• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)平臺項目的風(fēng)險分析與管理

    2018-03-27 09:36:44徐功文王義華石林胡順泉
    商情 2018年1期
    關(guān)鍵詞:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

    徐功文 王義華 石林 胡順泉

    [摘要]電子商務(wù)平臺項目是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)的工具和載體,但是目前的電子商務(wù)平臺項目更多的是在功能設(shè)計上進(jìn)行改進(jìn),關(guān)于項目的風(fēng)險管理考慮的比較少。本文運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,以電子商務(wù)平臺項目的風(fēng)險管理為研究對象,完成了風(fēng)險分析和風(fēng)險管理方面的研究;在論文的最后提出了應(yīng)對措施。

    [關(guān)鍵詞]電子商務(wù)平臺項目 風(fēng)險分析與管理 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

    一、概述

    在當(dāng)今時代,隨著電子商務(wù)在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用,電子商務(wù)平臺的建設(shè)也越來越多樣化,然而由于電子商務(wù)項目技術(shù)復(fù)雜以及法律法規(guī)不完善等方面的問題,導(dǎo)致與電子商務(wù)平臺項目相關(guān)的風(fēng)險也時常發(fā)生。這就需要在構(gòu)建電子商務(wù)平臺項目時進(jìn)行必要的風(fēng)險管理,以避免出現(xiàn)重大的損失。

    所謂電子商務(wù)平臺項目的風(fēng)險就是指在電子商務(wù)項目的實施過程中由于數(shù)據(jù)、技術(shù)、管理等等出現(xiàn)問題帶來損失的可能性或者在運行機(jī)制上的資金受到損害的可能性。在電子商務(wù)項目中可能會出現(xiàn)的風(fēng)險有產(chǎn)品項目質(zhì)量風(fēng)險,人員管理風(fēng)險,信息安全風(fēng)險,技術(shù)風(fēng)險,項目規(guī)模風(fēng)險等。

    最早進(jìn)行電子商務(wù)風(fēng)險管理的是美國梅隆大學(xué),1989年創(chuàng)立SEI模型,并設(shè)立了世界較早的風(fēng)險管理基地。另外就是POWELL研究出了系統(tǒng)開發(fā)項目中的風(fēng)險管理技術(shù)及方法,2001年IEEE結(jié)合項目生命周期模型制定了項目風(fēng)險管理的IEEE1540國際商務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。本文通過現(xiàn)有的風(fēng)險管理理論即貝葉斯風(fēng)險決策理論,找到最適合電子商務(wù)項目的風(fēng)險管理方法,使項目風(fēng)險管理工作行之有效。

    二、面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)

    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的數(shù)學(xué)模型,而貝葉斯公式則是這個概率網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。概率推理就是通過一些變量的信息來獲取其他的概率信息的過程,基于概率推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BayesianNetwork)是為了解決不定性和不完整性問題而提出的,按照貝葉斯公式給出的條件概率定義

    上式中,P(B)為先驗概率,P(AlB)為后驗概率,P(B|A)為似然率。

    面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)(Object Oriented Bayesian Network,OOBN),具有面型對象理論的特點,如封裝性、繼承性和多態(tài)性等。OOBN通過繼承關(guān)系構(gòu)造模型,可以把具有相同行為或特征的實體抽象成類。OOBN模擬人的思維方式,用有向無環(huán)圖的方式調(diào)到不確定性,用條件概率函數(shù)進(jìn)行因果推導(dǎo)。

    三、OOBN的建模和求解

    (一)OOBN的建模

    在電子商務(wù)平臺項目風(fēng)險管理過程中,首先找出平臺潛在的主要風(fēng)險,再進(jìn)行詳細(xì)評估,然后建立面向?qū)ο蟮呢惾~斯網(wǎng)絡(luò)模型(OOBN)。

    (1)采用公式“風(fēng)險量=風(fēng)險概率×風(fēng)險損失”,來預(yù)測風(fēng)險方式的概率,分析不同的影響因素,構(gòu)建風(fēng)險的實體關(guān)系圖(ER圖);

    (2)根據(jù)面向?qū)ο蟮乃枷牒虴R圖,創(chuàng)建類并且實例化,把實體之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為對象間的聯(lián)系,構(gòu)建對象關(guān)系圖;

    (3)模型中的類是BN片段,細(xì)化每一個片段,得到模型的概率參數(shù),最后實現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。

