探討數(shù)據(jù)挖掘在高職評教系統(tǒng)中的應用

韋敏玉

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析方法已然被信息化的數(shù)據(jù)存儲及分析方法所取代。數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型技術，被廣泛應用于各個領域。高職評教系統(tǒng)作為高職高專院校教學質(zhì)量的重要組成，將數(shù)據(jù)挖掘應用其中，對于提高其教學質(zhì)量，改善高職高專院校教學水平具有重要的意義。鑒于此，該文在概述數(shù)據(jù)挖掘相關理論的基礎上，對其應用于高職評教系統(tǒng)展開的設計，并對其應用實現(xiàn)的效果展開了分析，以期為其他高職評教系統(tǒng)應用數(shù)據(jù)挖掘提供借鑒與參考。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校教學；評價系統(tǒng)

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）06-0227-02

數(shù)據(jù)挖掘作為一種新興技術，目前已應用于各行各業(yè)之中。鑒于目前我國大部分高職高專院校在開展教學管理工作時，還無法與時俱進，緊跟信息化校園建設的步伐，同時，更無法進一步有效挖掘高職高專院校教學過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)背后的有用信息。因此，本文以我院高職評教系統(tǒng)為研究內(nèi)容，將數(shù)據(jù)挖掘應用其中，并從以下三方面展開了論述。

1數(shù)據(jù)挖掘相關理論概述

數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)采礦，其主要是指將已經(jīng)搜集到的數(shù)據(jù)，在一定算法或規(guī)則的基礎上，將其中隱含的且能夠起到良好作用的信息進行探尋的過程。數(shù)據(jù)挖掘主要是通過統(tǒng)計、在線分析和處理、情報檢索、專家系統(tǒng)、機器學習以及模式識別等方法實現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)真實以及含有噪音等特點。

2高職評教系統(tǒng)應用數(shù)據(jù)挖掘的總體設計

2.1高職評教系統(tǒng)應用數(shù)據(jù)挖掘的目標

高職評教系統(tǒng)的信息十分廣泛，因而高校各職能部門可依據(jù)其具體的需求對相關內(nèi)容展開挖掘和分析。數(shù)據(jù)挖掘應用于高職評教系統(tǒng)中，其所面臨的主要對象是學生評教數(shù)據(jù)。因此，高校教學評價數(shù)據(jù)在運用數(shù)據(jù)挖掘時，其最主要的目標就是將所得數(shù)據(jù)進行分析和預測，進而獲得具有指導價值和意義的評價，從而提升高校教師的教學質(zhì)量和教學水平。

2.2數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結構的構建

2.2.1高職評教系統(tǒng)設計

高校教學中，學生獲取知識和能力的重要途徑就是課堂。因此，高校課堂教學對于學生而言具有重要的作用。與此同時，高校教師教學質(zhì)量和教學水平的高低也主要是通過學生在課堂掌握知識和能力的程度決定的。由此可見，高校教學質(zhì)量和水平與課堂教學具有密切關系。數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)對課堂教學質(zhì)量的深度挖掘和評價，因而將其應用于高職評教系統(tǒng)中，不僅能夠為社會培養(yǎng)高素質(zhì)人才，更能夠促進高校教師教學質(zhì)量的提高。

基于此，高職評教系統(tǒng)在應用數(shù)據(jù)挖掘時，在其目標的基礎上，主要應從兩個方面對教學評價系統(tǒng)進行設計：第一，構建高職評教系統(tǒng)體系，同時構建與之相對應的功能模塊。其中，評價系統(tǒng)體系以及模塊采用的手段主要是關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘，而所依托的平臺則主要是校園網(wǎng)絡信息化平臺。第二，采用關聯(lián)原則數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法，將收集到的教學評價數(shù)據(jù)進行分析，以實現(xiàn)對高校教師課堂教學情況進行綜合性評價，進而有效指導高校教師的教學。

2.2.2高職評教系統(tǒng)結構設計

基于高職評教系統(tǒng)應用數(shù)據(jù)挖掘目標和評價系統(tǒng)的設計，對該系統(tǒng)的結構展開了設計。高職評教系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，也運用了B/S架構模式。這種模式不僅統(tǒng)一了客戶端，同時還促使www瀏覽器成為客戶端中的重要軟件。因此，僅需通過安裝一個瀏覽器就可以將web服務器與數(shù)據(jù)庫展開數(shù)據(jù)交互，以實現(xiàn)簡化系統(tǒng)開發(fā)的周期和維護。鑒于高校教學實現(xiàn)網(wǎng)絡化和信息化是必然的發(fā)展趨勢，因而高校教師和學生通過瀏覽器的方式訪問服務器中的資源也必將是一種發(fā)展趨勢。

WAMP是在Windows服務器上使用Apache、MySQL和PHP（AMP）的集成安裝環(huán)境，可以快速安裝配置Web服務器，搭建動態(tài)網(wǎng)站或服務器開源軟件。AMP擁有良好的兼容度，配置環(huán)境友好，搭建測試環(huán)境方便，集成使用可組建起強大的Web應用程序平臺。PHP混合了C、JAVA、Perl以及自創(chuàng)的語法，既可將程序嵌人HTML文檔中執(zhí)行，還可執(zhí)行編譯后代碼和優(yōu)化碼運行，可以用C、C++進行程序擴展，支持幾乎所有流行的數(shù)據(jù)庫以及操作系統(tǒng)。MySQL數(shù)據(jù)庫的核心線程是完全多線程化，支持多種平臺、多處理器運行；通過高度優(yōu)化的類庫以實現(xiàn)SQL函數(shù)庫，支持聚合函數(shù)，可以在同一查詢中使用不同的數(shù)據(jù)庫表。其不僅能夠滿足校園網(wǎng)區(qū)域范圍小的特點，還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)更新及時且快速的作用。

