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    放養(yǎng)密度對稻田內(nèi)鴨子運動規(guī)律及雜草控制效果的影響

    2018-03-01 09:35:08張本華張宇虹孔愛菊宋玉秋鄔立巖辛明金劉翠紅崔紅光任文濤
    農(nóng)業(yè)工程學報 2018年3期
    關鍵詞:放養(yǎng)密度單元格鴨子

    張本華,張宇虹,孔愛菊,宋玉秋,鄔立巖,辛明金,劉翠紅,崔紅光,任文濤

    0 引 言

    鴨稻共作技術起源于中國,完善在日本,發(fā)展在亞洲[1]。中國明代就有稻田養(yǎng)鴨的文字記載,該方法20世紀90年代傳入日本,經(jīng)過日本人的深入研究后,2000年又重新傳回中國,目前在日本、中國、韓國、越南、緬甸、菲律賓和馬來西亞等國家得到廣泛推廣和應用[2-3]。1991年,日本成立了鴨稻共作協(xié)會,2000年開始每年召開 1次亞洲稻鴨共作研討會。專家們深入研究了鴨稻共作技術稻田養(yǎng)分循環(huán)、病蟲草害、水體環(huán)境、土壤環(huán)境、水稻生理生態(tài)、溫室氣體排放、生物多樣性變化與利用等各個方面[4-7]。鴨稻共作是一類由人工構(gòu)建起來的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng), 不同的組分搭配、比例結(jié)構(gòu)和技術體系配置,都會產(chǎn)生不同的生態(tài)效應與功能,而且其內(nèi)在的生態(tài)學過程與作用機制也相互交織,甚為復雜[8-11]。在目前已有的研究成果中,多數(shù)是關于鴨稻共作技術以及該技術對于病、蟲、草害的防治,增加產(chǎn)量、收入等方面的研究[12-22]。因此,尚需對鴨稻共作系統(tǒng)的效應與機制(特別是機制方面)開展更深入的研究[23]。同時,還需開展長期鴨稻共作定位試驗,特別是需要開展鴨稻共作對土壤肥力、溫室氣體排放、稻田生物多樣性維持等方面的長期定位試驗,揭示鴨稻共作的長期生態(tài)效應與功能[24]。

    1 材料與方法

    試驗地點選在新民市胡臺鎮(zhèn)車古營子村,該村位于120°20′~120°26′E,41°31′~42°17′N,屬暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候。冬季氣候干燥、寒冷,多北風和西北風;夏季氣候濕潤多雨,多南風和西南風。年平均溫度7.6 ℃,平均年降水量608 mm,無霜期160 d。全年日照時數(shù)平均為2 753.2 h,日照率為52%[25-26]。

    1.1 試驗材料與設備

    采用如圖 1所示的超寬帶定位系統(tǒng)檢測鴨子在田間的運動位置信息。候鳥遷徙和野生動物的活動都具有廣域性,對于監(jiān)測范圍廣闊但目標位置精度要求相對較低的情況,多數(shù)采用衛(wèi)星監(jiān)測系統(tǒng)就能很好的滿足要求。在牛、豬等養(yǎng)殖過程中,主要利用傳感器監(jiān)測動物的躺臥等行為信息[27]。為了研究不同放養(yǎng)密度下鴨子運動規(guī)律,進而研究相應的生態(tài)效益,本文要對鴨子進行位置追蹤,需要判斷鴨子田間活動區(qū)域范圍,監(jiān)測的范圍較小,對位置精度要求較高,現(xiàn)有的衛(wèi)星定位系統(tǒng)和畜禽養(yǎng)殖無線傳感器監(jiān)測系統(tǒng)均不能很好地適應。為此,本文采用超寬帶(UWB,ultra wide band)定位系統(tǒng)檢測鴨子在田間的運動位置信息。系統(tǒng)采用DW1000定位芯片構(gòu)建定位基站和標簽,主要由定位標簽、定位基站、定位引擎軟件和API(application programming interface)接口(用戶配置軟件及定位顯示軟件)4部分組成,檢測精度為10 cm,在室外或復雜環(huán)境中可實現(xiàn)多只鴨子的位置實時監(jiān)測。

