遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與思考

楊揚(yáng) 戴丹丹

[摘 要]本文關(guān)注遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，通過分析遼寧省人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2000-2010年遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的最顯著變化是商業(yè)服務(wù)人員比重大幅上升而農(nóng)林牧漁人員比重大幅下降。本文初步探討了理解人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變化的兩個視角，希望有助于從人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來審視2000年以來的遼寧省整體社會變化情況。

[關(guān)鍵詞]職業(yè)結(jié)構(gòu)；工作極化；遼寧

[中圖分類號]C912 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1672-2426（2018）01-0070-06

隨著改革開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國社會發(fā)生了翻天覆地的變化，人口職業(yè)結(jié)構(gòu)就是其中之一?！爱?dāng)代中國社會結(jié)構(gòu)變遷研究”課題組（2008）從職業(yè)與階層結(jié)構(gòu)的視角指出職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷既是社會發(fā)展和社會變遷的結(jié)果，也是社會發(fā)展程度的一個重要標(biāo)志。本文嘗試回答兩個問題，首先是遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，其次是對如何理解人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化提出我們的思考。

一、遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況

數(shù)據(jù)來自遼寧省歷次人口普查和人口抽樣調(diào)查資料。有兩點(diǎn)需要說明，首先是職業(yè)分類，其次是人口普查資料中就業(yè)角度的人口構(gòu)成。中國人口普查資料中，職業(yè)分類包括大、中、小三類，其中職業(yè)大類分為七類：國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人；專業(yè)技術(shù)人員；辦事人員和有關(guān)人員；商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員；農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員；生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員；不便分類的其他勞動者。

人口普查資料中就業(yè)角度的人口構(gòu)成（16歲及以上人口）包括經(jīng)濟(jì)活動人口和非經(jīng)濟(jì)活動人口，經(jīng)濟(jì)活動人口又分為就業(yè)人口和失業(yè)人口。目前人口學(xué)研究中觀察職業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)一般指經(jīng)濟(jì)活動人口中的就業(yè)人口，或稱為在業(yè)人口（李若建，2009）。這里就有一個疑問，隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展勞動參與率勢必發(fā)生變化，典型觀察是更多的年輕女性沒有進(jìn)入勞動力市場而是選擇在家料理家務(wù)，再比如高校擴(kuò)招使更多的年輕人推遲了進(jìn)入勞動力市場的時間。因此為了更好地刻畫人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，本文加入了失業(yè)人口比重和非經(jīng)濟(jì)活動人口比重兩個指標(biāo)，以觀察就業(yè)人口比重的變化情況，失業(yè)人口比重為失業(yè)人口與16歲及以上人口之比，非經(jīng)濟(jì)活動人口比重為非經(jīng)濟(jì)活動人口與16歲及以上人口之比。

表1為1982-2010年遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況。2000年之后遼寧省非經(jīng)濟(jì)活動人口比重呈現(xiàn)增長的趨勢，2000年遼寧省10%人口抽樣為28.33%，2005年1%人口抽樣為32.41%，2010年遼寧省10%人口抽樣為34.36%。同時遼寧省失業(yè)人口比重在下降，2000年為6.78%，2005年1%人口抽樣為4.70%，2010年更低為2.48%，本文猜測原因可能有兩點(diǎn)，首先是2000年以來伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展失業(yè)水平會降低，其次是2000年時恰逢國企改革大量職工下崗。因此總的來說，2000年之后遼寧省就業(yè)人口占經(jīng)濟(jì)活動人口比重是明顯下降的。

