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    非線性貨幣政策操作下的政策效果模擬

    2018-04-04 08:42:17董亞娟
    關(guān)鍵詞:規(guī)則經(jīng)濟(jì)

    董亞娟

    (浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

    一、 引 言

    中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了30多年的高速增長后,逐步邁入了“新常態(tài)”的階段。有別于曾經(jīng)的“高增長”“高消耗”“高污染”時期的貨幣政策操作,“新常態(tài)”下中央銀行的貨幣政策規(guī)則更為審慎靈活,因此關(guān)于貨幣政策規(guī)則(Monetary Policy Rules)的研究成為近年來貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域最為活躍和最具突破的領(lǐng)域。中央銀行為了穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,在一定的約束條件下通過選擇貨幣政策操作工具使貨幣政策目標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。我國的貨幣政策研究焦點(diǎn)集中于“數(shù)量型”和“價(jià)格型”之爭,在實(shí)際操作中,中央銀行也以數(shù)量型調(diào)控居多,以價(jià)格型調(diào)控較少。從2007年到2016年,中央銀行曾38次調(diào)整存款準(zhǔn)備金率,而調(diào)整利率只有22次,中央銀行對貨幣政策價(jià)格工具的使用無論在幅度上還是在頻率上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)量型工具。

    最優(yōu)貨幣政策規(guī)則分為完全承諾的最優(yōu)貨幣政策規(guī)則和簡單貨幣政策規(guī)則。完全承諾貨幣政策規(guī)則是在整個決策過程中,中央銀行承諾僅在初期進(jìn)行一次優(yōu)化,而以后各期嚴(yán)格按照此最優(yōu)解來進(jìn)行決策。完全承諾規(guī)則的最優(yōu)貨幣規(guī)則是一種前瞻性規(guī)則。由于完全承諾的最優(yōu)貨幣政策規(guī)則在形式上非常復(fù)雜,特別是它還依賴于不可觀測的變量,因此常用一些簡單貨幣政策規(guī)則來逼近完全承諾的最優(yōu)貨幣政策規(guī)則,其中最常見的簡單規(guī)則表現(xiàn)為,政策規(guī)則僅僅依賴于當(dāng)期可觀測的變量。McCallum(1987)[1]和Taylor規(guī)則(1993)[2]是簡單貨幣政策規(guī)則的典型代表,即貨幣供應(yīng)量或利率是對通脹缺口(實(shí)際通脹對目標(biāo)通脹的偏離程度)和產(chǎn)出缺口(實(shí)際產(chǎn)出對潛在產(chǎn)出的偏離程度)的反應(yīng)函數(shù),這樣的貨幣政策很好地?cái)M合了美國聯(lián)邦基金利率的實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況,且有利于產(chǎn)出和通脹的穩(wěn)定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。后來國內(nèi)外學(xué)者在此基礎(chǔ)上分別對數(shù)量型和價(jià)格型的貨幣政策規(guī)則進(jìn)行了拓展,并對各國貨幣政策的適用性進(jìn)行了檢驗(yàn),如考慮貨幣供應(yīng)或利率的平滑因子、在貨幣政策規(guī)則函數(shù)中加入預(yù)期因素、引入?yún)R率和資產(chǎn)價(jià)格等其他要素等(Carlstrom和Fuerst,2000;Orphanides,2001;Sauer和Sturm,2007;金成曉和朱培金,2013;劉劍文等,2015;洪昊和朱培金,2017)[3-8]。這些研究都對各國央行貨幣政策規(guī)則的制定和完善提供了有價(jià)值的思考和方法。

