我國(guó)(除港澳臺(tái)地區(qū))圖情領(lǐng)域2007—2016年國(guó)際發(fā)文情況分析*

林 強(qiáng)

（西安電子科技大學(xué)圖書(shū)館 陜西 西安 710071）

1 引 言

2017年9月21日，教育部、財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)印發(fā)了《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》，武漢大學(xué)、南京大學(xué)與中國(guó)人民大學(xué)被列入圖書(shū)情報(bào)與檔案管理一流學(xué)科建設(shè)高校名單。在當(dāng)前國(guó)家“雙一流”建設(shè)的戰(zhàn)略下，推動(dòng)圖情學(xué)科國(guó)際化發(fā)展必將成為相關(guān)高校圖情學(xué)科建設(shè)的重點(diǎn)工作，而中國(guó)學(xué)者在國(guó)際期刊上的發(fā)文對(duì)于提高圖情學(xué)科的科研水平，提升國(guó)際圖情領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和影響力具有重要意義。近年來(lái)，我國(guó)圖情界開(kāi)始關(guān)注國(guó)內(nèi)學(xué)者國(guó)際發(fā)文的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，王娟[1]、曾通[2]、車堯[3]等從總體視域?qū)δ骋粫r(shí)間段我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文狀況進(jìn)行了計(jì)量統(tǒng)計(jì)；李芳[4]、袁曉園[5]、杰碧[6]等對(duì)我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際合著現(xiàn)象進(jìn)行了分析。上述研究在一定程度上反映了我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文的階段性特征，可以展現(xiàn)出一些發(fā)展趨勢(shì)，但是由于缺少對(duì)國(guó)際發(fā)文影響力的縱向分析評(píng)價(jià)，因而不能清晰地判斷出我國(guó)圖情學(xué)科的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平。本文基于近10年（2007—2016年）我國(guó)（除港澳臺(tái)地區(qū)）（以下簡(jiǎn)稱我國(guó)）圖情領(lǐng)域的SSCI論文數(shù)據(jù)，從論文數(shù)量、論文影響力、發(fā)文機(jī)構(gòu)、合作情況、期刊分布、研究領(lǐng)域以及研究熱點(diǎn)等方面揭示了我國(guó)圖情領(lǐng)域最新的國(guó)際發(fā)文情況。本研究的分析工具選擇了InCites與CiteSpace，通過(guò)兩者的結(jié)合使用可以更深入、全面地對(duì)圖情學(xué)科進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，進(jìn)而為我國(guó)圖情學(xué)科的建設(shè)和發(fā)展提供方向。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

InCites數(shù)據(jù)庫(kù)是以Web of Science（WOS）核心合集為數(shù)據(jù)源的科研評(píng)價(jià)工具，其廣泛應(yīng)用于學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)中。筆者于2017年8月25日以SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)為原始數(shù)據(jù)源，輸入檢索式“(AD=P eoples R Ch in a) AND(WC=Information Science & Library Science)”，時(shí)間限制在2007—2016年，文獻(xiàn)類型精煉為Article與Review，共檢索到2 525條記錄。由于檢索到的記錄包括香港、澳門(mén)地區(qū)的獨(dú)著論文，因此筆者將全部記錄導(dǎo)入到InCites中，在“國(guó)家/地區(qū)”處選擇“China Mainland”，共識(shí)別出2 077條有效記錄。文章采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，參照InCites數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)績(jī)效計(jì)量指標(biāo)，對(duì)論文的被引情況、發(fā)文機(jī)構(gòu)、來(lái)源出版物等文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)合CiteSpace軟件對(duì)機(jī)構(gòu)合著情況、研究領(lǐng)域、研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析，以全面揭示近10年我國(guó)圖情學(xué)科的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和研究進(jìn)展。

3 我國(guó)圖情領(lǐng)域文獻(xiàn)特征分析

3.1 論文數(shù)量

近10年我國(guó)圖情領(lǐng)域在SSCI中共發(fā)文2 077篇，年均發(fā)文超過(guò)200篇。根據(jù)馮祝斌等[7]的統(tǒng)計(jì)，在1993—2004年，中國(guó)圖情界在國(guó)際上年均發(fā)文48.3篇，與之相比，最近10年我國(guó)國(guó)情領(lǐng)域國(guó)際論文量增長(zhǎng)非常迅速。從圖1展示的發(fā)文趨勢(shì)看，我國(guó)國(guó)情領(lǐng)域國(guó)際論文一直保持著穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，占全球總論文量的比例總體上也處于上升勢(shì)頭，說(shuō)明我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文的生產(chǎn)規(guī)模在逐步擴(kuò)大。

