中國桑蠶繭生產(chǎn)效率評價及影響因素分析
——基于超效率DEA和Tobit模型

趙 明， 陳 清

(江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013)

國家“十三五”規(guī)劃綱要明確指出，供給側(cè)改革要減少無效和低端供給，擴大有效和中高端供給，增強供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)率，使供給體系更好地適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化。供給側(cè)改革的最終目的是要增進供給體系的質(zhì)量和效益。作為我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)重要組成部分的蠶桑產(chǎn)業(yè)，自加入WTO以來生絲出口雖然有較大幅度增長，但我國桑蠶繭生產(chǎn)效率一直沒能得到有效提高，近年來桑蠶繭產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了生產(chǎn)成本提高、競爭力下滑、不少地方蠶農(nóng)養(yǎng)蠶積極性受挫等問題[1]。當(dāng)前通過擴大桑樹種植面積來提高桑蠶繭生產(chǎn)效率的空間已經(jīng)很有限，提高桑蠶繭生產(chǎn)效率只能依靠單產(chǎn)提高，提高單產(chǎn)的關(guān)鍵在于提高桑蠶繭單位面積的生產(chǎn)效率。廣西壯族自治區(qū)、江蘇省、安徽省、浙江省、湖北省等15省(市、區(qū))一直是我國桑蠶繭主產(chǎn)省份，在供給側(cè)改革的背景下對上述15省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)效率進行研究，對于“十三五”時期提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有非常重要的意義。

關(guān)于效率的含義，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界一直沒有給出一致的界定。不少國內(nèi)學(xué)者認為，效率即用既定的資源進行生產(chǎn)時產(chǎn)出是否最大，或者既定產(chǎn)出時資源投入是否最小，也有國內(nèi)學(xué)者認為，效率是既定資源所提供的效用滿足程度。國外學(xué)者認為，生產(chǎn)點的效率值是每個觀測值與根據(jù)已知的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)所建立的生產(chǎn)前沿面的距離。結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者的觀點，本研究效率指的是利用DEA方法測算的生產(chǎn)點與生產(chǎn)前沿面的距離。目前，國內(nèi)不少學(xué)者對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行研究時，所運用的研究方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法，主要從以下方面進行研究：(1)對玉米、茶葉、瓜果等農(nóng)產(chǎn)品以及地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的簡單評價。胡賀年等對張掖市2005—2014年玉米種業(yè)經(jīng)濟效益進行定量分析和評價[2]。柳萍等以中國10個綠茶主產(chǎn)省作為決策單元，評價了中國10省綠茶種植投入產(chǎn)出的有效性[3]。石晶等對2002—2011年我國11個棉花主產(chǎn)省份的棉花生產(chǎn)效率進行了比較分析[4]。羅麗等運用非參數(shù)Malmquist方法，對“東桑西移”前后我國蠶繭主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率(TFP)進行了比較[5]。(2)在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價后，對影響效率的因素作進一步分析。薛龍等根據(jù)河南省2000—2010年18個市的數(shù)據(jù)，測算該省糧食生產(chǎn)效率后指出，政府財政支農(nóng)資金、單位面積的糧食產(chǎn)量、耕地有效灌溉面積以及當(dāng)?shù)厝司鵊DP對糧食生產(chǎn)效率起重要作用[6]。常浩娟等采用超效率DEA測算了1997—2005年我國31個省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且認為農(nóng)業(yè)資金投入、農(nóng)業(yè)科技水平、農(nóng)業(yè)人力資本水平、自然災(zāi)害等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有重要影響[7]。

