西部地區(qū)物流綜合評價(jià)與協(xié)調(diào)發(fā)展研究

戴德寶，范體軍，安 琪

(1.上海大學(xué)管理學(xué)院，上海 200444； 2.華東理工大學(xué)商學(xué)院，上海 200237)

一、引言

2016年中國全年經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到74.41萬億元，東部(10省市)、中部(6省)、西部(12省市)和東北(3省)分別占比42.9%、34.8%、16.7%和6.6%。面積和人口各占全國71.4%和28.6%的西部地區(qū)(四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西和內(nèi)蒙古)礦產(chǎn)、能源和土地資源豐富，但經(jīng)濟(jì)規(guī)模差距依然巨大，需要積極用好十九大提出的新發(fā)展理念，加快現(xiàn)階段技術(shù)創(chuàng)新、供給側(cè)改革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)體制改革，借助“東風(fēng)西漸”實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。盡管交通不便，但是區(qū)域內(nèi)的物流和經(jīng)濟(jì)存在相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)和相互制約的動態(tài)耦合關(guān)系[1]，2008-2016年GDP增速超過東部地區(qū)。西部地區(qū)完全可以借鑒東部“經(jīng)濟(jì)發(fā)展，物流先行”模式，緊跟“一帶一路”戰(zhàn)略，利用互聯(lián)網(wǎng)共享經(jīng)濟(jì)模式，有效衡量物流發(fā)展水平、快速發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)瓶頸、協(xié)調(diào)整合物流資源以及合理規(guī)劃物流網(wǎng)絡(luò)布局，促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡問題和助推經(jīng)濟(jì)一體化。

區(qū)域物流是依據(jù)可持續(xù)發(fā)展總體目標(biāo)而構(gòu)建的適應(yīng)區(qū)域環(huán)境特征、提供區(qū)域物流功能以及滿足區(qū)域各項(xiàng)發(fā)展需要的物流活動體系，具有合理的空間結(jié)構(gòu)和服務(wù)規(guī)模以及有效的組織與管理機(jī)制[2]。國內(nèi)外學(xué)者的研究成果主要體現(xiàn)在以下三個方面。

(1)區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)關(guān)系。一是定性分析。Li等[3]應(yīng)用交通基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在作用機(jī)理分析前者對后者的帶動作用。二是定量分析。Bensassi等[4]使用引力模型和重力方程等發(fā)現(xiàn)物流對貨物貿(mào)易流動的重要性，ule等[5]使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)國家競爭力與物流效率之間密切相關(guān)。

(2)區(qū)域物流影響因素與評價(jià)。一是影響因素分析。Spillan等[6]從供應(yīng)鏈管理角度分析物流競爭力潛在影響因素，Allen等[7]使用多城市數(shù)據(jù)分析地理、空間和土地因素對城市物流的影響，D’Aleo和Sergi[8]基于歐盟物流競爭力研究信息技術(shù)和人力資源對物流績效的影響。二是評價(jià)指標(biāo)和方法研究。Carlucci等[9]使用主成分分析法評估分析意大利區(qū)域物流競爭力，Liang和Ding等[10]應(yīng)用模糊質(zhì)量評價(jià)法評價(jià)臺灣國際港口物流中心，Wong等[11]使用成本、時間、質(zhì)量和靈活性等指標(biāo)體系評估珠江三角洲直接和間接的跨境供應(yīng)鏈績效，Wong等[12]使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評估馬來西亞第三方物流績效。

