浙江省各地市經(jīng)濟增長技術效率差異探析*

潘嗥 周鵬 肖荷芳

（1中國農業(yè)銀行杭州濱江支行/2浙江師范大學企業(yè)戰(zhàn)略管理研究所/3浙江師范大學地理與環(huán)境科學學院，浙江杭州、金華，310051、321004）

浙江省各地市經(jīng)濟增長技術效率差異探析*

潘嗥1周鵬2肖荷芳3

（1中國農業(yè)銀行杭州濱江支行/2浙江師范大學企業(yè)戰(zhàn)略管理研究所/3浙江師范大學地理與環(huán)境科學學院，浙江杭州、金華，310051、321004）

通過運用數(shù)據(jù)包絡分析方法（D E A），系統(tǒng)研究浙江省各地級市的綜合技術效率水平，發(fā)現(xiàn)1998-2008年浙江11個地級城市的平均綜合技術效率從高到低依次為杭州、寧波、金華、紹興、溫州、嘉興、臺州、舟山、湖州、衢州、麗水。為了提升地區(qū)技術效率，建議政府給予落后地區(qū)一定的政策傾斜，加強投資管理，加大科技投入，鼓勵人才引進和自主創(chuàng)新。

區(qū)域經(jīng)濟；增長；技術效率

一、技術效率和區(qū)域經(jīng)濟增長

在現(xiàn)實中，在一定的技術水平條件和一定的投入量下，不同區(qū)域經(jīng)濟增長的量總是有高有低。這些高低就反映了經(jīng)濟生產單元對技術水平的利用程度，即為區(qū)域經(jīng)濟增長技術效率，表示著經(jīng)濟單元的實際產出量與生產前沿面產出量的比例?？梢哉f某個區(qū)域的經(jīng)濟增長的技術效率，決定了經(jīng)濟增長的快慢與好壞。這里的技術效率并不是科學技術中的技術，它是表示對所有資源的利用效率，這里的資源在當今的內生增長模型下，表示科學技術也同勞動和資本一樣作為一種資源，可見技術效率也可以稱為利用效率或者使用效率。即使在中國這個大的區(qū)域環(huán)境下，在短期技術水平不變的條件下，區(qū)域對資源、勞動、技術等內生因素的利用程度也決定了該地區(qū)的經(jīng)濟增長技術效率。因此，技術效率的內涵是純技術效率和規(guī)模效率的統(tǒng)一，反映的是綜合效率。本文通過對浙江（以地級市為分析單位）技術效率的測量，分析導致經(jīng)濟增長效率不同的因素和其對經(jīng)濟增長的影響程度。

二、浙江各地市經(jīng)濟增長技術效率的實證分析

1.D E A模型的選擇

在評價經(jīng)濟增長的技術效率時，根據(jù)D E A模型的分析原理，需要有不同的D MU作為分析的對象。既要考慮到D MU的綜合技術效率，也要考慮到其純技術效率和規(guī)模效率，同時還根據(jù)年份分別對相同地區(qū)的不同年份的數(shù)據(jù)進行了跨期考察。因此，在規(guī)模上是可變的，故采用D E A中的可變規(guī)模模型V R S進行分析。

2.變量的選擇與數(shù)據(jù)

我們選取分析對象。在涉及到D MU的技術效率時候，選擇一個良好的投入產出指標是準確測量技術效率的關鍵。所選取的投入數(shù)據(jù)有資本存量、從業(yè)人員，產出數(shù)據(jù)有GDP。從投入產出的角度看，應該選取正指標作為分析對象，比如從業(yè)人員、資本存量、GDP；從數(shù)量上看，數(shù)值增長代表有更多投入或者更多產出。因此，可以說正指標是較好的指標。所以，我們選擇從業(yè)人員、資本存量、地區(qū)生產總值這些正指標。

3.實證分析

表1 1998-2008年浙江省各地市綜合技術效率

本文使用WI N D E A P4.0軟件，結合所選取的投入數(shù)據(jù)從業(yè)人員、資本存量、產出數(shù)據(jù)GDP，并以產出為導向，得出各地區(qū)多年的綜合技術效率（表1、圖1，圖2）和最優(yōu)投入（表2）。

對結果進行分析。綜合來看，1998-2008年杭州的平均綜合技術效率最高為1，其次是寧波0.9918，接著是金華0.9657、紹興0.9472、溫州0.9221、嘉興0.9217、臺州0.9153、舟山0.8911、湖州0.8883、衢州0.7883、麗水0.6144，即杭州、寧波、金華的綜合技術效率最高。但是從地區(qū)發(fā)展的情況看，金華的經(jīng)濟發(fā)展狀況并不如溫州和臺州，技術效率卻依然很高。這是因為技術效率所要表達的是現(xiàn)實的生產邊界與最優(yōu)的生產邊界的比值。

圖1 1998-2008年浙江省各地市綜合技術效率橫向比較

圖2 1998-2008年浙江省各地市綜合技術效率統(tǒng)計縱向比較

為了發(fā)現(xiàn)各地區(qū)變化的趨勢，將表1分成兩階段。

第一階段是1998-2002年，期間各地區(qū)的平均綜合技術效率為：杭州1，寧波0.993，溫州0.872，嘉興0.961，湖州0.945，紹興0.939，金華1，衢州0.8524，舟山0.873，臺州0.866，麗水0.583。將全省11個地級市分類，1998-2002年全省城市中杭州、寧波、金華為第一類，其綜合技術效率大于0.97；嘉興、湖州、紹興、舟山、臺州、溫州為第二類，其綜合技術效率小于0.97，大于0.86；衢州和麗水為第三類，其綜合技術效率小于0.86。

