中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對(duì)策研究

(英國(guó)布里斯托大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融與管理學(xué)院，英國(guó)布里斯托市 BS81TH，UK)

人工智能的概念始于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，并在2016年隨著AlphaGo人機(jī)圍棋大戰(zhàn)引發(fā)的強(qiáng)烈關(guān)注而再次稱為熱詞。從本質(zhì)上來說，人工智能是指用于模擬和擴(kuò)展人類智能的技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)，具備快速處理和自主知識(shí)管理能力，能夠通過“試驗(yàn)—驗(yàn)證—學(xué)習(xí)”實(shí)現(xiàn)決策的迭代和優(yōu)化。[1]77其價(jià)值始終體現(xiàn)在代替或者輔助人類完成任務(wù)，從而解放勞動(dòng)力，提高勞動(dòng)效率。當(dāng)前，人工智能正處于專有型向通用型人工智能轉(zhuǎn)變的發(fā)展階段，應(yīng)用模式也由執(zhí)行式服務(wù)向交互式服務(wù)轉(zhuǎn)變。在一些數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，例如安防、醫(yī)療、教育和商業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，人工智能已率先爆發(fā)出大量場(chǎng)景應(yīng)用，用以解決行業(yè)痛點(diǎn)。自20世紀(jì)60年代以來，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三次技術(shù)革命浪潮。進(jìn)入到21世紀(jì)的兩個(gè)十年，在大規(guī)模GPU服務(wù)器并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和類腦芯片等技術(shù)的推動(dòng)下，人類社會(huì)相繼進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代。[2]關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)狀態(tài)已有相當(dāng)多的研究分析，本文則側(cè)重于討論中國(guó)在人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略方向。

從人工智能領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要將研究重點(diǎn)集中在基于人工智能算法的特定領(lǐng)域應(yīng)用和技術(shù)倫理問題(哲學(xué)角度)兩方面。吳永和等依據(jù)教育人工智能(EAI)的內(nèi)涵，嘗試從應(yīng)用形態(tài)和技術(shù)架構(gòu)兩方面構(gòu)建“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)以及相應(yīng)的人才培養(yǎng)體系。[3]梁志勇等則聚焦新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，認(rèn)為人工智能技術(shù)將給新聞行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)、議題設(shè)置和運(yùn)作方式帶來革命性影響。[4]相對(duì)而言，人工智能與工程技術(shù)融合的研究更為廣泛。李漫江創(chuàng)新性地提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能故障檢測(cè)方法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)用發(fā)動(dòng)機(jī)不解體且能快速診斷的效果。[5]秦愛梅等基于人工智能視覺算法，調(diào)制出一套具有較高識(shí)別效率和精度的特定場(chǎng)景識(shí)別系統(tǒng)。[6]盡管如此，蔡自興仍認(rèn)為國(guó)內(nèi)存在以哲學(xué)研究替代人工智能技術(shù)研究的傾向。[7]23孫振杰提出，人類亟需深思圍繞人工智能意識(shí)與情感的發(fā)展將引發(fā)“五化”的問題，即人造物的退化、進(jìn)化、蛻化、異化和黑化。[8]余乃忠則揭示出人工智能類本質(zhì)的實(shí)現(xiàn)與新時(shí)代人類的類本質(zhì)間的矛盾，并運(yùn)用馬克思“對(duì)象成為對(duì)象性的人”理論，為人工智能時(shí)代的共生提供前瞻性提示。[9]然而，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)較少考慮從產(chǎn)業(yè)發(fā)展與治理的角度剖析中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及對(duì)策研究，并且普遍存在研究層面低、研究深度淺的問題。

為彌補(bǔ)上述缺陷，本文將基于人工智能的內(nèi)涵，系統(tǒng)分析美國(guó)和英國(guó)等主流發(fā)達(dá)國(guó)家的戰(zhàn)略方向和國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合國(guó)內(nèi)技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀，深入探討應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展障礙的產(chǎn)業(yè)組織與政府治理政策，以期待能夠加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)正面臨老齡化來臨、勞動(dòng)紅利缺失以及高端技術(shù)難以突破等挑戰(zhàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口。盡管發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)面臨較多的挑戰(zhàn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，但切勿因噎廢食，我們應(yīng)采取積極的姿態(tài)，這不僅有利于打造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新和增加公共產(chǎn)品、公共服務(wù)雙引擎，還對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

