“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的新發(fā)展

一、引言

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，正以前所未有的速度與會(huì)計(jì)深度融合。在此背景下，互聯(lián)網(wǎng)已不再是支持會(huì)計(jì)的工具性角色，而是改造會(huì)計(jì)的變革性角色，會(huì)計(jì)逐漸步入“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”時(shí)代?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的尊重人性、開放生態(tài)、連接一切、跨界融合、重塑結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等特征，是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維、觀念和模式的一次深刻變革（丁勝紅，2016）?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”借助日益豐富的數(shù)據(jù)源和突飛猛進(jìn)的數(shù)據(jù)采集、傳遞、加工、利用和處理技術(shù)，不斷改變著會(huì)計(jì)信息的生產(chǎn)、傳遞、報(bào)告、利用和管理方式，繼而對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征帶來影響。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的眾多技術(shù)中，大數(shù)據(jù)（Warrenjr、Moffitt，2015）、云計(jì)算（秦榮生，2013）、物聯(lián)網(wǎng)（Dai、Vasarhelyi，2016）和人工智能（Kokina、Davenport，2017）對(duì)會(huì)計(jì)的積極影響已被初步認(rèn)知，但對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來說，影響最直接、最大的還是區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈不僅可以從根本上改變會(huì)計(jì)模式，建立一種實(shí)時(shí)、透明和可驗(yàn)證的新一代會(huì)計(jì)生態(tài)系統(tǒng)（Dai、Vasarhelyi，2017），還具有降低會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)成本的潛力（鐘瑋、賈英姿，2016）。這些技術(shù)的使用將有助于突破會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征體系中的成本約束條件，為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的全面提升提供了可能性。

針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征可能的新發(fā)展，有研究認(rèn)為，一方面要賦予現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征新的含義，另一方面還要對(duì)現(xiàn)行會(huì)計(jì)質(zhì)量特征要求進(jìn)行調(diào)整（丁淑芹，2015；劉光軍等，2016）。筆者認(rèn)為，國際財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架和我國《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》是在權(quán)衡現(xiàn)有技術(shù)條件和成本效率的前提下，對(duì)高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息應(yīng)有特征所設(shè)定的一個(gè)全面、系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)體系。新技術(shù)雖具有變革財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的潛能，但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并非一種純技術(shù)活動(dòng)，而是充分考慮經(jīng)濟(jì)后果基礎(chǔ)上的博弈產(chǎn)物，在未有充分的實(shí)務(wù)案例證明財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架或會(huì)計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)內(nèi)容不得不修改時(shí)，不宜對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征體系進(jìn)行調(diào)整。因此，本文將主要論述“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征含義的若干新發(fā)展。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”下的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征

本文直接參考國際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則理事會(huì)（IASB）的《財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架》，結(jié)合我國《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》的相關(guān)要求來設(shè)定會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征指標(biāo)體系。本文將“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”下的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征分為基本質(zhì)量特征和增強(qiáng)的質(zhì)量特征，然后在其下設(shè)定若干次級(jí)質(zhì)量特征。需要說明的是，本文所指的會(huì)計(jì)信息既包括財(cái)務(wù)報(bào)告中的財(cái)務(wù)信息，也包括通過其他途徑獲取的財(cái)務(wù)信息。

（一）基本質(zhì)量特征

要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的有用，應(yīng)同時(shí)具備相關(guān)性和如實(shí)反映（可靠性）的特征。長期以來，學(xué)界就財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)“信息觀”下的相關(guān)性和“計(jì)量觀”下的如實(shí)反映（可靠性）這一矛盾組合孰輕孰重的問題爭論不休。例如，美國學(xué)術(shù)界認(rèn)為，相關(guān)性應(yīng)是會(huì)計(jì)信息的首要特征，而我國則始終強(qiáng)調(diào)如實(shí)反映（可靠性）的前提要求?！靶畔⒂^”和“計(jì)量觀”形成于20世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)西方國家的會(huì)計(jì)尚處于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化階段，會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)能力嚴(yán)重受限，隨著新興信息技術(shù)與會(huì)計(jì)日益深度融合，會(huì)計(jì)系統(tǒng)的信息生產(chǎn)能力已不可同日而語。特別是基于區(qū)塊鏈的會(huì)計(jì)信息生態(tài)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性和如實(shí)反映（可靠性）“魚和熊掌兼得”（Dai、Vasarhelyi，2017），也就無需再糾結(jié)兩者孰輕孰重的問題了。但是，為了和我國現(xiàn)行企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定保持一致，本文將如實(shí)反映放到了相關(guān)性之前。

1.如實(shí)反映。有用的會(huì)計(jì)信息應(yīng)該能夠如實(shí)反映所要呈報(bào)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，而且要完整、中立且無差錯(cuò)地反映該經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的實(shí)質(zhì)，而非法律形式。這就引出了如實(shí)反映的四個(gè)次級(jí)質(zhì)量特征：完整性、中立性、實(shí)質(zhì)重于形式和無差錯(cuò)性。會(huì)計(jì)信息只有同時(shí)滿足這四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，方能達(dá)到如實(shí)反映的要求。