上述研究偏于企業(yè)微觀尺度或全球一體化角度，國家視角的評價(jià)多是基于單個省市縱向分析[18-19]，缺乏橫向比較，難以總體把握區(qū)域物流發(fā)展不平衡，容易忽略省市間物流聯(lián)系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、層次分析法以及主成分分析法等評價(jià)方法傾向主觀。區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃布局研究多著眼物流中心甄選而忽視“區(qū)位”關(guān)鍵要素影響，定性分析節(jié)點(diǎn)間輻射和聯(lián)系尚欠科學(xué)?；谝延形墨I(xiàn)資料，本研究先構(gòu)建西部地區(qū)區(qū)域物流評價(jià)體系，針對西部各省市，利用不同評價(jià)方法的適用特點(diǎn)和優(yōu)勢，使用多種方法組合評價(jià)，以提高評價(jià)質(zhì)量[20]?？陀^準(zhǔn)確的綜合評價(jià)及聚類分析可為發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流發(fā)展制約因素和比較優(yōu)勢提供理論依據(jù)，使用評價(jià)結(jié)果和引力模型構(gòu)建西部地區(qū)區(qū)域物流軸輻式網(wǎng)絡(luò)布局有利于合理配置物流資源和提高物流系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，并為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考決策。

二、研究思路和評價(jià)體系

(一)研究思路

研究思路(見圖1)包括數(shù)據(jù)收集及評價(jià)體系建立、獨(dú)立評價(jià)、綜合評價(jià)和物流網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃四大步驟和11項(xiàng)具體研究任務(wù)。初選評價(jià)指標(biāo)來自于國內(nèi)外相關(guān)研究和我國實(shí)際情況，研究數(shù)據(jù)來源于2014-2016年國家與省市統(tǒng)計(jì)年鑒、谷歌地圖、中國公路信息服務(wù)網(wǎng)等。

圖1 研究思路結(jié)構(gòu)圖

(二)評價(jià)指標(biāo)選取

為了全面、準(zhǔn)確和客觀地評價(jià)西部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平，必須遵循研究科學(xué)性、方法可行性、評估系統(tǒng)性、指標(biāo)可比性等原則，構(gòu)建相應(yīng)量化指標(biāo)測評體系。本研究從區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、物流供求和發(fā)展?fàn)顩r、物流支持狀況和信息化水平等四個維，度評估西部地區(qū)12省市綜合物流發(fā)展水平。區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平涵蓋經(jīng)濟(jì)實(shí)力與消費(fèi)水平，能夠有力推動區(qū)域物流發(fā)展；物流供求和發(fā)展?fàn)顩r從生產(chǎn)、消費(fèi)、國內(nèi)流通等不同角度，映射區(qū)域物流服務(wù)的行業(yè)需求、潛在物流量和行業(yè)生命力；物流支持狀況指標(biāo)用于反映物流設(shè)施基礎(chǔ)和人力資源情況，從側(cè)面體現(xiàn)該區(qū)域的物流流通能力以及政府支持程度；信息化程度是影響物流能力表現(xiàn)、物流現(xiàn)代化程度的重要指標(biāo)。根據(jù)指標(biāo)選擇完備性、指標(biāo)含義明確性以及數(shù)據(jù)可獲性原則，并兼顧評估特殊性和綜合性，最終建成包含16條指標(biāo)的綜合評價(jià)體系(見表1)。

(三)數(shù)據(jù)收集與整理

(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。本研究選取西部地區(qū)12個省級行政區(qū)2015年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較分析，并評價(jià)區(qū)域物流發(fā)展水平。同時還獲取2014年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向物流發(fā)展水平綜合評價(jià)對比分析。基于表1評價(jià)指標(biāo)體系，對12省市數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對不能直接獲得的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換整理。例如引入公路和鐵路運(yùn)輸網(wǎng)密度{=(公路里程+鐵路里程)/鐵路里程}指標(biāo)描述地廣人稀的西部地區(qū)物流設(shè)施基礎(chǔ)水平以降低誤差。

表1 西部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價(jià)體系

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為消除指標(biāo)量綱和數(shù)量級影響，本研究采取Z-Score方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換。區(qū)域物流發(fā)展水平的樣本矩陣X設(shè)有n(=12)個區(qū)域、p(=16)個評價(jià)指標(biāo)，xij表示第i個省市的第j個指標(biāo)值，矩陣Z=[Zij]為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

