基于電商的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與模型探討

濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院 喬靜

隨著時(shí)代的發(fā)展，電子商務(wù)模式在人們的生活之中也日益發(fā)展起來(lái)，電商和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，消費(fèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也變得與日俱增。在這種發(fā)展背景之下，怎樣對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、采集和處理就變得十分重要，只有對(duì)大數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值進(jìn)行深度挖掘才能夠提高電商的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種問(wèn)題也是現(xiàn)在電商所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。消費(fèi)者在利用電商對(duì)商品進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)時(shí)，在這其中就會(huì)產(chǎn)生消費(fèi)數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)和支付數(shù)據(jù)等，電商平臺(tái)會(huì)及時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)然后總結(jié)進(jìn)行分析?；陔娚痰拇髷?shù)據(jù)主要是消費(fèi)用戶的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、物流發(fā)貨數(shù)據(jù)和商家的信譽(yù)數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢索，從而能夠得到有利于電商發(fā)展的信息。因此，在這種時(shí)代背景之下對(duì)基于電商的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與模型進(jìn)行深入探究是十分必要的。

1 基于電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)涵

1.1 電商數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)模式

隨著我國(guó)的信息化技術(shù)不斷的發(fā)展和改進(jìn)，我國(guó)現(xiàn)代的電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式都是基于互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的，在電商企業(yè)內(nèi)部的各部門(mén)管理都可以運(yùn)用到這種數(shù)據(jù)管理，可以將多種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，從而能夠制定更加合理的改進(jìn)制度。例如人們生活中經(jīng)常用到的淘寶、京東和支付寶等電商平臺(tái)，這些電商平臺(tái)都是通過(guò)對(duì)日常數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)分析和整合，然后對(duì)消費(fèi)者的需求和消費(fèi)人群的工作年齡等方面進(jìn)行完善的定位，從而能夠更好地把握消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)，以促進(jìn)電商平臺(tái)的穩(wěn)定發(fā)展。在這種發(fā)展背景之下電子商務(wù)的發(fā)展也遇到了更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，我國(guó)現(xiàn)階段的淘寶電子商務(wù)平臺(tái)已經(jīng)形成了一個(gè)較為完善的數(shù)據(jù)化平臺(tái)空間，這種方式可以對(duì)淘寶之中各個(gè)店鋪的銷(xiāo)售量和消費(fèi)評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合管理，從而能夠?qū)u(mài)家和買(mǎi)家的行為進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，同時(shí)還可以對(duì)店鋪的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行嚴(yán)格的預(yù)測(cè)，能夠有效地幫助其順利發(fā)展下去。

1.2 現(xiàn)代數(shù)據(jù)服務(wù)的改革

我國(guó)現(xiàn)階段正處于科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)到來(lái)，在這種發(fā)展背景之下，社會(huì)中的消費(fèi)人群來(lái)說(shuō)，都可以利用這種大數(shù)據(jù)時(shí)代的便利條件來(lái)獲得一些有針對(duì)性的數(shù)據(jù)服務(wù)。電子商務(wù)平臺(tái)可以通過(guò)平時(shí)記錄的一些消費(fèi)人群的消費(fèi)數(shù)據(jù)和喜愛(ài)的產(chǎn)品進(jìn)行分析整合，再對(duì)消費(fèi)用戶根據(jù)一定的條件進(jìn)行挑選，然后電子商務(wù)平臺(tái)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的窗口對(duì)不同需求的消費(fèi)用戶進(jìn)行不通過(guò)信息的推送，這種智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)能夠提高電子商務(wù)的消費(fèi)，從而能夠讓電子商務(wù)平臺(tái)發(fā)展更加平穩(wěn)。除此之外，電子商務(wù)平臺(tái)通過(guò)這種大數(shù)據(jù)的模式還能夠更加完善的調(diào)高消費(fèi)用戶的使用量，更好地對(duì)一些新產(chǎn)品進(jìn)行推廣，從而能夠從根本上提高電商平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)效益。

