李沁洋 劉向強(qiáng) 黃巖
摘 要:以我國A股上市公司2009-2014年聘請(qǐng)了財(cái)務(wù)顧問的并購事件為樣本,考量投行關(guān)系對(duì)公司選擇并購財(cái)務(wù)顧問及并購績效的影響。結(jié)果顯示:與沒有“關(guān)系”的投行相比,有“關(guān)系”的投行被聘請(qǐng)擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問的概率大23.8%;并且“關(guān)系”越緊密,被選中的概率越大;進(jìn)一步分析表明,“直接關(guān)系”比“間接關(guān)系”發(fā)揮的作用更大,投行的“關(guān)系”與“聲譽(yù)”之間存在替代效應(yīng);并且公司選擇有“關(guān)系”的投行提高了其并購績效,但僅存在于非國有上市公司發(fā)生的市場化并購中。
關(guān)鍵詞: 關(guān)系;并購;財(cái)務(wù)顧問;投行競爭
中圖分類號(hào):F230 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003.7217(2018)01.0069.07
一、引 言
“關(guān)系”與金融的交叉研究是近年學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)話題?!瓣P(guān)系”廣泛地存在于金融市場當(dāng)中,比如投資銀行①和分析師之間的關(guān)系[1,2],投行與上市公司間的關(guān)系[3-6],投行相互間的同行關(guān)系[7],公司與公司董事會(huì)高管間的關(guān)系等[8,9]。除正式制度外,“關(guān)系”等非正式制度同樣會(huì)對(duì)公司和個(gè)人的決策制定及整個(gè)金融市場產(chǎn)生重大影響[10,11]。并購作為公司最重要的投資決策和戰(zhàn)略決策之一,也會(huì)受到各種不同“關(guān)系”的影響。公司間董事高管之間的關(guān)系、公司高管與政府的聯(lián)結(jié)關(guān)系以及公司與風(fēng)險(xiǎn)資本間的關(guān)系可能會(huì)降低公司間信息不對(duì)稱程度[8, 9, 12],也可能引發(fā)不同參與者之間的利益沖突,從而影響公司并購的交易過程及其經(jīng)濟(jì)后果[13,14]。除了以上幾種關(guān)系,投行與公司通過業(yè)務(wù)合作會(huì)建立起一種長期關(guān)系,作為投行和公司擁有的一種專用性資產(chǎn)[15]。已有文獻(xiàn)證明,投行-公司間關(guān)系②有利于投行獲得之后的IPO、SEO承銷業(yè)務(wù)和貸款業(yè)務(wù),降低以后的承銷費(fèi)用和貸款成本,同樣也會(huì)影響公司股東價(jià)值[3, 4, 6, 16]。然而,并購不僅是公司的重大投資與戰(zhàn)略決策,也是一種涉及并購雙方的復(fù)雜交易。因此,公司在并購中可能會(huì)聘請(qǐng)投行作為財(cái)務(wù)顧問參與并購交易,對(duì)收購方案涉及的事項(xiàng)提出對(duì)策建議,并與目標(biāo)方進(jìn)行談判,撮合交易[17,18]。那么,公司選擇不同投行作為并購財(cái)務(wù)顧問的動(dòng)因究竟是什么?現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從投行的聲譽(yù)、業(yè)績等角度展開分析,卻鮮有文獻(xiàn)研究投行-公司間關(guān)系對(duì)公司選擇財(cái)務(wù)顧問的影響[19-22]。
我國證監(jiān)會(huì)于2008年頒布了《上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)管理辦法》,其中明確指出我國并購財(cái)務(wù)顧問③的業(yè)務(wù)規(guī)則,強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)顧問在上市公司并購中的重要性。并且,國務(wù)院2014年也印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)資本市場健康發(fā)展的若干意見》,提出要促進(jìn)兼并重組更加市場化。通常在并購重組市場化程度高的國家,投行在并購交易中都相當(dāng)活躍并且發(fā)揮著重要作用[23]。我國是一個(gè)典型的關(guān)系型社會(huì)[24]。
二、理論分析與研究假設(shè)