進(jìn)一步觀察就業(yè)人口的職業(yè)結(jié)構(gòu)情況。王立波（2006）指出1982-2000年遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷是農(nóng)林牧漁人員比重上升和生產(chǎn)人員比重下降兩種趨勢并存的局面。表1中可以看到，1982年遼寧省農(nóng)林牧漁人員比重為42.96%，1990年為48.15%，到2000年上升為51.84%，而1982年遼寧省生產(chǎn)人員比重為35.24%，1990年為27.68%，到2000年下降為20.56%。她認(rèn)為原因首先是60年代的生育高峰使改革開放之后遼寧農(nóng)村勞動人口的絕對量快速上升，其次是相對來看遼寧工業(yè)在體制轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中降低了工業(yè)就業(yè)需求，表現(xiàn)為生產(chǎn)人員比重的相對下降。王立波（2006）還對1982-2000年遼寧與廣東、浙江兩省進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)與遼寧恰恰相反，廣東、浙江兩省的農(nóng)林牧漁人員比重大幅下降而生產(chǎn)人員和商業(yè)服務(wù)人員的比重卻在大幅上升。

但2000年之后遼寧的上述趨勢發(fā)生了逆轉(zhuǎn)，2000-2010年遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的最顯著變化是商業(yè)服務(wù)人員比重大幅上升而農(nóng)林牧漁人員比重大幅下降，其他職業(yè)中負(fù)責(zé)人比重略有下降，專業(yè)人員和辦事人員的比重略有上升，生產(chǎn)人員比重大致持平。2010年盡管農(nóng)林牧漁人員仍然是遼寧省就業(yè)人口中人數(shù)最多的群體，比重達(dá)到44.28%，但與2000年相比下降了7.56%；商業(yè)服務(wù)人員是增長最快的群體，2010年其比重達(dá)到19.02%，與2000年相比上升了6.64%?？紤]到整體人口可能存在年齡跨度較大的問題，本文分年齡組進(jìn)一步觀察（表2），可以看到25-44歲不同年齡組的變化趨勢與整體變化趨勢是一致的，低年齡組（25-29歲）表現(xiàn)得更加明顯。

參照王立波（2006），本文對比了2000-2010年遼寧、浙江和廣東三省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，見表3。盡管在人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的分布上三省有明顯的差異，經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的浙江和廣東兩省農(nóng)林牧漁人員的比重要更低，商業(yè)服務(wù)人員比重稍高，生產(chǎn)人員比重明顯更高。但變化趨勢是一致的，都是農(nóng)林牧漁人員向其他職業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，差別在于從相對比重來看，遼寧生產(chǎn)人員比重在2000-2010年基本保持穩(wěn)定，而其他兩省在增加。由此我們可以得出一個初步的判斷，2000-2010年與浙江、廣東這兩個發(fā)達(dá)省份相比，從人口職業(yè)結(jié)構(gòu)來看遼寧也同樣在轉(zhuǎn)型，但由于其自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征對生產(chǎn)工人職業(yè)的就業(yè)拉動是有限的，某種程度上也抑制了農(nóng)林牧漁人員比重的下降。

二、理解人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變化的兩個視角

人口職業(yè)結(jié)構(gòu)是與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和結(jié)構(gòu)密不可分的，劉易斯在其經(jīng)典著作《經(jīng)濟(jì)增長理論》中指出人口職業(yè)結(jié)構(gòu)是隨著人口的年齡結(jié)構(gòu)、人力資源的性質(zhì)、人口多少和人均實(shí)際收入的變化而變化的。目前國內(nèi)研究多是從行業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的角度來分析人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變化，如于蜀和徐桂瓊（1999）以勞動力市場分割理論為基礎(chǔ)觀察產(chǎn)業(yè)變動對職業(yè)勞動的影響，指出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，勞動力就業(yè)增長模式也發(fā)生相應(yīng)變動，而勞動力就業(yè)增長模式的變化可以反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及其特征的變化趨勢，因此可以利用不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長狀況來分析轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)變動的結(jié)構(gòu)性特征。再如李若建（2009）基于廣州市人口普查數(shù)據(jù)從行業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的角度說明社會發(fā)展導(dǎo)致的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化確實(shí)給人們改變職業(yè)提供了機(jī)會，許欣等（2017）基于北京市人口普查數(shù)據(jù)從行業(yè)結(jié)構(gòu)和職業(yè)結(jié)構(gòu)變動及其關(guān)系的視角進(jìn)行分析，這是第一個視角。

