我國區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價的實證研究
——基于省級面板數(shù)據(jù)

楊明海，張丹丹，蘇志文

(山東財經(jīng)大學工商管理學院，山東濟南 250014)

一、引 言

在全球經(jīng)濟競爭日益激烈的時代，中國經(jīng)濟要實現(xiàn)又好又快的發(fā)展，李克強總理一再強調“發(fā)展新動能，實現(xiàn)新舊動能的轉換”，可見新舊動能轉換是必然的社會發(fā)展進程。而無論是新經(jīng)濟，還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，要想煥發(fā)充滿活力的新動能，需要持續(xù)不斷地創(chuàng)新，提高創(chuàng)新效率。政府對企業(yè)要做到“你負責茁壯成長，我負責陽光雨露”，“陽光雨露”其實就是區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的寫照。不管是區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，還是企業(yè)創(chuàng)新績效的提高，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境都扮演著越來越重要的角色。關于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的研究，研究者更多關注的是區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的影響因素分析，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率以及創(chuàng)新績效的影響，也有一部分學者將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境作為區(qū)域創(chuàng)新能力的一個要素對不同省市的創(chuàng)新能力進行評價。可見，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境在整個區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中越來越重要。然而，較少學者會單獨將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境作為一個研究對象，對其進行評價?；诖?，本文從基礎設施、人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、投融資環(huán)境及政府環(huán)境等方面構建了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的評價指標體系，運用層次分析法和熵值法對中國30個省域在2011-2015年間的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進行了評價，分析近年來中國不同省域的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境差異性及其原因。

二、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境相關研究及進展

區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境最早由歐洲創(chuàng)新研究小組(GREMI)在1985年提出，他們認為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是一定區(qū)域的創(chuàng)新主體透過協(xié)同作用和集體學習而建立的一種能夠提高該區(qū)域創(chuàng)新能力的非正式、復雜的社會關系[1]。Maillat等[2]認為創(chuàng)新環(huán)境是企業(yè)之外的非物質社會文化要素，主要包括文化、技術、勞動力市場等。國內對創(chuàng)新環(huán)境的研究起步較晚，最早是由學者王緝慈[3]提出，他將創(chuàng)新環(huán)境定義為一種社會文化環(huán)境，是包括大學、科研院所、企業(yè)、政府機構等的行為主體之間在長期合作交流中所形成的穩(wěn)定的系統(tǒng)。王緝慈[4]認為這種互動關系可以提高企業(yè)的創(chuàng)新績效，創(chuàng)新環(huán)境是培育創(chuàng)新及創(chuàng)新型企業(yè)的場所。蓋文啟[5]則將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進一步區(qū)分為靜態(tài)的環(huán)境和動態(tài)的環(huán)境：靜態(tài)環(huán)境是能促進區(qū)域內企業(yè)等主體不斷創(chuàng)新的區(qū)域環(huán)境；動態(tài)環(huán)境則是指環(huán)境自身不斷變化、改善、調節(jié)以提高創(chuàng)新績效的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。雖然各學者對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境有不同的理解，但也大同小異，即區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的參與要素，是區(qū)域創(chuàng)新行為主體在互動過程中所形成的靜態(tài)與動態(tài)相結合的社會環(huán)境。

近年來，關于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的研究，學術界主要集中在以下幾個方面：

(1)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的影響因素分析。劉雯雯等[6]以科技園區(qū)為研究對象，探討地域性稀缺資源、企業(yè)核心能力補充性資源及地域性政策差異三種不同地域要素對創(chuàng)新環(huán)境的主效應和交互效應影響。成全等[7]基于BP-DEMATEL模型，以物理學領域的諾貝爾獎獲得者、中科院院士和工程院院士為研究對象，探究原始性創(chuàng)新環(huán)境的影響因素，并提煉出主要環(huán)境影響因素、原因類影響因素和結果類影響因素。

