從“打敗騰訊”到傳道人工智能

譚保羅

在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)界，一度有這樣一個(gè)傳說：投資人在投資創(chuàng)業(yè)者前，先會(huì)問一個(gè)問題：你的項(xiàng)目如果被騰訊“復(fù)制”，你怎么辦？如果答得不好，投資就黃了。

這個(gè)傳說折射了當(dāng)時(shí)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。騰訊作為中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)社交公司，坐擁數(shù)億黏性極高的QQ用戶，在PC時(shí)代，有著無人可比的“入口便利”。只要騰訊要上馬某個(gè)項(xiàng)目，便很容易將QQ用戶直接導(dǎo)入，依靠這種入口便利和流量?jī)?yōu)勢(shì)，能快速擊敗任何先發(fā)創(chuàng)業(yè)者。

騰訊并非百戰(zhàn)百勝，“打敗過騰訊”的人不多，但都是不一般的人物。迅雷創(chuàng)始人、遠(yuǎn)望資本創(chuàng)始合伙人程浩就是其中的一位。

2008年，騰訊推出下載軟件QQ旋風(fēng)，目標(biāo)是迅雷所在的下載市場(chǎng)。彼時(shí)，距2010年《計(jì)算機(jī)世界》刊登了《“狗日的”騰訊》封面文章還有兩年，離2012年“3Q大戰(zhàn)”還有四年—在業(yè)內(nèi)看來，騰訊在這兩次事件后才開始收斂自己“復(fù)制式擴(kuò)張”步伐。而在2008年這個(gè)時(shí)點(diǎn)，不會(huì)有人“聲援”迅雷。

不過，實(shí)際結(jié)果是迅雷并沒有被騰訊擠掉，反而越戰(zhàn)越勇，一度成為中國(guó)用戶數(shù)量?jī)H次于QQ的PC端（個(gè)人桌面電腦）應(yīng)用。2014年，迅雷在納斯達(dá)克上市，而騰訊則逐漸放棄了QQ旋風(fēng)項(xiàng)目，直到2017年正式停止運(yùn)營(yíng)。

離開迅雷后，程浩創(chuàng)立了遠(yuǎn)望資本，專注于人工智能、企業(yè)級(jí)服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的投資。用程浩自己的話說，他希望把自己十多年創(chuàng)業(yè)和管理經(jīng)驗(yàn)坦誠(chéng)地分享給創(chuàng)業(yè)者，讓他們避開暗礁，少走彎路。

程浩本科畢業(yè)于中國(guó)最頂級(jí)的數(shù)學(xué)系之一的南開數(shù)學(xué)系，后赴美于杜克大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè)，畢業(yè)后，于硅谷開始自己的技術(shù)、管理和創(chuàng)業(yè)生涯。在他看來，語(yǔ)言文化統(tǒng)一、用戶基數(shù)巨大的市場(chǎng)，意味著數(shù)據(jù)將是中國(guó)不可忽略的一種“大國(guó)優(yōu)勢(shì)”。這是人工智能的“沃土”，也決定著互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的未來風(fēng)向。日前，《南風(fēng)窗》記者在深圳采訪了程浩。

Q& A N-南風(fēng)窗C -程浩

人工智能，到底何方神圣？

N：人工智能，聽起來很深?yuàn)W，它到底是什么，能否用簡(jiǎn)單的話下個(gè)定義？遠(yuǎn)望資本為什么會(huì)選擇這個(gè)方向作為主攻？

C：人工智能沒有這么神秘。比如前年，谷歌機(jī)器人AlphaGo與李世石對(duì)弈，給人的直觀印象就是人工智能用來下棋，而在其他領(lǐng)域的應(yīng)用離我們還很遙遠(yuǎn)。其實(shí)不然。人工智能產(chǎn)業(yè)化早已有之。包括搜索引擎，包括電商的推薦引擎，你買了ABCDE五種商品，它便還會(huì)根據(jù)你的購(gòu)買習(xí)慣，推薦你要不要買F或者G。