社會(huì)學(xué)的同質(zhì)性理論指出,人更傾向于和他們熟悉的人交往,并且也更容易被他們熟悉的人影響[26]。熟悉偏差的存在會(huì)導(dǎo)致人們保持現(xiàn)有狀態(tài)或是選擇熟悉的事物[27]。首先,上市公司出于熟悉偏差的原因會(huì)選擇曾經(jīng)合作過的投行。其次,公司在選擇財(cái)務(wù)顧問的過程中,會(huì)選擇與其已有合作關(guān)系、較為了解的投行作為財(cái)務(wù)顧問,能夠降低信息不對(duì)稱帶來的風(fēng)險(xiǎn)。最后,公司在選擇新的投行時(shí),還存在轉(zhuǎn)換成本。Burch等(2005)提出了轉(zhuǎn)換成本的概念,他們認(rèn)為公司在IPO和SEO時(shí)投行必須首先對(duì)公司進(jìn)行深入的調(diào)查,從而形成了一種關(guān)系型資產(chǎn)[28]。轉(zhuǎn)換成本就是為獲取這種資產(chǎn)所需要付出的成本,這種成本的存在會(huì)阻止公司更換新的投行,由此公司與投行之間便形成了一種“鎖定”效應(yīng)。
對(duì)于投行而言,當(dāng)多家投行同時(shí)競爭同一并購業(yè)務(wù)時(shí),除了自身聲譽(yù)以外,以前與公司建立起來的業(yè)務(wù)關(guān)系也能發(fā)揮一定作用。Ljungqvist等(2006)研究發(fā)現(xiàn)上市公司在選擇SEO的發(fā)行承銷商時(shí),很大程度上取決于其與承銷商之間的良好“關(guān)系”:如果該投行是其IPO的承銷商,或者在SEO前與公司存在借貸關(guān)系,那么這一投行得到該公司SEO承銷業(yè)務(wù)的概率要大得多[3]。James(1992)認(rèn)為,在IPO公司與投行之間存在著關(guān)系型專用資產(chǎn)[15],建立這種資產(chǎn)是有成本的,不能輕易轉(zhuǎn)移到無成本或者低成本的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系外的成員中。此外,如果投行在以前為公司提供承銷或并購服務(wù)時(shí),搜集的公司信息具有持續(xù)性,那么投行與該公司再次合作將會(huì)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),有利于投行完成此次并購業(yè)務(wù)[5]。綜上所述,本文提出如下假設(shè):
H1a 其他條件相同的情況下,投行與上市公司有“關(guān)系”時(shí),被選擇作為該公司并購財(cái)務(wù)顧問的概率更大。
H1b 其他條件相同的情況下,投行與上市公司的“關(guān)系”越緊密,被選擇作為該公司并購財(cái)務(wù)顧問的概率越大。
Bharath(2007)發(fā)現(xiàn)與公司有借貸關(guān)系的銀行比沒借貸關(guān)系的銀行具有更大的信息優(yōu)勢,因此這種關(guān)系增加銀行獲得未來借款業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì),但對(duì)于銀行獲得未來承銷業(yè)務(wù)的影響卻很小[25]。而Chen等(2013)的研究表明與公司有IPO承銷關(guān)系的銀行未來更容易獲得該公司的貸款業(yè)務(wù)[5]。也就是說不同類型的投行-公司間關(guān)系可能對(duì)投行在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的競爭力影響不同。
IPO、SEO承銷業(yè)務(wù)和并購業(yè)務(wù)通常由投行中不同的部門或團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé),因此本文將投行通過IPO、SEO承銷業(yè)務(wù)與公司建立的關(guān)系視為間接關(guān)系,將投行通過并購業(yè)務(wù)與公司建立的關(guān)系視為直接關(guān)系。首先,對(duì)于同一家投行而言,雖然承銷業(yè)務(wù)和并購業(yè)務(wù)通常分別由不同的部門或團(tuán)隊(duì)開展相關(guān)業(yè)務(wù)[16],公司發(fā)行新股和再融資時(shí)目的是獲得資金,而公司發(fā)起一項(xiàng)并購?fù)ǔ3鲇趹?zhàn)略發(fā)展的考慮,投行在完成這兩類業(yè)務(wù)時(shí),搜集的公司信息也會(huì)有所差異。因此,對(duì)于同一個(gè)客戶公司而言,直接關(guān)系比間接關(guān)系更有利于降低投行與公司之間的信息不對(duì)稱程度。綜上所述,本文提出如下假設(shè):
H2 與擁有間接關(guān)系的投行相比,與上市公司有直接關(guān)系的投行被選擇作為該公司并購財(cái)務(wù)顧問的概率更大。endprint