(1≤i≤n;1≤j≤p)

(1)

三、三種方法獨(dú)立評價(jià)和綜合評價(jià)

(一)主成分分析評價(jià)模型

主成分分析法基本思想是：保證信息損失小的同時，使用線性變換聚集原有指標(biāo)，生成幾個綜合指標(biāo)(主成分)，達(dá)到降維目的[21]。本文使用2015年數(shù)據(jù)和表1評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法評價(jià)對西部地區(qū)物流能力水平。

(1)提取主成分。利用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算得出評價(jià)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣R，并計(jì)算其特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率要達(dá)到85%以上和方差大于1原則[22]，提取出3個主成分特征值分別為9.228、2.924和1.668，各解釋原始變量信息的57.673%、18.273%和10.427%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到86.373%，能夠反映西部12省的綜合物流水平。

(2)主成分載荷分析。為便于解釋實(shí)際問題，對主成分因子進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)處理，得原始變量的主成分載荷矩陣(見表2)。第一主成分(物流支持因子：X2、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X12、X13、X14)和第二主成分(信息化水平因子：X1、X15、X16)具有較高載荷和較強(qiáng)解釋能力，第三主成分(發(fā)展?jié)摿σ蜃樱篨3、X11)具有較高載荷。

(3)主成分綜合得分與排名。先利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和主成分載荷計(jì)算各主成分得分：

(2)

其中，F(xiàn)ik表示第i個被評價(jià)省市第k個主成分取值，Zij表示第i個被評價(jià)對象第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，xjk表示第k個主成分的第j項(xiàng)指標(biāo)的載荷值，λk表示第k個主成分的特征值。以各主成分的方差貢獻(xiàn)率比重作為權(quán)重，線性加權(quán)求和得到綜合主成分得分：

(3)

其中，Ei反映第i個省市物流發(fā)展的綜合實(shí)力。Rk表示第k個主成分權(quán)重(方差貢獻(xiàn)率)，s為提取主成分個數(shù)。Ei值越高，說明該地區(qū)物流發(fā)展綜合水平越高，競爭力越強(qiáng)，反之則不然。計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表2 旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

表3 基于主成分分析的2015年西部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平綜合得分及排名

(二)熵權(quán)法評價(jià)模型

熵權(quán)法根據(jù)各指標(biāo)觀測值的信息量大小確定指標(biāo)權(quán)重，以減少主觀性[23]。設(shè)有m(=12)個評價(jià)對象，n(=16)個評價(jià)指標(biāo),yij為標(biāo)準(zhǔn)化樣本矩陣，則第j項(xiàng)指標(biāo)的熵為：

(4)

hj(=1-hj，差異性系數(shù))表示第j個指標(biāo)值的分散程度。第j個指標(biāo)yij值分布越分散，相應(yīng)hj值越大，表明其重要程度越高。相反則表明其重要性越低；如果yij值都相等，表明其分布絕對集中，則在評價(jià)時沒有作用。因此，可用熵測度來表示第j個指標(biāo)的權(quán)重為：

(5)

通過式(5)計(jì)算，可得X1-X16指標(biāo)的熵值法權(quán)重為(0.0122，0.0646，0.0019，0.0809，0.0706，0.0801，0.1307，0.0578，0.1384，0.1012，0.085，0.0743，0.0641，0.0343，0.0017，0.0022)，2015年西部地區(qū)物流發(fā)展水平基于熵權(quán)法的綜合排名是四川、重慶、陜西、廣西、云南、內(nèi)蒙、貴州、新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏。

(三)灰色關(guān)聯(lián)分析評價(jià)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析基本思想，是根據(jù)各比較序列集曲線與參考序列曲線之間的幾何相似度確定二者的關(guān)聯(lián)度，值越大表明評價(jià)對象與目標(biāo)對象越接近[24]。利用灰色關(guān)聯(lián)分析綜合評價(jià)西部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平過程如下：