(2)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率的影響。吳玉鳴[8]采用因素分析法和空間變系數(shù)計量模型，對中國31個省域大學知識創(chuàng)新能力與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進行了計量分析，研究表明區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與大學知識創(chuàng)新能力具有顯著的正相關關系。Qinglan等[9]以廣東省為例，研究區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與科技創(chuàng)新能力的關系，結果發(fā)現(xiàn)法制環(huán)境、政治環(huán)境對科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生正面影響。李習保[10]運用隨機前沿模型，實證探究了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新活動效率的影響，研究表明一個區(qū)域的教育投入和政府對科技創(chuàng)新的支持力度能顯著促進創(chuàng)新效率。

(3)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新績效的影響。徐彪等[11]通過構建HLM分析模型，對我國52個區(qū)域的制造企業(yè)進行實證分析，深入研究了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機制，結果表明人力資源環(huán)境和文化環(huán)境對創(chuàng)新績效具有正向影響，而基礎設施環(huán)境并沒有影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。薛捷[12]采用結構方程模型，以珠江三角地區(qū)253家科技型小微企業(yè)為研究對象，探討了區(qū)域要素環(huán)境、文化環(huán)境和政策環(huán)境對科技型小微企業(yè)創(chuàng)新的影響，并因雙元學習的不同中介作用而產(chǎn)生不同的影響。

從近幾年的文獻梳理來看，學者們更多把區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境作為前因變量來研究，探索其對創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率以及創(chuàng)新績效的影響[8-13]。從前人的研究中，我們可以看到區(qū)域創(chuàng)新能力不管是對企業(yè)的成長還是對經(jīng)濟的發(fā)展都有巨大的正向促進作用。所以，很過學者開始對區(qū)域創(chuàng)新能力進行評價(朱海就；謝科范等；周文泳等；魏闕等；易平濤等)[14-18]，在涉及區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境時，只是將其作為創(chuàng)新能力的其中一個要素進行評價，較少有學者專門針對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進行評價研究。而從各學者的研究中可以看出，創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率以及創(chuàng)新績效都產(chǎn)生了積極影響，同時也對企業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展具有顯著的促進作用(張文忠等)[19]。

目前有關區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價的研究仍處于探索階段，許婷婷等[20]構建區(qū)域新環(huán)境的評價指標體系，采用因子分析法，對江蘇省13個地市進行了創(chuàng)新環(huán)境的評價。崔會東等[21]運用多層次模糊綜合評價法，采用了定性與定量相結合的指標，對河北省的城市創(chuàng)新環(huán)境進行了評價分析。陳搏[22]從創(chuàng)新參與者的視角，采用定性指標發(fā)放問卷的形式，對深圳和東莞兩個城市進行了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的評價與比較分析。從現(xiàn)有文獻來看，創(chuàng)新環(huán)境的評價指標體系還未建立統(tǒng)一的標準，評價方法也各有不同。

本文在前人區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境相關文獻的基礎上，構建區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的評價指標體系，采用主客觀相結合的方法，選擇層次分析法與熵值法確定綜合權重，以我國30個省域為研究對象，對其創(chuàng)新環(huán)境進行評價，并根據(jù)實證結果，提出相關建議。