一、國(guó)際人工智能戰(zhàn)略方向和發(fā)展趨勢(shì)

(一)美國(guó)人工智能戰(zhàn)略方向

2016年10月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)與技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了兩份人工智能戰(zhàn)略報(bào)告，標(biāo)志著主流發(fā)達(dá)國(guó)家開始了指導(dǎo)人工智能發(fā)展的國(guó)家努力?！秶?guó)家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計(jì)劃》從技術(shù)角度出發(fā)，提出七大重點(diǎn)戰(zhàn)略方向：對(duì)技術(shù)研究進(jìn)行長(zhǎng)期投資、構(gòu)建人類與人工智能間的有效協(xié)作、妥善解決人工智能所帶來的社會(huì)倫理道德及法律影響、增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)安全可靠程度、開發(fā)人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)和公共數(shù)據(jù)集、制定評(píng)估系統(tǒng)智能化水平的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、保障人工智能國(guó)家人才需求。另一份報(bào)告《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》則更多從政府治理角度進(jìn)行探討，主要聚焦于人工智能的公共物品效應(yīng)、政府給予的應(yīng)用鼓勵(lì)和資金支持、人工智能管制以及全球視角下的安全等主題。[10]綜合兩份報(bào)告中的觀點(diǎn)，不難看出美國(guó)人工智能戰(zhàn)略不但具有新技術(shù)時(shí)代的新特征，也凸顯了美國(guó)延續(xù)自身優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略導(dǎo)向。

(二)英國(guó)人工智能戰(zhàn)略方向

作為人工智能知識(shí)與監(jiān)管研究領(lǐng)域的領(lǐng)先者，英國(guó)在同年發(fā)布了《機(jī)器人技術(shù)和人工智能》報(bào)告，該報(bào)告?zhèn)戎仃U述了針對(duì)于人工智能發(fā)展所帶來的倫理道德和法律挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)方案。報(bào)告呼吁通過建立多元化的領(lǐng)導(dǎo)體系，圍繞人工智能安全與管控加強(qiáng)監(jiān)管，重點(diǎn)關(guān)注了人工智能系統(tǒng)的決策透明和可歸責(zé)性、公眾隱私與知情權(quán)等問題。除此之外，該報(bào)告還強(qiáng)調(diào)鼓勵(lì)公眾對(duì)話的重要性，加強(qiáng)公眾參與能更好地理順人工智能發(fā)展過程中的社會(huì)矛盾，建立公眾對(duì)于政府的信任。[11]整體上看，英國(guó)正走上一條審慎的監(jiān)管道路，定位于一個(gè)監(jiān)管上的跨部門合作以尋求道德標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者地位。

(三)國(guó)際人工智能發(fā)展趨勢(shì)

1.算法、計(jì)算和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能的發(fā)展

算法是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心?，F(xiàn)階段，以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為標(biāo)志的感知智能算法實(shí)現(xiàn)了突破，已在模式識(shí)別和自然語言處理等方面遠(yuǎn)超人類的分類能力，研究熱點(diǎn)也正在轉(zhuǎn)向基于感知智能模型的物體精準(zhǔn)定位和分割能力。據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，感知智能技術(shù)應(yīng)用還需要3—5年成熟。[12]32然而，能夠模擬人類更高級(jí)的思維能力的認(rèn)知智能算法實(shí)現(xiàn)前景尚不明朗，特別是缺乏現(xiàn)代腦科學(xué)研究成果的支持。計(jì)算和數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。目前，使用云計(jì)算和大規(guī)模GPU并行計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算基本能滿足人工智能計(jì)算需求，但仍不乏有大批科研機(jī)構(gòu)為了獲得更快的運(yùn)算速度和更低的計(jì)算成本，而專注于量子計(jì)算以及更高性能芯片的研發(fā)。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)更是構(gòu)建人工智能戰(zhàn)略性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵?；ヂ?lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)，后者又進(jìn)一步催生出人工智能。海量、精準(zhǔn)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練人工智能的最佳材料。[1]79當(dāng)前，由互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積累數(shù)據(jù)的共享度和完善度均較低，國(guó)際巨頭紛紛呼吁政府開放更多領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)，同時(shí)積極建立覆蓋行為、環(huán)境等全面數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，以期待充分挖掘其中巨大的商業(yè)價(jià)值。