(1)確定參考序列。參考序列是一個理想標(biāo)準(zhǔn)，由各指標(biāo)最優(yōu)值或最劣值構(gòu)成。假設(shè)系統(tǒng)有1個參考序列xoj和m(=12)個比較序列xij，xoj表示綜合指標(biāo)在j指標(biāo)評價(jià)值，xij表示第i個評價(jià)對象在j指標(biāo)取值。

(2)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。xoj和xij在j指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)系數(shù)如下：

(i=1,2,…,12;j=1,2,…,16)

(6)

其中，α是分辨系數(shù)，其作用在于提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，一般在0和1之間，通常取值0.5。ξij反映第i個比較序列xi與參考序列x0在第j個指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)程度。通過式(7)計(jì)算各評價(jià)對象各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均值用以反映其與參考序列的綜合關(guān)程度，考ωj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

(7)

由于所有指標(biāo)均為正向型指標(biāo)，本研究取標(biāo)準(zhǔn)化處理后各指標(biāo)最大值組成參考序列，并利用前面熵權(quán)法權(quán)重作為客觀權(quán)重，使用MATLAB計(jì)算得到基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的2015年西部地區(qū)物流發(fā)展水平綜合排名是四川、重慶、廣西、陜西、內(nèi)蒙、云南、貴州、新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏。

(四)三種評價(jià)方法的一致性檢驗(yàn)

分別使用上述三種方法對西部十二地區(qū)2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行單方法評價(jià)。采用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)法對主成分分析法、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法三種方法的評價(jià)結(jié)果的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知，2014年和2015年的Kendall協(xié)同檢驗(yàn)系數(shù)均接近1且概率P值小于0.05，表明在顯著性水平為0.05的情況下，三種方法的評價(jià)結(jié)果通過Kendall檢驗(yàn)，即三種方法的評價(jià)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)意義上的一致性，因此可以采用加權(quán)平均法進(jìn)行組合評價(jià)。

(五)區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價(jià)

(1)組合評價(jià)。設(shè)xij為第i個省市第j種評價(jià)方法評分值，采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理的標(biāo)準(zhǔn)得分yij，則第i個省市最后得分為ti=(yi1+yi2+yi3)/3，按ti大小對12個省市排序(見圖2)，整體一致，局部新疆和貴州兩年位置出現(xiàn)互換情況。

(2)聚類分析。綜合評價(jià)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各省市物流發(fā)展水平存在差異性和不均衡性。為了更好地研究西部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平的特征及趨勢，借助多元統(tǒng)計(jì)的度量尺度描述其共性與差異，使用上文建立的評級指標(biāo)體系及2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。取類間間距d=5時比較合適，將12個省市分為了四類，第一類：四川；第二類：重慶、陜西、內(nèi)蒙；第三類：廣西、云南、貴州、甘肅；第四類：寧夏、青海、西藏、新疆。