行業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的視角強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)中不同行業(yè)由于發(fā)展速度差異或經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型所導(dǎo)致的人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變化，重點(diǎn)是在行業(yè)之間，或者說這一視角隱含的假定是行業(yè)自身的職業(yè)結(jié)構(gòu)分布是比較穩(wěn)定的，因而僅考慮經(jīng)濟(jì)的行業(yè)結(jié)構(gòu)問題。分析人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變化的第二個視角則是關(guān)注行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)結(jié)構(gòu)，因?yàn)槿魏我粋€行業(yè)都是由不同職業(yè)的人員構(gòu)成的，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步某些行業(yè)自身的職業(yè)結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化，國外文獻(xiàn)中關(guān)于工作極化（job polarization）的相關(guān)研究正是關(guān)注這一問題。

簡而言之，工作極化研究源于對歐美國家勞動力就業(yè)市場的統(tǒng)計觀察，如Autor et al（2006）基于美國數(shù)據(jù)和Goos et al（2009）基于歐洲數(shù)據(jù)都發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)90年代以來高技能職業(yè)和低技能職業(yè)的就業(yè)增長率快于處于中等技能職業(yè)的就業(yè)增長率，勞動力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)出現(xiàn)“極化”趨勢，國內(nèi)文獻(xiàn)綜述如楊偉國和李春燕（2013）、郝楠（2017）。

基于第一種視角，借鑒李若建（2009）本文比照了2000-2010年遼寧省就業(yè)人口的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化，見表4。這里只是簡單的比較，可以發(fā)現(xiàn)2000-2010年遼寧省第一產(chǎn)業(yè)的比重大幅度下降，第二產(chǎn)業(yè)基本持平，第三產(chǎn)業(yè)的比重大幅度上升。由于絕大部分農(nóng)民集中在第一產(chǎn)業(yè)，工人多集中在第二產(chǎn)業(yè)，因此遼寧省就業(yè)人口的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化與前文中職業(yè)結(jié)構(gòu)變化中農(nóng)林牧漁人員比重大幅下降、生產(chǎn)人員比重大致持平及商業(yè)服務(wù)人員比重大幅上升是一致的。

基于第二種視角，重點(diǎn)則是觀察行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況。遺憾的是遼寧省人口普查系列資料中只有1987年和1995年1%人口抽樣調(diào)查以及2000年長表10%抽樣提供了行業(yè)—職業(yè)分布情況，其他年份沒有。數(shù)據(jù)中存在的問題比較突出，首先，年代比較久遠(yuǎn)，很難對當(dāng)前具有指導(dǎo)意義，其次，行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了變化，粗略比對會存在問題，再次，職業(yè)分類是大類比較籠統(tǒng)，細(xì)致的研究至少應(yīng)基于職業(yè)小類，第四，1995年到2000年恰逢國企改革動蕩期，2000年遼寧省失業(yè)率明顯高于其他省份，最后是統(tǒng)計抽樣的問題，1987年和1995年為1%抽樣，2000年為10%抽樣?；诖耍疚臎]有采用人口普查數(shù)據(jù)而是通過兩個簡單的案例來進(jìn)行初步的探討。

第一個案例來自Mokyr et al（2015），文章的題目是“技術(shù)焦慮的歷史和經(jīng)濟(jì)增長的未來”。在這篇文章中，作者指出人們普遍認(rèn)為技術(shù)是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的主要原因，但在歷史的長河中技術(shù)也引起了文化焦慮。與第一次工業(yè)革命中的機(jī)器革新充當(dāng)了人類（和動物）力量與敏捷的替代品，改變了生產(chǎn)和生活的方式，如今人工智能和機(jī)器人技術(shù)將使未來的機(jī)器至少在某些領(lǐng)域、某種程度上可以替代人類的某些能力，21世紀(jì)以來以大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為標(biāo)志的新一代信息技術(shù)革命正引領(lǐng)工業(yè)進(jìn)入嶄新的發(fā)展空間，新一輪工業(yè)革命正在孕育興起。

