實(shí)證結(jié)果及分析

3．1　省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的分布特征

分析測(cè)算出2005—2015年省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率綜合值，各省域生態(tài)效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)非同步特征，生態(tài)效率綜合值兼顧了經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境資源效益。整體上，省域生態(tài)效率存在波動(dòng)向上的趨勢(shì)，但是各省域所屬等級(jí)變化比較大，如2005年，生態(tài)效率的前五強(qiáng)是北京、西藏、上海、天津和山東，排最后五位的是遼寧、吉林、廣西、湖北和安徽；而2015年，生態(tài)效率的前五強(qiáng)變?yōu)槲鞑?、天津、北京、上海和青海，排最后五位的變?yōu)榘不?、湖北、廣西、黑龍江和廣東。

東部省域的金融集聚度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍高于中西部省域。北京、廣東、上海、江蘇和浙江為金融集聚程度排名前五的省域；上海、北京、天津、廣東和浙江為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名前五的省域；貴州、寧夏、海南、青海和西藏為金融集聚排名最后五位的省域；西藏、廣西、云南、甘肅和貴州為經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名最后五位的省域。

3．2　三元系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文選用在給定空間單元最鄰近的4個(gè)單元的K值最鄰近空間矩陣，創(chuàng)建空間距離權(quán)值矩陣進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),由表2得知，2005—2015年省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)耦合度的空間自相關(guān)Moran's I統(tǒng)計(jì)量雖然大部分為正，但是并不顯著，表明三元系統(tǒng)耦合度在空間上并非具有明顯的正自相關(guān)關(guān)系；耦合協(xié)調(diào)度均通過(guò)5%或10%的顯著性檢驗(yàn)，表明存在較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，空間溢出性明顯。

表2　三元系統(tǒng)耦合度和協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間自相關(guān)檢驗(yàn)Moran's I值

全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)證實(shí)了耦合協(xié)調(diào)度的空間溢出效應(yīng)，接下來(lái)采用Moran’s I指數(shù)散點(diǎn)圖的局部空間自相關(guān)方法檢驗(yàn)每個(gè)省域與周邊省域間的空間差異程度。為了便于對(duì)比分析，本文僅給出了2005年、2010年、2015年省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（D）的局部空間散點(diǎn)圖，如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的Moran’s I散點(diǎn)圖

局部Moran’s I散點(diǎn)圖將耦合協(xié)調(diào)度劃分為4種不同象限的集聚模式：①象限中右上的點(diǎn)表示高耦合協(xié)調(diào)度集聚的省域（高高）；②象限中左上的點(diǎn)表示耦合協(xié)調(diào)度低的省域，這些省域的周?chē)邱詈蠀f(xié)調(diào)度高的省域（低高）；③象限中左下的點(diǎn)表示低耦合協(xié)調(diào)度集聚的省域（低低）；④象限中右下的點(diǎn)與第二象限的點(diǎn)的屬性剛好相反（高低），表3是2015年耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)模式：2015年我國(guó)有9個(gè)省域處在右上象限和11個(gè)省域處在左下象限，顯示耦合協(xié)調(diào)度的高度空間正相關(guān)性和空間集聚效應(yīng)，對(duì)周邊省域的輻射能力較強(qiáng)；相比而言，只有11個(gè)省域處在左上象限和右下象限，表明這11個(gè)省域耦合協(xié)調(diào)度和鄰近省域存在空間負(fù)相關(guān)性。

表3　2015年省域耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)模式

3．3　省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)特征

根據(jù)系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度以及金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率之間的關(guān)系，識(shí)別出我國(guó)省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型。表4列示了2005—2015年我國(guó)省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)類型。從大類上看，有失調(diào)發(fā)展類（Ⅰ），輕度失調(diào)類（Ⅱ）和瀕臨失調(diào)類（Ⅲ）,13個(gè)省域?qū)儆谑д{(diào)發(fā)展類，12個(gè)省域?qū)儆谳p度失調(diào)類，嚴(yán)格意義上只有4個(gè)省域?qū)儆跒l臨失調(diào)類；從所屬型上看，主要是金融集聚滯后型（D）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后型（B），生態(tài)效率滯后型（A）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展超前型（C）只在很少省域或早些年份出現(xiàn)，說(shuō)明多數(shù)省域在發(fā)展的后期注意到了經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題，這得益于各級(jí)政府的頂層設(shè)計(jì)和居民環(huán)保意識(shí)的不斷提高，但是對(duì)于多數(shù)省域來(lái)說(shuō)，側(cè)重點(diǎn)都在于片面追求地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

表4　省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)特征

表4中，省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度主要表現(xiàn)為從類Ⅰ到類Ⅲ，只有北京在2005—2007年到達(dá)類Ⅳ。在樣本期間內(nèi)，大部分省域的耦合協(xié)調(diào)類型都能夠保持相對(duì)穩(wěn)定，如此，將省域耦合協(xié)調(diào)度的三個(gè)等級(jí)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

（1）瀕臨失調(diào)發(fā)展類

北京、山東、江蘇和廣東屬于這一類。一方面說(shuō)明全局上，我國(guó)內(nèi)地各省域金融、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r不容樂(lè)觀，值得重視；另一方面，這4個(gè)省市在金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)效率協(xié)調(diào)發(fā)展方面表現(xiàn)出了不一樣的特征，北京的環(huán)境質(zhì)量不高，生態(tài)效率滯后；江蘇和廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后；山東金融集聚相對(duì)滯后，協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)出金融集聚滯后→經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后→金融集聚滯后的特點(diǎn)。