2.國(guó)際間人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)比

人工智能可能帶來的產(chǎn)業(yè)顛覆性變革得到越來越多國(guó)家的重視，各國(guó)紛紛加快布局，培育新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)賽迪公開數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2700億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率接近17%。[13]8從全球人工智能新增企業(yè)數(shù)量來看，根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在2000—2016年間，美國(guó)累計(jì)新增人工智能企業(yè)3033家，占全球累計(jì)總數(shù)的37.41%，全球第一。中國(guó)和歐洲新增企業(yè)數(shù)則比重相當(dāng)，均在18%附近(見圖1)。[13]10關(guān)于全球人工智能融資分布，由烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，美國(guó)與歐洲投資頻次密集，其次為中國(guó)。具體而言，在2000—2016年間，美國(guó)、英國(guó)和中國(guó)以分別獲投3450筆、274筆和146筆位列前三甲。[14]5然而，中國(guó)在人工智能總?cè)谫Y規(guī)模方面表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，超越英國(guó)位列第二(見圖2)。在人工智能專利申請(qǐng)方面，美國(guó)在2000—2016年間以累計(jì)人工智能專利申請(qǐng)26891項(xiàng)位列全球第一，第二為中國(guó)，共計(jì)15745項(xiàng)，其次為日本、韓國(guó)等東亞國(guó)家。[14]6但自2012年以來，每年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)均超過美國(guó)，并且憑借近五年AI專利年平均增速43%領(lǐng)先全球。[13]16

圖1 2000—2016年中美歐新增AI企業(yè)數(shù)量在全球比重?cái)?shù)據(jù)來源：烏鎮(zhèn)指數(shù)全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)

圖2 2000—2016年中美英AI企業(yè)融資規(guī)模分布數(shù)據(jù)來源：烏鎮(zhèn)指數(shù)全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2016)

綜上所述，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯，國(guó)家間發(fā)展差距較大，但中國(guó)在發(fā)展速度上領(lǐng)先全球。

3.國(guó)際企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局

從廣義上看，人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自上而下可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層價(jià)值最高，主要由硬件、數(shù)據(jù)和計(jì)算資源組成。技術(shù)層則涵蓋各類算法模型和可供應(yīng)用的通用技術(shù)。依托技術(shù)層輸出的技術(shù)，面向用戶直接提供解決方案的是應(yīng)用層，其變現(xiàn)能力最強(qiáng)。[15]68目前，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司巨頭均重點(diǎn)布局于技術(shù)層和應(yīng)用層。在產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層面，國(guó)際企業(yè)紛紛開源算法平臺(tái)來吸引開發(fā)者，力求打造活躍的社區(qū)生態(tài)，進(jìn)而制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，掌握行業(yè)主導(dǎo)權(quán)，例如谷歌和微軟相繼推出TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和Project Malmo人工智能平臺(tái)供研究者廉價(jià)使用。在產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層，國(guó)際企業(yè)則基于互聯(lián)網(wǎng)自籌數(shù)據(jù)，針對(duì)個(gè)人用戶和企業(yè)用戶開發(fā)和優(yōu)化解決方案。類似Apple的Siri智能助理和谷歌布局的無人駕駛系統(tǒng)均可在不斷吸收用戶數(shù)據(jù)過程中，完成“試驗(yàn)—驗(yàn)證—優(yōu)化”的閉環(huán)。

二、國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

盡管國(guó)內(nèi)人工智能研究起步較晚，但在技術(shù)應(yīng)用上追趕很快，目前在模式識(shí)別領(lǐng)域處于全球領(lǐng)水平。不過，我國(guó)人工智能整體研發(fā)能力距離國(guó)際領(lǐng)先還有很大差距，遠(yuǎn)未達(dá)到通用智能階段。

(一)國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)

人工智能產(chǎn)業(yè)已得到政府的高度重視。在2015年政府工作報(bào)告中談到“人工智能技術(shù)勢(shì)必成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)?！蓖臧l(fā)布的還有中國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)《中國(guó)制造2025》，它將智能制造列為首要戰(zhàn)略任務(wù)，而智能制造的核心技術(shù)就是人工智能。[7]15隨后國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，其中明確表示要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)突破和應(yīng)用示范。[2]為貫徹落實(shí)該指導(dǎo)意見，國(guó)家發(fā)改委聯(lián)合其他三個(gè)部門印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》指出，中國(guó)將在2018年前建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系，形成千億級(jí)人工智能市場(chǎng)規(guī)模。[1]87上述扶持政策的出臺(tái)，標(biāo)志著我國(guó)政府已經(jīng)將人工智能技術(shù)提高到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，為其發(fā)展提供了優(yōu)越的政策環(huán)境。

