聯(lián)想大數(shù)據(jù)：進(jìn)入工業(yè)的深水區(qū)

程夢(mèng)瑤

過(guò)去八年，聯(lián)想成功構(gòu)建了聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)，具備了全價(jià)值鏈的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)了覆蓋全球的大規(guī)模云化部署，支撐工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域500多個(gè)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景優(yōu)化，全面提升了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、客服等運(yùn)營(yíng)效率。

“聯(lián)想大數(shù)據(jù)在全球建立了10個(gè)數(shù)據(jù)中心，每天新增數(shù)據(jù)量超過(guò)30TB，日分析數(shù)據(jù)超過(guò)10PB，實(shí)時(shí)管理2億多臺(tái)設(shè)備，其中31家智能工廠，6億應(yīng)用用戶(hù)，1600億條數(shù)據(jù)已接入內(nèi)部數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)……”用數(shù)據(jù)說(shuō)話，聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部執(zhí)行總監(jiān)、首席研究員于辰濤進(jìn)一步證實(shí)了聯(lián)想大數(shù)據(jù)立足于全球的數(shù)據(jù)整合能力。

實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的全面支持

很多企業(yè)做大數(shù)據(jù)是從金融、保險(xiǎn)、電信這些行業(yè)起步，但聯(lián)想大數(shù)據(jù)是基于自身業(yè)務(wù)出發(fā)，從一開(kāi)始便涉足工業(yè)大數(shù)據(jù)。

在于辰濤看來(lái)，聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了1.0、2.0兩個(gè)階段：從2010年到2014年是聯(lián)想大數(shù)據(jù)1.0階段，這一階段是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的啟蒙與拓荒階段，主要是幫助業(yè)務(wù)建立量化分析能力，分析軟件和設(shè)備的日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、異常狀況，并推進(jìn)了全圖形化集群配置管理，實(shí)現(xiàn)了千臺(tái)集群的可視化運(yùn)維。此外，計(jì)算引擎的透明化、萬(wàn)條計(jì)算任務(wù)的圖形化調(diào)度和管理也都在1.0階段實(shí)現(xiàn)。

從2014年到2016年，聯(lián)想大數(shù)據(jù)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)全球化部署，全面整合企業(yè)數(shù)據(jù)之路的2.0階段。在這一階段，聯(lián)想建立了統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了全球化的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)治理，并形成了企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，為了應(yīng)對(duì)全球化部署帶來(lái)的挑戰(zhàn)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)形成了構(gòu)建滿(mǎn)足企業(yè)不同場(chǎng)景應(yīng)用需求的混合云架構(gòu)能力。

從2016年開(kāi)始，聯(lián)想大數(shù)據(jù)步入3.0階段。為了應(yīng)對(duì)2.0階段所面臨的挑戰(zhàn)以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日漸深入所帶來(lái)的全新需求，聯(lián)想大數(shù)據(jù)在雙態(tài)融合和大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力方面再作突破，以生產(chǎn)數(shù)據(jù)與企業(yè)信息化數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力提升為引擎，以AI技術(shù)應(yīng)用為助力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的全面支持。

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)八年的歷練，在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)優(yōu)化能力方面，聯(lián)想大數(shù)據(jù)形成了以用戶(hù)需求為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)閉環(huán)，構(gòu)建了面向產(chǎn)品全流程的敏捷化和精細(xì)化優(yōu)化能力，而用戶(hù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的新型供應(yīng)鏈也支持聯(lián)想千萬(wàn)數(shù)量級(jí)產(chǎn)品，按全球消費(fèi)者需求進(jìn)行個(gè)性化柔性生產(chǎn)，并對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)追蹤，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵環(huán)節(jié)的預(yù)測(cè)和優(yōu)化。

正是經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)8年的歷練，聯(lián)想大數(shù)據(jù)才形成了今天的架構(gòu)和能力。對(duì)此，于辰濤表示：“我們?cè)诼?lián)想內(nèi)部，在聯(lián)想全流程、全價(jià)值鏈領(lǐng)域都做了很多事情，包括如何做研發(fā)的輔助支撐，如何做生產(chǎn)優(yōu)化，如何做供應(yīng)鏈管理，如何做用戶(hù)畫(huà)像，如何做經(jīng)銷(xiāo)商渠道追蹤。這些大大小小的事情我們?cè)诼?lián)想都做過(guò)了，我覺(jué)得這是我們的優(yōu)勢(shì)。”

