大數據思維與技術在會計工作中的應用研究

摘要：大數據在人們的視野中已經不再陌生，對各行各業(yè)產生著影響，而會計工作在不斷革新的過程也受到了大數據全面的沖擊。本文首先總結了大數據相關理論概念，然后分析了大數據思維以及相關技術對當前會計工作的影響，最終對其在會計工作中的具體應用進行了探究。

關鍵詞：大數據思維與技術；會計工作；研究

隨著互聯(lián)網崛起，大數據也在技術和理念上不斷革新，會計行業(yè)對經濟發(fā)展起到至關重要的作用，也承受著來自大數據方方面面的沖擊，為了能夠對現(xiàn)代經濟社會有更好的適應能力，會計行業(yè)需要借助大數據進行工作革新，這就需要找到正確的應用方法。大數據時代到來前，會計行業(yè)始終保持著原始的工作方法，這其中有技術上的限制，也有理念上的不足，因此為了適應現(xiàn)代企業(yè)的要求，會計行業(yè)的工作方式因大數據思維以及技術的引入而發(fā)生著全面的變化。

一、大數據的概念與特征

（一）概念

數據實際上也是對現(xiàn)實事物的一種描述方式。數據可以通過記錄、儲存以及組合進行利用。數據在社會上能夠被認同并利用，主要是因為數據本身就是一種“語言”，可以給人一種精準的感受，而且人們往往對數字有一種與生俱來的畏懼心理，實際上就是因為數字計算在人們的意識里是難度非常大的。大數據是21世紀出現(xiàn)的概念，指的是數量大到無法用現(xiàn)有的技術水平在短時間內完成收集整理等工作。其實大數據所體現(xiàn)的就是信息時代的海量數據，之所以大數據能夠被提出，就是為了解決在經濟等領域出現(xiàn)的難題，這也是相關思維和技術可以出現(xiàn)在大眾視野中的原因。

（二）特征

大數據主要有三方面的特征。首先就是數據量大，數量單位不斷升級，現(xiàn)階段正在向著PB級發(fā)展，是真正的海量數據。然后就是處理速度更快，因為數據量非常大，要想將海量數據及時完成收集和處理，就要做到實時處理，目前有一個比較形象的形容就是“1秒定律”，最后就是種類多，因為數據的來源非常多，其中有音頻、視頻、文字或者圖片等各種形式，數據的總量很大，當然由于數量上的優(yōu)勢，現(xiàn)階段大數據創(chuàng)造出的價值并不是之前單一數據能夠比擬的。

二、大數據思維與技術在會計工作中應用現(xiàn)狀

（一）深入挖掘數據應用現(xiàn)狀

在信息爆炸背景下，人們可以通過各類渠道獲取信息。但信息的真實性和時效性并不能得到保證，會計工作中如今已經可以借助大數據技術，對數據進行挖掘，找到數據背后真正隱藏的價值，這樣完全可以確保會計工作的有效性和合理性。例如在數據挖掘中，會計人員將財務數據和業(yè)務信息結合起來，經過分析后展出重點，用滿意分析法、神經網絡法等各種數據計算方法，找出數據重點，將其作為在工作中能夠利用的資源。

（二）針對分析數據應用現(xiàn)狀

由于非結構數據居多，這就涉及信息的真實性問題。在得到信息的時候其實總會出現(xiàn)這樣的體驗，就是通過對信息的分析，得出的結論是由指向性的，這是因為數據來源不同，數據提供者未必會提供全面客觀的信息，很多時候提供的數據是經過提供者處理的，甚至違背常識對數據進行了解釋。因此數據本身雖然并沒有錯誤，但是數據分析的過程卻未必正確，例如將一些信息斷章取義，得出的結論與原本甚至完全相反。會計人員如今可以做到的就是數據分析能力，找到數據之間的聯(lián)系，找出財務與業(yè)務中隱藏的風險，并進行總結性分析，這樣企業(yè)就可以在決策中，借助會計人員提供的數據分析，制定科學的方案。

（三）應用權重分析數據現(xiàn)狀

大數據下數據一定會有真有假，這是數據量大的缺陷。因此在分析數據時有被誤導的風險，比較容易出現(xiàn)誤導的就是數據的權重。例如國家統(tǒng)計局給出的數據結論是國內消費占比低，因為在數據統(tǒng)計中，并未將買房作為消費，但是對于消費者來說這種統(tǒng)計方式是不合理的。在會計工作中借助大數據也是注意這一點，在財務工作中，會計人員對企業(yè)的財務波動以及業(yè)務信息應用權重分析，然后找出企業(yè)產品對企業(yè)收益造成的影響，然后針對性提出決策建議。