    但是這些研究都是基于貨幣規(guī)則的形式是線性的,Persson和Tabellini(1997)[9]、Atanasova(2003)[10]、Surico(2007)[11]等學(xué)者對貨幣政策的線性特征提出了質(zhì)疑,認(rèn)為貨幣政策對通脹和產(chǎn)出目標(biāo)的反應(yīng)存在非對稱性,這一問題逐漸引起了更多學(xué)者的討論。近年來有一些文獻(xiàn)已經(jīng)開始討論貨幣政策規(guī)則的非線性特征,并進(jìn)行了很多有益的理論和實(shí)證研究。Choi(1999)[12]指出在經(jīng)濟(jì)周期的不同階段,公眾對央行的貨幣政策預(yù)期會調(diào)整,導(dǎo)致貨幣政策在傳導(dǎo)過程中對經(jīng)濟(jì)變量會產(chǎn)生非線性沖擊。Bliss和Kaufman(2003)[13]認(rèn)為在央行準(zhǔn)備金和資本金雙重約束下,央行在不同的經(jīng)濟(jì)時期對貨幣政策規(guī)則的變化導(dǎo)致了貨幣政策規(guī)則的非線性性。Dolado等(2004)[14]指出非線性的貨幣政策是中央銀行的損失函數(shù)為非二次函數(shù)或總供給曲線非線性下的結(jié)果,并以美國數(shù)據(jù)給出了經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證。Florio(2004)[15]認(rèn)為由于貨幣政策的短期利率期限結(jié)果導(dǎo)致貨幣政策的非線性效應(yīng)。Clausen和Bernd(2006)[16]通過半結(jié)構(gòu)模型分析歐洲銀行貨幣傳導(dǎo)機(jī)制得出德國、法國和意大利三個國家的貨幣政策非對稱性比較明顯。Bruggemann和Riedel(2010)[17]采用邏輯LSTR方法驗(yàn)證了英國央行貨幣政策規(guī)則的非對稱特征,在經(jīng)濟(jì)繁榮時期對通脹的反應(yīng)更大,而在經(jīng)濟(jì)蕭條時期更關(guān)注對產(chǎn)出缺口的反應(yīng)。Donayre(2014)[18]發(fā)現(xiàn)較高的貨幣供給沖擊對實(shí)際產(chǎn)生作用,而較低的貨幣供給下經(jīng)濟(jì)波動不明顯。趙進(jìn)文和閔婕(2005)[19]采用LSTR方法對我國的貨幣政策非線性特征進(jìn)行了檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)以貨幣供應(yīng)量和利率作為貨幣政策的中介目標(biāo),其操作效果均呈現(xiàn)了顯著的非線性性。陳創(chuàng)練等(2016)[20]利用我國貨幣政策規(guī)則的非線性特征,采用時變參數(shù)結(jié)構(gòu)向量自回歸(TVP-SVAR)模型分析利率、通脹與產(chǎn)出缺口之間的關(guān)系,估計(jì)時變參數(shù)泰勒規(guī)則。

    貨幣政策規(guī)則的理論基礎(chǔ)是在總需求和總供給曲線約束下,最小化貨幣當(dāng)局的損失函數(shù),得到關(guān)于通脹缺口和產(chǎn)出缺口的貨幣表達(dá)式。從現(xiàn)有文獻(xiàn)及央行貨幣政策操作實(shí)施現(xiàn)狀看,央行的非對稱損失函數(shù)是判斷貨幣政策非線性特征的理論基礎(chǔ),即央行對通貨膨脹、產(chǎn)出缺口與目標(biāo)值的偏離會產(chǎn)生不同程度的損失反應(yīng),造成貨幣政策的非對稱偏好(王晉斌和劉婧容,2015)[21]。當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出高于(或低于)潛在產(chǎn)出,在同樣波動幅度下,正產(chǎn)出缺口會比負(fù)產(chǎn)出缺口帶來的損失小,同樣的分析也適用于通貨膨脹的波動幅度。同時,貨幣政策對實(shí)際產(chǎn)出的調(diào)節(jié),依賴于經(jīng)濟(jì)周期的不同階段,緊縮性貨幣政策對經(jīng)濟(jì)的減速作用,與擴(kuò)展性貨幣政策對經(jīng)濟(jì)的加速作用強(qiáng)度也不一,在經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期對實(shí)際經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)效果會明顯大于在經(jīng)濟(jì)收縮期的調(diào)節(jié)效果。另外由于傳導(dǎo)渠道、公眾預(yù)期及利率期限結(jié)構(gòu)等原因,導(dǎo)致貨幣政策在不同的經(jīng)濟(jì)周期階段產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(徐小君和蘇梽芳,2005)[22],或者即使在相同程度的擴(kuò)張性和緊縮性貨幣政策下,貨幣政策對產(chǎn)出、通脹率的影響程度也不同(中國人民銀行營業(yè)管理部課題組等,2009)[23]。更為廣義地講,相同程度的貨幣政策在不同區(qū)域、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同行業(yè)間均呈現(xiàn)出對主要經(jīng)濟(jì)變量的非對稱效應(yīng)。因此貨幣政策非對稱效應(yīng)的研究已經(jīng)是貨幣政策理論中的一個重要問題。