    圖1 超寬帶高精度定位系統(tǒng)Fig.1 Ultra wide band high-precision positioning system

    1.2 試驗場地與環(huán)境

    供試水稻品種為蘆葦?shù)荆喿悠贩N為本地麻鴨,試驗地土壤肥沃,采用研制的自動化鴨舍管理鴨子。

    UWB定位系統(tǒng)有多個定位單元,每個定位單元由4個基站組成,各單元可監(jiān)控范圍為50 m×50 m,基站能實時獲取區(qū)域內(nèi)定位標簽信息并發(fā)送至定位引擎服務器。定位引擎服務器通過TDOA(time difference of arrival)定位算法計算出每個標簽的坐標(x,y),經(jīng)由API接口傳至后臺系統(tǒng)。本試驗監(jiān)測地塊面積為4×660 m2,所以采用6個基站(采用3×2布局)。根據(jù)地形條件,標定44 m×60 m的矩形地塊,6個基站分別固定在矩形的4個頂點和長邊的中點處,每臺基站距離地面均為2 m。

    1.3 試驗方法

    水稻移栽行株距為30 cm,穴距為16.7 cm,每穴平均苗數(shù)為 5株。各處理的養(yǎng)鴨田,僅在耕整地時施用有機復合肥50 kg/(660 m2),不施除草劑和殺蟲劑。對照田分3次共施用復合肥25 kg/(660 m2),硫酸鉀10 kg/(660 m2),尿素10 kg/(660 m2)作基肥,正常施用除草劑和殺蟲劑。

    試驗設稻田養(yǎng)鴨(20日齡起)密度為每660 m2放養(yǎng)15、20、25和30只4個處理,編號分別為1、2、3、4,以不養(yǎng)鴨常規(guī)移栽為對照(CK)。每個試驗小區(qū)隨機選擇3只鴨子攜帶定位標簽,視為3次重復,連續(xù)觀測10天。每個試驗處理小區(qū)水稻面積均為11 m×60 m,各小區(qū)間作0.1 m的泥埂,用70~80 cm高的尼龍網(wǎng)隔離。每個試驗小區(qū)地頭放置 1個自動化鴨舍,作為投食和鴨子棲息場所。

    1.4 數(shù)據(jù)采集方法

    1.4.1 鴨子位置信息采集

    UWB定位系統(tǒng)可實現(xiàn)對多標簽實時位置監(jiān)測。標簽由鴨子攜帶,基站能實時獲取區(qū)域內(nèi)定位標簽時間信息和基站之間的時間同步信息,并發(fā)送至上位機定位系統(tǒng)軟件進行TDOA計算分析得到位置坐標,并把坐標信息進行后臺存儲。因數(shù)據(jù)的采集需實時進行,檢測持續(xù)時間較長。鴨子田間活動位置信息最終以坐標(x,y)的形式進行存儲,用MATLAB軟件對鴨子田間活動的軌跡還原。每隔2 d采集1次位置信息,結(jié)果表明,數(shù)據(jù)差異不明顯,因此僅對8月1日鴨子(30日齡)在田間的位置信息進行統(tǒng)計分析。鴨子的位置坐標數(shù)據(jù)以點的形式分別散落在大小固定的各個矩形平面內(nèi)(1 m×1 m)。每個試驗小區(qū)相當于范圍固定的坐標系,而標簽上報的位置坐標數(shù)據(jù)是一組散落在這個固定坐標系中的點。不同放養(yǎng)密度的試驗條件一致,即各處理地塊大小、形狀完全一致(11 m×60 m);每只鴨子所攜帶的標簽是同批產(chǎn)品,數(shù)據(jù)上報頻率一致;每只鴨子的監(jiān)測時長相同,即不同密度下鴨子位置坐標數(shù)據(jù)的維數(shù)一致。每晚(約20:00)為鴨子提供食物(10 g/只)。

    1.4.2 雜草信息采集

    采用5點取樣法,用取樣方框每點取樣1 m2,為了不影響試驗條件,僅對雜草進行種類鑒別和株數(shù)記錄,不除雜草。經(jīng)過一段時間的適應,于8月1日采集田間雜草數(shù)據(jù),并進行統(tǒng)計分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 放養(yǎng)密度對鴨子活動范圍的影響

