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    我國(guó)上市公司CFO薪酬及其影響因素分析

    2018-03-02 12:11:04范凱
    市場(chǎng)周刊 2018年12期
    關(guān)鍵詞:績(jī)效制造業(yè)影響因素

    范凱

    摘?要:在現(xiàn)代化的治理結(jié)構(gòu)中,掌握著公司財(cái)務(wù)信息和現(xiàn)金資源的公司首席財(cái)務(wù)官(CFO)對(duì)公司生存與發(fā)展正起到愈來(lái)愈重要的作用,逐漸與首席執(zhí)行官(CEO)享有同樣的地位。本文以2007年中國(guó)滬深兩市514家A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用主成分分析方法和多元線(xiàn)性回歸模型,對(duì)影響首席財(cái)務(wù)官(CFO)薪酬的因素進(jìn)行了實(shí)證分析,對(duì)完善公司首席財(cái)務(wù)官(CFO)的激勵(lì)制度起到了很好的借鑒意義。

    關(guān)鍵詞:制造業(yè);CFO薪酬;績(jī)效;影響因素

    中圖分類(lèi)號(hào):F244??????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????文章編號(hào):1008-4428(2018)12-0107-04

    一、 引言

    首席財(cái)務(wù)官(Chief Financial Officer,簡(jiǎn)稱(chēng)CFO)是公司重要的戰(zhàn)略決策制定和執(zhí)行者之一,是在金融市場(chǎng)和公司價(jià)值管理中不可或缺的角色。當(dāng)企業(yè)的股東積極探求企業(yè)的價(jià)值潛力時(shí),CFO往往站在前沿。CFO用戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)的眼光來(lái)審視公司所處的市場(chǎng)環(huán)境,敏銳地察覺(jué)公司未來(lái)的發(fā)展方向、機(jī)遇和價(jià)值,主動(dòng)地迎接挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)公司跨越式發(fā)展。同時(shí),CFO建立符合資本市場(chǎng)要求的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作模式、監(jiān)管與治理結(jié)構(gòu)和財(cái)務(wù)文化,并使其有效地發(fā)揮作用,通過(guò)這種財(cái)務(wù)再造及資本運(yùn)作,不斷提升公司在資本市場(chǎng)的價(jià)值。從FMAC(管理會(huì)計(jì)委員會(huì))在2010年公布的《The Role of the Chief Financial Officerin 2010》中可以看出,現(xiàn)階段的CFO不僅要具備會(huì)計(jì)經(jīng)濟(jì)知識(shí),同時(shí)還需要承擔(dān)整合信息、溝通、熟悉業(yè)務(wù)流程與市場(chǎng)等角色。

    目前國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)較多的關(guān)注于CEO,而忽略了對(duì)CFO的研究。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者主要是用兩種方法研究公司高管層薪酬機(jī)制,其一是直接研究哪些因素影響了薪酬,其二是研究高管層薪酬與公司業(yè)績(jī)的相關(guān)性。兩種研究方法各有優(yōu)劣。本文以薪酬作為CFO的績(jī)效指標(biāo),綜合上述兩種方法,主要研究CFO的績(jī)效(薪酬)主要是受哪一些直接或者間接考核指標(biāo)所影響,其中既包括了直接影響因素,又包含了公司業(yè)績(jī)等相關(guān)性間接影響指標(biāo)。

    二、 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    (一)文獻(xiàn)回顧

    毛洪濤、沈鵬(2009)研究發(fā)現(xiàn),CFO薪酬與盈余有顯著的正相關(guān)性。而曹建安、張禾、孟令華(2009)在研究CFO薪酬影響因素時(shí)也得到相似結(jié)論。

    綜上所述,國(guó)內(nèi)外關(guān)于高官薪酬研究的文獻(xiàn)集中于CEO薪酬影響因素的分析,而專(zhuān)門(mén)針對(duì)CFO的研究較少,且CFO薪酬影響的研究角度都不是很全面,衡量公司業(yè)績(jī)的指標(biāo)也較為單一。為此,本文從CFO自身特征、公司業(yè)績(jī)和管理層三大方面全面分析其對(duì)CFO薪酬的影響,同時(shí)衡量業(yè)績(jī)方面則突破了單一指標(biāo)的限制,采用主成分分析方法分析公司業(yè)績(jī)。

    (二)研究假設(shè)