從上述文獻研究成果來看，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者對我國桑蠶繭生產(chǎn)效率的研究較少，僅有少數(shù)學(xué)者運用非參數(shù)Malmquist方法將不同省份的蠶繭全要素生產(chǎn)率進行過比較，上述研究只是將全要素生產(chǎn)率分解后比較了各省(市、區(qū))的技術(shù)效率變化、技術(shù)變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化，而沒有在此基礎(chǔ)上進一步從財政支出水平、教育水平等宏觀條件出發(fā)分析影響各省(市、區(qū))蠶繭生產(chǎn)效率的因素?；诖耍狙芯坷?014年度我國15個桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用超效率DEA模型對15個桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率值進行測度并排序，并了解這些省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)效率變動趨勢和差異性，明確制約我國桑蠶繭生產(chǎn)效率的瓶頸因素，在此基礎(chǔ)上提出提高我國桑蠶繭生產(chǎn)效率的可能途徑。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 超效率DEA方法 超效率DEA建立在傳統(tǒng)DEA的基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)DEA不同的是超效率DEA能夠解決傳統(tǒng)DEA中多個決策單元效率值排名相同而無法分出孰優(yōu)孰劣的問題[8]。其基本思想是對某個決策單元進行評價時，要將這個決策單元排除在外，用剩余的決策單元的投入和產(chǎn)出的線性組合來代替此DMU的投入與產(chǎn)出，此時該DMU隨著投入按一定比例增加仍能保持其相對有效性，增加最大比例值就叫做該DMU的超效率值。超效率值可能介于0和1之間，也可能大于1。如某DMU的超效率值為1.539，表明該DMU等比例增加53.9%，仍能保持相對有效性。

引入松弛變量S-、S+，其中S-表示投入的剩余變量，S+表示產(chǎn)出的剩余變量后，基于投入導(dǎo)向型的超效率DEA的線性規(guī)劃式為

若θ<1，則第f個決策單元DMUf不是DEA有效，說明經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不合理，需要進行調(diào)整；若θ≥1，且S-、S+至少有1個不為零，則第f個決策單元DMUf是弱DEA有效，說明n個決策單元中，可以在投入減少S-的情況下保持產(chǎn)出不變，或者在投入不變的情況下，產(chǎn)出增加S+；若θ≥1，且S-、S+同時都為零，則第f個決策單元DMUf是DEA有效，說明在投入x0的基礎(chǔ)上產(chǎn)出y0達到了最優(yōu)。

1.1.2 Tobit分析法 在DEA模型測算效率的過程中，沒有考慮一些決策單元以外的可控因素，而這些因素對決策單元效率值有很大的影響?？紤]到效率值均為有界零散數(shù)據(jù)，如果采用最小二乘估計法來估計影響效率值的具體因素，可能由于無法完全地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)而導(dǎo)致估計出現(xiàn)偏差。因此，為了找出影響各個決策單元效率值的影響因素，本研究采用Tobit回歸模型來估計。

Tobit模型由Tobin 1958年提出，然后由經(jīng)濟學(xué)家Goldberger 1964年首次采用，具體模型為

1.2 研究指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)的選取是DEA分析方法的關(guān)鍵。目前，國內(nèi)構(gòu)建桑蠶繭生產(chǎn)方式評價指標(biāo)體系測評生產(chǎn)效率的研究較少。由于學(xué)者普遍認可以資本、勞動、物資投入作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入要素，筆者沿用該思路[9-10]，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，并結(jié)合桑蠶繭生產(chǎn)的自身特點[11]，將2014年我國15個桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的生產(chǎn)效率作為DMU，投入變量選取了單位面積資本、勞動、土地等的投入，產(chǎn)出變量是單位面積桑蠶繭主產(chǎn)品的產(chǎn)量(表1)。15個桑蠶繭主產(chǎn)省份的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于2015年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

表1 我國桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系

1.3 數(shù)據(jù)處理與說明

在使用DEA模型對決策單元的生產(chǎn)效率進行測度時，各個投入變量和產(chǎn)出變量必須符合“同向性”和“自由度”的要求。同向性要求產(chǎn)出變量和各投入變量之間必須是正相關(guān)，如果某投入變量和產(chǎn)出變量之間是負相關(guān)，則該投入變量必須進行處理。驗證同向性最常用的方法是Pearson相關(guān)性檢驗方法。筆者使用Pearson相關(guān)性檢驗方法對我國15個主產(chǎn)省(市、區(qū))桑蠶繭產(chǎn)量與各投入變量相關(guān)性進行檢驗時發(fā)現(xiàn)，單位面積桑蠶繭產(chǎn)量和種子投入費用呈負相關(guān)，不符合同向性假設(shè)，因此將該投入變量剔除[12]。處理后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)見表2、表3。

自由度要求DMU數(shù)量必須大于投入變量與產(chǎn)出變量之和的2倍，本研究選取我國15個桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的生產(chǎn)效率作為DMU，故DMU數(shù)量為15，經(jīng)過處理后投入變量數(shù)量為6，產(chǎn)出變量數(shù)量為1，顯然滿足DMU數(shù)量必須大于投入變量與產(chǎn)出變量之和2倍的要求。