3.2 論文影響力

被引頻次統(tǒng)計(jì)的是近10年被WOS核心合集收錄論文引用的總次數(shù)。近10年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文總被引15 234次，年均被引1 500余次，占全球總被引頻次的相對(duì)比例10年來(lái)提升近10%，并且總體上保持著穩(wěn)定的提升速度（見(jiàn)圖2）。

進(jìn)一步分析論文影響力，我國(guó)在篇均被引頻次、學(xué)科規(guī)范化引文影響力（Category Normalized Citation Impact，簡(jiǎn)稱CNCI）、論文被引百分比3個(gè)指標(biāo)上都高于全球基準(zhǔn)值，且與美國(guó)的指標(biāo)表現(xiàn)相當(dāng)，但是在ESI（Essential Science Indicators，基本科學(xué)指標(biāo)）高被引論文數(shù)上遠(yuǎn)低于美國(guó)（見(jiàn)表1），可見(jiàn)我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文的整體質(zhì)量較高，論文影響力高于全球平均水平，但與國(guó)際一流水平尚有差距，集中表現(xiàn)在高影響力論文的不足上。

圖1 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文發(fā)文趨勢(shì)

圖2 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文被引趨勢(shì)

3.3 機(jī)構(gòu)發(fā)文與合作情況

近10年，我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文機(jī)構(gòu)多達(dá)257個(gè)，其中發(fā)文超過(guò)50篇次的機(jī)構(gòu)有14個(gè)。從表2可以看出，發(fā)文靠前的14個(gè)機(jī)構(gòu)的論文總量達(dá)到1 304篇，占我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文總量的62.78%；被引頻次達(dá)到11 319次，貢獻(xiàn)了我國(guó)圖情領(lǐng)域近75%的被引量。具體到詳細(xì)排名可以發(fā)現(xiàn)，總論文量與近3年論文量的機(jī)構(gòu)排名基本上是一致的，顯示了我國(guó)圖情領(lǐng)域研究力量的穩(wěn)定性。值得關(guān)注的是南京大學(xué)，近3年發(fā)文明顯增多，這與其近些年來(lái)在圖情領(lǐng)域的國(guó)際影響力以及活躍表現(xiàn)是匹配的。

表1 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文影響力對(duì)比

為分析我國(guó)圖情領(lǐng)域各發(fā)文機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，筆者在CiteSpace軟件中，選擇了機(jī)構(gòu)（Institution）和名詞術(shù)語(yǔ)（Term）節(jié)點(diǎn)，生成了“機(jī)構(gòu)-名詞術(shù)語(yǔ)”共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖3）。通過(guò)表2和圖3可以看出：（1）發(fā)文量排在前列的機(jī)構(gòu)之間合作頻繁，如武漢大學(xué)與中國(guó)科學(xué)院、浙江大學(xué)與南京大學(xué)；（2）根據(jù)機(jī)構(gòu)和術(shù)語(yǔ)的共現(xiàn)關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)存在研究?jī)?nèi)容相對(duì)穩(wěn)定的合作群，其中北京大學(xué)、大連理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)含有一致的研究方向，與其關(guān)系較為密切的有bibliometric analysis、citation network、collaboration network等術(shù)語(yǔ)，說(shuō)明這些機(jī)構(gòu)形成了以信息計(jì)量和科學(xué)計(jì)量研究為主的合作群。中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與 information technology、information retrieval、search engine等術(shù)語(yǔ)關(guān)系密切，構(gòu)成了以信息技術(shù)為主的合作群；（3）合作機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出地域性特征，形成多個(gè)地域性合作群體，如以中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)為中心，包括中國(guó)人民大學(xué)、北京航空航天大學(xué)在內(nèi)的華北合著群體；以大連理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)為中心的東北合著群體。

圖3 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜

表2 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文排名前14的機(jī)構(gòu)