（1）完整性。完整性要求會(huì)計(jì)信息涵蓋用戶理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所需的必要信息，包括對(duì)該經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述和解釋。何謂必要？這是一個(gè)基于決策情境的價(jià)值判斷問題。不同用戶在不同決策情境下，會(huì)根據(jù)自身的需求對(duì)必要性做出判斷。從決策有用性角度來看，根據(jù)IASB的概念框架，完整的信息應(yīng)是重要且能可靠計(jì)量的。但是，在會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)過程中，經(jīng)過重要性判斷和會(huì)計(jì)計(jì)量兩個(gè)過程，信息經(jīng)過了兩次過濾，大量反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所必需的信息已經(jīng)被排除在會(huì)計(jì)系統(tǒng)之外，保留下來的僅是一些關(guān)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的碎片化信息，會(huì)計(jì)信息必然不完整。更為關(guān)鍵的是，完整性是從用戶角度來定義的，而會(huì)計(jì)信息是由會(huì)計(jì)人員以企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)生產(chǎn)出來的，在此基礎(chǔ)上，完整性實(shí)際上也是由會(huì)計(jì)人員來決定的。受制于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的約束和會(huì)計(jì)人員對(duì)重要性的判斷可能存在偏差，用戶難以依據(jù)從財(cái)務(wù)報(bào)告中獲取信息來理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，信息完整性無法保證。

為解決會(huì)計(jì)信息的完整性問題，20世紀(jì)60～70年代美國會(huì)計(jì)學(xué)界曾提出“事項(xiàng)會(huì)計(jì)”和“數(shù)據(jù)庫會(huì)計(jì)”等會(huì)計(jì)模式。這類會(huì)計(jì)模式試圖讓會(huì)計(jì)系統(tǒng)只提供經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的原始信息，而將信息加工選擇權(quán)讓渡給用戶。但是，建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，僅能存儲(chǔ)關(guān)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)化信息，更多的能夠描述和解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的非結(jié)構(gòu)化信息（如圖形、視頻和音頻）被排除在系統(tǒng)以外（Vasarhelyi等，2015）。雖然這類非結(jié)構(gòu)化信息不是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息形態(tài)，但其對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述和解釋能力更強(qiáng)，是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息的有力補(bǔ)充。例如，在對(duì)固定資產(chǎn)相關(guān)信息進(jìn)行記錄時(shí)，將視頻、圖片和其他類型的多媒體信息作為補(bǔ)充，用戶就可以獲得每項(xiàng)固定資產(chǎn)的狀況、規(guī)格參數(shù)等屬性更加完整的信息。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的顯著特點(diǎn)就是萬物皆可用數(shù)字化方式呈現(xiàn)。根據(jù)《Science》雜志的統(tǒng)計(jì)，1986～1993年，以數(shù)字化形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)僅有1～3%，而在上一輪互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展高峰期（2000年）該比例達(dá)到25%，到2007年提高到94%。隨著最近幾年社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的大數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，現(xiàn)在以數(shù)字化形式保存的數(shù)據(jù)已達(dá)98%以上，并且這些信息大多是以非結(jié)構(gòu)化形式存在（Warrenjr、Moffitt，2015）。在高度數(shù)字化背景下，會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以采集的與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)的數(shù)據(jù)有極大拓展，從不同側(cè)面描述和解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所需的信息無需經(jīng)過會(huì)計(jì)人員的篩選，即信息可以“原汁原味”地進(jìn)入會(huì)計(jì)系統(tǒng)（Yermack，2017），通過“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)提供的“會(huì)計(jì)頻道”或“會(huì)計(jì)訂閱”接口，用戶能獲取所需要的真正完整的會(huì)計(jì)信息，信息完整性得以真正提升。

（2）中立性。中立性要求在選擇和執(zhí)行會(huì)計(jì)政策、列報(bào)會(huì)計(jì)信息時(shí)，要獨(dú)立客觀、不偏不倚。在IASB的概念框架中，謹(jǐn)慎性原則已被納入中立性原則，并認(rèn)為中立性是由謹(jǐn)慎性支持的。謹(jǐn)慎性原則要求會(huì)計(jì)人員在面對(duì)不確定性判斷問題時(shí)，需要把握分寸，對(duì)資產(chǎn)和收入的估計(jì)不可過于樂觀，也不能過于保守；對(duì)負(fù)債和費(fèi)用的估計(jì)，不能低估，也不應(yīng)過分夸大。

“中立”和“謹(jǐn)慎”表征的是會(huì)計(jì)人員的精神狀態(tài)。馬克思指出，“人的本質(zhì)是一切社會(huì)關(guān)系的總和”。層出不窮的會(huì)計(jì)造假案例表明，會(huì)計(jì)人員不是社會(huì)中的獨(dú)立個(gè)體，在日常工作中，受利益驅(qū)使或外部壓力干擾，他們往往難以做到絕對(duì)中立。同時(shí)，在運(yùn)用謹(jǐn)慎性原則生產(chǎn)會(huì)計(jì)信息的過程中，對(duì)于需要通過估計(jì)來進(jìn)行確認(rèn)和計(jì)量的資產(chǎn)、負(fù)債、收入和費(fèi)用，要求會(huì)計(jì)人員在保持中立的前提下，進(jìn)行高水平的職業(yè)判斷。在此過程中，如果會(huì)計(jì)人員不能保持中立或?qū)I(yè)勝任能力不足，會(huì)計(jì)政策濫用或誤用等人為操縱會(huì)計(jì)信息的情況將難以避免。