表2 我國15個桑蠶繭主產(chǎn)省份單位面積投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)根據(jù)2015年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》整理而得。

表3 2014年我國桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率評價投入與產(chǎn)出變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

2 結(jié)果與分析

2.1 我國桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率

選取了投入導(dǎo)向下的DEA模型，運用DEAP 2.1軟件測算了各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的綜合效率(CE)，純技術(shù)效率(PTE)、總體規(guī)模效率(SE)?？紤]到不少省(市、區(qū))綜合效率值為1，為進一步對不同省(市、區(qū))效率值進行排名，選取超效率徑向模型，采用DEA Solver 13.1軟件來計算我國桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))超效率值，軟件運行結(jié)果見表4。

表4 我國桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率的DEA運行結(jié)果

從表4可以看出，上述桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))中，綜合效率值平均值為0.74，與有效前沿面相差26%，整體上生產(chǎn)能力還有進步空間。各省(市、區(qū))中只有河南省、陜西省、甘肅省3省的綜合效率值θ為1，且S-、S+同時為0，表明處于DEA有效狀態(tài)，投入已經(jīng)不可能減少，達到了最優(yōu)的要素配置，投入產(chǎn)出相對平衡。山西省、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、湖北省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、云南省這12個省(市、區(qū))的效率值θ都小于1，屬于DEA無效狀態(tài)。值得注意的是各個省(市、區(qū))的投入產(chǎn)出的改進幅度與θ值的大小呈負相關(guān)，即θ值越小，投入產(chǎn)出的效率值越低，需要改進的幅度比較大，因此上述省(市、區(qū))當(dāng)中，改進幅度最大的是山西省。在DEA非有效的省(市、區(qū))中，江西省、山東省、湖北省純技術(shù)效率值明顯低于規(guī)模效率值，純技術(shù)效率值分別為0.85、0.74、0.72；而山西省、浙江省、安徽省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、云南省8省(市、區(qū))的純技術(shù)效率值大于規(guī)模效率值，表明導(dǎo)致我國桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率非DEA有效的原因不相同。

從表4還可以看出，從規(guī)模報酬的角度來看，陜西省、甘肅省、河南省3省處于規(guī)模報酬不變的狀況，這3個省既不需要增加生產(chǎn)要素投入規(guī)模也不需要減少生產(chǎn)要素投入規(guī)模；山西省、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、湖北省、重慶市、四川省、云南省(市)10個省處于規(guī)模報酬遞增階段，增加生產(chǎn)要素投入量會帶來產(chǎn)出的成比例增加，適量增加生產(chǎn)要素投入會促進這些省桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高；而廣東省、廣西壯族自治區(qū)處于規(guī)模報酬遞減的階段，增加生產(chǎn)要素投入量不會帶來產(chǎn)出的成比例增加，因此不宜增加投入量，應(yīng)在當(dāng)前基礎(chǔ)上優(yōu)化自身桑蠶繭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分利用現(xiàn)有的資源。

從表5可以看出，各桑蠶繭主產(chǎn)省份超效率值達到1以上的省份如陜西省、河南省、陜西省、甘肅等省份普遍集中在我國的中西部，而東部地區(qū)江蘇省、浙江省、山東省、廣東省的超效率值排名分別為第13名、第8名、第14名、第6名，普遍落后于西部省份的超效率值。因此，東部省份桑蠶繭生產(chǎn)效率普遍低于中西部省份。

表5 我國桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率的超效率值及排名

注：表中θ值是由DEA Solver 13.1軟件計算得出。

2.2 我國桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率的Tobit分析

指標(biāo)選取。為了全面分析影響我國桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率的因素，尋找各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))投入產(chǎn)出之外的宏觀指標(biāo)，從不同角度全面分析影響各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的可控因素。筆者通過對現(xiàn)有相關(guān)文獻考察因素的總結(jié)[13-14]，同時結(jié)合桑蠶繭生產(chǎn)的特點，主要選取了各省(市、區(qū))的超效率值θ作為因變量，各主產(chǎn)省(市、區(qū))的城鎮(zhèn)化率、教育水平、農(nóng)林水事務(wù)支出占各省財政總支出的比重、人均工業(yè)產(chǎn)值作為自變量，并有如下假設(shè)。

