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    肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的多層螺旋CT診斷探討

    2018-02-12 20:53:28向彬
    中國(guó)社區(qū)醫(yī)師 2017年18期
    關(guān)鍵詞:X線

    向彬

    摘要 目的:探討肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的多層螺旋CT診斷價(jià)值。方法:收治肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者36例,通過(guò)高分辨率CT對(duì)病灶內(nèi)部結(jié)構(gòu)與形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行分析。結(jié)果:炎癥結(jié)節(jié)8例,其中結(jié)節(jié)呈斑片狀7例;肺不典型腺瘤樣增生(AAH)結(jié)節(jié)呈圓形;腺癌與細(xì)支氣管肺泡癌呈分葉征、不規(guī)則形與圓形?;颊呦侔┡cBAC邊緣存在毛刺征11例,邊緣光整、清晰16例,胸膜凹陷征15例,均見(jiàn)于腺癌與BAC;胸膜增厚16例,其中見(jiàn)于腺癌與BAG13例,見(jiàn)于炎癥3例。AAH2例與炎癥6例均為單純GGN,腺癌8例與BAG18例為混雜性GGN。結(jié)論:肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的病灶病理類型、HRCT征象與病變性質(zhì)之間存在著相關(guān)性特征,利用這種特征能夠?qū)υ\斷工作提供良好的支持。

    關(guān)鍵詞 X線;多層螺旋CT診斷;磨玻璃密度結(jié)節(jié)

    肺部磨玻璃密度影(GGO)是指高分辨率CT圖像上表現(xiàn)為密度輕度增加的一類非特異性影像學(xué)表現(xiàn),支氣管血管紋理仍見(jiàn)。磨玻璃結(jié)節(jié)(GGN)是指以GGO為特點(diǎn)的肺部結(jié)節(jié)。許多研究報(bào)告表明持續(xù)存在的GGN可以是早期腺癌或癌前病變的征象。本研究收治16排螺旋CT掃描發(fā)現(xiàn)肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)患者36例,分析全部樣本病理結(jié)果與影像學(xué)之間的關(guān)系,對(duì)多層螺旋CT與肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)之間所表現(xiàn)出的病理類型與疾病之間的相關(guān)性進(jìn)行判斷。

    資料與方法

    2015年12月-2016年12月收治經(jīng)16排螺旋CT高分辨掃描發(fā)現(xiàn)肺部局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的患者36例,對(duì)其手術(shù)病理資料進(jìn)行收集。其中,女22例,男14例,年齡42~75歲,平均(56.9±7.7)歲。其中無(wú)臨床癥狀9例;輕微咳痰、反復(fù)咳嗽20例;痰中帶血7例。在病變類型方面,炎癥患者8例,不典型腺瘤樣增生(AAH)2例,惡性病變范圍中的BAC18例,腺癌8例。

    設(shè)備與方法:本次研究選用美國(guó)GE公司Optima52016排螺旋CT機(jī),選擇患者膈頂至肺尖部位為掃描范圍。對(duì)掃描參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,設(shè)置為120kV管電壓、300mm視野、1.0螺距以及0.6mm準(zhǔn)直器,20~30cm重建視野,0.9mm間隔,1.0mm層厚。使用高分辨率算法(骨算法)。

    圖像后處理與分析:將高分辨算法圖像、靶后重建、重疊以及薄層等方面的原始數(shù)據(jù)輸入工作站,平面重組病灶肺葉,同時(shí)完成容積再現(xiàn)、最大密度投影等方面的重建工作。在兩名高年資主治醫(yī)師及一名副主任醫(yī)師的配合下綜合評(píng)價(jià)重建圖像與原始圖像,對(duì)肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的影像學(xué)特征進(jìn)行分析。CT診斷GGN需滿足4個(gè)條件:①模糊或無(wú)一定形狀的肺密度增高區(qū);②灶內(nèi)可見(jiàn)血管紋理和支氣管壁;③在HRCT上看到;④用寬窗照片(2000Hu)。

    相關(guān)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需要遵循以下幾方面的內(nèi)容:①將病灶最大層面平均長(zhǎng)短徑劃分為3.0cm以上、1.0~2.9cm以及0.9cm以內(nèi)3個(gè)范圍;②將病灶輪廓分為不規(guī)則形、類圓形、圓形以及斑片狀4種類型;③將病灶邊緣分為模糊、毛糙、光整3種類型;④將病灶密度分為單純GGN(pGGN)、混雜GGN(mGGN)兩組;⑤依照病灶面積中GGO所占的比例進(jìn)行分型處理,若GGO成分占91%~100%記Ⅰ型,51%~90%記Ⅱ型,≤50%記Ⅲ型。節(jié)的病灶病理、HRCT征象與病變性質(zhì)之間存在著一定的相關(guān)性特征,利用這種特征能夠?qū)υ\斷工作提供良好的支持,值得推廣。