三、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價指標體系的構建

在一個區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中，組成區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的要素很多。大多數(shù)學者均認為基礎設施環(huán)境、人文環(huán)境、金融環(huán)境是構成區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的影響因素[18，20，22]，但忽略了政府環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境。其中，崔會東等[21]以“鼓勵科技創(chuàng)新的政策措施落實情況、法律法規(guī)對創(chuàng)新的支持力度”等定性指標來描述政策法制環(huán)境作為對政府環(huán)境的衡量，主觀性比較強。關于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的具體衡量指標，中國科技部2013年發(fā)布的《區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測指標》中，以“萬人大專以上學歷人數(shù)、企業(yè)研發(fā)加計扣除所得稅占全國比重、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資占全國固定資產(chǎn)投資比重、百人固定電話和移動電話用戶數(shù)、萬人國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、百萬人馳名商標數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值”等7個指標來描述區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，該監(jiān)測指標更多屬于硬環(huán)境。李習保[10]以“輕工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重、區(qū)域教育經(jīng)費占當?shù)谿DP的比重、來自金融機構的貸款額占大中型企業(yè)籌集的科技經(jīng)費的比重”等8個指標來衡量區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，大多屬于軟環(huán)境。而區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境既包括硬環(huán)境也包括軟環(huán)境，所以本文以中國科技部2013年發(fā)布的《區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測指標》為基礎，結合相關文獻[10，18-21]，遵循科學性、實用性及可操作性等原則，將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境分為基礎設施環(huán)境、人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、投融資環(huán)境和政府環(huán)境五個維度。

(一)基礎設施環(huán)境

基礎設施環(huán)境是一個區(qū)域內創(chuàng)新活動中各種流動要素的載體，是創(chuàng)新實現(xiàn)過程中的支持環(huán)境。Saxenian A發(fā)現(xiàn)，良好的基礎設施環(huán)境有利于行為主體進行創(chuàng)新[23]?；A設施環(huán)境是有利于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內各創(chuàng)新主體進行創(chuàng)新活動的靜態(tài)環(huán)境，主要從信息化水平和交通便利程度兩方面來衡量。本文以百人固定電話和移動電話擁有量X1、萬人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)X2和萬人擁有公路和鐵路量X3三個指標來表征基礎設施環(huán)境。

(二)人文環(huán)境

創(chuàng)新人文能夠反映一個區(qū)域創(chuàng)新主體的思維方式和價值取向，區(qū)域內人們的創(chuàng)新思想以及高素質人才攜帶的隱形創(chuàng)新知識越豐富，創(chuàng)新人文環(huán)境就越濃厚，經(jīng)濟發(fā)展水平也越高。徐彪等[11]透過實證分析發(fā)現(xiàn)，人文環(huán)境對R＆D投入與創(chuàng)新績效之間的關系起著正向調節(jié)作用。本文主要從受教育水平和高校及科研院所對創(chuàng)新活動的重視程度來衡量人文環(huán)境，具體指標包括萬人大專及以上學歷人數(shù)X4、高校和研究機構R＆D經(jīng)費支出占地區(qū)R＆D經(jīng)費支出比重X5。

(三)經(jīng)濟環(huán)境

經(jīng)濟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內的創(chuàng)新活動產(chǎn)生直接影響，強有力的經(jīng)濟支撐是創(chuàng)新活動成功的首要條件。一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，決定了一個地區(qū)對創(chuàng)新人才的吸引力，影響該區(qū)域的創(chuàng)新氛圍。經(jīng)濟環(huán)境可以從一個區(qū)域的發(fā)展水平和對外開放程度來衡量，本文主要利用人均地區(qū)生產(chǎn)總值X6、高技術產(chǎn)品出口額占商品出口額比重X7、商品出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重X8三個指標來指代經(jīng)濟環(huán)境。

(四)投融資環(huán)境

投融資環(huán)境能夠為區(qū)域內創(chuàng)新活動的展開提供一種有效的渠道，暢通的投融資渠道可以解決一些中小型企業(yè)融資難、融資貴等問題。建立規(guī)范、高效、健康的投融資機制，能夠有效提升區(qū)域投融資環(huán)境。投融資環(huán)境包括投資環(huán)境和融資環(huán)境，本文以信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資占全部固定資產(chǎn)投資比重X9來衡量投資環(huán)境，代表科技創(chuàng)新投資強度；以來自金融機構資金占地區(qū)R＆D經(jīng)費支出比重X10來衡量融資環(huán)境，代表金融機構對創(chuàng)新投入的支持。