既然多數(shù)公司在選擇并購財(cái)務(wù)顧問時(shí)都會(huì)重點(diǎn)考慮投行聲譽(yù)[19-21],很多公司在并購時(shí)選擇財(cái)務(wù)顧問會(huì)更愿意選擇高聲譽(yù)的投行,低聲譽(yù)的投行依靠自身能力和聲譽(yù)等途徑獲得并購業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)更少,因此會(huì)更依賴“關(guān)系”獲得并購業(yè)務(wù)。并且,根據(jù)我國證券業(yè)協(xié)會(huì)公布的《證券公司從事上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)執(zhí)業(yè)能力專業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果》,在具備并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)資格的投行中,大約有13.8%的A類投行,33.3%的B類投行和52.8%的C類投行(A類投行表明執(zhí)業(yè)能力最強(qiáng),B類次之,C類最次),這表明在我國低聲譽(yù)的投行比高聲譽(yù)的投行多,這也意味著在低聲譽(yù)的投行中,其競爭更加激烈,也更需要依靠“關(guān)系”獲得并購業(yè)務(wù)。綜上所述,提出如下假設(shè):
H3 投行-公司間“關(guān)系”與投行聲譽(yù)對(duì)公司選擇并購財(cái)務(wù)顧問存在替代效應(yīng),即在聲譽(yù)越低的投行中,“關(guān)系”發(fā)揮的正向作用越大。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
選取2009-2014年A股所有上市并購事件作為初始樣本④,根據(jù)研究需要,按如下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選:(1)上市公司作為收購方的樣本;(2)剔除并購類型屬于債務(wù)重組、資本分拆、資產(chǎn)置換、股份回購、資產(chǎn)剝離的樣本;(3)剔除交易金額小于500萬元的樣本;(4)剔除并購后收購方股權(quán)比例不足50%的樣本[23];(5)剔除沒有聘請(qǐng)并購財(cái)務(wù)顧問和并購財(cái)務(wù)顧問數(shù)據(jù)缺失的樣本。通過以上步驟得到464家公司共519次并購事件樣本。
然后,借鑒Chen等(2013)、Chang等(2011)做法[5, 20],以這519次并購事件作為基礎(chǔ),使用銀行-公司匹配分析法,對(duì)于每一次并購事件,將當(dāng)年所有具備并購業(yè)務(wù)資格的投行作為選擇對(duì)象進(jìn)行一一匹配,刪除公司和投行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終得到39133個(gè)觀測值。
所使用的與投行相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自于中國證券業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站公布的投行財(cái)務(wù)報(bào)告,通過手工搜集獲取。上市公司并購數(shù)據(jù)、IPO、SEO及其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
(二)實(shí)證模型
借鑒Sibilkov和McConnell(2014)[22]的研究,主要采用Logit模型檢驗(yàn)假設(shè)H1-H3。如模型(1)所示,該模型估計(jì)了投行被選擇作為公司并購財(cái)務(wù)顧問的概率大小。根據(jù)假設(shè)H1和H2,Rela的系數(shù)α1應(yīng)顯著為正。
Choicei,j=α0+α1Relai,j+ΣαiControlj+ε(1)
為進(jìn)一步研究“關(guān)系”與聲譽(yù)之間的替代關(guān)系,在設(shè)定模型(1)的基礎(chǔ)上加入Rela和Rep的交互項(xiàng),以檢驗(yàn)假設(shè)H3,如果交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),則說明“關(guān)系”和聲譽(yù)之間是替代關(guān)系。
由于對(duì)每個(gè)公司配對(duì)以后同一時(shí)點(diǎn)同一公司在樣本中會(huì)出現(xiàn)多次,以上情況會(huì)導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)誤被低估以及系數(shù)顯著水平被高估[30]。首先,借鑒Chen等(2013)的研究[5],采用經(jīng)公司層面聚類調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)誤使得回歸結(jié)果更精確。其次,在二元選擇模型中,為了更直觀地反映其經(jīng)濟(jì)含義,本文進(jìn)一步估計(jì)了變量的邊際效應(yīng)。
(三)變量定義
1.被解釋變量。
