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    衛(wèi)星載荷磁場優(yōu)化計算方法研究

    2018-03-23 01:59:11姚崇斌徐紅新謝寶蓉
    上海航天 2018年1期
    關(guān)鍵詞:磁化率剖分磁化

    李 恪,姚崇斌,徐紅新,謝寶蓉

    (上海航天電子技術(shù)研究所,上海 201109)

    0 引言

    地磁測量是衛(wèi)星弱磁探測技術(shù)的重要應(yīng)用之一,對整個地球的磁場環(huán)境描述有著重要的意義[1-4]。因衛(wèi)星與地球相距非常遠(yuǎn),故衛(wèi)星所處空間的地磁感應(yīng)強度很小。但衛(wèi)星在軌工作時,整星內(nèi)部會形成一個基本穩(wěn)定的磁場。衛(wèi)星內(nèi)部磁場與地磁場相互作用形成磁場干擾力矩,嚴(yán)重影響姿態(tài)控制及地磁測量的精度。為減少星上磁場噪聲的影響,需要在地面上測量載荷的磁場,并做消磁處理。

    現(xiàn)有的磁場測量方法大多采用數(shù)值計算方法,將被測物體劃分為許多小的磁場單元,對各個單元在不同方向上的磁場分量進(jìn)行積分,從而得到被測物體總的磁場,如有限元法、積分方程法等。有限元法要求在整個求解區(qū)域內(nèi)進(jìn)行離散剖分,計算數(shù)據(jù)的前處理較繁雜,且計算開域問題時需要截斷邊界,故有限元法的使用范圍受限。積分方程法中系數(shù)矩陣元素的計算為三重體積分,計算較復(fù)雜,且當(dāng)源點和場點重合時,系數(shù)矩陣的計算帶有奇異積分。該方法的優(yōu)點是剖分簡單,待求解未知量少,但非對稱滿陣導(dǎo)致占用資源大,計算時間長。

    地磁場是一個弱磁場,對于處于不同地磁場中的載荷,可認(rèn)為其磁化率基本不變。故針對數(shù)值計算方法的不足,根據(jù)實際應(yīng)用的需求,采用三維靜磁場逆計算方法的思路[5-7],對傳統(tǒng)的數(shù)值計算方法加以優(yōu)化。

    本算法利用某處地磁場下衛(wèi)星載荷的磁場測量數(shù)據(jù),逆計算衛(wèi)星載荷的等效磁化率,根據(jù)等效磁化率計算衛(wèi)星載荷產(chǎn)生的感應(yīng)磁場,根據(jù)均勻磁化衛(wèi)星載荷的特點,將積分方程法中系數(shù)矩陣元素的體積分形式化為面積分形式,并消除積分計算的奇異性,建立基于單元表面積分的感應(yīng)磁場計算模型。最后,以實際載荷為實驗對象,驗證算法的有效性。相比傳統(tǒng)算法,在保證精度的前提下,極大地提高了工作效率。

    1 基于表面積分的均勻磁化體磁場計算模型

    基于體積分的積分方程法磁場計算公式為[2]

    Hm(r)=

    (1)

    式中:Hm為鐵磁物體產(chǎn)生的磁場;M為鐵磁物體內(nèi)部磁化強度;r為場點的坐標(biāo);r′為源點的坐標(biāo);V為鐵磁物體的體積。由式(1)計算鐵磁物體的磁場時需要計算三重積分,計算較復(fù)雜,且當(dāng)場點和源點重合時,積分計算具有奇異性。

    在不存在自由電流的區(qū)域中,從磁荷觀點出發(fā),均勻磁化衛(wèi)星載荷產(chǎn)生的標(biāo)量磁位[8]可表示為

    (2)

    (3)

    式中:dS為單位面元的投影面積;n為曲面S在r處的法向矢量。故均勻磁化衛(wèi)星載荷在空間產(chǎn)生的磁場強度可表示為

    (4)

    一般情況下,不規(guī)則衛(wèi)星載荷在外磁場中未被均勻磁化。若將衛(wèi)星載荷剖分成N個小單元,當(dāng)剖分單元體積足夠小時,則可認(rèn)為每個小單元是等效均勻磁化體。由磁場疊加原理可知,衛(wèi)星載荷在空間產(chǎn)生的磁場強度為所有等效均勻磁化體的疊加,即式(4)可表示為