要確保中立性就要克服會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)過程中人的判斷偏差。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則制定無論是采用目標(biāo)導(dǎo)向，還是原則導(dǎo)向，抑或規(guī)則導(dǎo)向，都無法完全細(xì)化到所有的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷空間。因此，不能寄希望于有完備性的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則來消除會(huì)計(jì)職業(yè)判斷問題。在“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)中，大數(shù)據(jù)和人工智能相配合，有望在一定程度上校正會(huì)計(jì)人員因判斷偏差導(dǎo)致的非中立性。一方面，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)分析能力的提高，越來越多的會(huì)計(jì)分析和判斷工作可交由“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)來完成（Richins等，2017）。有學(xué)者甚至認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員的工作被新一代信息技術(shù)替代的可能性高達(dá)98%（Frey、Osborne，2017）。另一方面，在“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)中，借助智能化決策支持工具，通過對(duì)系統(tǒng)中的豐富數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、深度挖掘，可以為資產(chǎn)、負(fù)債、收入和費(fèi)用的確認(rèn)提供有力的依據(jù)，確保了會(huì)計(jì)確認(rèn)的客觀性。同時(shí)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)提供的多種計(jì)量方法，用戶可以從不同角度來觀察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)，減少了由會(huì)計(jì)人員主觀判斷帶來的偏誤，提高了謹(jǐn)慎性水平。

（3）實(shí)質(zhì)重于形式。實(shí)質(zhì)重于形式是指會(huì)計(jì)信息應(yīng)反映經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，而不應(yīng)該受限于法律形式。實(shí)質(zhì)重于形式要求貫穿于會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告的各環(huán)節(jié)，它是確保會(huì)計(jì)信息能夠如實(shí)反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的重要保障。然而，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)如何、法律形式如何，都需要由會(huì)計(jì)人員追查到經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象源頭，然后進(jìn)行職業(yè)判斷。

“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”可以更好地貫徹實(shí)質(zhì)重于形式原則?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”是一個(gè)開放的平臺(tái)，一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的所有細(xì)節(jié)都會(huì)在該平臺(tái)留下運(yùn)動(dòng)軌跡，不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)之間形成交叉匹配的關(guān)系，會(huì)計(jì)人員可以方便地根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的判斷。而且，在智能化程度較高的“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)中，對(duì)于需要按經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告的事項(xiàng)，都可按照智能化的業(yè)務(wù)規(guī)則和計(jì)算模型進(jìn)行處理，這縮減了會(huì)計(jì)人員主觀判斷的空間。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，實(shí)質(zhì)重于形式的另一個(gè)應(yīng)用就是針對(duì)那些通過互聯(lián)網(wǎng)建立起來的動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟。由于這類企業(yè)聯(lián)盟是根據(jù)項(xiàng)目需求臨時(shí)建立起來的分工協(xié)作關(guān)系，它們突破了傳統(tǒng)企業(yè)的邊界，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)生而組成，隨著業(yè)務(wù)的結(jié)束而解散，具有虛擬性、臨時(shí)性和動(dòng)態(tài)性。參與聯(lián)盟的每家企業(yè)都是一個(gè)獨(dú)立的法律主體，但在聯(lián)盟運(yùn)作中，又是按照單一的企業(yè)進(jìn)行運(yùn)作和管理，這時(shí)就需要根據(jù)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，聯(lián)盟體在保留各企業(yè)自身會(huì)計(jì)核算的同時(shí)，還需要對(duì)與項(xiàng)目相關(guān)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一核算。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，聯(lián)盟企業(yè)可以在以低成本租用的商用云會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行臨時(shí)核算，而無需專門建立一個(gè)聯(lián)盟企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心或會(huì)計(jì)核算部門。

（4）無差錯(cuò)性。無差錯(cuò)性要求對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述沒有差錯(cuò)和遺漏，所選擇和使用報(bào)告會(huì)計(jì)信息的程序無差錯(cuò)。當(dāng)然，這里的無差錯(cuò)并非要絕對(duì)準(zhǔn)確，由于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則自身的不完美和無法避免的主觀判斷空間，只能做到在可容忍差錯(cuò)范圍內(nèi)的“大致準(zhǔn)確”。不完整、不中立或出現(xiàn)形式重于實(shí)質(zhì)等問題的會(huì)計(jì)處理顯然都是有差錯(cuò)的。在滿足完整性、中立性和實(shí)質(zhì)重于形式的要求下，會(huì)計(jì)信息仍出現(xiàn)差錯(cuò)就不可容忍了。這種差錯(cuò)既可能是無意的疏忽或技術(shù)性錯(cuò)誤造成的，也可能是蓄意的舞弊行為。