(五)政府環(huán)境

政府支持能夠激勵、引導、促進創(chuàng)新活動的進行，政府可以通過創(chuàng)新政策的提出以及對創(chuàng)新活動的資金支持來營造一種良好的創(chuàng)新環(huán)境。近年來，政府部門頒布了眾多與“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”、“提高區(qū)域創(chuàng)新能力”等相關的文件，雖能提高創(chuàng)新效率，但不易用定量指標來衡量。所以，本文以政府對創(chuàng)新投入的支持力度以及政府對科技教育的投入強度來反映政府環(huán)境，具體定量指標包括來自政府資金占地區(qū)R＆D經(jīng)費支出比重X11、財政教育支出占財政支出比重X12、財政科技支出占財政支出比重X13。

本文以創(chuàng)新環(huán)境為目標層(一級指標)，以基礎設施環(huán)境、人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、投融資環(huán)境及政府環(huán)境五個維度為準則層(二級指標)，共13個指標作為方案層(三級指標)構建區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價指標體系，如表1所示。

表1 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價指標體系

四、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價的方法

綜合國內外相關文獻，對區(qū)域創(chuàng)新進行評價的常用方法主要分為主觀評價法和客觀評價法。主觀評價法包括層次分析法(AHP)、菲爾德法、灰色關聯(lián)分析法等，客觀評價法主要包括因子分析法、主成分分析法、聚類法、數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)、熵值法等。主觀評價法是根據(jù)主觀認知進行賦權，容易受到主觀因素的影響，隨意性大；客觀評價法是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，克服了主觀隨意性，但也受到指標樣本隨機誤差的影響[25]。

在主觀評價法中，層次分析法是一種常用的主觀賦權法，是在專家打分的基礎上，運用數(shù)據(jù)分析的方法，對各指標進行賦權。將指標分為若干層次，每一層次的元素進行兩兩比較，采用1-9標度對各要素的重要程度進行賦值，構造判斷矩陣，計算權重，并進行一致性檢驗。在客觀評價法中，熵值法是一種完全的客觀賦權法，是基于原始數(shù)據(jù)內部的差異項來進行權重的確定。熵值法的賦權原理是：某項指標值的差異程度越大，其熵越小，該指標包含的信息量就越大，權重也越大；若某項指標值的差異程度越小，其熵越大，所包含的信息量就越小，該指標的權重也就越小。所以，其權重確定完全依賴于所搜集的數(shù)據(jù)。

鑒于本研究是將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的評價指標分為三個層次，每一層次有若干指標，所以用層次分析法比較合適。但層次分析法是完全的主觀賦權，并不能體現(xiàn)客觀信息，主觀隨意性更強。為了兼顧到各指標的重要性程度，同時又盡量減小賦權的主觀隨意性，使指標的賦權達到主觀與客觀相統(tǒng)一，進而讓決策更加客觀、真實、有效。因此，本文將層次分析法與熵值法相結合，借鑒劉家學提出的確定指標權重的優(yōu)化模型[26]，綜合得出區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價指標的權重，并利用綜合權重計算各區(qū)域的綜合評價值。

(一)層次分析法

層次分析法的具體步驟包括以下幾步：

(1)構造判斷矩陣

以A為目標，U1、U2……Un表示因素，Uij表示Ui對Uj的相對重要性數(shù)值，并由Uij組成判斷矩陣B。

(2)計算重要性排序。根據(jù)步驟一所構建的判斷矩陣，求出歸一化的特征向量，即為各評價指標的權重pj。

(3)一致性檢驗。將步驟二中得到的權重進行一致性檢驗。當判斷矩陣B的CR＜0.1，則認為B具有滿意的一致性。

(二)熵值法

熵值法的具體步驟包括以下幾步：

(1)標準化處理

(xj：第j項指標值；xmax：第j項指標值的最大值)