在這樣的進(jìn)程中，對不同職業(yè)技能勞動者的需求也在發(fā)生顯著變化。Mokyr et al（2015）指出，近幾年（主要指美國）的一個共同模式是，幾乎沒有意外變化的日常工作都容易被機(jī)械化，而那些需要對新信息、新物理環(huán)境做出不斷調(diào)整以及需要良好的感官運(yùn)動協(xié)調(diào)的工作則很難實(shí)現(xiàn)自動化。在制造業(yè)工廠和辦公室中，許多中等技能的工作更容易受到自動化影響，同時因?yàn)橹械燃寄軇趧诱咦罱K可以競爭低技能工作，勞動力節(jié)約型技術(shù)對低技能勞動力市場也將產(chǎn)生影響。

Autor et al（2003）以及Acemoglu and Autor（2010）進(jìn)行了更細(xì)致的分析，他們提出“常規(guī)性（routinization）”模型，通過對工作任務(wù)（task）類型進(jìn)行分類來分析技術(shù)進(jìn)步與技能需求之間的關(guān)系。他們認(rèn)為信息技術(shù)的發(fā)展降低了完成常規(guī)性任務(wù)的成本，從而一方面代替了由中等技能勞動力完成的記賬、統(tǒng)計、文書和重復(fù)性生產(chǎn)等常規(guī)性的認(rèn)知和體力任務(wù)，另一方面補(bǔ)充了由高技能勞動力完成的專家類和管理類等具有抽象性和創(chuàng)造性的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)，但對由低技能勞動力完成的保安、清潔、家政等需要情境適應(yīng)性和人際互動的非常規(guī)體力任務(wù)的影響則較小。

因此，隨著技術(shù)進(jìn)步，某些行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化。在制造業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新會引起機(jī)器對勞動力的廣泛替代，造成技術(shù)性失業(yè)，最簡單直接的觀察就是智能工廠的出現(xiàn)降低了對一線生產(chǎn)工人的需求。在商業(yè)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得購買更加直觀方便，淘寶、京東的出現(xiàn)使商場的零售業(yè)受到較大沖擊，但物流業(yè)卻得到了迅猛發(fā)展。在社會服務(wù)業(yè)，如家政、護(hù)理這些工作，必須由人來進(jìn)行，因而技術(shù)進(jìn)步的影響較小。金融服務(wù)業(yè)更是一個明顯的例子，一方面技術(shù)進(jìn)步如ATM機(jī)的廣泛使用減少了柜臺操作人員，常規(guī)性任務(wù)由機(jī)器替代，同時另一方面金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向服務(wù)、咨詢和理財?shù)龋@些工作不僅需要相關(guān)專業(yè)知識更需要良好的溝通能力和服務(wù)意識，行業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)必然發(fā)生變化。

第二個案例源自離岸外包。國際貿(mào)易和全球化使離岸外包越來越普遍，傳統(tǒng)觀念中離岸外包更直接的觀察多是在制造業(yè)，如蘋果公司的iphone系列手機(jī)在美國設(shè)計但在中國生產(chǎn)，Nike公司在美國設(shè)計在中國及東南亞生產(chǎn)，這種全球化生產(chǎn)模式導(dǎo)致美國對制造業(yè)生產(chǎn)工人需求的下降，相反研發(fā)中心的聚集增加了美國對高技術(shù)人才的需求。隨著制造業(yè)在不同地區(qū)的分布與集聚，某一地區(qū)人口的職業(yè)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化。

服務(wù)業(yè)一般來說由于需要生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間面對面的交流，在傳統(tǒng)觀念中不適合外包。但其實(shí)這樣的理解是有問題的，Blinder and Krueger（2013）指出任何不需要親自完成的工作不論它主要的任務(wù)是抽象的、常規(guī)的或者是手工的，都可以通過外包來完成。以教育行業(yè)為例，以前需要找個教室老師當(dāng)著學(xué)生面講課，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)課堂、私人網(wǎng)絡(luò)外教，在家你自己就可以學(xué)，以前可能是由本地的高級教師授課，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上你可以聽到全國最優(yōu)秀的教師授課，對很多教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來說聘請的教師不必來自本地，外地的老師也不必舟車勞頓，既節(jié)約成本又簡化組織。再比如，設(shè)備的維修服務(wù)工作，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的發(fā)展使人與人之間交流無障礙，以前維修必須在現(xiàn)場，現(xiàn)在不需要再去現(xiàn)場，直接視頻連線解決問題，對客戶來說方便快捷節(jié)省時間，對企業(yè)來說節(jié)約成本。因此，隨著技術(shù)進(jìn)步尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，很多產(chǎn)品或服務(wù)不再由本地提供，這勢必對本地區(qū)某些行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。