在手工會(huì)計(jì)條件下，嚴(yán)密的復(fù)式記賬法體系雖然可以在較大程度上減少無意的會(huì)計(jì)差錯(cuò)，但會(huì)計(jì)工作中包含大量需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)行主觀判斷的內(nèi)容，可能因會(huì)計(jì)人員工作中的人為失誤或?qū)I(yè)勝任能力的不足而導(dǎo)致會(huì)計(jì)差錯(cuò)。在“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)中，傳感器、智能芯片和物聯(lián)網(wǎng)可以從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的源頭自動(dòng)采集客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)，然后通過區(qū)塊鏈上智能合約中事先定義好的會(huì)計(jì)和控制規(guī)則，自動(dòng)對(duì)會(huì)計(jì)信息驗(yàn)證、處理、存儲(chǔ)和報(bào)告進(jìn)行全程監(jiān)督和控制，任何違反規(guī)則的數(shù)據(jù)都無法進(jìn)入會(huì)計(jì)系統(tǒng)，系統(tǒng)也不允許未經(jīng)授權(quán)篡改數(shù)據(jù)，因?yàn)槿魏挝璞仔袨槎紩?huì)留下可追蹤的、永恒的和完整的審計(jì)軌跡，蓄意的舞弊行為將被杜絕（Dai、Vasarhelyi，2017）。

2.相關(guān)性。相關(guān)性要求會(huì)計(jì)信息具備影響決策的能力。相關(guān)的會(huì)計(jì)信息要有預(yù)測價(jià)值或確認(rèn)價(jià)值，或兩者兼?zhèn)?。?huì)計(jì)信息的預(yù)測價(jià)值體現(xiàn)在它能被使用者用于對(duì)未來的預(yù)測。會(huì)計(jì)信息的確認(rèn)價(jià)值體現(xiàn)在它能對(duì)之前的會(huì)計(jì)估計(jì)提供反饋。預(yù)測價(jià)值與確認(rèn)價(jià)值是互相關(guān)聯(lián)的，確認(rèn)價(jià)值正是對(duì)預(yù)期的證實(shí)或糾正，同時(shí)經(jīng)過確認(rèn)或糾正的價(jià)值又作為進(jìn)行新預(yù)期時(shí)的輸入變量，進(jìn)而影響預(yù)測價(jià)值。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，會(huì)計(jì)工作的重心從反映過去轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測未來。預(yù)測首先要求有描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所需的充分信息。由于“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)可以幫助用戶獲取完整的會(huì)計(jì)信息，還可以延伸獲取網(wǎng)絡(luò)上開放、共享的信息，預(yù)測所需的“原料”充分。預(yù)測需要的另一個(gè)條件就是決策支持模型?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)內(nèi)置靈活多樣、按需獲取的決策支持模型，甚至還允許用戶對(duì)決策支持模型進(jìn)行個(gè)性化定制，通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)支持的預(yù)測性分析，用戶可以獲取大量過去技術(shù)手段下難以發(fā)現(xiàn)的決策線索（Huerta、Jensen，2017），并形成契合決策需求的個(gè)性化財(cái)務(wù)報(bào)告，從而提升會(huì)計(jì)信息的預(yù)測價(jià)值。

預(yù)測本身就是一種估計(jì)，需要通過實(shí)踐檢驗(yàn)來獲取反饋，驗(yàn)證預(yù)測的準(zhǔn)確性，以支持或糾正過去的評(píng)估與判斷。預(yù)測的準(zhǔn)確性取決于能否獲得及時(shí)的反饋，反饋越及時(shí)，預(yù)測就越能得到及時(shí)的修正，從而更好地進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)劃和控制。由于當(dāng)前的會(huì)計(jì)系統(tǒng)是對(duì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)的事后反映，只有等到月末結(jié)束才能獲得當(dāng)月的財(cái)務(wù)報(bào)告，由此獲得的反饋往往是過時(shí)的，再將其用于對(duì)預(yù)測的證實(shí)已無價(jià)值?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)可以近乎實(shí)時(shí)地進(jìn)行會(huì)計(jì)處理和報(bào)告，它所提供的信息及時(shí)與準(zhǔn)確兼具（Yermack，2017），有利于提升會(huì)計(jì)信息的確認(rèn)價(jià)值的準(zhǔn)確性。

IASB在其概念框架中認(rèn)為，相關(guān)性受重要性和計(jì)量不確定性的影響。因此，IASB將過去作為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征體系約束條件的重要性調(diào)整為相關(guān)性的次級(jí)質(zhì)量特征，同時(shí)新引入了計(jì)量不確定性，作為另一個(gè)次級(jí)質(zhì)量特征。

（1）重要性。重要性指的是會(huì)計(jì)信息如若發(fā)生遺漏或誤報(bào)，就會(huì)影響主要用戶的決策。與完整性一樣，重要性也是從用戶角度來定義的。某項(xiàng)會(huì)計(jì)信息是否重要，是用戶根據(jù)決策所處的情境，以其預(yù)測價(jià)值或確認(rèn)價(jià)值為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)信息的性質(zhì)和金額所做出的主觀價(jià)值判斷，概念框架或準(zhǔn)則不能給出客觀、確定的標(biāo)準(zhǔn)。之所以需要對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行重要性判斷，客觀原因在于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)信息生產(chǎn)技術(shù)能力和成本效益原則的限制，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息不完整，用戶只能有選擇性地獲取反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的“重要”信息。特別是在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式下，會(huì)計(jì)信息的選擇和生產(chǎn)權(quán)掌握在企業(yè)會(huì)計(jì)人員手中，會(huì)計(jì)人員“越俎代庖”替用戶決定信息的重要性，對(duì)用戶來說這明顯是一種強(qiáng)加的“被重要”。