    基于以上文獻(xiàn)的研究,中國貨幣政策存在不對稱的特性已經(jīng)得到理論和實(shí)證研究的支持,而線性的McCallum規(guī)則與Taylor規(guī)則僅能描述我國貨幣政策的線性變化特征,面對我國貨幣政策變化的非線性特征這樣的事實(shí),數(shù)量型和價(jià)格型兩種貨幣政策工具已進(jìn)入非線性階段。已有的研究多圍繞這兩種貨幣政策工具的非線性特征進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)和求證非線性特征傳導(dǎo)路徑[22-24],如利用平滑轉(zhuǎn)換回歸方法(Smooth Transition Regression,簡稱STR)、馬爾科夫機(jī)制轉(zhuǎn)換方法(Markov Regime-switching,簡稱MRS)計(jì)量工具。這些方法假定貨幣政策總是在高低兩種機(jī)制間進(jìn)行離散轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換機(jī)制由突發(fā)的、不可觀測的沖擊決定,這種區(qū)制變化是外生的,不能解釋非線性央行行為的動機(jī)。另外由于中國宏觀經(jīng)濟(jì)時間序列數(shù)據(jù)樣本和計(jì)量方法所限,導(dǎo)致這樣的計(jì)量結(jié)果不穩(wěn)定。

    本文的創(chuàng)新在于:(1)借鑒平滑轉(zhuǎn)移回歸的非線性分析方法,將線性貨幣政策規(guī)則拓展到Logistic平滑轉(zhuǎn)換形式的非線性貨幣政策,并將其納入具有微觀基礎(chǔ)的新凱恩斯DSGE模型,引入技術(shù)沖擊、偏好沖擊等6種外生沖擊,考察在工資和價(jià)格粘性機(jī)制下中國經(jīng)濟(jì)的一般均衡模型;(2)作為貨幣政策工具中一個關(guān)鍵變量——產(chǎn)出缺口,一般被定義為實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出之差,由于潛在產(chǎn)出不可觀測,文獻(xiàn)中一般采取退勢法或卡爾曼濾波方法處理,這樣的估計(jì)結(jié)果容易受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。而本文是將沒有工資和價(jià)格粘性、不存在任何名義摩擦的彈性經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作為潛在產(chǎn)出來估計(jì)該產(chǎn)出缺口。這樣的經(jīng)濟(jì)框架更加符合我國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)和貨幣政策特征,利用貝葉斯估計(jì)技術(shù)和脈沖響應(yīng)分析工具,對比在兩種不同規(guī)則下貨幣政策的調(diào)控能力,以檢驗(yàn)非線性貨幣政策規(guī)則在我國宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中的作用和調(diào)控效果。

    二、 理論模型構(gòu)建

    (一) 家庭部門

    家庭的跨期預(yù)算約束為:

    同時資本的累積方程為:

    其中λt為預(yù)算約束條件(5)的拉格朗日乘子,代表邊際效用,μt是預(yù)算約束條件方程(6)的拉格朗日乘子,Qt=μt/λt表示資本品的價(jià)格。方程(8)描述了家庭的最優(yōu)消費(fèi),方程(9)描述了家庭持有的最優(yōu)債券數(shù)量,方程(10)為名義貨幣需求方程,方程(11)為最優(yōu)資本利用率,方程(12)為資本的歐拉方程,方程(13)描述了最優(yōu)投資條件。