假設(shè)1：城鎮(zhèn)化率(UR)越高，其桑蠶繭生產(chǎn)效率也就越低。各省(市、區(qū))城鎮(zhèn)化率以各省城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋碛嬎?。從發(fā)達國家的經(jīng)驗來看，城鎮(zhèn)化有利于農(nóng)業(yè)大規(guī)模機械化生產(chǎn)，并促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專一化。但是桑蠶繭產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前隨著我國城鎮(zhèn)化率的提高，大量農(nóng)村中青年選擇進城務(wù)工，城市規(guī)模不斷擴大，并且城鎮(zhèn)人口普遍從事第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)方面工作，較高的城鎮(zhèn)化率導(dǎo)致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口較少。因此，假設(shè)城鎮(zhèn)化率對桑蠶繭生產(chǎn)效率起到負向作用。

假設(shè)2：各省省(市、區(qū))15歲以上非文盲人數(shù)所占比重越高，其桑蠶繭生產(chǎn)效率也就越高。蠶農(nóng)作為桑蠶繭生產(chǎn)的直接參與者，如果其擁有較高的文化素質(zhì)，意味著蠶農(nóng)學(xué)習(xí)能力更強，更容易接受新技術(shù)，有助于生產(chǎn)效率的提高。本研究以各省(市、區(qū))15歲以上非文盲人口占總?cè)丝诘谋戎?PIP)來表示各桑蠶繭主產(chǎn)省份的教育水平。

假設(shè)3：各省省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出越高，對桑蠶繭生產(chǎn)效率的促進作用越明顯。無論是我國近年來惠農(nóng)支農(nóng)資金的有益探索，還是西方發(fā)達國家數(shù)百年來農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗，都充分說明政府財政支持是農(nóng)業(yè)獲得長足發(fā)展的必要條件。我國各省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利以及農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)等支出。各個省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出也會惠及桑蠶繭生產(chǎn)。以各個省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出占財政支出的比重(APE)作為各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))財政支出水平。

假設(shè)4：人均工業(yè)產(chǎn)值越大，桑蠶繭生產(chǎn)效率也越低。較大的人均工業(yè)產(chǎn)值，意味著工業(yè)化發(fā)展程度很高，將有限的資源投入到工業(yè)上去了。大量人力、物力、財力的投入也會占用農(nóng)地，壓縮農(nóng)業(yè)的發(fā)展空間，不利于桑蠶繭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以各省人均工業(yè)產(chǎn)值(PCV)表示各省(市、區(qū))的工業(yè)發(fā)展水平。

根據(jù)以上對我國桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率影響因素的假設(shè)，得到如下Tobit模型：

Tit=λ0+λ1URit+λ2PIPit+λ3APEit+λ4PCVit+ζi(i=1，2，…，15；t=2014)

式中：Tit是因變量，是各省(市、區(qū))超效率值，λ0為常數(shù)項，λ1、λ2、λ3、λ4分別表示各自變量的系數(shù)值，ζi是隨機誤差項。

本研究相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2015年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、2014年《中國城市統(tǒng)計年鑒》各省(市、區(qū))的統(tǒng)計年鑒，由于個別省(市、區(qū))農(nóng)林水支出數(shù)據(jù)缺失，筆者以近年來該省政府工作報告中的農(nóng)林水支出數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)。并采用Eviews 8.0對各省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)效率影響因素進行Tobit回歸。