再舉個(gè)最常見的例子，搜狗的人工輸入法就是最容易理解的人工智能。你經(jīng)常采用的詞匯、句法，甚至你的寫作風(fēng)格，它都會(huì)記住，并給你自動(dòng)提示輸出，也包括拼音自動(dòng)糾錯(cuò)。

人工智能離我們已經(jīng)很近。它最基本的東西是大數(shù)據(jù)，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)是人工智能的前提，沒有大數(shù)據(jù)就談不上人工智能，但光有大數(shù)據(jù)也不行，還必須有機(jī)器學(xué)習(xí)。不過，這些都只是人工智能最基本的框架，這個(gè)領(lǐng)域還在不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

N：前段時(shí)間，李彥宏登上了《時(shí)代》雜志封面，動(dòng)靜很大，百度的人工智能戰(zhàn)略的盈利模式會(huì)是什么？作為一名投資人，你看清了嗎？

C：百度的人工智能方向基本上是比較清晰的，可以說是“三件套”。第一是feed，就是興趣閱讀，feed流廣告和今日頭條的模式非常類似。第二是DuerOS，即百度音箱為代表的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)。第三就是阿波羅計(jì)劃（Apollo），即自動(dòng)駕駛和無人車。

現(xiàn)在，百度的feed已經(jīng)開始賺錢，收入增長(zhǎng)速度也比較快。此外，以前本身的搜索業(yè)務(wù)就是賺錢的。它們帶來的現(xiàn)金已經(jīng)足夠支持DuerOS和阿波羅這兩個(gè)長(zhǎng)期的事情。

N：人工智能的研發(fā)，投資很大，周期也很長(zhǎng)，看起來這并不符合風(fēng)投快速退出的習(xí)慣。

C：人工智能其實(shí)分兩塊，一個(gè)是關(guān)鍵性應(yīng)用，另一個(gè)是非關(guān)鍵性應(yīng)用。通俗些說，關(guān)鍵性應(yīng)用就是在99%之后，你要追求小數(shù)點(diǎn)后更多的“9”，換句話說必須趨近于100%。比如自動(dòng)駕駛和手術(shù)機(jī)器人，就是典型的關(guān)鍵性應(yīng)用，你做到99%的可靠度肯定是不能上路或給病人開刀的，因?yàn)檫@意味著100次上路就有1次事故。99.9%也不行，這意味著1000次中就有一次事故。因此，關(guān)鍵性應(yīng)用的研發(fā)周期就會(huì)特別長(zhǎng)，也就是要求創(chuàng)始人必須是“高富帥”。

但是，很多非關(guān)鍵性應(yīng)用的則不然。人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，95%都是非關(guān)鍵性應(yīng)用。在這些領(lǐng)域，AI的可靠度只要過了基礎(chǔ)線，區(qū)別就會(huì)不太大。

最簡(jiǎn)單的例子是人臉識(shí)別。你今天戴個(gè)帽子，明天戴個(gè)墨鏡，識(shí)別率估計(jì)沒法做到99%，可即使沒識(shí)別出來也沒問題，因?yàn)樗袔四樧R(shí)別的門禁都有地方讓你按指紋。即使指紋也不行，問題也不大，公司不還有前臺(tái)嗎？這類非關(guān)鍵性應(yīng)用其實(shí)離錢是比較近的，投資周期也會(huì)相對(duì)短一些。

“流量紅利”沒有了

N：現(xiàn)在，到處都是互聯(lián)網(wǎng)+的概念，你卻不看好。為什么？

C：準(zhǔn)確講，不是不看好互聯(lián)網(wǎng)+，是不看好現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間還在互聯(lián)網(wǎng)+里面尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。因?yàn)橐率匙⌒?，這四個(gè)最大的賽道都被搶得差不多了。衣是電商，食是美團(tuán)和以前的大眾點(diǎn)評(píng)，住是攜程，現(xiàn)在又有了Aairbnb、小豬短租這樣的短租網(wǎng)站，行也有了滴滴打車、摩拜OFO。