（四）追蹤資金流向應用現(xiàn)狀

資金對企業(yè)來說是非常重要的，資金的流向表現(xiàn)了企業(yè)在經營中每一項活動的過程和結果。因此會計人員在工作過程中借助大數據技術密切關注企業(yè)資金的具有流向，并且以資金流向為主導，對企業(yè)財務情況進行分析。這樣就可以在企業(yè)經營中，及時發(fā)現(xiàn)異常的資金流向，根據企業(yè)的資金追蹤流程也是企業(yè)內部控制，執(zhí)行資金追蹤，然后找出資金負責人，這樣發(fā)揮出會計工作的監(jiān)督功能，避免企業(yè)內出現(xiàn)違規(guī)現(xiàn)象。

三、大數據思維與技術在會計工作中應用存在的問題

（一）認知水平低

其實大數據思維包括三方面，分別是主體性思維、相關性思維以及容錯率思維。會計人員需要對此有足夠的認知，這與以往的工作方式截然不同，需要強化大數據思維，這樣才能利用海量的數據創(chuàng)造出實際價值。大數據下企業(yè)數據種類繁多，儲存方式也各有不同，但是電子化的方向是毋庸置疑的。因此會計人員需要強化自身對大數據思維以及技術的應用能力，這樣才能將大數據價值發(fā)揮出來，進而提升自身的工作能力以及企業(yè)的競爭力。因為從各個渠道收集來的數據，不僅總量大，質量也是良莠不齊，很多會計人員依舊是沿用著以往的數據處理理念，這樣不僅工作效率非常低，也沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮出來，只有在海量數據中篩選出真正具有利用價值的數據，才能為企業(yè)決策提供有效的參照。

（二）信息來源少

大數據中不僅包括結構性數據。非結構數據其實更多，傳統(tǒng)財務會計信息來源是以結構性數據為主，因為這類數據使用起來更加簡單，甚至可以直接進行利用，但是非結構數據卻沒有這方面的優(yōu)勢，需要進行處理。而在海量的數據中，數據之間的關系是相關，但以往財務會計使用的信息多數體現(xiàn)的是因果關系，這是數據關系的區(qū)別。在數據使用方面，以往要求數據要盡可能精準，但是大數據下更注重的是使用效果，也就是信息分析后得出的結果，并不對準確性做出嚴格要求。以往財務會計并沒有海量數據支持，每一份數據都是非常重要的，這些數據必須保持真實性和準確性，但是在大數據下則是不需要這方面的限制。

（三）資產計量方法落后

以往會計工作中，初始計量成本需要采用公允價值進行計量。但是公允價值本身具有不可靠性，其使用效果并不理想，這對投資者決策會造成影響，但是在大數據的支持下，海量數據讓公允價值透明度提升，消除了這方面缺陷，在計量單位方面，以往使用的是“元”，大數據下使用的單位則有可能是時間單位或者數量單位。但是這也導致會計人員的工作方式發(fā)生了改變。

（四）人員職能設置不合理

以往財務會計負責的是財務核算和管理。但是數據量變大后，就需要提升分析能力，在職能上則是需要向著資源配置方面轉移。以往財務人員需要負責的工作是收集單據、結賬、復核等，大數據下負責的不僅僅是財務信息，還有數量非常大的業(yè)務信息，要將信息的價值發(fā)揮出來，將資源分配到合理的位置，通過管理流程實現(xiàn)數據價值，這是財務人員在職能方面的變化。而這就代表著以往會計部門的工作方式需要變化，會計人員職能改變造成的影響是全方位的，很多時候會計人員無法適應新的工作方式，例如大數據技術的應用能力，這需要會計人員掌握一定的計算機技術。

四、大數據思維與技術在會計工作中應用改進對策

（一）提高大數據認知水平

其實大數據思維包括三方面，分別是主體性思維、相關性思維以及容錯率思維。會計人員需要對此有足夠的認知，這與以往的工作方式截然不同，需要強化大數據思維，這樣才能利用海量的數據創(chuàng)造出實際價值。大數據下企業(yè)數據種類繁多，儲存方式也各有不同，但是電子化的方向是毋庸置疑的。因此會計人員需要強化自身對大數據思維以及技術的應用能力，這樣才能將大數據價值發(fā)揮出來，進而提升自身的工作能力以及企業(yè)的競爭力。因為從各個渠道收集來的數據，不僅總量大，質量也是良莠不齊，很多會計人員依舊是沿用著以往的數據處理理念，這樣不僅工作效率非常低，也沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮出來，只有在海量數據中篩選出真正具有利用價值的數據，才能為企業(yè)決策提供有效的參照。