(二)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

圖3 2012—2016年中國(guó)AI企業(yè)各季度融資情況數(shù)據(jù)來源：烏鎮(zhèn)指數(shù)全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)

根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)調(diào)查顯示，自2000年以來，我國(guó)新增人工智能企業(yè)數(shù)達(dá)1477家，其中最近三年開始爆發(fā)式增長(zhǎng)，人工智能生態(tài)化進(jìn)程明顯加快。[13]13在此趨勢(shì)下，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)逐漸形成五大類發(fā)展模式，整體市場(chǎng)呈現(xiàn)出多元化競(jìng)爭(zhēng)格局。以互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭為主的生態(tài)構(gòu)建者，以場(chǎng)景應(yīng)用作為流量入口，長(zhǎng)期在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)研發(fā)著力布局，打造全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。該領(lǐng)域代表型企業(yè)百度，就是基于海量數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大運(yùn)算能力，通過建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)。以軟件公司為主的技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者，通常深耕算法和通用技術(shù)，待建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)后，開發(fā)差異化細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用。典型企業(yè)科大訊飛，以語音識(shí)別類技術(shù)為核心，逐步建立語音技術(shù)開放平臺(tái)和語音應(yīng)用，切入人工智能市場(chǎng)。以創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)行業(yè)公司為主的應(yīng)用聚焦者，如出門問問和格力等公司，一般積累有成規(guī)模的細(xì)分場(chǎng)景數(shù)據(jù)，針對(duì)長(zhǎng)期存在行業(yè)痛點(diǎn)的領(lǐng)域構(gòu)建應(yīng)用。以滴滴出行為首的垂直領(lǐng)域先行者，在使用頻率較高且優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源易得的場(chǎng)景，率先推出殺手級(jí)應(yīng)用用以積累用戶數(shù)據(jù)，在商業(yè)模式成熟后，顛覆性向該垂直領(lǐng)域的算法和通用技術(shù)層面拓展，成為垂直行業(yè)主導(dǎo)者[1]85。

除此之外，部分以開發(fā)芯片、硬件為主的基礎(chǔ)設(shè)施提供者，從硬件資源供應(yīng)層面發(fā)力，積極整合相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)，力求實(shí)現(xiàn)人工智能平臺(tái)化戰(zhàn)略。

(三)金融資本助力

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國(guó)金融資本市場(chǎng)已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開辟了良好的土壤。據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，在2000—2016年間，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)融資總規(guī)模達(dá)到27.6億美元。尤其是近五年，如圖3所示，人工智能領(lǐng)域的投資額和投資頻次均有明顯增長(zhǎng)。[14]16盡管在2015年下半年呈現(xiàn)出短暫下滑趨勢(shì)，但整體上表現(xiàn)仍十分活躍。從國(guó)內(nèi)投資細(xì)分領(lǐng)域來看，70%獲得投資的人工智能企業(yè)為應(yīng)用類企業(yè)，剩余技術(shù)類企業(yè)中，大部分研發(fā)重點(diǎn)集中在機(jī)器視覺領(lǐng)域。[15]69

(四)智力資源優(yōu)勢(shì)

如前所述，近五年，中國(guó)在新增人工智能專利數(shù)上開始超越美國(guó)，發(fā)展速度領(lǐng)先全球。尤其是諸如機(jī)器人、機(jī)器視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用類專利，增長(zhǎng)幅度更快。而推動(dòng)我國(guó)人工智能快速發(fā)展的動(dòng)力，源于國(guó)家大力科研投入下的人才紅利。據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)，中國(guó)的科研投入資金總量能夠占到全球的20%，僅次于美國(guó)，且信息技術(shù)是國(guó)家支持的重點(diǎn)領(lǐng)域。[12]8在此支撐下，在全國(guó)已有30余所大學(xué)開設(shè)了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，每年培養(yǎng)的高端人才數(shù)以千計(jì)，給人工智能行業(yè)帶來巨大的人才紅利。[7]19數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能科研人員正以每年20%高速度增長(zhǎng)。另外，不可忽視的是中國(guó)擁有世界上最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民群體，正在無形中貢獻(xiàn)著空前的人工智能群體資源優(yōu)勢(shì)。