“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)堅(jiān)持以人為本，以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向。它不僅突破了過去會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)技術(shù)能力的限制，還極大地降低了信息生產(chǎn)成本，提高了信息生產(chǎn)效率，會(huì)計(jì)信息的完整性得到全面提升。前文已論述，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)生產(chǎn)的信息的中立性、實(shí)質(zhì)重于形式和無差錯(cuò)性問題得到大幅改善，會(huì)計(jì)信息發(fā)生遺漏或誤報(bào)的可能性大幅降低。因此，在會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)環(huán)節(jié)，會(huì)計(jì)系統(tǒng)已能提供如實(shí)反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的相關(guān)信息，重要性不再是會(huì)計(jì)人員需要考慮的問題，重要性得以回歸會(huì)計(jì)信息的使用環(huán)節(jié)，其決定權(quán)最終交還用戶。用戶可以根據(jù)系統(tǒng)事先定義好的角色，在操作界面的指引下，篩選出自己所認(rèn)為重要的信息（Yermack，2017）。

（2）計(jì)量不確定性。在對(duì)資產(chǎn)或者負(fù)債的計(jì)量過程中，通常會(huì)面臨不能直接獲取關(guān)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象特征的客觀且有說服力的指標(biāo)，而是需要通過估計(jì)來間接推斷，這就帶來了計(jì)量不確定性。估計(jì)是會(huì)計(jì)生產(chǎn)過程中不可或缺的組成部分，它并非必然會(huì)破壞會(huì)計(jì)信息的如實(shí)反映和相關(guān)性，但它的確是導(dǎo)致人們擔(dān)憂會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的主要源頭，其本質(zhì)在于對(duì)會(huì)計(jì)人員在估計(jì)時(shí)能否保持超然獨(dú)立的態(tài)度、是否具備充分的職業(yè)判斷技能的擔(dān)憂。

過去為了確保會(huì)計(jì)信息的可靠性（如實(shí)反映），會(huì)計(jì)計(jì)量越來越失去其信息價(jià)值（Lev、Zarowin，1999）。信息價(jià)值的喪失在日益增加的知識(shí)密集型企業(yè)中表現(xiàn)得尤為明顯，這些企業(yè)的無形資產(chǎn)占比很高，但由于它們的價(jià)值難以客觀決定，致使許多有價(jià)值的無形資產(chǎn)未能在資產(chǎn)負(fù)債表中得以如實(shí)反映（Srivastava，2014）。IASB認(rèn)為，盡管估計(jì)會(huì)帶來較高程度的計(jì)量不確定性，但估計(jì)還是可以提供一定的相關(guān)信息。如果估計(jì)能夠提供高相關(guān)性的信息，那么即使面臨高度的計(jì)量不確定性，也無法阻止人們使用估計(jì)方法。

“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”將是解決計(jì)量不確定性問題的有效途徑。Moffitt、Vasarhelyi（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將從根本上改變會(huì)計(jì)計(jì)量方式，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集可以獲取經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象更加豐富的屬性集，減少通過估計(jì)來間接推斷經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象屬性的必要性，會(huì)計(jì)計(jì)量變得更加客觀、準(zhǔn)確。例如，大數(shù)據(jù)可以提供客觀的、可觀察的、最新的市場數(shù)據(jù)，幫助對(duì)難以估值的資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)估價(jià)（Warrenjr、Moffitt，2015）。在“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)中，會(huì)計(jì)分錄可以直接與補(bǔ)充性的指標(biāo)相聯(lián)系（如發(fā)票），這也有助于緩解計(jì)量不確定性。

（二）增強(qiáng)的質(zhì)量特征

增強(qiáng)的質(zhì)量特征包括可比性、可驗(yàn)證性、及時(shí)性和可理解性。它們并非有用會(huì)計(jì)信息的必要條件，但可增強(qiáng)已滿足基本質(zhì)量特征要求的會(huì)計(jì)信息的有用性。如果會(huì)計(jì)信息已經(jīng)滿足了如實(shí)反映和相關(guān)性的基本要求，在滿足會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征約束條件的前提下，應(yīng)盡可能挖掘其最優(yōu)化的可能性。

1.可比性?？杀刃允侵改茏層脩糇R(shí)別并理解不同項(xiàng)目之間的相似點(diǎn)和差異點(diǎn)。如果會(huì)計(jì)信息在報(bào)告主體和其他主體之間可比，或是同一報(bào)告主體在不同時(shí)點(diǎn)或時(shí)期的會(huì)計(jì)信息可比，那么會(huì)計(jì)信息就是有用的。當(dāng)前的會(huì)計(jì)系統(tǒng)為了確保會(huì)計(jì)信息之間的可比性，要求企業(yè)對(duì)于同樣的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，采用通用的方法和程序進(jìn)行處理。這種要求雖然有利于比較與合規(guī)性監(jiān)控，但必然導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供信息的單一性，這與“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代提倡的人性化格格不入。