綜合上述三種獨(dú)立評價(jià)方法、組合評價(jià)、聚類分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)各省份物流發(fā)展水平差異明顯。四川、重慶、陜西和內(nèi)蒙等省市物流發(fā)展水平較高，廣西、云南、貴州和甘肅一般，新疆、寧夏、青海和西藏較低。2014年與2015年縱向?qū)Ρ确治霭l(fā)現(xiàn)西部地區(qū)整體物流發(fā)展水平穩(wěn)中有升，各省市均具有自身優(yōu)勢和潛在競爭力。西南各省物流發(fā)展水平高于西北各省，臨近中部和邊境區(qū)域高于內(nèi)陸區(qū)域。12個省市物流發(fā)展水平橫向上可分為四個層級。第一級(四川)物流發(fā)展水平超高的原因是區(qū)位優(yōu)勢明顯，處于西南物流中心顯要位置，輻射帶動作用強(qiáng)，綜合交通運(yùn)輸體系和基礎(chǔ)設(shè)施已具規(guī)模；第二級(重慶、陜西、內(nèi)蒙)物流發(fā)展水平穩(wěn)定，物流與經(jīng)濟(jì)長期協(xié)同發(fā)展。內(nèi)蒙古比較特殊，經(jīng)濟(jì)潛力因子Fi3為12省最低，可能原因是經(jīng)濟(jì)有賴于大量外來投資支持，物流發(fā)展未成規(guī)模，經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用不明顯；第三級(廣西、云南、貴州、甘肅)的消費(fèi)能力、人均收入和生活質(zhì)量較為均衡，與其他省市聯(lián)系較少，物流發(fā)展緩慢，缺乏大范圍內(nèi)開展物流網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；第四級(新疆、寧夏、青海、西藏)物流支持因子Fi1排名最后，物流發(fā)展落后的原因可能是經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)、工業(yè)落后、交通不發(fā)達(dá)且各方面條件欠缺，但是其信息化程度在提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，區(qū)域物流服務(wù)需求規(guī)模在逐步提升。

圖2 西部地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平組合評價(jià)結(jié)果

四、西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃

各地政府紛紛開展物流戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、支持政策等物流系統(tǒng)建設(shè)，區(qū)域物流發(fā)展迅速。然而上升時期，為謀求更多資源和空間優(yōu)勢，各地物流系統(tǒng)建設(shè)過程中由于攀比和競爭心態(tài)導(dǎo)致規(guī)劃和定位雷同而內(nèi)耗嚴(yán)重?！跋劝l(fā)展中心和后輻射周邊”的點(diǎn)軸理論能夠反映社會經(jīng)濟(jì)空間組織客觀規(guī)律，廣泛應(yīng)用于國土開發(fā)和區(qū)域發(fā)展領(lǐng)域[25]。軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)模式是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法將交通運(yùn)輸線路看作由點(diǎn)和軸組成的空間規(guī)劃與交通運(yùn)輸相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)[26]。軸輻式區(qū)域物流布局規(guī)劃能夠充分整合物流資源并形成規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)物流時效性和經(jīng)濟(jì)性，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同共贏[27]。

(1)軸心城市和輻心城市選擇。一個軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)在無擁堵理想狀態(tài)下宜選取4到5個樞紐節(jié)點(diǎn)[28]。結(jié)合上文對西部地區(qū)2015年區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評價(jià)和聚類分析結(jié)果，本研究初步選取綜合評價(jià)較高且聚類結(jié)果為前兩層次的四川、重慶、陜西和內(nèi)蒙為樞紐節(jié)點(diǎn)。參考地理位置因素，將得分較高的新疆也選擇為樞紐節(jié)點(diǎn)。支配地位的樞紐節(jié)點(diǎn)為軸心，其他節(jié)點(diǎn)為輻心和輻點(diǎn)。根據(jù)物流發(fā)展水平綜合評價(jià)結(jié)果，西部地區(qū)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)布局可分為三個層次(見圖2)，四川省遠(yuǎn)領(lǐng)先其他省市為西部地區(qū)軸心，重慶、陜西、內(nèi)蒙、新疆為輻心，廣西、云南、貴州、甘肅、寧夏、青海、西藏為輻點(diǎn)。

(2)基于引力模型和隸屬度的輻射范圍確定。軸心省市定位之后需要確定軸心省市輻射范圍和計(jì)算省市之間物流聯(lián)系度。依據(jù)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)，本研究選取引力模型分析樞紐節(jié)點(diǎn)省市的輻射范圍。受到萬有引力公式啟示，Reilly[29]使用引力模型分析城市間零售引力強(qiáng)度作為城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度[30]，此后被用于其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

(8)