    (二)OOBN模型求解

    通過前面的工作構(gòu)建了OOBN,并通過概率推理得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。接下來采用Pearl算法自上而下進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信用更新。

    運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信用更新的經(jīng)常使用的算法是Pearl算法,具體操作如下,獲取證據(jù)M,非證據(jù)點N,后驗概率P(NIM),把它作為該節(jié)點的置信度Bel(N)。節(jié)點置信度有兩個參數(shù),因果性參數(shù)π(N)和診斷性參數(shù),于是Bel(N)=α×π(N)×λ(N),α是歸一化常數(shù)。π和λ根據(jù)節(jié)點λ(N)N的子節(jié)點傳播的信息進(jìn)行計算。

    給定信息后,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行推理過程,根據(jù)某個節(jié)點的支撐證據(jù)來更新其他節(jié)點的置信度,從而用戶能夠?qū)@取到的信息輸入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播計算某些節(jié)點的后驗概率。從而我們可以根據(jù)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)平臺項目風(fēng)險分析模型,進(jìn)行項目的風(fēng)險預(yù)測和跟蹤,實現(xiàn)風(fēng)險的分析和管理。

    四、電子商務(wù)平臺項目的風(fēng)險應(yīng)對措施

    完成風(fēng)險分析就可以確定項目中存在的各種風(fēng)險以及他們可能發(fā)生的概率和對項目整體的完成情況的影響,并且進(jìn)一步確定應(yīng)對風(fēng)險的優(yōu)先級。之后就可以進(jìn)行風(fēng)險應(yīng)對了,也就是要根據(jù)風(fēng)險的性質(zhì)和風(fēng)險對項目目標(biāo)實現(xiàn)的影響程度來制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。

    電子商務(wù)平臺項目的風(fēng)險控制,要從概念階段、規(guī)劃階段、實施階段和收尾階段四個階段入手考慮。在概念階段,要保證整個平臺的開發(fā)切實符合用戶的需要,跟上電子商務(wù)快速發(fā)展的腳步,進(jìn)行可行性分析,制定不同的備選方案,進(jìn)行比較選擇出經(jīng)濟(jì)效益比較的方案;在規(guī)劃階段,需要項目負(fù)責(zé)人員高度的看重項目前期的策劃工作,對項目進(jìn)行充分的社會調(diào)查、信息收集,并且在這個基礎(chǔ)上進(jìn)行合理的規(guī)劃,才能規(guī)避這個階段的風(fēng)險;在實施階段首先就是要保證電子商務(wù)系統(tǒng)平臺的運作流暢,并且要充分考慮到平臺的安全性;在收尾階段需要全面搜集資料,需要將整個項目的資料進(jìn)行收集匯總,以防止之后出現(xiàn)任何問題可以及時有效的更改,質(zhì)量驗收時必須要嚴(yán)格依據(jù)驗收標(biāo)準(zhǔn),保證平臺的能夠交付使用。

    猜你喜歡
    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在用戶畫像構(gòu)建中的研究
    移動通信(2016年22期)2017-03-07 21:59:13
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類器研究
    商情(2016年46期)2017-03-06 04:14:12
    基于分布式貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多故障診斷方法研究
    無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈測試與評估研究
    科技資訊(2016年25期)2016-12-27 16:22:32
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的流域內(nèi)水文事件豐枯遭遇研究
    基于CHAID算法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基金風(fēng)險預(yù)警研究
    會計之友(2016年22期)2016-12-17 15:41:27
    基于興趣預(yù)測和熱點分析的聯(lián)合推薦算法研究 
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究
    新會計(2016年6期)2016-07-05 20:20:55
    基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市居民出行方式研究
    基于故障樹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控刀架故障研究
    科技資訊(2015年20期)2015-10-15 19:08:14
    湖北省| 泌阳县| 珲春市| 台前县| 曲松县| 九寨沟县| 富顺县| 剑河县| 罗平县| 从江县| 嵩明县| 新宁县| 蕉岭县| 义马市| 宜阳县| 松滋市| 宿州市| 克什克腾旗| 林口县| 循化| 乌恰县| 贺兰县| 佛冈县| 上虞市| 新晃| 浠水县| 舟曲县| 平江县| 阿城市| 内江市| 辽阳县| 榕江县| 达孜县| 新巴尔虎左旗| 吉木萨尔县| 山丹县| 罗山县| 新泰市| 广宗县| 桃园市| 五大连池市|