愉快面孔識別優(yōu)勢及其認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制*

于明陽 李富洪 曹碧華

(1遼寧師范大學(xué)腦與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究中心, 大連 116029) (2江西師范大學(xué)心理學(xué)院, 南昌 330022)

情緒面孔在日常生活和人際交往中具有重要作用?？焖僮R別他人的情緒可以及時(shí)了解他人的狀態(tài)、需求和目的, 并調(diào)整自己的行為(Calvo &Lundqvist, 2008)。研究者在面孔識別優(yōu)勢的早期研究中發(fā)現(xiàn)負(fù)性偏向(Negative bias), 即被試對恐懼等負(fù)性情緒更敏感(Fox et al., 2000; Mogg &Bradley, 1998; ?hman, Lundqvist, & Esteves, 2001),隨著研究的深入, 近年來大量研究發(fā)現(xiàn)在情緒面孔識別任務(wù)中, 被試對高興面孔識別的反應(yīng)時(shí)更短, 正確率更高(Calvo & Beltrán, 2013; Calvo &Nummenmaa, 2016; Kirita & Endo, 1995; Nummenmaa& Calvo, 2015), 這種現(xiàn)象被稱為愉快面孔識別優(yōu)勢(advantage in recognition of happy faces)。

愉快面孔識別優(yōu)勢具有廣泛性和穩(wěn)定性, 不僅在情緒分類任務(wù)和視覺搜索任務(wù)中穩(wěn)定出現(xiàn),還存在于跨文化研究中(Lipp, Craig, & Dat, 2014;Nelson & Russell, 2013)。研究者對愉快面孔識別優(yōu)勢的研究由最初的穩(wěn)定性探究和理論解釋, 轉(zhuǎn)變?yōu)樯钊肟疾炱洚a(chǎn)生的神經(jīng)生理機(jī)制, 但目前尚缺乏對這一相關(guān)研究的整理和總結(jié)。本文在總結(jié)愉快面孔識別優(yōu)勢存在的穩(wěn)定性和影響因素的基礎(chǔ)上, 對其產(chǎn)生的理論假說和生理機(jī)制進(jìn)行解釋和說明。最后, 我們提出未來可進(jìn)一步研究的方向, 為更深入的考察其產(chǎn)生機(jī)制提供參考。

1 愉快面孔識別優(yōu)勢的穩(wěn)定性

愉快面孔識別優(yōu)勢最早出現(xiàn)在情緒面孔分類任務(wù)(expression categorization task)中, 且不受實(shí)驗(yàn)材料、呈現(xiàn)時(shí)間和呈現(xiàn)位置的影響。情緒分類任務(wù)要求被試直接對刺激材料中的情緒面孔進(jìn)行識別分類或判斷先前呈現(xiàn)的情緒面孔類型與之后出現(xiàn)的情緒詞是否一致(Calvo & Beltrán, 2013;Palermo & Coltheart, 2004)。從實(shí)驗(yàn)材料來看, 研究者選取不同圖片庫的情緒面孔作為實(shí)驗(yàn)材料,要求被試完成分類任務(wù)。結(jié)果表明識別高興面孔的反應(yīng)時(shí)均顯著短于悲傷(Lepp?nen, Tenhunen, &Hietanen, 2003)、生氣(Stone & Valentine, 2007)、厭惡(Palermo & Coltheart, 2004)、恐懼(Calvo &Lundqvist, 2008)、驚訝(Palermo & Coltheart, 2004)和中性(Lepp?nen et al., 2003)面孔。即使采用復(fù)合圖片(Calder, Young, Keane, & Dean, 2000; Calvo,Marrero, & Beltrán, 2013; Mendolia, 2007)、部分面孔圖片(Calvo, Fernández-Martín, & Nummenmaa,2013, 2014)以及簡筆畫圖片(Liu et al., 2013)作為實(shí)驗(yàn)材料, 也發(fā)現(xiàn)了愉快面孔識別優(yōu)勢。從呈現(xiàn)時(shí)間來看, 無論閾上或閾下呈現(xiàn), 識別高興面孔的反應(yīng)時(shí)均短于其它情緒面孔(Hugenberg & Sczesny,2006; Kirit & Endo, 1995; Stone & Valentine, 2007;Calvo & Lundqvist, 2008; Sv?rd, Wiens, &Fischer, 2012)。從呈現(xiàn)位置來看, 上述研究都是在視區(qū)中央窩呈現(xiàn)情緒面孔圖片, Calvo等(Calv,Nummenmaa, & Avero, 2010; Calv et al., 2014)分別在距離中央窩 2.5°的副中央窩區(qū)域和距離中央窩6°的外圍視區(qū)呈現(xiàn)情緒面孔圖片, 并與中央窩呈現(xiàn)條件下的結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明雖然在副中央窩和外圍視區(qū)呈現(xiàn)的情緒面孔的準(zhǔn)確率和反應(yīng)時(shí)受損, 但仍存在明顯的愉快面孔識別優(yōu)勢。