當(dāng)然，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”并不是要摒棄會(huì)計(jì)信息的可比性，相反它可以對(duì)其進(jìn)行強(qiáng)化。只要還存在統(tǒng)一的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，會(huì)計(jì)信息的可比性就必然會(huì)一直存在，否則投資者與其他利益相關(guān)者如何進(jìn)行比較？銀行機(jī)構(gòu)與稅務(wù)機(jī)關(guān)如何進(jìn)行監(jiān)督？借助“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)，不同會(huì)計(jì)主體的會(huì)計(jì)信息可以通過基于可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語言（XBRL）形成的財(cái)務(wù)報(bào)告在不同平臺(tái)、不同軟件、不同系統(tǒng)之間自由流動(dòng)，非常方便進(jìn)行比較。并且，比較的范圍更廣，可實(shí)現(xiàn)同行業(yè)所有企業(yè)，甚至是可公開獲取財(cái)務(wù)報(bào)告的所有企業(yè)之間的比較；比較的時(shí)間跨度更大，可以將不同企業(yè)進(jìn)行跨期比較，企業(yè)自身不同時(shí)期的比較則更加方便快捷。比較之后的結(jié)果通過可視化方式呈現(xiàn)，更容易發(fā)現(xiàn)異常或變動(dòng)趨勢(shì)。

2.可驗(yàn)證性。可驗(yàn)證性意味著具有不同知識(shí)水平和相互獨(dú)立的觀察者也可對(duì)于某項(xiàng)特定描述是否如實(shí)反映達(dá)成共識(shí)?？沈?yàn)證性是對(duì)如實(shí)反映的補(bǔ)充，但并非如實(shí)反映的必要條件，也有許多如實(shí)反映的信息是無法驗(yàn)證的。同樣，那些面向未來的解釋和前瞻性的會(huì)計(jì)信息，也是無法驗(yàn)證的。

由于過去進(jìn)入會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的信息是反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的碎片化信息，關(guān)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的大量信息分散在企業(yè)內(nèi)部其他系統(tǒng)之中和其他會(huì)計(jì)主體的系統(tǒng)之中，信息之間的關(guān)系是斷裂的，從而導(dǎo)致驗(yàn)證困難，這也是審計(jì)中非常強(qiáng)調(diào)職業(yè)懷疑和職業(yè)判斷重要性的原因所在。“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)將建立起企業(yè)內(nèi)部各子公司、各部門、各崗位之間，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象涉及的不同會(huì)計(jì)主體（如供應(yīng)鏈上下游企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)）之間的信息共享，并運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)來保證共享信息的安全性，有助于打通會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)的完整鏈條，使得會(huì)計(jì)信息驗(yàn)證更加便捷。

基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能構(gòu)建的下一代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，進(jìn)一步提升了會(huì)計(jì)信息的可驗(yàn)證性。一方面，區(qū)塊鏈賬簿可以確保它上面的數(shù)據(jù)和文檔的安全性和真實(shí)性。例如，如果每項(xiàng)存貨都在區(qū)塊鏈上進(jìn)行注冊(cè)，借助物聯(lián)網(wǎng)就可以對(duì)它的歷史軌跡進(jìn)行完整地記錄，類似的，電子發(fā)票、運(yùn)貨單、信用證、收據(jù)等都可以在區(qū)塊鏈上進(jìn)行記錄。這些文檔都可實(shí)時(shí)追蹤且不可變更，運(yùn)用智能合同技術(shù)能夠根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則或者事先定義好的業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)交易記錄進(jìn)行快速驗(yàn)證，從而使會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)驗(yàn)證（實(shí)時(shí)鑒證）成為可能（Dai、Vasarhelyi，2017）。另一方面，人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以從非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)中獲取更多有價(jià)值的信息，這些信息可以幫助從會(huì)計(jì)信息以外的其他側(cè)面來驗(yàn)證會(huì)計(jì)信息。例如，在社交網(wǎng)站上某個(gè)產(chǎn)品的聲譽(yù)是負(fù)面的，但該產(chǎn)品的銷售反而增加，說明該筆銷售業(yè)務(wù)是可疑的。