如式(8)所示，Iij為物流引力；Zi和Zj分別代表各省的“物流質(zhì)量”，用各省市物流發(fā)展水平組合評價(jià)得分表示。由于負(fù)值不能表示“物流質(zhì)量”，特將物流發(fā)展組合評價(jià)得分均線性平移兩個單位作為調(diào)整數(shù)據(jù)；非直轄市省級區(qū)域以省會作為經(jīng)濟(jì)輻射中心和“幾何”中心，選取各省省會城市之間最短公路運(yùn)輸距離數(shù)據(jù)替代省市之間的“空間距離”。α為引力系數(shù)，常取值1；Dij為空間距離；r為引力衰減系數(shù)，常取值2。僅有城市間物流引力還不能清晰地劃分輻射范圍，需要引入經(jīng)濟(jì)聯(lián)系隸屬度[31]作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

(9)

使用式(9)測度物流往來影響范圍，更能直觀反映輻點(diǎn)省市對軸心輻心省市的隸屬程度。Mij為物流聯(lián)系隸屬度，表示i省市節(jié)點(diǎn)歸屬于j省市節(jié)點(diǎn)輻射概率；Iij為式(8)得出的物流引力強(qiáng)度。通過計(jì)算西部地區(qū)5個軸心輻心省市與7個輻點(diǎn)省市之間的物流引力和隸屬度，發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙和新疆與輻點(diǎn)省市之間的物流引力均很低，隸屬度結(jié)果顯示這兩個地區(qū)的輻射范圍無輻點(diǎn)省市，因此將這兩個地區(qū)由軸心節(jié)點(diǎn)降至輻點(diǎn)節(jié)點(diǎn)，重新進(jìn)行物流引力與隸屬度計(jì)算，結(jié)果如表5所示。

表5 省市間物流引力強(qiáng)度和隸屬度結(jié)果

注：“/”前為物流引力強(qiáng)度?！?”后為隸屬度。

(3)西部地區(qū)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃。將輻點(diǎn)節(jié)點(diǎn)歸為對于隸屬度最大的軸心輻心省市的輻射范圍中，最終根據(jù)所確定的軸心輻心城市、輻點(diǎn)城市和輻射范圍結(jié)果構(gòu)建出如圖3所示以四川為軸心、以重慶和陜西為輻心的“一主兩副”西部地區(qū)軸輻式物流規(guī)劃格局。第一層為強(qiáng)隸屬關(guān)系：四川→(云南、新疆、西藏)；重慶→(貴州、廣西)；陜西→(甘肅、內(nèi)蒙、寧夏、青海)；第二層是較強(qiáng)隸屬關(guān)系：重慶→(云南、甘肅)，四川→(貴州、廣西、甘肅、內(nèi)蒙、青海)，說明四川和重慶的輻射范圍和影響力要高于陜西，如果雙重疊加，影響會更大。

圖3 中國西部地區(qū)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)布局結(jié)構(gòu)圖

五、西部地區(qū)物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略

(1)本研究通過層次分析法、熵權(quán)法和關(guān)聯(lián)分析等多種方法評價(jià)西部地區(qū)各省份物流發(fā)展水平數(shù)據(jù)，排序結(jié)果也并非完全一致，后加用組合評價(jià)方法進(jìn)行綜合評估。再使用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)組合評價(jià)解決單一方法評估不一致問題，利用綜合評價(jià)和聚類分析結(jié)果以及點(diǎn)軸理論通過引力模型定量分析西部地區(qū)各省份物流發(fā)展聯(lián)系，構(gòu)建“一主兩副”西部地區(qū)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)布局。一般點(diǎn)軸理論計(jì)算結(jié)果是一個軸心城市或輻心城市可以輻射多個輻點(diǎn)城市，但還應(yīng)該考慮一個輔點(diǎn)城市也可擁有兩個以上軸心城市或輔心城市的情況。

