數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理中的應(yīng)用分析

關(guān)晶晶+李亞萍

摘 要：在公共管理中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一直是理論界和公共管理應(yīng)用研究的重點。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在理論研究成果中，存在數(shù)據(jù)不完整等信息性問題，當今時代隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)已經(jīng)大量運用到挖掘技術(shù)中心，創(chuàng)造了很多成功的案例。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；公共管理；技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于提高公共管理領(lǐng)域的服務(wù)水平和組織競爭力具有非常有利的支持作用。在公共領(lǐng)域管理的應(yīng)用中，例如政府績效管理、公共危機管理等方面，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，導(dǎo)入政府決策，為信息化的共享技術(shù)提供了有利的支撐和保障。本文對公共管理領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用題展開論述，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的改進、技術(shù)研發(fā)等解決對策。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘是近年來興起的新興技術(shù)，涉及到人工智能等先進技術(shù)，其在數(shù)據(jù)庫分析、多維數(shù)據(jù)存儲等方面發(fā)揮著重要的作用，為政府、企業(yè)海量數(shù)據(jù)的處理提供了技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從數(shù)據(jù)中提前出隱含的數(shù)據(jù)，將潛在的知識和信息進行共享。為了能夠從大量的模糊、隨機的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息并為人所用，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將其中的存儲功能、查詢、辨認功能等加以啟用，用于數(shù)據(jù)的整體描述的趨勢的預(yù)測。為決策者提供有效參考價值。

數(shù)據(jù)挖掘的過程是多個相互聯(lián)系的步驟形成的，采用的是人機交互的方式，包括問題描述、數(shù)據(jù)的選擇、預(yù)處理以及數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換等，運行結(jié)果評價環(huán)節(jié)等完成全過程。

常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助管理者獲得決策信息，在用戶不知道哪些是有效信息的前提下，進行數(shù)據(jù)的模式的描述和預(yù)測，得到一些陳述性規(guī)則，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)集加以類比，得到未知的數(shù)據(jù)項的值。挖掘的功能模式包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、泛化模式等，還有孤立點模式、時間序列模式等。通過高度自動化的人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)被抽取出來，更多的有價值的知識為決策服務(wù)，幫助決策者準確快速地得到有效的戰(zhàn)略。目前常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括遺傳算法、粗糙集方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等等[1]。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）當前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著信息技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在金融、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、市場營銷、軍事等領(lǐng)域

諸如行政管理、企業(yè)營銷、工程數(shù)據(jù)管理等，都在技術(shù)應(yīng)用的支持下獲得了長足的發(fā)展，例如商場的顧客交易數(shù)據(jù)、證券市場的客戶交易數(shù)據(jù)等等，為爆炸性增長的數(shù)據(jù)庫提供了有價值的信息存儲、調(diào)取、分析功能。促使不同應(yīng)用領(lǐng)域在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下獲得了長足的發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理中常用的方法技術(shù)多達數(shù)十種

從不同角度加以分析包括：關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘的目的是將隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行調(diào)用。例如在公共危機管理中，通過政府數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘，采用關(guān)聯(lián)模式調(diào)取危機記錄，引發(fā)其中的關(guān)鍵因素作為參考依據(jù)，達到避免和預(yù)防危機的目的。

孤立點分析是將數(shù)據(jù)集中的期望值等顯著變化加以離群調(diào)取，針對關(guān)聯(lián)規(guī)則進行設(shè)計，加大支持力度，用于規(guī)則的預(yù)測。孤立點分析得到的意外規(guī)則，具有較高的置信度，由于用戶對于支持度小的規(guī)則往往是容易忽略的，因此公共管理事務(wù)中，對于帶有欺詐意義的預(yù)警和方法是需要獲得信息支持的[2]。

聚類分析，指的是在少數(shù)民族公共管理區(qū)域，進行公共政策的制定往往需要聚類分析的方法。針對某一特定的社會問題，采用相應(yīng)的政策的時候，需要對政策對象的類特征和地方政策的區(qū)域特征加以分析，例如農(nóng)作物品種推廣，要考慮種子所處的環(huán)境，如氣溫、降雨、土壤等，為了提高農(nóng)作物的推廣速度，降低農(nóng)耕風(fēng)險，采用聚類分析的方法，對農(nóng)業(yè)規(guī)劃加以設(shè)定。包括河流系統(tǒng)、交通網(wǎng)絡(luò)、電網(wǎng)線路設(shè)計等等。

（三）電子政務(wù)領(lǐng)域中運用現(xiàn)代通信信息技術(shù)，需要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將政務(wù)業(yè)務(wù)流程加以信息化，為公眾提供個性化、高效的服務(wù)

其核心內(nèi)容就是借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建一個跨越部門、地點、時間的政府管理服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，該體系以顧客滿意度為準則，將豐富的數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)配置。作為一門總和的技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中發(fā)揮了機器學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的作用，進行知識、模式識別，同時創(chuàng)造了多媒體環(huán)境下的智能代理業(yè)務(wù)。在電子政務(wù)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為政府的決策起到了預(yù)測和指導(dǎo)作用，處理并提煉海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。例如在政府績效管理業(yè)務(wù)中，通過內(nèi)部管理和外部管理，形成了剛性規(guī)范和柔性機制相結(jié)合的態(tài)勢。無論政府的服務(wù)對象多么復(fù)雜和多樣，皆能通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)冃нM行評估，這一評價作用也適用于公共危機管理領(lǐng)域[3]。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目的研究還存在一些局限性的問題，容易導(dǎo)致在高維度的搜索過程中發(fā)生組合爆炸故障，目前能夠成熟處理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在形式上較為有限，對于文本、圖形、圖像等資源處理的技術(shù)尚不穩(wěn)定，但是其在公共管理中的運用前景是非常樂觀的，在改進政府信息化管理水平，提高公共服務(wù)能力方面發(fā)揮了巨大的推進作用。

參考文獻：

[1]周鵬.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下的智能化車輛管理系統(tǒng)實現(xiàn)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2016，39（16）：52-54.

[2]張?zhí)烊?，于天彪，趙海峰等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在全斷面掘進機故障診斷中的應(yīng)用[J].東北大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2015，36（4）：527-531，541.

[3]張恩韶，趙春莉.政府利用數(shù)據(jù)挖掘改善公共信息服務(wù)的策略研究[J].濟南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015（5）：56-59.endprint