（二）擴展財務報告的信息來源

大數據時代會計工作已經得到了擴展和延伸。越來越多的數據對報表產生影響，投資者也不再只關注財務報表上的一些信息，而是參考更多信息，這說明以往財務報表中的項目已經不再滿足實際需求，需要添加一些項目，也就是擴充財務報告的信息量，從財務報告中需要能夠了解到企業(yè)以及行業(yè)的實際情況。此外就是安全性，由于云計算出現(xiàn)，擴大了數據的儲存能力，但信息安全也成為新的問題，從原理上來看，只要技術達到一定的高度，財務信息就有可能被盜取或者篡改。因此需要在信息安全上進行強化，保證財務信息的真實有效。

（三）建立大數據資產工作方法

很多行業(yè)已經開始著手。對用戶的行為和反饋進行分析，然后分別針對消費者的需求，制定合適的策略進行銷售，同時對用戶的行為進行預測，提供更多更人性化的服務。會計行業(yè)要想將企業(yè)的競爭力以及對企業(yè)有幫助的信息整理出來，就要對消費者的信息和需求有足夠的了解，需要找到能為企業(yè)創(chuàng)造價值的市場，并對消費者未來的行為和需求進行預測，為企業(yè)決策提供更準確的參考。其實無論是哪個行業(yè)，只要交易完成，就會產生大量的信息，這些信息表現(xiàn)出消費者的行為和需求，可以總結出消費者的個性和喜好，將信息提供給企業(yè)后，就可以將消費者信息保存下來。大數據下，這些信息的總量非常大，要想有效處理，就要借助大數據資產。

海量數據固然可以為會計工作提供支持。但是數據挖掘能力不夠，那么數據的價值就發(fā)揮不出來，因此企業(yè)需要在數據挖掘方面加強投入，這樣企業(yè)不僅能夠應對會計職能的轉變，也能將海量數據轉變成企業(yè)經營的助力。數據挖掘有以下幾個方面，分別是行業(yè)競爭信息挖掘、潛在客戶信息挖掘以及產品周期信息挖掘。行業(yè)競爭形勢是企業(yè)需要明確的，管理會計在自身職能上的變化已經體現(xiàn)了這方面的發(fā)展，需要對企業(yè)的競爭對手、定價等情況進行分析，制定出合理的策略提升競爭力?？蛻粜畔Q定著企業(yè)占據市場的份額，產品周期決定著企業(yè)能否制定出合理的銷售策略。

（四）結合大數據平臺配置會計人員

使用大數據思維以及技術時，可以借助信息技術，建立大數據平臺，這樣就可以將收集整理到的數據進行整體分析，對日后會計工作也能起到輔助作用，實際上以現(xiàn)階段的信息技術，在企業(yè)內建立這樣的大數據平臺完全是可以實現(xiàn)的，需要管理者對此給予足夠的重視，這樣可以會計人員提供技術上的支持。為了配合大數據平臺的建立，企業(yè)需要在以下幾個方面進行改進，一是要對會計人員加強技術上的訓練，對企業(yè)的管理會計工作人員在大數據相關知識方面進行培訓，以確保未來企業(yè)的財務工作中，會計人員可以充分利用大數據技術將新的會計工作完成。二是可以在社會上公開招聘熟練掌握大數據技術的管理會計人才。三是加大高校的培養(yǎng)力度。對會計專業(yè)的學生，增加大數據分析方面的教學內容。

結束語

總之，在會計工作中，應用大數據的思維以及技術是一種必然的趨勢，這就需要找到真正應用大數據思維以及技術的方式。本文對大數據的概念及其對會計行業(yè)的影響，總結出應用大數據思維以及技術的幾點要求，可以作為會計工作改革的參考，只要加強研究與實踐，將大數據的價值發(fā)揮出來，企業(yè)才能得到更加強有力的支持。

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作者簡介：

李英楠（1995.11- ），女，遼寧省朝陽市，遼寧師范大學海華學院。