李雨婷+黃銳誠
[提要] 西北民族地區(qū)的貧困問題是我國全面建成小康社會的“短板區(qū)”和“攻堅(jiān)區(qū)”,具有周期長的顯著特點(diǎn)。本文基于空間視角,以寧夏為實(shí)證研究區(qū),以實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用定量分析方法,對研究區(qū)的空間貧困狀況進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果表明:空間要素對西部民族地區(qū)貧困的產(chǎn)生既有消極的推動作用,也有積極的消除作用?;诖?,說明西部民族地區(qū)貧困治理現(xiàn)狀,并提出實(shí)施反貧困的相關(guān)政策建議。
關(guān)鍵詞:空間貧困;西北民族地區(qū);貧困
基金項(xiàng)目:北方民族大學(xué)校級項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:YCX1737)
中圖分類號:C913.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
收錄日期:2017年12月29日
貧困是困惑人類發(fā)展的全球性難題,更是我國全面建成小康社會進(jìn)程中面臨的重大挑戰(zhàn),西北民族地區(qū)則是我國全面建成小康社會的“短板區(qū)”和“攻堅(jiān)區(qū)”,而制約西北民族地區(qū)發(fā)展的最大制約因子則是長期貧困,長期貧困在地域上表現(xiàn)出明顯的聚集性特征,無疑,迫切需要基于新的視角研究和解決民族地區(qū)的長期致貧問題。為此,本文以貧困程度很深的寧夏同心縣為實(shí)證研究區(qū)域,基于空間分析的視角,對西北民族地區(qū)長期貧困的根源進(jìn)行深入剖析,擬從經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境以及政策四個維度,結(jié)合研究實(shí)際,進(jìn)一步細(xì)化選取相應(yīng)二級指標(biāo),依據(jù)所選變量指標(biāo),進(jìn)行微觀數(shù)據(jù)的回歸分析,在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上尋求新的貧困治理路徑。
寧夏回族自治區(qū)是我國西部地區(qū)典型的生態(tài)脆弱省,其貧困人口多,以回族為主,地形復(fù)雜,區(qū)域發(fā)展不平衡,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益較低且不穩(wěn)定,抵御自然災(zāi)害的能力差,是扶貧攻堅(jiān)中的絆腳石,具有典型的代表性。因此,寧夏是研究西北民族地區(qū)貧困治理問題的理想之地。鑒于此,基于空間視閾下,對寧夏進(jìn)行實(shí)證研究,旨在從空間要素分析西北民族地區(qū)貧困治理現(xiàn)狀及未來路徑選擇。
(一)數(shù)據(jù)來源。鑒于從宏觀與微觀兩個角度進(jìn)行空間貧困分析進(jìn)而制定反貧困措施在貧困研究中的重要性,一方面本文將根據(jù)所選二級指標(biāo),設(shè)計(jì)調(diào)研問卷,進(jìn)行入戶實(shí)證調(diào)查,另一方面則根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒及寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒為依據(jù)。
(二)模型構(gòu)建。為了更加科學(xué)的分析空間要素對西北民族地區(qū)貧困程度的影響,擬根據(jù)建立多元回歸模型來分析研究,建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下:
Yi=?茁1+?茁2X2i+?茁3X3i+…+?茁kXki+ui
其中,Y為被解釋變量FGT指數(shù),X為k-1個解釋變量,X1為全年無霜期,X2為平均地形起伏度,X3為平均海拔,X4為平均坡度,X5為到最近城市的距離,X6為家庭規(guī)模,X7為通公交村的比例,X8為通有線村的比例,X9為人均耕地面積,X10為人均灌溉面積,X11為糧食作物占播種面積比例,X12為人均耕地流轉(zhuǎn)面積,X13為工業(yè)從業(yè)人員比重,?茁為模型的參數(shù),ui為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
(三)變量選擇
1、因變量的選取。在定量分析不同空間要素對貧困程度的影響中,以貧困程度(FGT指數(shù))作為被解釋變量Y,以寧夏地區(qū)的貧困程度作為實(shí)證分析的因變量。
2、自變量的選取。基于空間貧困視閾,擬選取13個二級指標(biāo)作為解釋變量,對研究區(qū)貧困現(xiàn)狀進(jìn)行解釋,具體指標(biāo)選取如表1所示。(表1)
其中,環(huán)境維度下的氣候因素是空間要素中影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的關(guān)鍵性影響因子之一;地形的起伏度、海拔以及坡度對農(nóng)民的生產(chǎn)和生活都有較大影響;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源的現(xiàn)狀;鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平則由地方工業(yè)水平等來體現(xiàn);農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平由通公交村、通寬帶村以及通有線村的比例來綜合體現(xiàn),代表了農(nóng)村與其周邊地區(qū)等的聯(lián)系水平。
利用軟件SPSS22.0,采用逐步回歸法進(jìn)行多元回歸分析,得到結(jié)果如表2、表3所示。(表2、表3)