    圖2所示為7:00—17:00時,不同放養(yǎng)密度下,鴨子在田間活動的軌跡。3種不同顏色的曲線代表了同一處理中3只佩戴標簽鴨子的運動軌跡??傮w上看,3只鴨子的運動軌跡走勢很相近,說明鴨子是群體活動動物,即各重復之間的誤差不大。隨放養(yǎng)密度的增加,鴨子在田間的運動軌跡越雜亂,鴨子的活動密度越大、范圍越大、覆蓋面越廣。

    2.2 放養(yǎng)密度對鴨子田間活動時間的影響

    結(jié)合圖像和實際地形條件分析可知,曲線的斷點處集中在田埂位置和鴨舍入口處,表明鴨子不斷地從田埂或鴨舍門口處的空地出發(fā)到水田中覓食、戲水。

    對圖 2所示坐標數(shù)據(jù)進行歸類分析,設當鴨子處于田埂或鴨舍位置時,即為休息狀態(tài),取R= -1;當鴨子處于試驗田塊內(nèi)時,即為運動狀態(tài),取R=1。每一個坐標點對應著一個時間點,標簽數(shù)據(jù)上報頻率為 3 s/次,因此t=0,3,6,9,12…,將單位轉(zhuǎn)換成min,則T=t/60,監(jiān)測總時長為10 h。鴨子田間活動狀態(tài)與時間的關系如表1所示。可以看出,隨著放養(yǎng)密度增加,鴨子在田間運動時間占總時間(運動與休息狀態(tài)時間之和)的比例呈上升趨勢。對應 4個處理的鴨子運動狀態(tài)時間占總時間的比例分別是69.17%,75.33%,77.83%和80.00%。表明放養(yǎng)密度越大,鴨子在田間越活躍,鴨子吃草吃蟲的時間越長。原因是因投放飼料有限,放養(yǎng)密度越大,鴨子為食物而競爭越激烈,用在尋找食物的時間就越長。

    圖2 不同放養(yǎng)密度下鴨子運動軌跡Fig.2 Duck trajectory under different feeding density

    表1 鴨子活動狀態(tài)分析結(jié)果Table 1 Analysis results of duck activity status

    2.3 放養(yǎng)密度對鴨子進入單位面積水田頻次的影響

    鴨子的位置信息以坐標點的形式存儲,每一個坐標點都代表一只鴨子。系統(tǒng)首先對試驗小區(qū)以1 m2為單元格進行網(wǎng)格分割。每個試驗小區(qū)均為11 m×60 m的矩形,被均勻分割成660塊面積為1 m2的小單元。統(tǒng)計1 d之內(nèi)鴨子進入各個1 m2單元網(wǎng)格的次數(shù),該次數(shù)越多,說明鴨子出現(xiàn)在該類區(qū)域的頻次越高。本文定義,在 1個單元格內(nèi),鴨子每天進入1~3次為低頻次,4~6次為中頻次,7~13次為高頻次。針對每個處理,檢測攜帶標簽鴨子的數(shù)據(jù),取平均值后再乘以各處理的鴨子放養(yǎng)數(shù)量,分別得到每天各處理單位面積內(nèi)鴨子的活動頻次,統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示??梢钥闯鲽喿舆M入單元格的平均次數(shù),隨著鴨子放養(yǎng)密度的增加而增加。4種放養(yǎng)密度下,各單元格日平均進入次數(shù)分別是12.05、17.82、23.03和27.73次。可見,放養(yǎng)密度越大,鴨子進入各個單元格的次數(shù)越多。對應同一個放養(yǎng)密度,鴨子進入各單元格的頻次規(guī)律是低頻次較多,其次是中頻次,再次是高頻次。當放養(yǎng)密度為15只/660 m2時,鴨子每天進入單位面積1~3次(低頻次)的次數(shù)為4 455次,占總進入次數(shù)的56.04%;進入6~7次(中頻次)的次數(shù)為2 385次,占總進入次數(shù)的 30.00%;進入 7~13次(高頻次)的次數(shù)為 1 110次,占總進入次數(shù)的13.96%。當放養(yǎng)密度為20只/660 m2時,鴨子每天進入單位面積1~3次(低頻次)的次數(shù)為5 880次,占總進入次數(shù)的50.00%;6~7次(中頻次)的次數(shù)為3 640次,占總進入次數(shù)的30.95%;7~13次(高頻次)的次數(shù)為2 240次,占總進入次數(shù)的19.05%。當放養(yǎng)密度為25只/660 m2時,鴨子每天進入單位面積1~3次(低頻次)的次數(shù)為6 375次,占總進入次數(shù)的41.94%;進入6~7次(中頻次)的次數(shù)為5 025次,占總進入次數(shù)的33.06%;7~13次(高頻次)的次數(shù)為3 800次,占總進入次數(shù)的25.00%。當放養(yǎng)密度為30只/660 m2時,鴨子每天進入單位面積1~3次(低頻次)的次數(shù)為7 470次,占總進入次數(shù)的40.82%;6~7次(中頻次)的次數(shù)為6 120次,占總進入次數(shù)的33.44%;7~13次(高頻次)的次數(shù)為4 710次,占總進入次數(shù)的25.74%??梢?,鴨子每天進入各個單元格內(nèi)1~3次的概率較大。