1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

在我國(guó)現(xiàn)代日益發(fā)展的大數(shù)據(jù)背景之下，數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)發(fā)展來(lái)說(shuō)變得越來(lái)越重要，同時(shí)對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展也決定著其是否具有核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著社會(huì)的發(fā)展，電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)量呈大幅度的增加趨勢(shì)，在這種情況下如何有效地提高電商企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力是每個(gè)企業(yè)所面臨的主要問(wèn)題。要想提高電商企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，首先就要對(duì)電商平臺(tái)中的數(shù)據(jù)信息引起高度重視，數(shù)據(jù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)是一種十分寶貴的財(cái)富，數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)能夠促進(jìn)電商平臺(tái)的服務(wù)發(fā)展，同時(shí)還能夠在一定程度上保證電商平臺(tái)的消費(fèi)用戶丟失。例如蘋(píng)果就是對(duì)一些常用的軟件進(jìn)行不同方式的改革，對(duì)不同的用戶興趣數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整合，從而能夠充分地發(fā)揮大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

2 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與模型分析

隨著我國(guó)電子商務(wù)事業(yè)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)的電商大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)也得到了非常大的關(guān)注，在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和模型方面的探討也投入了非常多的心思。對(duì)于大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、處理和檢索等都進(jìn)行了一系列的分析和探討。

2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)

電子商務(wù)蓬勃發(fā)展的情況下，對(duì)于數(shù)據(jù)的收集和分析受到了非常大的關(guān)注，特別是數(shù)據(jù)這種偉大的資產(chǎn)，是電子商務(wù)在對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分析時(shí)的一個(gè)重要內(nèi)容，電子商務(wù)的相關(guān)工作人員通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的分析之后，能夠?qū)οM(fèi)者進(jìn)行更深一步地了解和認(rèn)識(shí)，只有對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全方面的掌握，才能夠更好地促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展。但是在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析人員在進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往存在著很多的阻礙，例如技術(shù)方面的不足，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深層次的分析和研究，因此，電商只有在具備一定的技術(shù)含量和平臺(tái)的情況下才能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行較好的分析。隨著這項(xiàng)需求的不斷擴(kuò)大，逐漸形成了一種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)模式。這就好比是淘寶軟件中一些消費(fèi)模式，淘寶賣(mài)家能夠?yàn)橄M(fèi)者提供各種各樣的數(shù)據(jù)優(yōu)化工具。一些經(jīng)營(yíng)范圍較大的電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，能夠借助更加先進(jìn)的技術(shù)手段將大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加好的優(yōu)化，使大數(shù)據(jù)和銷(xiāo)售之間能夠更好地進(jìn)行鏈接，從此一來(lái)，一種新型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)模式誕生。

2.2 個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)的服務(wù)

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全面地覆蓋了人們的生活，但是隨之到來(lái)的不止是方便了人們的日常生活，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，更多的消費(fèi)者受到了互聯(lián)網(wǎng)的危害。一些顧客經(jīng)常接收到一些無(wú)用的甚至是垃圾信息，這樣一來(lái)，嚴(yán)重影響了消費(fèi)者的上網(wǎng)環(huán)境，讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦的心理，導(dǎo)致消費(fèi)者擁有超載的信息資源，而消費(fèi)者的信息資源出現(xiàn)問(wèn)題之后，使導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)由此產(chǎn)生。電商企業(yè)為消費(fèi)者提供導(dǎo)購(gòu)服務(wù)之后，消費(fèi)者的消費(fèi)更加方便和快捷。電商企業(yè)也對(duì)導(dǎo)購(gòu)等額服務(wù)進(jìn)行了個(gè)性化的設(shè)計(jì)，讓導(dǎo)購(gòu)的服務(wù)更加人性化，能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更多的幫助。由此能夠看出對(duì)導(dǎo)購(gòu)的服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化的培訓(xùn)是為了更好地為消費(fèi)者提供服務(wù)，更好的滿足不同消費(fèi)者的個(gè)性消費(fèi)需求。個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)的服務(wù)能夠讓不同的消費(fèi)者在不同的消費(fèi)環(huán)境中享受到較好的待遇，讓消費(fèi)者享受到不一樣的消費(fèi)心情。這種個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)的服務(wù)能夠讓消費(fèi)者處于主動(dòng)參與消費(fèi)的主導(dǎo)地位，這就代表著消費(fèi)者不僅僅是能夠進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)信息資源的瀏覽者，還能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行一定的運(yùn)用。個(gè)性化導(dǎo)購(gòu)的服務(wù)是電商大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的一項(xiàng)重要技術(shù)。

