AI成為全球新一輪浪潮的必爭之地

賽迪智庫

人工智能是全球公認的尖端領域和創(chuàng)新前沿，有著超乎想象的廣闊前景，能夠推動多個領域的變革和跨越式發(fā)展，對傳統(tǒng)行業(yè)產生顛覆性影響，并催生新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟社會發(fā)展的重大變革。

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），也被稱為機器智能，是指利用機器去實現必須借助人類智慧才能實現的任務或行為，其本質是對人類智能的模擬、延伸甚至超越的一門新技術學科。人工智能是全球公認的尖端領域和創(chuàng)新前沿，有著超乎想象的廣闊前景，能夠推動多個領域的變革和跨越式發(fā)展，對傳統(tǒng)行業(yè)產生顛覆性影響，并催生新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟社會發(fā)展的重大變革。

發(fā)展情況

2017年，人工智能呼聲依然高漲，我國人工智能產業(yè)發(fā)展勢頭良好，政策環(huán)境不斷優(yōu)化，技術創(chuàng)新勢頭高漲，行業(yè)應用逐步深入，產業(yè)化能力穩(wěn)步提升。在2017年的“AI World2017世界人工智能大會”上，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的中國人工智能產業(yè)發(fā)展指數顯示，中國人工智能產業(yè)發(fā)展呈現加速增長態(tài)勢。其中，2017年我國人工智能產業(yè)發(fā)展指數為75，比2016年增長44.23%，比2015年增長102.70%。

（一）產業(yè)規(guī)模

人工智能作為重要的基礎性信息技術研究方向，其發(fā)展并不是完全獨立的，而呈現出與其他信息技術方向協(xié)同演進的特征。近年來，一是深度學習等人工智能核心技術實現了大幅突破。已有的深度學習算法越來越成熟，算法的準確性、魯棒性越來越好，并在產業(yè)化應用中取得了優(yōu)異的成效，視覺及圖像領域是深度學習算法應用最廣泛、效果最好的場景。二是移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等新興信息產業(yè)也呈現出快速的發(fā)展態(tài)勢，與人工智能的發(fā)展形成了協(xié)同進步態(tài)勢。移動互聯網、物聯網的發(fā)展為人工智能模型形成提供大量的數據資源;云計算的快速發(fā)展使得計算能力得到大幅提升，智能模型的生成速度大幅加快;大數據的發(fā)展為人工智能提供了更多的應用場景。三是高性能芯片提供更強大的計算能力。通用型深度學習芯片已經步入產業(yè)化階段，根據特定應用場景進行定制開發(fā)和優(yōu)化的處理器、硬件加速器，例如專門用于安防視頻或無人駕駛汽車領域的芯片產品層出不窮，支撐人工智能在各行業(yè)領域的深入應用。

在各方的推動下，全球人工智能及其相關產業(yè)的產業(yè)規(guī)模持續(xù)提升，根據初步測算，2017年，全球人工智能市場規(guī)模約為2000億元，其中，中國智能語音產業(yè)規(guī)模將達到101.4億元，年復合增長率超過五成，達到63.6%，占全球智能語音產業(yè)規(guī)模的比重由2012年的5.6%大幅增加到17.1%。到2020年，全球人工智能市場規(guī)模預計將達到約3700億元，年均增速接近20%。我國人工智能市場規(guī)模將達到約330億元，年均增速將達到35%。其中，語音服務的市場規(guī)模將達到160億元，約占到全部市場的一半。