三、中國(guó)人工智能發(fā)展存在的問題

(一)國(guó)家政策有待落實(shí)，行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

國(guó)家雖已陸續(xù)出臺(tái)了一批與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的規(guī)劃方案，但尚未制定全面發(fā)展人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略。與“智能制造”和“互聯(lián)網(wǎng)+”等重點(diǎn)項(xiàng)目相比，發(fā)展人工智能需要解決的基礎(chǔ)性問題更多，涉及的研究范圍更廣，因此更需要國(guó)家將已有的規(guī)劃方案有序落實(shí)，增加科研投入，注入人才紅利，并在未來適時(shí)出臺(tái)“人工智能+”和“+人工智能”等實(shí)施方案，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)要想發(fā)展壯大還需解決標(biāo)準(zhǔn)問題。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的迅速推進(jìn)，在缺乏規(guī)范統(tǒng)一的基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)體系的情況下，不可避免地出現(xiàn)部分沒有核心技術(shù)的企業(yè)單純炒作人工智能概念而擾亂市場(chǎng)的行為。為遏制市場(chǎng)內(nèi)出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣的發(fā)展勢(shì)頭，必須明確人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵，建立和完善硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和測(cè)試等細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

(二)監(jiān)管體系缺位，存在惡性競(jìng)爭(zhēng)隱患

在監(jiān)管與組織實(shí)施領(lǐng)域，國(guó)家雖然針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)建立了部際聯(lián)席會(huì)議制度，用以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，但人工智能領(lǐng)域仍處于監(jiān)管灰色地帶，尚未形成專門的跨部門領(lǐng)導(dǎo)實(shí)體。這不僅會(huì)阻礙科技的創(chuàng)新和發(fā)展，也會(huì)導(dǎo)致公眾的信任危機(jī)和市場(chǎng)失靈。具體而言，監(jiān)管缺位極有可能造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏頂層設(shè)計(jì)和引導(dǎo)規(guī)劃的局面，短期內(nèi)全國(guó)各地一哄而起，井噴式發(fā)展，形成質(zhì)低價(jià)廉的惡性循環(huán)，重蹈汽車、光伏發(fā)電等產(chǎn)業(yè)的覆轍。因此，建立適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制，準(zhǔn)確衡量人工智能發(fā)展?jié)撛诘膫惱淼赖碌壬鐣?huì)影響，同時(shí)保障其在商業(yè)上的利益與公眾的支持，避免密集投資重復(fù)建設(shè)，謀求社會(huì)效益最大化是緊迫且有必要的。

(三)人力資源緊缺，高端人才引進(jìn)難度大

在人工智能市場(chǎng)快速擴(kuò)張趨勢(shì)下，相關(guān)領(lǐng)域?qū)夹g(shù)人才的需求大幅增長(zhǎng)，不僅高端科研人才存在缺口，國(guó)內(nèi)也沒有足夠的受過培訓(xùn)的技術(shù)工人來支撐其發(fā)展。同時(shí)，隨著智能化機(jī)器的大規(guī)模應(yīng)用，其替代人力的特性勢(shì)必會(huì)對(duì)低端勞動(dòng)者就業(yè)產(chǎn)生沖擊。為了穩(wěn)定就業(yè)市場(chǎng)，政府迫切需要加強(qiáng)在職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的支持力度，給與勞動(dòng)者再學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。其次，為緩解高端人才緊缺的現(xiàn)狀，國(guó)家在大力倡導(dǎo)人才引進(jìn)戰(zhàn)略，希望吸引更多海外學(xué)子和外國(guó)專家來加盟中國(guó)人工智能建設(shè)。上述策略雖然美好，但在實(shí)際執(zhí)行過程中卻受到政策不靈活、落實(shí)不徹底等機(jī)制體制約束，人才引進(jìn)難度較大。另外，據(jù)麥肯錫發(fā)布的《中國(guó)創(chuàng)新的全球效應(yīng)》調(diào)查顯示，由于受住房、交通等高生活成本的影響，中國(guó)北上廣等主要城市對(duì)創(chuàng)新人才的吸引力遠(yuǎn)低于其他國(guó)家的一線城市。