    目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于CFO薪酬績(jī)效的研究還沒(méi)有形成一定的體系,對(duì)于其影響因素也是參差不齊,各有見(jiàn)解。根據(jù)我國(guó)上市公司年報(bào)披露的情況,本文選取了其中與CFO有關(guān)的信息,分別為CFO的性別、年齡、學(xué)歷和持股比例等。

    此外,參照毛洪濤(2009)對(duì)CFO影響因素的分析,本文將管理層結(jié)構(gòu)(包括管理層人員年度報(bào)酬總額、管理層人員總數(shù)、董事長(zhǎng)總經(jīng)理兩職設(shè)置狀況)也作為影響的主要因素進(jìn)行研究。

    同樣,正如上文所提到的,公司的業(yè)績(jī)也是間接反映CFO薪酬的一個(gè)主要因素,因此也是本文主要研究因素之一。公司的規(guī)模以及公司性質(zhì)(是否國(guó)有化)將作為控制變量在本文中反映。

    首先,基于CFO本身的特征,本文認(rèn)為CFO的性別、年齡、學(xué)歷、持股比例的不同會(huì)影響其薪酬,公司對(duì)CFO自身特征有著一定的偏好。此外,如果CFO持有股份,則其薪酬的一部分會(huì)在股權(quán)激勵(lì)中體現(xiàn),因此薪酬會(huì)較低,也就是說(shuō),持股的CFO更多可以通過(guò)分紅、股票增值實(shí)現(xiàn)收益,薪酬也就顯得不太重要;相反,沒(méi)有持股的CFO,則需支付較高薪酬,否則其價(jià)值無(wú)法體現(xiàn),其生計(jì)也難以維持。由此作出假設(shè)如下:

    假設(shè)1:上市公司比較傾向于聘請(qǐng)男性的CFO,并且在一定程度上,薪酬與其年齡、學(xué)歷正相關(guān),與持股比例負(fù)相關(guān)。

    美國(guó)博思管理咨詢(xún)公司和CFO Research Services于2004年10月聯(lián)合開(kāi)展的面向1600多位高級(jí)財(cái)務(wù)經(jīng)理的調(diào)查顯示,CFO站在公司戰(zhàn)略角度,使公司戰(zhàn)略與價(jià)值最大化的目標(biāo)結(jié)合起來(lái)。他們與董事會(huì)越緊密合作,公司價(jià)值最大化這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)得越理想。另外曹建安、李爽、陳春玲等人(2009)的研究發(fā)現(xiàn),CFO的薪酬與CEO的薪酬呈顯著的相關(guān)性。有鑒于此,本文做出如下假設(shè):

    假設(shè)2:管理層人員平均年度報(bào)酬越高,CFO薪酬越高。

    當(dāng)董事長(zhǎng)和CEO是同一個(gè)人時(shí),由于個(gè)人精力的有限可能會(huì)使一部分原本屬于CEO的職能轉(zhuǎn)由CFO承擔(dān),CFO的薪酬也會(huì)更高。正如Colleen Cunningham(2005)提出,CFO薪酬的上漲與CFO職能的擴(kuò)大密切相關(guān)。由此本文作出如下假設(shè):

    假設(shè)3:在公司董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職設(shè)置情況下,權(quán)利越集中,CFO薪酬越高。

    CFO能否勝任,與財(cái)務(wù)運(yùn)作是否有序,盈利水平高低都有很大的關(guān)系。此外,由于業(yè)績(jī)信息很大程度上受CFO所設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)政策的影響,CFO對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理可以很大程度上反映公司業(yè)績(jī)信息。根據(jù)張金麟等人(2010)關(guān)于上市公司高管薪酬與公司業(yè)績(jī)的研究,也是呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。為此,本文作出如下假設(shè):

    假設(shè)4:CFO的薪酬與業(yè)績(jī)成正相關(guān)關(guān)系。

    三、 研究變量和樣本選取

    (一)研究變量的設(shè)計(jì)

    為了研究我國(guó)上市公司CFO薪酬及其影響因素之間的相關(guān)性,本文以CFO薪酬為被解釋變量,CFO特征(包括性別、年齡、學(xué)歷和持股比例)、公司特征(公司業(yè)績(jī)、公司規(guī)模、公司是否國(guó)有化)以及管理層結(jié)構(gòu)(包括管理層人員總數(shù)、董事長(zhǎng)總經(jīng)理兩職設(shè)置狀況、管理層人員年度報(bào)酬總額)為解釋變量。這里性別、學(xué)歷、公司是否國(guó)有化、董事長(zhǎng)總經(jīng)理兩職設(shè)置狀況為虛擬變量。

