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    大學(xué)生數(shù)學(xué)成績影響因素分析

    2018-03-06 08:04:56伊皮提哈爾·塔依爾祖玉華
    科技資訊 2018年29期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)分析問卷調(diào)查因子分析

    伊皮提哈爾·塔依爾 祖玉華

    摘 要:為提高大學(xué)生數(shù)學(xué)成績,采用問卷調(diào)查形式針對新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)新生獲取樣本數(shù)據(jù)。預(yù)處理數(shù)據(jù)做因子分析,從而檢驗(yàn)問卷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效度,實(shí)現(xiàn)因素正交化變換;對預(yù)處理數(shù)據(jù)做相關(guān)分析,得到各因素對大學(xué)生數(shù)學(xué)成績的影響程度,提出改進(jìn)建議,為大學(xué)生數(shù)學(xué)課程教學(xué)及教學(xué)管理提出相應(yīng)參考。

    關(guān)鍵詞:大學(xué)生數(shù)學(xué)成績 相關(guān)分析 問卷調(diào)查 SPSS 因子分析

    中圖分類號:O1-4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)10(b)-0162-02

    檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成果可通過考試直觀有效地反映出來,考試也是學(xué)生與教師用來反思的良好途徑[1]。因此,分析學(xué)生成績可對教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)及方法起到良好輔助作用。研究學(xué)生成績和各因素間關(guān)系是國內(nèi)外高校教學(xué)改革的前提,也是本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

    1 問卷設(shè)計(jì)

    本文參考現(xiàn)有研究[1-5],結(jié)合筆者學(xué)校實(shí)際情況設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,針對該校2017級新生隨機(jī)抽取金融數(shù)學(xué)等7個不同專業(yè)x1、不同性別x2、族別x3、年齡x4的學(xué)生對高考數(shù)學(xué)成績x5、學(xué)習(xí)興趣x6、學(xué)習(xí)動力x7、方案x8、學(xué)習(xí)時間x9、學(xué)習(xí)氛圍x10、大學(xué)數(shù)學(xué)成績Y因素展開調(diào)查,發(fā)放問卷200份,實(shí)際收回有效問卷169份。

    2 因子分析

    因各因素水平類型不同,無法對問卷數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)在信度檢驗(yàn)。因此利用KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn),SPSS分析結(jié)果可知,KMO檢驗(yàn)值為0.535>0.5,偏相關(guān)性較強(qiáng)。巴特利特球度檢驗(yàn)顯著性小于0.05,說明變量間存在相關(guān)性,因此數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)效度,適合做因子分析。

    據(jù)變量相關(guān)系數(shù)矩陣,采用主成分分析法提取因子選取大于1的特征值,提取公因子,采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),提取4個公因子。累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到64.684%,通過方差極大法對因子載荷矩陣實(shí)行正交轉(zhuǎn)換。以因子載荷大于0.4為標(biāo)準(zhǔn),第一因子在x3上載荷較大,第二因子在x7、x6、x9上載荷較大,第三因子在x2上載荷較大,第四因子在x8、x10上載荷較大。

    3 相關(guān)分析

    (1)散點(diǎn)圖。

    由散點(diǎn)圖看出,影響大學(xué)數(shù)學(xué)成績的各因素中,x6與Y的正相關(guān)性最大,其次是x5,再次是x7,接著是x9,均呈正相關(guān)性,以x6和x5為例結(jié)果見圖1。

    (2)相關(guān)系數(shù)。

    為精確看出自變量與因變量間相關(guān)程度,應(yīng)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。簡單相關(guān)系數(shù)如式(1)。

    Pearson相關(guān)系數(shù)如式(2)。

    結(jié)果如表1,相關(guān)系數(shù)>0.1下顯著,因此,x6與Y相關(guān)性最為顯著,其余依次是高考數(shù)學(xué)成績、學(xué)習(xí)時間、性別。

    (3)偏相關(guān)分析。

    為更準(zhǔn)確研究相關(guān)性強(qiáng)弱,可剔除其他因素來計(jì)算自變量和因變量間相關(guān)性程度。

    偏相關(guān)分析主要有兩大步驟:

    ①樣本偏相關(guān)系數(shù),如式3。

    ②推斷兩總體樣本凈相關(guān)是否顯著,如式4。

    剔除相關(guān)性弱的5項(xiàng),只對相關(guān)性較強(qiáng)變量做偏相關(guān)分析。結(jié)果知,當(dāng)控制變量x9時,x6和Y的偏相關(guān)系數(shù)為0.396,當(dāng)控制變量x7,x5和Y偏相關(guān)系數(shù)為0.275,當(dāng)控制變量x5,x7和Y偏相關(guān)系數(shù)為0.187,當(dāng)控制變量x7,x9和Y偏相關(guān)系數(shù)為0.149,當(dāng)控制變量x9,x2和Y偏相關(guān)系數(shù)為0.134,偏相關(guān)系數(shù)均呈正相關(guān),低于簡單相關(guān)系數(shù)。