近年來, 研究者發(fā)現(xiàn)在視覺搜索任務(wù)中也存在愉快面孔識別優(yōu)勢(Calvo, Nummenmaa, & Avero,2008; Lee & Kim, 2016; Juth, Lundqvist, Karlsson,& ?hman, 2005; Nummenmaa & Calvo, 2015), 同樣不受實(shí)驗(yàn)材料和呈現(xiàn)位置的影響。視覺搜索任務(wù)(visual search task)要求被試在幾張圖片中快速找尋目標(biāo)刺激并做出相應(yīng)反應(yīng)(Calvo & Nummenmaa,2008)。從實(shí)驗(yàn)材料來看, 研究者分別采用簡筆畫、部分面孔圖片以及電腦合成圖片作為刺激材料,結(jié)果均發(fā)現(xiàn)當(dāng)目標(biāo)圖片為高興面孔時(shí)的反應(yīng)時(shí)最短(Becker, Anderson, Mortensen, Neufeld, & Neel,2011; Craig, Becker, & Lipp, 2014)。從呈現(xiàn)位置來看, Calvo和Nummenmaa (2008)分別在副中央窩和外圍視區(qū)呈現(xiàn) 6張面孔圖片, 要求被試搜索目標(biāo)圖片并做出相應(yīng)反應(yīng), 結(jié)果也驗(yàn)證了這一優(yōu)勢存在的穩(wěn)定性。

2 愉快面孔識別優(yōu)勢的影響因素

雖然大量研究證明愉快面孔識別優(yōu)勢的穩(wěn)定性, 但其也會受到呈現(xiàn)方式和性別等因素的影響。研究者將面孔圖片分別正立和倒置呈現(xiàn), 要求被試完成視覺搜索任務(wù), 結(jié)果在倒置呈現(xiàn)時(shí)高興面孔的識別反應(yīng)時(shí)最短(Calvo & Nummenmaa,2008)。然而, Calvo等(2010)在視覺搜索任務(wù)中將情緒圖片倒置呈現(xiàn)時(shí), 高興面孔與驚訝面孔反應(yīng)時(shí)差異不顯著, 但顯著低于其它情緒面孔。這些結(jié)果表明當(dāng)實(shí)驗(yàn)材料倒置呈現(xiàn)時(shí), 實(shí)驗(yàn)材料的呈現(xiàn)方式會影響愉快面孔識別優(yōu)勢的產(chǎn)生。

面孔圖片的性別可能會對愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生影響, 主要表現(xiàn)為當(dāng)情緒圖片為女性時(shí), 愉快面孔識別優(yōu)勢更明顯(Aguado, García-Gutierrez,& Serrano-Pedraza, 2009; Becker, Kenrick, Neuberg,Blackwell, & Smith, 2007; Valdés-Conroy, Aguado,Fernández-Cahill, Romero-Ferreiro, & Diéguez-Risco,2014)。Hugenberg和Sczesny (2006)為了探討目標(biāo)圖片的性別對愉快面孔識別優(yōu)勢的影響, 采用高興、生氣和悲傷情緒面孔作為實(shí)驗(yàn)材料, 要求被試完成情緒分類任務(wù)。結(jié)果表明高興面孔的反應(yīng)時(shí)顯著短于生氣和悲傷面孔, 且當(dāng)高興面孔圖片為女性時(shí), 反應(yīng)時(shí)顯著短于男性。但也有研究者發(fā)現(xiàn)情緒分類任務(wù)中的愉快面孔識別優(yōu)勢不受性別因素的影響(Calvo & Lundqvist, 2008), 這說明愉快面孔識別優(yōu)勢是否真正存在性別差異還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