聯(lián)想大數(shù)據(jù)的研發(fā)能力和成果不僅在聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)部深入實(shí)踐，而且也廣泛服務(wù)于大型骨干企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)?！皬?016年開(kāi)始，聯(lián)想大數(shù)據(jù)依靠我們以前在自身業(yè)務(wù)上的積累，來(lái)幫助制造型企業(yè)做升級(jí)和改造。僅一年多時(shí)間，大約有十分之一的中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)變成了我們的客戶(hù)，他們?cè)诼?lián)想的幫助下做智能制造的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。”

與此同時(shí)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品和技術(shù)上也做了很多嘗試。以Leap大數(shù)據(jù)產(chǎn)品家族為基礎(chǔ)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)從2016年開(kāi)始正式走向市場(chǎng)，幫助各行業(yè)客戶(hù)采用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)應(yīng)用。比如：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)LeapAI.com提供全價(jià)值鏈的賦能型產(chǎn)品，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚和業(yè)務(wù)使能、工業(yè)智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)優(yōu)化等，并支撐面向業(yè)務(wù)閉環(huán)的工業(yè)App開(kāi)發(fā);大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)LeapHD是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析的基礎(chǔ)平臺(tái)，其特點(diǎn)是靈活易用、安全可靠;LeapOcean是自助式即席分析產(chǎn)品;LeapDL作為一款深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以降低AI應(yīng)用的門(mén)檻和AI平臺(tái)管理的復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)能力和資源的共享;LeapIoT可對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行配置、對(duì)接、管理、實(shí)施。

OT與IT深度融合 進(jìn)入工業(yè)深水區(qū)

伴隨著工業(yè)4.0、智能制造或IoT等概念的深入探索，真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心架構(gòu)不應(yīng)該只有串聯(lián)虛擬世界的信息技術(shù)（IT），更應(yīng)該偏向工廠營(yíng)運(yùn)的實(shí)體世界的操作技術(shù)（OT）。

“在工業(yè)領(lǐng)域，實(shí)際上是需要IT真正進(jìn)入工業(yè)深水區(qū)去了解工業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程（OT），這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”于辰濤介紹，近年來(lái)，聯(lián)想也在考慮“兩化融合”的問(wèn)題，即自動(dòng)化和信息化的深度融合，也即OT與IT的深度融合。

“一個(gè)工廠最重要的資產(chǎn)，其實(shí)是它的生產(chǎn)線，像聯(lián)想最重要的資產(chǎn)也是聯(lián)想的生產(chǎn)線。產(chǎn)線資源能不能得到充分利用？比如，能否減少故障停產(chǎn)時(shí)間？提高人員組裝效率？提升缺陷檢出率？都是非常有價(jià)值的事情，這些都需要通過(guò)軟件技術(shù)的創(chuàng)新一點(diǎn)點(diǎn)去改善?！闭缬诔綕?，聯(lián)想將市場(chǎng)細(xì)分為IT市場(chǎng)與OT市場(chǎng)，力求將IT和OT的智能化相結(jié)合，充分釋放工業(yè)數(shù)據(jù)能力，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理以及相關(guān)的大數(shù)據(jù)算法和模型等，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。

在IT域，聯(lián)想大數(shù)據(jù)以LeapHD大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件為核心，幫助企業(yè)客戶(hù)建立數(shù)據(jù)湖，并提供托管式私有數(shù)據(jù)云服務(wù)，并從未來(lái)角度出發(fā)，幫助企業(yè)整體數(shù)據(jù)應(yīng)用向混合云模式演進(jìn)。

同時(shí)，在OT域，聯(lián)想大數(shù)據(jù)推出全新的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品LeapIOT，以此為核心幫助企業(yè)客戶(hù)建立信息物理系統(tǒng)，并為企業(yè)客戶(hù)提供基于公有云的、開(kāi)放的聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapAI.com。

2018年9月20日，聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapIOT在2018中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)上正式發(fā)布。該平臺(tái)是一款全新的端到端工業(yè)智能解決方案，可針對(duì)工業(yè)用戶(hù)在新建和改造項(xiàng)目中對(duì)設(shè)備連接、系統(tǒng)協(xié)同、數(shù)據(jù)分析的需求，提供設(shè)備智能、生產(chǎn)智能與運(yùn)營(yíng)智能服務(wù)，是各類(lèi)制造型企業(yè)邁向智能制造，實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)大利器。