2.3 垂直細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種手機(jī)消費(fèi)軟件呈現(xiàn)在了人們的眼前，其中淘寶和京東等一些網(wǎng)絡(luò)軟件為人們提供了非常大的消費(fèi)平臺(tái)，特別是在我國(guó)的電商市場(chǎng)中，占據(jù)了非常大的一部分。這就導(dǎo)致了我國(guó)其他一些中小型的消費(fèi)企業(yè)受到了非常大的影響，在我國(guó)電商行業(yè)中面臨著非常大的前進(jìn)阻礙。隨著我國(guó)電商行業(yè)不斷的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下要盡可能地將領(lǐng)域的服務(wù)進(jìn)行垂直細(xì)分化的服務(wù)，讓電商的服務(wù)更加精細(xì)化，在專(zhuān)業(yè)化的程度上也能夠有很大的提高，這樣發(fā)展下去才能夠在我國(guó)的電商市場(chǎng)中有更加穩(wěn)固的地位，做到更加長(zhǎng)久的發(fā)展。電商的服務(wù)模式進(jìn)行垂直細(xì)分這一服務(wù)模式，消費(fèi)的成本相對(duì)較低，因?yàn)榇怪奔?xì)分的服務(wù)規(guī)模相對(duì)于其他的服務(wù)模式來(lái)說(shuō)較小，然而正是這一規(guī)模不大的垂直細(xì)分服務(wù)模式，能夠?yàn)樘囟ǖ南M(fèi)者提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，最終能夠?yàn)檫@些消費(fèi)者提供最為專(zhuān)業(yè)和精細(xì)化的服務(wù)。垂直細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)能夠讓消費(fèi)者的需求得到最大程度地滿足，有效地提高了在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

3 電商大數(shù)據(jù)的模型

電商大數(shù)據(jù)主要包含以下幾個(gè)方面，其中有面向電商的大數(shù)據(jù)模型；全過(guò)程價(jià)值鏈的電商大數(shù)據(jù)；電商大數(shù)據(jù)分析與挖掘；電商用戶行為智能分析；電商最小數(shù)據(jù)集和電商數(shù)據(jù)類(lèi)型、結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)。這其中面向電商的大數(shù)據(jù)模型中還包含6個(gè)小的方面：數(shù)據(jù)模型、分析模型、可視化模型、預(yù)測(cè)決策模型、智能推薦模型和大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型。

3.1 電商數(shù)據(jù)的類(lèi)型、結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)

不同的電商數(shù)據(jù)類(lèi)型需要用不同的存儲(chǔ)和分析方法來(lái)進(jìn)行電商大數(shù)據(jù)的分析。電商數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是一種規(guī)范化的數(shù)據(jù)，例如商品的信息、商戶信息等都屬于規(guī)范化的數(shù)據(jù)。而非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)有圖像信息、視頻數(shù)據(jù)等。

3.2 電商最小數(shù)據(jù)集

在對(duì)消費(fèi)者提供方便快捷的服務(wù)時(shí)，通過(guò)建立最小的數(shù)據(jù)集，能夠使電商服務(wù)更加具有代表性。通過(guò)建立最小數(shù)據(jù)集能夠讓電商行業(yè)建立起更加精細(xì)化的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

3.3 全過(guò)程價(jià)值鏈的電商大數(shù)據(jù)

電商大數(shù)據(jù)的全過(guò)程價(jià)值鏈包含著電商服務(wù)的整個(gè)環(huán)節(jié)，其中包含消費(fèi)者的用戶注冊(cè)、物流和瀏覽等，這些都是大數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建設(shè)過(guò)程中不可或缺的一部分。

4 結(jié)語(yǔ)

電商行業(yè)的快速發(fā)展，為更多的消費(fèi)者帶來(lái)了更多的方便，通過(guò)建立電商的大數(shù)據(jù)模型，在大數(shù)據(jù)與時(shí)代的背景下，更多的信息資源為電商行業(yè)的發(fā)展提供了更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。隨著電商大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展，電商行業(yè)將具有可觀的發(fā)展前景。

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