投行是否被選擇(Choicei,j)。以并購當(dāng)年具備財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)資格的投行為選擇對(duì)象,如果j投行被i公司選擇作為該次并購的財(cái)務(wù)顧問,則賦值為1,反之為0。
2.解釋變量。
投行-公司間關(guān)系(Relai,j)。根據(jù)Ljungqvist等(2006)、Fernando等(2012)、Chen等(2013)、潘越和戴亦一(2013)的研究[3-6],并且結(jié)合我國的實(shí)際情況,定義兩個(gè)指標(biāo)來衡量投行-公司間的關(guān)系:(1)投行與公司間是否有關(guān)系(Rela1i,j),即本次并購前,如果j投行是i上市公司的IPO、SEO的承銷商,或者是i上市公司的并購財(cái)務(wù)顧問,則Rela1i,j取值為1,否則取值為0;(2)投行-公司間關(guān)系緊密程度(Rela2i,j),即本次并購前j投行與i公司合作業(yè)務(wù)的次數(shù),包括IPO、SEO和并購業(yè)務(wù)。進(jìn)一步,本文首次將該“關(guān)系”分為間接關(guān)系(Rela_Indirect)和直接關(guān)系(Rela_Direct)。間接關(guān)系是指投行和公司通過IPO或SEO承銷業(yè)務(wù)建立的關(guān)系,直接關(guān)系是指通過并購業(yè)務(wù)建立的關(guān)系。
投行聲譽(yù)(Rep)。我國證券業(yè)協(xié)會(huì)公布了《證券公司從事上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)執(zhí)業(yè)能力專業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果》,將財(cái)務(wù)顧問分為A、B、C類, A類為能力等級(jí)最高的一類投行,C類為能力等級(jí)最低的一類投行,其類別劃分反映了財(cái)務(wù)顧問執(zhí)業(yè)能力的相對(duì)水平。選取該結(jié)果作為投行聲譽(yù)的度量指標(biāo):當(dāng)投行屬于A類財(cái)務(wù)顧問時(shí),則Rep=3;當(dāng)投行屬于B類財(cái)務(wù)顧問時(shí),Rep=2;當(dāng)投行屬于C類財(cái)務(wù)顧問時(shí),Rep=1。
3.控制變量。
借鑒Ljungqvist等(2006)、潘越和戴亦一(2013)、Sibilkov和McConnell (2014)的研究[3, 6, 22],選擇投行的盈利能力(IB_Roa),投行的成長性(IB_Growth),投行的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(IB_Lev),投行的規(guī)模(IB_Size),年度虛擬變量(Year)作為控制變量。上述變量均選取并購事件發(fā)生前一年的數(shù)據(jù),并且對(duì)連續(xù)變量在1%和99%百分位上進(jìn)行了縮尾處理。
四、實(shí)證結(jié)果
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
首先對(duì)主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果⑤表明,Choice的平均值和中位數(shù)分別為0.013和0,這表明,平均而言,每個(gè)投行被選為并購財(cái)務(wù)顧問的概率較小,也說明了投行在并購業(yè)務(wù)領(lǐng)域的競爭較為激烈。Rela1和Rela2的平均值為0.013和0.015,中位數(shù)也都為0,有“關(guān)系”的投行較少,表明“關(guān)系”對(duì)于投行來說是一種稀缺資源。Rep的平均值為1.622,中位數(shù)為1,即C類財(cái)務(wù)顧問占比較高,聲譽(yù)高的投行占比較低。其他變量的分布也都在合理的范圍內(nèi)。endprint
(二)回歸分析
1.“關(guān)系”與并購財(cái)務(wù)顧問選擇。
表1的列(1)-(4)報(bào)告了通過估計(jì)模型(1)檢驗(yàn)H1的回歸結(jié)果。列(1)顯示“關(guān)系”(Rela1)的系數(shù)為4.484,在1%的水平上顯著,表明投行和上市公司有關(guān)系時(shí),被上市聘請(qǐng)擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問的概率更大。列(2)加入聲譽(yù)變量,Rela1的系數(shù)為正,仍然在1%的水平上顯著,說明在控制投行聲譽(yù)的基礎(chǔ)上,關(guān)系對(duì)于公司如何選擇財(cái)務(wù)顧問仍然發(fā)揮了重要影響。列(3)加入其他控制變量,變量Rela1和Choice的關(guān)系仍在1%的水平顯著正相關(guān)。