(2)使用城市數(shù)據(jù)部分代替省份數(shù)據(jù)則是基于當(dāng)前國內(nèi)省會城市優(yōu)先發(fā)展假設(shè)。盡管有諸多原因，不可否認(rèn)的是省會城市在中國許多省份相比于省內(nèi)其他城市會有更多資源和政策。政策研究需要體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)價(jià)值，不能對新疆、西藏、青海和內(nèi)蒙進(jìn)行簡單的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)映射。

(3)使用隸屬度繪制網(wǎng)絡(luò)布局圖時需要顧及隸屬度的層次性。其他省會城市對重慶、成都和西安的隸屬度分三層關(guān)系(表5)，將第二層隸屬度標(biāo)記在圖3上(虛線連線)會發(fā)現(xiàn)有這樣幾組幾何關(guān)系：西南北鐵三角“重慶-成都-西安”、西南北三棱錐“蘭州-重慶-成都-西安”、西南四棱錐“貴陽-昆明-成都-重慶-南寧”。

西部地區(qū)是中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略要地，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)提升不僅是差距填補(bǔ)問題，更是中國走向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的保障。本研究通過物流發(fā)展水平評價(jià)與布局規(guī)劃試圖發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，基于地區(qū)地理空間思維和整體發(fā)展思路發(fā)現(xiàn)西部各省市發(fā)展策略。

(1)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?！耙粠б宦贰睘橹袊鞑康貐^(qū)，尤其是西北地區(qū)提供絕好的發(fā)展機(jī)會，新疆、甘肅、內(nèi)蒙和陜西需要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級，優(yōu)先發(fā)展物流運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮亞歐大陸橋作用。

(2)做實(shí)經(jīng)濟(jì)空間幾何體。西南北鐵三角，作為西部中間核心發(fā)達(dá)省市需要加強(qiáng)互動效應(yīng)，形成西部南北三角核心區(qū)；西南北三棱錐主要是突出蘭州作為“一帶一路”必經(jīng)城市的大力參與，以后可以作為西寧和銀川的輔心城市；西南四棱錐突出貴陽的上升空間以及南寧與珠三角鄰接效應(yīng)。

(3)發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶西部倒推力，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。重慶、四川、云南和貴州需要引流長江經(jīng)濟(jì)帶東部高成本擠出的技術(shù)、人力、物料和場地資源，除物流外，電子、輕工、汽車、互聯(lián)網(wǎng)等諸多產(chǎn)業(yè)都會有很大生長空間。

(4)利用好國家技術(shù)扶貧政策，廣泛吸納技術(shù)和人才，優(yōu)質(zhì)供應(yīng)地區(qū)特產(chǎn)。貴州獲批建成全國首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，一下躍升為國內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先省份；新疆利用電子商務(wù)的精準(zhǔn)扶貧網(wǎng)售當(dāng)?shù)靥禺a(chǎn)非常成功，2017年天貓雙11賣出阿克蘇蘋果170多萬斤。

(5)以國帶點(diǎn)帶線，以點(diǎn)以線帶區(qū)，以區(qū)帶城，以城帶省。深圳和上海浦東都是成功典范，帶動珠三角和長三角，再帶動更多的城市形成城市群，形成可觀的省份數(shù)據(jù)。目前西部地區(qū)可以借鑒東部發(fā)展模式，緊跟國家點(diǎn)線戰(zhàn)略加快發(fā)展。烏魯木齊作為“一帶一路”西部進(jìn)出口中轉(zhuǎn)站潛力巨大。

(6)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并行。高海拔地區(qū)的西藏、青海、四川西部、新疆南部以及沙漠化的內(nèi)蒙部分地區(qū)不能簡單使用現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)衡量，甚至可以不納入現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)考察行列或者使用環(huán)境資產(chǎn)計(jì)算，發(fā)展規(guī)劃要充分考慮地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和生態(tài)資源，產(chǎn)業(yè)宜簡單環(huán)保，可實(shí)行限量性的生態(tài)旅游、養(yǎng)殖、種植和商務(wù)會議。

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