從論文的國(guó)際合作來(lái)看，2007—2016年SSCI國(guó)際合作論文共計(jì)967篇，占比46.56%；被引共計(jì)8 535次，占比56.03%，可見(jiàn)國(guó)際合作的論文規(guī)模是非常大的。進(jìn)一步分析論文的質(zhì)量，國(guó)際合作論文整體的學(xué)科規(guī)范化引文影響力（1.48）、篇均被引頻次（8.83）、論文被引百分比（83.87%），都略高于對(duì)應(yīng)的我國(guó)國(guó)際論文整體的指標(biāo)值，這說(shuō)明國(guó)際合作論文具有更高的質(zhì)量和影響力。從國(guó)際合作的國(guó)家分布分析，我國(guó)與美國(guó)的科研聯(lián)系最為緊密，比利時(shí)、英國(guó)、澳大利亞也是與我國(guó)合作較多的國(guó)家?？梢?jiàn)，近年來(lái)我國(guó)各個(gè)研究機(jī)構(gòu)開(kāi)始重視國(guó)際合作，合作力度明顯提高，尤其是與在圖情領(lǐng)域影響力高、研究能力強(qiáng)且發(fā)文數(shù)量多的國(guó)家合作更為頻繁。

3.4 期刊分布

從期刊載文量看，發(fā)文超過(guò)60篇（含60篇）的期刊有13種，累計(jì)發(fā)文1 553篇，占總論文量的74.77%。Scientometrics與International Journal of Geographical Information Science刊發(fā)我國(guó)圖情領(lǐng)域論文量排在前兩位，且在論文量與被引頻次上遙遙領(lǐng)先（見(jiàn)表3）。其中Scientometrics是國(guó)際科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域的權(quán)威期刊，International Journal of Geographical Information Science刊載的圖情跨學(xué)科論文較多，尤其是地理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的論文，可以認(rèn)為這兩種期刊是對(duì)我國(guó)圖情領(lǐng)域?qū)W者比較友好的期刊。

進(jìn)一步分析論文的期刊分布情況可知，論文分散在73種期刊上。根據(jù)2016版WOS期刊引用報(bào)告所示的期刊分區(qū)，僅統(tǒng)計(jì)期刊在圖情領(lǐng)域分區(qū)情況（見(jiàn)表4），Q1的論文占比超過(guò)60%，遠(yuǎn)高于其他分區(qū)論文占比，這在一定程度上表明我國(guó)在國(guó)際圖情領(lǐng)域頂級(jí)期刊上的發(fā)文較多，論文的總體質(zhì)量是能得到保證的。此外，Q1論文的被引貢獻(xiàn)率高達(dá)81.04%，說(shuō)明高分區(qū)的期刊影響力更大，更容易引起關(guān)注。

3.5 研究領(lǐng)域

我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文涉及的研究領(lǐng)域比較廣泛，體現(xiàn)了很強(qiáng)的學(xué)科交叉性，共涉及17個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。由圖4可知，計(jì)算機(jī)科學(xué)與圖情領(lǐng)域交叉性是最強(qiáng)的，以計(jì)算機(jī)科學(xué)為中心又延伸出醫(yī)學(xué)信息以及地理信息兩個(gè)學(xué)科分支。此外，圖情學(xué)科與社會(huì)人文、經(jīng)濟(jì)與管理以及信息通信領(lǐng)域也具有明顯的交叉性，這也可以看作是信息資源管理研究在人文、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)3個(gè)維度的體現(xiàn)。

3.6 研究熱點(diǎn)

從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度看，研究熱點(diǎn)可認(rèn)為是具有相當(dāng)數(shù)量的且存在一定內(nèi)在聯(lián)系的一組論文共同探討的問(wèn)題，而關(guān)鍵詞是一篇文章主要內(nèi)容和核心觀點(diǎn)的精煉，高頻詞、關(guān)鍵詞集合可代表一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。筆者利用CiteSpace生成了關(guān)鍵詞（Keyword）與名詞術(shù)語(yǔ)（Term）的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行了聚類分析，結(jié)果如圖5所示。

表3 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文載文量超過(guò)60篇（含60篇）的期刊

表4 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文期刊分布情況

圖4 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文研究領(lǐng)域知識(shí)圖譜

圖5 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

根據(jù)各類團(tuán)聚類標(biāo)簽以及類團(tuán)內(nèi)部的關(guān)鍵詞或名詞，可從傳統(tǒng)圖情、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及管理科學(xué)與工程3個(gè)學(xué)科領(lǐng)域總結(jié)出近10年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文的熱點(diǎn)研究主題（見(jiàn)表5）。