并且,該系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義同樣重大,通過估計(jì)Rela1變量的邊際效應(yīng),本文發(fā)現(xiàn)與“沒有關(guān)系”的投行相比,有“關(guān)系”的投行被聘請(qǐng)擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問的概率大23.8%,支持H1a。用Rela2作為“關(guān)系”緊密程度的衡量指標(biāo),檢驗(yàn)假設(shè)H1b。在列(5)-(7)中,Rela2的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正,說明投行與公司建立的關(guān)系越緊密,被選擇的概率越大,支持H1b。因此,“關(guān)系”是投行擁有的一種專用資產(chǎn),有助于提升投行開展并購財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)的競爭力。
2.哪種關(guān)系發(fā)揮更大作用:直接關(guān)系與間接關(guān)系。
表2檢驗(yàn)了直接關(guān)系與間接關(guān)系對(duì)公司選擇并購財(cái)務(wù)顧問的影響。如表5模型(1)-模型(4)所示,當(dāng)分別將直接關(guān)系(Rela_Direct)和間接關(guān)系(Rela_Indirect)放入模型中,兩個(gè)系數(shù)都顯著為正,且在1%的水平上顯著,說明不管投行與公司以前是通過何種業(yè)務(wù)建立的關(guān)系,都對(duì)投行是否被公司選為該次并購財(cái)務(wù)顧問有顯著影響。從各組的邊際效應(yīng)看來,其經(jīng)濟(jì)意義同樣重大,有直接關(guān)系的投行被選中的概率提升了35.8%,有間接關(guān)系的投行被選中的概率只提升了22.2%,直接關(guān)系大于間接關(guān)系的邊際效應(yīng)。在模型(5)和模型(6)當(dāng)中,把直接關(guān)系和間接關(guān)系放入同一模型中后,直接關(guān)系(Rela_Direct)的邊際效應(yīng)大于間接關(guān)系(Rela_Indirect)的邊際效應(yīng),分別為21.9%和20.8%。由此可以看出,直接關(guān)系比間接關(guān)系發(fā)揮了更大的作用,實(shí)證結(jié)果支持了H2。
3.聲譽(yù)與“關(guān)系”:替代還是互補(bǔ)?
根據(jù)我國證券業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《證券公司從事上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)執(zhí)業(yè)能力專業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果》,進(jìn)一步將樣本分為A、B、C三類(A類投行聲譽(yù)最高,B類次之,C類最低),分別用模型(1)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表3列(1)-列(3)所示,Rela1的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正,說明“關(guān)系”在高聲譽(yù)和低聲譽(yù)的投行中都發(fā)揮了顯著的作用;然而,在A類投行中,Rela1的系數(shù)為3.523,在B類投行中,該系數(shù)為4.217,在C類投行中,該系數(shù)進(jìn)一步增加到了4.453。第(4)列采用模型(2)對(duì)全樣本進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn),交互項(xiàng)Rela×Rep的系數(shù)顯著為負(fù),說明投行聲譽(yù)越低,“關(guān)系”發(fā)揮的作用越大,低聲譽(yù)的投行更加“依賴”關(guān)系獲得并購財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)。同樣,對(duì)于Rela2這一指標(biāo)來說,實(shí)證結(jié)果相似,只是統(tǒng)計(jì)顯著性有所降低。上述結(jié)果與我們的預(yù)期一致,即投行聲譽(yù)越低,“關(guān)系”發(fā)揮的作用越大,“關(guān)系”與聲譽(yù)之間存在替代效應(yīng),支持假設(shè)H3。
(四)進(jìn)一步分析:“關(guān)系”對(duì)公司并購績效的影響
之前的實(shí)證結(jié)果表明,投行—公司間關(guān)系能增加投行在并購中被公司選擇的概率,提高投行在并購業(yè)務(wù)領(lǐng)域的競爭力。那么對(duì)上市公司而言,“關(guān)系”是否會(huì)影響其并購績效呢?