    傳統(tǒng)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)主要利用凈利潤(rùn)指標(biāo)。對(duì)于公司業(yè)績(jī)的衡量,目前在國(guó)內(nèi)主要有兩種方法。一種是直接以ROE或托賓Q值直接作為業(yè)績(jī)衡量指標(biāo),另一種則是《國(guó)有資本金績(jī)效評(píng)價(jià)規(guī)則》,如表1所示。

    以上兩種方法都有其缺陷。對(duì)于第一種方法,評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)少,不能多方向、全方面考察公司業(yè)績(jī);對(duì)于第二種方法,盡管評(píng)價(jià)體系較為完整、考核方式較為科學(xué),但屬于一種事后評(píng)價(jià),指標(biāo)的設(shè)置缺乏科學(xué)性,某些指標(biāo)計(jì)量上不善,基本指標(biāo)與評(píng)價(jià)指標(biāo)沒(méi)能有機(jī)結(jié)合。也不能有效地反應(yīng)經(jīng)營(yíng)者決策對(duì)股東利益的影響。因此不能全面、客觀(guān)地評(píng)價(jià)企業(yè)價(jià)值。同時(shí)借鑒國(guó)外對(duì)于EVA的研究,如Marius IoanPantea(2008)的研究也發(fā)現(xiàn),基于EVA的公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)要優(yōu)于基于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的評(píng)價(jià)。

    有鑒于此,本文在評(píng)價(jià)公司業(yè)績(jī)時(shí)主要基于第二種方法,但是在考慮到企業(yè)未來(lái)發(fā)展能力狀況時(shí)并未全部按照傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)公司業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),而是以EVA創(chuàng)值率(economic value added,經(jīng)濟(jì)增加值/股權(quán)資本投入總額×100%)以及CAR(Cumulative abnormal return,累計(jì)超額收益率)作為對(duì)企業(yè)真正價(jià)值以及未來(lái)發(fā)展的衡量指標(biāo)。用它代替了銷(xiāo)售增長(zhǎng)率以及資本累計(jì)率這兩個(gè)純財(cái)務(wù)性指標(biāo)。其中EVA是公司經(jīng)過(guò)調(diào)整的稅后凈營(yíng)業(yè)利潤(rùn)NOPAT減去其所有投入資本IC的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的機(jī)會(huì)成本后的余額。它是衡量企業(yè)價(jià)值和財(cái)富創(chuàng)造的度量指標(biāo)。它考慮了所有者投入資本所應(yīng)該獲得的投資機(jī)會(huì)報(bào)酬的補(bǔ)償,相對(duì)沒(méi)有考慮所有投資成本的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)利潤(rùn),更能正確反映公司價(jià)值。

    CAR是每只股票在形成期內(nèi)月超額收益率的簡(jiǎn)單加總,用公式表示為:超額收益率=每天股票收益率-每天指數(shù)收益率。

    累計(jì)超額收益率從市場(chǎng)的角度考慮了企業(yè)的價(jià)值,比財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加公允也更能夠顯示市場(chǎng)對(duì)企業(yè)未來(lái)的期望,與托賓Q值的分子原理類(lèi)似。因此,本文認(rèn)為EVA和累計(jì)超額收益從企業(yè)未來(lái)發(fā)展的角度評(píng)價(jià)了企業(yè)價(jià)值,更適合作為企業(yè)發(fā)展能力狀況的衡量指標(biāo)。同時(shí)與凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、已獲利息倍數(shù)八項(xiàng)指標(biāo)作主成分分析,最后得出公司的綜合績(jī)效。由于資產(chǎn)負(fù)債率屬于適度指標(biāo),不宜過(guò)高,否則風(fēng)險(xiǎn)太大;也不宜過(guò)低,否則資源無(wú)法得到充分利用。所以本文參照陳慧(2010)對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率的處理辦法,利用公式y(tǒng)i=11+|0.5-xi|,將它們?nèi)哭D(zhuǎn)換成正指標(biāo)。