在這些領(lǐng)域，批量產(chǎn)生獨(dú)角獸的機(jī)會(huì)基本上沒有了。風(fēng)險(xiǎn)投資投賽道，必須要投資可以批量產(chǎn)生獨(dú)角獸的地方，這才叫賽道。如果這個(gè)領(lǐng)域只能產(chǎn)生一只，這不行，因?yàn)闆]有人能保證自己投的就剛好是這一只。

N：你說中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的“流量紅利”沒有了，這怎么理解？endprint

C：準(zhǔn)確說，是線上的流量紅利沒有了，最簡(jiǎn)單的例子是，阿里、美團(tuán)、京東在線上獲客正變得越來越不容易，所以都開始開拓線下。阿里的盒馬鮮生我去過，生意太重，比如你租用四五千平米的房子，雇傭這么多人，還需要備貨，打造生鮮供應(yīng)鏈，賺錢挺不容易。不過，這樣做的好處之一是有利于再次獲客。

對(duì)巨頭來說，如果不是線上收入或獲客受到增長(zhǎng)限制，它是沒有動(dòng)力來發(fā)力線下的。但線下的問題是資本效率的確太低。

N：資本效率如此之低，如此燒錢，為何風(fēng)投和巨頭們還熱衷于在“互聯(lián)網(wǎng)+”燒錢呢？

C：那只能說明線上可能越來難越難，從獲客的角度看，每一個(gè)獲客成本，就是CPA（Cost per acquisition）正在越來越高，可能在線下還能低一點(diǎn)。另外，這些新零售公司我聽說都有一個(gè)KPI，就是線上下單的用戶量不能少于線下來實(shí)體店的，這個(gè)很容易理解，他們希望把線下用戶導(dǎo)到線上。這個(gè)有道理，如果都是線下，那和傳統(tǒng)零售沒有本質(zhì)的區(qū)別。

創(chuàng)業(yè)風(fēng)口：從2C到2B

N：過去，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是2C的，即面向個(gè)人消費(fèi)者，但你認(rèn)為未來的企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)（2B）將迎來爆發(fā)。中國(guó)購(gòu)買和支付能力強(qiáng)的企業(yè)很多是國(guó)企，企業(yè)級(jí)服務(wù)可能更多要靠關(guān)系，普通創(chuàng)業(yè)者打得過“高富帥”嗎？

C：不要忘記，企業(yè)級(jí)服務(wù)最大的優(yōu)點(diǎn)是它不燒錢，至少燒錢的程度遠(yuǎn)低于2C。舉個(gè)例子，我們倆都做企業(yè)級(jí)服務(wù)，你比我便宜點(diǎn)、甚至免費(fèi)，客戶都不一定買你的單?？蛻魧?duì)價(jià)格沒有那么敏感，更在乎的是服務(wù)品質(zhì)。

在企業(yè)級(jí)服務(wù)中，客戶付費(fèi)很常見，而且可能一開始就付費(fèi)，這即意味著企業(yè)的現(xiàn)金流狀況會(huì)不錯(cuò)，這對(duì)創(chuàng)業(yè)者是一個(gè)好事。他們不需要過度依賴風(fēng)投和持續(xù)的融資。

當(dāng)然，企業(yè)服務(wù)的一個(gè)問題是增長(zhǎng)偏向線性，很難像滴滴打車那樣3年做到100億。因此，企業(yè)級(jí)服務(wù)比較適合A股市場(chǎng)，比如你每年3個(gè)億收入，四五千萬利潤(rùn)，百分之十幾的凈利潤(rùn)，這已經(jīng)不錯(cuò)。

N：目前，中國(guó)的金蝶、浪潮等企業(yè)級(jí)服務(wù)企業(yè)似乎都不夠大。在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，中國(guó)未來能誕生甲骨文規(guī)模的巨頭嗎？