（二）技術創(chuàng)新

近年來，我國科研機構和高等院校結合產業(yè)發(fā)展狀況和趨勢，不斷加大人工智能領域研究，為關鍵技術突破、企業(yè)人才輸送等方面提供了重要支持。基礎技術方面，我國在人工智能芯片、底層算法、機器學習和語音識別等領域取得了具有創(chuàng)新競爭力的成果，人工智能技術將在越來越多的應用場景中落地。2017年，中國企業(yè)屢次刷新人工智能技術領域的世界紀錄。2017年5月，阿里巴巴iDST團隊將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%，刷新全球權威機器視覺算法測評平臺KITTI的世界紀錄;2017年7月，阿里巴巴iDST又憑借89.7%的平均召回率打破國際權威肺結節(jié)檢測大賽LUNA16的世界紀錄，奪得世界冠軍。創(chuàng)新應用方面，2017年4月，百度發(fā)布“Apollo（阿波羅）計劃”，通過提供開放、完整、安全的軟件平臺，旨在幫助自動駕駛領域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)支撐方面，2017年7月，由北京大學、中關村視聽產業(yè)技術創(chuàng)新聯盟等倡議的“人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟”在京成立;2017年10月，阿里巴巴宣布成立探索人類未來科技研究院“達摩院”，向未來技術創(chuàng)新方面投入千億元資金，進行覆蓋人工智能、物聯網和金融科技等多個前沿科技領域的基礎科學和顛覆式技術創(chuàng)新研究。人才培養(yǎng)方面，2017年9月，中國科學院大學人工智能技術學院成立，是我國在人工智能領域首個開展教學和科研工作的新型科教融合學院。

另外，美國權威雜志《麻省理工科技評論》在2017年6月公布2017全球最聰明50家公司榜單，進入榜單的公司具有“高精尖科技創(chuàng)新”與“能夠保證公司的利益最大化的商業(yè)模式”的完美融合，中國包括科大訊飛、騰訊、大疆創(chuàng)新、阿里巴巴和百度等9家公司進入該榜單，其中科大訊飛排名全球第六，國內第一?？拼笥嶏w旗下的語音助手被評論為中國版的Siri，并克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準地翻譯成十幾種語言。

（三）區(qū)域分布

從地域來看，由于人工智能產業(yè)屬于典型的智力密集性行業(yè)，我國人工智能企業(yè)主要集中在北上廣等智力資源豐富的區(qū)域。根據億歐智庫發(fā)布“2017年中國人工智能產業(yè)發(fā)展城市排行榜”，北京在各項指標的優(yōu)異表現使其得分遠超其他城市，穩(wěn)居第一。上海排名第二，當地成熟的市場環(huán)境以及政策的迅速跟進，為培育人工智能打下了堅實根基。深圳和杭州聚集了一大批高科技公司，業(yè)已積淀了良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，分別排名第三、第四。廣州排名第五，伴隨IAB計劃的出臺，以及南沙人工智能產業(yè)基地的建設布局，其發(fā)展速度有望加快。南京、成都、天津、合肥、武漢分列第六到第十位。其中，南京經開區(qū)、合肥聲谷、武漢光谷等片區(qū)都制定了專門的AI培育行動計劃。這批城市有較好的經濟基礎和科技實力，本著因地制宜的策略，結合本地獨有優(yōu)勢切入人工智能，正在迅速跟進這項新興技術。

（四）產業(yè)結構

從人工智能產業(yè)結構來看，我國人工智能領域有三類企業(yè)：一是擁有大量的數據資源，從數據出發(fā)，不斷強化人工智能核心算法，并率先將人工智能技術應用到其自身業(yè)務中。典型企業(yè)包括百度、阿里巴巴、騰訊、京東等。作為近幾年在人工智能領域投入最多的企業(yè)之一，百度建立了深度學習研究院。研究院包含北美硅谷人工智能實驗室、北京深度學習實驗室和北京大數據實驗室，自成立以來共開發(fā)獲得了270余項神經語言程序學領域專利和超過120項的深度學習專利。阿里于2017年3月推出了“ET醫(yī)療大腦”和“ET工業(yè)大腦”，ET醫(yī)療大腦可在患者醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、新藥研發(fā)、藥效挖掘、健康管理等領域承擔醫(yī)生助手的角色，ET工業(yè)大腦主要參與新能源、化工、環(huán)保、汽車等制造業(yè)領域的人工智能改造，加快了人工智能商業(yè)化速度。當年7月，阿里又推出了AI智能語音終端設備“天貓精靈X1”。2017年3月，基于大數據和對龐大用戶行為的積累，騰訊發(fā)布了深度學習平臺DI-X，平臺集數據開發(fā)、訓練、預測和部署于一體，適用于語音識別、自然語言處理、圖像識別、機器視覺等領域。二是擁有人工智能核心算法，并依托技術優(yōu)勢不斷強化底層數據和計算基礎，發(fā)展各類面向應用的產品和服務。這類人工智能企業(yè)通常專注于在產業(yè)鏈垂直領域，典型企業(yè)如智能語音市場的領先企業(yè)科大訊飛，專注于安防領域人臉識別的商湯科技和Face++，聚焦于中文語音搜索的出門問問，語音識別領域的領頭羊云知聲，消費級視頻識別技術的開拓者Video++等。三是從應用端出發(fā)，面向各類應用場景開發(fā)相應的智能服務產品和解決方案，并以此為基礎不斷強化基礎儲備和技術能力。主要企業(yè)以初創(chuàng)企業(yè)為主，如地平線機器人、旗瀚科技、智位科技、科沃斯等機器人企業(yè)，臻迪科技等無人機企業(yè)，華大基因、碳云智能等智能醫(yī)療企業(yè)等。