    結(jié)果

    肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的高分辨率CT(HRCT)外部形態(tài):8例炎癥患者中病灶大小≤0.9cm0例,1.0~2.9cm3例,>3.0cm5例。形態(tài)輪廓不規(guī)則1例,斑片狀7例,圓形0例,分葉征0例。邊緣模糊8例,光整0例,毛糙0例,毛刺征0例。周圍改變胸膜凹陷0例,胸膜增厚3例;2例AAH患者中病灶大小在≤0.9cm2例,1.0~2.9cm0例,>3.0cm0例。形態(tài)輪廓不規(guī)則0例,斑片狀O例,圓形2例,分葉征0例。邊緣模糊0例,光整2例,毛糙0例,毛刺征0例。周圍改變胸膜凹陷0例,胸膜增厚0例;18例BAC患者中病灶大小≤0.9cm0例,1.0~2.9cm13例,>3.0cm5例。形態(tài)輪廓不規(guī)則11例,斑片狀0例,圓形7例,分葉征7例。邊緣模糊2例,光整11例,毛糙5例,毛刺征6例。周圍改變胸膜凹陷9例,胸膜增厚7例;8例肺癌患者中病灶大小≤0.9cm以內(nèi)0例,1.0~2.9cm5例,>3.0cm3例。形態(tài)輪廓不規(guī)則5例,斑片狀0例,圓形3例,分葉征6例。邊緣模糊0例,光整5例,毛糙3例,毛刺征5例。周圍改變胸膜凹陷6例,胸膜增厚6例。

    肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的內(nèi)部結(jié)構(gòu):炎癥患者中病灶密度I型患者8例,密度Ⅱ型患者0例,密度Ⅲ型患者0例,支氣管充氣征4例;AAH患者中病灶密度Ⅰ型患者2例,密度Ⅱ型患者0例,密度Ⅲ型患者0例,支氣管充氣征0例;BAC患者中病灶密度Ⅰ型患者0例,密度Ⅱ型患者4例,密度Ⅲ型患者14例,支氣管充氣征2例,空泡征8例;腺癌患者中病灶密度Ⅰ型患者0例,密度Ⅱ型患者2例,密度Ⅲ型患者6例,支氣管充氣征1例,空泡征5例。

    討論

    肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)病理學(xué)基礎(chǔ):GGO主要指的是肺密度局限性提升,并未遮蓋支氣管影與血管影,影像學(xué)表現(xiàn)出充分的非特異性特點(diǎn),病變因素相對(duì)復(fù)雜,通常包含如局灶性出血、局限性肺纖維化、AAH以及炎癥等。在肺泡結(jié)構(gòu)塌陷、病理組織增多以及纖維細(xì)胞增生的影響下,病灶需要轉(zhuǎn)化為磨玻璃結(jié)節(jié),引發(fā)肺間纖維化、腺癌以及BAC等疾病。小腺癌通常包含以下幾個(gè)類型,即局限性細(xì)支氣管肺泡癌、低分化腺癌以及乳頭狀腺癌等。Yang等對(duì)周圍型小腺癌59例(直徑20mm)的高分辨率CT和組織病理對(duì)照研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)腫瘤細(xì)胞沿肺泡壁生長(zhǎng)而無(wú)肺泡塌陷時(shí),在CT上表現(xiàn)為pGGN;當(dāng)附壁生長(zhǎng)伴有肺泡塌陷、彈性纖維中重度增生及網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)斷裂時(shí),則表現(xiàn)為mGGN;當(dāng)腫瘤呈實(shí)體性生長(zhǎng)時(shí),呈實(shí)性軟組織密度結(jié)節(jié),表現(xiàn)為實(shí)性結(jié)節(jié)GGN。

    肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的影像學(xué)及臨床意義:肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的胸部x線方面無(wú)明顯的影像學(xué)表現(xiàn),在高分辨率CT方面的影像學(xué)表現(xiàn)為少量的密度增高影,支氣管與血管方面的病灶可以清晰地表現(xiàn)出來(lái),含或不含實(shí)性成分。pGGN分葉毛刺征等惡性征象少見(jiàn);mGGN則可有多種與肺癌相關(guān)的x線征象,如分葉、毛刺、空泡、胸膜凹陷、空氣支氣管征等。從持續(xù)時(shí)間上來(lái)看,又可將局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)分為一過(guò)性GGN(主要見(jiàn)于炎性疾病、炎性出血和炎性水腫)和持續(xù)性GGN(主要見(jiàn)于良性:局灶性纖維化,惡性:肺腺癌)。越來(lái)越多的研究結(jié)果表明,局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)內(nèi)是否含有實(shí)性成分有助于良惡性的鑒別。故而,病灶的邊緣形態(tài)、形狀、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及結(jié)節(jié)持續(xù)時(shí)間對(duì)于病灶良惡性的鑒別有重要價(jià)值。16層螺旋CT高分辨率掃描能夠?qū)υ摷膊〉那闆r進(jìn)行清晰的觀察和判斷,利于病灶的早診斷、早治療。

    綜上所述,肺局灶性磨玻璃密度結(jié)節(jié)的病灶病理、HRCT征象與病變性質(zhì)之間存在著一定的相關(guān)性特征,利用這種特征能夠?qū)υ\斷工作提供良好的支持,值得推廣。endprint

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