張英麗,楊正勇
(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海201306)
城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大與城鎮(zhèn)化滯后是中國面臨的兩大重要挑戰(zhàn)[1]。而中國城鄉(xiāng)收入差距問題實(shí)質(zhì)上反映的是資本密集型城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門與勞動(dòng)密集型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門的收入差距問題[2]。現(xiàn)階段政府推出多種惠農(nóng)金融政策來推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,逐步寬松戶籍管理制度來加強(qiáng)勞動(dòng)力流動(dòng)性,但在現(xiàn)行城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制下,金融發(fā)展不平衡與城鎮(zhèn)化進(jìn)程受約束對(duì)城鄉(xiāng)收入差距仍然存在一定影響。
通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)[3-12],金融發(fā)展不平衡與城鎮(zhèn)化進(jìn)程受約束會(huì)通過影響技術(shù)研發(fā)、融資便利、勞動(dòng)力要素轉(zhuǎn)移及制度約束影響城鄉(xiāng)收入差距。首先,金融對(duì)城鄉(xiāng)技術(shù)研發(fā)支持的差異會(huì)導(dǎo)致收入差距加大。其次,政府替代市場以粗放的土地城鎮(zhèn)化推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化,導(dǎo)致金融資源向城鎮(zhèn)傾斜,農(nóng)村地區(qū)面臨更多的金融抑制,經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始資金積累不足會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟(jì)處于較低的均衡狀態(tài),從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距加大。再者,城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門,并不能獲得城鎮(zhèn)金融資源支持,從而無法有效縮減城鄉(xiāng)收入差距。最后,城鎮(zhèn)化進(jìn)程中多種不合理的政策與制度限制,導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距加大。農(nóng)村勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門無法獲得同質(zhì)勞動(dòng)力應(yīng)得的勞動(dòng)報(bào)酬,更無法獲得以戶籍管理為準(zhǔn)的金融支持與福利保障,薪酬與福利的扭曲導(dǎo)致城鎮(zhèn)化發(fā)展的滯后[13,14]?;诖?,本文構(gòu)建二元經(jīng)濟(jì)分析框架,利用1978—2015年中國的縱列數(shù)據(jù)樣本,研究金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的作用機(jī)理,并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,一國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受到資本、勞動(dòng)力和技術(shù)的影響,因此構(gòu)建關(guān)于資本、勞動(dòng)力和技術(shù)的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,如式(1)所示。
Yt表示在第t期一國的產(chǎn)出水平;Kt表示在第t期的資本投入水平;At表示在第t期的技術(shù)發(fā)展水平;Lt表示在第t期的勞動(dòng)力水平,θ表示資本投入的邊際回報(bào)率。
新中國成立后,中國推行優(yōu)先發(fā)展城鎮(zhèn)重工業(yè)的經(jīng)濟(jì)政策,導(dǎo)致中國形成了包括城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),并且城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的收入差距持續(xù)加大。基于中國的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀,構(gòu)建城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型,如式(2)所示。
其中,Yrt和Yut分別表示第t期農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的產(chǎn)出水平;Krt和Kut分別表示在第t期農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的資本投入水平;Art和Aut分別表示在第t期農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的技術(shù)進(jìn)步;Lrt和Lut分別表示在第t期農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的勞動(dòng)力水平;α和β為參數(shù),分別表示農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的資本邊際回報(bào)率;α和β的大小取決于資金對(duì)于農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的重要性,如城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門比農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門更加以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主時(shí),則存在β大于α,當(dāng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門資金嚴(yán)重缺乏時(shí),資金的邊際產(chǎn)出更大,則存在β小于α。