    (5)

    考慮到每個剖分單元衛(wèi)星載荷的線性度和均勻性,設(shè)每個剖分單元滿足Mi=χiHi, 式(5)可進(jìn)一步表示為

    (6)

    式中:χ=[χ1,χ2,…,χN]為待優(yōu)化的參數(shù)組。一般情況下,該問題很難直接求解,但通過迭代過程,即多次計算不同的χ所對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值,即可逼近問題的真實解。當(dāng)已知每個剖分單元的磁化率和磁場強度時,根據(jù)式(6)就可計算出衛(wèi)星載荷在空間任一點產(chǎn)生的感應(yīng)磁場。

    假設(shè)衛(wèi)星載荷處于外磁場為He的空間,則空間任一點的磁場H=He+Hm。當(dāng)把場點配置在第j個剖分單元的中心時,可得到第j個剖分單元中心磁場強度的表達(dá)式為

    (7)

    寫成矩陣形式為AH=He,其中系數(shù)矩陣A由場點坐標(biāo)、剖分單元中心坐標(biāo)及單元磁化率決定,H為每個剖分單元中心的磁場強度。

    已知衛(wèi)星載荷的磁性參數(shù),根據(jù)式(7)建立每個單元中心處磁場強度的線性方程組,求解該方程組即可得到每個剖分單元的磁場強度,再由式(6)就可計算衛(wèi)星載荷在空間任一點產(chǎn)生的感應(yīng)磁場。由此可看出,系數(shù)矩陣元素的計算為面積分的形式,較傳統(tǒng)的體積分形式簡單;由于積分是在剖分單元表面進(jìn)行,而場點選取在剖分單元的中心,故當(dāng)源點和場點重合時,積分計算無奇異性。

    2 基于微粒群算法的等效磁化率逆計算方法

    2.1 微粒群算法的基本原理

    微粒群算法中,所有粒子都有一個由被優(yōu)化函數(shù)決定的適應(yīng)值,每個粒子還有一個速度用于決定他們搜索的方向和距離,粒子們追隨當(dāng)前的最優(yōu)粒子在解空間中搜索。在求解過程中,微粒群初始化為一群隨機粒子(隨機解),并通過迭代找到最優(yōu)解。在每一次迭代中,粒子通過跟蹤兩個極值來更新自身,第一個極值是粒子本身所找到的最優(yōu)解,即個體極值;另一個極值是整個種群目前找到的最優(yōu)解,即全局極值。找到這兩個最優(yōu)值后,粒子根據(jù)如下的公式來更新自己的速度和新的位置[9]

    (8)

    式中:vi為粒子的速度;xi為當(dāng)前粒子的位置;pbest為個體極值;gbest為全局極值;xrand為介于0與1之間的隨機數(shù);c1、c2為學(xué)習(xí)因子;w為慣性權(quán)重;t為迭代的次數(shù)。每一維粒子的速度都會受限于最大速度vmax,如果粒子某一維更新后的速度超過vmax,那么這一維的速度就被限定為vmax。

    2.2 計算方法與流程

    由于外加磁場的影響,衛(wèi)星載荷的磁性狀態(tài)會根據(jù)外磁場的大小,沿著其磁化曲線工作于相應(yīng)的磁化點。電磁場逆問題是由果求因的問題[10],在靜磁場計算中即為已知磁場測量數(shù)據(jù)來反演衛(wèi)星載荷的磁性參數(shù)。建立的逆問題數(shù)學(xué)模型可表示為

    (9)

    由式(9)可知,模型中有N個未知數(shù),故將粒子的解空間設(shè)置成N維空間,每個粒子的坐標(biāo)為[χ1,χ2,…,χN],粒子的適應(yīng)度函數(shù)取為式(9)中的J,每個粒子具有的速度v=[v1,v2,…,vN],第t+1代粒子在第t代粒子的基礎(chǔ)上按式(8)更新自己的位置和速度,其優(yōu)化過程如下:

    1) 設(shè)置相關(guān)初始參數(shù),如粒子群規(guī)模m、慣性權(quán)重w、學(xué)習(xí)因子c1和c2、粒子最大飛行速度vmax、迭代結(jié)束條件;

    2) 初始化粒子的位置及速度;

    3) 評價各粒子的適應(yīng)度函數(shù);