第二階段是2003-2008年，期間各地區(qū)的綜合技術效率結果有新變化。第一類為杭州、寧波、臺州和溫州，新增了臺州和溫州，少了金華。其原先的金華之綜合技術效率下降為0.923，成為二類城市；原第二類城市中的嘉興、湖州的綜合技術效率分別下降到0.8725和0.8172，一個接近二類城市的下限值，一個成為三類城市。舟山和紹興的平均綜合技術效率則分別上升到0.91375和0.9565；原先的三類城市衢州和麗水仍然還處在三類城市行列，其中衢州的綜合技術效率下降到0.708，麗水上升到0.65325。

表2 1998-2008年浙江省各地市要素投入冗余比較

續(xù)表2

三、結論與建議

通過浙江各地級市經(jīng)濟增長的技術效率分析，結論及政策建議如下：

1.本省各地市的技術效率差異明顯，杭州、寧波等遠高于麗水、衢州等。雖然非均衡發(fā)展理論中提出優(yōu)先發(fā)展某些基礎較好、優(yōu)勢明顯的地區(qū)，然后通過經(jīng)濟的內在輻射提升區(qū)域整體的發(fā)展水平。然而，長時間的不平衡發(fā)展可能會導致落后區(qū)域越發(fā)落后，不利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展與和諧社會構建。為了縮小本省各地區(qū)之間差距，建議政府給予落后地區(qū)一定的政策傾斜，在基礎建設、人才引進、科研投資等方面給予一定支持，建立符合當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展環(huán)境的產業(yè)，提高地區(qū)發(fā)展的技術效率，逐步縮小地區(qū)間的差距。

2.勞動密集型產業(yè)是本省各地區(qū)的支柱產業(yè)。從分析結果看，勞動因素對于各地市技術效率的提高作用明顯，通過增加社會一般從業(yè)人員的供給能夠顯著地提高各地級市的技術效率。其發(fā)展雖然可以在一定時間內促進地區(qū)經(jīng)濟增長，但是如果長時間依賴勞動密集型產業(yè)，就會使我省各地區(qū)的產業(yè)結構難以升級，并可能會長期處在加工制造業(yè)等產業(yè)鏈的低端。因此，從提高我省各地區(qū)的整體技術效率看，杭州、寧波等地區(qū)可以向資本密集型等重化工業(yè)方面轉型，相關勞動密集型產業(yè)則可以轉向麗水、衢州等地區(qū)。建議限制杭州、寧波等地區(qū)繼續(xù)引進和發(fā)展勞動密集型產業(yè)，而給麗水、衢州等地區(qū)創(chuàng)造政策“洼地”，引進相關產業(yè)入駐發(fā)展。

3.資本投入對地區(qū)技術效率提高作用不顯著，存在著粗放投入傾向，但是外商投資對于各地區(qū)技術效率的提升作用明顯。為了提升地區(qū)技術效率，建議政府加強投資管理，將資源投入到高效率、高技術水平的產業(yè)，遏制用粗放投資來增加GDP的短期行為，集約化發(fā)展經(jīng)濟。同時，增加利用外資有助于技術效率提高。建議政府適時調整利用外資政策，對于技術含量高、市場開拓能力強的外資項目給予政策優(yōu)惠，而將低技術效率產業(yè)拒之門外。

4.各地區(qū)人才整體素質不高、科技成果轉化能力不強。顯然，受過高等教育的高素質人才對于技術效率提高的作用明顯。從本文分析看，當前浙江省各地區(qū)人才整體素質均有待提高。另外，分析顯示科技投入對于技術效率提高的作用不顯著，表明我省的科技投入并沒有很好地結合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，科技成果轉化能力不強。因此，要繼續(xù)保持浙江各地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的良好勢頭，就必須加大科技投入，鼓勵人才引進和自主創(chuàng)新，將經(jīng)濟增長方式轉移到依靠科技進步與提升技術效率上來。

[1]徐瓊：基于技術效率的區(qū)域競爭力研究.[D]浙江大學，2005：27-46.

[2]邵紅嶺，宗義湘，趙邦宏.河北省小麥豐產技術效率評價與分析[J].中國農學通報，2006（08）：528-531.

[3]楊德權.經(jīng)濟增長：過程及微觀機理[M].經(jīng)濟科學出版社，2005：54-59.

[4]謝友才，張紅輝.區(qū)域科技投入產出效率的D E A視窗分析[J].研究與發(fā)展管理，2007（06）：62-69.

[5]龍翠紅.人力資本對中國農村經(jīng)濟增長作用的實證分析[J].農業(yè)技術經(jīng)濟，2008（1）：50-56.

[6]Chames A， Coopcr W，W. Golanya Foundations of dataenvelopment analysis for pareto-koopmans efficient empiricalproduction functions[J].Journal of Econometrics，1985，30（1）：91-107.

[7]Coelli T.J， Centre for Efficiency and Productivity Analysis（CEPA） Working Papers[J].CEPA Working Papers Departmentof Econometrics，1996.

（責任編輯：高姍）

注：*本文得到浙江省統(tǒng)計局2008年學術類重點課題資助，課題主持人周鵬。

10.3969/j.issn.1674-8905.2010.05.003