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    安徽省社會養(yǎng)老保險水平地區(qū)差異實證研究

    2018-02-28 08:03:19黎,華
    關(guān)鍵詞:財政支出社會保障養(yǎng)老保險

    華 黎,華 鳳

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

    對地區(qū)社會養(yǎng)老保險狀況進行綜合評價可以了解其綜合建設(shè)和發(fā)展水平。養(yǎng)老保險制度是社會保障制度的核心環(huán)節(jié),關(guān)系到人民的生活保障。我國人口眾多,地區(qū)廣闊,養(yǎng)老保險水平參差不齊,地區(qū)差異顯著,因此有必要對地區(qū)社會養(yǎng)老保險水平進行研究。安徽省地處中國華東地區(qū),屬中東部經(jīng)濟區(qū),本文選取該省份作為研究社會養(yǎng)老保險水平的對象,通過因子分析方法探討影響該省社會養(yǎng)老保險水平的制約因素,進而優(yōu)化制度改革,使安徽省在養(yǎng)老保險方面的發(fā)展更加協(xié)調(diào)、平穩(wěn)。

    一、構(gòu)建養(yǎng)老保險水平評價指標體系

    測算安徽省社會養(yǎng)老保險水平,需要構(gòu)建一套指標體系。由于影響?zhàn)B老保險水平的因素眾多,而且不同地區(qū)各有差異,單一指標必然不能詳盡,所以本文結(jié)合文獻以及安徽省實際情況,選取了從X1到X10這10個指標變量進行因子分析并提取公因子,以求較全面地反映安徽省各地區(qū)的養(yǎng)老保險水平[1],10個指標如下:

    X1——地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)

    X2——各地市總?cè)丝?萬人)

    X3——地方財政收入(萬元)

    X4——農(nóng)村居民年人均可支配收入(元)

    X5——城鎮(zhèn)非私營單位在崗職工平均工資(元)

    X6——就業(yè)人數(shù)(萬人)

    X7——離退休人數(shù)(人)

    X8——城鎮(zhèn)社會基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)(萬人)

    X9——用于社會保障和就業(yè)的財政支出(萬元)

    X10——城鎮(zhèn)居民家庭年人均收入(元)

    這些指標分別反映安徽省經(jīng)濟、人口以及居民生活等情況,代表該省各地級市的養(yǎng)老保險水平。

    二、安徽省各地級市養(yǎng)老保險水平的測算

    將安徽省16個地級市作為研究對象,查找上述指標的相關(guān)數(shù)據(jù),運用SPSS軟件分別對其進行養(yǎng)老保險水平的測算。表1是從安徽省統(tǒng)計年鑒上搜索到的指標原始數(shù)據(jù)[2]。

    (一)相關(guān)矩陣及顯著性檢驗

    由于選取的指標較多,因此需要對這些指標進行相關(guān)分析和顯著性檢驗,從而判斷其相關(guān)性。表2是運用SPSS軟件分析的指標相關(guān)性結(jié)果。顯而易見,不僅變量之間的相關(guān)系數(shù)很高,而且單尾檢測的顯著性P值大都小于0.05,由此說明各指標之間相關(guān)性很強,需要進行因子分析對它們降維。

    (二)因子分析檢驗(KMO與Bartlett檢驗)

    在檢測指標相關(guān)性的基礎(chǔ)上,還要判斷這些指標是否能進行因子分析。對一組指標進行因子分析一般采用KMO和Bartlett進行檢驗。如果KMO值大于0.6,且Bartlett球形的檢驗P值小于0.05,則說明數(shù)據(jù)通過檢驗,能進行因子分析[3]。如表3,KMO值和Bartlett球形檢驗所得結(jié)果都符合上述標準,所以本文選取的10個指標可以進行因子分析。

    表1 安徽省各地級市社會養(yǎng)老保險水平指標原始數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)來源:《安徽省統(tǒng)計年鑒——2016》

    表2 相關(guān)矩陣及顯著性檢驗①

    **.相關(guān)性在0.01上顯著(單尾),*.相關(guān)性在0.05上顯著(單尾)

    表3 KMO與Bartlett檢驗

    (三)相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根及方差貢獻

    表4是公因子方差,起始為100%,一般情況下提取的信息損失不能超過40%,表4的信息提取最低達76.8%,說明指標的信息提取比較好。

    本文共選取10個指標,根據(jù)特征值大于1的規(guī)則,從表5中的第1行和第2行可以將這10個指標劃分為兩個主因子進行研究,理論上主成分累計的方差貢獻率要大于85%才符合要求,而表5信息的累加已經(jīng)達88.9%,是完全符合條件的。