3 愉快面孔識別優(yōu)勢的理論解釋

3.1 診斷性價(jià)值假說

面孔識別是加工特征信息(featural information)的過程, 強(qiáng)調(diào)面孔的局部特征在面孔識別中的重要作用(汪亞珉, 黃雅梅, 2011)。特征信息加工表現(xiàn)為人們主要根據(jù)面孔的某個(gè)或某幾個(gè)線索來判斷面部表情, 這為診斷性價(jià)值假說提供了理論來源。診斷性價(jià)值假說(Diagnostic value hypothesis)認(rèn)為高興面孔獨(dú)特的面部特征, 尤其顯而易見的微笑是判斷高興面孔和非高興面孔的捷徑(Calvo& Beltrán, 2014; Calvo & Nummenmaa, 2008;Lepp?nen & Hietanen, 2007; Nummenmaa & Calvo,2015)。由于高興面孔中的嘴部區(qū)域具有知覺顯著性(perceptual saliency)和分類辨別性(categorical distinctiveness)兩大特征(Calvo, Gutiérrez-García,Fernández-Martín, & Nummenmaa, 2014), 因此這一假說也被稱為顯著性和辨別性假說(saliencyand-distinctiveness hypothesis)。

研究者發(fā)現(xiàn)不同的面部區(qū)域在面孔識別過程中作用不同。例如, 眼部線索在情緒面孔識別過程中具有獨(dú)特優(yōu)勢(Wegrzyn, Bruckhaus, & Kissler, 2015;Calvo, Gutiérrez-García, Avero, & Lundqvist, 2014),而嘴部區(qū)域則是識別愉快面孔的關(guān)鍵(Nummenmaa& Calvo, 2015; Calvo & Fernández-Martín, 2013)。Calvo 和 Fernández-Martín (2013)為了研究眼睛以及嘴部在面孔識別中的作用, 在實(shí)驗(yàn)中將下半部分情緒面孔遮住。當(dāng)要求被試根據(jù)上半部分面孔完成情緒分類任務(wù)時(shí)并未發(fā)現(xiàn)愉快面孔識別優(yōu)勢,但要求被試對整張面孔完成分類任務(wù)時(shí), 則發(fā)現(xiàn)愉快面孔識別優(yōu)勢。因此, 他們認(rèn)為嘴部特征是識別高興面孔的主要線索。Bombari等(2013)采用眼動(dòng)技術(shù)也發(fā)現(xiàn)相對悲傷和生氣面孔, 被試對高興面孔的嘴部區(qū)域的注視時(shí)間較長。另外, 研究者還發(fā)現(xiàn)嘴部區(qū)域是最先引起眼睛注意的部分,與高興或非高興面孔無關(guān)(Calvo, Gutiérrezgarcía,Avero, & Lundqvist, 2013; Calvo & Nummenmaa,2008; Calvo & Nummenmaa, 2009; Calvo et al.,2008)。Calvo等(2014)為確定外圍視區(qū)中愉快面孔識別優(yōu)勢的受損程度, 在中央窩和外圍視區(qū)分別呈現(xiàn)眼睛和嘴部區(qū)域, 要求被試判斷所呈現(xiàn)的刺激材料的情緒類型與之后出現(xiàn)的情緒詞是否一致。結(jié)果表明當(dāng)僅呈現(xiàn)眼睛區(qū)域時(shí), 在中央窩和邊緣視區(qū)均不存在愉快面孔識別優(yōu)勢; 當(dāng)僅呈現(xiàn)嘴巴區(qū)域時(shí), 在中央窩和邊緣視區(qū)均存在明顯的愉快面孔識別優(yōu)勢, 這說明面孔識別通過特征信息加工完成, 且微笑的嘴部特征是導(dǎo)致愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的重要原因。