從核心功能上看，LeapIOT整合了包括終端接入、邊緣計(jì)算、時(shí)序存儲(chǔ)、數(shù)字孿生、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)洞察等在內(nèi)的核心功能，并且預(yù)設(shè)多種適應(yīng)工業(yè)場(chǎng)景的人工智能算法，可收集和分析全量工業(yè)數(shù)據(jù)。

從應(yīng)用場(chǎng)景上看，在設(shè)備智能端，聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapIOT可以讓生產(chǎn)行為數(shù)字化，與產(chǎn)線上的新、老設(shè)備實(shí)現(xiàn)兼容，通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)運(yùn)行狀況，讓企業(yè)隨時(shí)了解產(chǎn)線狀態(tài);在生產(chǎn)智能端，該平臺(tái)可以通過(guò)融合多元數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)更加清晰地了解業(yè)務(wù)狀況，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線與系統(tǒng)之間的融合互通;而在運(yùn)營(yíng)智能端，該平臺(tái)則可以?xún)?yōu)化產(chǎn)線運(yùn)行，從而降低生產(chǎn)成本，提升業(yè)務(wù)敏捷度，實(shí)現(xiàn)柔性制造。

LeapIOT的問(wèn)世，不僅使得聯(lián)想工廠的精益生產(chǎn)邁上了一個(gè)新臺(tái)階，同時(shí)也在多個(gè)行業(yè)加大了投入力度。據(jù)于辰濤介紹，在離散制造業(yè)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)針對(duì)汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和智能制造兩大核心領(lǐng)域，打造整體解決方案，覆蓋市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新等諸多關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助車(chē)企實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視化、敏捷化、智能化，加速實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與“工業(yè)4.0”轉(zhuǎn)型。在流程制造業(yè)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)探索總結(jié)出“以設(shè)備互聯(lián)為基礎(chǔ)，以工業(yè)大數(shù)據(jù)為貫穿主線，通過(guò)人工智能手段，構(gòu)建商業(yè)洞察能力”這四大推動(dòng)流程智能的關(guān)鍵能力，為石化、鋼鐵產(chǎn)業(yè)為代表的流程制造行業(yè)提供產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)能。在公共事業(yè)領(lǐng)域，聯(lián)想大數(shù)據(jù)針對(duì)電力、能源以及食藥監(jiān)等行業(yè)都提供了適合行業(yè)發(fā)展特性的解決方案。

將IT與OT深度融合，并行之有效地推進(jìn)到其他工業(yè)領(lǐng)域，聯(lián)想大數(shù)據(jù)幫助更多工業(yè)廠商實(shí)現(xiàn)效能的提升。“我們發(fā)現(xiàn)做好了以后帶來(lái)了一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)，那就是，我們可能是IT廠商里最懂工業(yè)的，也可能是在工業(yè)軟件廠商里最懂IT的?！庇诔綕φ?。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國(guó)的未來(lái)

2018年年初，有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)視察聯(lián)想集團(tuán)，對(duì)聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的寄語(yǔ)是，希望聯(lián)想的工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能有更大的作為，由此而再造一個(gè)新聯(lián)想。

作為工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正處于格局未定的關(guān)鍵期、規(guī)模擴(kuò)張的窗口期、搶占主導(dǎo)權(quán)的機(jī)遇期。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為領(lǐng)軍企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新賽道。

在國(guó)際上GE、西門(mén)子等看到了機(jī)遇，在國(guó)內(nèi)海爾、三一重工、用友等也看到了在這條賽道上產(chǎn)生的商機(jī)，聯(lián)想也必不會(huì)缺席。

“我們要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國(guó)的未來(lái)。”于辰濤表示，但同時(shí)，他也指出了中國(guó)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的窘境，“現(xiàn)在其實(shí)真正有意愿扎到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中，去忍受化工廠的氣味、鋼廠的噪音、水泥廠的粉塵等，這樣的IT廠商太少。做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要擼起袖子干，在如此惡劣的情況下能夠幫助一線廠商解決他們迫切需要的生產(chǎn)問(wèn)題，而這樣的中國(guó)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)還做得太少了?！?/p>

這些，恰恰是聯(lián)想發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下定決心要去做的事，進(jìn)入工業(yè)的深水區(qū)。