四、中國(guó)人工智能發(fā)展對(duì)策建議

(一)明確人工智能國(guó)家戰(zhàn)略和行業(yè)規(guī)范

對(duì)于新技術(shù)，特別是智能化時(shí)代的關(guān)鍵使能技術(shù)，作為后發(fā)國(guó)家必須要搶先制定戰(zhàn)略，爭(zhēng)取早日實(shí)現(xiàn)趕超和彎道超車。中國(guó)應(yīng)當(dāng)以“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國(guó)制造2025”等國(guó)家戰(zhàn)略為契機(jī)，把握即將來臨的機(jī)器革命窗口期，加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化，并適時(shí)推出“人工智能+”發(fā)展戰(zhàn)略，深化人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，避免重復(fù)建設(shè)和無序競(jìng)爭(zhēng)，為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)注入智能化思路。

從夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的角度出發(fā)，國(guó)家可以研究出臺(tái)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，國(guó)家需對(duì)政府和公共信息資源按照重要性和敏感程度進(jìn)行篩選，將優(yōu)質(zhì)安全的公共數(shù)據(jù)開放共享，建立系統(tǒng)化結(jié)構(gòu)化的國(guó)家大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，為人工智能的發(fā)展提供資源。另一方面，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和成果轉(zhuǎn)化也是當(dāng)務(wù)之急。國(guó)家應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)在人工智能關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域加強(qiáng)專利布局，并積極推進(jìn)專利合作授權(quán)機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制的建立，加強(qiáng)保護(hù)該類新興業(yè)態(tài)的創(chuàng)新成果，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)爆發(fā)創(chuàng)新活力提供內(nèi)在驅(qū)動(dòng)。

在明確人工智能國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略后，有必要借鑒西方國(guó)家做法，探討構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系和相應(yīng)的國(guó)際技術(shù)聯(lián)盟，確保行業(yè)規(guī)范并提高國(guó)際話語權(quán)。在建立和完善基礎(chǔ)共性、產(chǎn)品應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能系統(tǒng)智能化水平評(píng)估，對(duì)終端產(chǎn)品的算法和軟硬件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試，嚴(yán)禁不合格產(chǎn)品投放市場(chǎng)，保障人工智能產(chǎn)業(yè)開放協(xié)同和公平競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，在國(guó)際上應(yīng)致力于推廣中國(guó)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織合作構(gòu)建國(guó)際技術(shù)聯(lián)盟，進(jìn)一步鞏固和強(qiáng)化先導(dǎo)性優(yōu)勢(shì)，謀求在人工智能領(lǐng)域全球領(lǐng)導(dǎo)者地位。

(二)政府采取積極性策略，有序落實(shí)現(xiàn)有國(guó)家政策

引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，政府必須承擔(dān)起積極的責(zé)任。盡管企業(yè)是推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步的主體，但就國(guó)內(nèi)目前現(xiàn)狀來看，單純依靠市場(chǎng)不足以支撐人工智能深度發(fā)展。按照現(xiàn)有的國(guó)家規(guī)劃方案，政府主要從提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的資金投入、應(yīng)用鼓勵(lì)和完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系三個(gè)方面發(fā)力。

在資金支持層面，政府應(yīng)統(tǒng)籌利用好財(cái)政資金的引導(dǎo)作用，同時(shí)完善多元化社會(huì)融資渠道，有針對(duì)性的增大對(duì)基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)支持力度。在應(yīng)用鼓勵(lì)層面，政府也應(yīng)在人工智能應(yīng)用方面給予先導(dǎo)性的示范推廣，成為其產(chǎn)品或服務(wù)的早期客戶，盡可能讓人工智能廣泛地在公共服務(wù)中產(chǎn)生作用，為其大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用做出示范。在創(chuàng)新體系構(gòu)建層面，中國(guó)政府要借鑒美國(guó)在高新科技創(chuàng)新領(lǐng)域的科研管理經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)積極創(chuàng)建人工智能國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和以龍頭企業(yè)為主體、跨界交叉領(lǐng)域的創(chuàng)新平臺(tái)，布局國(guó)家級(jí)創(chuàng)新中心。值得注意的是，政府在積極承擔(dān)責(zé)任的同時(shí)，也要處理好與市場(chǎng)的關(guān)系，不能利用自己優(yōu)先投入優(yōu)勢(shì)壓制市場(chǎng)的后續(xù)跟進(jìn)。理想狀態(tài)下，政府在關(guān)鍵領(lǐng)域的先行突破和企業(yè)的后續(xù)開發(fā)應(yīng)用有效結(jié)合，形成良性循環(huán)。