    4) 對每個微粒,將其適應(yīng)度值與歷史最好位置pbest相比較,若當(dāng)前適應(yīng)度值更優(yōu),則用當(dāng)前適應(yīng)度值更新pbest;

    5) 將每個微粒的適應(yīng)度值與群體經(jīng)歷過的歷史最佳位置gbest相比較,若當(dāng)前群體中最好的適應(yīng)度值較好,則將其設(shè)置為新的gbest;

    6) 根據(jù)式(8)更新各微粒的位置和速度;

    7) 計算優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),若達(dá)到精度要求或迭代次數(shù),則返回當(dāng)前最佳微粒的結(jié)果,算法結(jié)束,否則返回步驟3)。

    3 實驗方案與結(jié)果分析

    3.1 實驗方案

    圖1 實驗方案及現(xiàn)場示意圖Fig.1 Schematic diagrams of experimental scheme and experimental site

    為考察不同場點、不同外磁場及不同磁化方向下計算的感應(yīng)磁場的準(zhǔn)確性,測量時,被測物體先沿南北方向滑動測量,再轉(zhuǎn)動測量架,使被測物體沿東西方向滑動測量。地磁平面的選取標(biāo)準(zhǔn)原則上是離被測物體越近越好,但是要考慮到其他設(shè)備的干擾,因此需要綜合考慮取測量偏差較小的距離。用上述相同的方法測量縱向載荷上端高度為h2、載荷下端高度為h3,以及橫向載荷下端高度為h4時的平面磁場數(shù)據(jù),以用于與計算值比較。

    3.2 實例計算過程說明

    應(yīng)用本文算法計算衛(wèi)星載荷感應(yīng)磁場過程中,兼顧計算時間和計算精度,將載荷剖分為20×5個長方體單元,并假定每個剖分單元為等效均勻磁化體。應(yīng)用微粒群優(yōu)化算法反演計算磁化率的過程中,考慮到載荷材料的均勻性,認(rèn)為每個剖分單元在地磁場的作用下的磁化率相同,故式(8)可簡化為只含一個未知數(shù)的優(yōu)化問題,相應(yīng)的粒子的解空間為1維空間,即待優(yōu)化的參變量χ=[χ,χ,…,χ]。

    用微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化求解時,參數(shù)設(shè)定為:微粒粒子數(shù)m=40,慣性權(quán)重w=0.9,學(xué)習(xí)因子c1=c2=2,最大速度vmax=10,迭代次數(shù)50。為考察微粒群算法反演磁化率的有效性, 逆計算15次。圖2為15次逆計算所得的等效磁化率和最終最優(yōu)粒子的適應(yīng)度曲線和一次逆計算時粒子適應(yīng)度的收斂曲線。由圖2可知,用微粒群優(yōu)化算法反演磁化率是有效的,且收斂速度較快。計算衛(wèi)星載荷感應(yīng)磁場時所用磁化率取15次逆計算得到的等效磁化率的平均值為140.8。圖3為衛(wèi)星載荷受地磁場水平分量縱向磁化和橫向磁化時,產(chǎn)生的感應(yīng)磁場三分量測量值和計算值對比曲線。由圖3可看出,測量值和計算值吻合較好,其最大相對誤差約為10.79%。

    圖2 磁化率逆計算參數(shù)圖和收斂曲線Fig.2 Parameters and convergence curve of magnetic susceptibility inverse calculation

    4 結(jié)束語

    由均勻磁化體的磁化特點出發(fā),建立了基于單元表面積分的衛(wèi)星載荷感應(yīng)磁場求解方法。與傳統(tǒng)基于體積分的磁場求解方法相比,該方法簡化了系數(shù)矩陣運算,消除了源點和場點重合時的積分奇異性。以衛(wèi)星載荷的磁化率為未知量,建立了求解磁化率的數(shù)學(xué)模型,并運用隨機類微粒群優(yōu)化算法對其求解。最后,以衛(wèi)星載荷為計算實例,驗證了本文算法的可行性,計算值與測量值具有較好的一致性。結(jié)果表明,該方法完全可用于衛(wèi)星載荷感應(yīng)磁場的計算。

    圖3 不同磁化方向、不同場點的感應(yīng)磁場Fig.3 Induction magnetic field at different magnetization directions and field points

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