診斷性價(jià)值假說利用特征信息加工方式, 充分闡述了嘴部區(qū)域在愉快面孔識別優(yōu)勢中的作用,是解釋愉快面孔識別優(yōu)勢的重要理論之一。

3.2 情緒獨(dú)特性假說

在面孔識別過程中, 除了特征信息加工, 還存在構(gòu)形信息(configural information)加工, 即人們主要根據(jù)面孔的整體結(jié)構(gòu)和形狀進(jìn)行識別判斷(汪亞珉, 黃雅梅, 2011; Flowe, Smith, Karo?lu,Onwuegbusi, & Rai, 2016; Narme, Bonnet, Dubois,& Chaby, 2011)。情感獨(dú)特性假說(affective uniqueness hypothesis)便是從情緒面孔的構(gòu)形信息加工的角度提出的。該假說將情緒面孔視為一個(gè)整體, 認(rèn)為高興面孔是唯一明確表示愉快的情緒類型, 而其他情緒面孔分別表示的是負(fù)性(生氣、恐懼、悲傷和厭惡)或者模糊(驚訝)的情緒類型, 所以人們對高興面孔的識別正確率最高, 反應(yīng)時(shí)最短(Nummenmaa &Calvo, 2015)。當(dāng)要求被試對6種基本情緒面孔圖片進(jìn)行愉快或非愉快程度的效價(jià)判斷時(shí), 結(jié)果也發(fā)現(xiàn)高興面孔的愉快程度最高, 其他5種情緒面孔均為不同程度的非愉快效價(jià)(Calvo & Nummenmaa,2016)。

Calder等 (2000)為研究面部結(jié)構(gòu)對情緒識別的影響, 將不同情緒面孔組合成整體面孔, 并要求被試根據(jù)上半部分或下半部分完成分類任務(wù)。結(jié)果表明無論根據(jù)上半部分還是下半部分, 復(fù)合面孔的反應(yīng)時(shí)都更長。這說明盡管只要求被試根據(jù)某一區(qū)域的特征做出反應(yīng), 其它區(qū)域仍然會對其產(chǎn)生影響, 表明面孔識別是根據(jù)整體而不是部分進(jìn)行的。根據(jù)構(gòu)形信息加工理論, 這是由于復(fù)合圖片中包含兩種不同的情緒信息, 破壞了面孔圖片的原有結(jié)構(gòu), 導(dǎo)致被試對其反應(yīng)時(shí)更長。由于中性面孔在理論上不表示任何情緒, 可以在保證面孔結(jié)構(gòu)完整性的同時(shí)避免了復(fù)合圖片所產(chǎn)生的情緒沖突。Mendolia (2007)采用中性面孔作為上半部分, 情緒面孔圖片作為下半部分組成復(fù)合圖片, 要求被試做出分類任務(wù)。結(jié)果表明高興面孔的反應(yīng)時(shí)顯著低于驚訝、生氣、恐懼、厭惡和悲傷面孔, 存在愉快面孔識別優(yōu)勢。

盡管情緒獨(dú)特性假說證明了情緒面孔的整體結(jié)構(gòu)在面孔識別中的作用, 但并不能排除局部特征尤其是嘴部特征對高興面孔識別的影響。雖然Mendolia (2007)采用中性面孔作為復(fù)合圖片的上半部分以保證面孔完整性, 但也導(dǎo)致下半部分面孔成為情緒識別的唯一線索, 難以確定對高興面孔的識別依據(jù)是構(gòu)形加工還是特征加工。因此,采用情緒獨(dú)特性假說解釋愉快面孔識別優(yōu)勢還需要更深入的研究支持。

3.3 出現(xiàn)頻率假說

由于構(gòu)形信息加工和特征信息加工在面孔識別中的關(guān)系尚未得出一致結(jié)論, 研究者提出了出現(xiàn)頻率假說(frequency of occurrence hypothesis)。該假說認(rèn)為情緒面孔識別優(yōu)勢與生活中所見到的情緒面孔頻率有關(guān), 其產(chǎn)生的原因?yàn)楦吲d面孔是日常生活中見到的頻率最高的情緒類型(Biehl et al., 1997; Calvo et al., 2014)。