通過以上分析可知，高職評教系統(tǒng)的結構主要是在B/S架構模式下，依托WAMP平臺而設計的。如圖1所示。

2.2.3高職評教系統(tǒng)評價指標體系設計

高職評教系統(tǒng)在應用數(shù)據(jù)挖掘時，為確保教學評價具有較高的準確性和客觀性，應制定科學且合理的評價指標體系。教學評價指標體系作為具體教學活動、教學目標以及管理目標評價的因素的綜合，其是對高校教師教學活動質(zhì)量要求的具體規(guī)定。鑒于學生、教師隸屬于不同的評價主體，因而為做好不同評價主體在同一項目中評價結果的準確性，應針對不同的評價主體制定不同的評價指標體系。

從學生這一評價主體來說，其評價指標體系主要包括以下幾方面：第一，教學態(tài)度；第二，教學方法；第三，教學組織安排；第四，教學效果，是好的教學效果教學的最終目標，各教學手段都為此目標服務；第五，語文表達，教師的基本技能；第六，專業(yè)實際操作技能，對于理實一體化或?qū)嵅僬n程來說，要求教師熟練掌握專業(yè)操作技能，此項分值也較高。

從教師這一評價主體來說，其評價指標體系主要包括以下幾方面：第一，教案完整并備課充分；第二，教研活動以及學科教學研究活動積極推進并展開；第三，以身作則并虛心聽取建議；第四，能夠因材施教指導學生學習；第五，教學手段多元化，不僅重視理論知識的培養(yǎng)，更注重能力的提高；第六，課堂教學概念準確、內(nèi)容吩咐并重點突出；第七，課堂教學理論與實踐有機結合，并能反應最新的研究成果；第八，多媒體課件生動；第九，課堂教學管理方法得當；第十，對于給出的建議或意見能夠虛心接受并及時改正。

2.2.4高職評教系統(tǒng)功能模塊設計

高校教學評價功能模塊的設計主要包括登陸界面模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、綜合評價模塊、結果查詢模塊以及系統(tǒng)維護模塊幾部分。其中，登陸界面模塊的功能主要是用戶名以及密碼的輸入，以進行身份驗證。同時，依據(jù)不同的賬戶，其權限也是不同的。不同用戶依據(jù)權限的不同，進人與之相應的模塊。數(shù)據(jù)采集模塊，其主要是依托校園網(wǎng)平臺，不同用戶依據(jù)不同的評價指標體系進行評價。數(shù)據(jù)采集模塊的功能能夠?qū)?shù)據(jù)進行量化并提取規(guī)則，從而將數(shù)據(jù)保存，以備數(shù)據(jù)處理提供依據(jù)。綜合評價模塊是教學評價系統(tǒng)的核心，其在完成數(shù)據(jù)采集模塊結束后，利用關聯(lián)規(guī)則形成評價原則后，將其應用到其中，進而對教學評價指標體系數(shù)據(jù)挖掘評價的過程。結果查詢模塊其主要分為教師和教學管理者兩個部分。其中，教師可通過該模塊了解學生、同行等對本學期教學質(zhì)量的綜合評價情況，以為個人改進提供依據(jù)或參考；教學管理者可通過該模塊全面掌握所有任課教師的教學情況，進而高校整體教學情況。在系統(tǒng)維修模塊，其主要功能是展開用戶信息、權限、系統(tǒng)設置以及安全管理等方面的工作。

高職評教系統(tǒng)是基于B/S架構模式進行設計的，因而所有用戶均可通過瀏覽器登陸，進行輸入、輸出、查詢以及統(tǒng)計等操作，其不僅操作方便，且十分人性化。

3數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的應用實現(xiàn)

高職評教系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘模塊的應用實現(xiàn)可主要通過以下幾個重要步驟實現(xiàn)：第一，將學生評教數(shù)據(jù)進行匯總，提取相關屬性，并對數(shù)據(jù)進行清洗；第二，依據(jù)預先設置好的代碼表，挖掘清洗后數(shù)據(jù)，同時挖掘的是數(shù)據(jù)庫中的相關聯(lián)數(shù)據(jù)。在此基礎上，提取數(shù)據(jù)，生成評價數(shù)據(jù)庫；第三，利用相關原則，提取數(shù)據(jù)庫中的頻繁項集；最后，依據(jù)預先設置好的最小置信度，通過頻繁項集產(chǎn)生關聯(lián)規(guī)則。

4結論

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，尤其是隨著大數(shù)據(jù)以及云時代的到來，高校教學管理工作已經(jīng)逐漸走向網(wǎng)絡化和信息化。數(shù)據(jù)挖掘在高校教學管理中的應用也逐漸備受重視。為提高數(shù)據(jù)挖掘在高職評教系統(tǒng)中的應用效率，在對其應用目標、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結構進行了設計。與此同時，對數(shù)據(jù)挖掘模塊的步驟進行了設定。