發(fā)展特點

（一）政策特點

當前全球人工智能產業(yè)快速成長，發(fā)展趨勢明顯加快，主要發(fā)達國家紛紛出臺人工智能相關政策文件，力爭在新的科技浪潮中搶占制高點。2017年，美國計算機協(xié)會（USACM）為解決人工智能算法歧視，發(fā)布了算法透明和可責性七項原則;為探索機器人和人工智能民事立法路徑，歐盟議會通過“關于制定機器人民事法律規(guī)則的決議”，為全球首個此類別決議;德國發(fā)布的《自動和聯網駕駛》報告，提出了自動駕駛汽車需要遵守的20條倫理規(guī)則;愛沙尼亞提出機器人法案，賦予人工智能代理人法律地位。

我國各級政府一直高度重視人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展。2017年，我國從中央到地方，出臺了一系列支持人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展的政策和支持文件。

2017年3月召開的兩會中，首次將“人工智能”寫入政府工作報告中。2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺標志著頂層設計框架搭建完成，規(guī)劃提出，到2020年我國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;到2025年人工智能基礎理論實現重大突破;到2030年人工智能理論、技術與應用總體均達到世界領先水平，我國將成為世界主要人工智能領域的創(chuàng)新中心。2017年10月，十九大報告提出推動人工智能與實體經濟深度融合。2017年12月，《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》發(fā)布。行動計劃從推動產業(yè)發(fā)展、落實行動步驟角度出發(fā)，對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的相關任務進行了細化和落實，以新一代人工智能技術的產業(yè)化和融合應用為重點，推動人工智能技術和實體經濟的深度融合。同時，上海、北京、重慶、廣東等地市也專門針對人工智能產業(yè)發(fā)布相關政策。

（二）投融資特點

投融資方面，人工智能投融資熱度不斷提升，創(chuàng)業(yè)環(huán)境加速優(yōu)化。人工智能作為信息產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的前沿領域，不斷吸引國內外投資機構的高度關注。一方面，國內外科技巨頭加大了在人工智能領域的投資和布局，重大投資不斷涌現。另一方面，大量的社會資本青睞人工智能領域的投資項目，爭相分享行業(yè)發(fā)展帶來的紅利。賽迪顧問數據顯示，2017年前三季度，在人工智能領域，我國共有107個項目獲得投資，獲得投資總金額201.2億元左右，相比2016年全年，實現48.6%的增長。在全球市場上以Intel、百度等巨頭為主體的人工智能收購案例共計22起。

從技術領域的角度看，計算機視覺、無人駕駛和智慧醫(yī)療領域獲得投融資資金較高。計算機視覺、機器人和智慧醫(yī)療領域成為投資熱門領域，投資頻次較高。其中計算機視覺技術最為成熟，無論是投資頻次還是投資金額均處行業(yè)第一。機器人領域，投資頻次較高，但通常處于初創(chuàng)期，項目規(guī)模偏小。在互聯網造車運動下，無人駕駛熱度持續(xù)升溫，資本投入力度較大。智慧醫(yī)療成為新型熱點，無論是企業(yè)數量還是融資規(guī)模，相比2016年均實現快速增長。

從地域分布的視角看，獲得投資的人工智能初創(chuàng)企業(yè)近半數位于北京，數量上具有絕對優(yōu)勢，上海和深圳其次。杭州初創(chuàng)企業(yè)數量與深圳差距不大，但融資能力與一線城市差距不小。資金流向主要聚集北京、長三角和珠三角地區(qū)，達到總投資額的90%以上。