(2)歸一化處理：計算第i個評價對象下第j項指標的比重

(3)計算第j項指標的信息熵值

(4)計算指標的信息效用值

(5)計算第j項指標的權重

(三)綜合賦權

假設各指標的綜合權重向量為W＝(w1，w2，...，wm)T，由層次分析法確定的指標主觀權重向量為P＝(p1，p2，...，pm)T，由熵值法確定的指標客觀權重向量為Q＝(q1，q2，..，qm)T，標準化后的決策矩陣為Z＝(zij)n×m， 建立最小二乘法優(yōu)化決策模型，如下：

構建拉格朗日函數(shù)，求得如下綜合權重：

由上述公式求得區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合權重wj，具體計算結果見表1。

五、實證分析

(一)研究對象選取及數(shù)據(jù)來源

本文以2011-2015年為時間跨度，選取我國30個省(市、區(qū))作為研究對象，由于西藏地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境數(shù)據(jù)缺失，因此不予考慮。本文選取的原始數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計年鑒》(2012-2016年)、《國家科技統(tǒng)計年鑒》(2012-2016年)、《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2012-2016)、國家統(tǒng)計局等。

(二)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價值測算

根據(jù)層次分析法和熵值法進行綜合賦權，獲得各個評價指標2011-2015年的權重值，其中2015年區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價指標體系的層次分析權重、熵權和綜合賦權見表1。

利用上述公式計算出2011-2015年30個省域區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評價值，如表2所示。

表2 不同省域區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價值

續(xù)表2

(三)評價結果分析

本文從區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價和二級指標層評價兩個方面對結果進行分析，將各省域在2011-2015年間縱向變化趨勢和橫向差異呈現(xiàn)出來。

1.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價分析

本文首先選取2011年、2013年和2015年的不同省域區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價值作為基礎數(shù)據(jù)，利用高斯核函數(shù)做出我國區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的Kernel密度估計二維圖，考察我國近5年區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的整體態(tài)勢及其分布動態(tài)演進，如圖1所示。

圖1 我國區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境分布的動態(tài)演進

由圖1分析，我國區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境分布動態(tài)演進特征總結如下：(1)2011年、2013年和2015年的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的核密度估計曲線均呈現(xiàn)單峰分布，沒有出現(xiàn)兩極分化，但各省域之間的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境依然存在差距。(2)相較于2011和2013年，2015年我國區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的分布曲線峰值上升、中心位置稍有右移，說明各省域區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境整體得到改善，但不是特別明顯。(3)在考察期間，分布曲線均呈現(xiàn)有拖尾現(xiàn)象，說明少數(shù)省域的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境高于其他省域；2011-2015年間，右拖尾厚度增加，表明更多省域的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的水平在提高。

為了更清晰地呈現(xiàn)出不同省域在2011-2015年間創(chuàng)新環(huán)境的變化趨勢，本文將30個省域按照國家統(tǒng)計局對區(qū)域的劃分，分別繪制出東部、中部和西部地區(qū)各個省域的創(chuàng)新環(huán)境評價值的變化趨勢圖，見圖2、圖3和圖4。

綜合圖2、圖3和圖4，30個省域在2011-2015年間的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境整體趨勢是上升狀態(tài)，尤其是中西部地區(qū)，創(chuàng)新環(huán)境越來越好，而東部地區(qū)增速放緩。就整體來看，東部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境依然優(yōu)于中西部地區(qū)，上海、北京和廣東省在近五年內創(chuàng)新環(huán)境評價值都在0.57以上，而中西部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境的評價值都低于0.55。