三、結(jié)論

通過分析遼寧省人口普查數(shù)據(jù)，本文發(fā)現(xiàn)2000-2010年遼寧省人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的最顯著變化是商業(yè)服務(wù)人員比重大幅上升而農(nóng)林牧漁人員比重大幅下降。與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的浙江和廣東兩省相比，盡管在人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的分布上三省有明顯的差異，但變化趨勢是一致的，都是農(nóng)林牧漁人員向其他職業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，差別在于從相對比重來看遼寧生產(chǎn)人員比重保持穩(wěn)定而其他兩省在增加。

本文認(rèn)為理解人口職業(yè)結(jié)構(gòu)變化有兩個視角。第一個視角關(guān)注行業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，經(jīng)濟(jì)的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化勢必對人口職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，遼寧正面臨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，工業(yè)制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。第二個視角則關(guān)注行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)結(jié)構(gòu)，本文的兩個案例分別關(guān)注的是技術(shù)進(jìn)步和離岸外包的影響，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步某些行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化。

本文只是初步的探討，希望有助于從人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來審視2000年以來的遼寧省整體社會變化情況。誠實(shí)地說，更細(xì)致的研究需要更加契合詳盡的數(shù)據(jù)，如對某些職業(yè)小類的具體分析，人口普查數(shù)據(jù)僅能提供粗略地分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]Acemoglu，D.and David H.Autor.Skills，Tasks and Technologies：Implications for Employment and Earnings[J].NBER working paper，2010，No.5542.

[2]Autor，David H.，F(xiàn)rank Levy and Richard J.Murnane. The Skill Content of Recent Technological Change：An Empirical Exploration[J].Quarterly Journal of Economics，2003.

[3]Autor，David H.，Lawrence F.Katz，and Melissa S.Kearney.The Polarization of the U.S.Labor Market[J].American Economic Review，2006.

[4]Blinder，Alan S.and Alan B.Krueger.Alternative Measures of Offshorability：A Survey Approach[J].Journal of Labor Economics，2013.

[5]Goos，M.，A.Manning and A.Salomons.Job polarization in Europe[J].American Economic Review，2009.

[6]Mokyr，Joel Chris Vickers and Nicolas L.Ziebarth.技術(shù)焦慮的歷史和經(jīng)濟(jì)增長的未來[J]. 比較87，2016.

[7]阿瑟·劉易斯.經(jīng)濟(jì)增長理論[M].北京：商務(wù)圖書館，2005.

[8]“當(dāng)代中國社會結(jié)構(gòu)變遷研究”課題組.2000-2005年：我國職業(yè)結(jié)構(gòu)和社會階層結(jié)構(gòu)變遷[J].統(tǒng)計研究，2008，（2）.

[9]李若建.超大城市社會結(jié)構(gòu)的演化：廣州市職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷分析[J].南方人口，2009，（4）.

[10]郝楠.勞動力就業(yè)“極化”趨勢與機(jī)制的文獻(xiàn)綜述：基于技能結(jié)構(gòu)的動態(tài)視角[J].蘭州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2017，（8）.

[11]王立波.社會轉(zhuǎn)型與遼寧人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2006，（9）.

[12]許欣，盧明華，劉漢初.北京市行業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)變動及其關(guān)系的研究[J].地域研究與開發(fā)，2017，（2）.

[13]楊偉國，李春燕.工作極化的測量與成因[J].新視野，2013，（1）.

[14]于蜀，徐桂瓊.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與中國人口職業(yè)結(jié)構(gòu)的變動[J].中國人口科學(xué)，1999，（10）.