（1）科學(xué)計(jì)量與評(píng)價(jià)

科學(xué)計(jì)量與評(píng)價(jià)一直是圖情領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，尤其是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，科學(xué)計(jì)量學(xué)更是迎來(lái)了新一輪的發(fā)展機(jī)遇。從圖譜中可以發(fā)現(xiàn)，science、impact、bibliometric、trend等節(jié)點(diǎn)是科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，但這些關(guān)鍵詞過(guò)于寬泛而不易識(shí)別出熱點(diǎn)主題，反而一些小的節(jié)點(diǎn)，如citation、h-index、collaboration、social network等詞匯更能揭示出熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。筆者通過(guò)分析這些熱點(diǎn)主題的高被引文獻(xiàn)，歸納出如下研究方向：（1）基于WOS/ESI的全球某一學(xué)科或研究主題的計(jì)量分析，如Tian Yangge等基于SCI對(duì)全球地理信息系統(tǒng)主題論文進(jìn)行了計(jì)量分析與評(píng)價(jià)[8]。Chuang Kunyang等從論文總數(shù)、第一作者論文數(shù)、通訊作者論文數(shù)、獨(dú)著論文數(shù)、合作論文數(shù)5個(gè)指標(biāo)對(duì)全球水資源領(lǐng)域的ESI高被引論文進(jìn)行了計(jì)量分析[9]；（2）基于WOS/ESI的中國(guó)科研表現(xiàn)的對(duì)比和評(píng)價(jià)，如Fu Huizhen等以SCI為數(shù)據(jù)源，通過(guò)對(duì)論文數(shù)量、被引頻次、作者、關(guān)鍵詞等指標(biāo)的對(duì)比分析，對(duì)中、美、英等8國(guó)的科研表現(xiàn)和研究重點(diǎn)進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)[10]；（3）h指數(shù)及其擴(kuò)展指標(biāo)的應(yīng)用，如Li Jiang分別利用同行評(píng)審與引文指標(biāo)（h指數(shù)、g指數(shù)）兩種方法對(duì)圖情領(lǐng)域研究人員的科研質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，進(jìn)而分析了同行評(píng)審與引文評(píng)價(jià)的相關(guān)性[11]。與國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)相比較，我國(guó)更傾向于應(yīng)用研究，而基礎(chǔ)與技術(shù)方面的研究偏少。

表5 2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文熱點(diǎn)主題

（2）數(shù)字圖書(shū)館

數(shù)字圖書(shū)館是一種擁有多種媒體形式和內(nèi)容的數(shù)字化信息資源，能夠?yàn)橛脩籼峁└咝?、快捷、?yōu)質(zhì)信息化服務(wù)的機(jī)制，新世紀(jì)以來(lái)可謂是國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之首。從圖5中可以看出，這一聚類以“digital library”為中心節(jié)點(diǎn)，延伸出的高頻關(guān)鍵詞包括academic library、university library、information service等，可見(jiàn)關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館的研究主要集中在我國(guó)高校圖書(shū)館或?qū)W術(shù)圖書(shū)館的信息服務(wù)上，具體涉及到數(shù)字圖書(shū)館的評(píng)估[12]、應(yīng)用[13]、用戶體驗(yàn)[14]等主題。

（3）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)的，近年來(lái)在圖情領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸增多，從信息科學(xué)的角度講，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可看作是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)（人或機(jī)構(gòu)）和各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線（信息交流的方式和內(nèi)容）所組成的集合，通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)及其相互間關(guān)系的描述，可以分析出關(guān)系模型中所蘊(yùn)含的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及對(duì)個(gè)人和群體的影響。關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究重點(diǎn)主要集中在科研合著、合作現(xiàn)象的分析上，涉及到科研作者合著網(wǎng)絡(luò)的研究[15]、主題領(lǐng)域的科研合作[16]、國(guó)家及地區(qū)間的知識(shí)合作[17]。