    (四)提取公共因子

    由上述兩個主因子來構(gòu)建函數(shù)并對安徽省養(yǎng)老保險水平進行評估,從表6可以看到,變量X1地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、X3地方財政收入(萬元)、X4農(nóng)村居民年人均可支配收入(元)、X5城鎮(zhèn)非私營單位在崗職工平均工資(元)、X7離退休人數(shù)(人)、X8城鎮(zhèn)社會基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)(萬人)、X10城鎮(zhèn)居民家庭年人均收入(元)這7個指標構(gòu)成第一個公共因子,命名為“經(jīng)濟收入因子”,X2各地市總?cè)丝?萬人)、X6就業(yè)人數(shù)(萬人)、X9用于社會保障和就業(yè)的財政支出(萬元)這三個指標構(gòu)成第二個公共因子[4],命名為“人口和社會保障支出因子”。

    表4 公因子方差

    表5 解釋總方差

    表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

    (五)構(gòu)建綜合評價函數(shù)

    表7是因子得分矩陣,可以構(gòu)成兩個主成分因子函數(shù):

    F1=0.146X1-0.063X2+0.155X3+0.193X4+0.187X5-0.042X6+0.163X7+0.159X8+0.010X9+0.175X10

    F2=0.097X1+0.268X2+0.082X3-0.113X4-0.097X5+0.266X6+0.049X7+0.068X8+0.241X9-0.167X10

    養(yǎng)老保險水平的綜合得分公式為F=(50.756F1+38.162F2)/88.917。表8反映了安徽省16個地級市養(yǎng)老保險水平的綜合得分和排名情況。

    三、安徽省養(yǎng)老保險水平評價結(jié)果分析

    通過上述分析可以得出結(jié)果:由X1、X3、X4、X5、X7、X8、X10這7個指標構(gòu)成的第一個公共因子“經(jīng)濟收入因子”的權(quán)重系數(shù)為50.756%,由X2、X6、X9這3個指標構(gòu)成的第二個公共因子“人口和社會保障支出因子”的權(quán)重系數(shù)為38.162%,說明第一個公共因子對安徽省各地級市養(yǎng)老保險水平的影響要大于第二個公共因子。

    表7 因子得分系數(shù)矩陣

    (一)經(jīng)濟收入地區(qū)差異嚴重影響?zhàn)B老保險水平

    根據(jù)表8,第一個公共因子F1排名前6位的分別是合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、宣城市、銅陵市、淮南市,說明這幾個城市的經(jīng)濟發(fā)展較好,而且其農(nóng)村居民人均可支配收入(X4)與城鎮(zhèn)居民家庭年人均收入(X10)都比其他幾個城市高。在F1得分倒數(shù)五名的城市分別是宿州市、亳州市、阜陽市、池州市、六安市,說明這幾個城市與其他城市經(jīng)濟和人均收入相比要低得多。從F1的得分看,第1名分數(shù)2.80981與最后1名的分數(shù)-1.03452差距較大,而第一個公共因子對安徽省各地級市養(yǎng)老保險水平的影響權(quán)重占一半,由此說明經(jīng)濟收入是影響?zhàn)B老保險水平地區(qū)差異的重要因素。

    表8 安徽省各地級市養(yǎng)老保險水平綜合得分及排名

    (二)社會保障支出地區(qū)差異影響?zhàn)B老保險水平

    第二個公共因子F2前6名分別是阜陽市、合肥市、六安市、宿州市、安慶市、亳州市,其得分遠遠高于其他城市,并且該項得分前兩名的養(yǎng)老保險水平綜合得分(F)分別是第3名和第1名,說明社會保障財政支出與養(yǎng)老保險水平聯(lián)系緊密。宿州市F2得分第4名,其F得分卻位列第11名,說明盡管該市對社會保障投入很大,但是自身的經(jīng)濟發(fā)展較落后,因此較難提高養(yǎng)老保險水平。F2得分倒數(shù)五名的城市依次為銅陵市、馬鞍山市、黃山市、池州市、宣城市,這不僅可以通過運用SPSS分析得出結(jié)果,而且從原始數(shù)據(jù)上我們也可以直觀地看出這幾個城市用于社會保障和就業(yè)的財政支出相比其他城市較低,由此可見,社會保障和就業(yè)的財政支出對養(yǎng)老保險水平影響較大。