近些年，聯(lián)想一直專(zhuān)注于做工業(yè)大數(shù)據(jù)，“其實(shí)市場(chǎng)的熱點(diǎn)一直在變，一會(huì)說(shuō)是人工智能，一會(huì)說(shuō)是區(qū)塊鏈，一會(huì)說(shuō)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。但是，工業(yè)的本質(zhì)、智能制造的本質(zhì)其實(shí)是工業(yè)全量的數(shù)字化。

而且，我認(rèn)為所有的智能、所有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的效率提升，其基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以算法為手段，然后再加上工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)老專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的合作，才能把我們的工業(yè)智能提升一個(gè)新臺(tái)階?！庇诔綕劦?。

歸根結(jié)底，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是技術(shù)的維度，更關(guān)鍵的是生產(chǎn)的維度。聯(lián)想當(dāng)下和未來(lái)要做的，就是利用自身多年的積累，幫助更多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)走向智能化改造升級(jí)的康莊大道。

訪談實(shí)錄

Q：中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A：聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部執(zhí)行總監(jiān)、首席研究員于辰濤

Q：基于聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)做了哪些創(chuàng)新的舉措？

A： 我們?cè)诼?lián)想內(nèi)部做大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，聯(lián)想有數(shù)百個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)要整合，這些應(yīng)用系統(tǒng)的整合需要和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合在一起，就需要一些新的工具，這些工具都是我們自己研發(fā)的。另外，在聯(lián)想內(nèi)部，其實(shí)有很多數(shù)據(jù)分析師，有超過(guò)6000名的數(shù)據(jù)分析人員在使用我們的平臺(tái)做分析。這些分析人員都會(huì)寫(xiě)一些腳本性的語(yǔ)言來(lái)做數(shù)據(jù)價(jià)值的提取工作，針對(duì)這些數(shù)據(jù)價(jià)值提取的工作，我們也開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的工具，這些工具來(lái)源于實(shí)踐，經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的。

因?yàn)?，?duì)于很多廠商來(lái)說(shuō)，很多的經(jīng)驗(yàn)都是來(lái)自于開(kāi)源愛(ài)好者提供的東西。而我們提供的這些能力，能夠更好地幫助用戶(hù)來(lái)做大型企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作。

Q：LeapOcean作為一款數(shù)據(jù)分析引擎， 研發(fā)它的初衷是什么？

A：對(duì)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)來(lái)說(shuō)，它的技術(shù)門(mén)檻確實(shí)太高了，這個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)模也很大，要做數(shù)據(jù)分析的話，就需要一個(gè)高效的數(shù)據(jù)分析引擎。我們覺(jué)得，這些因素都可能是限制數(shù)據(jù)分析工作在工業(yè)企業(yè)內(nèi)推廣的一些壁壘。所以，我們花了整整一年多的時(shí)間，去研發(fā)了一個(gè)全新的產(chǎn)品叫LeapOcean，可以幫助一個(gè)沒(méi)有任何IT背景的業(yè)務(wù)人員來(lái)做數(shù)據(jù)分析。這里邊最難的是構(gòu)建千億級(jí)數(shù)據(jù)的高效分析引擎，我們?cè)谶@里邊投入了非常大的努力。

去年我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)比較大的突破，我們?cè)谲浖夹g(shù)上對(duì)開(kāi)源技術(shù)進(jìn)行了全面的改造，改造了之后，比最新的開(kāi)源分析引擎的性能提升了10倍～100倍。目前，這個(gè)平臺(tái)工具問(wèn)世以后，聯(lián)想整個(gè)商業(yè)用戶(hù)全部開(kāi)始使用我們提供的新工具。

Q：智能化改造最核心的問(wèn)題有哪些？

A：其實(shí)，今天的智能化升級(jí)，就如同接近20年前中國(guó)開(kāi)始推ERP。我記得當(dāng)時(shí)在圈內(nèi)流行一句話，不上ERP等死，上ERP找死。其實(shí)智能化的改造最核心的問(wèn)題有幾個(gè)方面：其一，咱們的企業(yè)管理者有沒(méi)有下決心要做智能化改造。因?yàn)橹悄芑脑斓暮诵模牡牟粌H僅是技術(shù)，還包括企業(yè)的決策過(guò)程。其二，智能化改造是螺旋式上升的。隨著智能化改造的進(jìn)展，一定要不斷調(diào)整企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，讓它也變得更智能、更嚴(yán)謹(jǐn)，這是我認(rèn)為現(xiàn)在面臨的最大挑戰(zhàn)。