C：中國(guó)的企業(yè)級(jí)服務(wù)比美國(guó)晚了20年，但不是沒機(jī)會(huì)。首先我們的市場(chǎng)潛力很大。對(duì)中國(guó)的企業(yè)用戶來說，野蠻生長(zhǎng)時(shí)代已經(jīng)過去，現(xiàn)在需要練內(nèi)功把成本降下來，把效率提上去，這就是企業(yè)級(jí)服務(wù)的機(jī)會(huì)。特別是勞動(dòng)力成本上升，更對(duì)市場(chǎng)影響深遠(yuǎn)。

我們?yōu)槭裁赐稒C(jī)器人？工業(yè)機(jī)器人可能10萬塊錢一個(gè)，很貴吧。但一個(gè)機(jī)器人卻可以替代2個(gè)人工崗位。這2個(gè)崗位一年也得10萬塊錢，還不算四險(xiǎn)一金。但機(jī)器人能工作4年，這一算，成本只有你原來的25%，甚至不到。這就是市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

能不能出現(xiàn)甲骨文這個(gè)級(jí)別的，很難說。你必須明白，甲骨文是全球市場(chǎng)，而中國(guó)企業(yè)級(jí)服務(wù)企業(yè)還主要是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)；此外，它們只做甲骨文業(yè)務(wù)的一部分，比如ERP系統(tǒng)業(yè)務(wù)，而甲骨文的業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品線要廣闊得多，也更加縱深。

但這不代表中國(guó)企業(yè)沒機(jī)會(huì)，只是企業(yè)級(jí)巨頭成長(zhǎng)的周期會(huì)更長(zhǎng)，因?yàn)樗脑鲩L(zhǎng)是線性的。

創(chuàng)業(yè)主力：從程序員到行業(yè)人士

N：在人工智能、企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域，你比較垂青的創(chuàng)業(yè)者是什么樣的？

C： 首先，我們比較喜歡連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，不管你是失敗的經(jīng)驗(yàn)，還是成功的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我們來說都是加分項(xiàng)。

其次，必須有一定的領(lǐng)導(dǎo)力以及團(tuán)隊(duì)的互補(bǔ)性。如果面對(duì)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的，則應(yīng)該有一位負(fù)責(zé)銷售的專家，團(tuán)隊(duì)最好要全面一些。如果是2C的，則要求一個(gè)必須懂市場(chǎng)的行業(yè)人士。對(duì)2C來說，產(chǎn)品的角色更重要。但企業(yè)級(jí)服務(wù)不一樣，銷售角色更重。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)必須一開始就有一位負(fù)責(zé)銷售的人，而且他不是打工者，而應(yīng)該是合伙人。

N：在創(chuàng)業(yè)成功者里面，你是少有對(duì)過去企業(yè)的戰(zhàn)略進(jìn)行過坦誠(chéng)反思的一位，比如迅雷曾三次錯(cuò)失良機(jī)?，F(xiàn)在很少有人這么坦誠(chéng)了，套路多半是渲染以前的艱辛，但我現(xiàn)在成功了，是勵(lì)志偶像。

C：坦誠(chéng)才有價(jià)值，才對(duì)創(chuàng)業(yè)者有真正的幫助。在這個(gè)行業(yè)里，大家?guī)捉飵變桑鋵?shí)都很清楚。在迅雷的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，對(duì)我現(xiàn)在做投資幫助非常大。

N：說說你的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)年為什么迅雷成功反擊QQ旋風(fēng)？現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者不會(huì)再有“騰訊復(fù)制你咋辦”這種困境了吧？

C：很簡(jiǎn)單，騰訊它不聚焦，騰訊那時(shí)候雖然有幾千人，但這塊業(yè)務(wù)可能是只有一二十個(gè)人在做，但我們是他們的十倍甚至更多。技術(shù)的積累、產(chǎn)品的體驗(yàn)不如我們，最后是用戶說了算。