參考Moeller等(2004)的研究,以市值加權(quán)平均超額累計(jì)收益率(VWCAR)作為替代變量衡量公司并購績效,即以公司前六天的市場價(jià)值對(duì)公司在并購事件窗口期(-1,+1)的CAR值進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算[30]。另外,為控制公司特征和交易特征等對(duì)并購績效的影響,參考已有研究[18, 23, 30],加入公司規(guī)模(Firm_Size)、市賬比(Firm_MB)、公司資產(chǎn)負(fù)債率(Firm_Lev)、公司現(xiàn)金流量(Firm_CF)、公司所有權(quán)性質(zhì)(State)、并購規(guī)模大?。≧size)、并購支付方式是否包括股份支付(Stockpay)、是否關(guān)聯(lián)交易(Rele)作為除投行聲譽(yù)外的控制變量。
回歸結(jié)果如表5所示,當(dāng)只加入Rela1這一變量時(shí),其系數(shù)為0.034左右,且在1%的水平上顯著;列(2)加入其他控制變量后,Rela1的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,系數(shù)為0.027,說明平均而言,有“關(guān)系”的財(cái)務(wù)顧問為公司增加了3.4%的超額累計(jì)收益率。采用Rela2作為“關(guān)系”的替代指標(biāo),得到的結(jié)論相同。由此可見,公司在并購時(shí)選擇有“關(guān)系”的投行作為財(cái)務(wù)顧問能提高其并購績效;該“關(guān)系”越緊密,并購績效越好,與本文預(yù)期一致。
再進(jìn)一步將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)進(jìn)行回歸,實(shí)證結(jié)果如表5所示:“關(guān)系”僅在非國有企業(yè)中對(duì)并購績效有提升作用,在國有企業(yè)中對(duì)并購績效的提升作用不顯著。因此,進(jìn)一步考慮政府干預(yù)的影響,發(fā)現(xiàn)投行和公司之間建立起的關(guān)系僅在市場化的并購中才能發(fā)揮作用。
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性,進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)⑤。
(一)修正選擇性偏差
首先,借鑒Chen等(2013)的方法,采用條件Logit模型去除公司的平均效應(yīng)[5]。在通過條件Logit模型控制了公司的選擇性偏差以后,Rela1和Rela2的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,支持前文的結(jié)論。
(二)更換基本模型進(jìn)行檢驗(yàn)
二元選擇的基本模型除了Logit模型還有Probit模型,因此,采用Probit模型重新進(jìn)行了回歸,結(jié)果表明Rela1和Rela2的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,結(jié)論依然成立。
(三)更換CAR的窗口期
將超額累積收益率(CAR)的事件窗口期延長至并購公告發(fā)布前后2天(-2,+2)、前后5天(-2,+2)、以及承諾后5天(+1,+5)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明,無論是采用CAR(-2,+2)、CAR(-5,+5)、還是CAR(+1,+5)作為并購績效的替代變量進(jìn)行回歸,實(shí)證結(jié)果顯示,Rela1和Rela2的系數(shù)都顯著為正,結(jié)論仍然成立。endprint
六、研究結(jié)論與啟示
以我國A股上市公司2009-2014年間聘請(qǐng)了財(cái)務(wù)顧問的并購事件為樣本,研究投行關(guān)系對(duì)公司選擇并購財(cái)務(wù)顧問及并購績效的影響。研究發(fā)現(xiàn):與沒有“關(guān)系”的投行相比,有“關(guān)系”的投行被聘請(qǐng)擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問的概率大23.8%;并且“關(guān)系”越緊密,被選中的概率越大;在采用條件Logit模型、雙重聚類等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,結(jié)論依然成立。進(jìn)一步分析表明:(1)不管投行與公司以前通過何種業(yè)務(wù)建立起關(guān)系,該關(guān)系均對(duì)投行是否被公司選為并購財(cái)務(wù)顧問有顯著影響。然而,通過并購業(yè)務(wù)建立起的直接關(guān)系比承銷業(yè)務(wù)建立起的間接關(guān)系發(fā)揮了更大的作用;(2)投行聲譽(yù)越低,“關(guān)系”發(fā)揮的作用越大,即“關(guān)系”與“聲譽(yù)”存在替代效應(yīng);(3)公司在并購中選擇有“關(guān)系”的投行作為財(cái)務(wù)顧問,其并購績效更好,但僅存在于非國有上市公司發(fā)生的市場化并購中。