    4 結(jié)論與建議

    結(jié)果表明,自變量中影響Y重要程度從大到小依次是:學(xué)習(xí)興趣、高考數(shù)學(xué)成績、學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)時間。

    (1)學(xué)習(xí)興趣是影響大學(xué)生數(shù)學(xué)成績的首要因素。

    分析結(jié)果可知,不感興趣、一般感興趣、比較感興趣、非常感興趣的學(xué)生占比分別是8.88%、47.93%、33.73%、9.47%,其大學(xué)數(shù)學(xué)成績平均分分別為56.97、70.90、78.48、83.89,由此看出學(xué)生的興趣對學(xué)生數(shù)學(xué)成績影響十分顯著。提高學(xué)生興趣的措施可有:根據(jù)學(xué)生性格特征進(jìn)行個性化教學(xué);老師應(yīng)加大與學(xué)生的互動,提高學(xué)生參與課堂內(nèi)容的積極性,與各同學(xué)平等地交流課程內(nèi)容等。

    (2)高考數(shù)學(xué)成績是影響大學(xué)生數(shù)學(xué)成績的第二重要因素。

    研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)對往后學(xué)習(xí)有一定持續(xù)性影響。研究總體學(xué)生高考數(shù)學(xué)成績平均分為71.82分,及格類學(xué)生平均分為102.66分,不及格類學(xué)生平均分為63.76分。高考數(shù)學(xué)成績及格類學(xué)生的大學(xué)數(shù)學(xué)成績平均分為79.64分,高考數(shù)學(xué)成績不及格類學(xué)生的大學(xué)數(shù)學(xué)成績平均分為71.84分,高考數(shù)學(xué)成績不及格率高達(dá)79.88%。由此看出,本此調(diào)查的169名學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較低,對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較低的學(xué)生可建立數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)型社團(tuán),在全校范圍內(nèi)招錄成員并定期進(jìn)行數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的加強(qiáng)訓(xùn)練與鞏固練習(xí),同時老師應(yīng)及時與基礎(chǔ)較為薄弱的學(xué)生進(jìn)行溝通交流,因地制宜的設(shè)計(jì)教學(xué)方法。

    (3)學(xué)習(xí)動力是影響大學(xué)生數(shù)學(xué)成績的第三重要因素。

    分析結(jié)果表明,無動力、家庭、專業(yè)所需、自身愛好的學(xué)生占比分別是11.38%、3.55%、54.44%、30.18%??煽闯觯拘W(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動力主要來源于專業(yè)。因此教師應(yīng)針對課程特點(diǎn),對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷呐c調(diào)整等。

    (4)學(xué)習(xí)時間是影響本校大學(xué)生數(shù)學(xué)成績的第四重要因素。

    分析可知,學(xué)習(xí)時間低于10%、10%~20%、20%~30%、30%~40%、40%以上的學(xué)生占比分別是7.69%、23.07%、23.07%、17.78%、28.40%,其大學(xué)數(shù)學(xué)成績平均分分別為63.12、70.24、74.68、77.3、77.45。因此,可通過提高學(xué)生興趣方式和監(jiān)督學(xué)習(xí)方式讓學(xué)生投入學(xué)習(xí)時間。但“40%以上”的學(xué)生成績低于“30%~40%”的學(xué)生成績,高于“20%~30%”的學(xué)生成績。故在學(xué)習(xí)過程中應(yīng)避免“死磕”性學(xué)習(xí),不應(yīng)過分注重學(xué)習(xí)時間,而應(yīng)注重單位時間內(nèi)的學(xué)習(xí)質(zhì)量。

    5 結(jié)語

    本文針對新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)新生,通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,因子分析和相關(guān)分析得到4個公因子,由此得大學(xué)生數(shù)學(xué)成績相關(guān)度最高的四因素分別是學(xué)習(xí)興趣,高考成績,學(xué)習(xí)動力和學(xué)習(xí)時間。對本校大一學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀有了進(jìn)一步的認(rèn)識,結(jié)合分析結(jié)果給出相應(yīng)建議,研究結(jié)果對提高本校學(xué)生數(shù)學(xué)成績起到積極作用。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 段耀武.男女生數(shù)學(xué)成績波動差異的歸因分析[J].數(shù)學(xué)教學(xué)通訊,2006(12):7-9.

    [2] 薛微. 統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[D].北京:中國人民大學(xué)出版社.

    [3] 孔朝莉.大學(xué)生數(shù)學(xué)成績影響因素分析——以三亞學(xué)院為例[J].教育與教學(xué)研究,2016,30(9):106-112.

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