汽車發(fā)動機故障診斷方法

張文暢

摘 要：自改革開放以來，我們可以明顯感受到生活的變化。人們的物質需求同我國經濟一樣呈現持續(xù)增長的趨勢。科技隨著時間的發(fā)展不斷創(chuàng)新，汽車功能隨之不斷完善，汽車的性能得到前有未有的提升，汽車發(fā)動機故障類型在原有基礎上變得更加復雜性，這加大了發(fā)動機診斷工作的難度。在現今形勢下要求汽車維修人員堅持與時俱進，不斷積累經驗采用適合的方式解決故障。

關鍵詞：汽車發(fā)動機 故障診斷 診斷方法分析

中圖分類號：U472 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（c）-0101-02

我國汽車發(fā)動機診斷技術與發(fā)達國家相比還具有一定的距離，專家集中精力進行故障診斷，加大技術研發(fā)力度，借助診斷方式找到汽車發(fā)動機故障根源，在較短的時間解決故障問題，保證汽車的正常行駛。利用現有廣為流行的排障系統(tǒng)進行故障分析，這種系統(tǒng)具有極強的智能性，能夠幫助駕駛員進行故障排查，明確維修目標。

1 解析模擬診斷法

這種方法需要建立在一定的基礎上，首先需要相關人員對汽車發(fā)動機進行模型處理，通過分析模擬數據找到模擬與現實之間的關聯，通過觀察了解發(fā)動機的漏洞。發(fā)動機會存在一些潛在的故障，解析模擬診斷法能夠化抽象為具體，化無形為有形，潛在故障在這種方法在無處遁藏。世界上的任何事物都具有兩面性，這種方法雖然具有一定的優(yōu)勢但是其還存在一定的缺陷，那就是維修人員難以找到勘測的切入點，獲取系統(tǒng)信息具有一定的工作難度。另外數學模型的建立畢竟不是實物，在數據方面會與現實情況出現一定的偏差。模擬在運行期間物件相互作用相互摩擦，維修人員在維修期間會受到噪音的干擾。

通過分析解析模擬診斷法可以發(fā)現其有等價空間法和狀態(tài)估計法兩種具體的方法。等價空間法需要維修人員發(fā)揮能動性，將采集的數據進行手動輸入，從而補充數字模型內容，經過這一系列的操作后觀察測量值的變化，并且分析測量值和模型等價性之間的相同之處和不同之處，從而發(fā)現故障來源。狀態(tài)估計法和等價空間法兩者在屬性等諸多方面存在差異性，狀態(tài)估計法主要是對被控制過程狀態(tài)重新進行處理，最終完成框架的構建。另外其還需要比較可測量變量的大小，保證最終的結果呈現殘差數列分布。

2 汽車發(fā)動機故障的知識診斷法

社會環(huán)境變化引發(fā)汽車發(fā)動機故障診斷方式變革，突破了原有的格局。專家學者經過長時間的調查和研究，最終提出了新的故障診斷理論，這是汽車診斷技術的一大里程碑。

2.1 模擬故障診斷方法

該方法需要進一步分析汽車發(fā)動機的現狀，研究細微變化找尋汽車發(fā)動機故障發(fā)生的預兆。通過進行數據分析來找尋現實與未來之間的聯系，根據發(fā)動機現今運行狀態(tài)來聯想日后的運行情況?，F實環(huán)境并不是完美的，現實中有很多干擾因素干擾維修人員的判斷。另外汽車的故障狀態(tài)不具有明確性，有著很大的模糊特性，這給維修人員帶來了一定的困擾，維修人員無法判斷發(fā)動機的狀態(tài)，需要對故障原因進行進一步的排查，只有這樣才能夠了解汽車發(fā)動機故障程度和故障發(fā)生的具體位置。

2.2 專家系統(tǒng)故障診斷方法

專家系統(tǒng)故障診斷方法以計算機為基礎，計算機作為輔助工具，發(fā)揮自身作用。計算機會形成大數據，維修人員收集和分析數據信息，根據數據推算解決方法，通過數據發(fā)現汽車發(fā)動機的問題。維修人員和汽車的接觸時間較短，其接收的數據不具有完整性，這需要車主進行配合，車主向維修人員提供汽車發(fā)動機的數據，維修人員從其描述中獲取有用信息，這能夠增加維修人員找尋故障的效率，并且能順帶解決發(fā)動機的潛在隱患。維修人員利用計算機進行分析之后還要將呈現的結果反饋給車主。