（4）社交媒體

社交媒體作為互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)個(gè)人終端整合的強(qiáng)大范式，允許用戶通過(guò)維基、博客、社交網(wǎng)、微博等新媒介自創(chuàng)和分享內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)媒體的生產(chǎn)、發(fā)布、管理等過(guò)程的參與、主導(dǎo)甚至取代，并賦予公眾一種在線的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。與社交媒體相關(guān)的關(guān)鍵詞包括communication、community、world of mouth、user等。結(jié)合該聚類下高被引文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn)，社交媒體的研究主題相對(duì)分散且交叉性強(qiáng)，當(dāng)前研究多基于中國(guó)微博和國(guó)外facebook的使用案例來(lái)探討社交媒體的口碑營(yíng)銷、政府與公共事務(wù)以及信息的交流傳播。其中，口碑營(yíng)銷主題涉及口碑傳播營(yíng)銷機(jī)制[18]和影響因素的研究[19]；政府與公共事務(wù)主題包括社交媒體在電子政務(wù)中的應(yīng)用[20]、對(duì)公眾公共事務(wù)與政治參與的影響[21]以及對(duì)危機(jī)情況下的公眾在線參與行為的分析[22]；信息交流傳播主題涉及用戶內(nèi)容生成與推動(dòng)信息共享的影響因素的研究[23]。

（5）信息技術(shù)

信息技術(shù)是國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域普遍關(guān)注的研究熱點(diǎn)，以“information technology”為中心聚集的節(jié)點(diǎn)，顯示了圖情領(lǐng)域技術(shù)方面的有關(guān)研究。信息技術(shù)聚類下的關(guān)鍵詞包括gi（地理信息）、algorithm（算法）、classification、retrieval等，其中既包括傳統(tǒng)圖情領(lǐng)域的檢索技術(shù)的研究，如檢索系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)[24]，檢索效果與檢索策略的探討[25]，同時(shí)也包括地理信息與醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域信息技術(shù)的應(yīng)用研究，主要涉及一些優(yōu)化算法在空間優(yōu)化、土地利用與路徑規(guī)劃上的應(yīng)用[26]以及醫(yī)學(xué)上的圖像檢索[27]等內(nèi)容。

（6）管理信息系統(tǒng)

管理信息系統(tǒng)發(fā)展到如今已經(jīng)成為可以集信息管理、決策支持、數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)管理以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等多功能于一體的綜合系統(tǒng)，在圖情領(lǐng)域已是成熟且穩(wěn)定的研究熱點(diǎn)。該主題的高頻關(guān)鍵詞主要有information system、management、organization等，具體來(lái)講涉及以下幾個(gè)方向：組織內(nèi)系統(tǒng)與供應(yīng)鏈[28]，信息系統(tǒng)用戶采納與持續(xù)使用研究[29]，企業(yè)信息系統(tǒng)實(shí)施與組織學(xué)習(xí)[30]?？傮w看，該主題反映了信息、人與信息技術(shù)3種組織資源的協(xié)同和使用，體現(xiàn)了我國(guó)圖情領(lǐng)域理論研究與實(shí)際應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合。

（7）信息用戶與行為

該熱點(diǎn)的高頻關(guān)鍵詞主要有behavior、user acceptance、trust等。當(dāng)前研究主要以信息環(huán)境、信息系統(tǒng)（平臺(tái)）以及用戶為中心，探討用戶心理、認(rèn)知、情感以及社會(huì)文化、地域等因素對(duì)用戶信息行為的影響，進(jìn)而從用戶角度改善信息服務(wù)。例如，Zhang Yixiang探討了心理安全對(duì)用戶在虛擬社區(qū)中持續(xù)分享知識(shí)行為的影響[31]；Sia Choonling基于用戶網(wǎng)上購(gòu)物行為分析，探討了文化背景對(duì)用戶信任的影響[32]。相比以往研究，研究?jī)?nèi)容從圖書(shū)館擴(kuò)展到了移動(dòng)通信、電子商務(wù)與電子政務(wù)等方面，更強(qiáng)調(diào)新信息環(huán)境（如大數(shù)據(jù)、新媒體、移動(dòng)互聯(lián)、虛擬社區(qū)）下的用戶信息行為分析，研究具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。

（8）知識(shí)管理

從圖5可以看出，知識(shí)管理是一個(gè)交叉性很強(qiáng)的熱點(diǎn)主題，與信息技術(shù)、用戶和行為的關(guān)系密切，相關(guān)熱詞有knowledge management、knowledge sharing、knowledge transfer等。研究?jī)?nèi)容集中在知識(shí)共享[33]、協(xié)同創(chuàng)新[34]、企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)[35]等方面。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié) 論

