吳春梅
(連云港市中醫(yī)醫(yī)院藥學部 江蘇 連云港 222004)
門診藥房在醫(yī)院中具有重要地位,也是為患者服務(wù)的重要窗口之一。由于在該窗口中意外事件較多,而給予其一項有效的管理方式十分重要,不僅能夠降低門診藥房處方調(diào)配差錯率,同時還能提高護理質(zhì)量[1]。因此,本文對2016至2017年收取的藥房處方進行客觀的研究,并選擇一項合理的管理方法,詳情見下文。
選擇我院門診藥房處方,收取張數(shù)(100)收取時間為2016年5月25日—2017年6月28日期間,將100張門診藥房處方進行分組,即觀察組、對照組這2組,每組分別50張。
觀察組門診藥房處方50張(實施PDCA循環(huán)法進行管理)。
對照組門診藥房處方50張(采用常規(guī)管理管理法)。
將兩組門診藥房處方(各項情況)實施對比,對比結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者之間未發(fā)生明顯差異,可實施對比,采用P大于0.05表示。
對照組-本組門診藥房處方實施常規(guī)管理方法。
觀察組門診藥房處方采取PDCA循環(huán)法管理,詳細內(nèi)容如下:
(1)P-計劃階段:根據(jù)臨床上發(fā)生差錯事件的因素進行觀察且分析,并針對藥房工作人員發(fā)生差錯事件的原因進行評價,并作出總結(jié)。通過分析臨床差錯事件發(fā)生原因后,對發(fā)生差錯原因進行全面的了解與評估,而導致臨床發(fā)生差錯事件的原因較多,即同個商品不同廠家、藥物外包相似、同樣的藥品不同的使用方法、藥物名稱一致等因素進行相結(jié)合分析,從而總結(jié)出對應(yīng)的解決方法[2]。方案內(nèi)容主要包括管理門診藥房工作人員上班玩手機現(xiàn)象、對工作人員進行相關(guān)培訓、發(fā)藥高峰期增加窗口、規(guī)范工作紀律、更改排班制度、將易發(fā)生混淆的藥品目錄整理好、在發(fā)藥過程中對于不明白的地方應(yīng)及時與處方醫(yī)生進行聯(lián)系。
(2)D-實施:建立差錯事件管理小組,小組成員成均為臨床經(jīng)驗豐富者,并對小組的每位成員進行相關(guān)培訓。同時將藥品的擺放位置情況進行嚴格查對,將難以區(qū)分的藥品進行分別擺放[3]。與此同時對小組成員進行藥品知識培訓,如藥物混淆情況、藥物擺放情況等,并對易出錯的藥品情況進行詳細的說明,使其能夠具備較強的藥品分辨能力。由于人員不足情況易導致管理效果較差,因此,需遵循合理安排人員制度,并進行彈性排班,使管理人員的工作壓力能夠得以減輕,從而提高工作質(zhì)量,以最佳的精神狀態(tài)進行工作。
(3)C-檢查:監(jiān)督并總結(jié)本次管理的實施情況,并對其完成制度進行記錄及檢查,按時開展總結(jié)等。
(4)A-總結(jié):總結(jié)實施本次管理制度的過程,并完善本次管理措施的流程及規(guī)章制度,從而保證本次管理措施的有效性。
分析2組門診藥房處方調(diào)配差錯率(數(shù)量錯誤、規(guī)格錯誤、品種錯誤)。
選用SPSS 20.0軟件作為評價本次研究結(jié)果的方法,對其進行核對與分析后,對計數(shù)資料采用“%”來表示兩組門診藥房處方(調(diào)配差錯率),本院研究的2組門診藥房處方各項指標情況具有統(tǒng)計學意義,則采用P<0.05來表示。
觀察組門診藥房處方調(diào)配差錯率2.00%(其中數(shù)量錯誤1張,占比2.00%;未發(fā)生規(guī)格錯誤以及品種錯誤現(xiàn)象),顯著優(yōu)于對照組,P值<0.05。如表。
表 對比且分析2組調(diào)配差錯率(%)
研究顯示,導致處方調(diào)配差錯率的客觀因素主要包括:秩序紊亂、工作人員壓力過大及強度過大、環(huán)境嘈雜、藥品外包裝更換過度頻繁等;管理人員的操作技能的缺乏、慣性思維、責任心的缺乏均為臨床調(diào)配差錯率的發(fā)生因素[4]。因此,應(yīng)加強工作人員的防范意識,提高其責任心,對降低處方調(diào)配差錯率具有重要意義。
PDCA循環(huán)法為臨床上新型的管理方式,將其應(yīng)用于門診藥房處方調(diào)配管理中,能夠?qū)φ{(diào)配差錯發(fā)生的原因進行分析與整理,并探索改進措施,從而使調(diào)配質(zhì)量管理內(nèi)容得以完善,并將制定的計劃進行落實,進而起到持續(xù)改進質(zhì)量的目的[5]。此外,將PDCA循環(huán)法應(yīng)用于門診藥房處方調(diào)配的管理中,能夠提高工作人員的責任心及積極性,降低因人為因素所致的調(diào)配差錯率,有效保證了藥物使用的安全性,同時還能有效提高醫(yī)院榮譽。
通過本次研究,觀察組門診藥房處方調(diào)配差錯率2.00%(其中數(shù)量錯誤1張,占比2.00%;未發(fā)生規(guī)格錯誤以及品種錯誤現(xiàn)象),顯著優(yōu)于對照組,P值<0.05。
綜上所述,PDCA循環(huán)法在降低門診藥房處方調(diào)配差錯率中具有重要作用,能夠有效降低門診藥房處方差錯率,值得進一步推廣與探究。
[1]張毅,劉美欣,于雪等.PDCA循環(huán)法在門診藥房調(diào)劑工作持續(xù)質(zhì)量改進中的應(yīng)用[J].天津藥學,2016,28(4):71-73.
[2]呂少云,李健鋒,周萬拖等.PDCA循環(huán)法降低藥房處方調(diào)配差錯率的作用分析[J].數(shù)理醫(yī)藥學雜志,2017,30(5):747-749.
[3]劉賢燕.PDCA循環(huán)法在降低門診藥房處方調(diào)配差錯率中的作用觀察[J].現(xiàn)代養(yǎng)生(下半月版),2017,10(6):184.
[4]沈志華.PDCA循環(huán)法在降低門診藥房處方調(diào)配差錯率中的應(yīng)用[J].中醫(yī)藥管理雜志,2015,19(6):560-561.
[5]邱毅貴,謝成云.PDCA循環(huán)法在降低門診藥房處方調(diào)配差錯率中的應(yīng)用[J].臨床合理用藥雜志,2017,10(4):153-154.