本研究的結(jié)論為我們提供了以下幾點(diǎn)啟示:(1)政府部門在規(guī)范并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)活動(dòng)時(shí),可以鼓勵(lì)公司與投行建立長期關(guān)系,同時(shí)對(duì)這種“關(guān)系”加強(qiáng)監(jiān)管使其能夠保持良性循環(huán);(2)投行在我國上市公司并購中的參與程度越來越高,投行可以積極與公司建立長期關(guān)系,提升自身開展財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)的競爭力;(3)對(duì)公司而言,選擇有“關(guān)系”的投行,可以降低信息不對(duì)稱程度。因此,公司在并購中應(yīng)該和投行建立長期的合作關(guān)系,通過重復(fù)博弈防范投行的機(jī)會(huì)主義行為,降低公司和投行之間的信息不對(duì)稱成本,提高并購績效。
注釋:
① 國外文獻(xiàn)中將主要從事證券發(fā)行承銷、企業(yè)兼并收購、項(xiàng)目融資等業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)統(tǒng)稱為投資銀行,本文也將中國具備并購財(cái)務(wù)顧問資格的證券公司等非銀行金融機(jī)構(gòu)統(tǒng)稱為投資銀行,后文中統(tǒng)一簡稱投行。
② 后文中提到的“關(guān)系”均指投行-公司間的關(guān)系。
③ 財(cái)務(wù)顧問主要是指公司在并購中聘請(qǐng)的專業(yè)機(jī)構(gòu)。根據(jù)《上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)管理辦法》,在我國只有達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)且經(jīng)中國證監(jiān)會(huì)核準(zhǔn)具有上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)資格的證券公司才可以擔(dān)任公司并購財(cái)務(wù)顧問。本文中所提到的財(cái)務(wù)顧問,均指公司在并購中所聘請(qǐng)的財(cái)務(wù)顧問。
④ 選擇2009年為樣本起點(diǎn),是由于我國證監(jiān)會(huì)于2008年6月3日才頒布《上市公司并購重組財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)管理辦法》。在這之后,投行的財(cái)務(wù)顧問業(yè)務(wù)許可條件以及業(yè)務(wù)規(guī)則才得到統(tǒng)一的規(guī)范。為了年度的完整性,本文從2009年開始選取樣本。
⑤ 考慮篇幅所限,未提供表格,留備索求。
參考文獻(xiàn):
[1] Duga A, Nathan S. The effect of investment banking relationships on financial analysts' earnings forecasts and investment recommendations[J]. Contemporary Accounting Research, 1995, 12(1): 131-160.
[2] Lin H, Mcnichols M F. Underwriting relationships, analysts' earnings forecasts and investment recommendations[J]. Journal of Accounting and Economics, 1998, 25(1): 101-127.
[3] Ljungqvist A, Marston F, Wilhelm W J. Competing for securities underwriting mandates: banking relationships and analyst recommendations[J]. The Journal of Finance, 2006, 61(1): 301-340.
[4] Fernando C S, May A D, Megginson W L. The value of investment banking relationships: evidence from the collapse of lehman brothers[J]. The Journal of Finance, 2012, 67(1): 235-270.
[5] Chen H, Ho K, Weng P. IPO underwriting and subsequent lending[J]. Journal of Banking & Finance, 2013, 37(12): 5208-5219.