    (二) 家庭的最優(yōu)工資選擇

    家庭在預(yù)算約束(5)和勞動需求約束方程(14)的條件下實(shí)現(xiàn)跨期效用最大化,得到最優(yōu)工資方程的一階條件:

    此時家庭使真實(shí)工資等于消費(fèi)和閑暇的邊際替代率的一個常數(shù)加成1+λw。

    (三) 廠商部門

    λp是中間產(chǎn)品之間的替代彈性。利潤最大化的最終產(chǎn)品廠商在約束條件(18)的條件下進(jìn)行選擇:

    該問題的最優(yōu)化結(jié)果可以得到最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商對中間產(chǎn)品的需求函數(shù)和最終產(chǎn)品的價(jià)格函數(shù):

    中間產(chǎn)品廠商的生產(chǎn)要素來源于家庭投入的資本和勞動,生產(chǎn)函數(shù)為:

    這里α∈(0,1)是資本產(chǎn)出彈性,At是中性的技術(shù)水平,服從AR(1)過程:

    這里mct表示實(shí)際邊際成本。式(24)是最優(yōu)工資決定方程,式(25)決定了最優(yōu)資本利率,式(26)是中間產(chǎn)品廠商的實(shí)際邊際成本。如果經(jīng)濟(jì)不存在名義摩擦?xí)r,即在彈性經(jīng)濟(jì)下工資等于勞動的邊際產(chǎn)出,資本價(jià)格等于資本的邊際產(chǎn)出,此時的實(shí)際邊際成本等于1。

    (四) 中間廠商的最優(yōu)價(jià)格選擇

    中間產(chǎn)品廠商通過調(diào)整價(jià)格使得利潤最大化,其最優(yōu)的價(jià)格水平為:

    進(jìn)一步可以得到動態(tài)的價(jià)格加成公式:

    (五) 非線性貨幣政策規(guī)則

    為避免產(chǎn)出缺口和通貨膨脹率目標(biāo)值的取值對模型產(chǎn)生的影響,本文假設(shè)潛在產(chǎn)出為彈性經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)出yst,通脹目標(biāo)為彈性經(jīng)濟(jì)下的通脹率πst,則產(chǎn)出缺口可表示為xt=yt-yst,通脹缺口pit=πt-πst。利率決定的線性貨幣政策規(guī)則形式為:

    考慮中央銀行會對損失函數(shù)中正負(fù)通脹缺口和產(chǎn)出缺口進(jìn)行非對稱性調(diào)整,借鑒平滑轉(zhuǎn)換(STR)模型,能有效地解決當(dāng)變量在不同的范圍內(nèi)變化時,經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出不同的行為問題。標(biāo)準(zhǔn)的STR模型形式為:

    it=ψzt+ωztG(η,c,st)+εt,t=1,2,…,T

    (32)

    其中,zt是解釋變量向量,向量ψ和ω分別表示模型中線性和非線性部分的參數(shù)向量。轉(zhuǎn)換函數(shù)G(η,c,st)是取值在[0,1]內(nèi)的連續(xù)函數(shù),反映了模型的非線性過程。st是轉(zhuǎn)換變量,若st→-∞,則G(η,c,st)→0;若st→+∞,G(η,c,st)→1。G(η,c,st)中的參數(shù)η刻畫了一個機(jī)制向另一個機(jī)制轉(zhuǎn)換的平滑程度,即由狀態(tài)0到狀態(tài)1的轉(zhuǎn)換速度,參數(shù)c表示的是轉(zhuǎn)換發(fā)生的時刻。隨機(jī)擾動項(xiàng)εt獨(dú)立同分布,εt~iid(0,σ2)。根據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)G(η,c,st)的具體形式,STR模型通常分為Logistic型STR模型和Exponential型STR模型。本文采用的是Logistic型STR模型:

    選取K=2,即選取二階的Logistic型STR模型:

    G(η,c,st)=[1+exp(-η(st-c1)(st-c2))]-1

    (34)

    基于非線性平滑轉(zhuǎn)移模型理論,根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對我國非線性貨幣政策的研究結(jié)論(吳吉林和張二華,2015;王少林,2015;鄭挺國和劉金全,2008;劉金全和解瑤姝,2016)[25-28],轉(zhuǎn)換變量st選取目標(biāo)通脹率πst,則非線性LSTR模型描述了央行在高通脹目標(biāo)和低通脹目標(biāo)下的非線性反應(yīng)。

    非線性的價(jià)格型貨幣政策規(guī)則可表示為:

    it=ist+ρiit-1+(1-ρi)(ρiyxt+ρiπpit)+(1-ρi)(ρiyxt+ρiπpit)·

    (35)

    同理,將數(shù)量型的McCallum規(guī)則表示為非線性的貨幣規(guī)則形式:

    mt=mst+ρmmt-1+(1-ρm)(ρmyxt+ρmπpit)+(1-ρm)(ρmyxt+ρmπpit)·

    (36)

    三、 模型參數(shù)的校準(zhǔn)和估計(jì)

    其余的參數(shù)采取第二類方法估計(jì)即貝葉斯估計(jì)法,各個參數(shù)的先驗(yàn)分布類型、均值和方差的設(shè)置見表1。本文選取4個變量作為觀測變量對其余的參數(shù)進(jìn)行貝葉斯估計(jì):產(chǎn)出、消費(fèi)、通貨膨脹和利率。樣本數(shù)據(jù)期從1990年第一季度到2016年第二季度,其中產(chǎn)出用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)表示,居民消費(fèi)用社會商品零售總額近似。產(chǎn)出和消費(fèi)數(shù)據(jù)均用GDP平減指數(shù)調(diào)整為2000年第一季度的實(shí)際值,然后取對數(shù)削弱數(shù)據(jù)的異方差性,并經(jīng)過X-12季節(jié)性調(diào)整和H-P濾波去除趨勢處理。由于缺乏通貨膨脹率的統(tǒng)計(jì)資料,本文采取消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)代替。因統(tǒng)計(jì)資料公布每年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的月度環(huán)比指數(shù),本文將該月度環(huán)比指數(shù)通過三項(xiàng)移動平均近似季度的通貨膨脹率。利率采取市場化程度較高的銀行間7天同業(yè)拆借率的季度值度量。原始數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)和國家統(tǒng)計(jì)局的公開統(tǒng)計(jì)資料。各變量數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后如圖1所示。

    圖1 各變量的波動趨勢圖

    表1給出了各參數(shù)的貝葉斯估計(jì)結(jié)果,表中最后一列是參數(shù)估計(jì)的90%置信區(qū)間。這些參數(shù)估計(jì)結(jié)果均通過Metropolis-Hastings算法模擬了10000次得到。從兩種貨幣政策規(guī)則的機(jī)制轉(zhuǎn)換速度參數(shù)來看,ηi的值略大于ηm,說明在價(jià)格型機(jī)制下貨幣政策轉(zhuǎn)換的速度較快,通過調(diào)整利率的方法能更快地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)政策的需要。再比較兩種規(guī)則下的政策轉(zhuǎn)換拐點(diǎn),在價(jià)格型貨幣政策中的政策轉(zhuǎn)換拐點(diǎn)是3.2%和8.46%,數(shù)量型貨幣政策下的拐點(diǎn)介于4.91%和13.32%之間。在利率調(diào)控的貨幣政策下,在通脹率低于3.2%或高于8.46%時會及時轉(zhuǎn)換政策,在調(diào)控過程中更注重對通脹的反應(yīng)(貨幣政策對通脹的反應(yīng)系數(shù)1.021大于對產(chǎn)出的反應(yīng)系數(shù)0.5187),而數(shù)量型貨幣政策規(guī)則的調(diào)整拐點(diǎn)是當(dāng)通脹率達(dá)到4.91%和13.32%時會轉(zhuǎn)換政策,在調(diào)控中對通脹的反應(yīng)不敏感,而是更注重對產(chǎn)出的反應(yīng)(貨幣政策對通脹的反應(yīng)系數(shù)0.1603小于對產(chǎn)出的反應(yīng)系數(shù)1.6336)。這一結(jié)論需要從以下的脈沖響應(yīng)分析中得到進(jìn)一步的證實(shí)。