    圖3 放養(yǎng)密度對鴨子活動頻次的影響Fig.3 Influence of feeding density on frequency of duck activity

    對各處理不同單元格內(nèi),每天鴨子進入的高頻、中頻和低頻次數(shù)占總進入次數(shù)的比例進行統(tǒng)計分析,結(jié)果如圖 4所示??梢钥闯?,鴨子進入各個單元格的頻次比例變化規(guī)律明顯,隨著放養(yǎng)密度增加,高頻次比例逐漸增加,且增加較快;中頻次比例也在逐漸增加,但增加較慢;低頻次比例在逐漸較小。說明隨著放養(yǎng)密度加大,鴨子進入各個單元格的次數(shù)在逐漸增多。

    圖4 放養(yǎng)密度對鴨子進入各單元頻次比例的影響Fig.4 Influence of feeding density on proportion of moving frequency duck entering cell

    2.4 鴨子運動頻次對雜草控制效果的影響

    為進一步分析放養(yǎng)密度對雜草控制效果的影響,分別對鴨子活動的高頻區(qū)域、中頻區(qū)域、低頻區(qū)域采集主要雜草樣本數(shù)據(jù),分析結(jié)果如表2所示。

    表2 鴨子運動頻次對主要雜草發(fā)生的影響Table 2 Influence of duck moving frequency on occurrence of weeds

    可以看出,隨著鴨子活動頻次增加,矮慈姑、稗草、鴨舌草和四葉萍等主要雜草的數(shù)量呈顯著減少趨勢。由此可見,鴨子活動頻次越高,對雜草的控制效果越好。因為鴨子在田間的活動目的是獲取食物,進入各個單元格的頻次越高,在單元格內(nèi)采食雜草的頻次越高,雜草長大的機會越少。F檢驗結(jié)果如表3所示,方差分析結(jié)果表明,鴨子的活動頻次對主要雜草的影響在α=0.05水平上顯著,證明了上述結(jié)論的可靠性。

    3 結(jié) 論

    1)隨著放養(yǎng)密度增加,鴨子的活動范圍越大、密度越大、覆蓋面越廣;鴨子在田間運動狀態(tài)時間占總時間的比例呈上升趨勢;對應 4種放養(yǎng)密度,鴨子運動狀態(tài)時間占總時間的比例分別是69.17%,75.33%,77.83%和80.00%。

    2)隨著放養(yǎng)密度越大,鴨子進入單元格的平均次數(shù)越多。4種放養(yǎng)密度下,各個單元格平均進入次數(shù)分別是12.05、17.82、23.03和27.73次;同一個放養(yǎng)密度,鴨子進入各單元格低頻次較多,高頻次最少。

    3)隨著放養(yǎng)密度增加,鴨子進入各單元格高頻次比例逐漸增加,且增加較快;中頻次比例也在逐漸增加,但增加較慢;低頻次比例在逐漸較小。

    4)鴨子的放養(yǎng)密度越大,對雜草的控制效果越好,鴨子在田間的活動范圍越廣、時間越長、進入各個小單元格的頻次越高,采食雜草的機會越多。

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