林淑湘
關(guān)鍵詞:數(shù)字圖書館;用戶;個人電子信息;安全保護技術(shù)
摘要:文章介紹了數(shù)字圖書館用戶個人電子信息的內(nèi)容,分析了數(shù)字圖書館用戶個人信息面臨的安全威脅,提出了數(shù)字圖書館用戶個人信息安全的保護策略。
中圖分類號:G250.76文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2018)01-0109-03
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,包括社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的大型互聯(lián)網(wǎng)讓用戶在使用過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)足跡[1]。信息收集技術(shù)、篩選技術(shù)以及處理技術(shù)的應(yīng)用讓用戶的隱性數(shù)據(jù)無法得到有效保護。在商業(yè)利益的誘惑下,社會上已經(jīng)出現(xiàn)了大量用戶私密信息(包括股民信息、房主信息、患者信息、車主信息以及商務(wù)人士信息等)的出售活動,并且已經(jīng)形成了一條黑色產(chǎn)業(yè)鏈,用戶私密信息的安全問題日益嚴重。用戶信息不僅是數(shù)字圖書館管理的重要對象,而且是其進行服務(wù)升級的重要依據(jù)。因此,數(shù)字圖書館應(yīng)該在用戶信息數(shù)據(jù)安全方面負起責(zé)任。
1數(shù)字圖書館用戶個人電子信息的內(nèi)容
數(shù)字圖書館的用戶個人信息是指用戶在使用數(shù)字圖書館過程中產(chǎn)生的與用戶有關(guān)的信息資源,這些信息資源是用戶與數(shù)字圖書館之間的絕密信息,數(shù)字圖書館應(yīng)該保證個人信息的安全,有效地保護用戶的利益,從而獲得他們的信任。
1.1用戶的個人注冊信息
當(dāng)用戶在數(shù)字圖書館上注冊時,他們會被要求填寫必需的個人信息,其中包括個人學(xué)歷和身份信息等[2]。個人學(xué)歷信息主要包括用戶的職業(yè)、工作單位、學(xué)歷水平、專業(yè)以及興趣愛好等,個人身份信息主要包括用戶姓名、性別、聯(lián)系電話、年齡以及電子郵箱等。
1.2用戶的個人使用記錄
為了記錄數(shù)字圖書館的服務(wù)情況和資源使用情況,數(shù)字圖書館利用Web服務(wù)器記錄用戶使用資源的情況,即以工作日志的方式記錄用戶的訪問內(nèi)容、訪問時間、訪問結(jié)果以及IP地址等[3]。數(shù)字圖書館可以將收集到的用戶使用信息進行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,從而挖掘出用戶的興趣愛好、訪問習(xí)慣以及研究方向等,這些被挖掘出來的數(shù)據(jù)也屬于私密信息。
2數(shù)字圖書館用戶個人信息面臨的安全威脅
2.1網(wǎng)絡(luò)層的安全威脅
網(wǎng)絡(luò)層的路由系統(tǒng)、訪問控制系統(tǒng)、遠程接入系統(tǒng)、身份認證系統(tǒng)及域名系統(tǒng)都容易受到病毒或黑客攻擊,網(wǎng)絡(luò)層面臨的安全威脅包括計算機病毒威脅、黑客攻擊威脅、網(wǎng)絡(luò)邊界威脅以及數(shù)據(jù)傳輸錯誤威脅等[4]。用戶私密信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中有可能受到竊聽、截獲、破壞以及篡改等威脅,致使其信息的完整性和安全性無法得到有效保證。網(wǎng)絡(luò)邊界是數(shù)字圖書館與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系的第一道防線,主要包括網(wǎng)絡(luò)與用戶終端之間的邊界以及網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)關(guān)邊界,其對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題主要有館域網(wǎng)用戶訪問監(jiān)管力度不足、非法侵入、用戶終端能力下降以及非法應(yīng)用軟件安全控制不力等。黑客利用DDoS對網(wǎng)絡(luò)層進行攻擊,達到網(wǎng)絡(luò)阻塞甚至癱瘓的目的。
2.2應(yīng)用層的安全威脅