Biehl等(1997)在情緒面孔分類任務(wù)中發(fā)現(xiàn)愉快面孔識別優(yōu)勢, 并提出對情緒面孔的判斷會受到其在日常生活中發(fā)生頻率的影響。Beaupré和Hess (2006)根據(jù)這一結(jié)果, 要求被試對各情緒類型在生活中出現(xiàn)的頻率進(jìn)行評估, 并完成情緒面孔分類任務(wù)。結(jié)果表明情緒類型在生活中出現(xiàn)的頻率與分類任務(wù)中被試的自信度存在顯著相關(guān)。Somerville和Whalen (2006)則要求被試按照在生活中見到的頻率高低, 對 6種基本情緒面孔進(jìn)行等級排列, 結(jié)果表明高興面孔的頻率最高。Calvo等(2014)通過記錄生活中出現(xiàn)的情緒面孔也發(fā)現(xiàn)高興面孔出現(xiàn)頻率顯著高于其它基本情緒面孔。認(rèn)知結(jié)構(gòu)中的激活擴(kuò)散模型說明知識概念的保持不僅與組織程度有關(guān), 還受其頻率的影響, 這同樣適用于對情緒面孔的識別(Collins & Quillian,1969)。由于高興面孔在日常生活中出現(xiàn)的頻率最高, 導(dǎo)致人們在面孔識別過程中對高興面孔的激活效率更高, 從而出現(xiàn)愉快面孔識別優(yōu)勢。

一方面, 出現(xiàn)頻率假說更注重生態(tài)效度, 強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)生活中面孔出現(xiàn)頻率對面孔識別的影響,完善了愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)。另一方面, 出現(xiàn)頻率假說并不否認(rèn)面孔本身及其局部特征在識別過程中的作用, 而是從提取難度的角度解釋愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的原因。換言之,生活中高頻率出現(xiàn)的高興面孔及其獨(dú)特的嘴部特征共同增強(qiáng)了愉快面孔識別優(yōu)勢, 故出現(xiàn)頻率假說與診斷性價(jià)值假說、以及情緒獨(dú)特性假說的觀點(diǎn)并不沖突。

4 愉快面孔識別優(yōu)勢的神經(jīng)機(jī)制

愉快面孔識別優(yōu)勢作為真實(shí)而廣泛存在的現(xiàn)象, 也引起了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家的關(guān)注。研究者使用事件相關(guān)的 ERP技術(shù)發(fā)現(xiàn)高興面孔可能誘發(fā)N170、早期后部負(fù)波(early posterior negativity,EPN)和 P3成分, 并最終在決策反應(yīng)階段表現(xiàn)出愉快面孔識別優(yōu)勢, 但其起始階段還不明確。

Liu等(2013)采用簡筆畫作為實(shí)驗(yàn)材料, 要求被試完成情緒分類任務(wù), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)高興面孔誘發(fā)的 N170波幅顯著小于悲傷面孔。研究者由此提出 N170是愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的起始階段。Calvo和 Beltrán (2014)要求被試分別根據(jù)嘴部圖片完成情緒分類任務(wù), 結(jié)果表明在左半球高興面孔誘發(fā)更大的N170波幅。然而, 另一些研究者卻認(rèn)為 N170只是對情緒面孔的初步編碼, 并不受具體情緒類型的影響(Batty & Taylor, 2003; Bentin,Allison, Puce, Perez, & McCarthy, 1996; Beltrán &Calvo, 2015)。Calvo等(2013)采用不同類型的情緒面孔圖片作為實(shí)驗(yàn)材料, 要求被試完成分類任務(wù)。ERP結(jié)果只發(fā)現(xiàn)中性面孔與情緒面孔在N170存在顯著差異。Eimer, Holmes和McGlone (2003)為研究空間注意對情緒面孔加工的影響, 要求被試完成情緒分類任務(wù)。結(jié)果也發(fā)現(xiàn)在雙側(cè)顳葉,情緒面孔比中性面孔誘發(fā)更大的N170波幅。

EPN反映了面孔識別的早期編碼階段所需要的注意資源, 是情緒信息的選擇性注意階段。Calvo等(2013)發(fā)現(xiàn)高興和生氣面孔在該階段誘發(fā)的波幅與其他情緒面孔存在差異, 并認(rèn)為面孔識別和愉快面孔識別優(yōu)勢依賴于對情緒強(qiáng)度的編碼, 因此EPN是愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的起始階段, 這與Liu等(2013)的觀點(diǎn)存在矛盾之處。然而,Beltrán和 Calvo (2015)僅呈現(xiàn)嘴部區(qū)域時(shí)卻并未出現(xiàn)EPN成分。我們認(rèn)為僅呈現(xiàn)嘴部區(qū)域和呈現(xiàn)完整面孔分別采用了特征信息加工策略和構(gòu)形加工策略。僅呈現(xiàn)嘴部區(qū)域簡化了被試對實(shí)驗(yàn)材料的分析加工, 在早期編碼階段就注意到高興和非高興嘴部區(qū)域的差異, 從而導(dǎo)致在選擇性注意階段差異不明顯。