從投資輪次上看，絕大多數項目處于發(fā)展初期，天使輪與A輪投資較多，占比投資案例總數近七成份額。但A輪及以前輪次的投資金額偏小，B輪項目通常融資金額較大，占比超過總投融資金額的一半以上。2017年比較突出的投融資案例有，7月，商湯科技完成B輪融資，融資金額達到4.1億美元;9月，明碼生物科技B輪融資2.4億美元;10月，曠視科技（Face++）C輪融資4.6億美元，刷新全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。

另外，中國已經成為全球人工智能領域并購的主要參與者，對外并購事件頻發(fā)。以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯網巨頭實施了多起海外并購。

（三）應用特點

人工智能技術在各個行業(yè)領域有著廣闊的應用空間和價值，其中，在安防、金融、汽車、家居、醫(yī)療、健康、教育、物流、出行等領域已經有了較為成熟的應用。但由于各行業(yè)信息化水平存在差異，智能服務的發(fā)展層次不盡相同。

一是安防是人工智能應用最成熟的領域。從應用的實際需求出發(fā)，人工智能技術在安防領域的應用場景眾多，比如人臉識別、車牌識別、身份證比對、被動人像卡口、嫌疑人照片檢索等應用。一方面可對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述，并利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，從而指導和規(guī)劃行動;另一方面可通過云端大數據分析進行基于機器學習的價值挖掘，可以綜合分析多維度的元數據來進行情報檢測。2017年6月，SpeakIn勢必可贏與廣東省公安廳合作建立“智能聲紋系統(tǒng)聯合實驗室”，共同投入研發(fā)公安業(yè)務和安防領域的人工智能產品和系統(tǒng)。

二是金融成為我國人工智能應用先鋒。在金融領域，人工智能可用于身份驗證、市場分析、商業(yè)智能、人力資源管理、客戶服務、風險控制、反欺詐、反洗錢、金融分析和交易等。人臉識別技術已應用在柜臺人臉識別輔助、ETM可視化柜臺、遠程開戶等場景;智能視頻分析技術應用于ATM及自助廳自動報警;語音識別、語義識別技術應用于機器人大堂經理。2017年6月，螞蟻金服首度向金融機構開放其最新的人工智能技術，推動金融理財更快進入智能時代。2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)?？梢哉f，無論是產業(yè)規(guī)模、技術創(chuàng)新，還是政府的重視程度，我國“AI+大數據+金融”都具有明顯的優(yōu)勢。

三是自動駕駛加速落地。在汽車領域，圍繞智能駕駛汽車，人工智能在三個關鍵環(huán)節(jié)均有所應用和體現：一是環(huán)境感知，二是路徑規(guī)劃與決策，三是高精度定位和地圖。在該領域，百度、樂視等企業(yè)已經開展了卓有成效的實踐。2017年4月，百度宣布推出無人車開放平臺阿波羅。相關數據顯示，目前百度已與超過60家車企展開戰(zhàn)略合作，其解決方案（L3）已被配置于200多款車型上。

四是人工智能在醫(yī)療健康領域的應用出現藍海。在醫(yī)療領域，人工智能的應用已經非常廣泛，包括語音識別、醫(yī)療影像、健康管理、風險管理等領域。隨著當下語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，基于這些基礎技術的泛人工智能醫(yī)療產業(yè)日趨走向成熟，進而推動了智能醫(yī)療產業(yè)鏈的技術進步和快速發(fā)展，一大批專業(yè)企業(yè)應運而生。同時，人工智能和醫(yī)療健康的結合也是“雙向驅動”的。一方面，人工智能的眾多基礎技術在醫(yī)療健康領域可以得到優(yōu)秀的商用價值體現;另一方面，創(chuàng)新型的人工智能技術也給醫(yī)療創(chuàng)新帶來了更多機會。尤其是通過把傳統(tǒng)的離散生理信息通過機器學習等技術整合起來，醫(yī)療領域未來的個性化和導向化趨勢將更加明確和快速地到來。2017年，專注于醫(yī)療影像的人工智能公司推想科技獲得了億元級的投資。同時，以醫(yī)療影像云平臺為主要業(yè)務的公司，如醫(yī)渡云和匯醫(yī)慧影等公司，也開始涉足人工智能領域。