圖2 2011-2015年東部地區(qū)各省域創(chuàng)新環(huán)境變化趨勢圖

圖3 2011-2015年中部地區(qū)各省域創(chuàng)新環(huán)境變化趨勢圖

圖4 2011-2015年西部地區(qū)各省域創(chuàng)新環(huán)境變化趨勢圖

東部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境的評價值普遍高于0.2，且有超過1/2的省域創(chuàng)新環(huán)境評價值在0.4以上。近五年內，除了上海市略有下降，各省域的創(chuàng)新環(huán)境均趨于穩(wěn)定，這說明東部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境已達到全國的較高水平。中部地區(qū)共包括8個省份，其創(chuàng)新環(huán)境評價值大都集中于0.2～0.4之間，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，這說明中部地區(qū)各省域在逐漸改善其創(chuàng)新環(huán)境，但仍需進一步提高。西部地區(qū)大部分省域的創(chuàng)新環(huán)境評價值在0.2～0.3之間，2011-2013年間仍有部分省域(包括青海、寧夏)低于0.2，截止到2015年已全部高于0.2，其中陜西省創(chuàng)新環(huán)境改善的最快，這與國家實施的一系列政策和鼓勵去西部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是分不開的。

2.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境二級指標層評價分析

由表2可以看出，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價排名前五位的省域是：上海、北京、廣東、江蘇和四川，其評價值分別為 0.742 5、0.693 5、0.607 1、0.546 3 和 0.495 8；排名最后五位的省域是河北、貴州、青海、內蒙古和寧夏，其評價值分別是：0.233 0、0.232 6、0.223 1、0.214 9和0.214 0。排名前五位的省域中，除了四川省是西部地區(qū)，其他四位都屬于東部地區(qū)，而在排名最后五位的省域中，只有河北省屬于東部地區(qū)，其他四位都是西部地區(qū)。排名第一的上海評價值是寧夏的3.5倍，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的差異比較大。

為了進一步分析導致不同省域之間創(chuàng)新環(huán)境的差異，本文分別計算了各省域在基礎設施環(huán)境、人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、投融資環(huán)境和政府環(huán)境五個二級指標層下的評價值，并將2011-2015年的評價值進行平均取得綜合評價值，如表3所示。

結合表2和表3，可以看出：

(1)在五個二級指標層方面，中國30個省域各有不同的排名。區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評價值排名前五位的省域分別是上海(0.742 5)、北京(0.693 5)、廣東(0.607 1)、江蘇(0.546 3)和四川(0.495 8)，在經(jīng)濟環(huán)境層面、政府環(huán)境層面和人文環(huán)境層面普遍排名靠前；排名最后五位的省域河北(0.233 0)、貴州(0.232 6)、青海(0.223 1)、內蒙古(0.214 9)和寧夏(0.214 0)除了基礎設施環(huán)境排名稍靠前，其他四個層面的創(chuàng)新環(huán)境排名比較靠后。

(2)在基礎設施層面，排名前五位的省域分別是青海、新疆、內蒙古、北京和浙江，其中排名第一的青海在2011-2015年的綜合評價值是0.063 6，是排名最后的安徽(0.025 5)的2.5倍，但對于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價值的排名影響最小。

(3)在人文環(huán)境層面，排名前五位的省域分別是北京、四川、陜西、上海和黑龍江，北京的綜合評價值是0.159 6，排名第30位的寧夏綜合評價值是0.026 7，兩者相差比較大，北京是寧夏的6倍，其對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價值的排名影響較大。

表3 不同省域區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境二級指標綜合評價值

(4)在經(jīng)濟環(huán)境層面，排名比較靠前的是上海、廣東、江蘇、天津和重慶，上海的綜合評價值達到1.913 9，而排名最后的青海僅為0.172 9，前者是后者的11倍，差距最大。從30個省域在綜合評價值的排名和各二級指標層方面的排名來看，經(jīng)濟環(huán)境層面的排名與綜合評價值排名相近。

(5)在投融資環(huán)境層面，北京、上海、海南、廣東和廣西排名靠前，排名第一的北京，其評價值是0.109 5，是排名最后的山東(0.017 5)的6.3倍，綜合30個省域的評價值排名，投融資環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價值的排名影響程度要低于經(jīng)濟環(huán)境和人文環(huán)境。