通過呈現(xiàn)情緒面孔、簡筆畫和嘴部區(qū)域均發(fā)現(xiàn)高興面孔在350 ms-450 ms之間誘發(fā)出更正的P3b成分(Calvo & Beltrán, 2013, 2014; Liu et al., 2013),并在700 ms-800 ms誘發(fā)出更負(fù)的后期慢波(slow positive waves, SPW)波幅(Calvo & Beltrán, 2013)。P3成分和SPW與持續(xù)注意和反應(yīng)決策有關(guān)(Luck& Kappenman, 2012), 說明愉快面孔識別優(yōu)勢最終在反應(yīng)決策階段凸顯。

關(guān)于愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的起始階段目前尚無定論, Liu等(2013)認(rèn)為在N170階段已經(jīng)表現(xiàn)出不同情緒面孔在識別過程中的差異, 因此更傾向于認(rèn)為N170是愉快面孔識別優(yōu)勢的開始階段。但大多研究者認(rèn)為 N170不受自上而下注意控制的影響, 而是枕顳皮層(occipito-temporal cortex)對情緒面孔整體的編碼(俠牧, 李雪榴, 葉春, 李紅, 2014)。在視覺分類任務(wù)中刺激呈現(xiàn)后的 150 ms內(nèi), 大腦只能進(jìn)行初步的知覺加工, 可能只反映了大腦對某個(gè)特征的知覺(陳安濤, 李紅, 邱江,羅躍嘉, 2006)。另外使用不同的實(shí)驗(yàn)材料也并未發(fā)現(xiàn)高興面孔可以穩(wěn)定的誘發(fā)更大的 N170波幅,并且在負(fù)性偏向的研究中發(fā)現(xiàn)恐懼等負(fù)性面孔在P1(Wijers & Banis, 2012)、N1(Foti, Hajcak, & Dien,2009; Sun, Sun, Wang, & Gong, 2012)、P2(Kanske,Plitschka, & Kotz, 2011)等早期成分上可以誘發(fā)更大波幅。因此將 N170作為愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的起始階段缺乏有力的實(shí)驗(yàn)證據(jù)。EPN反映了對情緒信息的選擇性注意, 且高興面孔與其他情緒面孔所誘發(fā)的EPN波幅存在差異, 說明高興面孔可以獲得更多注意, 將這一階段作為愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的起始階段更具有說服性。

5 小結(jié)與展望

已有研究表明在情緒面孔分類任務(wù)和視覺搜索任務(wù)中均存在愉快面孔識別優(yōu)勢。通過對這些文獻(xiàn)的分析表明, 高興面孔特殊的面部特征以及在日常生活中出現(xiàn)的頻率最高是愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的重要原因。當(dāng)前對愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的原因和生理機(jī)制已經(jīng)形成一些認(rèn)識, 但仍然存在需要進(jìn)一步研究的地方。

首先, 愉快面孔識別優(yōu)勢和負(fù)性偏向的對比研究尚存在部分空缺。目前對負(fù)性偏向的研究已相對成熟, 對其神經(jīng)機(jī)制進(jìn)行了大量研究, 例如,ERP研究表明恐懼等負(fù)性情緒可以誘發(fā)更大的早期成分(Sun et al., 2012), fMRI研究也表明, 恐懼面孔主要激活杏仁核和海馬(Aldhafeeri, Mackenzie,Kay, Alghamdi, & Sluming, 2012; Calder, Lawrence,& Young, 2001; Tettamanti et al., 2012)。有研究者認(rèn)為(Dong, Zhou, Zhao, & Lu, 2011)愉快面孔識別優(yōu)勢和負(fù)性偏向之間的沖突是由于加工階段、研究方法和實(shí)驗(yàn)任務(wù)等因素導(dǎo)致的。已有研究表明,負(fù)性偏向主要發(fā)生在面孔加工的早期階段(Dong,et al., 2011), 是自動(dòng)化過程, 但愉快面孔識別優(yōu)勢則主要發(fā)生在面孔加工的中后期, 二者可能是存在于不同加工階段的獨(dú)立現(xiàn)象(?vegar, Kardum,& Poli?, 2013); 且近年來對負(fù)性偏向的研究主要集中于通過腦成像技術(shù)比較腦區(qū)激活差異, 而愉快面孔識別優(yōu)勢的研究仍以傳統(tǒng)行為數(shù)據(jù)和 ERP技術(shù)為主, 強(qiáng)調(diào)高興面孔在識別速度和準(zhǔn)確率上的優(yōu)勢。未來研究可以對比愉快面孔識別優(yōu)勢和負(fù)性偏向產(chǎn)生的條件, 比較高興面孔和恐懼等負(fù)性面孔加工機(jī)制和加工階段的異同。