    表1 參數(shù)貝葉斯估計(jì)的先驗(yàn)分布和估計(jì)結(jié)果

    四、 外生沖擊下的脈沖響應(yīng)分析

    本文進(jìn)一步對構(gòu)建的新凱恩斯DSGE模型系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)特征考察。將所有的最優(yōu)一階條件和約束方程線性化處理,形成非線性差分方程組,在非線性貨幣政策規(guī)則下,考察各種外生沖擊對內(nèi)生變量影響的動態(tài)變化路徑,并通過脈沖響應(yīng)圖反應(yīng)出來。但限于篇幅的原因,文中并未給出所有內(nèi)生變量(本文模型中內(nèi)生變量個數(shù)為29個)的脈沖響應(yīng)路徑,而僅給出了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或讀者比較關(guān)注的主要內(nèi)生變量,即產(chǎn)出缺口和通貨膨脹。

    為能清晰地了解兩種非線性貨幣政策規(guī)則(數(shù)量型規(guī)則和價(jià)格型規(guī)則)下主要經(jīng)濟(jì)變量對各種沖擊的反應(yīng),圖2~圖11考察了產(chǎn)出缺口和通貨膨脹在技術(shù)沖擊、偏好沖擊、投資調(diào)整成本沖擊、勞動供給沖擊以及貨幣政策沖擊下的脈沖響應(yīng)情況。其中橫軸表示響應(yīng)時間,本文設(shè)置響應(yīng)期數(shù)為40期,縱軸表示各個變量相對穩(wěn)態(tài)水平的偏離程度。通過比較各圖的情況容易看出,在非線性的數(shù)量型貨幣政策規(guī)則下,面對外生沖擊時各個變量偏離穩(wěn)態(tài)水平較為明顯,相反在非線性的價(jià)格型貨幣政策規(guī)則下,外生沖擊下的經(jīng)濟(jì)變量偏離水平較小。這說明數(shù)量型的貨幣政策沖擊對我國經(jīng)濟(jì)波動的影響較為顯著,由于我國的利率市場化程度還較低,利率在貨幣政策中的傳導(dǎo)機(jī)制受限,導(dǎo)致外生沖擊下的貨幣政策不能及時有效地在經(jīng)濟(jì)體內(nèi)發(fā)生顯著作用。

    圖2 產(chǎn)出缺口對技術(shù)沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖3 通貨膨脹對技術(shù)沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖4 產(chǎn)出缺口對偏好沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖5 通貨膨脹對偏好沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖6 產(chǎn)出缺口對投資調(diào)整成本沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖7 通貨膨脹對投資調(diào)整成本沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖8 產(chǎn)出缺口對勞動供給沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖9 通貨膨脹對勞動供給沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖10 產(chǎn)出缺口對貨幣政策沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖11 通貨膨脹對貨幣政策沖擊的脈沖響應(yīng)