    (二)樣本選取

    考慮到2006年我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的變化和2008年的金融危機(jī)的影響,本文選取2007年滬深兩市的上市公司作為研究對(duì)象,為了剔除掉金融行業(yè)等有關(guān)行業(yè)影響因素,本文選取了最具有代表性的制造業(yè)作為研究的樣本,2007年總計(jì)樣本為1292家。由于我國(guó)上市管理層結(jié)構(gòu)仍處于完善階段,CFO職位在各上市公司的設(shè)置情況還不太一致。CFO在各個(gè)公司的稱(chēng)謂也不同,有財(cái)務(wù)總監(jiān)、總會(huì)計(jì)師、財(cái)務(wù)部長(zhǎng)、財(cái)務(wù)經(jīng)理等。在樣本篩選時(shí)本文將CFO界定為負(fù)責(zé)公司日常財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)工作的首席財(cái)務(wù)高管人員。此外,為了使研究的數(shù)據(jù)具有代表性和準(zhǔn)確性,在樣本的篩選過(guò)程中本文按照以下步驟剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù):

    1. 剔除了在報(bào)告年度內(nèi)CFO崗位發(fā)生過(guò)人員變動(dòng)的樣本。由于上市公司年報(bào)中披露的僅是年末在崗CFO從任職起至年末獲得的薪酬,不包括前任離崗CFO在該年度內(nèi)獲得的薪酬,因此剔除了這部分樣本。

    2. 剔除了ST、PT樣本總計(jì)116家。

    3. 剔除了非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn)的樣本,以確保數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。

    4. 剔除了存在某些數(shù)據(jù)不完整的樣本。

    最后取得符合要求的樣本為514家。其中所有數(shù)據(jù)均來(lái)自WIND中國(guó)金融數(shù)據(jù)庫(kù)、CCER經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)以及巨潮資訊網(wǎng)(www.cninfo.com.cn)公布的上市公司年報(bào),數(shù)據(jù)處理使用了SPSS16.0軟件。

    四、 樣本的統(tǒng)計(jì)性描述

    (一)上市公司首席財(cái)務(wù)官薪酬基本狀況

    在514家樣本公司中,首席財(cái)務(wù)官平均年薪為22.05萬(wàn)元(見(jiàn)表2),其中88.5%的上市公司的首席財(cái)務(wù)官的年度薪酬在40萬(wàn)以下,有4家上市公司首席財(cái)務(wù)官的年度薪酬在100萬(wàn)以上(見(jiàn)表)。首席財(cái)務(wù)官年度薪酬最高的為生益科技的首席財(cái)務(wù)官,其年度薪酬高達(dá)234萬(wàn)元。

    (二)上市公司首席財(cái)務(wù)官薪酬差異分析

    1. CFO性別差異分析(見(jiàn)表3)

    在514家上市公司中,男性CFO為387人,占到75%的絕對(duì)多數(shù)比率,平均年薪為23.44萬(wàn)元;女性CFO僅僅占25%,且平均年薪為17.84萬(wàn)元,明顯低于男性CFO。

    2. CFO年齡差異分析(見(jiàn)表4)

    由于CFO這一職位需要一定的知識(shí)積累與工作經(jīng)驗(yàn),在30歲及以下就成為CFO的在514家樣本公司中僅占到5家。在514家樣本公司中,41.83%的首席財(cái)務(wù)官年齡在40—50歲之間,37.35%的首席財(cái)務(wù)官在30—40歲之間。因此,中年CFO占到了大多數(shù)。40—60歲的薪酬是最高的而且相差不大,可見(jiàn)CFO比較適合和薪酬較高的年齡段是在40—60歲之間。

    3. CFO學(xué)歷差異分析(見(jiàn)表5)

    在514家上市公司中,有415家上市公司(占80.74%)沒(méi)有公布其首席財(cái)務(wù)官的學(xué)歷。在公布首席財(cái)務(wù)官學(xué)歷的99家樣本公司(占19.26%)中,首席財(cái)務(wù)官學(xué)歷為研究生的占48.48%,學(xué)歷為大學(xué)本科的占28.28%。由于上市公司沒(méi)有被要求披露CFO的學(xué)歷,因此所獲得的樣本太少,不能有一定的說(shuō)服力,但還是可以看出一定的趨勢(shì)。

    五、 模型構(gòu)建

    本文的實(shí)證模型分為兩類(lèi):一類(lèi)是評(píng)價(jià)公司業(yè)績(jī)的主成分分析模型,一類(lèi)是對(duì)首席財(cái)務(wù)官(CFO)薪酬和影響因素進(jìn)行分析的多元線(xiàn)性回歸模型。

    (一)主成分分析

    主成分分析,指設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量,同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個(gè)較少的綜合變量盡可能多地反映原來(lái)變量的信息的統(tǒng)計(jì)方法。該方法有效地避免了對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)主觀(guān)賦權(quán)的缺陷。建立如下公式:

    Y1=a11X1+a12X2+…+a18X8

    Y2=a21X1+a22X2+…+a28X8

    ……

    Yi=ai1X1+ai2X2+…+ai8X8

    其中,Yi代表第i個(gè)主成分;aij代表標(biāo)準(zhǔn)化后的特征變量;Xi代表對(duì)原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化后財(cái)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)隨機(jī)變量(具體指標(biāo)含義見(jiàn)表6)。最后,衡量公司業(yè)績(jī)的指標(biāo)V=b1Y1+b2Y2+…+biYi,其中bi=λk∑ik=1λk(k=1,2,…,i),λk為第k個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率。

    (二)多元線(xiàn)性回歸模型

    根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于高管人員薪酬方面的研究建立如下多元線(xiàn)性回歸模型:

    Salary=C+α1Sex+α2Age+α3Degree+α4Stock+β1Performance+β2Average_Salary+β3Position_Design+γ1Controller+γ2Size+ε(C為常數(shù)項(xiàng),ε為隨機(jī)誤差)

    (變量代碼及含義見(jiàn)表7)

    六、 實(shí)證分析

    (一)公司績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算

    1. 確定提取主成分的個(gè)數(shù)

    由于前四個(gè)主成分累積貢獻(xiàn)率共解釋了總變異的 91.409%,所以提取出四個(gè)主成分作為分析的對(duì)象。

    Y1=0.981Z1-0.016Z2+0.956Z3+0.966Z4+0.028Z5+0.830Z6+0.110Z7+0.149Z8

    Y2=-0.044Z1-0.050Z2-0.049Z3-0.029Z4+0.197Z5-0.155Z6+0.933Z7+0.923Z8

    Y3=-0.003Z1+0.765Z2+0.020Z3-0.009Z4-0.708Z5-0.002Z6+0.080Z7+0.112Z8

    Y4=-0.004Z1+0.642Z2-0.019Z3+0.019Z4+0.678Z5+0.011Z6-0.040Z7-0.068Z8

    其中Zi為第i個(gè)變量即Xi標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。

    2. 綜合指標(biāo)的計(jì)算

    衡量公司業(yè)績(jī)的綜合指標(biāo)V=0.48Y1+0.25Y2+0.15Y3+0.12Y4

    3. 因子分析的KMO和球度檢驗(yàn)

    表8給出了KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果。其中KMO值為0.742,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO值大于 0.6,適合因子分析;而B(niǎo)artlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率為 0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),也認(rèn)為適合因子分析。

    (二)回歸模型分析

    由表9可知,從CFO自身特征來(lái)講,CFO的性別、年齡、學(xué)歷、持股比例的回歸系數(shù)為正,且性別和年齡在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),學(xué)歷在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),而持股比例則為通過(guò)檢驗(yàn)。可以說(shuō)明男性CFO比女性CFO的薪酬更高,且隨著年齡的增長(zhǎng)CFO的薪酬也會(huì)增加。此外,學(xué)歷的高低也會(huì)影響到CFO薪酬的高低。在檢驗(yàn)中沒(méi)有顯著的證據(jù)證明CFO持股比例與CFO薪酬有相關(guān)性,無(wú)法證明假設(shè)1中兩者負(fù)相關(guān)的假設(shè),本文猜想可能因?yàn)橹袊?guó)上市公司的股權(quán)激勵(lì)機(jī)制不夠完善,本身持股量較少,也可能與中國(guó)公司董事會(huì)在確定高管薪酬時(shí)不考慮高管持股這一因素有關(guān),因此相關(guān)性不高。這里本文未做進(jìn)一步的探究。

    從公司業(yè)績(jī)來(lái)講,由表9可知,公司業(yè)績(jī)的回歸系數(shù)為正,且在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),表明公司業(yè)績(jī)?cè)胶?,CFO薪酬越高,兩者是呈正相關(guān)的,因此假設(shè)4成立。

    從管理層結(jié)構(gòu)來(lái)講,高層管理人員平均年度報(bào)酬的回歸系數(shù)為正,且均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),表明高層管理人員平均年度報(bào)酬越高,那么CFO薪酬就越高。也即CFO的薪酬與公司的管理層結(jié)構(gòu)是正相關(guān)的,假設(shè)2成立。另一方面董事長(zhǎng)與總經(jīng)理的兩職設(shè)立越集中,那么CFO薪酬就越高,即公司權(quán)力越分散,則CFO薪酬越低,這一結(jié)論與假設(shè)3也相符合。