在中國農(nóng)村現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中,由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的快速發(fā)展以及多種惠農(nóng)政策的推行,農(nóng)村生產(chǎn)力水平提高,釋放出了農(nóng)村閑置的勞動(dòng)力,同時(shí)政府推行了多種利好城鎮(zhèn)化的發(fā)展政策,農(nóng)村居民進(jìn)入城鎮(zhèn)工作,獲得比在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門更高的勞動(dòng)報(bào)酬,并促進(jìn)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展。基于中國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中勞動(dòng)力由農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)實(shí)情況,農(nóng)村和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型如式(3)所示。
其中,Lt表示在第t期農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的數(shù)量,Lrt-Lt表示在第t期農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移后農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的數(shù)量,Lut+Lt表示在第t期城鎮(zhèn)化后城鎮(zhèn)勞動(dòng)力數(shù)可以表示在第t期時(shí)的城鎮(zhèn)化率。
基于中國不同發(fā)展階段的特點(diǎn),政府政策導(dǎo)致了金融資源分配的非平衡發(fā)展。新中國成立初期,中國選擇了優(yōu)先發(fā)展城市戰(zhàn)略,導(dǎo)致金融資源向城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門傾斜,農(nóng)村金融支持有限,從而導(dǎo)致金融發(fā)展不平衡。為了防止因金融發(fā)展不平衡帶來城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大,推出了多種惠農(nóng)金融政策來便利農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展融資活動(dòng)。因此,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門不僅依賴于資本存量與勞動(dòng)力水平,還與城鄉(xiāng)資本投入差距有關(guān),當(dāng)城鄉(xiāng)資本投入差距過大時(shí),則會(huì)提高農(nóng)村資本投入來防止城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大,城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門資本投資增長依賴于其資本存量與勞動(dòng)力投入。基于此,城鎮(zhèn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門的資本投入增長寫為式(4)。
基于城鎮(zhèn)和農(nóng)村金融發(fā)展差距仍然存在這一現(xiàn)實(shí)情況,城鎮(zhèn)和農(nóng)村金融發(fā)展不平衡可以利用式(5)表示。
對(duì)式(5)兩邊求微分,可以得到城鎮(zhèn)和農(nóng)村金融發(fā)展水平差異的關(guān)系,如式(6)所示。
當(dāng)城鎮(zhèn)金融發(fā)展和農(nóng)村金融發(fā)展水平達(dá)到一定的均衡狀態(tài)時(shí),得到相對(duì)增長率F˙=0,聯(lián)立式(4)和式(6),得到城鎮(zhèn)化和金融發(fā)展的關(guān)系,如式(7)所示。
utrt
rtt村資金投入差異,表示參數(shù)??梢缘贸觯鹑诎l(fā)展與金融融資差異可以影響城鎮(zhèn)化發(fā)展,同樣,城鎮(zhèn)化發(fā)展可以影響城鄉(xiāng)金融發(fā)展水平。
城鎮(zhèn)和農(nóng)村金融發(fā)展水平主要受到國家發(fā)展政策的影響,而城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿χ皇寝r(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門工作可以獲得更高的勞動(dòng)報(bào)酬,金融發(fā)展主要通過影響城鎮(zhèn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門的資本投入而影響產(chǎn)出和收入水平,城鎮(zhèn)化主要是通過勞動(dòng)力要素的轉(zhuǎn)移來影響產(chǎn)出和收入水平。因此,在考慮金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化時(shí),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)部門和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門勞動(dòng)力的報(bào)酬可以寫做式(8)。
基于前文,可以得出金融發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入的具體影響,如式(9)所示。
由于0<α,β<1,且Lrt>Lt,因此,式(9)說明無論是對(duì)于城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民,金融發(fā)展可以提高城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的收入水平。
城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的收入差距水平如式(10)所示。
進(jìn)一步整理可以得到城鄉(xiāng)收入差距關(guān)于城鄉(xiāng)金融發(fā)展差異以及城鎮(zhèn)化的關(guān)系,如式(11)所示。
根據(jù)式(11)可以得出,城鄉(xiāng)金融發(fā)展差異越大,城鄉(xiāng)收入差距越大,且城鎮(zhèn)化進(jìn)程可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。但現(xiàn)實(shí)中由于戶籍制度等的存在,農(nóng)村勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門提供同質(zhì)勞動(dòng)獲得的報(bào)酬相對(duì)較低,因此會(huì)出現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展加大城鄉(xiāng)收入差距的現(xiàn)象。
根據(jù)式(11),構(gòu)建金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距關(guān)系的計(jì)量模型,如式(12)所示。