    圖2是當(dāng)1單位正向技術(shù)沖擊時,產(chǎn)出會及時做出反應(yīng),價(jià)格型貨幣政策規(guī)則下產(chǎn)出上升1.1%,數(shù)量型貨幣政策規(guī)則下產(chǎn)出上升1.9%。因此當(dāng)存在技術(shù)進(jìn)步時,通過調(diào)整貨幣供應(yīng)量進(jìn)行政策調(diào)控的經(jīng)濟(jì)能及時有效地將產(chǎn)出通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來提高經(jīng)濟(jì)的增長速度,而調(diào)整利率規(guī)則不能及時通過信貸融資等途徑將技術(shù)進(jìn)步的效應(yīng)擴(kuò)大到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中。因此,在創(chuàng)新性經(jīng)濟(jì)模式下,數(shù)量型的貨幣政策規(guī)則為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效的支撐和幫助。同時,通脹在技術(shù)沖擊下將會緊縮(見圖3),在數(shù)量型規(guī)則下通脹緊縮的程度較大,經(jīng)過10期的波動后得到穩(wěn)定,而價(jià)格型規(guī)則下會讓通脹緊縮程度大幅度減小,基本能控制住通脹的大幅波動,達(dá)到穩(wěn)定通貨膨脹的目的。此時價(jià)格型規(guī)則對通脹的調(diào)整更為有利。圖4和圖5是在消費(fèi)者偏好沖擊下產(chǎn)出和通脹的脈沖響應(yīng)。在這兩種貨幣政策規(guī)則下,產(chǎn)出缺口對偏好沖擊的響應(yīng)比較相近,但通脹對數(shù)量型非線性規(guī)則的反應(yīng)更大,波動性強(qiáng)于價(jià)格性規(guī)則下的波動。圖6和圖7是在投資調(diào)整成本沖擊下產(chǎn)出和通脹的響應(yīng)。圖8和圖9是勞動供給沖擊下的脈沖響應(yīng)。這兩種沖擊下產(chǎn)出和通脹做出的反應(yīng),與技術(shù)沖擊下的反應(yīng)較為一致。

    與這些響應(yīng)不同的是,在面對貨幣政策1單位正向沖擊時的情況(見圖10和圖11)。在價(jià)格型規(guī)則下產(chǎn)出對貨幣政策的沖擊較為敏感,迅速下滑8%,約經(jīng)過5期后穩(wěn)定;而數(shù)量型規(guī)則下的產(chǎn)出變化較為平緩,上升約2%,當(dāng)經(jīng)濟(jì)體意識到是由于貨幣供應(yīng)量增加引起的經(jīng)濟(jì)加速后,會逐漸做出調(diào)整,大概10期后會回到平穩(wěn)狀態(tài)。相反,通脹在數(shù)量型規(guī)則下變得更為寬松,上漲0.6%后迅速下滑,而價(jià)格型規(guī)則下的通脹變化較為緩和,略微下降后及時回到平穩(wěn)狀態(tài)。比較這些脈沖響應(yīng)情況可以看出,價(jià)格型的貨幣規(guī)則對通脹的調(diào)控更為有利一些,能有效地“控通脹”,而數(shù)量型的貨幣規(guī)則不利于調(diào)控通脹,但能有效地“保增長”,使產(chǎn)出增速在較為理想的范圍內(nèi)波動。

    為進(jìn)一步說明非線性的價(jià)格型和數(shù)量型貨幣政策規(guī)則在我國經(jīng)濟(jì)中的適用性,圖12和圖13模擬了投資、產(chǎn)出、利率、消費(fèi)、勞動供給等幾種重要的經(jīng)濟(jì)變量在兩種貨幣政策沖擊下的響應(yīng)。通過兩圖的對比可以發(fā)現(xiàn),在1單位利率的正向沖擊下,利率水平會迅速上升25%,此時因?yàn)槿谫Y成本上升,迅速影響到社會投資,導(dǎo)致投資水平下降約15%,此時消費(fèi)減少,勞動供給不足,產(chǎn)出下降10%左右。而在1單位貨幣供應(yīng)量沖擊下,利率會迅速下降約2%,其他的經(jīng)濟(jì)變量在寬松的貨幣政策下先有緩慢的增長,3期后增長速度最快,其中投資有大幅增長約為9%。同時可以發(fā)現(xiàn)的是,利率調(diào)控下的經(jīng)濟(jì)變量反應(yīng)較為迅速,而且能在短期內(nèi)迅速回到穩(wěn)態(tài)水平,有效地熨平了經(jīng)濟(jì)的波動。相比之下數(shù)量調(diào)控下的經(jīng)濟(jì)變量較為緩慢,在3期后達(dá)到峰值,而且持續(xù)的時間相對較長,經(jīng)濟(jì)會在經(jīng)過15期后才能回歸到穩(wěn)定狀態(tài)。這無疑會拉大中央銀行調(diào)整貨幣政策的周期。