    表10表明,該模型的相關(guān)系數(shù)為0.767,判定系數(shù)R2=0.588(調(diào)整后的判定系數(shù)為0.580),而回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為1.404,說(shuō)明該模型可以解釋變量的58%,擬合優(yōu)度較好。由于F值=79.787,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值2.23,表示該模型在1%的顯著性水平上通過(guò)F檢驗(yàn),說(shuō)明模型整體是非常顯著的。

    七、 結(jié)論

    通過(guò)前文對(duì)滬深兩市的514家制造業(yè)上市公司的研究,本文得出以下四條結(jié)論:

    (一)CFO薪酬與CFO的性別、年齡、學(xué)歷有顯著的正相關(guān)性,而沒(méi)有明確證據(jù)表明CFO的持股比例與薪酬相關(guān),所以針對(duì)持股比例研究的借鑒意義在于中國(guó)對(duì)于CFO激勵(lì)方式應(yīng)多元化,不應(yīng)僅僅局限于薪酬激勵(lì),應(yīng)讓薪酬與持股比例掛鉤,更好地激發(fā)CFO的積極性去創(chuàng)造剩余價(jià)值,正如鄧春華(2003)在其文章中提到:沒(méi)有股權(quán)的CFO不是真正的CFO。而股權(quán)激勵(lì)這一機(jī)制可能我國(guó)發(fā)展還不夠完善所以相關(guān)性不是很顯著。

    (二)CFO的薪酬高低受到整個(gè)管理層人員平均薪酬高低的影響,整個(gè)管理層人員平均薪酬越高,則隨之而來(lái)的CFO的薪酬也越高;反之,則越低。這一結(jié)論是比較符合傳統(tǒng)觀(guān)念。

    (三)公司最高權(quán)力越集中,那么CFO薪酬則越高。

    (四)CFO的薪酬受公司業(yè)績(jī)影響較大,且呈顯著的正相關(guān)性。在剔除掉整個(gè)管理層平均薪酬高低的影響后,公司業(yè)績(jī)成為CFO薪酬的主要因素,說(shuō)明目前我國(guó)對(duì)于CFO的定位可能主要還是“會(huì)計(jì)師”,而并沒(méi)有真正把首席財(cái)務(wù)分析師的責(zé)任賦予CFO,因此其主要CFO薪酬和業(yè)績(jī)還是最為相關(guān),而沒(méi)有考慮到首席財(cái)務(wù)官的其他能力。

    八、 本文的不足之處

    (一)在衡量公司績(jī)效時(shí),雖然盡量避免了單指標(biāo)衡量方法和主觀(guān)賦權(quán)的缺陷,但是還是有很多地方無(wú)法綜合考慮到,如公司的非財(cái)務(wù)指標(biāo)以及某些指標(biāo)的互相影響等。

    (二)由于中國(guó)國(guó)內(nèi)公司權(quán)力相對(duì)集中,職能劃分并不明確,部分公司的CFO還兼職其他公司職務(wù),或者是由本公司負(fù)責(zé)人兼任CFO,所以CFO的薪酬數(shù)據(jù)并不那么準(zhǔn)確,此外,各個(gè)公司對(duì)CFO的定義可能不完全相同,對(duì)于CFO職能定位的不同也可能影響到CFO的業(yè)績(jī)。

    (三)雖然本文得出結(jié)論為CFO的薪酬與其學(xué)歷是正相關(guān)的,但是由于數(shù)據(jù)原因只是分為本科和非本科,并未進(jìn)一步細(xì)分,可能會(huì)影響到結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外,由于CFO學(xué)歷并未在證監(jiān)會(huì)要求公布的信息之內(nèi),所以本文獲取的樣本數(shù)過(guò)少(514家中只有99家披露),不是很具有代表性。

    (四)由于中國(guó)公司股權(quán)激勵(lì)尚不成熟,所研究的514家上市公司中只有94家公司的CFO持有股票,所以對(duì)于CFO持股比例對(duì)于CFO薪酬的影響分析不是很有說(shuō)服力,有鑒于此,本文未做進(jìn)一步深究。

    (五)為了剔除行業(yè)、整個(gè)市場(chǎng)宏觀(guān)因素等影響,最后只有獲取514家2007年上市制造業(yè)公司的數(shù)據(jù),可能樣本太少而未發(fā)現(xiàn)有一些實(shí)際是相關(guān)的影響因素,也可能因此而使一些本來(lái)相關(guān)性很大的影響因素并未真正體現(xiàn)出來(lái)。

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