    (三)養(yǎng)老保險水平地區(qū)差異

    在綜合得分上,排名前3位的城市分別為合肥市、蕪湖市、阜陽市。合肥是省會,其養(yǎng)老保險水平名列全省第一也符合現(xiàn)實,蕪湖市相比安徽省其他地級市發(fā)展較好,而阜陽市的F1得分很低,但是F2得分是第一,正好驗證了上述對第二公共因子的分析,證明阜陽市不僅人口數(shù)量、就業(yè)人數(shù)是全省第一,并且社會保障和就業(yè)的財政支出也是全省最高的城市,由此也充分表明政府對社會保障和就業(yè)的財政支出對養(yǎng)老保險水平的影響是毋庸置疑的。得分靠后的城市與靠前的城市分數(shù)差距較大,從而可以看出安徽省養(yǎng)老保險水平的地區(qū)差異較大[5]。

    四、安徽省養(yǎng)老保險水平地區(qū)差異原因

    (一)地區(qū)養(yǎng)老保險水平與經(jīng)濟發(fā)展不相適應(yīng)

    在養(yǎng)老保險水平綜合得分上,前6名的城市為合肥市、蕪湖市、阜陽市、馬鞍山市、安慶市、滁州市,但是F1“經(jīng)濟收入因子”的得分前6名分別是合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、宣城市、銅陵市、淮南市,除了合肥和蕪湖養(yǎng)老保險水平與經(jīng)濟收入相匹配,其他城市都不相匹配。不僅如此,剩下的城市也都是不匹配的,說明安徽省各地區(qū)養(yǎng)老保險水平和經(jīng)濟發(fā)展極其不適應(yīng)。這種不適應(yīng)嚴重制約了各地方養(yǎng)老保險水平的發(fā)展。養(yǎng)老保險制度不是一個單獨存在的制度,它的發(fā)展受政治、經(jīng)濟、文化等因素影響,因此養(yǎng)老保險應(yīng)當與之協(xié)同發(fā)展。

    (二)地區(qū)社會保障財政支出不合理

    政府對社會保障的財政支出是影響?zhàn)B老保險水平發(fā)展的重要因素,但是跟地方財政收入相比,用于社會保障和就業(yè)的財政支出依然較少,說明政府對民生的投入不足,這點也是制約養(yǎng)老保險水平的主要因素,并且政府對各地級市的社會保障支出差異很大。F2第一名的得分2.05044遠遠超過最后一名的得分-1.28881,反映出地區(qū)社會保障支出不合理,社會保障的投入不足導(dǎo)致沒有真正意義上提高當?shù)氐酿B(yǎng)老保險水平,并且社會保障支出的傾斜只會加大地區(qū)間養(yǎng)老保險水平的差距。

    (三)高保障需求與養(yǎng)老保險水平不相匹配

    高保障需求不僅指保障的范圍,還包括保障的質(zhì)量。根據(jù)表8,排名靠后的池州市、黃山市、淮北市、銅陵市和亳州市的就業(yè)人數(shù)和城鎮(zhèn)職工社會基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)相對于總?cè)丝诙员壤^小,這表明有很大部分人不在統(tǒng)計就業(yè)的范圍內(nèi),說明城市的養(yǎng)老保險水平還有很大提升空間。參保率與養(yǎng)老保險水平較低,各地方的高保障需求與養(yǎng)老保險水平嚴重不相匹配是造成安徽省各地級市養(yǎng)老保險水平地區(qū)差異的重要原因。

    五、促進社會養(yǎng)老保險水平發(fā)展的建議

    (一)養(yǎng)老保險發(fā)展要與經(jīng)濟社會發(fā)展相適應(yīng)

    養(yǎng)老保險制度的發(fā)展脫離不了經(jīng)濟社會,其制定實施需要同經(jīng)濟社會相適應(yīng)。養(yǎng)老保險制度是人民群眾生活的保障,不僅要考慮各地區(qū)的具體情況,還要統(tǒng)籌全局,需要整體規(guī)劃,同安徽省的人口、就業(yè)、收入分配等政策相協(xié)調(diào),這樣整體推進才能更好地發(fā)揮養(yǎng)老保險制度的真正作用,從而提高各地級市的養(yǎng)老保險水平。雖然各地級市都有自己的特殊情況,但是不能分散發(fā)展,應(yīng)當作為一個整體來規(guī)劃和發(fā)展,當然經(jīng)濟能力依然是養(yǎng)老保險水平的物質(zhì)基礎(chǔ)[6],只有經(jīng)濟搞上去了,群眾的收入才會增加,整個地區(qū)的養(yǎng)老保險水平才能提高[7],不能忽視地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀,要不斷縮小地區(qū)間養(yǎng)老保險水平的差異,促進養(yǎng)老保險穩(wěn)定發(fā)展。