3.及時(shí)性。及時(shí)性要求能適時(shí)向用戶提供信息，以達(dá)到能影響其決策的效果。IASB認(rèn)為，信息越陳舊，其有用性越低。但是，如果某些信息是在報(bào)告期結(jié)束之后很長一段時(shí)間才能體現(xiàn)其有用性，那也可認(rèn)為是及時(shí)的。可見，會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性是基于用戶需求角度。但在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，市場環(huán)境變幻莫測，用戶需要根據(jù)市場情況做出快速反應(yīng)，“信息越及時(shí)就越相關(guān)”這個(gè)基本原則是不變的。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，基于區(qū)塊鏈的實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)系統(tǒng)將成為現(xiàn)實(shí)（Dai、Vasarhelyi，2017）。通過“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)來提供實(shí)時(shí)的、個(gè)性化的、互動(dòng)式的財(cái)務(wù)報(bào)告，已經(jīng)不再是天方夜譚（Krahel、Vasarhelyi，2014）。企業(yè)通過區(qū)塊鏈自愿披露其日常業(yè)務(wù)交易，利益相關(guān)方就可以立即獲取準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息。使用區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)，是以人工智能和數(shù)據(jù)分析為支持，任何信息消費(fèi)者都可以建立起他們自己的個(gè)性化財(cái)務(wù)報(bào)告，這些信息可以通過智能合約完成自動(dòng)鑒證，而不需要依賴審計(jì)人員的判斷以及管理者的道德誠信，會(huì)計(jì)信息的如實(shí)反映能力并不會(huì)受到損害（Yer?mack，2017）。并且，網(wǎng)絡(luò)溝通方法已經(jīng)進(jìn)一步通過社交網(wǎng)站渠道得到了提升，如微博、微信。這些網(wǎng)站建立的虛擬溝通，能夠讓人們?cè)谌魏螘r(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行互動(dòng)。

4.可理解性?？衫斫庑砸笥妹魑⒑啙嵉姆绞綄?duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分類、描述和列報(bào)。當(dāng)前財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則隱含的假設(shè)是，其使用者是理性的，擁有商業(yè)或經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，并且會(huì)對(duì)信息進(jìn)行認(rèn)真分析。由于當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告中的信息高度綜合且難以利用，一些對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋的文字淹沒在少則數(shù)十頁、多則上百頁的財(cái)務(wù)報(bào)表附注中，這就導(dǎo)致即使是擁有完善知識(shí)體系且明智的用戶，要利用財(cái)務(wù)報(bào)告來準(zhǔn)確理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并據(jù)此做出決策，仍是困難重重。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，其后臺(tái)設(shè)計(jì)雖然非常復(fù)雜，但用戶界面卻做得非常好。由于“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”理論上可以提供包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的任意形態(tài)財(cái)務(wù)報(bào)告，為了提升會(huì)計(jì)信息的可理解性，避免因信息過多所帶來的信息過載負(fù)面效應(yīng)，可視化成為一種有效的解決方案。大數(shù)據(jù)推動(dòng)著可視化工具的增長，因?yàn)樗鼈兙哂袑?fù)雜分析的結(jié)果用一種管理者可以快速理解的語言進(jìn)行溝通的功能（Huerta、Jensen，2017）?？梢暬軌?qū)⑿枰从车臅?huì)計(jì)信息以圖形、圖像、動(dòng)畫等方式向用戶呈現(xiàn)，使之更直觀、易懂、易用。可視化可以解釋更多有用的模式和更多有價(jià)值的信息，有助于提高信息的可理解性，支持會(huì)計(jì)人員的判斷和決策。而且，通過圖形、圖像或動(dòng)畫中的數(shù)據(jù)鏈接，還可追蹤該數(shù)據(jù)的來龍去脈，幫助專業(yè)的用戶更好地理解會(huì)計(jì)信息。

（三）有用財(cái)務(wù)報(bào)告的成本約束

IASB認(rèn)為，財(cái)務(wù)報(bào)告提供的信息普遍受制于成本。會(huì)計(jì)信息的生產(chǎn)、報(bào)告、分析和解釋都需要成本，理性的會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)者需要從報(bào)告的收益角度（如企業(yè)資本成本的降低、決策可靠性的提高）來證明成本的合理性。然而，成本和收益的權(quán)衡是會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)者和使用者的一項(xiàng)主觀判斷，通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則無法兼顧不同主體、不同人員的利益取向，因此，只能將財(cái)務(wù)報(bào)告相關(guān)的成本和收益進(jìn)行一般性的考慮，這就導(dǎo)致生產(chǎn)的會(huì)計(jì)信息無法充分滿足各項(xiàng)信息質(zhì)量要求，而是有所取舍。正如IASB在其概念框架中提出的，有時(shí)候一項(xiàng)質(zhì)量特征可能要被減弱以最大限度地增強(qiáng)另一項(xiàng)質(zhì)量特征。

“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”給各會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征帶來全面提升的可能性中隱含了三個(gè)假設(shè)（Vasarhelyi等，2015；Dai、Vasarhelyi，2017）：第一，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”全面滿足會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征要求，具有技術(shù)上的可行性；第二，技術(shù)進(jìn)步帶來了會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施成本的大幅降低；第三，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)的信息生產(chǎn)邊際成本趨近于零。從短期來看，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的啟動(dòng)成本并不低，但放到一個(gè)較長的受益時(shí)間范圍來看，單位會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)成本是趨近于零的。正是有了這三個(gè)假設(shè)，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”才有可能突破會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)成本效益原則的約束，減少對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征滿足程度進(jìn)行取舍的必要性。