2.3 神經網絡故障診斷方法

當維修人員使用傳統(tǒng)的方法對發(fā)動機進行故障排查后無法找到發(fā)動機問題時該人員會使用神經網絡故障診斷方法。這間接證實了該診斷方法具有一定的先進性。神經網絡故障診斷方法的關鍵之處在于對故障的識別能力。另外這種診斷方法還具有突出的診斷重點，需要維修人員有針對性的進行把握。首先，維修人員要采用模式識別的方式對汽車發(fā)動機進行故障診斷，另外要采用多樣化的診斷模式，化單一為復合，多種模式相互配合，彌補模式不足，最終進行故障定位。神經網絡故障診斷方法通過有效的學習和處理方式來完成汽車發(fā)動機的做預處理，最終獲取發(fā)動機的故障信息。神經網絡故障診斷方法能夠有效突破算法和規(guī)則的局限，維修人員的工作量明顯減少。

3 汽車發(fā)動機的人工故障診斷方法

當汽車出現無法正常行駛的情況時汽車駕駛員要進行肉眼判斷，觀察發(fā)動機的物理變化，根據原有經驗找到發(fā)動機故障問題。通?？梢酝ㄟ^兩種方法幫助汽車駕駛員找尋汽車發(fā)動機故障。這兩種方法需要運用感官參與，第一種是聽汽車啟動的聲音，如果發(fā)現聲音出現異常那么發(fā)動機出現故障的概率就較大。這時候駕駛人員不能盲目行動，嚴禁立即停車打開車的前端蓋子。駕駛人員要做的是將車停在路旁，等待一段時間后打開前端蓋子，當汽車出現蒸汽狀態(tài)時就是發(fā)動機故障無疑了。如果駕駛人員不具有專業(yè)的維修技術建議駕駛人員聯系專業(yè)人員進行故障修理。

汽車零部件相互作用以此維持汽車行駛。部件之間相互關聯，一方出現問題會引發(fā)其他地方出現故障。駕駛人員要提高自身意識，當汽車出現一些小故障時就要及時進行修理，避免產生更嚴重的問題。只有這樣才能有效消除隱患，避免造成更大的損失。

4 汽車發(fā)動機的智能故障診斷系統(tǒng)

電子信息技術應用到汽車制造領域。隨著科技的投入具有智能管理系統(tǒng)的汽車已經問世，該系統(tǒng)中自帶故障診斷系統(tǒng)，其有效增加了汽車的安全指數。

眾多組成部分構成職能故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠實現信息采集、信息處理、信息分析，并且根據上述環(huán)節(jié)發(fā)射信號。一般來說，汽車只要一旦發(fā)動，汽車發(fā)動機就已經處于工作狀態(tài)。這時候智能故障診斷系統(tǒng)也開始了工作。汽車行駛時發(fā)動機會發(fā)出聲波信號，診斷系統(tǒng)進行信號采集后進行信號轉化，當轉換到電信號時才能進行后續(xù)的傳輸，最終保證采集的信號到達處理中心。處理中心設置了一定的加工程序，要進行濾波、降噪和放大處理，最終進行數據取樣。電信號如果不經過信號處理環(huán)節(jié)直接進入系統(tǒng)的話會出現工作誤差，噪音干擾現象發(fā)生。我們可以將信號分析過程看作故障判斷過程，通過智能化設備對電信號進行指標對比。通過對比找出與現實指標的差異，從而找出故障來源。主要從信號頻率、幅度等多項指標進行對比，判定電信號是否出現異?，F象。一旦出現異?，F象信號會進行進一步的處理，反應環(huán)節(jié)發(fā)出指令，這時汽車電子儀表會出現異常。

5 信號處理的故障診斷法

信號處理的故障診斷法具有快速、有效的具體特征，能夠及時進行數據反饋。根據數據進行后續(xù)工作安排自主設置一個主元模型，通過主元分析法能夠提取發(fā)動機的關鍵特征，具有時效性。小波分析法能夠對汽車發(fā)動機進行監(jiān)測，分別從不同的角度進行分析。當發(fā)動機信號不穩(wěn)定的時候可以使用該方法。小波分析法具有較強數據處理系統(tǒng)，數據處理時間較短，診斷結果具有明確性。但是小波分析法不是萬能的，受本身屬性影響小波分析法不具有抗干擾能力。

6 結語

人工診斷方法耗時長，容易出現工作失誤。經濟發(fā)展為科技助力。在現有科技發(fā)展背景下汽車發(fā)動機維修方法已經突破了原有的格局，能夠有效消除人工弊端?，F今汽車發(fā)動機診斷已經實現了升級，未來專家學者會不斷研發(fā)，相信日后汽車發(fā)動機診斷會更加便捷，花費時間會更少，會帶給顧客更加舒適的體驗。

參考文獻

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