迅雷技術(shù)很強(qiáng)，這是我們一直驕傲的地方。我們是第一個(gè)開發(fā)P2SP技術(shù)的，直接把下載速度提高到了原來的5到10倍。在業(yè)內(nèi)來說，這種開創(chuàng)性和谷歌的PageRank算法的開創(chuàng)性是一樣的，一下子把搜索速度和精準(zhǔn)度提高了很多倍。我們技術(shù)一出來，很多人都抄我們的。

幸運(yùn)的是，現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)這種被巨頭“復(fù)制”的困境其實(shí)是越來越低概率了，主要原因創(chuàng)業(yè)愈發(fā)顯現(xiàn)的兩個(gè)屬性。一是線下屬性，互聯(lián)網(wǎng)+的線下部分越來越重，騰訊顯然不愿意做。打個(gè)比方，你讓騰訊做個(gè)58同城，它肯定不會(huì)愿意，要管理這么多線下的人。

第二個(gè)是行業(yè)屬性，行業(yè)專家才有創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，比如醫(yī)療、金融，它們的專業(yè)性較強(qiáng)，巨頭沒有這方面的人才和經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備。

當(dāng)然如果是純互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目，巨頭還是容易抄。不過話說回來，即使沒巨頭抄你，一個(gè)純APP的創(chuàng)業(yè)成功機(jī)會(huì)也很小了，因?yàn)榱髁考t利已經(jīng)過去了。

另外，目前多數(shù)人工智能創(chuàng)業(yè)公司都是技術(shù)專家主導(dǎo)，因?yàn)榧夹g(shù)還有一定壁壘。但隨著技術(shù)門檻的降低，特別在“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域里，團(tuán)隊(duì)的核心主導(dǎo)會(huì)慢慢過渡到產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專家為主，因?yàn)樗麄冸x用戶需求最近，這是商業(yè)的根本。

人工智能將是中美天下

N：有一種說法是，中國(guó)過去的互聯(lián)網(wǎng)奇跡主要是商業(yè)模式創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性技術(shù)太少。你怎么看？

C：的確如此。遠(yuǎn)望資本的另外幾位合伙人都有著MIT、伯克利的教育背景，在美國(guó)，我們關(guān)注硅谷和波士頓，在中國(guó)我們關(guān)注北京和深圳。但客觀地講，在中國(guó)投資“黑科技”的機(jī)會(huì)比較少，比如火箭、人造衛(wèi)星，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)還是在于應(yīng)用層面。投“黑科技”，理想地點(diǎn)仍然是硅谷。

以前經(jīng)常有人問過，為什么大的互聯(lián)網(wǎng)公司都在美國(guó)和中國(guó)？其實(shí)答案很簡(jiǎn)單，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)奇跡，首先是我們和美國(guó)一樣，是單一的大市場(chǎng)，這點(diǎn)是首要的，我們有產(chǎn)生大公司的土壤。歐盟人很多、科技發(fā)達(dá)，但都是小國(guó)家、不同的語(yǔ)言和文化小公司。印度講英語(yǔ)的人口可以形成一個(gè)數(shù)億級(jí)大市場(chǎng)，可惜經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)太差。

另外，客觀地講，中國(guó)在2C時(shí)代的“奇跡”，一定程度上也是某些非市場(chǎng)化原因造成的，這使得我們的巨頭能獨(dú)享這個(gè)大市場(chǎng)，而不用和最頂尖的美國(guó)對(duì)手短兵相接。

在人工智能，未來也一定是中國(guó)和美國(guó)的天下。大數(shù)據(jù)是人工智能的“原料”，中國(guó)有這方面的天然優(yōu)勢(shì)，人才方面也基本上是“中美爭(zhēng)霸”。當(dāng)然在“黑科技”方面，中國(guó)的確還缺少很“硬”的科技，比如intel這樣的企業(yè)。但這不代表以后不會(huì)有，現(xiàn)在我們已經(jīng)看到很多創(chuàng)業(yè)者在這些領(lǐng)域慢慢成長(zhǎng)。endprint