    圖12 利率沖擊下主要經(jīng)濟(jì)變量波動的變化

    圖13 貨幣供應(yīng)沖擊下主要經(jīng)濟(jì)變量波動的變化

    五、 研究結(jié)論與展望

    本文基于非線性的貨幣政策規(guī)則,在具有粘性環(huán)境的DSGE模型中檢驗(yàn)了數(shù)量型和價(jià)格型兩種貨幣政策規(guī)則在我國經(jīng)濟(jì)波動中的作用。主要研究工作包括:(1)放棄了貨幣政策規(guī)則中的線性假設(shè),引入貨幣政策反應(yīng)規(guī)則的非線性效應(yīng),將通脹率作為轉(zhuǎn)換變量,利用平滑轉(zhuǎn)移回歸模型的原理構(gòu)建非線性貨幣政策效應(yīng),并將簡單的價(jià)格型和數(shù)量型規(guī)則拓展開來;(2)克服以往文獻(xiàn)對潛在產(chǎn)出以退勢法處理的技術(shù)上的缺陷,將不存在粘性環(huán)境和名義摩擦下的產(chǎn)出和通脹視為產(chǎn)出和通脹的目標(biāo)值,模擬彈性經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)出和通脹,計(jì)算產(chǎn)出缺口和通脹缺口。得到的主要結(jié)論有:(1)央行采取調(diào)控通脹、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的雙目標(biāo)制下的非線性貨幣政策框架,有助于貨幣政策對經(jīng)濟(jì)的有效調(diào)控。以彈性經(jīng)濟(jì)下的通脹率作為目標(biāo)通脹率時,價(jià)格型機(jī)制下的非線性貨幣政策機(jī)制轉(zhuǎn)換的速度較快,因此通過調(diào)整利率的方法能更快地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、貨幣政策的需要;(2)兩種類型的貨幣政策規(guī)則會產(chǎn)生不同的調(diào)控效果:在非線性的價(jià)格型貨幣政策調(diào)控下,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)更注重對通脹的反應(yīng),而且反應(yīng)速度較快,能及時有效地?fù)崞浇?jīng)濟(jì)波動,有效地“控通脹”;在非線性的數(shù)量型貨幣政策調(diào)控下,經(jīng)濟(jì)更注重對產(chǎn)出缺口的反應(yīng),但反應(yīng)速度較慢,需要較長時間讓經(jīng)濟(jì)達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài),在調(diào)控的過程中能有效地起到“保增長”的作用。

    就本文的樣本區(qū)間研究結(jié)論來看,兩種類型非線性的貨幣政策均能有效地模擬我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)的波動情況,研究符合現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和經(jīng)濟(jì)理論,這種非對稱效應(yīng)已經(jīng)較為顯著地在我國央行的貨幣政策調(diào)控中得以體現(xiàn)。隨著我國金融改革和經(jīng)濟(jì)調(diào)控模式的變化,以及世界經(jīng)濟(jì)復(fù)雜因素的影響,中央銀行在“穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)約束下,應(yīng)該根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,需要對貨幣政策采取更為靈活的相機(jī)抉擇。如果通脹超出預(yù)期,則非線性的價(jià)格型貨幣政策規(guī)則能快速地調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì),及時達(dá)到調(diào)控通脹的目標(biāo),或者當(dāng)產(chǎn)出超出目標(biāo)范圍時,非線性的數(shù)量型貨幣規(guī)則可以緩慢調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì),確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的目標(biāo),避免經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)過大的起伏。但如何制定更有效的貨幣政策措施,完善中央銀行的貨幣政策調(diào)控體系,能有效地為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù),一方面需要提高我國金融服務(wù)機(jī)制的運(yùn)行效率,另一方面需要在價(jià)格型和數(shù)量型兩種貨幣政策中尋找平衡點(diǎn),使得央行的貨幣政策在短期和長期內(nèi)的實(shí)施效果更為顯著。

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