    (二)加大社會保障的財政支出,縮小支出差異

    我國在社會保障上起步較晚,很多地方不夠完善。隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展,尤其是人口老齡化的加重,政府越來越重視社會保障,養(yǎng)老保險扮演著舉足輕重的角色。因此政府有責(zé)任加大對社會保障的財政支出,而且要縮小地區(qū)間的差異,這樣養(yǎng)老保險制度的運行才有經(jīng)濟支撐,才能發(fā)揮其有效作用。上述分析充分表明加大社會保障的財政支出,縮小地方支出差異對提高整個安徽省的養(yǎng)老保險水平起著不可忽視的作用,只有政府真正重視、落實到行動上,安徽省的養(yǎng)老保險水平才能得到有效提升[8]。

    (三)提高養(yǎng)老保險覆蓋率和替代率

    提高養(yǎng)老保險覆蓋率即擴大養(yǎng)老保險參保的范圍。安徽省各地級市社會養(yǎng)老保險參保還有很大的提升空間,各地級市要完善就業(yè)政策,把更多的職工納入城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險系統(tǒng)中,把更多的居民納入城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險系統(tǒng)中,在總體上提高養(yǎng)老保險覆蓋率。提高養(yǎng)老保險替代率是提升勞動者退休后的生活保障水平,安徽省各地級市的居民收入差異很大,這在很大程度上造成各地區(qū)養(yǎng)老保險替代率差距過大,因此社會保障政策應(yīng)當與收入分配政策協(xié)同發(fā)展,注重發(fā)揮社會保障政策對收入分配的作用,建立工資與物價掛鉤的機制,不讓勞動者的收入因為物價的上漲而貶值,同時落后的地級市更要拓寬養(yǎng)老保險基金的投資渠道,增加投資收益,提高投資收益率,從而提高養(yǎng)老保險替代率,進一步縮小各地級市養(yǎng)老保險水平差距。

    (四)加大養(yǎng)老保險監(jiān)管力度,健全法律法規(guī)

    目前,安徽省養(yǎng)老保險各方面政策的實施缺乏相應(yīng)的法律保障,養(yǎng)老保險是為了人民養(yǎng)老,然而現(xiàn)實情況是由于沒有專門的法律保障,養(yǎng)老保險政策無法得到有效執(zhí)行?!胺ā笔菫榱思s束人們的行為而產(chǎn)生的,它告誡人們做出什么行為就要承擔(dān)什么后果,法律的存在使人們能夠約束自己的行為。養(yǎng)老保險責(zé)任主體需要有相關(guān)的監(jiān)督部門才能保障整體的安全性,部門之間需要有制約性,否則權(quán)力過大的一方可能會濫用職權(quán)為自身謀取利益而損害公眾利益。因此必須加大對養(yǎng)老保險法律法規(guī)的貫徹執(zhí)行力度,不能僅僅流于形式。同時對社會養(yǎng)老保險基金收支、投資運營情況和資金操作主體更要加大監(jiān)管力度,要根據(jù)現(xiàn)實情況合理地健全和完善已有的法律法規(guī)。另外,相關(guān)工作人員法律意識普遍不足,需要加強法律法規(guī)的宣傳,法律法規(guī)是根本保障,不容忽視。相信通過健全養(yǎng)老保險的法律法規(guī),會使安徽省的養(yǎng)老保險水平發(fā)展越來越好,同時也使各地區(qū)的養(yǎng)老保險水平得到提高,人民的養(yǎng)老真正有所保障。

    注釋:

    ①文中表2-8的數(shù)據(jù)均來自IBM SPSS Statistics 22軟件的分析及計算結(jié)果。

    [1]吳書光,夏金釗.山東省城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險水平的因子分析與評價[J].東岳論叢,2012(9):176-179.

    [2]陳洪章,鮑韻,張彥.江西省社會保障水平的綜合評價[J].統(tǒng)計與決策,2014(19):171-173.

    [3]周明,張鑫武.我國社會保障水平測度與綜合評價[J].上海行政學(xué)院學(xué)報,2014(4):94-104.

    [4]鄧群釗,付蓮蓮,翁異靜,等.江西省社會保障水平影響因素及其經(jīng)濟效應(yīng)[J].南昌大學(xué)學(xué)報(理科版),2013(1):97-102.

    [5]劉寧,陶小剛.廣東企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險水平:綜合評價及政策建議[J].南方金融,2014(9):84-88.

    [6]張慶霖,郭嘉儀.我國社會保障水平測度及其適度性評價[J].地方財政研究,2013(3):13-17.

    [7]衛(wèi)松.西南民族地區(qū)城鎮(zhèn)適度社會保障水平研究——以貴州省為個案的實證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2014(3):105-110.

    [8]張慶霖,郭嘉儀.提高我國社會保障水平的思考[J].經(jīng)濟研究參考,2013(36):30-31.

    [責(zé)任編輯亦 筱實習(xí)編輯張 鴻]

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