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    我國智能物流體系的構(gòu)建歷程研究及未來趨勢(shì)的預(yù)測(cè)

    2018-02-27 15:27:11鐘旺
    財(cái)稅月刊 2017年12期
    關(guān)鍵詞:智能物流

    鐘旺

    摘 要 在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,物流主要是提供包裝、運(yùn)輸、裝卸、倉儲(chǔ)等服務(wù)。從其渠道上分析可知,商流還只是簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)從制造上到經(jīng)銷商進(jìn)而是零售商這一線性流程或者是簡(jiǎn)單的低層級(jí)網(wǎng)絡(luò),到后來發(fā)展到傳統(tǒng)物流,則是從經(jīng)銷商通過第三方物流企業(yè)運(yùn)輸?shù)搅闶凵蹋@雖實(shí)現(xiàn)了一個(gè)很大的突破。但在隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展傳統(tǒng)物流又體現(xiàn)出了其弊端,越來越難以解決的效率低下,反應(yīng)速度緩慢,運(yùn)輸體系漏洞大等易受人為因素控制的問題開始涌現(xiàn)。為了解決系列問題,智能物流體開始活躍在物流運(yùn)作體系,改進(jìn)傳統(tǒng)物流中存在的弊端,構(gòu)建起一種高效率標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作體系。

    關(guān)鍵詞 智能物流;傳統(tǒng)物流;智能物流發(fā)展趨勢(shì)

    一、我國智能物流發(fā)展現(xiàn)狀

    智能物流是依靠集成化技術(shù)來智能獲取信息,傳遞共享信息,優(yōu)化路徑并且最終達(dá)到優(yōu)化物流運(yùn)作體系的一種智能運(yùn)用技術(shù)。它以滿足消費(fèi)者的多樣化需求為導(dǎo)向,嘗試是系統(tǒng)能夠模仿人工的智能思考和擇優(yōu)思維,并且自行解決物流過程中遇到的某些問題。根據(jù)消費(fèi)者需求來靈活調(diào)節(jié)生產(chǎn)過程,生產(chǎn)工藝,配送速度等。更大范圍的實(shí)現(xiàn)資源共享和資源優(yōu)化配置。他建立在紅外,激光,數(shù)據(jù)庫,條形碼等新興技術(shù)的基礎(chǔ)上,在物流的運(yùn)輸,倉儲(chǔ),裝卸,搬運(yùn),包裝,配送等環(huán)節(jié)上通過高新技術(shù)的運(yùn)用來實(shí)現(xiàn)自行感知,智能分析,智能整合,以及智能決策等智能化運(yùn)作過程。智能物流的核心就是希望通過技術(shù)來來實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能發(fā)現(xiàn),智能決策,自動(dòng)執(zhí)行,智能反饋,并且能在智能體系中實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。

    二、傳統(tǒng)物流體系中存在的弊端

    傳統(tǒng)物流體系最開始是在“需求品類少,批次小,批量大,周期長(zhǎng)”的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)下發(fā)展起來的,但是隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)“種類多,批次大,批量小,周期短”特征的出現(xiàn),傳統(tǒng)物流體系就體現(xiàn)了很大的滯慢性和不適應(yīng)性。問題頻發(fā)。其弊端主要體現(xiàn)在以下方面。

    1.傳統(tǒng)物流沒有一套執(zhí)行力強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)化體系,一方面,標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一性導(dǎo)致最終績(jī)效的優(yōu)劣界限模糊難以評(píng)估,其次,由于標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)欠佳,導(dǎo)致很多環(huán)節(jié)的執(zhí)行都容易受到人為因素的干擾,并且效率不高。就美國的聯(lián)邦快遞得配送環(huán)節(jié)而言,聯(lián)邦快遞針對(duì)配送環(huán)節(jié)就制定了很詳細(xì)的一套執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),其標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化到著裝,服務(wù)禮貌用語,配送路徑,時(shí)間控制,如何接受客戶反饋以及如何處理客戶的反饋以及面對(duì)的一些突發(fā)情況,這就使得執(zhí)行活動(dòng)有了一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn),在執(zhí)行速度和執(zhí)行水平上都有了很大提高。

    2.傳統(tǒng)物流只是簡(jiǎn)單的提供物體的位移,在目標(biāo)的制定和實(shí)施上也都是只注重與物流成本的降低和物體位移速度的高速響應(yīng)。傳統(tǒng)物流沒有考慮到物流服務(wù)的增值功能上,忽略用戶的多樣化需求注定是走不長(zhǎng)遠(yuǎn)的。

    3.傳統(tǒng)物流在構(gòu)建運(yùn)輸路徑時(shí),側(cè)重于構(gòu)建線性。但是隨著業(yè)務(wù)量的發(fā)展,這顯然是會(huì)影響響應(yīng)速度和不利于成本減降 的。此時(shí)構(gòu)建全球網(wǎng)路化服務(wù)就有了很大的優(yōu)勢(shì),但網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)必將需要數(shù)據(jù)化信息化技術(shù)的輔助,智能物流正是做到數(shù)據(jù)的合并管理,才能搭建起強(qiáng)大的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