我覺(jué)得最大的挑戰(zhàn)是給管理層帶來(lái)的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)，其實(shí)在聯(lián)想也是一樣。隨著數(shù)字化系統(tǒng)的發(fā)展，聯(lián)想內(nèi)部的IT團(tuán)隊(duì)一直在減少，因?yàn)橐粋€(gè)系統(tǒng)上去，一個(gè)組織就消失了，這些人要轉(zhuǎn)成其他方向。

行業(yè)應(yīng)用案例

案例名稱(chēng)：某汽車(chē)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

核心特點(diǎn)：

聯(lián)想LEAP工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案包括三個(gè)功能層次。

其一，LEAP平臺(tái)提供不同技術(shù)手段保證了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的高效聯(lián)通，其完善的數(shù)據(jù)集成工具支持對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效集成與處理，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集及邊緣計(jì)算能力能夠?qū)崟r(shí)采集企業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)及生產(chǎn)數(shù)據(jù);

其二，基于LEAP產(chǎn)品家族，聯(lián)想構(gòu)建了企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖方案，可以幫助制造企業(yè)高效融合OT、IT以及DT數(shù)據(jù)，打通制造企業(yè)內(nèi)部的關(guān)鍵設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)孤島，以私有云、公有云或混合云的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)互通和與外部關(guān)聯(lián)企業(yè)間的知識(shí)共享;

其三，根據(jù)不同制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域客戶(hù)的應(yīng)用需求，LEAP提供了豐富的、可集成的行業(yè)應(yīng)用集合，通過(guò)LEAP產(chǎn)品家族的行業(yè)算法庫(kù)快速構(gòu)建分析模型，提供制造流程中關(guān)鍵場(chǎng)景業(yè)務(wù)優(yōu)化能力。

應(yīng)用解讀：

當(dāng)前，新興技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的不斷融合正在引發(fā)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的全面重構(gòu)，汽車(chē)的產(chǎn)品形態(tài)、制造體系、創(chuàng)新模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)都發(fā)生了很大改變。作為本土汽車(chē)企業(yè)的代表，某汽車(chē)企業(yè)堅(jiān)持以“創(chuàng)新發(fā)展”為經(jīng)營(yíng)理念，走科技興企之路，希望借助工業(yè)智能實(shí)現(xiàn)跨越式的快速發(fā)展。

面對(duì)汽車(chē)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)意識(shí)到依賴(lài)于銷(xiāo)售、維修數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研方法進(jìn)行產(chǎn)品分析和產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)，周期過(guò)長(zhǎng)，無(wú)法常態(tài)監(jiān)控市場(chǎng)變化，不能滿(mǎn)足快速產(chǎn)品改進(jìn)的敏捷經(jīng)營(yíng)需求。此外，隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)的部署普及，該企業(yè)希望通過(guò)能快速匯聚車(chē)聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化水平。

應(yīng)用價(jià)值：

聯(lián)想為該企業(yè)構(gòu)建了基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品持續(xù)追溯，為該企業(yè)從產(chǎn)品需求敏捷規(guī)劃和產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)兩個(gè)維度實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化能力提升。一方面，基于平臺(tái)自然語(yǔ)言理解技術(shù)+流處理能力，聯(lián)想通過(guò)車(chē)輛產(chǎn)品輿情畫(huà)像實(shí)現(xiàn)汽車(chē)產(chǎn)品需求敏捷規(guī)劃，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期快速優(yōu)化，關(guān)鍵產(chǎn)品需求探索時(shí)間降低30%。

另一方面，平臺(tái)通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)活躍車(chē)輛全周期運(yùn)行狀態(tài)追溯，實(shí)現(xiàn)持續(xù)產(chǎn)品優(yōu)化。聯(lián)想基于流數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，從采集到處理時(shí)長(zhǎng)降至分鐘級(jí)。基于實(shí)時(shí)采集車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠構(gòu)建全生命周期車(chē)輛數(shù)字畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)營(yíng)指標(biāo)趨勢(shì)分析，為車(chē)輛設(shè)計(jì)優(yōu)化提供指導(dǎo)。