[6] 潘越, 戴亦一. 關(guān)系、聲譽(yù)與再融資承銷競爭[J]. 廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2013(3): 41-49.
[7] Chuluun T. The role of underwriter peer networks in IPOs[J]. Journal of Banking & Finance, 2015, 5(51): 62-78.
[8] Cai Y, Sevilir M. Board connections and M&A transactions[J]. Journal of Financial Economics, 2012, 103(2): 327-349.
[9] Ishii J, Xuan Y. Acquirer.target social ties and merger outcomes[J]. Journal of Financial Economics, 2014, 112(3): 344-363.
[10]Uzzi B. Embeddedness in the making of financial capital: how social relations and networks benefit firms seeking financing[J]. American Sociological Review, 1999, 64(4): 481-505.endprint
[11]Stiglitz J E. Formal and informal institutions[M]. Social Capital A Multifaceted Perspective, 2000.
[12]陳仕華, 姜廣省, 盧昌崇. 董事聯(lián)結(jié)、目標(biāo)公司選擇與并購績效——基于并購雙方之間信息不對(duì)稱的研究視角[J]. 管理世界, 2013(12):117-132.
[13]潘紅波, 夏新平, 余明桂. 政府干預(yù)、政治關(guān)聯(lián)與地方國有企業(yè)并購[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2008(4): 41-52.
[14]Gompers P A, Xuan Y. Bridge building in venture capital.backed acquisitions[R]. AFA 2009 San Francisco Meetings Paper, 2009.
[15]James C. Relationship.specific assets and the pricing of underwriter services[J]. The Journal of Finance, 1992,47(5):1865-1885.
[16]Drucker S, Puri M. On the benefits of concurrent lending and underwriting[J]. The Journal of Finance, 2005,60(6):2763-2799.
[17]Bowers H M, Miller R E. Choice of investment banker and shareholders' wealth of firms involved in acquisitions[J]. Financial Management, 1990(2):34-44.
[18]Kale J R, Kini O, Ryan H E. Financial advisors and shareholder wealth gains in corporate takeovers[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2003,38(3):475-501.
[19]Rau P R. Investment bank market share, contingent fee payments, and the performance of acquiring firms[J]. Journal of Financial Economics, 2000,56(2):293-324.
[20]Chang X S, Shekhar C, Tam L. Industry expertise, information leakage, and the choice of M&A advisors[R]. 24th Australasian Finance and Banking Conference, 2011.
[21]Derrien F, Dessaint O. The effects of investment bank rankings: evidence from M&A league tables[R]. SSRN Working Paper, 2014:1988928.
[22]Sibilkov V, Mcconnell J J. Prior client performance and the choice of investment bank advisors in corporate acquisitions[J]. Review of Financial Studies, 2014,27(8):2474-2503.
[23]Golubov A, Petmezas D, Travlos N G. When it pays to pay your investment banker: new evidence on the role of financial advisors in M&As[J]. The Journal of Finance, 2012,67(1):271-311.
[24]陸銘, 李爽. 社會(huì)資本、非正式制度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J]. 管理世界, 2008(9):161-165.
[25]Bharath S, Dahiya S, Saunders A,et al. So what do I get? the bank's view of lending relationships[J]. Journal of Financial Economics, 2007,85(2):368-419.
[26]Mcpherson M, Smith-Lovin L, Cook J M. Birds of a feather: homophily in social networks[J]. Annual Review of Sociology, 2001, 27(1): 415-444.
[27]Samuelson W, Zeckhauser R. Status quo bias in decision making[J]. Journal of Risk And Uncertainty, 1988,1(1):7-59.
[28]Burch T R, Nanda V, Warther V. Does it pay to be loyal? an empirical analysis of underwriting relationships and fees[J]. Journal of Financial Economics, 2005,77(3):673-699.
[29]Petersen M A. Estimating standard errors in finance panel data sets: comparing approaches[J]. Review of Financial Studies, 2009,22(1):435-480.
[30]Moeller S B, Schlingemann F P, Stulz R M. Firm size and the gains from acquisitions[J]. Journal of Financial Economics, 2004,73(2):201-228.
(責(zé)任編輯:漆玲瓊)endprint