（2）輕度失調(diào)發(fā)展類

輕度失調(diào)發(fā)展類的省域有：作為區(qū)域金融中心的上海，金融集聚度高，經(jīng)濟(jì)生態(tài)發(fā)展存在生態(tài)效率滯后→經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的特點(diǎn)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后型的河南、安徽、浙江、河北和四川；金融集聚滯后型的湖北、湖南、福建、遼寧、天津、陜西、內(nèi)蒙古和重慶，總計(jì)14個(gè)省域。安徽省在輕度失調(diào)和失調(diào)發(fā)展之間逐年波動(dòng)變化。

（3）失調(diào)發(fā)展類

黑龍江、吉林、山西、江西、海南以及其他8個(gè)西部省屬于失調(diào)發(fā)展類，并且無(wú)一例外的金融集聚相對(duì)滯后，山西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后和金融集聚滯后兩者之間徘徊。因此從協(xié)調(diào)金融經(jīng)濟(jì)生態(tài)發(fā)展的角度考慮，這13個(gè)省域要大力促進(jìn)金融發(fā)展。

4　結(jié)論

本文利用2005—2015年省域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用容量耦合模型和空間統(tǒng)計(jì)方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省域的金融、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)論如下：

（1）省域金融、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度存在趨強(qiáng)的趨勢(shì)和耦合協(xié)調(diào)度存在空間溢出效應(yīng)，協(xié)調(diào)發(fā)展程度普遍不高，說(shuō)明三系統(tǒng)之間的相互作用較弱和協(xié)調(diào)性較低，金融、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展任務(wù)十分艱巨。對(duì)于多數(shù)省域來(lái)說(shuō)，當(dāng)前金融、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的要?jiǎng)?wù)是提高金融資源利用效率，可行的推進(jìn)模式是：金融集聚→經(jīng)濟(jì)發(fā)展→生態(tài)效率。

（2）省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)效率系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度都存在明顯的地域性差異，耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出東部省域普遍高于中西部省域的特征，并且與省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的空間對(duì)應(yīng)關(guān)系；瀕臨失調(diào)發(fā)展和輕度失調(diào)發(fā)展的省域主要集中在沿海地區(qū)或長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，東北部和中西部省域趨于失調(diào)發(fā)展。說(shuō)明省域金融集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)效率的協(xié)調(diào)發(fā)展程度和本身的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度密切相關(guān)，所以對(duì)各省域來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是關(guān)鍵。

（3）省域金融、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)三元系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的變化基本趨同，大體上均表現(xiàn)為同步穩(wěn)定上升，處于頡抗耦合和中高度耦合協(xié)調(diào)階段；協(xié)調(diào)發(fā)展度受經(jīng)濟(jì)發(fā)展或制度設(shè)計(jì)中路徑依賴的牽制，短期多數(shù)省域維持現(xiàn)狀，金融、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)建設(shè)改革難度較大。

參考文獻(xiàn)：

[1]潘興俠,何宜慶,胡曉峰.區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)及其空間計(jì)量分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2013,(5).

[2]羅子?jì)?何宜慶,毛華.華東地區(qū)金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2013,(8).

[3]Daly H E.Toward Some Operational Principles of Development[J].Ecological Economics,1990,(2).

[4]Sachs J D,Warner A M.Natural Resource and Economic Development:The Curse of Natural Resources[J].European Economic Review,2001,(45).

[5]Camarero M,Castillo J,Picazo-Tadeo A J,et al.Eco-Efficiency and Convergence in OECD Countries[J].Resource Econ,2013,(55).

[6]劉軍,黃解宇,曹利軍.金融集聚影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)機(jī)制研究[J].管理世界,2007,(4).

[7]王恩旭,武春友.基于超效率DEA模型的中國(guó)省際生態(tài)效率時(shí)空差異研究[J].管理學(xué)報(bào),2011,8(3).

[8]Hellweg S,Doka G,Goran F.Assessing the Eco-efficiency Offend of Pipe Technologies With the Environmental Cost Eco-efficiency Indicator:A Case Study of Solid Waste Management[J].Journal of Industrial Ecology,2005,9(4).

[9]茹樂(lè)峰,苗長(zhǎng)虹,王海江.我國(guó)中心城市金融集聚水平與空間格局研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(2).

[10]蓋文啟,蔣振威,丁珽.我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性研究——1978—2008年我國(guó)人均GDP發(fā)展趨勢(shì)實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2010,(9).

[11]陳斐,孫向偉.中國(guó)城鄉(xiāng)收入兩極分化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)分析[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2014,45(1).

[12]白彩全,黃芽保,宋偉軒,何宜慶.省域金融集聚與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(9).

[13]付麗娜,陳曉紅,冷智花.基于超效率DEA模型的城市群生態(tài)效率研究——以長(zhǎng)株潭"3+5"城市群為例[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2013,23(4).

[14]鄧波,張學(xué)軍,郭軍華.基于三階段DEA模型的區(qū)域生態(tài)效率研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2011,(1).

[15]吳小慶,王遠(yuǎn),劉寧等.基于物質(zhì)流分析的江蘇省區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2009,18(10).

[16]吳大進(jìn),曹力,陳立華.協(xié)同學(xué)原理和應(yīng)用[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1990.