(6)在政府環(huán)境層面，排名前五位的省域是北京(0.888 6)、上海、天津、浙江和陜西，其中排名第一的北京在考察期間的綜合評級值是0.888 6，排名第30位的是內蒙古(0.187 3)，第一名是最后一名的4.7倍，其對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境綜合評價值的排名影響與人文環(huán)境相似。

六、結論與政策建議

本文從基礎設施環(huán)境、人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、投融資環(huán)境和政府環(huán)境五個層面構建了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價指標體系，以我國30個省域(除西藏外)為研究對象，采用2011-2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用層次分析法與熵值法相結合的綜合賦權法測算各省域的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價值，得到以下主要研究結論：

(1)在2011-2015年間，我國各省域創(chuàng)新環(huán)境整體呈現(xiàn)上升趨勢，尤以中西部上升明顯，東部地區(qū)趨于穩(wěn)定狀態(tài)，個別省市區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境出現(xiàn)波動，略有下滑，但依然優(yōu)于中西部地區(qū)大部分省域的創(chuàng)新環(huán)境。

(2)東部大部分省域創(chuàng)新環(huán)境比較優(yōu)越，但仍有個別省份創(chuàng)新環(huán)境不佳，比如河北??；創(chuàng)新環(huán)境綜合評價一直處于前列的上海、北京、廣東等地近幾年來略有下降趨勢，需要進一步優(yōu)化。中部各省域創(chuàng)新環(huán)境改善比較明顯，2011-2015年間處于穩(wěn)步上升的狀態(tài)，雖期間有點波動，但2015年相較于2011年，創(chuàng)新環(huán)境得到了很大的改善。西部各省域創(chuàng)新環(huán)境處于緩慢改善的狀態(tài)，其中，四川和陜西的創(chuàng)新環(huán)境領先于其他省域，同時也帶動了其他省域的創(chuàng)新環(huán)境的提升。

(3)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合評價排名與經(jīng)濟環(huán)境層面的排名比較相近，對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價值影響最大的是經(jīng)濟環(huán)境，其次是政府環(huán)境和人文環(huán)境，然后是投融資環(huán)境，基礎設施環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境影響最小。

結合相關數(shù)據(jù)和上述結論分析，本文給出如下政策建議：

(1)就整體層面而言，各省域之間應該相互帶動，取長補短，優(yōu)勢互補；可以進行省域間的協(xié)同創(chuàng)新，積極構建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡平臺，達到資源共享，促進臨近省份之間的創(chuàng)新環(huán)境，以至于可以帶動更大區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的提升。

(2)對于個別省域，在創(chuàng)新環(huán)境評價二級指標的某一層面得分偏低的情況下，應著重加強在這一方面創(chuàng)新環(huán)境的建設。例如，天津市應重點改善基礎設施環(huán)境和人文環(huán)境；內蒙古應重點改善人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境和政府環(huán)境；吉林和黑龍江應重點改善經(jīng)濟環(huán)境。

(3)要提升區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，必須要提高整體的經(jīng)濟環(huán)境，加強國內外技術與知識的交流與學習，建立開放性創(chuàng)新網(wǎng)絡；其次要提高政府環(huán)境，相關政府部門要不斷加強教育支出和科技支出，尤其要加強落后地區(qū)的教育科技支出，使資金能夠均衡合理的分配，打破創(chuàng)新環(huán)境的馬太效應，以促進各省域企業(yè)積極開展科技創(chuàng)新活動。

(4)在人文環(huán)境方面，要提高創(chuàng)新意識，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，高校與科研院機構一方面要注重高學歷人才的培養(yǎng)，重視教育基礎，另一方面也要加強研發(fā)人才與經(jīng)費的投入，鼓勵創(chuàng)新型人才向企業(yè)更多的流入。另外，金融機構在各省域不斷提高創(chuàng)新環(huán)境的過程中也應予強力支持，提升創(chuàng)新型企業(yè)的貸款額度，降低創(chuàng)新型企業(yè)的貸款限制。

[1]AYDALOT P H.Milieu Innovateurs Ell Europe[M].Gremt，Paris，1986.