其次, 不同實(shí)驗(yàn)材料中的愉快面孔識別優(yōu)勢的腦機(jī)制差異有待進(jìn)一步研究。愉快面孔識別優(yōu)勢在不同實(shí)驗(yàn)材料中均可存在, Calvo等(2013)和Liu等(2013)分別采用面孔圖片和簡筆畫作為實(shí)驗(yàn)材料, 對這一優(yōu)勢的起始階段等問題仍存在爭議。根據(jù)特征加工理論, 嘴部區(qū)域是識別高興面孔的關(guān)鍵, 盡管完整的高興面孔和其嘴部區(qū)域均誘發(fā)了更大的 P3b波幅, 但二者的腦機(jī)制也存在很大差異。這說明不同實(shí)驗(yàn)材料中的愉快面孔識別優(yōu)勢具有不同的神經(jīng)機(jī)制。未來研究可以從這一角度深入探討愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的條件。

再次, 大多研究者通常將靜態(tài)面孔表情作為研究對象, 但日常生活中的面孔識別是動(dòng)態(tài)的、變化的, 這使得愉快面孔識別優(yōu)勢存在的現(xiàn)實(shí)性和可靠性受到質(zhì)疑。近年來, 研究者為了彌補(bǔ)這一不足, 開始研究動(dòng)態(tài)面孔表情(dynamic facial expressions)的識別機(jī)制。研究者發(fā)現(xiàn)個(gè)體對動(dòng)態(tài)面孔表情的識別能力更強(qiáng), 稱為動(dòng)態(tài)面孔表情優(yōu)勢效應(yīng)(張琪, 尹天子, 冉光明, 2015; Sarkheil,Goebel, Schneider, & Mathiak, 2013)。研究者還發(fā)現(xiàn)在對動(dòng)態(tài)面孔表情的識別中也存在愉快面孔識別優(yōu)勢(Recio, Schacht, & Sommer, 2014), 這說明愉快面孔識別優(yōu)勢在日常生活中是真實(shí)存在的。動(dòng)態(tài)面孔表情中的愉快面孔識別優(yōu)勢難以用特征信息加工或構(gòu)形信息加工理論解釋, 至于是否是由于高興面孔出現(xiàn)頻率最高, 導(dǎo)致人們對其將要出現(xiàn)的信號更敏感尚未可知。未來可以在研究動(dòng)態(tài)面孔表情優(yōu)勢效應(yīng)的基礎(chǔ)上探討愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的原因。

最后, 研究者采用 fMRI技術(shù)研究情緒面孔的神經(jīng)機(jī)制時(shí)發(fā)現(xiàn)6種基本情緒面孔都可以激活內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)(medial prefrontal cortex, mPFC)和后扣帶回(posterior cingulate cortex, PCC) (Murphy,Nimmo-Smith, & Lawrence, 2003; Phan, Wager,Taylor, & Liberzon, 2002; Vytal & Hamann, 2010),這對于了解情緒面孔的加工機(jī)制具有重要意義。研究表明某些情緒也可以激活特定的腦區(qū), 例如高興面孔可以激活右側(cè)顳上回(Vytal & Hamann,2010)、負(fù)性偏好中恐懼面孔可以激活杏仁核和海馬(Calder et al., 2001; Tettamanti, et al., 2012)等。目前對愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的神經(jīng)機(jī)制大多采用ERP技術(shù)確定某一成分在某個(gè)腦區(qū)的波幅差異,未來研究可以采用 fMRI等技術(shù)考察高興面孔和其它情緒面孔, 尤其是恐懼面孔在識別過程中的激活腦區(qū)的差異, 為愉快面孔識別優(yōu)勢產(chǎn)生的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制提供更多的證據(jù)。

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