三、總結(jié)與討論

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐的“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”在很大程度上突破了現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征體系的約束條件，有望建立起實(shí)時(shí)、透明、安全和可驗(yàn)證的新一代會(huì)計(jì)系統(tǒng)。“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”使會(huì)計(jì)信息的如實(shí)反映和相關(guān)性兩大基本質(zhì)量特征“魚和熊掌兼得”成為可能。借助“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)，反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不同屬性的大數(shù)據(jù)可以大量進(jìn)入會(huì)計(jì)系統(tǒng)，有效提升了會(huì)計(jì)信息的完整性。自動(dòng)化信息處理和智能化決策支持，有助于保證會(huì)計(jì)信息的中立性，更好地貫徹實(shí)質(zhì)重于形式原則，確保會(huì)計(jì)信息無差錯(cuò)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”還提升了會(huì)計(jì)信息的預(yù)測價(jià)值和確認(rèn)價(jià)值的準(zhǔn)確性，將會(huì)計(jì)信息的重要性判斷權(quán)回歸用戶，弱化了會(huì)計(jì)計(jì)量的不確定性，進(jìn)一步增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的可比性、可驗(yàn)證性、及時(shí)性和可理解性，減少了因過去會(huì)計(jì)質(zhì)量特征之間存在“此消彼長”關(guān)系而不得已的“忍痛割愛”的現(xiàn)象。

本文是基于新一代信息技術(shù)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的樂觀性前瞻。但技術(shù)是一把雙刃劍，如果不能善用技術(shù)，也可能對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量帶來負(fù)面影響。筆者認(rèn)為，在“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的發(fā)展過程中，以下三個(gè)方面需予以重視并積極應(yīng)對(duì)：

1.技術(shù)并不是靈丹妙藥。對(duì)企業(yè)來說，對(duì)外披露能基本滿足會(huì)計(jì)準(zhǔn)則要求的會(huì)計(jì)信息，就完成了一項(xiàng)法定義務(wù)。在具備提供更高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息的技術(shù)條件下，是否進(jìn)一步對(duì)外提供這些信息，則取決于企業(yè)管理層的動(dòng)機(jī)。事實(shí)上，對(duì)企業(yè)來說，提高會(huì)計(jì)信息透明度所獲得的收益通常難以補(bǔ)償其在商業(yè)秘密和隱私方面的犧牲，這也阻礙了企業(yè)加入不同會(huì)計(jì)主體間的信息共享體系。此外，會(huì)計(jì)系統(tǒng)給用戶提供的更加豐富的信息是否能夠真正正面影響用戶決策，最終取決于用戶的認(rèn)知能力和決策水平。用戶在與會(huì)計(jì)系統(tǒng)互動(dòng)的過程中，可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)過度依賴，對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量缺乏必要的職業(yè)判斷，從而導(dǎo)致“誤受風(fēng)險(xiǎn)”；也可能對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)生成的信息信賴不足，使原本有用的會(huì)計(jì)信息無用武之地，這就產(chǎn)生了“誤據(jù)風(fēng)險(xiǎn)”。

2.技術(shù)方面障礙重重。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能都是當(dāng)前新興和快速發(fā)展的技術(shù)，這些技術(shù)的發(fā)展及其對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響潛力難以預(yù)測。但從目前來看，要實(shí)現(xiàn)它們對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面效應(yīng)，在技術(shù)方面還存在不少障礙。主要問題在于：①如何采集、整理、轉(zhuǎn)換和利用大容量、高頻率、多樣化的混雜大數(shù)據(jù)；②如何運(yùn)用可視化工具生成易于理解的報(bào)告；③如何克服“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”可能出現(xiàn)的信息過載、信息相關(guān)性缺失、模式識(shí)別困難和模糊性等問題；④如何打開人工智能算法“黑箱”，解決算法中可能存在的偏差所引發(fā)的誤導(dǎo)性決策和判斷的問題；⑤如何保證會(huì)計(jì)信息及其他敏感商業(yè)信息的安全性和隱私性。這些問題最終歸結(jié)為一個(gè)問題，那就是如何高效地利用現(xiàn)代信息技術(shù)來規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的政策、程序、系統(tǒng)和信息產(chǎn)品，從而最大限度地提升會(huì)計(jì)信息的有用性。

3.期望差距會(huì)不斷擴(kuò)大。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新一代信息技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透到我們的生活、學(xué)習(xí)、工作和實(shí)踐中，甚至在一定程度上顛覆了以往的生活、學(xué)習(xí)、工作和實(shí)踐的方式。加上專家和媒體對(duì)新一代信息技術(shù)前景的預(yù)測過于樂觀，可能會(huì)讓人們產(chǎn)生一種技術(shù)幻覺——技術(shù)開始變得無所不能，變革近在眼前了！“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的正面影響也會(huì)被用戶所認(rèn)知，他們對(duì)高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息的期望會(huì)變得更高，甚至還會(huì)提出一些不切實(shí)際的需求。事實(shí)上，通過技術(shù)來支持會(huì)計(jì)模式變革，進(jìn)而全面提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，需要一個(gè)漫長的漸進(jìn)式推進(jìn)過程。上述兩個(gè)問題恰是技術(shù)驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)變革中所要解決的難題。在此背景下，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量需求提高的程度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)和披露實(shí)際提高的程度，這無疑會(huì)使期望差距不斷擴(kuò)大。

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