[2]DENIS M.Innovative Milieux and New Generation of Regional Policies[J].Entrepreneurship and Regional Development，1998(10)：1-16.

[3]王緝慈.知識創(chuàng)新和區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境[J].經(jīng)濟地理，1999(1)：12-16.

[4]王緝慈.創(chuàng)新及其相關概念的跟蹤觀察——返樸歸真、認識進化和前沿發(fā)現(xiàn)[J].中國軟科學，2002(12)：31-35.

[5]蓋文啟.論區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境[J].學術研究，2002(1)：60-63.

[6]劉雯雯，楊震寧，王以華.科技園區(qū)差異性創(chuàng)新環(huán)境：地域要素的主效應和交互效應[J].科學學研究，2009(4)：629-638.

[7]成全，楊碧麗，許華斌，等.原始性創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究——基于BP-DEMATEL模型的實證[J].科學學研究，2016，34(4)：591-600.

[8]吳玉鳴.大學知識創(chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的空間變系數(shù)計量分析[J].科研管理，2010，31(5)：116-123.

[9]QIAN Q L， CHEN Y B.Technological Innovation and Regional Environment： The Case of Guangdong，China[J].Procedia Earth and Planetary Science，2011，2(4)：327-333.

[10]李習保.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新活動效率影響的實證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2007(8)：13-24.

[11]徐彪，李心丹，張珣.區(qū)域環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機制研究[J].科研管理，2011，32(9)：147-156.

[12]薛捷.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對科技型小微企業(yè)創(chuàng)新的影響——基于雙元學習的中介作用[J].科學學研究，2015，33(5)：782-791.

[13]李強.基于因子分析和DEA的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的實證研究[D].北京：中國科學技術大學，2011.

[14]朱海就.區(qū)域創(chuàng)新能力評估指標體系研究[J].科研管理，2004，25(3)：30-35.

[15]謝科范，張詩雨，劉驊.重點城市創(chuàng)新能力比較分析[J].管理世界，2009(1)：176-177.

[16]周文泳，項洋.中國各省市區(qū)域創(chuàng)新能力關鍵要素的實證研究[J].科研管理，2015(S1)：29-35.

[17]魏闕，戴磊.吉林省區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標體系研究[J].科研管理，2015，36(S1)：22-28.

[18]易平濤，李偉偉，郭亞軍.基于指標特征分析的區(qū)域創(chuàng)新能力評價及實證[J].科研管理，2016，37(S1)：371-378.

[19]張文忠，李業(yè)錦.區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與企業(yè)發(fā)展研究[J].軟科學，2003(6)：25-28.

[20]許婷婷，吳和成.基于因子分析的江蘇省區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境評價與分析[J].科技進步與對策，2013，30(4)：124-128.

[21]崔會東，田麗娜，李榮平.城市創(chuàng)新環(huán)境評價研究——以河北省為例[J].技術經(jīng)濟與管理研究，2013(4)：106-110.

[22]陳搏.創(chuàng)新參與者視角的創(chuàng)新環(huán)境評價研究[J].科研管理，2015，36(S1)：84-93.

[23]SAXENIAN A.Regional Advantage： Culture and Completion in Silicon Valley and Route 128[M].Harvard University Press，1994：37-57.

[24]白俊紅，蔣伏心.協(xié)同創(chuàng)新、空間關聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績效[J].經(jīng)濟研究，2015，50(7)：174-187.

[25]王章豹，徐樅巍.高?？萍紕?chuàng)新能力綜合評價：原則、指標、模型與方法[J].中國科技論壇，2005(2)：56-60.

[26]劉家學.對指標屬性有偏好信息的一種決策方法[J].系統(tǒng)工程理論與決策，1999(2)：54-57.