(三)確保新時(shí)代的安全和社會(huì)倫理規(guī)范

發(fā)展人工智能，將會(huì)在根本上創(chuàng)造新的行為主體，有可能在未來動(dòng)搖傳統(tǒng)社會(huì)的根基。因此，我們?cè)谔接懡鉀Q技術(shù)維度難題的同時(shí)，也要注重其社會(huì)維度的安全與平衡。鑒于國(guó)內(nèi)在人工智能領(lǐng)域監(jiān)管策略模糊的現(xiàn)狀，本文呼吁建立一個(gè)專門的跨部門監(jiān)管領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)，該委員會(huì)的工作重點(diǎn)在于高度監(jiān)控人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，要求人工智能企業(yè)定期反饋技術(shù)領(lǐng)域的重大突破，防止危害社會(huì)安全的智能算法開源；其次是需要建立明確的規(guī)則保證人工智能系統(tǒng)決策的透明和可歸責(zé)性，特別是要防范制度化典型歧視的代碼被植入智能系統(tǒng)中。另外，委員會(huì)還需要就如何合理限制、管理和控制人工智能所需數(shù)據(jù)來保障公眾數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)進(jìn)行重點(diǎn)研究。

值得注意的是，構(gòu)建公眾對(duì)話平臺(tái)能在構(gòu)建新的社會(huì)倫理規(guī)范過程中起到重要的推動(dòng)作用。將學(xué)術(shù)研究者、從業(yè)人員、政策制定者以及部分公共利益團(tuán)體納入其中，在國(guó)家人工智能監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)劃方面建言獻(xiàn)策，并通過開展廣泛透明的對(duì)話來使多方受益。

(四)加快人才培養(yǎng)，規(guī)范人工智能教育

教育是人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本保證。面對(duì)人工智能領(lǐng)域人力資源缺乏和高端人才引進(jìn)難度大的現(xiàn)狀，我們更要從國(guó)內(nèi)人才培養(yǎng)方面發(fā)力，以改革的精神打造一支涵蓋技術(shù)骨干和高端科研人才的體系化隊(duì)伍。首先，國(guó)家要鼓勵(lì)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)專家學(xué)者面向社會(huì)勞動(dòng)者廣泛地開展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用培訓(xùn)，以消除大規(guī)模智能機(jī)器的使用對(duì)于勞動(dòng)者就業(yè)的負(fù)面影響，讓職業(yè)轉(zhuǎn)換者能及時(shí)跟上科技發(fā)展的潮流。其次，依托國(guó)家重大人才工程，要大力完善高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，并鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)合作辦學(xué)，深化產(chǎn)學(xué)研融合，培養(yǎng)一批高端復(fù)合型人才。另外，選派部分人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀的科研人員赴海外學(xué)習(xí)交流，增強(qiáng)國(guó)際化視野，為中國(guó)未來引領(lǐng)人工智能國(guó)際化發(fā)展潮流打基礎(chǔ)。

五、結(jié)論

人工智能經(jīng)過60年的發(fā)展，目前其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正呈現(xiàn)出爆發(fā)之勢(shì)。作為智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，人工智能必將引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命，各國(guó)已紛紛奏響搶占行業(yè)制高點(diǎn)的號(hào)角。對(duì)中國(guó)而言，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要系統(tǒng)謀劃，瞄準(zhǔn)國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)，立足國(guó)內(nèi)社會(huì)現(xiàn)狀及實(shí)際需求，科學(xué)設(shè)定發(fā)展目標(biāo)，并尊重人工智能發(fā)展規(guī)律，爭(zhēng)取早日實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)導(dǎo)者地位。近日，科技部已宣布首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，標(biāo)志著人工智能發(fā)展規(guī)劃已經(jīng)進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段。中國(guó)搶占人工智能全球制高點(diǎn)的戰(zhàn)斗，已經(jīng)打響！

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