其中,incgap為城鄉(xiāng)收入差距,finc為金融發(fā)展水平,urbn為城鎮(zhèn)化發(fā)展,ut表示時(shí)間誤差項(xiàng),γ1、γ2和γ3為回歸系數(shù),C表示常數(shù)項(xiàng)。為了消除量綱,本文對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。樣本數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》,樣本區(qū)間為1978—2016年。考慮到中國的金融系統(tǒng)是以銀行業(yè)為主,尤其是國家銀行為主導(dǎo),且絕大部分融資是間接融資,因此選取金融機(jī)構(gòu)貸款總額與GDP的比值來表示金融發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平選取城鎮(zhèn)人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?。城鄉(xiāng)收入差距采用城鎮(zhèn)居民平均可支配收入與農(nóng)村居民平均收入的比值來表示。
采用向量誤差修正模型(VECM)檢驗(yàn)金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系。向量誤差修正模型不需要對(duì)變量間的關(guān)系做先驗(yàn)性檢驗(yàn),該模型采用多個(gè)方程聯(lián)立的形式,把方程中的內(nèi)生變量作為被解釋變量,對(duì)方程中其他變量以及變量自身的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸,從而估計(jì)出內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。由于金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)居民收入差距這些變量具有內(nèi)生性的可能性較高,因此采用VECM來提高回歸的可靠性。
本文采用最常用的ADF法來檢驗(yàn)各時(shí)間序列變量是否具有平穩(wěn)性。表1為變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果。由表1可知,金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距的原變量的ADF統(tǒng)計(jì)量均為非平穩(wěn)序列,進(jìn)行一階差分處理后繼續(xù)采用ADF檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距均為一階滯后項(xiàng)為平穩(wěn)時(shí)間序列,因此各變量為一階單整時(shí)間序列,可以將上述內(nèi)生變量構(gòu)建向量誤差修正模型。
表1 變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
協(xié)整檢驗(yàn)之前,需要確定向量組合系統(tǒng)的最優(yōu)滯后期。向量組合的最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示,根據(jù)AIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則,組合的滯后3期為最優(yōu)滯后期。因此,在平穩(wěn)時(shí)間序列基礎(chǔ)上,選擇組合滯后3期來繼續(xù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
傳統(tǒng)的向量自回歸模型(VAR)理論要求每一個(gè)變量都是平穩(wěn)的,對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列需要進(jìn)行差分處理。但協(xié)整理論認(rèn)為,存在協(xié)整關(guān)系的向量可以直接建立向量誤差修正模型。因此,在基于VAR(3)系統(tǒng)基礎(chǔ)上,采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
表2 VAR模型滯后期的選擇
表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)表3的結(jié)果,跡檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量間存在一個(gè)協(xié)整方程,因此變量間存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整方程如式(13)所示,其中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差。
由式(13)可知,金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距存在負(fù)向協(xié)整關(guān)系。系數(shù)符號(hào)為負(fù)不具有嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,而僅具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明當(dāng)向量組合偏離均衡時(shí),金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化具有一定的調(diào)整作用。
協(xié)整檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距之間的長期均衡關(guān)系,但無法得知變量之間在短期內(nèi)的因果關(guān)系,為此使用Wald檢驗(yàn)法來進(jìn)行基于VECM的格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)。該方法在組合系統(tǒng)內(nèi)檢驗(yàn)變量間的因果關(guān)系,來避免傳統(tǒng)Granger因果檢驗(yàn)無法適用協(xié)整檢驗(yàn)的弊端。結(jié)果如表4所示。
表4 基于VECM的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
由表4可知,金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化均為城鄉(xiāng)收入差距的格蘭杰原因,說明金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化均可以在短期內(nèi)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。而城鄉(xiāng)收入差距均不是金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因,說明城鄉(xiāng)收入差距對(duì)金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的反饋影響具有一定的時(shí)滯性。這說明金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化可以對(duì)城鄉(xiāng)收入差距短期內(nèi)產(chǎn)生影響,而城鄉(xiāng)收入差距的加大或縮減均不能對(duì)金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響且做出調(diào)整。另外,金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化互為格蘭杰因果關(guān)系,說明金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化在短期內(nèi)可以互相影響。
脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)用來觀測變量對(duì)其他變量與系統(tǒng)的沖擊結(jié)果。在進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)前,對(duì)向量組合模型進(jìn)行了穩(wěn)定性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)向量組的根的倒數(shù)均小于1,說明向量組模型穩(wěn)定,可以繼續(xù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)。脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。
圖1變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)
圖1(左圖)為金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應(yīng)函數(shù)。結(jié)果表明,金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有著較為明顯的正向沖擊作用,即金融發(fā)展會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距。對(duì)于金融發(fā)展正向的沖擊,城鄉(xiāng)收入差距的響應(yīng)函數(shù)出現(xiàn)了明顯的周期性波動(dòng)。響應(yīng)函數(shù)在前六期呈指數(shù)上升,出現(xiàn)較高的波峰,隨后有所下降,且在第12期之后又開始上升,在第16期左右出現(xiàn)第二個(gè)波峰??傮w而言,金融發(fā)展對(duì)加大城鄉(xiāng)收入差距具有明顯的正向推動(dòng)作用。
圖1(右圖)為城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應(yīng)函數(shù)。結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距也有較為明顯的正向沖擊作用,但相比對(duì)于金融發(fā)展沖擊的響應(yīng)數(shù)值,城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化沖擊的響應(yīng)數(shù)值較小。且城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化的響應(yīng)函數(shù)也出現(xiàn)了波動(dòng)周期性,響應(yīng)函數(shù)第1期出現(xiàn)了較小負(fù)值,隨后變?yōu)檎蝽憫?yīng),并且在第5期達(dá)到峰值,隨后在第10期降至波谷,隨后在第15期達(dá)到第二個(gè)波峰。總結(jié)而言,城鎮(zhèn)化對(duì)加大城鄉(xiāng)收入差距具有正向推動(dòng)作用。
為更好了解各沖擊對(duì)變量產(chǎn)生的影響,利用方差分解來分析來自金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的每一隨機(jī)新息對(duì)內(nèi)生變量及內(nèi)生變量滯后項(xiàng)效應(yīng)的重要性,衡量不同新息的沖擊影響,研究金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化是否為城鄉(xiāng)收入差距波動(dòng)的來源及其相對(duì)貢獻(xiàn)度。方差分解變量自身以及向量組合沖擊的方差分解結(jié)果如表5所示。
表5 向量沖擊對(duì)向量組合系統(tǒng)方差分解
由表5可知,城鄉(xiāng)收入差距除了來自自身的沖擊影響外,從第二期開始金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響,并且在隨后幾期影響快速加大,且在第9期超過城鄉(xiāng)收入差距自身的影響成為影響收入差距的主要原因,但在第5期之后,金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的增速顯著放緩。城鎮(zhèn)化也在第2期對(duì)城鄉(xiāng)收入差距開始產(chǎn)生影響,且在短期內(nèi)影響增長較快,但在第6期之后方差分解值有所下降,且維持在10%左右。因此,從長期來看,金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化都可以加大城鄉(xiāng)收入差距,而與城鎮(zhèn)化的影響比,金融發(fā)展對(duì)加大城鄉(xiāng)收入差距的貢獻(xiàn)度更大,說明金融發(fā)展對(duì)加大城鄉(xiāng)收入差距影響更大。
本文構(gòu)建了關(guān)于金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中勞動(dòng)力要素轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距的模型,進(jìn)行了金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用機(jī)制分析。并采用向量誤差修正模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),得到以下主要結(jié)論:短期內(nèi)金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化均會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響,而城鄉(xiāng)收入差距對(duì)金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化的反饋影響則具有一定的時(shí)滯性,長期來看金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距存在有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)表明金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化均會(huì)加大城鄉(xiāng)收入差距,方差分解結(jié)果表明金融發(fā)展比城鎮(zhèn)化對(duì)加大城鄉(xiāng)收入差距的影響更大。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化更加有利于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)部門的發(fā)展,而由于多種隔離政策和制度的限制,農(nóng)村居民獲益較少,從而導(dǎo)致金融發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程無法縮減城鄉(xiāng)收入差距。
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