本文基于2007—2016年我國(guó)圖情領(lǐng)域的SSCI發(fā)文數(shù)據(jù)，結(jié)合InCites與CiteSpace，對(duì)近10年我國(guó)圖情領(lǐng)域的國(guó)際期刊論文產(chǎn)出情況進(jìn)行了計(jì)量統(tǒng)計(jì)和可視化分析，結(jié)論如下：（1）從科研競(jìng)爭(zhēng)力角度分析，2007—2016年是我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際發(fā)文的快速增長(zhǎng)期，年發(fā)文量呈遞增趨勢(shì)且占全球總發(fā)文量的比例提高較大。被引量占全球總被引頻次的相對(duì)比例整體上處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，引文影響力高于全球平均水平，且超過(guò)80%的論文發(fā)布在高分區(qū)的期刊上。這說(shuō)明我國(guó)國(guó)際論文的競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)突出，但與國(guó)際一流水平尚有差距，集中體現(xiàn)在ESI高被引論文數(shù)量偏少。（2）從發(fā)文機(jī)構(gòu)與國(guó)際合作的角度分析，形成了以武漢大學(xué)、南京大學(xué)、大連理工大學(xué)為主體的具有相對(duì)穩(wěn)定研究方向的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作群，機(jī)構(gòu)間的合作呈現(xiàn)出較強(qiáng)的地域性。近半數(shù)的論文是通過(guò)國(guó)際合作完成的，且國(guó)際合作論文的質(zhì)量更具競(jìng)爭(zhēng)力。從論文的研究領(lǐng)域看，論文呈現(xiàn)出很強(qiáng)的跨學(xué)科性，計(jì)算機(jī)科學(xué)是與圖情領(lǐng)域交叉最為頻繁的學(xué)科。然而，需要注意的是，除武漢大學(xué)、南京大學(xué)、北京大學(xué)等具有圖情學(xué)科的高校國(guó)際發(fā)文較多外，其他更多的是非圖情學(xué)科（如計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程等）的論文。圖情領(lǐng)域的研究雖然交叉性強(qiáng)，涉及到多個(gè)學(xué)科，但是從圖情學(xué)科建設(shè)的角度講，該學(xué)科的科研發(fā)展應(yīng)該由具有圖情學(xué)科設(shè)置或背景的研究機(jī)構(gòu)和人員來(lái)支撐和主導(dǎo)。（3）從論文的研究熱點(diǎn)分析，當(dāng)前的研究熱點(diǎn)主要集中在傳統(tǒng)圖情學(xué)科、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及管理科學(xué)與工程3個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，形成了信息計(jì)量與評(píng)價(jià)、數(shù)字圖書(shū)館、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、信息技術(shù)、信息系統(tǒng)、信息用戶與行為、知識(shí)管理共8個(gè)熱點(diǎn)主題。

4.2 建 議

基于上述結(jié)論，筆者對(duì)我國(guó)圖情學(xué)科今后的建設(shè)和發(fā)展提出以下幾點(diǎn)建議。

4.2.1 繼續(xù)加強(qiáng)圖情領(lǐng)域的國(guó)際合作研究

以SSCI與ESI論文為例，一篇論文如有多個(gè)署名機(jī)構(gòu)，其被引頻次將同時(shí)計(jì)入這些機(jī)構(gòu)，而通常來(lái)講，國(guó)際合作論文的影響力更大，被引幾率更高，尤其是與該領(lǐng)域國(guó)際知名機(jī)構(gòu)合作。因此，筆者建議我國(guó)高校制定相應(yīng)的國(guó)際交流合作政策，創(chuàng)造多種條件，如引進(jìn)人才（尤其是具有國(guó)際學(xué)習(xí)背景的），聘請(qǐng)國(guó)外客座教授 ；動(dòng)員并資助研究人員出國(guó)（出境）進(jìn)修、攻讀學(xué)位，鼓勵(lì)師生參與各種形式的國(guó)際會(huì)議、交流、訪問(wèn)，積極開(kāi)展與國(guó)外機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)研究協(xié)作攻關(guān)（如項(xiàng)目申報(bào)、論文合作）；在當(dāng)前iSchools運(yùn)動(dòng)蓬勃發(fā)展的形勢(shì)下，主動(dòng)加入iSchools聯(lián)盟，爭(zhēng)取舉辦iSchools的頂尖國(guó)際會(huì)議，以提升本校在圖情圈的活躍度和話語(yǔ)權(quán)，提高本校圖情學(xué)科的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和國(guó)際影響力。