從表6中可以看出，(1)城鎮(zhèn)化率、人均工業(yè)產(chǎn)值對我國各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的影響系數(shù)為負值，表明城鎮(zhèn)化率、人均工業(yè)產(chǎn)值當(dāng)前仍然是影響我國桑蠶繭生產(chǎn)效率的主要因素之一。桑蠶繭產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，不少地區(qū)蠶農(nóng)以個體生產(chǎn)為主，城鎮(zhèn)化率的提高導(dǎo)致農(nóng)村勞動力減少，且蠶農(nóng)年齡普遍偏大，機械化生產(chǎn)無法展開，因此，城鎮(zhèn)化當(dāng)前還沒能促進桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高。隨著我國工業(yè)化的發(fā)展，各省(市、區(qū))人均工業(yè)產(chǎn)值普遍提高，各省(市、區(qū))在工業(yè)上投入越來越多的資源，不少第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)移到工業(yè)上來，在一定程度上影響了各省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)的效率。但是，城鎮(zhèn)化率、人均工業(yè)產(chǎn)值的系數(shù)未能通過檢驗，說明這二者對桑蠶繭生產(chǎn)效率的影響只是方向上的。(2)用15歲以上人口中非文盲人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎镜母魃ＰQ繭主產(chǎn)省的教育水平的回歸系數(shù)為負數(shù)，在15%的水平上顯著。這與之前的理論假設(shè)不一致，也與眾多學(xué)者研究結(jié)論不相同?？赡茉蚴巧ＰQ繭產(chǎn)業(yè)屬于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，在我國已經(jīng)有了數(shù)千年的歷史，而當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校設(shè)蠶繭專業(yè)的并不多見，不少從事桑蠶繭生產(chǎn)的蠶農(nóng)并沒有太高的學(xué)歷，他們在多年的生產(chǎn)過程中積累了豐富的養(yǎng)蠶經(jīng)驗，也可以實現(xiàn)較高的生產(chǎn)效率。(3)各省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出占財政支出的比重與其桑蠶繭生產(chǎn)效率呈正相關(guān)，并通過了顯著性檢驗，表明各省(市、區(qū))政府對農(nóng)林水事務(wù)資金的投入會帶來桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高?？梢越忉尀槲覈r(nóng)業(yè)大省普遍重視對農(nóng)林水事務(wù)方面的投入，推進農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施以及大宗優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品基地建設(shè)，積極培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專職技術(shù)人才，推廣先進農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時采取貸款貼息和財政補助的2種方式，扶持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營。具體到桑蠶繭領(lǐng)域，不少省(市、區(qū))對桑蠶繭實行保護價收購，對新擴建的桑園實行補貼，這些都是穩(wěn)定各地區(qū)桑蠶繭生產(chǎn)規(guī)模的必要舉措，調(diào)動了農(nóng)民的積極性，在很大程度上促進了桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高。

表6 我國桑蠶繭生產(chǎn)效率影響因素Tobit模型計算結(jié)果

注：“*”“***”分別表示在15%、5%水平上顯著。

3 結(jié)論與建議

基于超效率DEA、Tobit模型分析方法，對我國桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率進行研究，同時找到了影響蠶農(nóng)生產(chǎn)效率的主要因素。為了促進我國桑蠶繭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)該采取以下措施：(1)改變當(dāng)前以家庭為單位的小規(guī)模生產(chǎn)格局，適度提高桑蠶繭生產(chǎn)規(guī)模[15-16]。15個省(市、區(qū))中，只有3個省處于規(guī)模報酬不變的狀況，10個省(市)處于規(guī)模報酬遞增階段，廣東省、廣西壯族自治區(qū)處于規(guī)模報酬遞減階段。因此，對于大多數(shù)桑蠶繭生產(chǎn)效率不高而又處于規(guī)模報酬遞增的省而言，應(yīng)當(dāng)借鑒農(nóng)業(yè)領(lǐng)域規(guī)模化生產(chǎn)的成功經(jīng)驗，適度橫向擴大桑蠶繭生產(chǎn)規(guī)模，引導(dǎo)蠶農(nóng)走“家庭農(nóng)場+合作社”經(jīng)營模式道路，這有利于解決勞動力不足的問題，有利于提高桑蠶繭生產(chǎn)效率。(2)政府部門應(yīng)重點優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)，提高財政支農(nóng)的效益，加大農(nóng)業(yè)科技投入，培養(yǎng)蠶桑技術(shù)人才[17]。我國桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))效率值小于1的省純技術(shù)效率值普遍不高。這些省(市、區(qū))應(yīng)當(dāng)提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在桑蠶繭產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用水平。具體措施包括在保持農(nóng)林水利各部門事業(yè)費和支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出總量的同時，加大對農(nóng)業(yè)科技推廣項目及服務(wù)體系建設(shè)的支持力度；加快桑蠶繭新品種的引進和改良；在桑蠶繭飼養(yǎng)過程中，探索省力化飼養(yǎng)模式[18-19]。(3)合理規(guī)劃好非農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系。我國15個桑蠶繭主產(chǎn)省份當(dāng)中，盡管東部地區(qū)的江蘇省、浙江省、山東省等城市化率和人均工業(yè)產(chǎn)值普遍高于中西部各個省(市、區(qū))，但是其超效率值排名普遍靠后。因此，各地政府不能一味以犧牲農(nóng)業(yè)發(fā)展為代價換取工業(yè)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)從長遠打算，合理規(guī)劃好二者的關(guān)系。

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