應(yīng)用層面臨的安全威脅主要有木馬程序、蠕蟲程序、拒絕服務(wù)攻擊、網(wǎng)頁篡改以及寬帶占用等[5]。應(yīng)用層的各種應(yīng)用型軟件在設(shè)計方面并沒有完全參考網(wǎng)絡(luò)上存在的各種安全威脅,都會存在一定的設(shè)計缺陷。因此,數(shù)字圖書館會經(jīng)常受到病毒或黑客的攻擊,用戶的私密信息也得不到充分的安全保證。目前,黑客大都采用木馬、蠕蟲、網(wǎng)絡(luò)釣魚等攻擊方式,這些方式對應(yīng)用層的安全威脅巨大。甚至有些黑客采用移動代碼和電子郵件的復(fù)合型攻擊方式,其攻擊威脅程度更高。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷推廣,應(yīng)用層的安全威脅已經(jīng)成為數(shù)字圖書館最大的安全隱患,該隱患具有危害大、輻射范圍廣和發(fā)作時間快等特點。
2.3管理層的安全威脅
數(shù)字圖書館以信息資源為核心內(nèi)容,以功能應(yīng)用為服務(wù)手段,擁有較為復(fù)雜的安全體系,它的所有安全策略都需要管理人員制訂,因此管理層在數(shù)字圖書館中起關(guān)鍵作用。管理層面臨的安全威脅主要有管理人員權(quán)利和職責(zé)不明確、操作不規(guī)范、安全管理制度不完善等[6]。當(dāng)系統(tǒng)受到黑客攻擊或者其他惡意攻擊時,數(shù)字圖書館的安全體系無法進行實時的監(jiān)控、檢測、警告、報告,也無法準確提供黑客攻擊行為的追蹤線索。另外,管理人員的安全防護意識淡薄,允許用戶使用默認用戶名和密碼進行登錄,致使安全防護體系很容易被黑客入侵。管理層的安全威脅可以使整個數(shù)字圖書館的安全防護體系形同虛設(shè),它是用戶私密信息安全的最大威脅。
3數(shù)字圖書館用戶個人信息的安全保護策略
數(shù)字圖書館需要加強用戶私密信息的安全保護力度,維護好“保護用戶信息,維護用戶利益”的良好形象。
3.1用戶信息采集階段
數(shù)字圖書館對用戶信息進行資源化處理的第一步就是采集用戶信息,這是非常重要的環(huán)節(jié)。但是,數(shù)字圖書館在采集用戶信息方面存在一些問題,并沒有形成規(guī)范的采集步驟?,F(xiàn)階段,數(shù)字圖書館主要借助計算機采集用戶信息,有兩種方式:用戶主動提供私密信息或在用戶知情的狀況下被動提供私密信息,系統(tǒng)在用戶不知情的狀況下自動采集私密信息。在服務(wù)器幫助下,數(shù)字圖書館可以利用Cookie技術(shù)將少量用戶信息自動存儲到客戶端緩存中,或者讓服務(wù)器直接讀取客戶端的硬盤數(shù)據(jù),這就給用戶私密信息的安全性帶來巨大威脅。因此,數(shù)字圖書館可以設(shè)立專門保護用戶信息的資源化小組,該小組的主要任務(wù)就是負責(zé)制訂用戶信息采集規(guī)范和采集準則,提高管理人員保護用戶信息的能力。采集用戶信息的規(guī)范要根據(jù)國家相關(guān)法律法規(guī)制訂,其主要內(nèi)容有:①將用戶個人信息進行分類,可分為一般性信息和私密性信息。②規(guī)定采集用戶信息的手段和方式。③規(guī)定采集的具體內(nèi)容和信息保存時間。④要在公告欄和網(wǎng)站上發(fā)布采集準則。如:中國科學(xué)院就專門公告隱私聲明,并且會承諾“在未經(jīng)過您的同意之前,本圖書館或者網(wǎng)站不會轉(zhuǎn)載您的任何資料和信息”。中國科學(xué)院圖書館也制訂了一些采集信息規(guī)則:盡量不采集用戶敏感信息,如需采集,需要征得用戶同意;不利用間接手段或者隱蔽手段采集用戶個人信息;對于智能化和自動化的采集方式要嚴加考核,并保護個人信息;不允許管理人員私自采集和處理用戶個人信息等。endprint
3.2用戶信息組織加工階段
用戶信息只有經(jīng)過有序化和組織化處理后,才能夠成為真正的資源,否則,不僅不能夠得到有效利用,還會造成資源浪費和信息污染。用戶信息每經(jīng)過一次處理,就會增強其針對性,就會增大其應(yīng)用價值,進而會涉及更多的私密信息。如:數(shù)字圖書館利用用戶閱讀和下載的信息資源類型,就可以獲取他們的興趣愛好、研究方向以及職業(yè)類型等。因此,數(shù)字圖書館對用戶信息進行安全設(shè)定是很有必要的,可以在數(shù)據(jù)庫中添加一個安全等級標識,不僅能為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)支持,還能為數(shù)據(jù)共享和發(fā)布提供必要的安全保護。用戶的基本信息包括用戶的姓名、性別、出生年月、聯(lián)系方式、專業(yè)、登錄密碼等,顯然這些信息不能夠完全公開。因此,數(shù)字圖書館需要設(shè)定安全等級,主要分為四個等級:第一等級為可以完全公開的用戶信息;第二等級為可以在個性化服務(wù)、用戶滿意度評估以及信息管理等模塊中公開的用戶信息;第三等級為僅供管理人員讀取和管理的用戶信息;第四等級為用戶的安全憑證信息,這類信息一般不對外公開。