    4.傳統(tǒng)物流是被動(dòng)的物流服務(wù),智能物流則是主動(dòng)服務(wù)。

    5.傳統(tǒng)物流由于服務(wù)目標(biāo)的限制,實(shí)行的是一種單一客戶的管理,造成過程的重復(fù)和低效,但是智能物流則側(cè)重于系統(tǒng)管理。

    三、智能物流體系的逐步建設(shè)過程

    也正是傳統(tǒng)物流顯現(xiàn)出來的各種弊端催生了智能物流中自動(dòng)識(shí)別技術(shù),人工智能技術(shù),GIS技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等技術(shù)的出現(xiàn)。

    1.自動(dòng)識(shí)別技術(shù):主要在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送等方面運(yùn)用廣泛。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一種高度的數(shù)據(jù)采集技術(shù),他主要是通過一定的識(shí)別裝置來獲取物體的主要信息,并且對(duì)海量信息進(jìn)行采集和和輸入。目前應(yīng)用最為廣泛的條形碼識(shí)別技術(shù)就是一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)隨著集成技術(shù)的興起已經(jīng)開始了由條碼識(shí)別技術(shù),射頻識(shí)別技術(shù),生物識(shí)別技術(shù),智能卡識(shí)別技術(shù),光字符識(shí)別技術(shù)等逐步向 具有生物特征的面部識(shí)別技術(shù),虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù),視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù),聲音識(shí)別技術(shù),簽名識(shí)別技術(shù)等方向發(fā)展。大大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和高效性。

    2.GIS技術(shù):GIS技術(shù)是應(yīng)用在智能物流中是不可或缺的。他構(gòu)建了一張系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò),將用戶信息,訂單信息、送貨信息,各網(wǎng)點(diǎn)信息,車輛運(yùn)輸信息等數(shù)據(jù)囊括在在一張圖中進(jìn)行展現(xiàn)和規(guī)劃管理,實(shí)現(xiàn)快速的智能分單、路徑的合理規(guī)劃、車輛的合理配置,網(wǎng)點(diǎn)合理布局、快件的監(jiān)控與管理以及后期各種數(shù)據(jù)的反饋與整理。

    3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息在不干擾內(nèi)部運(yùn)作的前提下又方便了普通用戶對(duì)數(shù)據(jù)的提取和使用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在決策過程中起著很大的作用,他可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,整理的同時(shí)進(jìn)行回歸分析等操作,將篩選信息和生成信息綜合起來使用,為預(yù)測(cè)和決策提供數(shù)據(jù)支持。

    4.人工智能技術(shù):人工智能是通過開發(fā)機(jī)器人的各項(xiàng)功能來實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作的完成。它主要是應(yīng)用仿生物科學(xué),試卷機(jī)器人模仿人類智能,使其物化并在功能上得到延伸。

    四、智能物流引領(lǐng)供應(yīng)鏈發(fā)展新潮流

    供應(yīng)鏈的最開始發(fā)展受到制約很大一個(gè)原因就是因?yàn)榇虿婚_信息渠道,很難打破隔閡將各個(gè)環(huán)節(jié),各個(gè)關(guān)聯(lián)企業(yè)相聯(lián)系起來。即便是組織起來也很難為了共同目標(biāo)真正協(xié)同起來。但目前信息技術(shù)的發(fā)展帶來的智能物流新趨勢(shì)。則很大程度上解決了這個(gè)問題。

    1.智能物流最大的一個(gè)突破就是物流管理在預(yù)測(cè)決策等環(huán)節(jié)上的應(yīng)用。他對(duì)物流環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)多種方案進(jìn)行分析決策,建模仿真不斷減小誤差。使得決策不再是單純依靠主觀意識(shí),而是變得科學(xué)而準(zhǔn)確。借著全球智能物流的熱潮,把我國的物流水平也帶上了一個(gè)很大的臺(tái)階。

    2.智能物流在企業(yè)內(nèi)部也有很大的應(yīng)用范圍,他能對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理,對(duì)企業(yè)的決策進(jìn)行仿真模擬,對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)用戶需求進(jìn)行深入分析等。帶動(dòng)了企業(yè)內(nèi)部的高效運(yùn)作。也是改變了傳統(tǒng)物流刻板的印象。

    3.智能物流很大的一個(gè)突破主要是信息系統(tǒng)的建設(shè)使得倉儲(chǔ)成本的大大降低,智能物流使得物流從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng),分析規(guī)劃路徑,對(duì)運(yùn)輸過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,改變了信息流同步于甚至是晚于商流的現(xiàn)狀,目前由于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建設(shè),使得信息流遠(yuǎn)快于物流。

    4.智能物流除了運(yùn)用于企業(yè)內(nèi)部能夠使企業(yè)高效運(yùn)作,運(yùn)用于企業(yè)外部的聯(lián)系同樣是高效的。信息技術(shù)帶動(dòng)的智能物流大大加快了響應(yīng)速度,更好地掌握了用戶需求,讓企業(yè)能力與用戶需求得到了高效配合。

    參考文獻(xiàn):

    [1]《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能物流的發(fā)展模式研究》.張全升.公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版) 2011-03-15

    [2]《智能物流系統(tǒng)架構(gòu)與解決方案》.董淑華.信息化研究 2012-10-20

    [3]《自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)》.施磊.物流技術(shù)與應(yīng)用 2007-08-05endprint

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