從整體的擬合效果來看,調(diào)整后的R2為0.440,因此,本文所選的解釋變量對被解釋變量FGT指數(shù)的解釋能力為44%,并且各項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)均通過了置信度為5%顯著性檢驗(yàn)。其中,平均坡度、地形起伏度、平均海拔、到最近城市的距離、家庭規(guī)模、人均耕地面積、糧食作物占播種面積的比例均為正向指標(biāo),為致貧因子;通有線村的比例、通公交村的比例、年無霜期、人均灌溉面積、人均耕地流轉(zhuǎn)面積、工業(yè)從業(yè)人員比重為負(fù)向指標(biāo),為消貧因子。解釋變量對被解釋變量的作用由標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)絕對值的大小決定。因此,對寧夏地區(qū)影響最大的因子為平均海拔、平均地形起伏度以及平均坡度,這些地形因子為顯著的致貧因子;其次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件區(qū)位條件以及基礎(chǔ)設(shè)施;工業(yè)從業(yè)人員的比例和年無霜期則為影響作用相對較小的因子。
通過以上回歸分析,找到了影響同心縣的各項(xiàng)因子,但還存在殘差自相關(guān)的問題,殘差空間自相關(guān)是由被忽略的解釋變量導(dǎo)致的,因此要進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。(表4)
空間誤差模型的回歸分析結(jié)果如表5、表6所示。(表5、表6)
如表5所示,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,模型檢驗(yàn)擬合度為0.492961,也就是說,對被解釋變量的解釋能力約為49.3%,比檢驗(yàn)前的模型有所上升,且自變量的回歸系數(shù)通過了0.05的水平。
從總體上來看,環(huán)境維度下的地形因子是寧夏最大的致貧因子,海拔高、地形起伏度較大且坡度大的地區(qū)貧困發(fā)生率更高。環(huán)境維度下的區(qū)位條件也是一大影響因素,與城市距離較近的地區(qū)更易受到城市經(jīng)濟(jì)福射改善貧困,反之則更易陷入貧困。灌溉條件的改善能促進(jìn)農(nóng)民增加收入,從而改善貧困現(xiàn)狀。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是提高生產(chǎn)效率的良策,能起到一定的減貧效果?;A(chǔ)設(shè)施條件與貧困情況成反比,基礎(chǔ)設(shè)施條件越好則貧困情況越輕。地區(qū)工業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會,具有減貧作用。人均耕地面積、糧食作物占播種面積比重以及家庭規(guī)模均為正向指標(biāo),這說明人均耕地面積與人均收入不一定成正比,家庭規(guī)模較大的家庭在一定程度上更易陷入貧困。endprint
以寧夏為例,基于空間視角,通過對寧夏地區(qū)貧困問題的實(shí)證研究表明,空間要素與貧困的形成具有顯著的相關(guān)性,因此采取如下措施減少和消除空間要素對貧困的消極影響:
一是扶貧策略因地制宜,在地形較好,基礎(chǔ)設(shè)施相對優(yōu)越且區(qū)位條件較好的地區(qū)以開發(fā)式扶貧模式為主,反之則以救助式扶貧模式為主,后期依據(jù)扶貧程度,逐漸將開發(fā)式扶貧模式擴(kuò)散到條件不夠優(yōu)越之地。
二是不斷完善生態(tài)補(bǔ)償體制,用以保障生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的長期有效性,對后期西北民族地區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有極大的作用,在一定程度上能夠補(bǔ)貼貧困群體使用節(jié)能產(chǎn)品。
三是做好西北民族地區(qū)防災(zāi)害管理體系,重視災(zāi)害對貧困人口造成的巨大損失,防患于未然,保障災(zāi)害發(fā)生時貧困人口抵御災(zāi)害有依靠,以政府補(bǔ)貼為主,調(diào)控貧困戶在一定程度上能夠自力更生,自我保護(hù)。
四是加大投資,除了對公共基礎(chǔ)設(shè)施的改善,也要設(shè)置優(yōu)惠條件,吸引企業(yè)到西北地區(qū)投資,為貧困群體提供工作崗位,同時要調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展,從根本上解決貧困根源。
[1]陳全功,程蹊.空間貧困理論視野下的民族地區(qū)扶貧問題[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2011.1.
[2]陳全功,程蹊.空間貧困及其政策含義[J].貴州社會科學(xué),2010.8.
[3]李昭楠,劉七軍,劉自強(qiáng).民族地區(qū)慢性貧困現(xiàn)狀及治理路徑探討——以寧夏為例[J].甘肅社會科學(xué),2015.1.
[4]劉七軍,李昭楠.地理資本視閾下西北民族地區(qū)貧困問題實(shí)證研究——以寧夏為例[J].蘭州學(xué)刊,2015.1.
[5]劉小鵬.縣域空間貧困的地理識別研究——以寧夏涇源縣為例[A].中國地理學(xué)會經(jīng)濟(jì)地理學(xué)專業(yè)委員會.2016第六屆海峽兩岸經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研討會摘要集[C].中國地理學(xué)會經(jīng)濟(jì)地理學(xué)專業(yè)委員會,2016.1.
[6]沈茂英.新時期川滇連片特困藏區(qū)扶貧路徑研究——基于空間貧困視角的分析[J].決策咨詢,2016.3.
[7]高鴻欣.隴東地區(qū)多尺度貧困格局及空間分異機(jī)制研究[D].蘭州大學(xué),2015.
[8]陳燁烽,王艷慧,王小林.中國貧困村測度與空間分布特征分析[J].地理研究,2016.12.
[9]羅慶,樊新生,高更和,楊慧敏.秦巴山區(qū)貧困村的空間分布特征及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016.4.
[10]陳生耽,葉阿忠.空間溢出視角下對外貿(mào)易和中國碳排放——基于半?yún)?shù)面板空間滯后模型[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2014.4.endprint