3.3用戶信息利用階段
數(shù)字圖書館采集用戶信息的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括信息發(fā)布、學(xué)科服務(wù)、用戶個性化服務(wù)以及與其他服務(wù)系統(tǒng)的共享等方面。信息的共享性和流動性直接決定了信息的應(yīng)用價值,信息的共享性和流動性越強,信息的應(yīng)用價值就越大。用戶的信息共享模式主要有:①借助數(shù)字圖書館,用戶可以方便地獲取數(shù)字化信息資源和傳統(tǒng)文獻資源。但是,用戶不能從數(shù)字圖書館中獲取其他用戶的資源,因為這涉及用戶信息的隱私問題。②數(shù)字圖書館內(nèi)的各個部門之間以及數(shù)字圖書館與其他部門(如網(wǎng)絡(luò)中心、檔案室、教務(wù)處和科研處等)之間需要實現(xiàn)信息共享。如:流通部門需要將接收的用戶信息傳送給系統(tǒng)部門,以便讓這些用戶獲得訪問權(quán)限。③數(shù)字圖書館可以采用聯(lián)合資訊和館際互傳等方式與其他圖書館實現(xiàn)信息共享。數(shù)字圖書館如果無法解答用戶提出的問題,就可以與其他圖書館進行資訊,以便為他們提供更好的服務(wù)。④數(shù)字圖書館可以與數(shù)據(jù)庫提供商、軟硬件提供商、書商、業(yè)務(wù)外包商及出版社等機構(gòu)進行互動交流。如:數(shù)據(jù)庫提供商、軟硬件提供商和RFID軟件供應(yīng)商會根據(jù)自身需求訪問數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)庫或鏡像數(shù)據(jù)庫。數(shù)字圖書館與其他部門或者機構(gòu)進行互動交流時,可以利用匿名化保護技術(shù),管理用戶的私密信息,進而避免用戶私密信息的泄露。
數(shù)字圖書館集成服務(wù)系統(tǒng)是整個數(shù)字圖書館的主要業(yè)務(wù)系統(tǒng),主要包括用戶信息、業(yè)務(wù)管理信息和文獻資料信息等[7]。數(shù)字圖書館可以根據(jù)用戶的借閱記錄和個人信息,對用戶的興趣愛好進行定位,從而更好地幫助用戶獲取所需的信息資源。數(shù)字圖書館還可以利用OLAP分析技術(shù)對用戶的使用數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志和館藏數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,并將處理內(nèi)容分為圖書采購分析、用戶需求分析和館藏結(jié)構(gòu)分析,為管理人員提供有效的決策參考。數(shù)字圖書館針對不同的應(yīng)用目的,其數(shù)據(jù)屬性也會顯示不同的等級。
4結(jié)語
為了提供更好的信息服務(wù),數(shù)字圖書館應(yīng)該重視用戶信息的采集、利用和處理環(huán)節(jié)。數(shù)字圖書館采集的用戶信息越多,為用戶提供信息服務(wù)時,就越有針對性。因此,數(shù)字圖書館處于一種尷尬境地,要想提供優(yōu)質(zhì)信息服務(wù),就必須采集更多的用戶信息;采集的用戶信息越多,就越可能侵犯用戶隱私。如何在為用戶提供好的信息服務(wù)與保證用戶隱私信息的安全性之間保持平衡是值得探究的課題,筆者提出了以上安全保護策略,它既能夠采集足夠多的用戶信息,又能夠保障用戶的信息安全。
參考文獻:
[1]易斌.高校圖書館讀者隱私保護現(xiàn)狀實證研究[J].圖書館論壇,2013(3):65-68.
[2]王瀅.境外圖書館個人信息保護政策對我國圖書館實踐的啟示[J].圖書館學(xué)研究,2012(5):63-67.
[3]徐敬宏,文利民.論電子商務(wù)消費者個人信息及其保護[J].圖書情報工作,2009(8):130-133.
[4]程瑤,應(yīng)凌云,焦四輩,等.移動社交應(yīng)用的用戶隱私泄漏問題研究[J].計算機學(xué)報,2014(1):87-99.
[5]王皙琛.基于3G的圖書館信息服務(wù)模式研究[D].哈爾濱:黑龍江大學(xué),2011.
[6]趙明霞.大學(xué)圖書館微博與隱私權(quán)及知識產(chǎn)權(quán)保護[J].新世紀圖書館,2012(8):32-33.
[7]徐險峰,馬海群,王海東.圖書館用戶隱私權(quán)保護研究綜述[J].圖書館建設(shè),2010(7):30-34.
(編校:孫新梅)endprint