4.2.2 深化圖情領(lǐng)域的跨學(xué)科研究

由上述結(jié)論可知，我國(guó)圖情領(lǐng)域的國(guó)際論文具有很明顯的學(xué)科交叉性，而筆者通過(guò)對(duì)SSCI中圖情領(lǐng)域的ESI高被引論文的簡(jiǎn)要分析發(fā)現(xiàn)，超過(guò)80%的論文都屬于跨學(xué)科研究，尤其是與計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域交叉頻繁，這也說(shuō)明跨學(xué)科研究更容易取得全球關(guān)注?？鐚W(xué)科合作研究不僅可以擴(kuò)展圖情學(xué)科的研究主題、研究方法，同時(shí)學(xué)科交叉點(diǎn)往往是原創(chuàng)性成果誕生的地方，是科學(xué)研究中最活躍的部分。例如，在計(jì)量學(xué)的研究中引入了很多管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的工具和方法；在醫(yī)學(xué)信息化的研究中又融入了圖情視角。因此，我國(guó)圖情學(xué)科要繼續(xù)加強(qiáng)跨學(xué)科的合作研究，學(xué)校（院）層面可以通過(guò)頂層設(shè)計(jì)，制定以圖情學(xué)科為主導(dǎo)的多個(gè)學(xué)科參與的“學(xué)科群”發(fā)展規(guī)劃，組織相關(guān)院（系）聯(lián)合攻關(guān)，協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建科學(xué)合理的研究團(tuán)隊(duì)；科研人員個(gè)人層面要擴(kuò)展視野，尋找并確定自己的研究方向，積極主動(dòng)地尋求跨院系、跨區(qū)域、跨學(xué)科的科研合作。

4.2.3 在研究?jī)?nèi)容上要注重我國(guó)圖情領(lǐng)域的研究特色與國(guó)際熱點(diǎn)的結(jié)合

通過(guò)劉佳[36]、邱均平[37]等的相關(guān)研究成果可知，近年我國(guó)圖情領(lǐng)域側(cè)重于圖書(shū)館學(xué)、數(shù)字圖書(shū)館、計(jì)量學(xué)、信息檢索等方面的研究。而國(guó)際圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要圍繞計(jì)量、管理、技術(shù)3個(gè)維度。與國(guó)內(nèi)研究對(duì)比，我國(guó)圖情領(lǐng)域國(guó)際論文更側(cè)重于新信息環(huán)境下知識(shí)、技術(shù)、系統(tǒng)、用戶的交叉研究，缺乏對(duì)圖書(shū)館學(xué)理論以及圖書(shū)館這一本體的關(guān)注，同時(shí)涉及到大數(shù)據(jù)、替代計(jì)量學(xué)、商務(wù)智能、社群信息等研究前沿的論文相對(duì)較少。國(guó)際論文與我國(guó)學(xué)者發(fā)表的國(guó)際論文覆蓋的研究熱點(diǎn)非常相似，側(cè)重于用戶行為、信息技術(shù)以及信息計(jì)量的研究，在研究方法上都偏重于實(shí)證研究。但是與國(guó)際論文研究熱點(diǎn)不同的是，我國(guó)國(guó)際論文以中國(guó)為背景的應(yīng)用性論文居多，而對(duì)熱點(diǎn)的研究不夠深入，研究視角缺乏創(chuàng)新性，最為重要的是缺少對(duì)研究熱點(diǎn)具有重要推動(dòng)力的理論研究。此外，考慮到我國(guó)圖情領(lǐng)域的研究成果更多是在國(guó)內(nèi)期刊和著作發(fā)表，其更能代表我國(guó)圖情學(xué)科整體的科研水平。因此，我國(guó)一方面要加強(qiáng)圖情學(xué)科的國(guó)際發(fā)文，另一方面在國(guó)際研究中要注重把我國(guó)圖情研究特色與國(guó)際熱點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，以我國(guó)實(shí)際為起點(diǎn)，立足于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，對(duì)接國(guó)際研究熱點(diǎn)，構(gòu)建具有自身特質(zhì)的研究體系，做出具有原創(chuàng)性和推動(dòng)力的理論成果。

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